滴滴出行自动化运维实践
自动化运维实施方案
自动化运维实施方案随着信息技术的不断发展，企业的IT系统规模越来越大，管理和维护工作也变得越来越复杂。
传统的手工运维方式已经无法满足企业对效率和稳定性的要求，因此自动化运维成为了越来越多企业的选择。
本文将针对自动化运维的实施方案进行探讨，希望能够为企业在实施自动化运维时提供一些参考和帮助。
首先，自动化运维的实施需要明确的目标和规划。
企业需要对现有的运维工作进行全面的分析，找出存在的问题和瓶颈，并确定自动化运维的具体目标和范围。
在确定目标的基础上，制定详细的实施计划，包括时间节点、责任人、资源投入等方面的考虑，确保实施过程有条不紊地进行。
其次，选择合适的自动化运维工具和平台至关重要。
根据企业的实际情况和需求，选择适合自己的自动化运维工具和平台是非常重要的。
在选择过程中，需要考虑工具的功能完备性、易用性、扩展性以及与现有系统的兼容性等因素，确保选择的工具能够真正帮助企业提高运维效率和质量。
第三，建立完善的自动化运维流程和规范。
在选择好工具和平台之后，企业需要根据自己的实际情况建立起完善的自动化运维流程和规范。
这包括制定标准的运维流程、规范的操作手册、明确的权限管理等方面，确保自动化运维工作能够有条不紊地进行，并且能够有效地保障系统的稳定性和安全性。
最后，持续优化和改进自动化运维工作。
自动化运维工作不是一成不变的，随着企业的发展和业务的变化，自动化运维工作也需要不断地优化和改进。
因此，企业需要建立起一个完善的反馈机制，及时收集和分析自动化运维工作中出现的问题和需求，不断地进行优化和改进，确保自动化运维工作能够与企业的发展保持同步。
综上所述，自动化运维的实施需要明确的目标和规划，选择合适的工具和平台，建立完善的流程和规范，以及持续优化和改进工作。
希望本文能够为企业在自动化运维实施方面提供一些参考和帮助，使企业能够更好地提高运维效率和质量，推动企业的信息化建设取得更大的成就。
滴滴出行自动化运维实践-俞进秋
滴滴出行自动化运维实践-俞进秋滴滴出行自动化运维实践目录1、引言1.1 背景1.2 目的2、滴滴出行运维架构概述2.1 架构图解析2.2 组件功能介绍2.2.1 监控组件2.2.2 自动化部署组件2.2.3 弹性扩展组件2.2.4 故障排查组件3、自动化运维流程3.1 代码提交与构建3.2 自动化测试3.3 自动化部署3.4 弹性扩展3.5 监控与告警3.6 故障排查与修复4、运维工具和平台4.1 Jenkins4.2 Kubernetes4.3 Prometheus4.4 Grafana4.5 ELK Stack4.6 Ansible5、运维实践经验总结5.1 自动化运维的好处5.2 面临的挑战与解决方案5.3 知识共享与团队协作6、附件附件1、架构图附件2、Jenkins配置文件附件3、Prometheus监控配置附件4、Ansible Playbook示例附件5、运维经验总结报告7、法律名词及注释7.1 注释1、法律名词解释7.2 注释2、法律名词解释7.3 注释3、法律名词解释1、引言1.1 背景滴滴出行是一家互联网出行平台，提供打车、快车、优步、顺风车等多种出行服务。
为了保证平台的稳定性和高可用性，运维团队对系统运行的自动化管理成为必要的选择。
1.2 目的本文档旨在介绍滴滴出行自动化运维实践，包括运维架构概述、自动化运维流程、运维工具和平台以及运维实践经验总结。
通过本文档，读者可以了解滴滴出行的自动化运维策略和实践经验，为自己的运维工作提供参考和借鉴。
2、滴滴出行运维架构概述2.1 架构图解析滴滴出行运维架构采用了微服务架构，包括监控组件、自动化部署组件、弹性扩展组件和故障排查组件等。
架构图详细描述了每个组件之间的关系和功能。
2.2 组件功能介绍2.2.1 监控组件监控组件负责系统的性能监控、日志收集和异常告警等工作。
通过监控指标的实时展示和告警通知，能够及时发现系统的异常和性能问题，并采取相应的措施进行处理。
系统运维实习报告
一、引言随着信息技术的飞速发展，系统运维已成为企业信息化建设的重要组成部分。
为了更好地了解系统运维工作，提高自身实践能力，我于近期在一家知名企业进行了为期一个月的系统运维实习。
以下是我实习期间的学习和实践总结。
二、实习目的1. 了解企业系统运维工作的实际情况，掌握系统运维的基本技能和流程；2. 提高自己的实际操作能力，为今后从事系统运维工作打下基础；3. 熟悉企业文化和工作环境，为毕业后顺利就业做好准备。
三、实习内容1. 系统监控在实习期间，我主要负责企业内部服务器、网络设备和存储设备的监控工作。
通过使用Nagios、Zabbix等监控工具，对服务器性能、网络状态、存储空间等进行实时监控，确保系统稳定运行。
2. 系统备份与恢复为了保障企业数据安全，我参与了系统备份与恢复工作。
在备份过程中，我学习了如何使用rsync、tar等工具进行数据备份，并熟悉了备份策略的制定。
在恢复过程中，我学会了如何使用备份数据进行系统恢复，确保数据安全。
3. 系统安全系统安全是运维工作的重中之重。
在实习期间，我学习了如何使用iptables、firewalld等工具配置防火墙，防止恶意攻击。
此外，我还学习了如何使用ssh密钥认证、用户权限管理等手段，保障系统安全。
4. 系统部署与维护在实习期间，我参与了企业内部服务器和应用的部署工作。
通过使用Ansible、Puppet等自动化部署工具，提高了系统部署效率。
同时，我还学习了如何进行系统维护，包括软件更新、系统优化等。
5. 团队协作在实习期间，我与团队成员共同完成各项工作任务。
通过团队协作，我学会了如何与他人沟通、协调，提高了自己的团队协作能力。
四、实习收获1. 熟练掌握了系统运维的基本技能和流程，为今后从事系统运维工作奠定了基础；2. 提高了实际操作能力，学会了如何使用监控、备份、安全、部署等工具和手段；3. 深入了解了企业文化和工作环境，为毕业后顺利就业做好准备；4. 增强了团队协作能力，学会了与他人沟通、协调。
(讲义)软件系统自动化运维：滴滴运维架构的演化史分享
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运维系统建设的思考
• 开源与自研的权衡
• 阶段性选择 • 选择性吸收
• 业务需求与系统建设速度的匹配
• 开着飞机换引擎 • Plan B
• 团队建设的痛点
• 纯研发 < — > 运维研发 • 运维人员的成长
展望白银时代
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服务树
批量处理
Pull Request
MQ
Event
Gitlab
MasterTree
Sync
Sync
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处理资源变化 Event. 比如新上线一台机器, 自动安装 Agent
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THANK YOU
运维管理
Odin 2.0 监控
Huston1.0 部署系统
自动化运 维工具
服务树
机房
服务器 网络
机房管理
CMDB 资产管理
故障管理
青铜时代 2014/03 - 2015/04
•规 模 • 服 务 器 :>2000台
• 流 量 :PV大于5亿 • 业务:出租车、专车 • 团 队 : >300个 研 发 , 8个运维
背景
滴滴的运维发展阶段
石器时代
青铜时代
黑铁时代
自动化设备运维实习报告
一、实习背景随着我国经济的快速发展，自动化设备在工业生产中的应用越来越广泛。
为了更好地适应市场需求，提高我国自动化设备运维水平，本人于近期在一家知名企业进行了为期三个月的自动化设备运维实习。
通过实习，我对自动化设备运维有了更深入的了解，现将实习情况报告如下。
二、实习单位及部门简介实习单位为我国一家知名企业，主要从事自动化设备研发、生产、销售及售后服务。
该企业拥有完善的研发团队、先进的生产设备和专业的售后服务体系。
实习部门为设备运维部，主要负责企业内部自动化设备的安装、调试、维护及故障排除等工作。
三、实习内容及过程1.实习前期准备实习前，我参加了企业举办的自动化设备运维培训，学习了自动化设备的基本原理、运行维护知识及故障处理方法。
同时，我还阅读了相关书籍和资料，为实习做好充分准备。
2.实习过程（1）设备安装与调试实习初期，我在导师的指导下参与了自动化设备的安装与调试工作。
在安装过程中，我学会了如何正确组装设备、连接电缆、调试设备参数等。
在调试过程中，我掌握了如何检测设备运行状态、调整设备参数、排除故障等技能。
（2）设备维护与保养实习期间，我负责对自动化设备进行日常维护与保养。
这包括清洁设备、检查设备运行状态、更换易损件、润滑轴承等。
通过实践，我了解了设备维护的重要性，掌握了设备保养的基本方法。
（3）故障排除在实习过程中，我参与了多次设备故障排除工作。
通过分析故障现象、查找故障原因、制定维修方案，我学会了如何快速、准确地解决设备故障。
（4）设备升级与改造在导师的指导下，我参与了自动化设备的升级与改造项目。
这包括更新设备软件、更换硬件设备、优化设备性能等。
通过该项目，我了解了设备升级与改造的基本流程，掌握了相关技术。
3.实习总结实习期间，我深刻认识到自动化设备运维工作的重要性。
以下是我对实习的总结：（1）提高自身技能：通过实习，我掌握了自动化设备的基本原理、运行维护知识及故障处理方法，提高了自己的专业技能。
移动业务级运维的最佳实践
移动业务级运维的最佳实践8月29日，在阅兵蓝的晴朗天空下，51CTO MDSA第六期线下公开课在北京双井的理想国如约开场，来自移动互联网企业的百位IT运维工作者、APP开发者、游戏工程师和技术爱好者聆听和参与了本次线下公开课的技术盛宴。
移动化已经成为势不可挡的潮流趋势，IT运维市场正在向移动运维时代靠拢，移动开发人员对应用系统的运维支持工作和架构优化压力与日俱增。
基于大家工作中的困惑，51CTO特别邀请移动一线的企业级业务运维专家，来自嘀嘀打车的运维架构师俞进秋、白鹭数据统计负责人郝海军和新浪微博架构师冯磊来做精彩分享。
三位老师将从如何建立自动化平台提高运维工作效率，到及时处理APP 运行中出现的故障等方面去分享相关经验。
公开课在下午两点正式开始，首先登场的俞进秋老师是嘀嘀打车的运维架构师，主要负责Devops团队，构建统一自动运维平台。
他的演讲题目是《滴滴自动化运维实践》，分享了滴滴如何运维千级别规模的机器，内容主要介绍滴滴面临的运维问题与挑战，具体的自动化运维思路和运维实践。
滴滴运维面临的挑战有三个，一是产品线同构，运维角度如何复用？二是流量突增，如何快速扩容？三是业务频繁变更，如何维护服务稳定？针对这三个挑战的运维思路是以服务节点为中心，而不是机器；服务节点包含运维相关资源，包括机器，初始化策略等；资源变更自动化感知并执行应用到对应服务器。
具体的滴滴实践图和监控系统的稳定性注意事项如下：接下来做演讲的郝海军老师是白鹭数据统计负责人，主要负责白鹭开放平台游戏统计和引擎软件的统计。
他的演讲题目是《游戏服务器的快速部署及调优》，首先介绍了白鹭开放平台服务器架构，引出游戏服务器的快速部署以及服务监控，进而是游戏服务端和客户端的代码快速部署，最后是游戏数据库备份、游戏服务端日志监控以及调优程序。
帮助开发者从全局了解整个游戏服务器的业务运维过程。
郝老师讲解的服务器快速部署的系统是基于Linux Centos 6.5版本，各种环境变量以及虚拟主机配置等其他用到的服务，自动安装可以在10分钟内完成。
智能运维实习报告
智能运维实习报告一、实习背景随着信息技术的飞速发展，企业对运维的需求日益增长。
为了提高运维效率，降低运维成本，许多企业开始引入智能运维（AIOps）技术。
智能运维通过大数据、人工智能等技术手段，实现对运维过程的自动化、智能化管理。
为了更好地了解智能运维的实际应用，我选择了某知名企业进行为期三个月的实习，以下是我实习期间的学习和感悟。
二、实习内容1. 系统学习智能运维相关知识实习期间，我首先对智能运维的基本概念、技术架构、应用场景等进行了系统学习。
通过阅读相关书籍、论文，以及与企业内部专家交流，我对智能运维有了较为全面的了解。
2. 参与智能运维平台搭建在实习期间，我参与了企业智能运维平台的搭建工作。
具体工作内容包括：（1）需求分析：根据企业业务需求，分析现有运维流程，确定智能运维平台的功能模块。
（2）技术选型：根据需求分析结果，选择合适的智能运维技术栈，包括大数据平台、机器学习算法、可视化工具等。
（3）平台开发：参与智能运维平台的开发工作，包括数据采集、数据存储、数据处理、机器学习模型训练、可视化展示等模块。
（4）测试与优化：对智能运维平台进行功能测试、性能测试，发现并解决存在的问题，优化平台性能。
3. 智能运维应用实践在智能运维平台搭建完成后，我参与了以下应用实践：（1）故障预测：利用机器学习算法，对历史故障数据进行分析，预测未来可能出现的故障，提前进行预警。
（2）性能优化：通过智能分析，找出系统瓶颈，优化资源配置，提高系统性能。
（3）自动化运维：实现自动化部署、自动化监控、自动化告警等功能，减轻运维人员的工作负担。
（4）可视化展示：将运维数据以可视化形式展示，方便运维人员快速了解系统状况。
三、实习收获1. 知识储备通过实习，我对智能运维有了更深入的了解，掌握了相关技术栈，为今后从事相关工作奠定了基础。
2. 实践能力在实习过程中，我参与了智能运维平台的搭建和应用实践，锻炼了我的实际操作能力，提高了我的团队协作能力。
滴滴的运营方案
滴滴的运营方案一、公司背景介绍滴滴是中国领先的移动出行平台，致力于为用户提供安全、便捷、高效的出行服务。
成立于2012年，滴滴已经成为全球最大的网约车平台，服务范围覆盖全球超过400个城市，日订单量达数千万单。
滴滴以共享经济为基础，通过打造创新的出行生态系统，为用户提供多元化的出行选择，同时也创建了数以百计的就业机会。
二、目标市场定位1. 用户群体：滴滴的主要用户群体是城市居民，以年轻人和上班族为主要客户。
在不同城市和区域，滴滴也针对不同的用户需求推出了多个不同的服务产品。
2. 市场份额：滴滴已经成为中国市场上最大的网约车平台，市场份额超过80%。
同时，滴滴也在积极拓展海外市场，争取在全球范围内占据领先地位。
三、核心竞争力1. 技术创新：滴滴致力于运用先进的科技手段，提升出行服务的质量和效率。
通过大数据分析和智能调度系统，滴滴能够更好地匹配乘客和司机的需求，实现精准匹配和高效派单。
2. 用户体验：滴滴不断优化用户体验，提供更加方便快捷的出行服务。
用户可以通过手机App下单、付费和评价，同时也能够享受到多种支付方式和优惠活动。
3. 品牌影响力：滴滴作为中国领先的出行平台，具有较高的品牌知名度和用户认可度。
滴滴通过大规模广告宣传和赞助活动，积极提升品牌形象，并吸引更多用户。
四、服务产品1. 滴滴快车：滴滴快车是滴滴最核心的产品，主要提供网约车服务。
用户可以通过App预约乘车，系统会自动匹配附近的司机，并实时跟踪车辆位置。
2. 滴滴出行：滴滴出行是为不同城市的用户提供的多种出行选择。
除了网约车，滴滴还提供了顺风车、出租车和快速巴士等服务，满足不同用户的不同需求。
3. 滴滴顺风车：滴滴顺风车是一种共享经济的解决方案，利用闲置车位为用户提供相互拼车，节省出行成本。
4. 滴滴专车：滴滴专车是为用户提供更高品质的出行服务，配备专职司机和高端车辆，满足用户对于豪华和舒适出行的需求。
5. 滴滴物流：滴滴物流是滴滴为商户提供的最后一公里配送解决方案，通过与快递公司和商超合作，为用户提供快捷、便利的配送服务。
运维自动化实践
运维自动化实践一、背景介绍随着信息技术的快速发展，企业的IT系统规模越来越庞大复杂，传统的手动运维方式已经无法满足快速、高效、可靠的需求。
因此，运维自动化成为了解决这一问题的有效手段。
运维自动化可以通过脚本、工具和平台等方式，将重复、繁琐的运维任务自动化执行，提高运维效率，降低人力成本，提升系统稳定性。
二、运维自动化的意义1. 提高运维效率：运维自动化可以解放运维人员的双手，将重复的任务交给机器完成，大大提高了运维效率。
例如，通过自动化脚本批量部署应用程序，可以节省大量的时间和人力资源。
2. 降低人力成本：传统的手动运维需要大量的运维人员投入，而运维自动化可以减少对人力资源的依赖，降低人力成本。
同时，运维自动化还可以减少人为错误的发生，降低了系统故障的风险，进一步降低了运维成本。
3. 提升系统稳定性：运维自动化可以减少人为错误的发生，避免了手动操作带来的潜在风险。
通过自动化监控和报警系统，可以及时发现并处理系统异常，提高了系统的稳定性和可靠性。
三、运维自动化实践案例1. 自动化部署在传统的运维方式中，部署应用程序通常需要手动操作，耗时且容易出错。
通过运维自动化，可以将应用程序的部署过程自动化执行，提高部署效率和准确性。
例如，可以使用Ansible等工具编写自动化脚本，实现批量部署应用程序的功能。
运维人员只需要编写一次脚本，就可以重复使用，大大减少了工作量。
2. 自动化监控传统的运维方式中，运维人员需要手动监控系统的运行状态，及时发现并处理异常情况。
通过运维自动化，可以实现对系统的自动化监控和报警。
例如，可以使用Zabbix等监控工具，设置监控规则，一旦系统出现异常，就会自动发送报警信息给运维人员，及时处理问题，提高系统的稳定性。
3. 自动化日志分析传统的运维方式中，运维人员需要手动分析系统日志，查找问题原因。
通过运维自动化，可以使用ELK等日志分析工具，对系统日志进行自动化分析。
例如，可以设置关键字过滤规则，自动提取关键信息，帮助运维人员快速定位问题，提高故障排查效率。
运维跟岗顶岗实习报告
一、实习背景随着信息技术的飞速发展，运维工程师已成为企业信息化建设中的关键角色。
为了提高自身的实践能力，我于2023年6月至9月在XX科技有限公司进行了为期三个月的运维跟岗顶岗实习。
在此期间，我深入了解了企业运维工作，掌握了运维的基本技能，为今后的职业生涯打下了坚实的基础。
二、实习目的1. 熟悉企业运维工作流程，了解运维工程师的日常工作内容。
2. 掌握运维工具的使用，提高实际操作能力。
3. 培养团队合作精神，提升沟通协调能力。
4. 为今后从事运维工作积累实践经验。
三、实习内容1. 跟岗学习实习初期，我在导师的带领下，对公司的运维团队、工作环境、设备等进行全面了解。
通过观摩和询问，我对企业运维工作有了初步的认识。
2. 实际操作在跟岗学习的基础上，我开始参与实际运维工作。
具体内容包括：（1）设备巡检：对服务器、网络设备、存储设备等进行定期巡检，确保设备正常运行。
（2）故障处理：对系统故障、网络故障、应用故障等进行及时处理，确保业务正常运行。
（3）系统维护：对操作系统、数据库、中间件等进行定期维护，提高系统稳定性。
（4）安全管理：对网络安全、系统安全等进行监控，防范潜在风险。
3. 工具学习为了提高工作效率，我学习了以下运维工具：（1）Linux操作系统：掌握基本的命令操作，熟悉系统管理。
（2）自动化运维工具：如Ansible、SaltStack等，提高运维效率。
（3）监控工具：如Nagios、Zabbix等，实时监控系统状态。
四、实习收获1. 技能提升：通过实习，我掌握了运维工程师所需的基本技能，为今后从事相关工作打下了基础。
2. 实践经验：在实习过程中，我积累了丰富的实践经验，提高了解决实际问题的能力。
3. 团队协作：在团队中，我学会了与他人沟通、协作，提升了团队协作能力。
4. 职业规划：通过实习，我对运维工程师的职业发展有了更清晰的认识，为今后的职业规划指明了方向。
五、总结三个月的运维跟岗顶岗实习让我受益匪浅。
滴滴出行自动化运维实践
滴滴出行自动化运维实践滴滴出行自动化运维实践随着移动互联网的快速发展，出行行业迎来了新的机遇和挑战。
作为国内领先的出行平台，滴滴出行一直在努力提升用户体验和效率，而自动化运维实践则是其中重要的一环。
自动化运维是指在IT运维过程中采用自动化工具和流程，减少人工干预，提高效率和质量。
滴滴出行在自动化运维方面的实践，不仅提升了服务质量和稳定性，同时也降低了运维成本和风险。
在滴滴出行的自动化运维实践中，主要包括以下几个方面：1、自动化部署：滴滴出行采用了自动化部署工具，实现了应用从代码到上线的全过程自动化。
通过自动化部署，不仅可以减少人为错误，而且可以快速响应需求变化，提高部署速度和质量。
2、自动化监控：滴滴出行建立了全面的监控系统，包括应用性能、系统资源、网络流量等多个方面的监控。
通过自动化监控，可以及时发现和解决问题，保障系统的稳定性和可用性。
3、自动化故障诊断：滴滴出行采用了自动化故障诊断工具，可以快速定位和识别系统中的故障。
通过自动化故障诊断，不仅可以减少故障处理时间，而且可以避免故障对业务的影响。
4、自动化日志管理：滴滴出行采用了自动化日志管理工具，可以实现日志的自动收集、存储和分析。
通过自动化日志管理，可以更好地发现和解决问题，同时也可以为业务提供数据支持。
通过以上实践，滴滴出行不仅提高了运维效率和质量，同时也降低了运维成本和风险。
未来，滴滴出行将继续推进自动化运维实践，不断提升服务质量和用户体验。
滴滴出行自动化运维实践俞进秋滴滴出行自动化运维实践随着互联网技术的不断发展，滴滴出行作为国内最大的出行平台之一，面临着日益增长的运维挑战。
为了提高服务质量和效率，滴滴出行积极探索自动化运维实践，取得了一系列显著成果。
本文将介绍滴滴出行自动化运维实践的背景和意义，分析其技术原理、优点和具体案例，并总结文章的主旨和观点。
随着滴滴出行的业务规模不断扩大，传统的运维方式已经无法满足业务需求。
因此，滴滴出行积极推进自动化运维实践，以提高运维效率和质量。
智能化运维实习报告
一、实习背景随着信息技术的飞速发展，数据中心已成为支撑经济社会数字化、智能化的重要基础设施。
智能化运维作为数据中心管理的重要方向，旨在通过技术手段提升运维效率，降低运维成本，提高数据中心的安全性和稳定性。
为了深入了解智能化运维的实践应用，我于2023年7月至9月在XX数据中心进行了为期两个月的实习。
二、实习内容1. 数据中心基础设施巡检实习期间，我主要负责数据中心基础设施的巡检工作。
通过使用智能化运维平台，我可以实时监控数据中心的关键设备，如服务器、存储、网络设备等，及时发现异常情况。
在巡检过程中，我学会了如何利用巡检机器人进行自动化巡检，提高了巡检效率和准确性。
2. 故障处理与维护在实习过程中，我参与了数据中心故障的处理和维护工作。
通过智能化运维平台，我可以快速定位故障原因，并采取相应的措施进行修复。
同时，我还学习了如何利用大数据分析技术，对故障原因进行深入挖掘，为预防同类故障提供依据。
3. 数据中心安全管理数据中心的安全管理是智能化运维的重要环节。
在实习期间，我参与了数据中心的安全检查和防护工作。
通过智能化运维平台，我可以实时监控网络安全状况，发现潜在的安全风险。
同时，我还学习了如何利用入侵检测系统和防火墙等安全设备，保障数据中心的安全稳定运行。
4. 项目实施与优化实习期间，我参与了数据中心智能化运维项目的实施与优化工作。
在项目实施过程中，我学会了如何与团队成员沟通协作，确保项目顺利进行。
在项目优化过程中，我通过对运维数据的分析，提出了优化建议，提高了数据中心运维效率。
三、实习收获1. 技术能力提升通过实习，我对数据中心智能化运维的相关技术有了更加深入的了解，包括巡检机器人、大数据分析、网络安全等。
这些技术能力的提升，为我今后的职业发展奠定了基础。
2. 团队协作能力在实习过程中，我与团队成员共同完成了多个项目，锻炼了我的团队协作能力。
在项目实施过程中，我学会了如何与他人沟通、协调，共同解决问题。
运维岗位实习报告周记
#### 周一：初入职场，熟悉环境今天是我在XX科技有限公司运维岗位实习的第一天，带着激动和期待，我踏入了这个充满活力的企业。
一进入公司，我便感受到了浓厚的职场氛围。
在人事部门的带领下，我完成了入职手续，并得到了我的工作位。
我的导师为我介绍了公司的基本情况、组织架构以及运维部门的主要职责。
#### 周二：理论学习，了解基础在导师的指导下，我开始学习运维的基础知识。
通过阅读公司提供的资料，我对运维的基本概念、网络架构、服务器管理等有了初步的了解。
此外，我还学习了常用的运维工具，如Git、Docker等。
#### 周三：实践操作，掌握技能为了更好地将理论知识与实践相结合，导师安排我进行一些简单的操作练习。
我首先尝试搭建了一个简单的Linux服务器，并对其进行了基本的配置。
在导师的耐心指导下，我逐渐掌握了服务器的安装、配置和日常维护。
#### 周四：团队协作，共同进步下午，我加入了运维团队的日常会议。
团队成员们分享了各自的工作经验，并讨论了近期的工作计划和项目进度。
我了解到，运维工作不仅需要扎实的专业技能，还需要良好的团队协作精神。
#### 周五：问题解决，提升能力在实习的第三周，我遇到了一个实际问题：服务器出现了频繁的宕机现象。
在导师的带领下，我通过查看日志、分析故障原因，最终找到了问题所在，并提出了相应的解决方案。
这次经历让我深刻体会到，运维工作需要细心和耐心。
#### 周一：深入业务，拓展知识本周，我开始接触公司的核心业务系统。
通过学习相关文档和与同事的交流，我对业务系统有了更深入的了解。
同时，我还学习了如何监控业务系统的运行状态，确保其稳定运行。
#### 周二：自动化运维，提高效率为了提高运维效率，团队正在尝试引入自动化运维工具。
我参与了其中一部分工作，学习了Ansible等自动化运维工具的使用。
通过实践，我体会到自动化运维的重要性，它不仅能够提高工作效率，还能降低人为错误的风险。
#### 周三：项目部署，实战演练本周，我参与了一个新项目的部署工作。
滴滴运营服务方案
滴滴运营服务方案一、前言在当今社会，人们的生活水平不断提高，交通出行成为人们生活中不可或缺的一部分。
随着科技的不断发展和应用，出行方式也得到了改善和革新。
作为一家以科技为驱动力的出行平台，滴滴在聚焦出行需求、提供高品质服务的同时，也在不断完善自身的运营服务方案，以满足不同用户的需求和提升服务质量。
本文将围绕滴滴运营服务方案展开讨论，以期为提升滴滴的服务水平和用户体验提供参考。
二、滴滴运营服务方案分析1. 用户需求分析作为一个以出行为主营业务的企业，滴滴需要对用户的实际需求进行深入的分析和研究，以便更好地满足用户的需求。
根据市场调研结果，用户的出行需求主要包括：日常通勤、商务出行、休闲旅行等几个方面。
在不同出行场景下，用户对出行的要求和期望也不尽相同。
因此，滴滴需要根据用户的实际需求设计出不同的运营服务方案，以提供更全面、更贴心的服务。
2. 运营服务规划滴滴的运营服务规划应包括从订单接受、车辆调度、司机配备等方方面面的规划。
首先，滴滴需要完善订单接受系统，使用户可以方便快捷地下单并获取车辆信息。
其次，滴滴还需要做好车辆调度工作，确保在不同时间段和地区能够满足用户需求。
最后，滴滴还需要做好司机的配备工作，保证有足够的司机资源来满足用户需求。
3. 用户体验提升用户体验是滴滴运营服务方案中至关重要的一环。
在滴滴的运营服务方案中，需要不断提升用户的整体感受和满意度。
这包括在订单接受、车辆调度、司机服务等方面提供更为细致周到的服务，以带给用户更好的体验。
此外，滴滴还需要通过技术手段不断提升服务的智能化和便捷性，为用户带来更为便利的出行体验。
4. 安全保障措施在滴滴的运营服务方案中，安全保障措施也是至关重要的一环。
滴滴需要加强对司机的背景和资质审核，建立健全的司机管理机制，以保障用户的安全。
此外，滴滴还需要通过技术手段加固用户和司机的沟通渠道，及时发现和处理安全问题。
5. 社会责任履行作为一家在社会上具有一定影响力的企业，滴滴需要承担起相应的社会责任。
自动化运维技术及最佳实践
指主机资源负载或者事务并发较高的数据库。其性能问题往往由主机资源不 足、数据库资源冲突、S Q L 执行效率等相关。
谁需要AI运维？小白。
以结果为导向，傻瓜式的操作指南 过程性的关联告警，明确问题方向
性能优化难点
不报错≈无头绪 时好时坏
12C几个重要的新特性
适应一个新版本的特性往往需要几个月甚至半年的专业学习。 需要学习新特性的含义，最优参数配置，最高效使用方式。
自动化运维技术发展史
运维发展时间表
运维发展阶段
无序化运维
文档化运维
没有规矩，不成方圆 知识手册+个人经验
脚本化运维 少量场景自动化
工具化运维 部分场景自动化
自动化运维
所有性能优化目标：性能拐点后移
性能优化关键点1：寻找变化
找到变化= 找到问题方向
AI性能优化关键点2：分类
分类，朴实无华的名词：流程化肢解性能问题
AI性能优化关键点3：寻找拐点和突变点
突变点：
拐点：
主要用途： 应用于多种场景，如性能告警，判断各子模块性能异常
肢解+标签
AI性能优化关键点4：智能标签
故障处理
• 快速止损是当前数据库智能化运维领域中最易实现的
• 快速止损的常见手段：
监听重启
实例重启
kill进程
Kill锁
固化 执行计划
Hale Waihona Puke 空间扩容 阀值告警主机 资源扩容
现场保存
构建策略知识库
01 美创选择的运维开发
运维人员掌握开发技术，面对复杂的环境、大批量的目标，通过写简单的小程序，多快好省的完成工作， 就是DevOps。
运维自动化和流程的实践和思路
运维自动化和流程的实践和思路随着互联网的发展，越来越多的企业开始进行数字化转型，运维自动化和流程优化成为了其中非常重要的一环。
本篇文章将从实践和思路两个角度，介绍运维自动化和流程优化的相关内容。
一、实践运维自动化是指以自动化工具为主要手段来完成运维工作，通过采用自动化的方法和工具，来提高运维效率，减少人为的失误，实现更高效的管理。
运维自动化的工具非常多，其中比较流行的有：Ansible、Puppet、Chef、Saltstack等等。
以下是我在实践中遇到的一个问题—在项目下的多个服务之间进行配置文件的同步和校验：因为项目下有十几个服务，每个服务都需要配置一些参数，这些参数可能会随着环境的不同而发生变化，为了保证环境的一致性，需要及时的同步这些配置文件，并且配置文件的合法性也需要得到保证。
考虑到这种情况下手动同步和校验是很困难的，最终我们采用了Ansible作为自动化工具，通过在Ansible中定义所需的文件，实现在多个服务之间文件的同步以及参数的校验，这样就大大提高了配置的效率和准确性。
而流程的优化是指在日常运维中通过合理的流程来规范化操作流程，实现更加高效的工作，减少人为失误等现象。
在流程的优化中，主要需要思考以下几个问题：（1）日志分析：让每一次出现的问题都被收集并分析，以便再次出现类似情况时快速进行处理。
（2）全面认识系统：要充分了解所管理的系统，找到其弱点和瓶颈进行调优，提高系统性能，避免故障的出现。
（3）及时处理：在有报警信号时，要立即处理，及时恢复系统，不能盲目推迟或忽视警报。
（4）设立备用方案：对于一些常见的故障，可以制定常用解决方案并备用，这样就能提高故障处理速度，也为后续操作节省时间。
二、思路在实践中我们发现，运维自动化和流程优化不是一次性的事情，而是需要持续的维护和改进。
因此有必要从思路上对于这两方面的优化进行总结和梳理：（1）由于每个企业的业务场景和技术架构都不同，因此需要优先根据自身的场景来进行技术选型，制定相应的技术方案，以便更好的适应业务需求。
滴滴出行自动化运维实践
滴滴出行自动化运维实践滴滴出行自动化运维实践一.引言本文档旨在介绍滴滴出行公司在自动化运维方面的实践经验。
通过引入自动化工具和技术，提高运维效率，减少人工操作，降低人力资源成本，提升系统的稳定性和可靠性。
本文档将从以下几个方面进行介绍：自动化运维的意义，自动化运维的目标，自动化运维的实施步骤，自动化运维工具的选择和部署，自动化运维的案例分析等。
二.自动化运维的意义自动化运维是指通过引入自动化工具和技术，将原本需要人工操作的运维任务转变为自动化执行，以提高运维效率，降低人力资源成本，提升系统的稳定性和可靠性。
自动化运维的意义在于：1. 提高运维效率：通过自动化工具和技术，可以快速、准确地执行各种运维任务，提高运维效率，缩短故障修复时间。
2. 减少人工操作：自动化运维可以减少对人力资源的依赖，避免人工操作过程中的人为错误，提高运维工作的稳定性和可靠性。
3. 降低人力资源成本：引入自动化工具和技术可以减少运维人员的人力投入，降低运维成本。
4. 提升系统的稳定性和可靠性：自动化运维可以提高运维的规范性和标准化程度，降低运维过程中的风险，增强系统的稳定性和可靠性。
三.自动化运维的目标滴滴出行公司在进行自动化运维实践时，制定了以下目标：1. 提高故障响应速度：通过自动化运维，能够更快速地发现和修复系统故障，缩短故障修复时间，减少对业务的影响。
2. 提高运维效率：通过自动化工具和技术，提高运维效率，减少人工操作，提高运维工作的效率和质量。
3. 降低人力资源成本：引入自动化工具和技术可以减少运维人员的人力投入，降低运维成本。
4. 增强系统的稳定性和可靠性：通过自动化运维，规范运维操作流程，降低运维过程中的风险，提升系统的稳定性和可靠性。
四.自动化运维的实施步骤滴滴出行公司在实施自动化运维时，采取了以下步骤：1. 定义需求：明确自动化运维的目标和需求，针对不同的运维任务进行分类和优先级排序。
2. 选择和部署自动化工具：根据实际需求，选择适合的自动化工具和技术，并进行部署和配置。
DevOps技术：滴滴出行海量数据场景下的智能监控与故障定位实践
✧明确上下界：预测值±δ ✧固定阈值 ✧ 历史周期点的指数平滑 ✧ 滑动窗口的偏差标准差
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阶段2 （一阳指）：单模型—三阶指数平滑
✦ 当前应用情况
✧滴滴核心业务指标：百级别 ✧准召率90%+
✦ 适用场景及局限
✧适用于稳定且有周期的指标 ✧指标需连续且无突增突降 ✧接入效率偏低
阶段3 （六脉神剑）：多模型，分而治之
✦ 实现思路
✧根据指标特征自动寻找合适模型 ✧自动选择模型参数 ✧目前支持类别
✓ 阈值类/同环比/趋势类
✦当前应用及效果
✧应用于线上万级别指标 ✧召回线上问题50+ ✧ 准确率约60% ✧ 召回率约70%
阶段3 （六脉神剑）：分类
✦趋势类
✧多周期性 ✧趋势性 ✧高稳定，波动小 ✧平滑，无突增突降
✦同环比类
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① Metric通路：DD-Falcon时序数据存储
实时降采样
·rrdtool, 写入时 即完成降采样(平衡读写能力) ·提高 长时间跨度 时的读效率
冷热分离
· 索引与数据分离, 分级索引, 优化索引查询 ·缓存1 0 分钟最新数据,优化即时查询
数据清洗
· 通过容量控制, 兜底 ·通过多维度自动检测,主动发现、过滤非ts数据
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滴滴实习报告通用模板
滴滴实习报告通用模板一、概述本篇文档是针对滴滴实习生编写的报告模板。
实习生在实习期间，需要撰写实习报告，向导师和公司汇报自己的工作进展以及成果。
除了提供基础的报告撰写要求以外，本文还包含了实习报告的格式、内容、撰写技巧等方面的指导，以及一些示例。
希望本文可以帮助实习生们撰写出优秀的实习报告。
二、实习报告格式2.1 标题实习报告的标题应简明扼要，说明报告的主题。
建议将标题设计成：“实习报告：实习期间所在团队、时间、任务名称”。
2.2 内容实习报告至少应包括以下内容：1.实习目的：简要介绍实习过程的目的和意义；2.实习时间：说明实习的起止时间；3.实习任务：详细描述自己的实习任务，包括任务的背景、实现方法、实现效果等；4.问题与解决方案：阐述自己在实习期间遇到的问题以及解决方案；5.实习总结：总结实习的收获和体会。
2.3 篇幅实习报告的篇幅不宜过长，一般建议在800-1200字之间。
三、撰写技巧3.1 精准表述在实习报告的撰写中，需要注意表述的精准和准确。
尽可能描述清楚自己的任务以及解决方案，防止评审人员对自己的工作效果出现误解或者产生疑虑。
3.2 结论突出在实习报告的撰写中，需要注意将自己的实习成果得出结论，并突出强调其具体意义和价值。
这有利于评审人员更好地理解自己的工作，以及评价自己的表现。
3.3 简洁明了实习报告的撰写应简洁明了，重点突出。
不要使用过多的词藻和复杂的句式，保证报告内容的易读性。
四、示例4.1 实习目的本次实习的目的是通过参与滴滴开发团队的工作，深入了解和熟悉车联网相关技术，并掌握前沿的技术应用。
4.2 实习时间本次实习的时间为2021年6月至8月，共计3个月。
4.3 实习任务本次实习的任务为负责开发并优化滴滴车联网平台中的汽车识别与定位算法。
我的任务主要有以下几个方面：•研究和掌握车辆识别和定位相关的技术知识；•设计并实现车辆追踪和定位算法；•优化算法性能，提高算法的精度和效率；•参与相关软件设计和开发工作。
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WorldTree(模板)
Parent/ _template_/ machine collect init
创建节点, 模 板变量实例化
Child/ machine collect init …
v 父节点包含资源模板 v 初始化策略 v 监控采集策略 v… v 创建时继承非运行时 v Agent 直接依赖叶子节点资源 v 支持模板变量, 动态实例化
滴滴实践(Odin)
服务树(设计考虑)
v核心作用:
• 统一资源管理 • 逻辑空间隔离
v核心用户:
v系统特点
• 运维人员(精通命令,擅长文本操作) • 读多写少(读取速度决定用户体验)
v常见设计
v数据库存储树形结构 v数据库存储 Tag, 动态构建树
WorldTree(设计)
v 目录结构即树 v 运维元素抽象为资源,文本存储 v 机器 v 初始化策略 v 监控采集策略 v… v 资源变更版本记录
滴滴自动化运维实践
滴滴如何运维千级别规模机器
Agenda
v滴滴运维问题与挑战 v滴滴自动化运维思路 v滴滴自动化运维实践
• WorldTree(统一资源管理) • 监控系统 • 自动故障处理
滴滴运维挑战
v 产品线多且同构, 运维工作如何复用?
• 出租车: api,mis, … • 专车: api,mis, … • …
集群模式( 流量:求和, 耗时:均值)
监控系统(实现)
时间对比(同比, 环比)
监控系统(实现)
自定义Tag 对比 (nginx 状态码, 分城市, 错误码 )
监控系统(实现)
日志内容显示(对于PHP Fatal 之类错误,控系统保证线上业务稳定, 谁 来保证监控系统的稳定?
v流量突增, 如何快速扩容?
• 初始化环境 • 监控采集/报警策略 • … • 代码 bug • 故障定位 • …
v业务频繁变更, 如何维护服务稳定?
运维思路
• 运维对象以服务节点为中心, 而不是具体机器
• 服务节点包含运维资源(机器,初始化策略,…) • 资源变更自动化感知并应用到对应服务器 (Puppet, 监控采集 agent, 报警策略,…)
v架构设计无单点 v故障自动冗余 v监控系统自我监控 v外部系统相互监控
自动故障处理
v监控系统并不只是报警 v抽象: iF Fx(ts) then actions. 类似IFTTT vAction Channel
vEmail vSMS vIRC vCallback vSubsys v…
自动故障处理
WorldTree(架构)
WorldTree( 实现)
统一资源管理
获取机器列表 获取监控采集列表 获取部署策略列表 v… …
监控系统
v新上架机器自动化安装 Agent v服务扩容之后, 所有监控自动生效
v 新增一个模块, 所有基础监控自动添加 v节点迁移, 采集/报警策略自动完成迁移 v 各个产品线架构类似, 采集/报警策略复用 v…
监控系统(架构)
监控系统(实现)
用户自定义业务监控, 机器监控默认自动创建
监控系统(实现)