Minitab 活用基础
Minitab全面培训教程
Minitab全面培训教程1.引言Minitab是一款广泛应用于数据分析、质量管理和统计分析的软件，具有强大的数据处理、图表绘制和统计分析功能。
本教程旨在帮助读者全面了解Minitab的使用方法，掌握数据分析的基本技巧，从而提高工作效率。
本教程适用于初学者和有一定基础的读者，通过学习本教程，读者将能够熟练运用Minitab进行数据分析。
2.Minitab基本操作2.1软件安装与启动请确保您的计算机满足Minitab的系统要求。
然后，从官方网站Minitab安装包，按照提示完成安装。
安装完成后，双击桌面上的Minitab图标启动软件。
2.2界面与菜单介绍启动Minitab后，您将看到主界面。
主界面包括菜单栏、工具栏、工作表区域和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等菜单项，工具栏包含常用的操作按钮，工作表区域用于显示数据和图表，状态栏显示当前工作表的信息。
2.3工作表操作（1）创建工作表：菜单栏中的“文件”→“新建工作表”，或者工具栏上的“新建工作表”按钮。
（2）导入数据：菜单栏中的“文件”→“导入数据”，选择数据文件并设置导入选项。
（3）编辑数据：双击工作表中的单元格，输入或修改数据。
您还可以使用工具栏上的剪切、复制、粘贴等按钮进行操作。
（4）保存工作表：菜单栏中的“文件”→“保存”，或者工具栏上的“保存”按钮。
3.数据分析与图表绘制3.1描述性统计分析（1）菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“描述统计”。
（2）在弹出的对话框中，选择需要分析的数据列，“确定”。
（3）在结果窗口中，查看描述性统计指标。
3.2假设检验（1）菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“t检验”。
（2）在弹出的对话框中，选择需要分析的两组数据，“确定”。
（3）在结果窗口中，查看假设检验结果。
3.3图表绘制（1）菜单栏中的“图形”→“条形图”、“直方图”、“散点图”等。
（2）在弹出的对话框中，选择需要绘制的数据列，设置图表选项，“确定”。
Minitab软件操作入门PPT课件
•1
Minitab的工作窗口 編輯命令&工具欄
Session 窗口
Worksheet 窗口
Graph窗
•2
Worksheet窗口
列號
欄號
數據輸入區
無法使用
•5
控制圖的制作(舉例X(bar)-R的制作)
控制圖
•6
數據所在列 號
數據所在列號
子組n值
控制限中 值&標准差
值
注:當數據在單一列中, 則選擇single column, 否則使用subgroup across rows of.
Historical mean&Historical sigma 可以不填, 如果不填則軟件自動計算出所選擇數據的控制上下限, 如 果填入則軟件算出來的控制上下限為此兩數據值得出的控制限.
列代表一組數據, 欄代表數組中子樣本個數.數據輸入操作與excel 方法大致相同.
•3
文檔操作
打開&保存&另存 project文檔
打開&打開數據庫&保存&另存&關 閉worksheet文檔
打開&保存&另存其它 類型圖片文檔 打印處理
•4
編輯制作
取消操作&清除& 刪除&復制&翦貼
&刷新單元格
此陰影部分表 明當前此命令
•7
單擊ok鍵, 則生成如上管制圖表.
•8
流程能力分析
品質工具有: • 趨勢圖&柏拉圖&因
MINITAB使用教程
MINITAB使用教程一、MINITAB的基本功能1. 数据输入与导入：可以通过手动输入数据或导入外部数据文件的方式将数据导入MINITAB中进行分析。
支持各种数据格式，如Excel、CSV等。
2.数据探索：可以对数据进行数据摘要、数据可视化、相关分析等操作，帮助用户了解数据的基本特征和结构。
3.统计分析：MINITAB提供了各种统计分析方法，如假设检验、方差分析、回归分析等，帮助用户进行数据分析和模型建立。
4.实验设计：MINITAB支持各种实验设计方法，如因子设计、响应面设计等，帮助用户设计高效的实验方案并分析实验结果。
5.质量控制：MINITAB提供了质量控制图、能力指数分析等功能，帮助用户监控生产过程的质量并制定改进措施。
6. 报告输出：MINITAB可以生成各种报告和图表，帮助用户清晰地展示分析结果，并支持将结果导出为Excel、Word等格式。
二、MINITAB的常用操作方法1.数据输入与导入（1）手动输入数据：打开MINITAB软件，选择“Worksheet”窗口，在工作表中逐行输入数据，可以使用Tab键在不同列之间切换。
（2）导入外部数据文件：选择“File”菜单中的“Import Data”选项，然后选择要导入的数据文件，设置数据导入的参数，最后点击“OK”按钮即可完成数据导入。
2.数据探索（1）数据摘要：选择“Stat”菜单中的“Basic Statistics”选项，设置需要统计的变量，MINITAB将显示各个变量的基本统计量，如均值、标准差等。
（2）数据可视化：在工作表中选中需要可视化的数据，选择“Graph”菜单中的“Graphical Summary”选项，选择合适的图表类型进行数据可视化。
3.统计分析（1）假设检验：选择“Stat”菜单中的“Basic Statistics”选项，设置需要进行假设检验的变量和检验类型，MINITAB将输出检验结果和显著性水平。
（2）方差分析：选择“Stat”菜单中的“ANOVA”选项，设置自变量和因变量，MINITAB将输出方差分析表和显著性水平。
2024年Minitab培训教程详解-(带目录)
Minitab培训教程详解-(带目录)Minitab培训教程详解一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理、数据分析、过程改进等领域的统计软件。
它凭借其强大的数据处理能力、简便的操作界面和丰富的图表功能，受到了众多专业人士的青睐。
为了让用户更好地掌握Minitab的使用技巧，本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能及实际应用案例，帮助读者快速提升数据分析能力。
二、Minitab基本操作1.安装与启动（1）从官网Minitab安装包。
（2）按照提示完成安装过程。
（3）启动Minitab，输入序列号激活软件。
2.界面介绍（1）菜单栏：包含文件、编辑、视图、帮助等菜单。
（2）工具栏：提供常用功能的快捷按钮。
（3）项目管理器：用于创建、管理和保存项目。
（4）工作表：用于输入、编辑和查看数据。
（5）图表：用于展示数据分析结果。
3.数据输入与编辑（1）手动输入数据：在工作表中直接输入数据。
（2）导入外部数据：支持Excel、CSV、TXT等格式。
（3）数据编辑：包括复制、粘贴、删除、插入等操作。
（4）数据筛选：根据条件筛选数据。
三、Minitab常用功能1.描述性统计（1）基本统计量：包括均值、中位数、标准差等。
（2）频数分析：统计各数据出现的次数。
（3）图表展示：包括直方图、箱线图等。
2.假设检验（1）单样本t检验：检验样本均值是否等于总体均值。
（2）两独立样本t检验：检验两个样本均值是否存在显著差异。
（3）配对样本t检验：检验两个相关样本均值是否存在显著差异。
3.方差分析（1）单因素方差分析：检验多个样本均值是否存在显著差异。
（2）双因素方差分析：检验两个因素对样本均值的影响。
4.相关分析与回归分析（1）相关分析：研究两个变量之间的关系。
（2）线性回归：建立一个或多个自变量与因变量之间的线性关系模型。
（3）多元回归：建立一个或多个自变量与多个因变量之间的线性关系模型。
5.质量管理工具（1）控制图：监控过程稳定性，发现异常因素。
MINITAB使用教程
MINITAB使用教程MINITAB是一款流行的统计分析软件，被广泛应用于数据分析、数据可视化和统计建模等领域。
它的界面简洁直观，功能强大，适合从初学者到专业人士的使用者。
本篇教程将介绍MINITAB的基本功能和使用方法，帮助读者快速上手。
第一部分：安装和设置2.打开MINITAB，首次运行会提示用户进行许可证注册。
按照提示填写相应信息完成注册。
3. 进入MINITAB主界面后，点击"Tools"（工具）选项，再点击"Options"（选项），可以对软件进行个性化设置，如界面语言、数值格式等。
第二部分：数据导入和管理1. 导入数据：点击菜单栏的"File"（文件），选择"Open Worksheet"（打开工作表），选择数据文件并导入。
2. 数据管理：MINITAB提供了丰富的数据管理功能，如数据排序、筛选、拆分等。
这些功能可以通过菜单栏的"Data"（数据）选项来实现。
第三部分：统计分析1. 单变量统计分析：选择要分析的变量，点击菜单栏的"Stat"（统计）选项，选择需要的统计方法，如描述性统计、分布统计、控制图等。
2. 双变量统计分析：选择两个变量，点击菜单栏的"Stat"（统计）选项，选择需要的统计方法，如相关性分析、回归分析等。
3. 多变量统计分析：选择多个变量，点击菜单栏的"Stat"（统计）选项，选择需要的统计方法，如主成分分析、聚类分析等。
第四部分：数据可视化1. 单变量可视化：选择要可视化的变量，点击菜单栏的"Graph"（图表）选项，选择需要的图表类型，如直方图、饼图等。
2. 双变量可视化：选择两个变量，点击菜单栏的"Graph"（图表）选项，选择需要的图表类型，如散点图、箱线图等。
Minitab基本操作教程
集中趋势度量
利用Minitab的“统计”菜单，可 以计算数据的均值、中位数和众 数等，以衡量数据的集中趋势。
离散程度度量
通过计算数据的方差、标准差和 四分位距等，可以评估数据的离 散程度，进而了解数据的波动情 况。
参数估计与置信区间计算
点估计与区间估计
利用Minitab的“统计”菜单中的相关功能，可以对未知参数进行 点估计和区间估计，得到参数的可能取值范围。
频数分布。
散点图
用于展示两个变量之间 的关系，适合进行相关
性分析。
箱线图
用于展示数据的分散情 况和异常值，适合进行 多组数据的比较和分析。
条形图
用于展示分类数据的频 数或比例，适合进行不
同类别之间的对比。
图形绘制步骤详解
选择合适的图形类型
根据分析目的和数据类型选择合 适的图形。
准备数据
将数据整理成适合绘图的格式， 如分组、排序等。
绘制图形
使用Minitab的绘图功能，选择 合适的选项和参数进行图形绘制。
调整图形元素
根据需要调整图形的标题、坐标 轴、图例等元素，使图形更加清
晰易读。
图形编辑美化技巧分享
使用模板
利用Minitab提供的模板，可以快速美化图 形，提高效率。
添加注释
在图形中添加注释或标签，可以更加清晰地 说明图形的含义和重点。
注意数据质量
在进行可视化分析时，需要 注意数据的质量和完整性， 避免因为数据问题导致分析 结果出现偏差或误导。
灵活运用多种图形
根据需要灵活运用多种图形 进行可视化分析，以便更全 面地展示数据中的信息和规 律。
05
统计分析与假设检验方布表与直方图
通过Minitab的“图形”菜单，可 以快速生成频数分布表和直方图， 直观展示数据的分布情况。
MINITAB使用教程
数据导入导出问题
1. 数据导入问题
Minitab支持多种数据格式的导入，包括Excel、CSV、TXT等。在导入数据时，需要注意数据格式的 正确性，如分隔符、文本限定符等。此外，还需要确保数据中的列名与Minitab中的变量名一致。
2. 数据导出问题
Minitab支持将数据导出为多种格式，如Excel、CSV、TXT等。在导出数据时，需要注意导出的数据 范围和格式设置，以确保导出的数据与原始数据一致。
2. 图形参数设置： 在绘制图 形时，需要注意参数的设置 ，如坐标轴范围、标题、图 例等。合理的参数设置可以 使图形更加清晰易懂。
THANKS
箱线图
要点一
总结词
展示数据中位数、四分位数和异常值的图形
要点二
详细描述
箱线图也称为箱状图或箱状分布图，它可以清晰地展示数 据的分布特征和异常值。在Minitab中，选择数据列，然 后选择“图形”菜单下的“箱线图”选项，即可生成箱线 图。箱线图包括箱子、须和点三个部分。箱子代表数据的 四分位数范围，须代表数据的中位数和四分位数的距离， 点代表异常值。通过箱线图，可以快速识别出异常值和其 他离群点。
Minitab中重新加载和使用。
与其他软件的交互
01
数据导入导出
Minitab支持多种数据格式的导入和导出，包括Excel、 CSV、TXT等。用户可以将数据从其他软件导入Minitab 进行分析，也可以将分析结果导出到其他软件中。
02 03
外部程序集成
Minitab提供了一些API和插件机制，允许用户通过编程方 式与其他软件进行集成。例如，用户可以使用Minitab的 API来从其他软件中调用Minitab的分析功能，或者将 Minitab的分析结果集成到其他软件中。
MINITAB(基础)Minitab最经典最全面的操作教程
五 双比率检验(2P)
作为一个部门经理，你需要决定选购一款复印机。经过比较2 多个品 牌复印机的价格、质量、售后等多方面因素后，选定了两款： 、 。 由于之前公司已经有使用这两种复印机，所以随机5 个数据，发现A
、两个母体比例差异量95 的信赖区间： 0.175790, 0.0957903) ，在这个区间内， 包含 ，即两个母体的比例相等
❖
: 各种图形的绘制、编辑如散布图、直方图、箱型图、正态分布图………
❖编辑(D): 不使用功能表，直接使用命令行作业
❖工具(T): 工具列
❖窗口(W): 窗口画面的管理
❖帮助(H): 操作说明
MInita 视频教程
D
第一章
C
“文件”菜单基本操作
M
“文件”菜单功能概
述
一 打开项目
二 打开工作表
I
A
“文件”菜单功能简介
❑发展
在GE、MOTOROLA等公司已作为基本的程序而使用，且与Six-sigma有关 联的部分陆续地在完善之中。
❑版本
R13
R14
R15
二、 MINITAB界面简介
标题栏：显示文件名称
会话栏： 直接输入 Minitab 的命令或显示类似 统计表的文本型结果文件的窗口
菜单栏：显示功能模块
工作表：用于直接输入数据或可以修改的窗口
三、箱线图
I
A
“图形”菜单功能概述
展示两列数据间的相关趋势； 展示一列数据的分布状况； 展示混合数据间的分布差异。
展示一列数据的分布状况； 展示混合数据间的分布差异。
一 散点图
不良率% 与 温度 的散点图
14
12
10
结论：温度很有可能影响到不良率
MINITAB应用基础教程
MINITAB統計軟體for windows ---- 原理與應用(一)(主要功能、簡介與入門)一.Minitab的主要功能:一般功能資料處理與檔案管理基本統計回歸分析變異數分析多變量分析統計制程管制(品質管制1. Pareto圖2. 魚骨圖3. 管制圖4. 聯合管制圖5. Run Chart6. 制程能力分析(capa)7. 制程能力六組圖8. 常態及Weibull機率圖實驗設計時間數列分析無母數統計模擬與分配高解析圖二.簡介Minitab1. 如何安裝Minitab?(路徑: Terminal 02 / soft-source / All-dept / Minitab.11 / setup.exe; 產品系列號M3025121T)2. 啟動Minitab (點選Minitab圖標等)3. Minitab視窗:Session: 執勤視窗(點選Edit > Save preferences…進行重新設定)Data: 資料視窗Inf: 訊息視窗History: 歷史視窗4. 在工作表worksheet輸入下列資料點選Window > Data . 選擇工作表進行輸入Year GNP(百萬元)78 4,029,25479 4,411,99580 4,927,80181 5,440,94982 5,970,546輸入數據Calc > Set Patterned Data存檔File > Save Worksheet 存為GNPEXAP.mtw5. 開啟檔分析資料1) 作基本敘述統計分析選取File>Open worksheet開啟分析得出抽煙(smokes=1)比沒有MTBWIN/DATA/Pulse1.mtw抽煙(smokes=2)者,跳得更快,標準選取Stat > Basic Statistics >差也比較大Descriptive Statistics查看Session wondows中,了解上述操作的系統指令,在SessionWindows中直接下達上面三道指令要可以得到相同的結果2) 作變異數分析Stat > ANOVA > Oneway6. 資料的運算1) 數學運算Calc > Calculator2). 復制指定的欄Manip > Copy columnis3). 把符合若干條件的資料放Calc > Calculator在新的欄內4). 堆疊合並資料Manip > Stack/ unstock5) 資料的編碼Manip > Code7. 資料繪圖1) 繪制散布圖(GNPEXAP.MTW). Graph >Plot2) 繪制更完美的圖形3) 圖形的分組繪制(C: \Mtbwin Graph > Plot; 在For each 旁之三角形點\data\market.mtw) 一下, 選Group; 在Group Variables下鍵入Year.Y: sales X: advertis8. 編輯執勤指令視窗,圖形視窗,儲存列印編輯執勤視窗Window > session編輯圖形Editor > Edit儲存與列印儲存工作表(data window) File > Save Worksheet As (新檔)副檔名為: .mtw 或Save Worksheet(舊檔)執勤視窗的儲存. 列印: File > Save Window As (儲存)副檔名為：.TXT File > Print Window (列印)圖形: (同b)副檔名為: .MGFMinitab入門1. 啟動Minitab開啟工作表點選File > Open worksheet; 開啟C:\mtbwin\data\poplar2.mtw工作表2. 了解執勤視窗點選Window > 1 Session;(加深對命令語法的認識, 有助于點選Editor >; 確定選單中出現‚Disable編寫巨集) Command Language”, 若出現‚Enable使執勤視窗可以下達指令Command Language”則點擊它使之改變.3. 刪除資料a. 刪除工作表中部分資料點選Window > Data 回到工作表進行刪除b. 儲存新工作表點選File > Save worksheet As;C:\mtbwin\data\poplar2A.mtw4. 輸入資料↓,→,Enter鍵與Ctrl+Enter鍵5. 輸入固定形態的數字點選Calc > Set Patterned data6. Minitab的線上輔助說明點選Help > 或對話框中Help按鈕7. 敘述性統計點選Stat > Basic Statistics > Descriptive在Session Window中執行Statistics;文書編輯點選Editor > Make Output Editable或Make Output Read Only8. 數學運算式以產生的變數點選Calc > CalculatorWD2=C3 / C12或C5=C3 / C129. 觀察工作表變數的性質及工作流程點選Window > 4, Info (觀察變數)點選Window > 3 History (觀察指令)10. 散布圖的繪制點選Graph > PlotY軸Height; X軸WD211. 相關分析點選Fiel > Basic Statistics > Correction鍵入檔名+.mgf12. 儲存及結束a. 儲存圖形點選Window > Plot, ‘Height’*’WD2’點選File > Save window As鍵入檔名: +.mgfb. 列印圖形檔點選File > Print windowc. 儲存session wondow的內容點選File > Save window As. 鍵入檔名+.txtd. 離開Minitab 點選File > Exit13. 小數點的處理: 點選Calc > Calculatorsa. 四舍五入 a. 運用Round 命令: Round (‘money’)或Round (C1)b. 以下不計 b.運用Round (Absolute(C1)-0.5)*Sign(C1)=====END=====(資料處理與分析)這一節我們來關心如何使白楊樹高度最高.試驗中主要考慮兩種因素: 種植地點(site)及種植方法(Treatment), 來看這兩種因素的影響, 實驗者分別將樹種在地點1(肥沃之地)及地點2(貧瘠干燥地), 種植方法則有四種: 1. 不予照顧; 2. 施肥; 3. 灌溉. 4. 施肥及灌溉.另外為了考慮气候因素, 所有樹分為二年種植, 一半先在第一年種, 另一半在后一年種.以上說明的資料存在C: \mtbwin\data\poplar3.mtw.一.資料特征分析(敘述性統計)1. 開啟poplar3.mtw.2. 統計分析(白楊樹的高度) a. 點選Stat > Basic Statistics >Description Statistics…, 開啟對話盒.快速點擊Height二下, 丟進變數Variable欄內.b. 點選OK. Session Window輸出統計分析.二.資料處理1. 轉換資料(Coding Data) 點選Manip > Code > Numeric to Numeric將-99以*號代替2. 分組計算個數(Tally) 點選Stat > Tables > Tally.看看不同數齡的樹有幾棵Variables: 下鍵入C7或Age.3. 篩選資料(利用Copy Columns) 點選Manip > Copy Columns.只要分析樹齡4年的資料點選Use Rows.4. 另存為Poplar4Y.mtw, 點選File > Save Worksheet As,以免舊檔被破壞.三. 直方圖Graph > Histogram (Height)四. 散布盒形圖Boxplot. 點選Graph > Boxplot...五. 變異數分析(ANOVA) 點選Stat > ANOVA > General Linear也叫作方差分析Model六. 再作盒形圖Boxplot IQ Range Box, 產生1/4間的范圍，從1/4 分析高度height與年別（Year 1 到3/4. Outlier Symbol,將異常值(Outlier與Year 2 ）的關系．Value) 以*號表示, CI Box, 產生信賴區間(confidence Interval) 的盒形圖.七. 善用指令列編輯器對3年齡的白楊樹進行上述分析. 點選Edit >Command Line Editor將第二列4改為3,將Poplar4Y.ntw 改為Poplar3y.mtw=====END=====(統計品質管制SPC)本節利用系統存的camshaft.mtw的資料, 例示統計品質管制的分析過程, 其中包括平均數管制圖X Chart, 全距(Range)R Chart 管制圖, 以及利用Pareto.mtw的資料, 例示巴萊多管制圖Pareto Chart.一.R Chart 全距管制圖C1欄內輪軸的長度, 它是由某個點選Stat > Control Charts > R工廠每班抽10件樣本, 共10班,共有100個觀察值, 單位為毫米.二. X bar Charts平均數管制圖點選Stat > Control Charts > X bar三. 直方圖點選Graph > Histogram四, 平均數及全距管制圖點選Stat > Control Charts > Xbar–R Xbar and R Charts分析不同供應商Supp1,Supp2.五. 處理能力分析(Process 點選Stat > Quality Tools > CapabilityCapability Analysis) Analysis測試供應商Supp1是否有能力符合規格600+3mm.六. 巴萊多管制圖Pareto Chart 點選Stat > Quality Tools > Pareto Charta. 原始資料巴萊多管制圖b. 計數資料巴萊多管制圖c. 變數Pareto Chart=====END=====(實驗設計(DOE)及統計分析)問題 :你是某磁磚公司的工程師,希望提高產品的精美度(美觀、鮮艷、堅固)而影響產品精良度的有溫度(temperature) 、原料(soil)種類以及工程時間(time)三因子 .你要利用Minitab的‘實驗設計’功能, run(跑)若干回合的實驗來決定這三個因子的真正效果.三個因子各有二個水準(level):A. temperature: 高溫(以10代表), 中溫(以20代表)B. Soil: 甲種(以90代表), 乙種(以100代表)C. Time: 標準時間以-1代表, 人工調整時間以+1代表三個因子,各二個水準,你決定作23=8回合的試驗以便了解各次實驗結果, 磁磚的精美度如何, 並分析各因子的效果.一. 實驗設計:1. 開啟部分設計Factyorial Design 點選Stat > DOE > Create Fractorial對話盒, Design對話盒中, 欄(直行)是因素的數目,列是實驗的回合數上述問題是3因子二個水準的實驗,要實驗8次.2. 輸入因子及規定的水準開啟Design次對話盒在NAME下面的盒內鍵入tempt soil time在Low, High下面的盒內鍵入三對數字:10 20 90 100 -1 1點選OK, 回主對話盒3. 確定顯示結果方式點選[Results…]開啟次對話盒在Printed Results 之[Summary,alias, …relation] 右邊圓圈點一下核取它.4. 輸出實驗設計結果點選OK, 回主對話盒, 再點選OK5. 輸入試驗結果: C4, 鍵入欄名: Precisn(精良度)依照Data視窗八個回合的實驗, 並將結果輸入各回合的實驗結果(精良度), 標準定為90度, 各次實驗結果依次為:43, 50, 66, 97, 64, 73, 86, 1086. 將實驗資料用列聯表表示: a. 點選Stat > Tables > Cross Tabulationb. 在[classification variables]下盒中鍵入tempt soil timec. 點選[Frequencies are in ]並在右邊盒中鍵入d. 點選下方的[options]選擇2列1欄的列表方法.e. 點選OK, 回主對話盒, 點選OK.7. 利用巨集產生實驗記錄表在Session 視窗系統提示符號下鍵入巨集指令:MTB > % Form C4~C6, 按Enter.二. 分析因子效果,1. 繪制主效果散布圖: 點選Stat > DOE > Factorial plots…任一因子的高點與低點之差除以選取main effects高低水準之差, 謂之因子效果2. 繪制交互效果散布圖選取Interaction斜率不同, 表示有顯著的交互效果.三. 配對模型配一回歸模型, 以各因子為自變量, 點選Stat > DOE > Analyze Factorial 產品精良度為變量, 配對一數學模型. Design.Coeff (系數)就是數學方程式的系數,是反應變數Precisn與各變數間的關系.系數是左邊效果(effect) 的一半,所以常稱為半效果(half-effect).配對的方程式如下:precisn= 73.375+8.625tempt+15.875soil+9.375time+4.625tempt*soil-0.875tempt*time-1.625soil*time-1.375tempt*soil*time方程式配對(fit)的預測值儲在data視窗中C8欄名為FITS1 ,在常態散布圖中畫線. 點選EDIT > Copy 復制到Word中, 畫常態分配線(見培訓材料/Minitab統計軟體/ Doc.1)確定實線后, AC(tempt*time), ABC(tempt*soil*time), BC(soil*time)都是不顯著的,比較顯著的因子為(tempt, soil, time, tempt*soil)四, 配對縮減式的模型1. 重新配數學模型點選Stat > DOE > Analyze Factorial新方程式: Precisn=73.375+8.625tempt Design…, 點選terms… 將下邊的盒子15.875soil+9.375time+4.625tempt*soil 更改為: tempt soil time tempt*soil2. Minitab殘差散布圖點選Graphs….選擇相應選項a. 常態殘散布圖b. 殘差直方圖c. I-Chartd. 殘差對照配對值Resiluals VS. Fits五. 作平衡的變異數分析. 點選Stat > ANOVA > Balanced ANOVA臨界域: 在[Responses:]右邊鍵入f 0.05(1, 3)=10,13 precisn在[Model:]下鍵入:tempt soil time tempt*soil推論:session 視窗中的F值均大于臨界域,故認為tempt, soil , time, tempt*soil均會影響產品精良度.注意:Stat > DOE > Fractional Factorial Fit 只會產生二水準的設計. =====END=====。
Minitab活用基础
1,2…10
整理 仅供个人学习
数据输入到MINITAB Calc > Make Patterned Data > Simple Set of Number
指定保存列 指定开始值 指定结束值 指定增加值 输入各各PATEN DATE反复的次数 决定一次生成的 PATEN DATA共 生成几次
# Matched 10 5 8
Percent (%) 83.3 41.7 66.7
95.0% ( 51.6, ( 15.2, ( 34.9,
CI 97.9) 72.3) 90.1)
# Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. 测定者具有一贯性地评价的次数 测定者 测定者具有一贯性地评价的%
整理 仅供个人学习
利用MINITAB计算
在MINITAB的 Work sheet输入 如下数据
部品号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 真值 不良 良品 良品 不良 不良 良品 不良 良品 良品 不良 良品 不良 不良 良品 测定者 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 测定值 不良 良品 良品 良品 不良 良品 不良 良品 良品 良品 良品 不良 良品 不良
这里 # Matched是? 表示测定者对同一部品反复测定2次时的一致性
整理 仅供个人学习
检查数 Each Appraiser vs Standard Assessment Agreement Appraiser # Inspected # Matched Percent (%) 95.0% 1 12 9 75.0 ( 42.8, 2 12 4 33.3 ( 9.9, 3 12 8 66.7 ( 34.9, # Matched: Appraiser's assessment across trials agrees with standard. 测定者
Minitab统计软件基础教程及界面详解
Minitab统计软件基础教程及界面详解Minitab是一款功能强大的统计分析软件，在数据分析、质量控制、实验设计等领域得到广泛应用。
本文将详细介绍Minitab软件的基础知识，并对其界面进行详细解释。
一、Minitab软件基础知识Minitab是一款专业的统计软件，具有数据分析、数据可视化、实验设计、质量管理等多项功能。
它的操作简便，对于初学者和专业用户都非常友好。
1. 安装与启动首先，我们需要从Minitab官方网站上下载并安装Minitab软件。
安装成功后，双击桌面上的Minitab图标即可启动软件。
2. 数据输入与导入在Minitab中，我们可以通过多种方式输入数据。
例如，我们可以直接在工作表中手动输入数据，也可以将数据从Excel、文本文件等外部文件导入到Minitab中。
3. 数据处理与分析Minitab提供了丰富的数据处理和分析功能。
通过Minitab，我们可以进行基本的描述统计分析，如均值、标准差、中位数等；还可以进行数据可视化，通过绘制直方图、散点图等图表来展示数据特征；此外，Minitab还支持多种假设检验、回归分析、方差分析等高级数据分析方法。
4. 报告输出与解释在Minitab中，我们可以将分析结果输出为报告或图表。
通过报告输出，我们可以清晰地呈现数据的分析结果，并对结果进行解释和讨论。
二、Minitab软件界面详解Minitab软件的界面操作简单明了，主要包括菜单栏、工具栏、工作区和输出区域。
1. 菜单栏菜单栏位于软件界面的顶部，包含各种功能菜单，如文件、编辑、数据、统计、图表、工具、窗口和帮助等。
通过点击相应菜单，我们可以访问各种功能和选项。
2. 工具栏工具栏位于菜单栏下方，包含了一些常用的快捷工具按钮。
例如，我们可以通过工具栏上的按钮快速访问数据输入、绘图、数据分析等功能。
3. 工作区工作区是Minitab软件最主要的操作区域，类似于Excel的工作表。
我们可以在工作区中输入数据、进行数据处理和分析操作。
Minitab培训教程大全
Minitab培训教程大全1.引言Minitab是一款广泛应用于数据分析、质量管理和统计分析的软件。
它以其强大的功能和简便的操作受到众多用户的一致好评。
为了帮助用户更好地掌握Minitab的使用方法，本文将为您详细介绍Minitab的各项功能，并提供详细的操作步骤和实际案例。
2.Minitab基础知识2.1Minitab界面介绍Minitab界面主要包括菜单栏、工具栏、工作表视图、项目管理器、输出窗口和状态栏等部分。
用户可以通过菜单栏选择不同的功能，使用工具栏中的图标进行快速操作，工作表视图用于显示数据，项目管理器用于管理项目文件，输出窗口用于显示分析结果，状态栏用于显示当前状态信息。
2.2Minitab数据类型Minitab支持多种数据类型，包括数值型、字符型和日期型等。
数值型数据可以进行计算和统计分析，字符型数据用于表示文字信息，日期型数据用于表示日期和时间。
用户可以根据实际需求选择合适的数据类型。
3.Minitab统计分析功能3.1描述性统计分析描述性统计分析用于描述数据的集中趋势和离散程度。
Minitab 提供了均值、中位数、众数、方差、标准差、偏度、峰度等统计量。
用户可以通过选择“统计”→“基本统计量”→“描述性统计”进行操作。
3.2假设检验假设检验用于判断样本数据是否具有显著性差异。
Minitab提供了t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法。
用户可以通过选择“统计”→“假设检验”进行操作。
3.3相关分析与回归分析相关分析用于研究两个变量之间的关系，回归分析用于预测一个变量与一个或多个自变量的关系。
Minitab提供了皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、线性回归、多元回归等分析方法。
用户可以通过选择“统计”→“相关与回归”进行操作。
3.4方差分析方差分析（ANOVA）用于研究多个样本均值是否存在显著性差异。
Minitab提供了单因素方差分析、多因素方差分析、重复测量方差分析等方法。
Minitab应用基础知识
Minitab应⽤基础知识Minitab应⽤基础知识⼀、 Minitab界⾯和基本操作介绍 (1)1.1 Minitab界⾯ (1)1.2 ⼯具栏的介绍 (2)1.3 常⽤菜单与命令 (2)1.4 数据类型 (3)1.5 数据类型的转换 (3)1.6 数据类型的堆积 (4)1.7 数据块的堆积 (4)1.8 转置栏 (5)⼆、Minitab之常⽤图形 (6)2.1鱼⾻图 (6)2.2 柏拉图 (8)2.3 散布图 (11)2.4 直⽅图 (13)三、 Minitab在控制图中的应⽤ (15)3.1 计量型控制图 (16)3.1.1 Xbar-R做法 (16)3.1.2 Xbar-s做法 (19)3.1.3 I-MR图做法 (21)3.2计数型控制图 (24)3.2.1 p图做法 (24)3.2.2 np图做法 (26)3.2.3 c图做法 (28)3.2.4 u图做法 (31)附录⼀ (33)⼀、Minitab界⾯和基本操作介绍1.1 Minitab界⾯打开⽂件Session Window:分析结果输出窗⼝同⼀时间只能激活⼀个窗⼝，每⼀个窗⼝可以单独储存。
1.2 ⼯具栏的介绍1.3 常⽤菜单与命令1.4 数据类型1.5 数据类型的转换Select: Data > Change Data Type > Text to Numeric1.6 数据类型的堆积Select: Data > Stack > Stack Columns1.7 数据块的堆积Select: Data > Stack > Stack Blocks of Columns1.8 转置栏Select: Data > Transpose Columns⼆、Minitab之常⽤图形QC七⼤⼯具中常⽤图形如下鱼⾻图、柏拉图、散布图、直⽅图、控制图（见第三章）2.1鱼⾻图⼜称因果图，⽯川图，鱼刺图。
上世纪50年代的⽇本质量管理专家⽯川馨发明。
minitab培训基础应用篇
Minitab培训基础应用篇简介Minitab是一款常见的统计分析软件，被广泛应用于数据分析、过程控制和品质管理等领域。
本文档将介绍Minitab的基础应用，包括如何导入数据、数据处理、统计分析和图表绘制等方面。
1. 数据导入在Minitab中导入数据是分析的第一步。
Minitab支持多种数据源的导入，包括Excel、文本文件和数据库等。
以下是导入数据的步骤：1.打开Minitab软件，并选择“文件” -> “导入数据”。
2.在弹出的窗口中选择数据源类型，并按照提示选择数据文件。
3.确认数据导入选项，例如是否含有列标题等。
4.点击“导入”按钮，等待数据导入完成。
2. 数据处理在导入数据后，我们通常需要对数据进行处理，例如数据清洗、排序和筛选等操作。
Minitab提供了一系列数据处理功能，包括：•数据清洗：可以删除不需要的列或行，填充缺失值等。
•数据排序：可以按照某一列的数值或字母顺序对数据进行排序。
•数据筛选：可以根据条件对数据进行筛选，例如筛选出某一时间段的数据。
3. 统计分析Minitab具有强大的统计分析功能，可以进行常见的统计分析，如描述统计、假设检验和回归分析等。
以下是一些常见的统计分析方法：•描述统计：包括均值、标准差、最大值、最小值和百分位数等。
•假设检验：包括单样本t检验、双样本t检验和方差分析等。
•回归分析：可用于建立线性回归模型，进行变量关系分析。
4. 图表绘制Minitab可以绘制多种图表，以直观地展示数据和分析结果。
以下是一些常见的图表类型：•散点图：用于展示两个连续变量之间的关系。
•直方图：用于展示单个变量的分布情况。
•箱线图：用于比较多个组别的数据分布。
•控制图：用于过程控制和品质管理。
5. 报告输出在完成数据分析和图表绘制后，我们通常需要将结果输出为报告，以便与他人分享和讨论。
Minitab提供了报告输出功能，包括将分析结果保存为PDF、Word或Excel格式，并支持自动化报告生成。
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过去对话筐 SESSION WINDOW
现数据WINDOW
数据 WINDOW
工具栏在数据 WINDOW击活 时显示
HELP
SESSION WINDOW工具栏
打印SESSION WINDOW
前命令语 后命令语 查找 查找下一个
SESSION WINDOW
Subscript保存在 C4-T T表示文字数据
Unstacking
一个列(column) data分为两个以上的列时使用 并按照 Subscript分离
Menu中 Manip>Unstack Columns
指定Unstack 的 column(C3) 指定Unstack的 Subscript后
Project 保存
生成Minitab worksheet 保存Project时 File>选择Save Project
选择文件夹 输入File 名(예, Project_1)
按保存键
Worksheet 保存
保存Worksheet时 Menu中 File>Save Current Worksheet
Minitab 活用基础
路漫漫其悠远
少பைடு நூலகம்不努力，老大徒悲伤
1. Minitab 介绍
Minitab是什么？
是统计的软件 为数据分析提供工具 Six Sigma 推进需要的统计工具
Minitab 概要
什么是MINITAB？ 现国内使用的统计分析软件一般有SAS，SPSS，MINITAB等。MINITAB是美国的宾西法尼亚 州立大学基础统计学的学生1972年开发的。后来在工学，社会学，经营学等研究方面广泛 使用。且GE在6-SIGMA活动中作为分析工具取得了成功，最近成为6-SIGMA活动必需的分析 工具。MINITAB的基本数据的输入，输出方式与EXCEL相似，因此将复杂的统计分析简单化， 可容易理解统计意义。
19
为我们在M阶段作测量系统
分析时非常有用，同时在阶
段进行分析时有用。
输入Worksheet data 时有一定的规律时可利用 minitab的工具生成数据.在这里前10 个数据输入为type1, 后10个数据为type2. 우首先c4命名为<Site>
Calc>Make Patterned Data>Simple Set of Numbers
Graphic Window
Data Window
Session Window
Minitab 基本要素
SESSION WINDOW
工具栏
菜单
数据 WINDOW
数据WINDOW工具栏
打开PROJECT PROJECT保存 打印WORKSHEET
插入 插入行 插入列 列移动 删除
WORKSHEET管理 图表管理 关闭图表 取消
数据如果在excel等其他软件时可复制数据后粘贴到 Minitab.
为了在Minitab数据WORKSHEET输入,确认数据是否COLUMN形态 使用COLUMN题目时在WORKSHEET的最上行加入题目
Excel Data file变为 Minitab worksheet
File 名: Excel_1.xls 1. 打开Excel file后复制 2. 打开Minitab file后 粘贴到这个位置
工具栏在SESSION WINDOW击活 时显示;也有几个是例外
图表WINDOW工具栏
打印图表
看的方式 编辑方式 Brush 方式
图表 WINDOW
工具栏在图表WINDOW击活时显示,也有几个例外
3.数据WORKSHEET作成及编辑
打开空WORKSHEET后在数据WINDOW输入资料.
WORKSHEET非电子数据表 COLUMN在最上行 Minitab只有数据是COLUMN形态时承认,行的数据不承认
指定输入的 列 开始的值(这里是 1) 最后的值(这里是 2) 增加的数据(这里是 1)
对各个值的反复次数 (这里是 10)
对整个值的反复次数 (这里是 1)
得到结果如下：
c3 c4 site 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2
4. 画图表
Minitab从数据COLUMN制作图表. 图表可显示中心倾向,散布,趋势,PROCESS变化关系等内容. 图表可提供与TEAM员间易于对话的方法
Data x是平均为 0 标准偏差为1的数据
画一个Graph
Menu中 Graph>Histogram
双击
在这里输入列(column)
如下画成 Histogram (因为是随机数据形状各异)
Graph的意义在分析 阶段详细说明
为了看Minitab的 window 构成 如下制作 Window
Menu 中 Window>Tile
指定生成的列的保存位置
指定生成的列的名称
C3按照 subscript C4 分离后 保存在C5, C6
利用Calc>Make patterned Data制作简单 并有一定特征或者有一定规律的数据
例如：
1
1
1
A
李
11
2
1
3
A
李
16
3
2
5
B
王
17
4
2
7
B
王
19
5
3
9
C
张
11
6
3
11
C
张
16
17
为什么要作这些数据呢？因
选择文件夹 File 名选定后
保存
利用Manip menu
1. Stacking: 两个以上的列(column)变 为一个列(column)时
选择需Stack 的 file 确定Stack的 file 位置(C3) 选择 Data Subscript (C4)后OK Click.
Stack 的 Data保存在 C3
且MINITAB作成的所有图表与文字与EXCEL相似并可互换，可使用复制及粘贴功能，在制作 报告书时也可灵活使用。
Internet Home Page : www. minitab. com
2. Minitab window
点击Minitab .com Worksheet
Session window
首先在 worksheet 上输入如下 data.
在Minitab menu中利用取出随机数据的功能在 worksheet的 第一列(column)命名为 x后,如下输入15个数据. Calc>Random Data>Normal 15个数据 保存的列(column)的名字
如下形成 worksheet ,因为是随机数据有可能与下列数据不同