科技文献的增长规律
文献计量三定律
文献计量学三定律一、布拉德福定律布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。
其文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、相关区和非相关区。
各个区的文章数量相等，此时核心区、相关区，非相关区期刊数量成1：n：n2（n的平方）的关系。
布拉德福定律的应用：为文献情报部门使用有限的资金、获取情报密度最高的情报源提供定量依据。
它的作用在帮助确定核心期刊、文献检索、考察专著的分布、动态馆藏的维护、检索工具完整性的测定、学科幅度的比较、指导读者利用期刊、指导期刊订购工作等方面。
二、洛特卡定律洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。
它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写三篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/9;写Ｎ篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……,而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60％。
该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。
洛特卡定律的应用：（1）在情报学图书馆学方面，一般是用它来预测发表不同数目文章的著者数量和特定学科的文献数量。
（2）在预测科学方面，从社会科学著者数量来预测文献数量的增长速度和文献流的动向；预测学者数量的增长和科学发展的规模及趋势。
（3）在科学学和人才学方面，研究科学家的活动规律，研究人才的著述特征。
三、齐夫定律美国哈佛大学教授G．K．齐夫（G．K．Zipf）1935年通过对文献词频规律的研究，认为：若把一篇较长的文章中每个词出现的频次从高到低进行递减排列，其数量关系特征呈双曲线分布。
该定律应用于情报检索用的词表的编制和情报检索系统中文档结构的设计。
齐夫定律的应用：（1）文献标引和词表编制。
布拉德福定律
布拉德福定律布拉德福文献分散定律:描述了在表面上看来杂乱无章的众多科技文献集合中，科技专业文献在刊载相应期刊中的数量分布是高度不对称分布或斜分布，存在着专业文献在其相应期刊中的一定数量关系。
如果将科技期刊按其登载某专业论文数量多寡，以递减顺序排列，则可分出一个核心区和相继的几个区域。
每区刊载的论文量相等，此时核心期刊与相继区域期刊数量成1 : a：a2 (a>1)的关系。
该定律是关于专业文献在刊登该文献的期刊中数量分布规律的总结，为文献计量学中最重要的基本定律之一。
R(n)相关论文累积数布氏定律第一次定量地向人们揭示了文献在期刊中分布的一个重要特征：很少一部分专业期刊便可发表该专业的绝大多数文献，而该专业的较少一部分文献却广泛地分散在相当数量的其它学科的期刊中。
布拉德福定律也是图书馆确定合理藏书规模，规划馆藏文献布局的理论依据。
1、在确定馆藏规模方面的应用科学技术日新月异，文献数量也迅速膨胀，导致所谓“信息爆炸”的局面。
在此背景下，以有限的人力、财力、空间，已越来越难以收集和贮存汹涌的文献浪潮。
1975年，英国阿金森曾提出一个“零增长理论”。
即“一个有一定规模的图书馆，在藏书发展到一定数量时，其资料应当相当于采购的速度减少”。
就是说，图书馆在发展到一定的规模和水平时，不应无限制地继续发展其藏书的数量，而应该控制藏书增长的速度，使藏书整体在一定时限内处于相对稳定的状态。
布氏定律的出现使人们感到：以有限的馆藏便可满足本部门读者的多数需要，而不需要以无限度地扩大收藏范围来实现这种需求。
人们要依据这些核心期刊表定出—本单位的订购清单，至少需考虑以下几个因素：①本单位所服务的学科范围；②本单位购置文献的能力和存贮量，③本单位读者的阅读习惯，④本单位已收藏的文献情况，⑤分析人员对文献的鉴别能力等。
在一个独立的、具体的文献收藏机构，按上述原则来确定馆藏可以起到优化馆藏结构，保障服务重点的效果。
2、在馆藏文献剔除方面的应用文献交流理论表明，在满足读者需求的前提下，书库和书架上的文献越少，交流的速度越快。
科技文献三大定律
科技文献三大定律
科技文献中存在一些著名的定律，其中三大定律是指摘录或总结了科技发展的一些规律。
这些定律描述了科技领域中的一些普遍趋势和规律。
以下是三大定律的简要介绍：
1.摩尔定律（Moore's Law）：
•表述：由英特尔创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）提出。
摩尔定律指出，集成电路上可容纳的晶体管数量每隔约
18至24个月翻一番，而成本则保持不变。
•含义：随着时间的推移，芯片上的晶体管数量呈指数增长，导致计算能力的迅速提升。
2.瓦茨定律（Wirth's Law）：
•表述：由计算机科学家尼基劳斯·瓦茨（Niklaus Wirth）提出。
瓦茨定律宣称“软件在硬件的背后迅速变慢”。
•含义：瓦茨认为，尽管硬件性能不断提高，但由于软件的复杂性和功能需求的增加，软件系统的性能提升速度远
远跟不上硬件性能的提升。
3.基德尔定律（Gilder's Law）：
•表述：由经济学家乔治·基德尔（George Gilder）提出。
基德尔定律指出：“网络的带宽每21个月翻一番，同时也
翻一番使用带宽的应用程序。
”
•含义：随着时间的推移，网络的带宽不断增加，这推动了新型应用程序和服务的出现，这些应用对网络的带宽要
求也在增加。
这三大定律都反映了科技领域中的一些长期趋势，对于理解科技发展的规律和走向具有一定的指导意义。
需要注意的是，这些定律虽然在一段时间内总结了一些规律，但并非普适于所有情况，科技发展仍然受到各种因素的影响。
2文献信息增长规律
第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 5,文献翻番时间
根据公式F(t)=ae 已知a 即可求出任意时刻t 根据公式F(t)=aebt,已知a,b即可求出任意时刻t的 文献累积量F(t),也可以求出文献总量增长到原来的K 文献累积量F(t),也可以求出文献总量增长到原来的K F(t) 倍所需的年数△T. 倍所需的年数△ 文献总量增长到原来的K倍所需要的时间 文献总量增长到原来的K 设t1,t2时的文献总量为F(t1) ,F(t2),且F(t2)=KF(t1) 得aebt2=K aebt1 △T=t2-t1=(lnK)/b △T与t无关,为一常数. 无关,为一常数.
信息计量学
第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
信息计量学
第二章
文献信息增长规律
信息计量学
第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 4,文献信息指数增长模型
以文献量为纵轴,以历史年 以文献量为纵轴, 代为横轴
F(t)=aebt (a>0, b>0)
W = αe
βt
信息计量学
第二章
文献信息增长规律 第二节 科学知识量的增长与科学文献的增长
2,知识量与文献量增长的相关性 科学文献是知识的客观纪录. 科学文献的数量变化直接反映了科学知识量的 变化. 科学文献与知识量具有同步增长的趋势,其增 长规律具有很大程度上的相似性. 科学文献增长规律的发现可以为知识增长规律 的研究提供依据;知识增长规律的研究将有助 于加深对文献增长规律的认识.
F(t)=10e0.046(t-1750)
科技情报研究的重要定律
科技情报研究的重要定律⽂献分布定律、词频分布定律、作者分布定律、⽂献⽼化定律、⽂献增长定律、⽂献引⽤定律等六条定律是情报学产⽣和发展的基⽯，它们共同揭⽰了信息爆炸、解释了信息爆炸，并解决了信息爆炸社会中的信息有效利⽤问题，是情报学对信息社会的重要贡献。
⼀、布拉德福定律——⽂献分布定律由英国著名⽂献学家B.C.Bradford于⼆⼗世纪30年代率先提出的描述⽂献分散规律的经验定律。
定律描述：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论⽂的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门⾯对这个学科定律描述的核⼼区、相关区和⾮相关区。
各个区的⽂章数量相等，此时核⼼区、相关区，⾮相关区期刊数量成 1:n:n^2的关系。
科学应⽤：确定某⼀领域核⼼期刊⽬录科学应⽤⼆、齐普夫定律——词频分布定律美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。
定律描述：如果把⼀篇较长⽂章中每个词出现的频次统计起来，按照⾼频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并⽤⾃然数定律描述给这些词编上等级序号，即频次最⾼的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最⼩的词等级为D。
若⽤f表⽰频次，r表⽰等级序号，则有fr=C(C为常数)。
齐普夫的表达仅适宜于中频词的情况，⾼频与低频词与该表述偏差较⼤。
科学应⽤：识别⽂献核⼼主题，可应⽤于基于内容（知识）的统计、挖掘与关联分析科学应⽤三、洛特卡定律——作者分布定律美国学者A.J.洛特卡在20世纪20年代率先提出的描述科学⽣产率的经验规律，⼜称“倒数平⽅定律”。
定律描述：写两篇论⽂的作者数量约为写⼀篇论⽂的作者数量的1/4;写三篇论⽂的作者数量约为写⼀篇论⽂作者数量的 1/9;写定律描述：N篇论⽂的作者数量约为写⼀篇论⽂作者数量的1/ n2……,⽽写⼀篇论⽂作者的数量约占所有作者数量的60%。
科学应⽤：识别领域核⼼作者，根据作者数量预测领域研究活动活跃程度科学应⽤：在洛特卡定律的基础上，普赖斯提出普赖斯定律和⼀些其他重要结论。
文献计量学六大规律
文献计量学：文献分布定律，布拉德福定律，词频分布定律，齐普夫定律，科学论文作者分布定律，洛特卡定律，文献增长，科学文献老化，引文分析，情报冗余等。
文献信息源的定量研究开始于20世纪初。
在20世纪70年代末，就形成了布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律、文献增长规律、文献老化规律、文献引用规律等六大规律，并在后来的研究中得到不断的完善与发展。
布拉德福定律：也称文献分散定律。
是由英国文献学家布拉德福（S.C.Bradford）1934 年首先提出。
它是定量描述科学论文在相关期刊中集中——分散状况的一个规律。
经过后来的许多研究者的修正和研究，发展成为著名的文献分布理论。
布氏定律的文字描述为“如果将科学期刊按其刊载某个学科领域的论文数量以递减顺序排列起来，就可以在所有这些期刊中区分出载文量最多的‘核心’区和包含着与核心区同等数量论文的随后几个区，这时核心区和后继各区中所含的期刊数成1:a:a 2 …… 的关系（a>1）。
”布氏定律主要反映的是同一学科专业的期刊论文在相关的期刊信息源中的不平衡分布规律。
布氏定律的应用研究也获得了许多切实有效的成果，应用于指导文献情报工作和科学评价，选择和评价核心期刊，改善文献资源建设的策略，确立入藏重点，了解读者阅读倾向，评价论文的学术价值以节约经费、节约时间，切实提高文献信息服务和信息利用的效率和科学评价的科学性。
洛特卡定律：是由美国的统计学家、情报学家洛特卡（A.J.lotka）研究出来的描述科学论文作者动态的最早的量化规律。
在科研活动中，不同人的科研能力及其成果著述数量肯定是不同的。
那么，在同样的一段抽样时间内，不同的科技工作者的论著数量分布有没有什么规律呢？1926 年，洛特卡发表了论文“科学生产率的频率分布”。
他在文中统计分析了化学和物理学两大学科中一段时间内科学家们的著述情况，提出了定量描述科学生产率的平方反比分布规律，又被称为“倒平方定律”。
其经典公式为：f(x) =（C为常数）上式的意义为：设撰写X 篇论文的作者出现频率为f(X) ，则撰写X篇论文的作者数量与他们所写的论文数量呈平方反比关系。
3增长规律精要.
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知识量与文献量增长的相关性
科学文献是科学知识的客观记录，是其载体。 科学知识的增长是科学文献增长的直接原因， 文献的数量变化直接反映了科学知识量的变 化。 文献信息与知识量具有同步增长的趋势，其 增长规律具有很大程度上的相似性。 科学文献增长规律的发现可以为知识增长规 律的研究提供依据；知识增长规律的研究将 有助于加深对文献增长规律的认识。
加量与前一年文献累积总数的比值)
F(t)
400 300 200 100 t
28
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2.2重要指标的计算(I)
1. “持续增长率 b” 与 “年增长率 r” b = ( dF(t) / dt ) / F(t)
b：持续增长率、连续增长率、增长系数； 在指数增长模型中，b为常数；
（Price）
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2.3指数增长模型分析(III)
3. 成因分析
指数增长规律的成因：事物的增长速度与现存该事物
的数量成正比。
“指数增长规律”反映了事物“持续生产自我”的过程。 只有当事物的“持续增长率”为常数时，才满足“指数增
长规律” 。（其中，持续增长率＝总量增加速度 / 总量）
第一个100万条 第二个100万条 第三个100万条 1907-1946年 1947-1960年 1961-1967年 历时40年 历时14年 历时7年
第四个100万条
第五个100万条 第六个100万条 第七个100万条 第八个100万条
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1968-1971年
1972-1975年 1976-1978年 1979-1980年 1981-1982年
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文献计量学
文献计量学一．科技文献的增长规律什么是科学指标科学指标（Scientific indicators）是指人类科研活动的数量研究首先应确定的定量对象。
科学指标的类型- 人员与机构的数量。
其中人员数量包括科学工作者、工程师、教师和学生的数量等。
机构数量是指各类科研院所、学会及高等学校的数量。
- 科研成果的数量。
其中主要有：重大理论问题突破的次数以及理论在实际应用中获得重要成果的次数等。
- 科研过程及成果记录载体的数量。
其中主要有：科技期刊及其刊载论文的数量；专利文献的数量；科技书籍的数量等。
- 科研资金投入的数量。
主要指直接投入于理论与应用研究的资金数量。
文献指标使用最为频繁，主要原因：- 绝大部分人类科研活动及其成果都是以文献方式记录和贮存。
其它三者都没有与科研活动和成果有如此直接密切的数量关系，单纯的成果数量不能详尽的反映人类取得成果的整个科研过程。
- 与其他指标相比，科技文献数量巨大、易于收集。
这对于主要依靠数学统计方法来揭示存在于科学发展过程中的数学规律的研究人员来说，无疑是一个极大的优点。
- 与其他指标相比，科技文献易于统计分类，可以对各类科研过程进行有选择的定量研究。
文献量度指标1）绝对值指标，是表示文献数量多少的指标。
2）相对值指标，是表示不同部分文献的数量比例的。
3）累计数指标，以文献累积数为依据，因为，各年出版的文献逐年相加而得到的文献累积数总是增加的，就有可能趋于某种、固定的规律，所得到的结果，往往是较为规则的曲线，能用一个较为准确的函数来描述，因而有利于进行文献的定量分析研究。
4）非累积数指标，即一年出版的文献数量，易于受到各种复杂的社会因素的影响，一般来说是波动的，很难确定它是否近似的趋于某种固定的规律，结果往往是一些非规则曲线，难以用某种函数来描述。
文献指数增长模型文献指数增长规律文献指数增长规律的局限性（1）科学文献并不总是按指数函数关系增长。
普赖斯指数增长模型与所研究的文献的学科和时间有关。
信息计量学课件04第2章之文献信息增长规律
此后不管经过多长时间，文献的累积量只能无限地 接近一个固定的数值，但永远不会越过这一极限。
③ 逻辑曲线的增长速度在拐点处开始趋缓；
逻辑增长曲线的拐点坐标为（lna/kb, k/2），最 大增长速度为bk2/4。
5
2.4.2 文献信息逻辑增长模型(IV)
10
2.5文献信息增长的其他数学模型
2.5.1 线性增长模型 2.5.2 分级滑动指数模型 2.5.3 其他模型
11
2.5.1 线性增长模型(I)
F(t) = a + bt
(a, b＞0)
F(t): 时间t时的文献累积数，一般指t年的文献累积数；
b: 单位时间内的文献增长量，一般指年增长量；
F(t)＝ k / (1+ae-kbt)
(k, a, b＞0)
F(t)：t年的文献累积量；
k：当t→∞时文献的累积量，即文献累积量之最 大值；
a, b：条件参数
F(t)
B
y
A
0
T
t
4
2.4.2 文献信息逻辑增长模型(III)
主要特性：
① 当t较小时，逻辑曲线与指数曲线相似；
在曲线的最初阶段，科技文献是近似地按照指数规 律增长的。
20
2.5.2 分级滑动指数模型 (V)
表达式一： F(t) =
[ aebt ]λ (λ=1, ¾, ½,¼ ) ln(aebt) (λ=0 )
F(t)：时刻t的文献累积量；
t：时间（一般以年为单位）；
a, b：条件常数；
λ：质量等级指标
λ＝ 1 ：起码是常规文献（实际代表了全部文献）
λ＝ 0：第一级（头等重要的）文献
科学文献的增长规律和老化规律及其新的一般模型
（） ３
—
式 中Ａ ＝ａｅｐ 一ｂ ］容易看 出， （） ｘ ［ ｃ 。 式 １ 是下列方
ｄ （） Ｎ ｔ
： ｇ（） （） ￡ Ｎ ￡
（） ７
式中 ｇ ｔ 是一个 时间函数 ， （） 并且 它是 非增 函数 ，
作者简介： 辉 （９ １ ， ， 林 １ ７ 一）女 馆员 ， 研究方 向为图书馆学 ； 林
家知道 ， 由于存在着环境 限制， 文献量不可能无限地增 长。 为了描述这种情况 ， 前苏联学者费勒杜茨和纳利莫
夫从逻辑斯谛增长模 型出发 ， 研究 了文献增长规律［ 。
这时， 需要将式（ ） ４ 作些 改变 ， 即在该式 的右端乘上一
项 （ 一 Ｎ／ ， １ Ｋ）得
ｄ Ｎ
—
１ 科 学文献增 长规 律
问题 。用一些 包含著名模 型的例子来说明新的模 型具有 良好 的综合性。
关键词 中 图分 类 号 Ｇ ５ ２０ 文献 标 识 码
众所周知 ， 分析和研 究科 学文 献变化 的一 些规律
是人们关注的课题 。多年来 ， 经过人们的不断努 力 ， 已 取得许 多研究成果 。在此 基础上 ， 文研究 了科学文 本
示增长率 ， ｐ ］ ｅ ［ 表示指数 函数 。 ｘ 或者 ， 将指数增 长规律 表示为 ：
Ｎ （ ）＝ ａ ｅｐ ｂ（ —Ｃ ］ ｔ Ｃ ｔ ｘ ［ ｔ ） ≥
（） ２ 可以改写成
（） ２
斯 托 帕 尔 （ Ｍ．ｈｓ ｐ１ 布 勒 曼 （ ． Ｂ ｒ ａ ） Ｖ． Ｓ ｅｔ ａ ｏ ）和 Ｌ Ｎ． ｕｍ ｎ
１ １ 科技文献 的指数增长 规律 ． 美 国著名学 者普
＝ｂ （ Ｎ １一Ｎ ／ Ｋ）
（） ５
布拉德福定律
布拉德福定律布拉德福文献分散定律:描述了在表面上看来杂乱无章的众多科技文献集合中, 科技专业文献在刊载相应期刊中的数量分布是高度不对称分布或斜分布, 存在着专业文献在其相应期刊中的一定数量关系。
如果将科技期刊按其登载某专业论文数量多寡, 以递减顺序排列, 则可分出一个核心区和相继的几个区域。
每区刊载的论文量相等, 此时核心期刊与相继区域期刊数量成1∶a∶a2 (a>1)的关系。
该定律是关于专业文献在刊登该文献的期刊中数量分布规律的总结, 为文献计量学中最重要的基本定律之一。
R(n)相关论文累积数布氏定律第一次定量地向人们揭示了文献在期刊中分布的一个重要特征：很少一部分专业期刊便可发表该专业的绝大多数文献，而该专业的较少一部分文献却广泛地分散在相当数量的其它学科的期刊中。
布拉德福定律也是图书馆确定合理藏书规模，规划馆藏文献布局的理论依据。
1、在确定馆藏规模方面的应用科学技术日新月异，文献数量也迅速膨胀，导致所谓“信息爆炸”的局面。
在此背景下，以有限的人力、财力、空间，已越来越难以收集和贮存汹涌的文献浪潮。
1975 年，英国阿金森曾提出一个“零增长理论”。
即“一个有一定规模的图书馆，在藏书发展到一定数量时，其资料应当相当于采购的速度减少”。
就是说，图书馆在发展到一定的规模和水平时，不应无限制地继续发展其藏书的数量，而应该控制藏书增长的速度，使藏书整体在一定时限内处于相对稳定的状态。
布氏定律的出现使人们感到：以有限的馆藏便可满足本部门读者的多数需要，而不需要以无限度地扩大收藏范围来实现这种需求。
人们要依据这些核心期刊表定出_ 本单位的订购清单，至少需考虑以下几个因素：①本单位所服务的学科范围；②本单位购置文献的能力和存贮量，③本单位读者的阅读习惯，④本单位已收藏的文献情况，⑤分析人员对文献的鉴别能力等。
在一个独立的、具体的文献收藏机构，按上述原则来确定馆藏可以起到优化馆藏结构，保障服务重点的效果。
科学计量学的几个定律
科学计量学的几个基本定律1．描述文献增长定律——普赖斯指数文献增长定律是描述文献数量随时间而有规律地增长。
令F表示文献数量，t表示时间，则文献增长定律的数学表达形式为：F=f)(t式中)(t f的总趋势满足t增大时，F也应相应增大。
描述文献增长规律的主要函数是：线性函数、指数函数、逻辑曲线函数等。
其中以D．J．普赖斯(Price)建立的指数增长定律最为著名bt)(F=aet式中，)(tF为某年)(t的文献累积数量；t为时间(以年为单位)；b为文献持续增长率，即每一年文献的增长率。
(半对数坐标,直线实际上指数曲线经对数转换后的结果)图：《化学文摘》年度文献累积曲线图：1600—1950年代科学发明的指数增长（据赵红洲）指数增长规律只有在没有限制或干扰的情况下才会出现，如果受到智力的、物质的和经济的限制，普赖斯指出文献增长更趋于逻辑曲线。
苏联学者弗勒杜茨和B．纳利莫夫提出了著名的逻辑曲线方程式bt ae KF -+=1式中，F(t)表示t 年的文献累积量，K 为F(t)增长的最大值，a 与b 为参数。
2．描述文献老化规律──半衰期，普赖斯老化指数对于科技文献来说，除物理形态上的破损、载体的变质，随时间流逝，文献所载的科技信息逐渐过时，以致于文献本身不再被使用。
老化的量度主要有：（1）半衰期：所谓半衰期是一个时间概念，意指在该时间内发表了某一学科或领域正在被利用的全部文献一半，或者目前所利用的文献的一半是在该时间内发表的。
进行文献老化研究，可采用引用文献分析法，它是对收集文献后而所附参考文献进行研究。
例如，为了对我国化学期刊文献的老化规律进行研究，首先收集某一年，例如1988年出版的重要化学期刊40种，共得到了2000篇有关论文，然后再统计每篇论文后面所附的参考文献(或称引文)，共得25000条参考文献。
再按其出版年代进行统计，其结果可用图形表示。
图中纵坐标代表引文量，可以采用绝对数量亦可采用相对数量来表示；横坐标为引文出版年龄，所谓出版年龄是指被引文献出版年代与其被引用年代之差。
文献计量学
文献计量学一．科技文献的增长规律什么是科学指标科学指标( Scientific indicators )是指人类科研活动的数量研究首先应确定的定量对象。
科学指标的类型- 人员与机构的数量。
其中人员数量包括科学工作者、工程师、教师和学生的数量等。
机构数量是指各类科研院所、学会及高等学校的数量。
- 科研成果的数量。
其中主要有：重大理论问题突破的次数以及理论在实际应用中获得重要成果的次数等。
- 科研过程及成果记录载体的数量。
其中主要有：科技期刊及其刊载论文的数量；专利文献的数量；科技书籍的数量等。
- 科研资金投入的数量。
主要指直接投入于理论与应用研究的资金数量。
文献指标使用最为频繁，主要原因：- 绝大部分人类科研活动及其成果都是以文献方式记录和贮存。
其它三者都没有与科研活动和成果有如此直接密切的数量关系，单纯的成果数量不能详尽的反映人类取得成果的整个科研过程。
- 与其他指标相比，科技文献数量巨大、易于收集。
这对于主要依靠数学统计方法来揭示存在于科学发展过程中的数学规律的研究人员来说，无疑是一个极大的优点。
- 与其他指标相比，科技文献易于统计分类，可以对各类科研过程进行有选择的定量研究。
文献量度指标1)绝对值指标，是表示文献数量多少的指标。
2)相对值指标，是表示不同部分文献的数量比例的。
3)累计数指标，以文献累积数为依据，因为，各年出版的文献逐年相加而得到的文献累积数总是增加的，就有可能趋于某种、固定的规律，所得到的结果，往往是较为规则的曲线，能用一个较为准确的函数来描述，因而有利于进行文献的定量分析研究。
4)非累积数指标，即一年出版的文献数量，易于受到各种复杂的社会因素的影响，一般来说是波动的，很难确定它是否近似的趋于某种固定的规律，结果往往是一些非规则曲线，难以用某种函数来描述。
文献指数增长模型文献指数增长规律文献指数增长规律的局限性( 1) 科学文献并不总是按指数函数关系增长。
普赖斯指数增长模型与所研究的文献的学科和时间有关。
情报学 六大定律
文献计量学的几大定律
普赖斯曲线（文献增长规律） ——以文献量为纵轴，以历史年代为横轴， 把不同年代的文献量在坐标上逐点描述出 来，然后以一光滑曲线连接各点，则可十 分近似地表征文献所时间增长的规律。 老化规律（文献老化规律） ——文献老化是一个过程，可用半衰期衡量 文献的老化。 引文规律 ——主要的引文关系为同被引，自引和引文 耦合。
6、引文规律
由于科学知识和信息内容之间有着各种复 杂的关系，记载科学知识和信息内容的科 学文献必然会反映这种复杂的关系，因此 科学文献体系中的每一份文献都不是孤立 的，而是有着干丝万缕的联系，其表现之 一便是科学文献之间的相互引用。
科学文献的引用原因
科学文献的引用与被引用，是科学知识的 继承与利用所决定的，是科学发展的必然 规律和研究活动规律所决定的。 M．Weinstock在对科学文献相互引用关系 进行了系统的归纳后指出，文献被引用有 以下15种原因
分析引用关系的作用3
论文的耦合及同被引关系还可推广至两个 学科、两个专业、两个著者、两种科技期 刊耦合及同被引现象，帮助我们了解学科、 专业的发展历史和发展方向以及学科专业 间交叉渗透关系； 帮助我们了解学科专业人员的结构成分组 成上的复杂关系以及相关著者群的情况； 帮助我们了解科技期刊的专业性质、判断 科学期刊之间的关系以及确定核心期刊。
齐夫定律
设有一篇含有N个词的文献（N≥5000）， 用自然数1，2，3，…给文献中的词编级， 出现频次最高的为1，其次为2，直到r（r ＜N），则高频词的频次f与词级r的乘积是 一个常数： fr＝C 其中，0＜c＜0.1
齐夫定律的应用
在图书情报领域得到了较广泛的应用，在图书情报工作人 员实践中常常要和语言文字打交道，需要语言学和数学方 法来研究问题，此时齐普夫定律便可发挥作用。 在情报的标引和词汇控制问题上，有些学者按照齐普夫定 律的词频分布，通过标引试验，找出被标引文献与叙词使 用频率的分布特征，确定符合使用频率的词，编入词表， 解决叙词表的选词问题。 可用于文献标引 可在数据库的文档组织中得到应用 “最小努力原则”对于确定信息中心的最佳地理位置，对 于信息中心资料库的合理排架方面也有指导作用
普赖斯定律曲线
普赖斯曲线（Price's curve）是揭示科学文献增长规律的曲线，由美国科技史学家普赖斯综合、分析大量统计资料得出。
它以科学文献量为纵轴，以历史年代为横轴，把各不同年代的科学文献量在坐标系中逐点描绘出来，通过平滑方法所得出的一条曲线。
这条曲线近似地表征了科学文献随时间增长的规律，即科学文献量的增长与时间成指数函数关系。
普赖斯在《小科学,大科学》一书中提到：“在同一主题中,半数的论文为一群高生产能力作者所撰,这一作者集合的数量上约等于全部作者总数的平方根。
”这意味着，如果我们将所有作者的数量开平方，所得到的人数将撰写全部科学论文的50%。
普赖斯曲线为我们理解科学文献的增长模式提供了重要的视角，也帮助我们认识到科学知识的累积和扩展在时间维度上的分布特征。
描述科技文献增长规律的六种数学模型(续)
描述科技文献增长规律的六种数学模型(续)科技文献是一种重要的知识资源，通过研究科技文献的增长规律可以更好地了解科技发展趋势和未来发展方向。
近年来，有不少学者利用数学模型来研究科技文献增长规律，下面介绍其中的六种数学模型。
一、指数增长模型这种模型认为科技文献的增长速度符合指数增长规律，即文献数量呈对数增长。
这种模型适用于科技文献增长速度比较快、呈爆炸式增长的情况。
二、S型增长模型这种模型认为科技文献数量随时间的增长呈S型曲线，其中增长缓慢、快速增长和饱和三个阶段。
这种模型适用于科技领域的重大突破时期。
三、寿命分布模型这种模型认为科技文献的产生和消亡都符合某种特定的分布模型，如指数分布模型、幂律分布模型等。
这种模型适用于研究文献的生命周期和寿命。
四、环状增长模型这种模型认为科技文献增长呈现出环状结构，即在一定的时期内，某些主题的文献会呈现持续增长，而另一些主题的文献则会逐渐减少。
这种模型适用于研究不同领域文献的差异性和不同时期的研究热点变化。
五、混沌普适性模型这种模型认为科技文献的数量增长呈现出“分形”结构，具有混沌和非线性特征。
这种模型适用于研究科技文献增长的复杂性和不确定性。
六、机器学习模型这种模型利用机器学习算法对大量文献数据进行分析和模拟，以预测未来文献数量的增长趋势。
这种模型适用于研究科技领域的趋势和未来发展方向。
综上所述，这六种数学模型各有特点，可以根据具体的研究对象和目的灵活选择使用。
对于科技文献学者和科技从业者来说，深入了解科技文献增长规律的研究成果将有助于更好地指导实践工作。
文献增长定律
文献增长定律
文献增长定律是一个经验规律，描述了文献数量随时间的增长趋势。
根据这个定律，文献的数量会呈指数增长。
也就是说，文献的数量在相对较短的时间内会呈现出爆炸式增长的趋势。
文献增长定律最早由德国图书馆学家乔治·S·布兹（George S. Bouton）于1934年提出，后来被其他学者进一步研究和发展。
该定律实际上是描述了科学研究领域中文献数量的增长趋势，但其适用范围也可以扩展到其他学科和领域。
文献增长定律的出现主要受到以下几个因素的影响：
1. 科技的发展：科技的进步推动了研究方法和手段的创新，使得研究活动更加便捷和高效。
这促使了更多的学者和科研人员参与到研究中，从而导致了文献数量的增长。
2. 学术机构的增多：随着高等教育的普及和科研机构的增多，研究人员和学者的数量也在不断增加。
这些学术机构的设立为研究活动提供了更多的资源和支持，进一步促进了文献的产出。
3. 信息技术的发展：互联网和数字化技术的普及使得获取和传播文献变得更加容易和便捷。
学者们可以通过在线数据库、电子期刊和学术搜索引擎等方式获取到更多的文献资源，从而推动了文献数量的增长。
尽管文献增长定律描述了文献数量的增长趋势，但我们也必须意识到，仅仅依靠文献数量并不能完全代表学术研究的质量和进展。
因此，在进行学术研究时，我们需要综合考虑文献数量以及其质量、可
靠性和影响力等因素。
文献信息增长规律的机理分析
2.3.1文献信息数量增长的原因（1）
1、科研经费和科技人员数量的激增 2、专业范围的扩大和细化
12.3科学ຫໍສະໝຸດ 献增长机理的分析2.3.1文献信息数量增长的原因（2）
3、学科之间相互渗透 4、科学技术的国际化 5、研究的合作化和集体化 6、研究周期缩短、产生成果和转化的速度加快 7、通讯、出版技术的改进和情报工作的加强
2
2.3科学文献增长机理的分析
2.3.2文献信息增长规律的解释
1、科学发展规律对文献信息增长规律的影响 2、社会环境条件对文献信息增长规律的影响
习题
简述科学文献逻辑增长律的基本内容及其评价。
文献增长定律
文献增长定律摘要：一、文献增长定律的概念与背景1.文献增长定律的提出2.背景：科技发展、信息爆炸二、文献增长定律的具体内容1.定律的数学模型2.文献增长的趋势与特点三、文献增长定律的意义与影响1.对科研工作的影响2.对学术交流与传播的影响3.对文献检索与利用的影响四、我国在应对文献增长方面的挑战与对策1.加大信息资源建设力度2.提高信息检索与利用技术3.培养高素质的信息专业人才正文：随着科技的飞速发展，人类的知识体系不断拓展，文献数量呈现爆炸式增长。
在这一背景下，文献增长定律应运而生，为我们揭示了这个现象背后的规律。
一、文献增长定律的概念与背景文献增长定律，又称普莱斯定律（Price"s Law），是由美国科学家、数学家维农·普莱斯（Vernor Vinge）于1981 年提出的。
该定律指出，随着时间的推移，文献数量将以指数级速度增长，而文献中的信息含量则以双指数级速度增长。
这一定律反映了科技发展的快速推进和信息爆炸现象。
二、文献增长定律的具体内容文献增长定律的数学模型可以用如下公式表示：N(t) = N(0) * e^(λt)，其中N(t) 表示某一时刻文献数量，N(0) 表示某一初始时刻的文献数量，λ表示文献数量的增速，t 表示经过的时间。
从这个公式可以看出，随着时间的推移，文献数量将呈指数级增长。
另一方面，普莱斯还发现，文献中的信息含量增长速度更快，可以用如下公式表示：I(t) = I(0) * e^(2λt)，其中I(t) 表示某一时刻文献中的信息含量，I(0) 表示某一初始时刻的信息含量。
从这个公式可以看出，信息含量将以双指数级速度增长。
三、文献增长定律的意义与影响文献增长定律对科研工作产生了深远的影响。
随着文献数量的快速增长，科研工作者需要花费更多的时间和精力去检索、阅读和理解文献，这无疑增加了科研工作的难度。
同时，这也对学术交流与传播提出了更高的要求，如何迅速有效地获取、传递和共享知识成为了一个迫切需要解决的问题。
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• 后来，这个概念被用于描述科学研究中信息交流的过程。
2. 普赖斯对文献增长的研究
• 普赖斯对各种科学指标进行了大量的统计分析，得出了在两三个世纪以来，世界范围 内各类科学指标都非常严格的服从指数增长规律的重要结论，为了表示各类指标的增 长速度，提出了翻番时间的概念。
• 科文技献人。员 西靠 德量个 的竟人 未达的来20精学%-力家80，拜%。已团无豪法尔读说完，所 今需 天的 ，情 一报 个 科学家即使是夜以继日的阅读，也只能阅读其本 专业文献的5%。
• 文献数量大查检困难，造成很多科研工作重复。 • 阅读文献的语言困难增大了。 • 文献存储管理上的困难。与日俱增的科学文献，
第二章 科技文献的 增长规律
• 文献情报流的特性及增长规律研究的意义 • 文献量度指标与方法 • 文献指数增长模型 • 科技文献的逻辑增长规律 • 科技文献增长的其他模型 • 科技文献增长机理分析 • 科技文献增长规律的应用
1 文献情报流的特性
1 文献情报流的特性பைடு நூலகம்
➢
➢动态特性 ➢静态特性
1 文献情报流的特性
- 与其他指标相比，科技文献，可以对各 类科研过程进行有选择的定量研究。
2. 普赖斯对文献增长的研究
• 《大科学，小科学》 • 《巴比伦以来的科学》
2. 普赖斯对文献增长的研究
在现代科学发展时期，对文献增长的基本估计是： • 科学文献大约以6%—8%的年率递增 • 每10年左右科学文献的数量就要翻一番 • 近20年来发表的文献，比历史上2000年的文献总和还要多。
使各种图书馆、情报文献馆书满为患，难以容纳 巨量文献，书库紧张。
3.文献增长的影响及其对策
• 科学文献数量的不断增长，是造成情报爆炸的主要原因，因此开展文献增长、老化规 律方面的研究，可以为科学文献管理的科学化、最佳化提供可靠的定量依据。
• 如进行机编、联机检索、建立文献数据库、机器翻译等。
• 文献情报流的特性及增长规律研究的意义 • 文献量度指标与方法 • 文献指数增长模型 • 科技文献的逻辑增长规律 • 科技文献增长的其他模型 • 科技文献增长机理分析 • 科技文献增长规律的应用
文献情报流的动态特性
➢，称为文献情报流的动态特性。科学 文献既增长又老化，在老化之中不断 增长，增长是文献情报流的主要趋势。
1 文献情报流的特性
文献情报流的静态特性
➢，如集中—离散分布、文献按著者分 布、词汇在文献中分布、引文分布、 序性分布、主题相关分布等的规律性， 称为文献情报流的静态分布。
2. 普赖斯对文献增长的研究
2. 普赖斯对文献增长的研究
2. 普赖斯对文献增长的研究
• 文献指标使用最为频繁，主要原因：
- 。其它三者都没有与科研活动和成果有 如此直接密切的数量关系，单纯的成果数量不能 详尽的反映人类取得成果的整个科研过程。
- 与其他指标相比，科技文献。这对于主 要依靠数学统计方法来揭示存在于科学发展过程 中的数学规律的研究人员来说，无疑是一个极大 的优点。
一年的文献出版量已达1000万件以上。
可见，科学文献的数量越来越大，呈现出
激增的局面 。
（1）文献由信于息上述激原增因的所影带来响的损失时难以估量的，
• 科技人员查根阅据文前献苏的联时情间报大学大家增的多估。计根：据如统能计有。效的利 他们查阅文用献科的技时情间报占，全可部平科均研节时约间科的研5经0%费以6上0%，； 而在50年代缩，短仅科占研3时0%间。2-3年；而，造成的情报损失
• D.普赖斯先生1922年生于英国伦敦 • 1946年在伦敦大学获物理学博士学位 • 1954年在剑桥在学获得科学史博士学 • 1960年到1983年去世前一直任美国耶鲁大学科学史与医学史系教授，并长期担任系主
任 • 是美国第一位阿瓦隆基金科学史教授。
2. 普赖斯对文献增长的研究
• 他认为科学如同社会活动一样，是由一种强有力的规律所决定的。他从历史的角度来 审视科学的发展。
文献量度指标
• 绝对值指标，是表示文献数量多少的指标，如图书的数量、期刊的数量、论文的数量 等。
• 相对值指标，是表示不同部分文献的数量比例的，如某一部分文献占全部文献的比例、 各类型文献的比例、各语种文献的比例等。
• 在文献增长规律的研究中，以文献累积数为依据， 因为，各年出版的文献逐年相加而得到的文献累 积数总是增加的，就有可能趋于某种、固定的规 律，所得到的结果，往往是较为规则的曲线，能 用一个较为准确的函数来描述，因而有利于进行 文献的定量分析研究。非累积数据，即一年出版 的文献数量，易于受到各种复杂的社会因素的影 响，一般来说是波动的，很难确定它是否近似的 趋于某种固定的规律，结果往往是一些非规则曲 线，难以用某种函数来描述。
• 文献情报流的特性及增长规律研究的意义 • 文献量度指标与方法 • 文献指数增长模型 • 科技文献的逻辑增长规律 • 科技文献增长的其他模型 • 科技文献增长机理分析 • 科技文献增长规律的应用
• 在1961年的《巴比伦以来的科学》（SCIENCE SIN CE BABYLON）一书中，普赖斯指出，世界最早的 科学杂志是1665年出版的《英国皇家学会哲学汇 刊》，接着大约有三、四种类似的杂志在几个欧 洲国家科学院出版。1700年，全世界出版的科学 杂志数目还不到10种，到1800年就增加到100种， 1850年为1000种，1900年为1万种，到现在，全世 界科学杂志多达10万种。这就是说，从1750年起， 科学杂志的数目大约每50年就增加10倍。
• 他曾说到：“为了理解好当今社会的科学领域，我们必须沿着科学历史发展的轨迹去 追溯，抓住那些关键的转折。”
• 他又将数学的方法带入到科学领域，提供了一种全新的定量的方法去测定科学增长的 持续性。
• 他将传统的“无形大学”（invisible college）的概念拓展为一种非正式交流的渠道， 尤其是对于那些处于科学前沿的科学家们来说，这是一种非常好的途径。
2. 普赖斯对文献增长的研究
例如：美国《化学文摘》（CA）连续发表100万篇文摘所用的年数不断缩短：
• 第一个100万篇32年（1907-1938）
• 第二个100万篇18年
• 第三个100万篇8年
• 第四个100万篇4.75年目前，世界上出版的科学期刊约10万种；
• •
第现五在个10100万0万 篇仅篇需3.32年 年图左右书的时发间 行量近100万种