毕业设计报告智能交通监控系统设计
智能交通监控系统的设计与优化
智能交通监控系统的设计与优化智能交通监控系统在交通管理中有着重要的作用，它可以通过监控设备获取交通情况并实时处理数据，从而提高交通效率和安全性。
本文将对智能交通监控系统的设计与优化进行探讨。
一、智能交通监控系统的基本架构智能交通监控系统的基本架构包括四个主要部分：数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块和数据展现模块。
1. 数据采集模块：该模块主要负责采集路面监控设备所获得的交通数据，包括车辆数量、车速、车辆类型等信息；2. 数据传输模块：该模块负责将采集到的数据传输至数据处理中心，采用无线通信、无线网络或有线网络等方式进行数据传输；3. 数据处理模块：该模块主要负责对传输过来的数据进行处理，包括数据存储、质量评估、数据分析等工作；4. 数据展现模块：该模块主要将处理后的数据展示给交通管理部门，形成数据报表、图表等形式，以帮助交通管理部门了解交通状况、进行决策，并可作为未来路网规划和布局的重要依据。
二、智能交通监控系统的优化智能交通监控系统的优化主要包括数据质量优化、算法优化和系统架构优化三个方面。
1. 数据质量优化：数据质量对于智能交通监控系统来说至关重要。
在采集数据的过程中，可能会存在数据丢失、数据噪声、数据重复等问题，因此需要对数据进行质量评估，通过数据清洗、数据合并、数据归一化等方式进行优化。
2. 算法优化：算法是智能交通监控系统的核心部分，需要根据具体情况选择合适的算法，如特征提取算法、分类算法、预测算法等，以提高数据处理的准确度和效率。
3. 系统架构优化：系统架构优化需要考虑数据传输、数据存储、数据处理、系统安全、系统性能等方面的问题。
可以采用分布式架构、集群架构等方式进行优化，提高系统的稳定性和可靠性。
智能交通监控系统的设计与优化需要综合考虑多个方面的问题，如技术、管理、资源、安全等等。
在优化过程中，需要对问题进行细致的分析，使得系统具有更好的性能和稳定性。
智能交通中的智能监控系统设计与实现
智能交通中的智能监控系统设计与实现当前，随着城市化进程的加快，交通问题也日益成为城市发展的瓶颈之一。
为了改善交通状况，以及提高交通管理和监控水平，智能交通系统应运而生。
其中，智能监控系统作为智能交通系统的重要组成部分，具有重要的意义和作用。
本文将重点探讨智能交通中的智能监控系统的设计与实现。
一、智能交通中的智能监控系统智能交通中的智能监控系统主要包括视频监控、交通识别和违法行为识别等方面。
这些技术的应用，能够在交通安全、交通流畅、交通管理等方面发挥积极作用。
视频监控技术是智能监控系统最基本的组成部分。
通过视频监控，可以对交通场景进行实时监控，并在发生意外情况时第一时间进行有效的处理。
同时，视频监控技术还可以对交通状况进行数据统计和分析，用于后期制定交通规划和管理策略。
交通识别技术是指能够对交通场景中的车辆进行自动检测、识别和分类的技术。
通过交通识别技术，可以实现车辆计数、车辆流量分析、车辆轨迹跟踪等功能。
同时，还可以通过运用机器学习算法对短时间内的交通情况进行预测，并根据分析结果实现道路拥堵的预警和疏导。
识别和分类的技术。
例如，高速公路违法超速、违法变道、违法停车等行为，都可以通过违法行为识别技术进行检测和识别，并实现自动报警和处罚。
二、智能交通中智能监控系统的实现要实现智能交通中的智能监控系统，需要通过多种技术手段的综合运用，具体实现方法如下：1、建设视频监控系统建设视频监控系统，是智能监控系统中最为基本的步骤。
视频监控系统一般由摄像头、电脑、录像机和监控软件等组成。
需要在交通场景中适当地布置摄像头，并利用监控软件将摄像头拍摄到的画面进行实时监控和分析。
2、运用交通识别技术运用交通识别技术对交通场景中的车辆进行自动检测、识别和分类，以及实现车辆计数、车辆流量分析、车辆轨迹跟踪等功能。
实现交通识别技术，需要依靠计算机视觉、模式识别等技术，同时，还需要针对不同的交通场景和环境进行不同的模型设计和训练。
智能交通监控系统设计与实现
智能交通监控系统设计与实现一、前言随着城市化进程的加速，交通拥堵及交通事故频繁发生已经成为一个现实问题。
为了解决这一问题，交通监控系统应运而生。
在智能交通监控系统中，交通视频监控技术作为其重要组成部分，可以为交通管理工作提供一个重要的技术手段，并且有效提升城市交通管控水平。
二、系统设计框架智能交通监控系统主要由视频监控设备、采集卡、服务器、存储设备、传输设备、分析处理软件等组成。
其框架图如下：①视频监控设备：智能交通监控系统需要安装在道路、交叉口、车站等位置的摄像头，以便进行视频录制，以及交通辅助识别。
②采集卡：采集卡用来将摄像头采集到的视频信号转化为数字信号，为后续分析处理提供数据支撑。
③服务器：承担着存储、处理等任务，同时进行数据的格式转换等工作。
④存储设备：负责存储数据，以便后期数据回溯和使用。
⑤传输设备：传输设备将采集卡所采集到的数据向服务器传输。
⑥分析处理软件：负责数据处理，地理信息处理，以及客户端展示等工作。
三、智能交通监控系统关键技术1. 视频采集技术智能交通监控系统的视频采集器需要具有高清晰度、高稳定性和高数据传输效率等特点。
视频采集器的核心部分为图像传感器，其分辨率影响着视频采集的效果。
此外视频采集器还涉及到电缆的选择、视频传输协议的选择和网络通讯技术的选择等问题。
2. 视频存储技术智能交通监控系统需要大容量的数据存储空间，以保存大量的视频和图片数据。
视频存储技术需要解决的问题包括数据存储容量、数据存储速率、数据抗干扰性等问题。
目前较为通用的视频存储方式是硬盘存储和网络存储。
3. 图像处理技术图像处理技术是智能交通监控系统的关键技术之一。
通过对采集到的图像进行处理，可以实现车辆识别、人脸识别、车牌识别、道路状况检测等功能，从而实现交通拥堵的良性管理。
4. 传感器技术传感器技术主要应用于路面状况检测和车辆控制方面。
通过在车载终端设置传感器可以对车辆速度、加速度、油量等信息进行实时监测和数据传输，以确保驾驶安全。
交通设备智能监控系统的设计
交通设备智能监控系统的设计随着社会的快速发展，交通运输在人们的生活和经济活动中扮演着越来越重要的角色。
为了保障交通安全、提高交通效率，交通设备智能监控系统的设计显得尤为关键。
一、交通设备智能监控系统的需求分析在设计交通设备智能监控系统之前，首先需要对其需求进行全面而深入的分析。
这包括对交通流量、路况、车辆类型和行为等多方面的考量。
交通流量的监测是基础需求之一。
了解不同时间段、不同路段的车流量，有助于合理规划道路资源，优化信号灯设置，从而减少拥堵。
路况的监测也至关重要，包括道路的平整度、破损情况等，及时发现问题并进行维修，能够保障行车的安全与舒适。
对于车辆类型和行为的监测，能够帮助识别违规驾驶行为，如超速、闯红灯、违法变道等。
这不仅有助于减少交通事故的发生，也为交通执法提供了有力的证据。
此外，还需要考虑系统的可靠性和稳定性。
交通设备智能监控系统需要长时间持续运行，因此必须具备强大的容错能力和自我修复功能，以应对各种可能的故障和异常情况。
二、系统的整体架构设计交通设备智能监控系统通常由多个部分组成，包括前端采集设备、数据传输网络、中心处理平台和后端应用系统。
前端采集设备主要包括摄像头、传感器等。
摄像头用于拍摄道路图像和车辆信息，传感器则可以检测车辆的速度、重量等参数。
这些设备需要具备高清晰度、高灵敏度和良好的环境适应性，以确保能够准确采集到各种交通数据。
数据传输网络负责将前端采集到的数据快速、稳定地传输到中心处理平台。
这可以采用有线网络，如光纤，也可以借助无线网络，如4G、5G 等技术，以适应不同的应用场景。
中心处理平台是整个系统的核心，承担着数据处理、分析和存储的重要任务。
它需要配备高性能的服务器和大容量的存储设备，运用先进的算法和软件，对采集到的数据进行实时处理和分析，提取有价值的信息。
后端应用系统则根据不同的用户需求，提供多样化的功能，如交通管理部门的实时监控、数据分析和决策支持，以及公众的交通信息查询等。
智能交通监控系统设计与实现
智能交通监控系统设计与实现第一章引言运输行业对交通监控系统的需求已经越来越高。
随着科技的发展，交通监控系统不断地得到改进和升级。
传统的交通监控系统已经无法满足当代交通管理的需求，智能交通监控系统具有更多的优势。
它通过人工智能技术，实现对交通信息的分析、识别和监控，从而保证道路交通的安全和流畅。
本文重点介绍如何设计和实现一个智能交通监控系统，以满足现代交通管理的需求。
第二章相关技术2.1 人工智能技术人工智能技术是智能交通监控系统的核心。
它主要包括图像处理技术、机器学习技术和深度学习技术。
2.2 物联网技术物联网技术是智能交通监控系统的重要组成部分。
它通过无线传感器和设备，将交通信息数据采集和传输到云端，实现对交通数据的实时监控和管理。
2.3 云计算技术云计算技术是智能交通监控系统的基础。
它通过分布式计算、弹性计算和虚拟化技术，为智能交通监控系统提供高效、稳定、安全的环境。
第三章系统构架3.1 系统需求分析系统的需求可以从多个方面考虑：交通状况信息、监控点位布局、监控设备选型和数据分析等方面。
3.2 系统架构设计系统架构设计包括硬件设备、软件环境和网络环境。
硬件设备主要包括交通监控摄像头、无线传感器、云服务器等；软件环境主要包括图像处理软件、数据存储和分析软件等；网络环境主要包括无线网络和互联网。
第四章数据采集与处理4.1 数据采集方式数据采集可以通过有线或无线方式进行。
有线方式主要是摄像头和传感器数据的有线传输；无线方式主要是通过GPS和Wi-Fi 等无线传感器采集数据。
4.2 数据处理技术数据处理技术主要包括图像处理、数据清洗、数据分析等。
图像处理主要是对摄像头采集的图像进行处理和识别；数据清洗主要是对采集到的数据进行筛选和过滤；数据分析主要是利用机器学习算法和深度学习算法对交通数据进行分析和预测。
第五章系统实现与测试系统实现主要包括硬件设备的购置和软件环境的配置。
测试阶段需要进行系统的整体测试和功能测试，确保整个系统能够稳定运行。
智能交通监控系统设计
摘要智能交通监控系统是目前研究的一个热点课题，而且取得了不少的成果，在少数先进国家已采用智能方式来控制交通信号。
为了实现交通道路的有效管理，力求交通管理先进性和科学化,本文采用车流量传感器检测车辆的存在与通过,并把这一信号转化为标准脉冲信号,作为可编程控制器的控制输入，采用PLC计数，按一定控制规律自动调整红绿灯的时长；设计定时器在上、下班高峰期增加绿灯放行时间以及合理应用电子警察对各个路口违章、肇事事故进行监控和记录等。
关键词PLC 智能交通监控车流量传感器电子警察目录第一章绪论 (1)1.1课题背景及发展现状 (1)1.2智能交通监控系统的简介 (2)1.3课题的建立以及本文完成的主要工作 (3)第二章可编程程序控制器（PLC）的简述 (4)2.1PLC的定义及由来 (4)2.2PLC的基本结构 (5)2.3PLC的工作原理 (8)2.4PLC的特点 (8)2.5PLC控制系统的总结与展望 (9)第三章智能交通监控系统概述 (12)3.1智能交通监控系统的设计目的 (12)3.2系统设计方案 (12)3.3系统的设计要求 (12)3.4系统的设计方案分析 (12)3.5设计流程图 (13)第四章智能交通监控系统的总体设计 (14)4.1电子警察监控系统的设计 (14)4.1.1 系统概述 (14)4.1.2 系统分析 (14)4.1.3 前段抓拍子系统技术详解 (15)4.2交通信号控制系统的设计 (19)4.2.1 交通灯控制系统结构图 (19)4.2.2 车辆滞留检测系统 (19)4.2.3 信号转换装置 (21)4.2.4 正常运行模块程序框图及分析 (22)4.2.5 车流量信号智能处理模块及分析 (23)4.2.6 交通灯智能控制程序框图 (23)第五章设计总结 (26)致谢 (27)参考文献 (28)智能交通监控系统的设计第一章绪论1.1 课题背景及发展现状1858年，在英国伦敦主要街头安装了以燃煤气为光源的红，蓝两色的机械扳手式信号灯，用以指挥马车通行。
智能交通安全监控系统的设计与实现
智能交通安全监控系统的设计与实现随着城市交通的不断发展，交通安全问题也日益凸显。
智能交通安全监控系统的设计与实现是为了提高交通安全性、减少交通事故、改善交通拥堵问题。
本文将深入探讨智能交通安全监控系统的设计与实现，着重从系统架构、工作原理以及应用前景等方面进行讨论。
智能交通安全监控系统的设计首先需要一个强大且高效的硬件设备和网络基础设施。
传感器、摄像头和雷达等装置被用于数据的收集，可以检测车辆的速度、方向和位置等信息，并将这些信息传输至中央服务器。
数据传输的网络需要稳定且高速，以确保即时的数据传递。
此外，为了保证系统的安全性，设备和网络需要进行严格的防护和加密，以防止非法入侵和数据泄露。
在系统的工作原理方面，智能交通安全监控系统主要依靠先进的计算机视觉和实时数据处理技术。
通过使用图像处理和模式识别算法，系统可以自动识别车辆、行人和道路情况，并对交通违规行为进行实时监测和警示。
系统可以识别超速行驶、闯红灯、不按规定线线行驶等交通违法行为，并立即通过信息屏幕或语音警告进行提示。
同时，系统还可以实时监测交通拥堵情况，并及时调整交通信号灯的时间间隔，以减少交通拥堵和提高道路通行效率。
智能交通安全监控系统的应用前景十分广泛。
首先，该系统可以应用于城市道路的交通管理。
通过实时监测交通情况，系统可以提供给交通管理部门相关的数据和分析报告，从而帮助他们更好地规划道路交通流量，减少交通事故发生的概率。
其次，该系统可以用于高速公路的巡航控制。
系统可以通过识别车辆的行为，如频繁变道、超速行驶等，来给驾驶员提供驾驶建议或自动控制车速，提高高速公路行车的安全性和稳定性。
此外，该系统还可以应用于公共交通运输系统，如巴士和地铁等，通过实时监测乘客的人数和行为来调整车辆的发车间隔和运力，提高服务质量和乘客安全。
然而，智能交通安全监控系统在实现过程中也面临一些挑战和难题。
首先，系统需要大量的数据，包括交通流量统计、图像数据库和行为模式识别等。
智能交通监控管理系统的设计与实现
智能交通监控管理系统的设计与实现随着城市化进程的不断推进和人们生活水平的提高，交通问题已经成为城市发展中最为突出的问题之一。
为了解决交通拥堵、交通事故等问题，智能交通监控管理系统应运而生。
本文将详细介绍智能交通监控管理系统的设计与实现。
一、系统架构设计1. 系统需求分析在系统设计之前，需要进行系统需求分析。
首先，系统需要实时监控道路交通情况，包括车流量、车速及车辆类型等信息。
其次，系统需要能够根据监控信息自动调整交通信号灯的显示时间，以达到降低拥堵状况的目的。
最后，系统需要存储历史交通数据，便于对交通管理进行统计和预测。
2. 系统架构设计基于上述需求分析，本系统采用分布式系统架构。
具体而言，该系统分为三个层次：数据采集层、数据处理层和数据应用层。
其中，数据采集层负责采集实时交通信息；数据处理层将采集的数据进行处理，并根据处理结果进行控制；数据应用层负责存储历史交通数据，进行管理决策。
二、系统功能设计1. 数据采集功能数据采集是系统的核心功能之一。
系统需要通过视频监控设备、车牌识别系统、地磁检测装置、传感器等设备实时采集道路交通信息。
在采集数据时，需要能够准确地识别车辆类型、车速和车流量等基本信息。
2. 交通控制功能交通控制是系统的另一个核心功能。
系统需要根据采集到的交通信息自动调整交通信号灯的显示时间。
具体而言，当车流量较大时，系统将减少绿灯时间并增加红灯时间，以达到降低拥堵状况的目的。
3. 数据存储和分析功能数据存储和分析是系统的重要功能之一。
系统需要将采集的历史交通数据存储到数据库中，并进行统计分析和预测。
通过分析交通数据，可以为交通管理和规划提供决策支持。
三、实现方式1. 软件实现系统采用C++编写，使用OpenCV进行视频监控数据的采集和处理。
同时，使用MySQL作为数据库，用于存储历史交通数据。
此外，采用Qt框架进行图形界面设计。
2. 硬件实现系统所需的硬件设备包括视频监控设备、车牌识别设备、地磁检测装置、传感器等。
智能交通监控系统设计
智能交通监控系统设计摘要智能交通监控系统是⽬前研究的⼀个热点课题，⽽且取得了不少的成果，在少数先进国家已采⽤智能⽅式来控制交通信号。
为了实现交通道路的有效管理，⼒求交通管理先进性和科学化,本⽂采⽤车流量传感器检测车辆的存在与通过,并把这⼀信号转化为标准脉冲信号,作为可编程控制器的控制输⼊，采⽤PLC计数，按⼀定控制规律⾃动调整红绿灯的时长；设计定时器在上、下班⾼峰期增加绿灯放⾏时间以及合理应⽤电⼦警察对各个路⼝违章、肇事事故进⾏监控和记录等。
关键词PLC 智能交通监控车流量传感器电⼦警察⽬录第⼀章绪论 (1)1.1课题背景及发展现状 (1)1.2智能交通监控系统的简介 (2)1.3课题的建⽴以及本⽂完成的主要⼯作 (3)第⼆章可编程程序控制器（PLC）的简述 (5)2.1PLC的定义及由来 (5)2.2PLC的基本结构 (6)2.3PLC的⼯作原理 (9)2.4PLC的特点 (9)2.5PLC控制系统的总结与展望 (10)第三章智能交通监控系统概述 (12)3.1智能交通监控系统的设计⽬的 (12)3.2系统设计⽅案 (12)3.3系统的设计要求 (12)3.4系统的设计⽅案分析 (12)3.5设计流程图 (13)第四章智能交通监控系统的总体设计 (14)4.1电⼦警察监控系统的设计 (14)4.1.1 系统概述 (14)4.1.2 系统分析 (14)4.1.3 前段抓拍⼦系统技术详解 (15)4.2交通信号控制系统的设计 (19)4.2.1 交通灯控制系统结构图 (19)4.2.2 车辆滞留检测系统 (19)4.2.3 信号转换装置 (21)4.2.4 正常运⾏模块程序框图及分析 (22)4.2.5 车流量信号智能处理模块及分析 (23)4.2.6 交通灯智能控制程序框图 (23)第五章设计总结 (26)致谢 (27)参考⽂献 (28)智能交通监控系统的设计第⼀章绪论1.1 课题背景及发展现状1858年，在英国伦敦主要街头安装了以燃煤⽓为光源的红，蓝两⾊的机械扳⼿式信号灯，⽤以指挥马车通⾏。
基于物联网的智能交通监控系统设计与实现
基于物联网的智能交通监控系统设计与实现随着城市化进程的加速和汽车数量的迅猛增长，交通拥堵、事故频发已成为城市交通管理的重要挑战。
为了提高交通效率、减少事故发生率，基于物联网的智能交通监控系统应运而生。
本文将介绍智能交通监控系统的设计与实现，并探讨其在交通管理中的应用。
一、智能交通监控系统的设计1. 系统架构设计智能交通监控系统采用分布式架构，由监控中心、路边设备和车载设备组成。
监控中心负责接收和处理各种传感器、摄像头等设备的数据，分析交通状况并生成实时的交通信息。
路边设备包括交通信号灯、监控摄像头、车辆识别系统等，用于收集实时的道路状态。
车载设备安装在车辆上，可以监测车辆位置、速度等信息，并与监控中心实时通信。
2. 数据采集与传输监控中心通过网络与路边设备和车载设备进行数据通信。
路边设备通过传感器和摄像头收集道路状况和交通信息，并将数据传输给监控中心。
车载设备通过GPS等技术获取车辆位置信息，并实时传输给监控中心。
数据的采集和传输应保证实时性和可靠性，以确保监控中心可以获取到精确的交通信息。
3. 数据处理与分析监控中心接收到路边设备和车载设备传输的数据后，需要对数据进行处理和分析。
首先，监控中心对收集到的车辆位置信息进行聚类和轨迹分析，以了解交通流量和拥堵情况。
其次，监控中心通过图像处理技术对收集到的交通摄像头图像进行目标识别和车牌识别，实现车辆的自动识别和追踪。
最后，监控中心将处理后的数据进行存储和展示，可以通过系统界面实时显示交通状况、发出预警通知等。
二、智能交通监控系统的实现1. 设备选择与布局路边设备需要选择适合的交通信号灯、监控摄像头、车辆识别系统等设备，并进行合理的布局。
设备的选择应基于实际交通密度、道路情况和预算等因素进行权衡。
车载设备需要选择安装GPS定位系统和通信模块，确保能够实时获取车辆位置信息并与监控中心通信。
2. 数据传输与通信为了保证数据实时传输和通信的可靠性，可以采用无线通信技术，如4G、5G等。
智能交通监管系统设计
智能交通监管系统设计随着城市化进程的不断加快，交通拥堵、危险行为和交通事故频发成为城市面临的严重问题。
传统的交通监管手段已经无法满足城市交通管理的需求。
为了提高道路交通安全性和效率性，智能交通监管系统应运而生。
智能交通监管系统是利用先进的信息技术和智能化设备，对交通事故、交通拥堵、超速行驶等交通违法行为进行监督、控制和处罚的一种集成管理系统。
其主要目标是实现道路交通的高效便捷、安全有序。
1. 系统设计原则在设计智能交通监管系统时，应遵循以下原则：1.1 综合协调：系统应能够全面、高效地收集和处理交通信息，实现各个部门之间的数据共享和信息协调，确保交通管理的一致性和有效性。
1.2 先进技术：利用人工智能、物联网、大数据等先进技术，提高系统的智能化水平，实现交通数据的实时监测、分析和预测，从而更好地指导交通管理决策和资源调配。
1.3 公平公正：系统应确保对所有驾驶员和车辆一视同仁，对交通违法行为给予公正、公平的处罚，避免人为主观因素的干扰。
1.4 安全保障：保护系统的数据安全和信息安全，防止黑客攻击和其他恶意行为对系统的破坏，确保系统的可靠性和稳定性。
2. 主要功能模块2.1 交通监测和数据采集模块：通过摄像头、传感器、雷达等设备，对道路交通情况进行实时监测和数据采集。
包括车辆数量、速度、行驶轨迹、违法行为等信息的采集和记录。
2.2 违法行为识别模块：利用计算机视觉技术和图像识别算法，对交通违法行为进行准确识别和定位。
包括闯红灯、超速行驶、不按规定车道行驶等违法行为的识别。
2.3 违法行为处理模块：根据识别结果，对违法行为进行处理和处罚。
可以通过自动扣分、罚款、驾驶证暂扣等方式进行处罚，并及时通知相关驾驶员。
2.4 交通管理决策模块：基于收集到的交通数据和违法行为信息，进行数据分析和挖掘，提供给交通管理部门决策参考。
包括交通治理措施的规划、交通流调度以及交通预警等功能。
2.5 系统用户管理与公众参与模块：具备用户管理功能，包括用户注册、登录、权限管理等。
智能化交通监控系统的设计与实现
智能化交通监控系统的设计与实现随着城市化进程的不断加速，交通问题变得日益突出，特别是大都市中的交通拥堵和交通事故频发，给人们的出行带来了不便和安全隐患。
在这种情况下，智能化交通监控系统的设计与实现已经成为一个紧迫而又重要的课题。
本文将对智能化交通监控系统进行分析和研究，探讨其设计与实现的方法和技术，并对其未来的发展进行展望。
1、智能化交通监控系统的意义和目的智能化交通监控系统是指通过传感器、摄像头、雷达等设备对交通状况进行实时监测，采集各种交通信息，并对其进行处理和分析，以提高出行效率、减少交通拥堵和事故的发生，保障交通安全。
它的目的是为了优化城市交通系统的运行效率，减少交通事故的发生，提高城市交通的整体效益。
2、智能化交通监控系统的基本原理和构成智能化交通监控系统由传感器、数据采集、通信网络和数据处理四个部分构成，其中传感器用来感知交通状况，数据采集负责采集交通信息，通信网络用来传输数据和指令，数据处理是对收集到的数据进行加工和分析的过程。
传感器：传感器是智能化交通监控系统中最核心的组成部分。
它通常包括车辆检测器、交通相机、微波雷达、地磁感应器等。
它们通过对车辆、行人、交通流进行感知，将输入的场景转化为数字信号。
数据采集：数据采集是将传感器通过通信网络传过来的数据进行采集。
采集到的数据一般包括车辆速度、车辆位置、交通流密度等信息。
通信网络：在智能化交通监控系统中，通信网络实现了传感器、数据采集、数据处理之间的信息传输和交换。
通信网络可以是有线或无线的。
一般采用无线网络来建立实时交通监控和管理。
数据处理：数据处理是将采集到的数据进行加工和分析的过程，它形成了一个数据处理系统。
数据处理是所有部分之间的综合，通过强大的计算机算法，以及先进的图像处理算法，将采集到的数据进行加工成高精度的、多角度的、多层次的、多方面的综合信息，从而实现对交通状况的高效监控、以及交通流的预测和控制。
3、智能化交通监控系统的工作流程智能化交通监控系统的工作流程包括：数据采集和传输、数据加工、数据处理、决策执行等环节。
毕业设计基于PLC的智能交通灯监控系统设计
北京工业职业技术学院机电系毕业论文基于PLC的智能交通灯监控系统设计摘要目前，我国许多大中城市的交通压力都非常大。
部分交通路口的信号灯工作时间不合理，交通违章或璧事记录不确切。
所以，改善与提髙现有的交通系统工作效率，加强交通路口的信号灯控制和安全状况的监控是非常重要的。
本设计主要设计利用PLC来实现十字路口交通灯的控制与监控。
通过交通中心的主机根据具体城市各路口的需要控制各个十字路口的PLC,从而控制十字路口交通灯的变化，以及对各个路口的安全状况进行监控，监控机动车是否违章、是否肇事，并把记录的结果存储、上传和处理。
本设计的上位机采用PC机，使用VB高级语言做监控界面。
通过安装在十字路口的监控设备以及移动电子监控设备，对各个十字路口的安全状况进行监控。
下位机采用德国西门子的S7-200系列的CPU226做主机，配以扩展模块EM222。
设计中采用S7-200编程软件STEP 7 - Micro/WIN3. 2进行编程。
采用顺序功能图与梯形图相结合的方法设计程序。
实现对城市十字路口的合理控制与监控。
关键词：PLC控制系统；梯形图；交通灯目录论 .............................................................................. .. (4)第 1 章交通灯的发展现状 (5)1.1交通灯监控系统的设计意义 (5)1.2PLC 控制设计内容及任务 (6)第 2 章交通灯系统总体方案论证 (6)2. 1 单片机系统控制 (6)2.2可编程序控制器控制 (9)2.3继电器接触控制 (1)3第 3 章系统硬件设计 (13)述...............................................................................3.2输入和输出点的分配表 (14)3.3PLC 接线图及梯形图 (15)3.4交通信号灯程序介绍 (16)第 4 章设计总结 ............................................................................. .. (18)引言可变程序控制器（PLC）是从早期的继电器逻辑控制系统发展而来的。
智能交通设计报告
智能交通设计报告一、引言智能交通系统是利用信息技术来改进交通运输系统的系统。
随着城市化进程的加速和汽车数量的增长，交通拥堵成为城市居民的一大困扰。
智能交通系统的设计旨在优化交通流量，提高交通效率，减少交通事故，改善出行体验。
二、智能交通系统组成智能交通系统主要包括以下几个组成部分：1.交通控制系统：通过信号灯、路口控制器等设备控制交通流量，减少交通拥堵。
2.智能交通监控系统：通过视频监控、车辆跟踪等技术监测交通状况，提供实时数据支持。
3.智能交通信息系统：通过移动应用、网站等平台向用户提供交通信息，指导出行路线。
4.智能交通管理系统：通过数据分析、模型预测等技术优化交通管理策略。
三、智能交通系统的优势智能交通系统相比传统交通系统具有以下几个明显优势：1.提高通行效率：通过智能控制和管理，交通流量得到优化，减少拥堵现象，提高通行效率。
2.降低交通事故率：智能交通系统能够实时监测交通状况，及时发现问题并采取措施，减少交通事故的发生。
3.改善出行体验：智能交通系统提供实时路况信息和出行建议，帮助车辆选择最优路线，提高出行体验。
四、智能交通系统的设计方案在设计智能交通系统时，需要考虑以下几个重要方面：1.数据采集与处理：建立有效的数据采集系统，实时获取交通数据，并进行有效处理。
2.智能控制方法：采用先进的控制算法，实现交通信号灯的智能控制，优化交通流量。
3.用户体验设计：设计直观易用的交通信息查询平台，提高用户体验。
4.安全性保障：加强数据安全与隐私保护，确保系统稳定运行。
五、智能交通系统未来发展趋势随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能交通系统有望迎来更加广阔的发展前景。
未来，智能交通系统将更加智能化、个性化，为城市交通管理带来更多的便利和效益。
六、结论智能交通系统是解决城市交通拥堵和安全问题的重要途径，通过对智能交通系统的设计和优化，可以实现交通效率的提升、出行体验的改善和交通安全的保障。
希望未来智能交通系统能够不断完善和发展，为城市居民创造更加便利的出行环境。
智能交通安全监控系统的设计与实现
智能交通安全监控系统的设计与实现随着城市化进程的加快，交通状况逐渐复杂，交通事故频发成为一个不可忽视的问题。
为了能够及时发现交通违法行为，预防、减少交通事故的发生，智能交通安全监控系统应运而生。
本文将从系统设计和实现两方面进行探讨。
一、系统设计1.系统结构智能交通安全监控系统主要分为两个层次：数据获取层和数据处理层。
数据获取层通过采用相机、传感器等设备获取实时交通数据，并将数据传输到数据处理层；数据处理层则对获取到的数据进行识别、分析和处理，实现数据的存储、管理和展示。
2.功能模块智能交通安全监控系统具备以下功能模块：（1）公路车流量监测模块：通过摄像机进行车辆的实时监测以及数据采集、处理，并通过数据处理功能模块提供分析。
（2）违法行为监测模块：通过摄像机进行违法行为的实时监测以及数据采集、处理，并将监测到的违法行为数据通过数据处理功能模块提供分析。
（3）交通拥堵监测模块：通过相应传感器进行实时数据采集与需求分析，并提供相应报告和建议。
（4）环境监测模块：主要采集交通环境数据，包括气象数据、路况数据等。
3.数据处理智能交通安全监控系统的数据处理主要包括数据预处理、数据分析和数据挖掘。
（1）数据预处理：包括数据采集、存储、清洗等。
（2）数据分析：通过算法分析采集到的数据，获取车速、车道偏移、违法行为等信息。
（3）数据挖掘：通过机器学习等技术对交通数据进行挖掘和深度分析，找出交通事故的本质原因。
二、系统实现1.硬件需求硬件需求主要包括：网络摄像头、激光测距仪、传感器等。
这些设备在系统中的功能各不相同，例如网络摄像头可以拍摄路面上的车辆，激光测距仪可以用来检测车辆行驶方向，传感器能够检测空气污染情况等。
2.软件需求软件需求主要包括：后台管理软件和前台监控软件。
后台管理软件通过数据管理模块管理系统中的各种数据，并将数据可视化；前台监控软件则通过数据显示模块将各种数据显示在用户界面上。
3.数据处理数据处理采用Java语言编写，在数据预处理、数据分析、数据挖掘等方面主要使用了机器学习算法和统计学方法。
智能交通监控与事件检测系统设计
智能交通监控与事件检测系统设计随着城市化进程的加速和交通流量的急剧增长，城市交通管理变得日益复杂，传统的交通监控手段已无法满足实时、准确地了解交通状况的需求。
而智能交通监控与事件检测系统的设计与应用，则成为了解决这一问题的有力工具。
智能交通监控与事件检测系统利用先进的计算机视觉技术、图像处理技术和机器学习算法，对交通场景中的视频进行分析和处理，从而实现对交通流量、交通事故和交通违法等异常事件的实时监控和检测。
其主要特点包括以下几个方面：一、高效准确的交通流量监控智能交通监控与事件检测系统能够自动识别和跟踪交通场景中的车辆，实时统计车辆数量、车速和车道占有率等交通流量信息。
通过对交通流量的准确监控，能够及时了解交通状况，优化交通流量分配和控制，提高交通运输的效率和安全性。
二、快速精准的交通事故检测智能交通监控与事件检测系统能够通过对交通场景中的视频进行实时分析，识别和检测交通事故的发生。
一旦发生交通事故，系统能够迅速报警，并将事故信息及时传递给相关部门，以便及时采取救援措施，最大程度地降低人员伤亡和财产损失。
三、准确及时的交通违法检测交通违法行为是影响交通秩序和交通安全的重要因素。
智能交通监控与事件检测系统能够通过对交通场景中的视频进行实时分析和比对，自动识别和检测交通违法行为，如闯红灯、逆行、超速等。
一旦发现交通违法行为，系统能够迅速生成违法证据，并将违法信息传递给相关部门，以便及时进行处罚和整治。
为了实现上述功能，智能交通监控与事件检测系统需要包括以下核心模块：一、视频数据采集模块该模块主要负责采集交通场景中的视频数据，并对数据进行预处理，以便后续的分析和处理。
二、车辆检测和跟踪模块该模块利用计算机视觉技术和图像处理技术，对交通场景中的车辆进行检测和跟踪，得到车辆的位置、速度和轨迹等信息。
三、交通流量监控模块该模块利用车辆检测和跟踪的结果，实时统计交通流量信息，并将统计结果显示在监控界面上，供交通管理人员进行参考和分析。
基于机器视觉的智能交通监控系统设计与实现
基于机器视觉的智能交通监控系统设计与实现智能交通监控系统是基于机器视觉技术的一种应用系统，它能够实时监控道路交通状况并进行自动化管理。
本文将介绍基于机器视觉的智能交通监控系统的设计与实现方案。
一、引言随着城市化进程的加快和车辆数量的不断增加，交通管理已成为现代城市面临的重要问题之一。
传统的交通监控手段主要依靠人工巡逻和视频监控，效率低下且存在监测盲区。
而基于机器视觉的智能交通监控系统则能利用计算机视觉技术对交通状况进行实时监控，具有高效、精准、全天候工作等优势。
二、系统设计1.系统架构设计智能交通监控系统的基本架构包括传感器模块、数据采集模块、数据处理模块、决策控制模块和用户界面模块等。
其中，传感器模块主要负责采集交通图像和视频数据，数据采集模块用于对原始数据进行预处理和特征提取，数据处理模块则进行物体检测与识别，决策控制模块根据识别结果进行交通流量统计、信号灯控制等决策，并将结果显示在用户界面模块中。
2.数据采集与预处理智能交通监控系统需要大量的交通图像和视频数据进行训练和测试。
数据采集可以使用现有的交通监控摄像头，通过高清摄像头和无人机等设备获取高质量的图像和视频数据。
对于图像数据，需要对图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作，从而提高后续处理的准确性和效果。
3.物体检测与识别物体检测与识别是智能交通监控系统中最关键的环节之一。
传统的物体检测方法主要基于图像处理技术，如边缘检测、颜色分割等。
而基于机器视觉的物体检测方法则更加先进和准确，主要使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）等。
通过训练深度学习模型，在大量的交通图像数据上进行学习和预测，实现对交通场景中的车辆、行人等物体的识别和跟踪。
4.决策控制与用户界面决策控制模块根据物体检测与识别的结果进行决策和控制。
例如，根据交通流量统计结果优化信号灯的控制策略，调整交通路口的通行能力。
同时，系统还需要将实时监控的结果进行图像显示或视频回放，提供给交通管理人员和用户进行查看和分析。
面向智能城市的智能交通系统设计与优化毕业设计
面向智能城市的智能交通系统设计与优化毕业设计随着城市化进程的加快和人口的不断增加，城市交通面临着越来越大的挑战。
传统的交通系统已经不能满足城市发展的需求，而智能交通系统作为一种新型的交通管理方式，逐渐受到人们的重视。
本篇文章将重点介绍面向智能城市的智能交通系统的设计与优化。
智能交通系统的设计主要分为硬件设计和软件设计两个方面。
硬件设计主要包括感知设备、通信设备和控制设备的选择和布置。
感知设备可以通过视频监控、交通监测器等方式获取交通信息；通信设备可以通过无线通信、物联网等技术实现设备之间的通信；控制设备可以通过交通信号灯、交通监控器等方式进行交通控制。
软件设计主要包括交通数据管理和交通控制两个方面。
交通数据管理可以通过数据采集、处理和存储技术来实现对交通信息的管理；交通控制可以通过交通流优化算法来实现对交通系统的调度和控制。
智能交通系统的优化主要包括三个方面：交通流优化、交通安全优化和能源消耗优化。
交通流优化主要通过交通信号灯优化算法来实现。
传统的交通信号灯时间固定，而智能交通系统可以根据实时的交通信息，自动调整交通信号灯的时间，以最大程度地减少交通拥堵。
交通安全优化主要通过交通监控和预警系统来实现。
智能交通系统可以通过视频监控和交通监测器等设备，实时监控交通情况，通过智能算法进行交通预警，减少交通事故的发生。
能源消耗优化主要通过交通流优化和调度算法来实现。
智能交通系统可以根据实时的交通信息，优化交通路线和调度方案，减少能源的消耗。
总之，面向智能城市的智能交通系统的设计与优化是一个复杂而重要的任务。
需要充分考虑硬件设备和软件系统的选择与设计，并通过交通流优化、交通安全优化和能源消耗优化等方式，实现对城市交通系统的智能化管理和优化。
本科生毕业设计智能交通管理系统
本科生毕业设计智能交通管理系统嘿，同学们！说起本科生毕业设计的智能交通管理系统，这可真是个让人又爱又挠头的课题呀！想象一下，咱们生活的城市，车水马龙，人来人往。
交通就像一条奔腾不息的河流，如果没有良好的管理，那不得乱成一锅粥？所以呢，咱们这个智能交通管理系统，那就是交通世界里的智慧管家！先来说说这个系统得能干嘛。
它得像个眼观六路、耳听八方的大侠，实时监测交通流量。
怎么监测？各种传感器、摄像头齐上阵，就像给道路装上了无数双明亮的眼睛。
这时候你可能会问啦，这么多数据，怎么处理呀？别担心，强大的数据分析算法就派上用场啦，把那些杂乱的数据变成有用的信息，比如哪里车多，哪里容易堵。
那有了信息又能怎样？这系统还得能智能调控交通信号灯呀！就好比一个灵活的指挥家，根据交通状况随时调整信号灯的时长，让车辆能顺畅通行。
不然，一直红灯堵着，司机们不得急得直跺脚？还有哦，这个系统得能给出行的人们提供准确的交通信息。
你想想，要是你出门前就知道哪条路堵，哪条路畅通，那得多省心！这就像有个贴心的小助手一直在你身边，给你出谋划策。
再说这系统的设计，可不能马虎。
得像盖房子一样，基础要打牢。
数据库的设计就得精心，要能存得下海量的数据，还得能快速地查找和调用，不然就像一个乱糟糟的仓库，找个东西半天找不到。
编程实现的时候，那更是得小心翼翼，一个小错误可能就会让整个系统“瘫痪”。
这就好比做一顿大餐，缺了一味调料或者火候没掌握好，味道就全变啦。
测试也是关键的一步，可不能随随便便。
要模拟各种复杂的交通场景，看看系统能不能经受住考验。
要是在实际应用中出了岔子，那可就麻烦大啦！同学们，设计这样一个智能交通管理系统，是不是很有挑战性？但咱们本科生可不能怕，这是咱们展现才华的好机会！只要用心，多思考，多尝试，咱们一定能交出一份满意的毕业设计，为未来的交通管理贡献一份自己的力量！咱们要相信，自己的智慧和努力，能让城市的交通变得更加有序、更加高效！。
设计与实现智能交通监控与管理系统
设计与实现智能交通监控与管理系统智能交通监控与管理系统是一种将现代信息技术应用于交通领域的智能化系统。
它通过采集、处理和分析交通数据，能够实现对交通流量、道路状况、交通事件等信息的实时监控，以及对交通路线、信号灯等进行智能调控和管理。
本文将从系统设计和实现两个方面进行详细介绍。
一、系统设计智能交通监控与管理系统的设计需要考虑以下几个关键要素：1.数据采集与传输：系统需要安装在各个交通要素上的传感器来收集交通数据，如车流量、车速、道路状况等。
这些数据需要通过网络传输给中央服务器进行处理和分析。
2.数据处理与分析：中央服务器负责接收、处理和分析传感器采集到的数据。
通过运用数据挖掘和机器学习等技术，可以实现对交通数据的智能分析，包括交通流预测、拥堵检测等功能。
3.交通调控与管理：系统可以根据分析结果对交通进行智能调控和管理。
比如通过调整信号灯时间来优化交通流量，或者向司机提供实时的路况信息，以帮助他们选择更优的交通路线。
4.用户界面与反馈：系统需要为用户提供一个直观易用的界面，以便他们能够方便地查询交通信息、报告问题或者提出建议。
同时，系统也需要及时向用户反馈交通状况和调控结果。
二、系统实现智能交通监控与管理系统的实现需要涉及到多个技术领域和环节，下面介绍其中的几个关键环节：1.传感器网络：为了采集交通数据，系统需要部署一套传感器网络，包括交通流量传感器、车速传感器、道路状态传感器等。
这些传感器需要能够准确地采集到数据，并通过网络将数据传输到中央服务器。
2.数据处理与分析：中央服务器负责接收、处理和分析传感器采集到的数据。
数据处理和分析需要应用数据挖掘、机器学习等技术，以实现对交通数据的智能分析和预测。
3.交通调控与管理：通过数据分析得出的交通状况信息可以用于智能交通调控和管理。
系统可以通过调整信号灯时间、设置交通管制等方式来优化交通流量，并通过动态导航系统向司机提供实时的路况信息。
4.用户界面与反馈：系统需要提供一个用户友好的界面，以支持用户查询交通信息、报告问题或者提出建议。
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毕业设计报告（论文）报告（论文）题目：智能交通监控系统的设计作者所在系部：电子工程系作者所在专业：电气自动化技术作者所在班级： 09241作者姓名：作者学号： 20093024101指导教师姓名：王庆凤完成时间： 2012年6月6日北华航天工业学院教务处制北华航天工业学院电子工程系毕业设计（论文）任务书姓名：刘彦专业：电气自动化班级：09241 学号：20093024101 指导教师：王庆凤职称：讲师完成时间：2012.6.6毕业设计（论文）题目：智能交通监控系统的设计设计目标：以交通信号监控系统为整套设计方案的中心，提出一套适合一般城市应用、基于西门子PLC 的完整控制系统可行性方案。
技术要求：1．能控制十字路口东西南北的通行，通过定时器控制通行和禁止通行的时间；2．利用PLC的相关知识实现交通高峰低峰的通行时间的智能调整；3．在智能交通信号控制系统中加入电子警察抓拍违章系统所需仪器设备：联网计算机一台，STEP 7-Micro/WIN32 V4.0编程软件，有关的技术手册成果验收形式：毕业论文参考文献：《模拟电子技术基础》、《PLC基础与应用》、《传感器》等1 5周---6周立题论证 3 9周---13周仿真调试时间安排2 7周---8周方案设计 4 14周---16周成果验收指导教师：教研室主任：系主任：摘要智能交通监控系统是目前研究的一个热点课题，而且取得了不少的成果，在少数先进国家已采用智能方式来控制交通信号。
为了实现交通道路的有效管理，力求交通管理先进性和科学化,本文采用车流量传感器检测车辆的存在与通过,并把这一信号转化为标准脉冲信号,作为可编程控制器的控制输入，采用PLC计数，按一定控制规律自动调整红绿灯的时长；设计定时器在上、下班高峰期增加绿灯放行时间以及合理应用电子警察对各个路口违章、肇事事故进行监控和记录等。
关键词PLC 智能交通监控车流量传感器电子警察目录第一章绪论 (1)1.1课题背景及发展现状 (1)1.2智能交通监控系统的简介 (2)1.3课题的建立以及本文完成的主要工作 (3)第二章可编程程序控制器（PLC）的简述 (4)2.1PLC的定义及由来 (4)2.2PLC的基本结构 (5)2.3PLC的工作原理 (8)2.4PLC的特点 (8)2.5PLC控制系统的总结与展望 (9)第三章智能交通监控系统概述 (12)3.1智能交通监控系统的设计目的 (12)3.2系统设计方案 (12)3.3系统的设计要求 (12)3.4系统的设计方案分析 (12)3.5设计流程图 (13)第四章智能交通监控系统的总体设计 (14)4.1电子警察监控系统的设计 (14)4.1.1 系统概述 (14)4.1.2 系统分析 (14)4.1.3 前段抓拍子系统技术详解 (15)4.2交通信号控制系统的设计 (19)4.2.1 交通灯控制系统结构图 (19)4.2.2 车辆滞留检测系统 (19)4.2.3 信号转换装置 (21)4.2.4 正常运行模块程序框图及分析 (22)4.2.5 车流量信号智能处理模块及分析 (23)4.2.6 交通灯智能控制程序框图 (23)第五章设计总结 (26)致谢 (27)参考文献 (28)智能交通监控系统的设计第一章绪论1.1 课题背景及发展现状1858年，在英国伦敦主要街头安装了以燃煤气为光源的红，蓝两色的机械扳手式信号灯，用以指挥马车通行。
这是世界上最早的交通信号灯。
1868年，英国机械工程师纳伊特在伦敦威斯敏斯特区的议会大厦前的广场上，安装了世界上最早的煤气红绿灯。
它由红绿两种旋转式方形玻璃提灯组成，红色表示“停止”，绿色表示“注意”。
1869年1月2日，煤气灯爆炸，使警察受伤，遂被取消。
1914 年，电器启动的红绿灯出现在美国。
这种红绿灯由红绿黄三色圆形的投光器组成，安装在纽约市5号大街的一座高塔上。
红灯亮表示“停止”，绿灯亮表示“通行”。
1918年，又出现了带控制的红绿灯和红外线红绿灯。
带控制的红绿灯，一种是把压力探测器安在地下，车辆一接近红灯便变为绿灯；另一种是用扩音器来启动红绿灯，司机遇红灯时按一下嗽叭，就使红灯变为绿灯。
红外线红绿灯当行人踏上对压力敏感的路面时，它就能察觉到有人要过马路。
红外光束能把信号灯的红灯延长一段时间，推迟汽车放行，以免发生交通事故。
信号灯的出现，使交通得以有效管制，对于疏导交通流量、提高道路通行能力，减少交通事故有明显效果。
1968年，联合国《道路交通和道路标志信号协定》对各种信号灯的含义作了规定。
绿灯是通行信号，面对绿灯的车辆可以直行，左转弯和右转弯，除非另一种标志禁止某一种转向。
左右转弯车辆都必须让合法地正在路口内行驶的车辆和过人行横道的行人优先通行。
红灯是禁行信号，面对红灯的车辆必须在交叉路口的停车线后停车。
黄灯是警告信号，面对黄灯的车辆不能越过停车线，但车辆已十分接近停车线而不能安全停车时可以进入交叉路口。
在汽车产业蓬勃发展的背后，随之而来交通问题也越来越多，如交通堵塞和交通事故时常发生，这不但给人们的生命和财产造成了威胁，同时还制约着国民经济的发展。
为了缓解交通的负荷量，使车辆运行畅通无阻，交通事业整严有序，我国引进了与国情相符合的国外先进的控制体系，多车道交通灯控制系统，不但解决以往交通控制系统的局限性，同时还加快了车流量速度。
并制定了《道路交通安全法实施条例》第三十八条明确规定：绿灯亮时，准许车辆通行，但转弯的车辆不得妨碍被放行的直行车辆、行人通行，黄灯亮时，已越过停止线的车辆可以继续通行，红灯亮时，禁止车辆通行。
城市的现状随着社会经济的发展，城市交通问题越来越引起人们的关注。
人、车、路三者关系的协调，已成为交通管理部门需要解决的重要问题之一。
城市交通控制系统是用于城市交通数据监测、交通信号灯控制与交通疏导的计算机综合管理系统，它是现代城市交通监控指挥系统中最重要的组成部分。
城市机动车量的不断增加，许多大城市如北京、上海、南京等出现了交通超负荷运行的情况。
因此，自80年代后期，这些城市纷纷修建城市高速道路，在高速道路建设完成的初期，它们也曾有效地改善了交通状况。
然而，随着交通量的快速增长和缺乏对高速道路的系统研究和控制，高速道路没有充分发挥出预期的作用。
而城市高速道路在构造上的特点，也决定了城市高速道路的交通状况必然受高速道路与普通道路耦合处交通状况的制约。
所以，如何采用合适的控制方法，最大限度利用好耗费巨资修建的城市高速道路，缓解主干道与匝道、城区同周边地区的交通拥堵状况，越来越成为交通运输管理和城市规划部门待解决的主要问题。
智能控制交通系统是目前研究的方向，也已经取得不少成果，在少数几个先进国家已采用智能方式来控制交通信号。
1.2智能交通监控系统的简介智能交通系统的出现大大改变了我国紧张的交通形势，它能够根据车流量的变化自动调整红绿灯的时间长度，不会出现空道占时的情形，最大限度的减少十字路口的车辆滞留现象，有效地缓减交通拥挤，实现交通控制的最优控制，大大的提高了交通系统的效率。
随着我国经济的不断发展，国民生活水平不断提高，私家车辆的数量大幅度的增加，道路拥挤的问题日益突出，智能交通系统一定会得到广泛应用。
智能交通系统的发展，最早可以追溯到20世纪七八十年代的一系列车辆导流系统新技术的开发和应用。
1991年美国通过“地面交通效率法”（ISTEA），俗称“冰茶法案”，从此美国的IVHS研究开始进入宏观运作阶段。
1994年，美国将IVHS更名为ITS。
之后，欧洲、日本等也相继加入了这一行列。
经过30年的发展，美国、欧洲、日本成为世界ITS 研究的三大基地。
美国是当今世界在 ITS 开发领域发展最快的国家，它从上个世纪80年代开始，先后开展了与智能汽车技术相关的PATH、IVI、VII和CVHAS等国家项目1995年3月美国交通部正式出版了“国家智能交通系统项目规划”，明确规定了智能交通系统的7大领域和29个用户服务功能目前7大领域包括：出行和交通关系系统、出行需求管理系统、公共交通运营系统、商用车辆运营系统、电子收费系统、应急管理系统、先进的车辆控制和安全系统。
日本于上个世纪90年代初就制定了大力发展智能交通系统的国家战略，其中智能汽车作为智能交通的重要组成部分，也得到了深入研究。
日本政府主导的先进安全汽车ASV项目已于2000年取得初步实用化成果。
我国ITS的发展起步较晚，70年代以来，从国外引进、消化了一些项目，并进行了一些ITS或类ITS基础项目的研究和应用。
70年代中至80年代初，主要是进行城市交通信号控制试验研究，80年代中至90年代初，在一些大城市引进和消化城市交通信号控制系统，实现了一些（高速）公路监控系统、高等级公路电子收费系统和路边信息服务系统。
90年代中以来，开始研究部门ITS 发展战略和GIS、GPS、EDI在交通中的应用等，重视交通信息网络的建设，公路和桥梁管理用基础数据库、道路交通量和气象数据采集等经过多年的努力，也已取得明显的进展。
1.3 课题的建立以及本文完成的主要工作在十字路口设置交通灯可以对交通进行有效的疏通，并为交通参与者的安全提供了强有力的保障。
但是随着社会、经济的快速发展，原先的交通灯控制系统已经不能适应现在日益繁忙的交通状况。
如何改善交通灯控制系统，使其适应现在的交通状况，成为研究的课题。
传统的十字路口交通控制灯，通常的做法是：事先经过车流量的调查，运用统计的方法将两个方向红绿灯的延时预先设置好。
然而，实际上车辆流量的变化往往是不确定的，有的路口在不同的时段甚至可能产生很大的差异。
即使是经过长期运行、较适用的方案，仍然会发生这样的现象：绿灯方向几乎没有什么车辆，而红灯方向却排着长队等候通过。
这种流量变化的偶然性是无法建立准确模型的，统计的方法已不能适应迅猛发展的交通现状，更为现实的需要是能有一种能够根据流量变化情况自适应控制的交通灯。
目前，大部分城市中十字路口交通灯的控制普遍采用固定转换时间间隔的控制方法。
由于十字路口不同时刻车辆的流量是复杂的、随机的和不确定的，采用固定时间的控制方法，经常造成道路有效利用时间的浪费，出现空等现象，影响了道路的畅通。
为此，需要一种新型的控制方法才能较好地解决这个问题。
智能交通系统（ITS——Intelligent Transport Systems）ITS 是一个跨学科、信息化、系统化的综合研究体系，其主要内容是：将先进的人工智能技术、自动控制技术、计算机技术、信息与通讯技术及电子传感技术等有效的集成，并应用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
交通控制系统是ITS研究的一个重要方面。
由于交通系统具有较强的非线性、模糊性和不确定性，是一个典型的分布式非线性系统，而且具有多种信息来源、多种传感器的特点，用传统的理论与方法很难对其进行有效的控制。