火灾自动报警系统国外发展趋势

廿世纪八十年代以来，国外火灾自动报警技术有了突飞猛进的发展，出现了由低级向高级、由低效向高效和非智能化向智能化方向发展的趋势。根据我国火灾自动报警技术发展的需要，笔者于1999年编写了《国外火灾自动报警技术发展概况与发展趋势研究报告》，重点论述了廿世纪八十年代初至九十年代末期间国外火灾自动报警技术的发展概况与发展趋势。由于报告自编写以来，一直未公开发表，现作为1999版研究报告对外发表。

笔者拟於2008年续写廿一世纪以来的国外火灾自动报警技术发展概况与发展趋势研究报告，并将作为2008版研究报告对外发表。

一、国外火灾自动报警技术的发展

廿世纪八十年代至九十年代，随着经济建设和半导体、微电子、光电、计算机和信息等科学技术的迅速发展，国外火灾自动报警技术以市场为导向，以应用高新技术为先导，以减少误报率、提高可靠性、灵敏度和扩大探测范围为根本目的，在开展基础理论和应用技术研究、老产品技术改造、新产品开发、标准和规范制修订、产品质量认证和检验、系统设计安装和维护、扩大应用范围和提高应用效益等方面，都有了很大的发展，出现了许多新产品、新技术，使火灾自动探测报警系统从火灾探测、报警传输、信号处理、报警控制显示到与其他系统联动等一系列功能和可靠性大大提高、完善，大大减少误报率，大大增强人们预防现代化各种火灾的能力，为保卫人类生命，财产防火安全发挥了重要作用，成为现代消防技术中的一种必不可少、具有广阔发展前途的前言消防领先技术和手段。

目前，国外普遍采用的火灾自动报警技术，主要有两种。一种是非智能火灾自动报警技术，包括嫁接新技术的老式或传统火灾自动报警技术，七十年代末出现的可寻址火灾自动报警技术和八十年代初期出现的模拟量可寻址火灾自动报警技术，这些技术尽管高技术含量少，但由于成本低，能满足众多小型民用和商业防火保护需要，而被许多国家广泛应用。另一种是代表现代化火灾自动报警技术发展水平和发展趋势的智能火灾自动报警技术，包括从八十年代中期开始发

到九十年代中期已发展成熟，并得到广泛应用的采用具有人工智能理论和技术的高级算法软件的智能集中型模拟量可寻址智能火灾自动报警技术（既由智能控制器做报警决策的智能火灾自动报警技术）和九十年代初期开发，并得到应用的采用人工智能理论和技术的高级算法软件（主要指模糊逻辑和神经网络软件技术）的智能分布型智能火灾自动报警技术（即由智能探测器做报警决策的智能火灾自动报警技术）。其中，智能集中型智能火灾自动报警技术发展最快、应用最广、现已成为智能火灾自动报警技术中的一种主导技术，其中，由50只左右模拟量可寻址感烟探测器构成的小型智能集中型智能火灾自动探测系统发展最快、应用数量最多，不仅大大改进了小空间的防火安全，而且也推动了火灾报警工业的发展。智能火灾自动报警技术主要用于解决大、中型空间防火安全和多种系统的联动问题。当前，智能火灾自动报警技术发展的一个显著特点和重要趋势是模糊逻辑和神经网络高级算法软件人工智能理论和交互技术被越来越多的智能火灾自动探测系统采用，已成为智能火灾自动报警技术中的前沿技术和核心技术。

据国外有关资料介绍，目前，全世界安装的智能火灾自动探测系统的价值约占所有新安装的火灾自动探测系统(包括智能和非智能型火灾自动探测系统两种）总价值的50％。按智能与非智能型火灾自动探测系统二者成本为2：l来推算，全世界安装的智能自动探测系统的数目约为所有新安装的火灾自动探测系统总数的1／3和新安装的非智能型火灾自动探测系统总数的I／2。这一数字，虽不准确，但是，可以看出智能火灾自动报警技术在短短的十余年时间里，确实得到了快速发展。现在，世界上所有主要火灾报警控制器和探测器生产厂家都在生产这种智能火灾探测和报警产品。普遍看好智能火灾自动探测系统更快探测初生火灾、大大提高火灾探测可靠性、大大减少误报率和系统维护人员负担的好处。普遍认为，虽然智能火灾探测和报警产品的最初生产投资较高，风险较大，但是，由于该类产品至少具有10年的使用期，高新技术含量大，适应未来技术进步和发展的需要，代表未来发展方向，所以，得到普遍重视。世界上火灾自动报警技术始终处在领先地位的瑞士西伯乐斯公司自1941年发明世界上第一个离子室电子感烟探测器和创建火灾自动报警工业火灾公司以来，于七十年代后期开发第一

个可寻址火灾自动报警系统，并从八十年代初开始瞄准火灾自动报警系统朝模拟量可寻址火灾自动报警系统，即高功能模拟量火灾自动报警系统方向发展的趋势。从1980年到1990年10年间，先后共投资5千万英镑，建造现场模拟燃烧试验设施，开展大量试验研究，收集大量火灾传感器背景噪音数据，建立数据库，求出区分真假火灾信号的大量算法，于1986年推出由控制器做报警决策，连续监视传感器模拟值，自动补偿灵敏度变化和具有预报警功能进行人工干预的模拟量可寻址火灾自动报警系统，并于九十年代初推出由采用模糊逻辑和人工神经网络算法软件探测器做报警决策的智能分布型火灾自动报警系统，其最大好处是准确区分真假火灾，大大减少误报和报警准确；所研究开发的神经模糊算法可以模化人的大脑推理和学习能力，具有更多的专门用途，如动态过程模化、模式识别和控制，并采用这一算法软件技术，开发响应各种火灾的光电感烟和感温传感器复合的神经火灾探测器、可靠响应广谱火灾的光电感烟探测器、可靠响应快慢温升的感温探测器和线型光束感烟探测器。目前，该公司还在采用这一交互算法软件技术研究适合建筑翻修时用的一种新的探测概念一—翻新方式，还考虑采用原始数据产生一类适合大部分环境用的算法和开发解决工作条件下出现的特殊问题的特定算法。该公司现已加入德国西门子公司，是一个国际性集团，在65个国家中设有子公司和代销处，现有职工6,000多名，是世界上最大的火灾报警工业公司，到1987年5月，已在全世界安装了20多万个火灾自动报警系统。美国诺蒂菲尔公司开发的采用先进的模糊逻辑算法软件、甚早响应各类火灾的激光甚早智能感烟报警系统（VIEW）是智能火灾自动报警系统中灵敏度最高的一种，比现有光电感烟探测器灵敏度高50倍，经100多万小时试验，无误报，是由一个超薄型的、设有2个发光二极管的新式激光传感器、高级算法软件和智能控制盘组成，预报警灵敏度为0．07％，米减光率；报警灵敏度为，为0．1%/米至3．24％／米减光率，在不到一秒时间内，可识别318个点中的任一点的报警，起动159个输出点，对火焰火、PVC电线过热和阴燃火的响应，分别早于离子感烟传感器、吸气式感烟系统和烟传感器，还具有高可靠、低成本的优点，非常适合用于高价值区，如电信、计算机房、博物馆等清洁场所的防火保护，被称之为智能火灾