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发表于 2011-6-30 12:08:19 |只看该作者|倒序浏

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统计学基础部分

1、《统计学》《探索性数据分析》David Freedman等，

中国统计（统计思想讲得好）

2、Mind on statistics 机械工业（只需高中数学水平）

3、Mathematical Statistics and Data Analysis 机械工业

（这本书理念很好，讲了很多新东西）

4、Business Statistics a decision making approach 中

国统计（实用）

5、Understanding Statistics in the behavioral science

中国统计

回归部分

1、《应用线性回归》中国统计（蓝皮书系列，有一定

的深度，非常精彩）

2、Regression Analysis by example，（吸引人，推导

少）

3、《Logistics回归模型——方法与应用》王济川郭志

刚高教（不多的国内经典统计教材）

多元

1、《应用多元分析》王学民上海财大（国内很好的多

元统计教材）

2、Analyzing Multivariate Data，Lattin等机械工业（直

观，对数学要求不高）

3、Applied Multivariate Statistical Analysis，Johnson &

Wichem，中国统计（评价很高）

《多元数据分析》Lattin

时间序列

1、《商务和经济预测中的时间序列模型》弗朗西斯著（侧重应用，经典）

2、Forecasting and Time Series an applied approach，Bowerman & Connell（主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序）

3、《时间序列分析：预测与控制》Box，Jenkins 中国统计

《预测与时间序列》Bowerman

抽样

1、《抽样技术》科克伦著（该领域权威，经典的书。不好懂——就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思）

2、Sampling: Design and Analysis，Lohr，中国统计（讲了很多很新的方法，不好懂）

软件及其他

1、《SAS软件与应用统计分析》王吉利张尧庭主编（好书）

2、《SAS V8基础教程》汪嘉冈编中国统计（主要讲编程，没怎么讲统计）

3、《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》张文彤北京希望出版社

4、《金融市场的统计分析》张尧庭著广西师大（言简意赅）

◎经济和金融数学

◎计量经济学，时间序列分析（回归分析（用于套期保

John Y. Campbell, Andrew W. Lo, A. Craig MacKinlay, and Andrew Y. Lo ，The Econometrics of Financial Markets（金融经济学简明教材，不涉及宏观金融（宏观和货币经济学），不好读，需要一定经济学和金融学基础，水平没有Duffie和Cochrane的高）

★John H. Cochrane，Asset Pricing（易读，写法现代，需要必要金融经济学基础，读后可以看懂该领域论文，想学金融数学还是读Duffie的吧）

☆Russell Davidson，Econometric Theory and Methods （讲得最清晰的中级书，比格林的好读得多，虽然没林文夫的经典）

★Darrell Duffie，Dynamic Asset Pricing Theory（连续时间动态规划，虽然易读还是最好有泛函分析、测度论、随机微积分和向量空间优化知识基础，没有Hull的好读）

★Golderberg，A Course in Econometrics

☆William H. Greene ，Econometric Analysis（中级，应用计量经济学经典，难读，重点不突出，适合做参考书）

☆Gujarati，计量经济学（初级经典，易读但有点老旧）

☆林文夫Fumio Hayashi，Econometrics（中级，理论计量经济学经典，头两章重要，要一定数学基础和良师导读，比格林书易读）

Helmut Lütkepohl，Markus Krātzig，Applied Time Series Econometrics，《应用时间序列计量经济学》

Ian Jacques，Mathematics for Economics and Business，《商务与经济数学》

B. Jerkins，Time Series Analysis：Forecasting & Control

☆Peter Kennedy, A Guide to Econometrics（绝佳初级教材，通俗易懂，不次于伍德里奇的《现代方法》）皮

特，《计量经济学指南》