售店铺十四大数据分析指标

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14个行业数据指标体系

14个行业数据指标体系

14个行业数据指标体系
行业数据指标体系是对某个行业的数据进行评估和分析的一套系统化指标。

针对不同的行业,可以制定不同的指标体系来评估其发展状况和趋势。

以下是一个涵盖14个行业的数据指标体系的简要介绍。

1. 销售额:衡量行业整体的经济规模和市场需求。

2. 利润率:反映行业企业的经营效益和盈利能力。

3. 市场份额:评估企业在整个市场中所占的比重。

4. 员工数:反映行业的就业情况和规模。

5. 投资额:评估行业的资本投入和发展潜力。

6. 市场增长率:衡量行业市场规模的增长速度。

7. 技术创新指数:评估行业的科技创新水平。

8. 研发支出:反映行业在研发方面的投入和创新实力。

9. 环保指标:评估行业的环境影响和可持续发展性能。

10. 进口/出口额:衡量行业的国际贸易活动和竞争力。

11. 客户满意度:反映行业产品和服务的质量和用户体验。

12. 售后服务指数:评估行业在售后服务方面的能力和效率。

13. 行业集中度:反映行业中的市场竞争格局和企业数量分布。

14. 行业风险指数:评估行业面临的风险和不确定性程度。

以上14个行业数据指标体系覆盖了行业的不同维度,可以给出对行业发展情况的全面评估和分析。

企业可以根据这些指标制定战略和决策,政府可以利用这些
指标来制定政策和监管措施,投资者和研究人员也可以依靠这些指标进行行业分析和预测。

通过对这些指标的监测和分析,可以更好地把握行业的发展趋势和市场机会,推动行业的创新和进步。

各行业的数据分析指标体系

各行业的数据分析指标体系

各行业的数据分析指标体系行业的数据分析指标体系是根据不同行业的特点和需求来构建的,它可以帮助企业分析和评估各种指标,以便制定战略和做出决策。

在下面的文章中,将探讨几个常见行业的数据分析指标体系。

1.零售业在零售业中,数据分析非常重要,有助于确定销售趋势、顾客需求以及优化供应链管理。

以下是一些典型的数据分析指标体系:-顾客留存率:衡量顾客的忠诚度和满意度,可通过计算一定时期内再次购买的顾客比例来衡量。

-库存周转率:衡量企业的库存管理效率,计算公式为销售额除以平均库存值。

-订单满足率:衡量企业及时满足顾客订单的能力,通过计算成功交付的订单比例来衡量。

-客户转化率:衡量线上线下推广活动的效果,计算公式为成功转化为顾客的线索或潜在顾客数除以总线索或潜在顾客数。

-平均客单价:衡量每个顾客的平均消费金额,计算公式为销售额除以顾客数。

2.金融业金融业也是数据分析的重要应用领域,以下是一些常见的金融领域的数据分析指标体系:-信用贷款违约率:衡量金融机构的风险管理能力,计算公式为违约贷款金额除以总贷款金额。

-资产负债率:衡量企业的财务稳定性和偿债能力,计算公式为负债总额除以资产总额。

-活动存储率:衡量客户的储蓄和投资能力,计算公式为活期存款和定期存款总额除以总资产。

-券商的交易净收入:衡量券商的交易业务盈利能力,计算公式为交易净收入除以交易净额。

-风险价值:衡量投资组合的风险水平,计算公式为投资组合的预期收益与投资组合的标准偏差之比。

3.制造业制造业数据分析指标体系有助于提高生产效率、降低成本、优化供应链等。

以下是一些常见制造业的数据分析指标体系:-产能利用率:衡量企业生产设备的使用率,计算公式为实际产量除以最大产能。

-不良品率:衡量产品质量水平,计算公式为不良品数量除以总产量。

-生产效率:衡量企业的生产效率,计算公式为标准产量除以实际产量。

-供应链周转时间:衡量供应链的效率,计算公式为原材料到成品交付的平均时间。

零售店铺十四大数据分析指标

零售店铺十四大数据分析指标

零售店铺十四大数据分析指标一、营业额1、营业额反映了店铺的生意走势,针对以往销售数据,综合各地各店实际顾客消费状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整货品结构、商品陈列、促销推广活动。

二、区域货品销售额区域货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额,通过各品类货品销售额的分析可以了解:1、各品类货品销售情况及所占比例是否合理,为店铺的订货、补货及促销活动提供参考依据,从而做出更完善的货品结构调整,使货品组合更符合店铺顾客需求消费情况;也就是我们所说的以销定采;2、了解该店或该区的消费结构,即时做出补货、调换货的措施,并做出针对性陈列调整,从而优化库存结构,对于销售额低的品类,则应该考虑在店内采取适当措施(如促销、主推)加强消化库存;3、比较本店各类货品销售与公司正常销售比例,得出本店销售特性,对比公司销售占比低的品类是否考虑增加陈列展示及主推动作,如是本店特性的话,可考虑直接进行不经营该品类;三、前十大畅销款1、定期统计分析前十大畅销款,了解畅销原因(卖点提炼)及库存;2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线,适当做出补货或寻找替代品的措施;3、利用畅销款搭配一般款或滞销款进行区域陈列,达到带动销售目的。

四、前十大滞销款1、定期统计分析前十大滞销款,了解滞销原因及库存;2、寻找滞销款卖点;3、调整滞销款的陈列方式及位置;4、制定滞销品的销售刺激政策;5、滞销款关注正常是以周销、10天销、15天销为零或1件以下进行数据筛选;6、对滞销品调货/退货,或准备促销。

五、连带率(销售件数/销售单数)1、连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据;2、连带率低于1.3,则应立即提升销售能力;3、连带率低时,应调整关联产品的陈列位置,如把可搭配的产品陈列在相近位置,在销售时起到便利搭配的作用,提升关联销售,同时检查促销策略,鼓励顾客多买;六、坪效(每天每平米销售额)1、例如,店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数,此指标能分析店铺面积的生产力,深入了解店铺销售的真实情况;2、坪效可以为铺货提供参考,及定期监控确认店内库存是否足够,坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额;3、坪效低的原因通常有,销售技能低,陈列不当,品类缺乏,搭配不当等;4、坪效低应思考:橱窗是否大部分陈列了低价位产品、导购是否倾向于卖便宜货、黄金陈列位置的货品销售反应是否不佳、店长是否制定了每周的主推货品、区域品类货品整体价格带是否偏低;七、人效(每天每人的销售额)1、店铺月坪效=月销售额/店铺人员数/天数,此指标能分析店铺导购员的销售能力;2、人效可以为店铺定编提供参考;人效的高低还要结合销售额进行分析;当销售额同比不变情况,人效的提升,说明定编可进行调整;当人员不变情况下,人效的提升,说明导购技能的提升,带动整体业绩的提升;3、人效低的原因通常有,定编不合理、导购技能底下、人员排班不合理等;八、客单价(销售额/销售单数)1、客单价的高低反映了店铺顾客消费承受能力的情况,多组织适合消费者承受的价格带产品,有助于提升营业额;2、比较店铺中货品与客人承受能力是否相符,将高于平均单价的产品在卖场做特殊陈列;3、用低于平均单价的产品吸引实际型顾客,丰富顾客类型提升营业额;4、增加一平均价为主的产品数量和类别,将平均单价作为货品组织的参考价格;5、提升中高价位的产品销售,是提升客单价的重要方法;九、货品流失率1、货品流失率主要是指日常货品丢失情况及日常货品损耗折旧情况;2、日常货品丢失率高的话,说明门店防盗意识不足,同时导购在相关技能上也有待提高;3、日常货品损耗折旧高低,决定于管理人员日常维护,同时要善于发现,在适当时间及时进行处理,避免出现更大损耗折旧;十、存销比(库存件数/销售件数)1、存销比高则意味着库存总量或者结构不合理,资金效率低;2、存销比低则意味着库存不足;3、存销比反映总量问题,总量合理未必结构合理,月存销比维持在2-2.5之间是比较良好的;4、存销比细分包括:各品类货品存销比、新老货存销比、款式存销比等;十一、 VIP占比(VIP销售额/营业额)1、该指标反映的是店铺VIP的消费情况,从侧面说明店铺市场占有率和顾客忠诚度,考量店铺的综合服务能力和市场开发能力;2、一般情况下,VIP占比在45%-55%之间比较好,这时的利益时最大化的,市场拓展与顾客忠诚度相对正常,且业绩也会相对稳定。

店铺经营的12个数据

店铺经营的12个数据

店铺经营的12个数据开一家店铺有哪些数据指标需要注意?VIP占比是多少?销售折扣怎么定?这些背后都有秘密。

希望本文对你有帮助。

(1)营业额1)、营业额反映了店铺的生意走势。

针对以往销售数据,结合地区行业的发展状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整促销及推广活动。

2)、为店铺及员工设立销售目标。

●根据营业额数据,设立店铺经营目标及员工销售目标,将营业额目标细分到每月、每周、每日、每时段、每班次、每人,让员工的目标更加清晰;●为员工月度目标达成设立相应的奖励机制,激励员工冲上更高的销售额;●每天监控营业额指标完成进程情况,当目标任务未能达成时,应立即推出预备方案,如月中的目标进程不理想时应及时调整人员、货品、促销方案。

3)、比较各分店销售状况。

营业额指标有助于比较各分店的销售能力,从而为优化人员结构及货品组合提供参考。

(2)分类货品销售额分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额,如茄克、休闲裤、衬衣等。

通过分类货品销售额指标的分析,可以了解:1)、各分类货品销售情况及所占比例是否合理,为店铺的订货、组货及促销提供参考依据,从而作出更完善的货品调整,使货品组合更符合店铺实际消费情况。

2)、了解该店或该区的消费取向,即时作出补货、调货的措施,并针对性调整陈列,从而优化库存及利于店铺利润最大化。

对于销售额低的品类,则应考虑在店内加强促销,消化库存。

3)、比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例,得出本店的销售特性,对慢流品类应考虑多加展示,同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。

(3)前十大畅销款1)、定期统计分析前十大畅销款(每周/月/季),了解畅销的原因及库存状况。

2)、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线,适当做出补货或寻找替代品措施。

3)、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售,带动店铺货品整体的流动。

(4)前十大滞销款1)、定期统计分析前十大滞销款(每周/月/季),了解滞销的原因及库存状况。

服装店铺数据标准

服装店铺数据标准

服装店铺数据标准
服装店铺的数据标准主要包括以下几个方面:
1.销售额:即一定时期内,店铺通过销售所获得的总金额,反映了店铺的盈利能力。

2.销售量:一定时期内,店铺销售的商品数量,反映了市场需求和店铺的运营效率。

3.客单价:平均每个顾客的消费金额,反映了顾客的购买力和店铺的商品定价策略。

4.毛利率:店铺的毛利润占销售总额的百分比,反映了店铺的盈利能力。

5.人效:即人均销售额,通过计算每个人的销售贡献来衡量店铺的销售效率。

6.库存周转率:反映了店铺的库存管理能力,库存周转率越高,表明库存管理越有效。

7.连带率:即顾客每购买一件商品所购买的商品数量,反映了商品的搭配和陈列情况。

8.复购率:一定时期内,顾客再次购买商品的次数和比例,反映了商品的品质和服务质量。

9.退换率:一定时期内,顾客退换商品的比例,反映了商品的质量和售后服务情况。

10.增长率:与上期相比销售额的增长百分比,反映了市场需求的变动趋势和店铺的发展潜
力。

以上数据标准可以通过相关软件和系统进行收集、分析和报告,帮助店铺管理人员了解店铺的运营状况和市场趋势,从而制定相应的营销策略和管理措施,提升店铺的业绩和竞争力。

供参考。

连锁药店数据指标

连锁药店数据指标

连锁药店数据指标1.销售额:连锁药店的销售额是衡量其经营业绩的最重要指标之一、销售额可以通过计算每个门店的销售额并累加得出。

通过比较不同时间段(例如年度、季度、月度)的销售额,可以评估销售的增长趋势和销售策略的有效性。

2.客单价:客单价是指每个顾客平均购买的金额。

客单价可以通过将销售额除以顾客数量得出。

提高客单价的方式包括增加顾客购买的产品数量、引导顾客购买高价位产品等。

3.顾客数量:顾客数量是指到访连锁药店的顾客人数。

通过比较不同时间段的顾客数量,可以了解顾客流量的变化和市场反应。

4.客流转化率:客流转化率是指进入连锁药店的顾客中实际购买产品的比例。

这个比例可以通过将购买产品的顾客人数除以进店的顾客人数得出。

提高客流转化率的方法包括改进店面布局、提升员工销售技巧等。

5.库存周转率:库存周转率是指在一定时间内,连锁药店的库存被销售的次数。

高的库存周转率通常意味着药店在有效地管理库存,并减少滞销或过时产品的风险。

库存周转率可以通过将销售额除以平均库存值得出。

6.利润率:利润率是指连锁药店在一定时间内的净利润与销售额之间的比例。

利润率可以帮助连锁药店管理团队评估经营状况的盈利能力。

提高利润率的方式包括控制成本、提高销售额等。

7.回购率:回购率是指顾客再次购买产品的比例。

通过跟踪顾客的购买行为和分析顾客满意度,药店可以提高回购率,增加忠诚度和长期价值。

8.平均销售单价:平均销售单价是指每个订单的平均销售金额。

通过比较不同员工、不同促销活动或不同药品类别的平均销售单价,可以了解每个订单的价值和商品组合。

9.门店收益率:门店收益率是指每个门店的净利润与该门店的投资回报之间的比例。

这个指标可以帮助药店管理员评估不同门店的效益和绩效。

10.平均交易时间:平均交易时间是指顾客在连锁药店购买产品的平均时间。

通过提高交易速度,药店可以提高顾客满意度和服务质量。

通过监测和分析以上连锁药店数据指标,管理团队可以全面了解企业的经营状况和业绩,迅速发现问题并采取相应的措施进行改进和提升。

店铺经营数据分析和推算公式

店铺经营数据分析和推算公式

店铺经营数据分析和推算公式店铺的经营数据分析是一个重要的任务,能帮助店主了解店铺的运营状况,并对未来的经营做出合理推测。

以下是一些常用的店铺经营数据分析和推算公式。

1.总收入:店铺的总收入是经营数据分析的重要指标之一,可以通过以下公式计算:总收入=销售额+其他收入-折扣金额2.销售额:销售额=销售数量*单价3.客单价:客单价是指平均每位顾客的消费金额,可以通过以下公式计算:客单价=总收入/总顾客数4.客流量:客流量是指进入店铺的顾客数量,可以通过以下公式计算:客流量=实际客流量+其他客流量5.实际客流量:实际客流量是指统计时段内进入店铺的顾客数量,可以通过以下方法进行估算:-人工统计:通过人工记录每位进入店铺的顾客数量;-视频监控:通过店铺的视频监控系统统计进入店铺的顾客数量。

6.毛利润:毛利润是指销售额扣除商品成本后的利润,可以通过以下公式计算:毛利润=销售额-商品成本7.毛利率:毛利率是指毛利润占销售额的比例,可以通过以下公式计算:毛利率=毛利润/销售额8.净利润:净利润是指销售额扣除所有费用后的利润,可以通过以下公式计算:净利润=销售额-商品成本-费用9.费用率:费用率是指费用占销售额的比例,可以通过以下公式计算:费用率=费用/销售额10.库存周转率:库存周转率是指一定时期内的销售额与库存量之比,可以通过以下公式计算:库存周转率=销售额/平均库存量11.平均库存量:平均库存量是指一定时期内的平均库存水平,可以通过以下公式计算:平均库存量=(期初库存量+期末库存量)/212.销售增长率:销售增长率是指一定时期内销售额的增长幅度,可以通过以下公式计算:销售增长率=(期末销售额-期初销售额)/期初销售额以上是一些常用的店铺经营数据分析和推算公式,这些公式可以帮助店主了解店铺的运营状况,并进行合理的决策和规划。

数据化管理的指标体系大全店铺与销售

数据化管理的指标体系大全店铺与销售

数据化管理的指标体系大全店铺与销售数据化管理的指标体系是指为了方便店铺与销售的管理和决策,对相关数据进行收集、分析和评估,并根据结果制定相应的措施和策略的体系。

一个完善的指标体系可以帮助企业深入了解市场状况、优化销售策略、提升销售绩效等。

以下是一个店铺与销售指标体系的大致分类和具体指标的例子:1.销售额指标-月销售额-月同比增长率-客单价平均值-退货率2.客户指标-新客户数量-老客户数量-客户满意度-客户流失率3.店铺运营指标-流量指标:网站/APP访问量,浏览量,独立访客数等-转化指标:浏览转化率,订单转化率等-用户留存指标:日/周/月留存率,RFM指标(最近一次购买、购买频率、购买金额)等-店铺评价指标:店铺动态评分、差评率等4.产品品类指标-品类销售排名-品类销售额-品类库存周转率-品类毛利率5.促销活动指标-促销活动参与人数-促销活动销售额占比-促销活动ROI(投资回报率)6.渠道指标-渠道占比:线上销售额占比,线下销售额占比-渠道推广效果:线上广告投入、线下推广费用回报率-渠道赛道:线上平均订单转化率,线下店铺销售额等7.员工绩效指标-销售额贡献率-客户维护率-客户满意度评分-销售员培训合格率以上只是一些常见的店铺与销售指标,实际上每个企业的指标体系可能会根据其具体情况和目标进行调整和补充。

指标的选择应该符合企业的战略方向和业务特点,并能够为决策和管理提供实际的信息和指导。

同时,为了确保指标的有效性和持续优化,建议对指标进行定期评估和调整,保持与企业目标的一致性。

零售业的12大运营指标

零售业的12大运营指标

零售业的12大运营指标一、营业额(1)营业额反映了店铺的生意走势。

针对以往销售数据,结合地区行业的发展状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整促销及推广活动。

(2)为店铺及员工设立销售目标。

根据营业额数据,设立店铺经营目标及员工销售目标,将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人,让员工的目标更加清晰。

(3)比较各分店销售状况。

营业额指标有助于比较各分店的销售能力,从而为优化人员结构及货品组合提供参考。

二、分类货品销售额分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额。

通过分类货品销售额指标的分析,可以了解:(1)各分类货品销售情况及所占比例是否合理,为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据。

(2)了解该店或该区的消费取向,即时作出补货丶调货的措施,并针对性调整陈列,从而优化库存及利于店铺利润最大化。

对于销售额低的品类,则应考虑在店内加强促销,消化库存。

(3)比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例,得出本店的销售特性,对慢流品类应考虑多加展示,同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。

三、前十大畅销款1、定期统计分析前十大畅销款(每周/月/季),了解畅销的原因及库存状况。

2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线,适当做出补货或寻找替代品措施。

3、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售,带动店铺货品整体的流动。

四、前十大滞销款1、定期统计分析前十大滞销款(每周/月/季),了解滞销的原因及库存状况。

2、寻找滞销款的卖点,并加强对导购的产品培训,提升导购对滞销品的销售技巧。

3、调整滞销品的陈列方式及陈列位置,避免在店铺的角落,并配合人员进行重点推介。

4、制定滞销品的销售激励政策(有选择性实施),如卖出一件滞销款,奖励*元……5、对滞销品做出调货/退货,或者是促销的准备。

五、连带率(销售件数/销售单数)1、连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据。

2、连带率低于1.3,则应立即提升员工的附加推销力度,并给员工做附加推销培训,提升连带销售能力。

门店数据分析(指标体系)(二)

门店数据分析(指标体系)(二)

门店数据分析(指标体系)(二)引言:门店数据分析是帮助企业了解门店运营情况、优化决策的重要工具。

本文将继续探讨门店数据分析的指标体系,通过对五个大点的详细阐述,帮助读者更好地理解门店数据分析的核心内容。

正文:一、销售指标1. 毛利率分析:了解门店销售商品的盈利能力,帮助评估销售策略的有效性。

2. 销售额分布分析:分析门店销售额的分布情况,发现销售高峰和低谷,为销售计划制定提供指导。

3. 客流转化率分析:计算潜在客户与实际消费者的转化率,帮助了解顾客购买决策过程,优化产品展示和促销策略。

二、库存指标1. 库存周转率分析:评估门店商品周转速度,控制库存风险,避免资金占用过多。

2. 缺货率分析:跟踪门店缺货情况,及时补充商品,保证销售稳定性。

3. 退货率分析:了解门店退货情况,发现退货原因,优化产品质量和运营管理。

三、顾客满意度指标1. 服务质量评分:通过顾客评价服务的质量,持续改进门店服务水平。

2. 售后反馈率:统计顾客的售后反馈情况,及时解决问题,增强顾客黏性。

3. 顾客投诉率分析:分析门店顾客投诉原因,改进问题环节,提升顾客满意度。

四、市场竞争指标1. 市场份额分析:了解门店在市场中的竞争地位,与竞争对手进行比较,制定营销策略。

2. 客户流失率分析:跟踪失去的客户比例,寻找原因并采取措施,提高客户忠诚度。

3. 新客户获取成本:计算获取新客户所需的成本,评估市场推广策略的效果和经济性。

五、员工绩效指标1. 个人销售额:评估每位员工在销售方面的表现,激励高绩效员工,提高销售业绩。

2. 服务反馈率:统计员工的服务反馈情况,帮助培训和改进服务态度。

3. 技能培训参与率:跟踪员工参与技能培训的比例,提高员工的综合素质水平。

总结:门店数据分析的指标体系包括销售、库存、顾客满意度、市场竞争和员工绩效等方面的指标。

通过对这些指标的分析,企业能够了解门店的运营情况,并采取相应的措施优化决策,提升门店的竞争力和盈利能力。

售店铺十二大数据分析指标

售店铺十二大数据分析指标

零售店铺十二大数据分析指标一、营业额(1)营业额反映了店铺的生意走势。

针对以往销售数据,结合地区行业的发展状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整促销及推广活动。

(2)为店铺及员工设立销售目标。

根据营业额数据,设立店铺经营目标及员工销售目标,将营业额目标细分到每月、每周、每日、每时段、每班次、每人,让员工的目标更加清晰;为员工月度目标达成设立相应的奖励机制,激励员工冲上更高的销售额;每天监控营业额指标完成进程情况,当目标任务未能达成时,应立即推出预备方案,如月中的目标进程不理想时应及时调整人员、货品、促销方案。

(3)比较各分店销售状况。

营业额指标有助于比较各分店的销售能力,从而为优化人员结构及货品组合提供参考。

二、分类货品销售额分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额,如文胸、裤袜、家居等。

通过分类货品销售额指标的分析,可以了解:(1)各分类货品销售情况及所占比例是否合理,为店铺的订货、组货及促销提供参考依据,从而作出更完善的货品调整,使货品组合更符合店铺实际消费情况。

(2)了解该店或该区的消费取向,即时作出补货、调货的措施,并针对性调整陈列,从而优化库存及利于店铺利润最大化。

对于销售额低的品类,则应考虑在店内加强促销,消化库存。

(3)比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例,得出本店的销售特性,对慢流品类应考虑多加展示,同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。

三、前十大畅销款1、定期统计分析前十大畅销款(每周/月/季),了解畅销的原因及库存状况。

2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线,适当做出补货或寻找替代品措施。

3、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售,带动店铺货品整体的流动。

四、前十大滞销款1、定期统计分析前十大滞销款(每周/月/季),了解滞销的原因及库存状况。

2、寻找滞销款的卖点,并加强对导购的产品培训,提升导购对滞销品的销售技巧。

3、调整滞销品的陈列方式及陈列位置,避免在店铺的角落,并配合人员进行重点推介。

零售业常用分析指标

零售业常用分析指标

零售业常用分析指标关键信息项:1、销售指标销售额销售量销售增长率销售毛利率销售净利率2、库存指标库存周转率库存水平缺货率库存成本3、客户指标客户满意度客户忠诚度新客户获取率客户流失率4、市场份额指标总体市场份额细分市场份额5、运营效率指标坪效人效商品动销率11 销售指标111 销售额销售额是零售业中最基本和重要的指标之一。

它代表了在一定时期内(通常是月、季或年)企业通过销售商品或服务所获得的总收入。

销售额的计算通常是销售单价乘以销售数量。

通过对销售额的监测和分析,可以了解企业的销售业绩趋势,评估不同产品或销售渠道的贡献,并制定相应的销售策略。

112 销售量销售量指在特定时间段内销售的商品数量。

销售量的变化可以反映市场对产品的需求情况以及销售策略的有效性。

与销售额结合分析,可以了解产品的销售价格弹性和市场竞争态势。

113 销售增长率销售增长率用于衡量企业销售额在不同时期的增长速度。

它通过计算(本期销售额上期销售额)/上期销售额得出。

正的销售增长率表示企业销售业绩在上升,负的增长率则表示可能存在销售下滑的问题。

持续的销售增长对于企业的生存和发展至关重要。

114 销售毛利率销售毛利率是销售毛利与销售收入的比率。

销售毛利等于销售收入减去销售成本。

毛利率反映了企业在销售环节的盈利能力,较高的毛利率意味着企业在产品定价和成本控制方面具有优势。

115 销售净利率销售净利率是净利润与销售收入的比率。

净利润是在扣除所有成本、费用和税金后的剩余利润。

销售净利率综合考虑了企业的各项经营成本和费用,更全面地反映了企业的销售盈利能力。

21 库存指标211 库存周转率库存周转率是衡量库存管理效率的重要指标,计算方法为销售成本除以平均库存价值。

较高的库存周转率意味着库存商品能够快速销售出去,减少了资金占用和库存积压的风险。

212 库存水平库存水平表示企业在特定时间点上持有的库存数量或价值。

合理的库存水平既能满足市场需求,又能避免过高的库存成本。

店铺数据指标计算及分析

店铺数据指标计算及分析

店铺数据指标计算及分析随着电子商务的迅猛发展,越来越多的商家开始关注店铺的数据指标,通过对这些数据的计算和分析,来了解店铺的运营情况以及做出决策。

本文将介绍常见的店铺数据指标以及如何进行计算和分析。

一、流量指标1.访客数:访客数是衡量店铺流量的基本指标,它表示有多少人造访了店铺。

可以通过网站分析工具或电商平台提供的数据统计功能来获取。

计算方法:访客数 = 独立访客数量2.浏览量:浏览量是指访客在店铺浏览商品或页面的次数。

浏览量较高意味着访客对店铺的兴趣度较高。

计算方法:浏览量 = 打开页面的次数3.跳出率:跳出率指当访客只浏览了一个页面就离开的比例。

跳出率高可能意味着店铺页面不够吸引人或者用户体验不佳。

计算方法:跳出率 = (访问一个页面的访客数量 / 独立访客数量)* 100%二、交易指标1.订单数:订单数是指完成交易的订单数量。

通过订单数可以了解店铺的销售情况。

计算方法:订单数 = 成功交易的订单数量2.销售额:销售额是指店铺在一定时间内的商品销售总额。

计算方法:销售额 = ∑(单个订单的商品数量 * 单价)3.客单价:客单价是指每个订单的平均销售金额,可以通过销售额除以订单数得到。

计算方法:客单价 = 销售额 / 订单数三、用户指标1.注册用户数:注册用户数是指在店铺注册的用户数量,可以通过用户数据库或电商平台提供的数据统计功能获取。

计算方法:注册用户数 = 注册用户数量2.活跃用户数:活跃用户数是指一段时间内至少进行一次交互操作的用户数量,可以通过用户登录频率等指标来定义。

计算方法:活跃用户数 = 进行交互操作的用户数量3.复购率:复购率是指在一段时间内曾多次购买的用户占总用户数的比例。

计算方法:复购率 = (多次购买的用户数量 / 总用户数)* 100%四、营销指标1.转化率:转化率是指访客在店铺进行购买的比例。

高转化率意味着店铺的推广和营销手段效果较好。

计算方法:转化率 = (成功交易的订单数量 / 访客数)* 100%2.回购率:回购率是指曾经购买过的用户再次购买的比例。

零售行业分析指标

零售行业分析指标

零售行业分析指标零售行业分析指标是用来评估一个零售企业表现和效益的量化方法。

以下是常见的零售行业分析指标:1. 销售额:销售额是一个零售企业最直接的表现指标。

它反映了企业销售的规模和增长情况,是评估企业绩效的重要指标之一。

销售额的增长可以表明企业具有良好的市场份额和竞争能力。

2. 毛利率:毛利率是零售企业在销售商品或服务之后所获得的利润的百分比。

它反映了企业经营效益的高低。

毛利率越高,代表企业能够通过控制采购成本和定价策略获得更高的利润。

3. 库存周转率:库存周转率是衡量一个零售企业在一定时间内的库存流动情况的指标。

它反映了企业库存管理的效率和商品热销程度。

库存周转率高的企业通常具有更好的销售能力和物流管理能力。

4. 客户转化率:客户转化率是指顾客到店后最终成为实际购买者的比率。

它可以衡量企业销售团队的销售能力和市场营销策略的有效性。

客户转化率高的企业能够提高销售额和客户满意度。

5. 客单价:客单价是指每位顾客平均购买的金额。

客单价的高低直接影响到零售企业的销售额和利润。

提高客单价可以通过增加销售额或提高商品价格等方式实现。

6. 门店利润率:门店利润率是指零售企业经营的各个门店的盈利能力。

它可以帮助企业评估不同门店的经营效果,并进行资源分配和策略调整。

7. 在线销售比例:在线销售比例反映了一个零售企业在线零售业务在总销售额中的占比。

随着电子商务的发展,在线销售比例的增长意味着企业适应了新的市场趋势并具备了更大的销售增长潜力。

8. 顾客满意度:顾客满意度是衡量一个零售企业客户体验和服务质量的指标。

通过定期进行调查和反馈,企业可以了解顾客的需求和偏好,并针对性地改善产品和服务。

以上是一些常见的零售行业分析指标,企业可以根据自身的经营特点和目标选择适合的指标进行分析和评估。

同时,不同指标之间也存在相互关联和影响,企业需要综合考虑多个指标,以全面评估自身的经营状况和市场竞争力。

电商经营的十大数据分析指标

电商经营的十大数据分析指标

电商经营的十大数据分析指标在当今数字化时代,电商行业正日益成为商业发展的关键领域。

随着电子商务的飞速发展,越来越多的企业开始关注并利用数据分析来评估和改进他们的电商经营策略。

本文将介绍电商经营中的十大数据分析指标,帮助企业更好地了解和优化其电商业务。

1. 网站流量网站流量是电商成功的关键因素之一。

通过监测网站的访客数量和访问持续时间,企业可以评估其电商平台的受欢迎程度,并了解用户对网站的兴趣度。

2. 转化率转化率是指网站访客转变为实际交易的比例。

通过跟踪消费者在网站上执行的操作,企业能够评估其销售流程和购物体验,以及识别潜在的改进点。

3. 点击率点击率是指广告或链接获得点击次数的比例。

通过监测广告的点击率,企业可以评估其在线广告效果,并确定哪些广告形式能够最有效地吸引潜在客户。

4. 客单价客单价是指每个订单的平均金额。

了解客单价可以帮助企业了解其客户行为,并通过针对性的定价策略来提高销售额。

5. 购买频次购买频次是指一个客户在一段时间内的平均购买次数。

通过了解购买频次,企业可以识别出客户忠诚度并实施相关的营销策略。

6. 客户生命周期价值(CLV)CLV是指一个客户在其与企业之间的关系生命周期内所带来的总收益。

了解CLV可以帮助企业识别出哪些客户具有最大的商业价值,并优化其客户管理策略。

7. 购物车放弃率购物车放弃率是指放弃完成购买的购物车数量的比例。

了解购物车放弃率可以帮助企业识别出购物流程中的问题,并采取措施提高购物车转化率。

8. 退货率退货率是指退回商品数量与销售数量的比例。

通过了解退货率,企业可以评估其产品质量和服务水平,并采取相应措施降低退货率。

9. 社交媒体参与度社交媒体参与度是指企业在社交媒体平台上的品牌知名度和用户互动程度。

通过监测社交媒体上的参与度,企业可以评估其品牌形象和社交媒体营销策略的有效性。

10. 用户评论和评分用户评论和评分是电商平台上用户对商品和服务的反馈。

通过分析用户评论和评分,企业可以了解用户对其产品和服务的满意度,并根据反馈做出相应的改进。

12个零售数据分析指标

12个零售数据分析指标

12个零售数据分析指标数据分析是不能离开行业而独立存在的。

想做零售数据分析的小伙伴们,先来看看零售业有哪些重要的指标吧~一、营业额(1)营业额反映了店铺的生意走势。

针对以往销售数据,结合地区行业的发展状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整促销及推广活动。

(2)为店铺及员工设立销售目标。

根据营业额数据,设立店铺经营目标及员工销售目标,将营业额目标细分到每月、每周、每日、每时段、每班次、每人,让员工的目标更加清晰;为员工月度目标达成设立相应的奖励机制,激励员工冲上更高的销售额;每天监控营业额指标完成进程情况,当目标任务未能达成时,应立即推出预备方案,如月中的目标进程不理想时应及时调整人员、货品、促销方案。

(3)比较各分店销售状况。

营业额指标有助于比较各分店的销售能力,从而为优化人员结构及货品组合提供参考。

二、分类货品销售额分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额。

通过分类货品销售额指标的分析,可以了解:(1)各分类货品销售情况及所占比例是否合理,为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据,从而作出更完善的货品调整,使货品组合更符合店铺实际消费情况。

(2)了解该店或该区的消费取向,即时作出补货丶调货的措施,并针对性调整陈列,从而优化库存及利于店铺利润最大化。

对于销售额低的品类,则应考虑在店内加强促销,消化库存。

(3)比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例,得出本店的销售特性,对慢流品类应考虑多加展示,同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。

三、前十大畅销款1、定期统计分析前十大畅销款(每周/月/季),了解畅销的原因及库存状况。

2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线,适当做出补货或寻找替代品措施。

3、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售,带动店铺货品整体的流动。

四、前十大滞销款1、定期统计分析前十大滞销款(每周/月/季),了解滞销的原因及库存状况。

2、寻找滞销款的卖点,并加强对导购的产品培训,提升导购对滞销品的销售技巧。

零售业中常见数据分析指标

零售业中常见数据分析指标

零售业中常见数据分析一、财务分析:1)分析企业的财务状况,了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力,从而评价企业的财务状况和风险;2)分析企业的资产管理水平,了解企业对资产的管理状况,资金周转情况;3)分析企业的获利能力;4)分析企业的发展趋势,预测企业的经营前景;同时,系统还应该按照部门、人员、商品、供应商、时间等各个维度综合分析各项财务指标,如:成本、毛利、利润、库存、结算、盈亏平衡点、销售数量、销售金额、市场占有率等等。

二、销售分析:主要分析各项销售指标,例如毛利、毛利率、坪效(坪效是台湾经常拿来计÷专营业额÷指的是每坪的面积可以产出多少营业额((营业额算商场经营效益的指标,,指的是每坪的面积可以产出多少营业额算商场经营效益的指标所吸引的客户数也不同,,。

店里不同的位置,,所吸引的客户数也不同柜所占总坪数以百货公司为例,,店里不同的位置柜所占总坪数))。

以百货公司为例一楼入口处通常是最容易吸引目光的地方,,在这样的黄金地段一定要放置能一楼入口处,,通常是最容易吸引目光的地方赚取最大利润的专柜,,所以你会发现百货公司的一楼通常都是化妆品专柜)、交赚取最大利润的专柜叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等;而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察,这些分析维又采用多级钻取,从而获得相当透彻的分析思路;同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据;还可根据各种销售指标产生新的透视表,例如最常见的ABC分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。

这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的,老总们虽然知道他们非常有用,但由于无法得到,使得这些指标的地位也若有若无。

直到BI技术出现之后,这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。

三、商品分析:商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,从而产生以分析结构为主线的分析思路。

主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等,从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。

店铺销售商品分析数据指标

店铺销售商品分析数据指标

商品销售数据指标1、销售数量:客户消费的商品的数量。

2、含税销售额:客户购买商品所支付的金额。

3、毛利:毛利=实际销售额-成本.4、净利:净利=去税销售额-去税成本。

5、毛利率:毛利率=(毛利/实际销售额)×100%。

销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。

6、周转率:周转率和统计的时间段有关.周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。

库存存金额指的是库存成本金额,累计进货金额—累计出货金额=库存金额;累计出货金额+累计利润=累计销售收入,如果不考虑费用等支出的话。

存货周转率(次数)是指一定时期内企业销售成本与存货平均资金占用额的比率,是衡量和评价企业购入存货、投入生产、销售收回等各环节管理效率的综合性指标.,其意义可以理解为一个财务周期内,存货周转的次数.其存货周转率计算公式为:存货周转次数=销货成本÷存货平均余额存货平均余额=(期初存货+期末存货)÷2存货周转天数=计算期天数÷存货周转次数=计算期天数×存货平均余额÷销货成本一般来讲,存货周转速度越快(即存货周转率或存货周转次数越大、存货周转天数越短),存货占用水平越低,流动性越强,存货转化为现金或应收帐款的速度就越快,这样会增强企业的短期偿债能力及获利能力.通过存货周转速度分析,有利于找出存货管理中存在的问题,尽可能降低资金占用水平。

7、促销次数促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的.宏观上,是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数,或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数;微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。

8、交易次数客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。

9、客单价:客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。

客单价=销售额/交易次数10、周转天数:周转天数=库存金额/销售吊牌额。

周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理11、退货率:退货率=退货金额/进货金额(一段时间);用于描述经营效率或存货管理情况的指标,与时间有关。

个零售数据分析指标

个零售数据分析指标

个零售数据分析指标在当今竞争激烈的零售行业中,数据分析成为了企业获取竞争优势的重要工具之一。

通过深入分析和理解个零售数据,零售商能够更好地了解市场趋势、消费者需求,并制定相关的业务决策。

本文将介绍几个零售数据分析指标,有助于企业提升业绩和增加销售。

1. 销售额销售额是一个衡量零售业务健康状况的重要指标。

它代表了一段时间内的销售总额,可以直观地反映企业的销售业绩。

通过监测销售额,零售商可以追踪销售的季节性波动、市场趋势和产品热度,从而及时调整采购、推广和促销策略。

2. 客单价客单价是指每位顾客平均消费金额。

通过计算客单价,零售商可以评估每位顾客对商品和服务的满意度,了解顾客购买习惯和消费偏好。

低客单价可能提示顾客购买力不足或者需求不够强烈,这时候可以采取一些措施,例如提高商品附加值、优化购物体验等,以提升客单价。

3. 客流量客流量是指一段时间内光顾零售店的顾客数量。

监测客流量可以帮助零售商了解销售高峰期、低谷期和人流密集地区,为调整员工安排和进货计划提供参考。

此外,客流量还可以用于计算转化率,即顾客总数与实际购买商品的顾客数之比,这有助于评估企业的销售能力。

4. 库存周转率库存周转率衡量了企业在一定时间内将库存转化为销售的速度。

高库存周转率意味着企业能够更快地将商品售出,并及时补充库存,避免库存积压和滞销。

零售商可以通过提高库存周转率来降低库存成本,提高资金利用效率。

5. 重复购买率重复购买率是指顾客再次购买同一品牌或商品的概率。

重复购买率高意味着顾客对品牌或商品的忠诚度较高,持续购买的机会也增加。

通过分析重复购买率,零售商可以了解产品的用户粘性,继而推出相应的促销活动、增加客户忠诚度计划等,以促进顾客再次购买。

6. 退货率退货率是指顾客退货的数量与总销售量之比。

高退货率可能意味着产品质量问题、货物配送问题或者购买决策错误。

通过跟踪退货率,零售商可以及时调查原因并采取相应措施,例如改进产品质量、提供更好的售后服务等,以减少退货率,降低售后成本。

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售店铺十四大数据分析指标
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零售店铺十四大数据分析指标
一、营业额
1、营业额反映了店铺的生意走势,针对以往销售数据,综合各地各店实际顾客消费状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整货品结构、商品陈列、促销推广活动。

二、区域货品销售额
区域货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额,通过各品类货品销售额的分析可以了解:
1、各品类货品销售情况及所占比例是否合理,为店铺的订货、补货及促销活动
提供参考依据,从而做出更完善的货品结构调整,使货品组合更符合店铺顾客需求消费情况;也就是我们所说的以销定采;
2、了解该店或该区的消费结构,即时做出补货、调换货的措施,并做出针对性陈列调整,从而优化库存结构,对于销售额低的品类,则应该考虑在店内采取适当措施(如促销、主推)加强消化库存;
3、比较本店各类货品销售与公司正常销售比例,得出本店销售特性,对比公司销售占比低的品类是否考虑增加陈列展示及主推动作,如是本店特性的话,可考虑直接进行不经营该品类;
三、前十大畅销款
1、定期统计分析前十大畅销款,了解畅销原因(卖点提炼)及库存;
2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线,适当做出补货或
寻找替代品的措施;
3、利用畅销款搭配一般款或滞销款进行区域陈列,达到带动销售目的。

四、前十大滞销款
1、定期统计分析前十大滞销款,了解滞销原因及库存;
2、寻找滞销款卖点;
3、调整滞销款的陈列方式及位置;
4、制定滞销品的销售刺激政策;
5、滞销款关注正常是以周销、10天销、15天销为零或1件以下进行数据筛选;
6、对滞销品调货/退货,或准备促销。

五、连带率(销售件数/销售单数)
1、连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据;
2、连带率低于,则应立即提升销售能力;
3、连带率低时,应调整关联产品的陈列位置,如把可搭配的产品陈列在相近位置,在销售时起到便利搭配的作用,提升关联销售,同时检查促销策略,鼓励顾客多买;
六、坪效(每天每平米销售额)
1、例如,店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数,此指标能分析店铺面积的生产力,深入了解店铺销售的真实情况;
2、坪效可以为铺货提供参考,及定期监控确认店内库存是否足够,坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额;
3、坪效低的原因通常有,销售技能低,陈列不当,品类缺乏,搭配不当等;
4、坪效低应思考:橱窗是否大部分陈列了低价位产品、导购是否倾向于卖便宜货、黄金陈列位置的货品销售反应是否不佳、店长是否制定了每周的主推货品、区域品类货品整体价格带是否偏低;
七、人效(每天每人的销售额)
1、店铺月坪效=月销售额/店铺人员数/天数,此指标能分析店铺导购员的销售能力;
2、人效可以为店铺定编提供参考;人效的高低还要结合销售额进行分析;当销售额同比不变情况,人效的提升,说明定编可进行调整;当人员不变情况下,人效的提升,说明导购技能的提升,带动整体业绩的提升;
3、人效低的原因通常有,定编不合理、导购技能底下、人员排班不合理等;
八、客单价(销售额/销售单数)
1、客单价的高低反映了店铺顾客消费承受能力的情况,多组织适合消费者承受的价格带产品,有助于提升营业额;
2、比较店铺中货品与客人承受能力是否相符,将高于平均单价的产品在卖场做特殊陈列;
3、用低于平均单价的产品吸引实际型顾客,丰富顾客类型提升营业额;
4、增加一平均价为主的产品数量和类别,将平均单价作为货品组织的参考价格;
5、提升中高价位的产品销售,是提升客单价的重要方法;
九、货品流失率
1、货品流失率主要是指日常货品丢失情况及日常货品损耗折旧情况;
2、日常货品丢失率高的话,说明门店防盗意识不足,同时导购在相关技能上也有待提高;
3、日常货品损耗折旧高低,决定于管理人员日常维护,同时要善于发现,在适当时间及时进行处理,避免出现更大损耗折旧;
十、存销比(库存件数/销售件数)
1、存销比高则意味着库存总量或者结构不合理,资金效率低;
2、存销比低则意味着库存不足;
3、存销比反映总量问题,总量合理未必结构合理,月存销比维持在之间是比较良好的;
4、存销比细分包括:各品类货品存销比、新老货存销比、款式存销比等;
十一、VIP占比(VIP销售额/营业额)
1、该指标反映的是店铺VIP的消费情况,从侧面说明店铺市场占有率和顾
客忠诚度,考量店铺的综合服务能力和市场开发能力;
2、一般情况下,VIP占比在45%-55%之间比较好,这时的利益时最大化的,市场拓展与顾客忠诚度相对正常,且业绩也会相对稳定。

若是低于这个数值区间,就表示顾客流失,或市场认可度差,若高于此数值,则表示开发新客户的能力差,假若先高后低,表示顾客严重流失。

十二、销售折扣(营业额/销售吊牌金额)
1、销售折扣是反映店铺折扣让利的情况,直接影响店铺的毛利,是利润中很重要的指标;
2、销售折扣高,让利大的,说明活动力度高,或处理品较多;
十三、库销均价(销售均价和库存均价)
1、销售均价=(营业额/销售件数);库存均价=(库存额/销售件数)
2、库销均价可以看出全店货品价格带结构是否合理,是否与当地顾客消费水平相符合;
3、当销售均价大于库存均价时,说明中低价位没怎么走,主要都是走高价位商品;
4、当销售均价小于库存均价时,说明主要走的是低价位商品,当天如果当天有折扣促销时除外;
5、当有全场折扣促销时,库存均价可进行乘以折扣力度得到实际库存均价,再计算均价差异;
十四、款式有效率
1、款式有效率是单个品类中有销售的款式数的占比;它反应的是品类中款式销售力,与库存有效率有直接关系;
2、款式有效率=有销售的款式数/品类中总款式数;
3、由款式有效率可以得到库存有效率,即为这些有效款式商品的库存和除以总库存(可以是件数比,也可以是金额比);
4、款式有效率与库存有效率不一定是同等,正常的话款式有效率会低于库存有效率5%以内;因为畅销款库存量一般都会加大,滞销款库存量一般都会想办法减少;
5、当出现款式有效率过于低于库存有效率时,比如某个品类款式有效是60%,而库存有效率是80%,可能是该品类中这个时候部分断色断码、单款单件较多;
6、当出现款式有效率过于高于库存有效率时,比如某个品类款式有效是80%,而库存有效率是60%,排除这个阶段在进行该品类断色断码处理的话,应该是该品类出现畅销款库存储备不足。

分析数据,最主要是要清晰指导我们想要什么数据,通过这个数据我们能得到什么,能发现什么问题。

很多人对这些枯燥的数字一看就烦,主要还是没有数据意识,不知道某个数据能为我们说明什么问题;现场可能会骗人,但数据是不能骗人;数据也是会说话的,至于能不能听到的,就是要靠我们去学,所要学的听,就是分析。

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