labview与大数据库
在LABVIEW中实现对数据库表格的操作
在LABVIEW中实现对数据库表格的操作摘要：利用LabVIEW 数据库工具包只能操作而不能创建数据库，所以必须借助第三方数据库管理系统，比如Access，来创建数据库。
本文试图通过LABVIEW对数据库进行操作，在LABVIEW中建立学生成绩查询系统。
关键词：引言：现今，数据库技术已经发展的比较成熟了，著名的数据库管理系统有SQL Server、Oracle、DB2、Sybase ASE、Visual ForPro、Microsoft Access等。
Microsoft Access是在Windows 环境下非常流行的桌面型数据库管理系统，它作为Microsoft office组件之一，安装和使用都非常方便，并且支持SQL 语言，所以本文将基于Access 来介绍LABVIEW在数据库中的的操作。
在利用NI公司的附加工具包中的数据库接口工具包LabVIEW SQL Toolkit进行数据库访问。
该工具包集成了一系列的高级功能模块，这些模块封装了大多数的数据库操作和一些高级的数据库访问功能。
它的优点是易于理解，操作简单，用户可以不学习SQL语法。
LabVIEW SQL Toolkit(又被称作为LabVIEW Database Connectivity Toolset)是用于数据库访问的附加工具包，它集成了一系列的高级功能模块，这些模块封装了大多数的数据库操作和一些高级的数据库访问功能[10]。
其主要的功能如下：(1)支持ADO所支持的所有的数据库引擎；(2)支持所有与ODBC或OLE DB兼容的数据库驱动程序；(3)具有高度的可移植性，在任何情况下，用户通过改变DB Tools Open Connection VI的输入参数Connection String就可以更换数据库；(4)可以将数据库中Column Values的数据类型转换为标准LabVIEW Database Connectivity Toolset的数据类型，这进一步增强了它的可移植性；(5)与SQL兼容；(6)不使用SQL语句就可以实现数据库记录的查询、添加、修改以及删除等操作；(7)用户可以完全不需要学习SQL语法。
LabVIEW与数据库的连接
LabVIEW与数据库的链接2011-01-07 11:37:57| 分类：嵌入式系统| 标签：labview与数据库的链接|字号大中小订阅17.1 Database Connectivity工具包介绍NI为LabVIEW用户提供了一个专门和数据库链接的工具包：Database Connectivity。
安装好工具包后，Database Connectivity工具包的VI将会在函数选板的附加工具包列中出现。
Database子选板如图17-1所示。
DB Tools Open Connection：打开数据库连接，如图17-2(a)所示。
DB Tools Close Connection：关闭数据库连接，如图17-2(b)所示图17-2(a) DB Tools Open Connection 图17-2(b) DB Tools Close ConnectionDB Tools Insert Data：根据数据库连接插入一列新的数据，如图17-3(a)所示。
页脚内容1DB Tools Select Data：根据数据库连接从数据库中提取一列数据，如图17-3(b)所示。
图17-3(a) DB Tools Insert Data 图17-3(b) DB Tools Select DataDB Tools Create Table：根据数据库连接创建一个新的表格。
输入参数表格和行信息分别表示表格的名称和表格中每行的属性，如图17-4(a)所示。
DB Tools Drop Table：根据数据库连接删除一个由输入参数表格指定名称的表格，如图17-4(b)所示。
图17-4(a) DB Tools Create Table 图17-4(b) DB Tools Drop TableDatabase Variant To Data：将数据库变量转换为由输入参数类型指定的LabVIEW数据类型，如图17-5所示。
页脚内容2Utility子选板比较常用的函数有DB Tools List Tables.vi与DB Tools List Columns.vi。
labview database用法
labview database用法LabVIEW是一款强大的图形化编程工具，广泛应用于实验室和工业环境中进行数据采集、分析和存储。
数据库作为数据存储的重要方式，对于LabVIEW的应用来说，如何正确使用数据库成为了一个关键问题。
本文将详细介绍LabVIEW数据库的用法，帮助读者更好地理解和应用数据库技术。
一、数据库连接在LabVIEW中，使用数据库首先需要建立与数据库的连接。
常见的数据库类型包括关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）。
连接数据库的方法可以通过NI公司提供的相关驱动程序实现，或者通过编程方式进行连接。
建立连接时，需要提供正确的服务器地址、用户名、密码等必要信息。
二、数据库操作建立连接后，可以使用LabVIEW提供的数据库操作函数对数据库进行操作。
常见的操作包括查询、插入、更新和删除数据。
这些操作可以通过调用相应的函数实现，例如SQL查询语句可以通过调用SQL查询函数进行执行。
需要注意的是，不同的数据库类型可能需要不同的查询语句和函数，因此需要根据实际情况进行调整。
三、数据检索在LabVIEW中，可以使用查询函数从数据库中检索数据。
检索的数据可以通过数组或列表的形式进行展示。
为了提高检索效率，可以使用索引和循环结构对数据进行处理。
同时，可以根据实际需求对检索到的数据进行筛选和过滤，以满足特定的数据要求。
四、数据存储在完成数据检索和处理后，需要将数据存储到数据库中。
可以使用插入、更新或删除等操作将数据存储到数据库中。
需要注意的是，在进行数据存储时，需要考虑数据类型、大小和安全性等因素，以确保数据的正确性和安全性。
五、异常处理在使用数据库时，可能会出现各种异常情况，如网络中断、服务器故障等。
因此，需要对异常情况进行处理，以确保程序的稳定性和可靠性。
可以使用LabVIEW提供的异常处理机制对异常情况进行捕获和处理，例如使用try/catch块对异常情况进行处理。
LabVIEW与数据库ADO连接方法的补充研究
序默 认没 有 包 含 Ｏ Ｂ Ｄ Ｃ和 Ｏ Ｅ Ｄ Ｌ Ｂ的驱 动 程 序 ， 仅 仅 使 用 数 据 库 连 接 字 符 串 是 不 足 以 连 接 Ｍ Ｓ Ｌ数据 库 的 。这 就 需 要 单 独 安 装 相 应 的数 ｙＱ 据库 链接 驱动 程序 。
１１ Ｏ Ｂ ． Ｄ Ｃ方 式
摘 要 在 原 有 的 技 术 思 路 和 相 应 成 果 基 础 上 ， 对 Ｌ ｂ ＩＷ 与 数 据 库 Ａ Ｏ 连 接 方 法 个 别 遗 留 问题 针 ａＶ Ｅ Ｄ 继 续进 行 深 入 研 究和 连接 试验 ， 于 成 功 验 证 了 这 些 连 接 方 式 ， 善 了 ３种 数 据 库 在 Ａ Ｏ 方 法 下 的 所 终 完 Ｄ 有 连 接 ， 分 证 明 了 Ａ Ｏ连 接 方式 在 Ｌ ｂ ＩＷ 数 据 库 应 用 中的 有 效性 。 充 Ｄ ａＶ Ｅ
Ｍ Ｓ Ｌ数 据库 的连 接 。除非对 于 一些 需 要 Ｏ Ｂ ｙＱ Ｄ Ｃ
接 口来 连 接 数 据 库 的应 用 ， 使 用 Ｕ ｉ 可 ｎｘ或 Ｍａ ｃ
Ｏ Ｓｘ相 应 的 Ｃ ｎ ｅｔ ／ Ｄ Ｃ工 具 。 比 如 Ｃ ｌ— ｏｎｃ ｒＯ Ｂ ｏ ｏｄ
Ｆ ｓｏ Ｍｉｒｓｆ Ｏｆｃ ｕ ｉｎ、 ｃｏｏｔ ｆ ｅ及 Ｆｌｍａ ｅ ｒ ｉ ｉ ｅ ｋ ｒＰ ｏ这 些 工 具
据 连接 和访 问也是 值得 深人 研究 和探讨 的问题 。 问数据库 的各种 方 式 进 行 了探讨 ， 大多 情 况 下 在 能 顺利 实现 对 Ａ ｃ ｓ、 Ｓ Ｌ和 ＭＳＳ Ｌ３种 常用 ｃｅｓ Ｍｙ Ｑ Ｑ
数 据库 的连 接 。但 由于各种 数据 库 的具体 安装 配
置 情况 不 同 ， 照 一 贯 的 连接 方 法来 统一 对 待 这 按 些 数据 库 的连 接 ， 不一 定 都 能 够 得 到 预想 的连 就
LabVIEW 中利用LabSQL 访问数据库
LabVIEW 中利用LabSQL 访问数据库虚拟仪器VI（virtual instruments）是National Instruments 公司在其产品LabVIEW 中首先提出的创新概念。
随着现代测试技术与仪器技术的发展，目前虚拟仪器概念已经发展成为一种创新的仪器设计思想，成为设计复杂测试系统和测试仪器的主要方法和手段。
同时LabVIEW 也以成为测试与测量领域的工业标准应用编程软件。
现代的测试测量系统大多需要对被测目标进行全方位检测，多传感器网络协调应用，从而有利于获取对目标系统的全面认识，这同时也会使产生的数据量急剧增长。
面对大量的数据信息无论是手工数据管理还是文件系统管理方式都无法正确反映各类数据之间的密切联系，都不能有效的管理和组织数据。
因此以数据库为中心，以数据管理为重点，构建的基于数据库管理数据的虚拟仪器系统是现代的测试测量系统的发展趋势。
其结构框图如图1 所示：但由于LabVIEW 本身并不具备数据库访问功能，因此以LabVIEW 编制的虚拟仪器系统需要其它辅助的方法来进行数据库访问。
1 LabVIEW 中与数据库接口的方法在基于数据库的虚拟仪器测量测试系统中，很重要的一部分工作是对实时采集地的数据进行显示、查询、统计、生成报表分析等。
这其中涉及的最主要的任务就是对数据的读取和写入，即与数据库系统进行交互。
据笔者所知，在LabVIEW 编程环境下，通常通过以下几种方法来完成与数据库的接口。
1. 利用NI 公司的附加工具包LabVIEW SQL Toolkit 进行数据库访问。
但是这种工具包比较昂贵，对于很多LabVIEW用户来讲，这个价格是不可能承受的。
2. 利用其他语言如Visual C++编写DULL 程序访问数据库，再利用LabVIEW 所带的DULL 接口访问该程序，这样可以实现间接访问数据库。
但这样工作量太大。
3. 利用LabVIEW 的ActiveX 功能，调用Microsoft ADO 控件，利用SQL 语言实现数据库访问。
LabVIEW与数据库的连接方法
LabVIEW与数据库的连接方法
姚桂艳;常英丽
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2007(30)16
【摘要】LabVIEW语言是美国NI公司开发的一种非常优秀的图形化编程语言,主要应用于数据采集与分析、仪器控制、测试测量及状态监控等领域.他利用数据库访问工具包实现对数据库的访问,比其他方式操作更简洁,更容易理解.介绍在LabVIEW环境下,利用数据库工具包与数据库连接的几种方法,并给出了实现的具体细节.
【总页数】2页(P16-17)
【作者】姚桂艳;常英丽
【作者单位】河北理工大学,机械工程学院,河北,唐山,063009;河南质量工程职业学院,河南,平顶山,467000
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
bVIEW与SQL数据库的连接 [J], 常英丽;姚桂艳
2.在Labview中使用动态连接库与通用数据库接口 [J], 汪锐;汪仁煌
bVIEW与SQL数据库之间的连接与在输电铁塔振动监测中的应用 [J], 左丽;姬旭冰;刘美娇
bVIEW与数据库ADO连接方法的补充研究 [J], 文皓;南金瑞;杨世文;董小瑞
5.动态网站连接数据库方法应用于LabVIEW的研究 [J], 文皓;南金瑞;董小瑞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
LabVIEW中的数据存储和数据库连接
LabVIEW中的数据存储和数据库连接在使用LabVIEW进行数据存储和数据库连接方面，有几种常见的方法。
LabVIEW是一个用于控制和测量应用程序的图形化编程环境，可以方便地将数据存储到本地文件或连接到数据库以进行数据分析和管理。
一、数据存储在LabVIEW中，可以使用多种方式将数据存储到本地文件中。
以下是几种常见的方法：1. 本地文件保存：LabVIEW提供了多个函数和工具，可以将数据保存到本地文件，例如将数据以文本形式写入到文本文件中，或者以二进制形式写入到二进制文件中。
可以使用"Write to Text File"或"Write Binary File"函数来实现这一功能。
2. TDMS文件存储：TDMS（Technical Data Management Streaming）是一种二进制数据格式，可以有效地存储和管理大量的测量数据。
LabVIEW中提供了TDMS文件读写函数，可以方便地将数据保存为TDMS格式文件，并可以随时读取和处理这些数据。
3. 数据库存储：LabVIEW可以通过连接到数据库，将数据保存到数据库中。
根据具体的需求和数据库类型，可以选择不同的数据库连接方式，如ODBC、等。
通过适当的配置和调用数据库相关的函数，可以方便地将数据保存到数据库表中。
二、数据库连接LabVIEW支持与多种类型的数据库进行连接，例如MySQL、SQLite、Oracle等。
以下是几种常见的数据库连接方式：1. ODBC连接：ODBC（Open Database Connectivity）是一种通用的数据库访问接口，可以让应用程序与不同类型的数据库进行连接。
在LabVIEW中，可以使用ODBC驱动程序连接到各种支持ODBC的数据库。
通过配置ODBC数据源，可以方便地进行数据库连接和数据操作。
2. 连接：是一种用于访问数据库的.NET框架组件，可以连接到各种类型的数据库。
在LabVIEW中数据库建立与管理功
在LabVIEW中数据库建立与管理功
在LabVIEW中数据库建立与管理功能实现方法研究
提出在LabVIEW中利用其AcTIveX功能，调用微软数据访问控件(Microsoft ADO)来实现数据访问功能的方法，文中介绍了Microsoft ADO编程模型，并给出了在LabVIEW中对数据库进行操作的若干实例。
关键词：数据库；LabVIEW；SQL；Microsft ADO
Fu n cTIons of Database in LabVIEW
Xi’an 710071, China)
在LabVIEW中利用其AcTIveX功能，调用Microsoft ADO控件，再利用SQL语言，通过底层ODBC接口函数和ODBC数据库驱动程序访问数据库，其结构层次如图1所示。
ADO的目标是访问、编辑和更新数据源；利用ADO所提供的类和对象可以完成以下操作：?
(1)连接到数据源；(2)指定访问数据源的命令，同时可带变量参数或优化执行；(3)执行命令；(4)如果这个命令使数据按表中行的形式返回，则将这些行存储在易于检查、操作或更改的缓存中；(5)可使用缓存行的更改内容来。
labview与数据库资料
17.2 Database Connectivity 应用典型实例17.2.1 在Access中建立一个数据库使用NI所提供的数据库工具包Database Connectivity只能操作数据库，但是无法创建数据库，因此需要借助第三方数据库管理系统，如Access等来创建数据库。
首先我们建立一个Data.mdb的数据库文件。
打开Microsoft Access软件，单击文件＞＞新建…，选择空数据库，保存到文件夹下。
创建方法如图17-11所示。
图17-11在Access中创建数据库表格在利用Database Connectivity工具包操作数据库之前，需要先连接数据库，连接数据库的方法有以下两种。
1 .利用DSN连接数据库LabVIEW 数据库工具包基于 ODBC (Open Database Connectivity )技术， 在使用ODBC API 函数之前，需要提供数据源名DSN (Data Source Names ) 才能连接到实际数据库，所以需要首先创建DSN 。
Database Connectivity 工具 包与ODBC 的关系如图17-12所示。
打开Windows 控制面板＞＞管理工具，选择数据源，进入“ODBC 数据源管 理器”对话框，如图17-13所示。
Database图 17-12 DB Tools 与 ODBC 的关系 对话框在“用户DSN”页面下创建的数据源只有本用户才能访问，在“系统DSN”页面 下创建的数据源，该系统下的所有用户都可以访问。
在此选择“用户DSN”，单击图17-13 “ODBC 数据源管理器”F一:“添加”按钮，在弹出的“创建新数据源”对话框中选择“Driver do Microsoft Access(*mdb)”，然后单击“完成”按钮，如图17-14 所示。
随后弹出“ODBC Microsoft Access安装”对话框，输入“数据源名”，如“LSData”，然后单击“选择”按钮，选择建立好的Data.mdb数据库文件，单击'确定”按钮，如图17-15所示。
LabVIEW与大数据分析的结合与创新
LabVIEW与大数据分析的结合与创新LabVIEW是一种流程导向的编程语言，经常用于测量与自动化领域。
随着大数据技术的快速发展，许多企业和学术机构开始将LabVIEW与大数据分析相结合，以实现更高效、准确的数据处理和分析。
本文将探讨LabVIEW与大数据分析的结合，并介绍一些创新的应用案例。
一、LabVIEW与大数据分析的优势1.工程师友好的编程环境：LabVIEW采用直观的图形化编程界面，使得编程变得更加简单易懂。
这使得工程师可以快速创建、测试和修改程序，而无需深入理解复杂的编程语法和算法。
2.灵活的数据获取能力：LabVIEW具备强大的数据采集和处理功能，可以与各种传感器、仪器及设备进行连接，并实时获取数据。
同时，LabVIEW支持多种数据通信协议和格式，使其能够方便地处理大量的实时数据。
3.高效的数据处理和算法库：LabVIEW内置了丰富的数据处理和算法库，可以快速实现各类数据操作和分析。
这些库包括数学函数、滤波器、信号处理算法等，为大数据分析提供了强大的支持。
二、LabVIEW在大数据分析中的应用1.数据采集与监测系统：LabVIEW可以与各种传感器和设备进行连接，实时采集各类数据并进行监测和记录。
通过将LabVIEW与大数据分析平台相结合，可以对大量数据进行实时分析和预测，提高监测系统的效率和准确性。
2.智能制造与工业大数据分析：LabVIEW在工业生产线上的应用越来越广泛，可以实时监测和控制生产过程中的各项指标。
通过与大数据分析平台的结合，可以对生产线上的数据进行全面分析，优化生产流程和产品质量，提高企业的竞争力和效益。
3.医疗信息化与健康大数据分析：在医疗领域，LabVIEW可以用于患者监测和仪器数据采集。
结合大数据分析技术，可以对患者数据进行深入分析和挖掘，实现个性化治疗和健康管理。
4.智能交通与城市管理：LabVIEW可用于交通监测与控制系统，实时采集和处理交通数据。
结合大数据分析，可以对交通流量、拥堵情况等进行全面分析，优化交通路线和调整城市规划。
在LABVIEW中实现对数据库表格的操作
在LABVIEW中实现对数据库表格的操作摘要：利用LabVIEW 数据库工具包只能操作而不能创建数据库，所以必须借助第三方数据库管理系统，比如Access，来创建数据库。
本文试图通过LABVIEW对数据库进行操作，在LABVIEW 中建立学生成绩查询系统。
关键词：引言：现今，数据库技术已经发展的比较成熟了，著名的数据库管理系统有SQL Server、Oracle、DB2、Sybase ASE、Visual ForPro、Microsoft Access等。
Microsoft Access是在 Windows 环境下非常流行的桌面型数据库管理系统，它作为 Microsoft office组件之一，安装和使用都非常方便，并且支持 SQL 语言，所以本文将基于 Access 来介绍LABVIEW在数据库中的的操作。
在利用NI公司的附加工具包中的数据库接口工具包LabVIEW SQL Toolkit进行数据库访问。
该工具包集成了一系列的高级功能模块，这些模块封装了大多数的数据库操作和一些高级的数据库访问功能。
它的优点是易于理解，操作简单，用户可以不学习SQL语法。
LabVIEW SQL Toolkit(又被称作为LabVIEW Database Connectivity Toolset)是用于数据库访问的附加工具包，它集成了一系列的高级功能模块，这些模块封装了大多数的数据库操作和一些高级的数据库访问功能[10]。
其主要的功能如下：(1)支持ADO所支持的所有的数据库引擎；(2)支持所有与ODBC或OLE DB兼容的数据库驱动程序；(3)具有高度的可移植性，在任何情况下，用户通过改变DB Tools Open Connection VI的输入参数Connection String就可以更换数据库；(4)可以将数据库中Column Values的数据类型转换为标准LabVIEW Database Connectivity Toolset的数据类型，这进一步增强了它的可移植性；(5)与SQL兼容；(6)不使用SQL语句就可以实现数据库记录的查询、添加、修改以及删除等操作；(7)用户可以完全不需要学习SQL语法。
labview数据库
LabVIEW中访问数据库的几种不同方法虚拟仪器VI(Virtual Instruments)是National Instruments公司在其产品LabVIEW中首先提出的创新概念[1]。
虚拟仪器系统的概念是测控系统的抽象。
不管是传统的还是虚拟的仪器，它们的功能都是相同的：采集数据并进行分析处理，然后显示处理的结果。
它们之间的不同主要体现在灵活性方面。
虚拟仪器由用户自己定义功能，可以自由地组合计算机平台、硬件、软件以及完成应用系统所需要的各种功能。
另外，虚拟仪器开发周期短、成本低、维护方便，易于应用新理论和新技术实现仪器的换代升级[2]。
现代的测试测量系统大多数需要对被测对象进行全方位检测，这必然会使获取的数据量急剧增长。
面对大量的数据信息，采用数据库技术，可准确反映各类数据之间的密切联系，能够有效地管理和组织数据，是现代测试测量系统的发展趋势。
但是现有的LabVIEW版本本身并不具备数据库访问功能，不能像VB、VC++、Delphi、PowerBuilder那样非常方便的进行数据库程序的开发。
因此以LabVIEW编制的虚拟仪器系统需要其它辅助的方法来进行数据库访问。
1、在LabVIEW中访问数据库的方式(1)利用NI公司的附加工具包中的数据库接口工具包LabVIEW SQL Toolkit进行数据库访问。
该工具包集成了一系列的高级功能模块，这些模块封装了大多数的数据库操作和一些高级的数据库访问功能。
它的优点是易于理解，操作简单，用户可以不学习SQL语法。
缺点是需要另外购买且价格昂贵，无疑会增加系统成本。
(2)利用LabVIEW的ActiveX功能，调用Microsoft ADO对象，利用SQL语言实现数据库的访问。
使用这种方法需要用户对Microsoft ADO以及SQL语言有较深的了解。
(3)通过第三方开发的免费工具包LabSQL访问。
LabSQL利用Microsoft ADO以及SQL语言来完成数据库访问，将复杂的底层ADO及SQL操作封装成一系列的LabSQL VIs，简单易用。
labview数据库
LabVIEW中数据库访问途径（二）2.3 SQL添加记录语句添加记录的语句格式：INSERT INTO<表名>[（<属性列1>[<属性列2>。
]）VALUES（<常量1>）[,<常量2>]…]常量与属性列需一一对应，但并不是表中所有的属性列都需要出现在语句中。
如果某些属性列在语句中没有出现，则新纪录在这些列上将取空值。
需要注意的是，主键列以及在表定义时，说明了NOT NULL（非空）的属性列必须设置值。
另外还需保证插入的记录其主键列值不能和数据库中已有的记录重复，否则会出错。
如果语句中没有指明任何列名，则新插入的记录在每个属性列上必须均赋值，且排列顺序必须和数据库表中属性列一致。
设置的值必须满足数据表中对应列的数据类型，不同的数据库管理系统中数据的输入格式会稍有不同，但一般来说，字符串数据用西文单引号括起来，数字型数据直接输入，日期型数据用##括起来。
下面的SQL语句用来向“InstruInfo”表中添加一条记录："INSERT InstruInfo(ID, Name, Type, Price, By_DataTime)VALUES('1001','信号源','ESG-3000',50000,#2005-12-10#);"2.4 SQL修改记录语句修改记录语句，格式为UPDATE<表名>SET<列名>=<表达式>[,<列名>=<表达式>]…[WHERE <条件>];语句的功能是修改指定表中满足WHERE子句条件的元组。
其中SET子句用于指定修改方法，即用<表达式>的值取代相应的属性列值。
如果省略WHERE子句，则表示修改表中的所有元组。
例如，数据库中的“Employee”有一列“Wage”用来记录员工的工资，如果决定所有员工工资涨至原来的1.1倍，可以用下面的SQL语句来更新表。
LabVIEW与数据库的链接
第17 章LabVIEW 与数据库的链接17.1 Database Connectivity工具包介绍NI 为LabVIEW 用户提供了一个专门和数据库链接的工具包：Database Connectivity 。
安装好工具包后，Database Connectivity 工具包的VI 将会在函数选板的附加工具包列中出现。
Database 子选板如图17-1所示。
DB Tools Open Connection ：打开数据库连接，如图17-2(a)所示。
DB Tools Close Connection ：关闭数据库连接，如图17-2(b)所示。
图17-2(a) DB Tools Open Connection 图17-2(b) DB Tools Close Connection DB Tools Insert Data ：根据数据库连接插入一列新的数据，如图17-3(a)所示。
DB Tools Select Data ：根据数据库连接从数据库中提取一列数据，如图17-3(b)所示。
图17-3(a) DB Tools Insert Data 图17-3(b) DB Tools Select Data DB Tools Create Table ：根据数据库连接创建一个新的表格。
输入参数表格和行信息分别表示表格的名称和表格中每行的属性，如图17-4(a)所示。
DB Tools Drop Table ：根据数据库连接删除一个由输入参数表格指定名称的表格，如图图17-1 Database 子选板LabVIEW与数据库的链接第 17 章17-4(b)所示。
图17-4(a) DB Tools Create Table 图17-4(b) DB Tools Drop TableDatabase Variant To Data：将数据库变量转换为由输入参数类型指定的LabVIEW数据类型，如图17-5所示。
Utility子选板比较常用的函数有DB Tools List Tables.vi与DB Tools List Columns.vi。
labview数据库
LabVIEW中访问数据库的几种不同方法虚拟仪器VI(Virtual Instruments)是National Instruments公司在其产品LabVIEW中首先提出的创新概念[1]。
虚拟仪器系统的概念是测控系统的抽象。
不管是传统的还是虚拟的仪器，它们的功能都是相同的：采集数据并进行分析处理，然后显示处理的结果。
它们之间的不同主要体现在灵活性方面。
虚拟仪器由用户自己定义功能，可以自由地组合计算机平台、硬件、软件以及完成应用系统所需要的各种功能。
另外，虚拟仪器开发周期短、成本低、维护方便，易于应用新理论和新技术实现仪器的换代升级[2]。
现代的测试测量系统大多数需要对被测对象进行全方位检测，这必然会使获取的数据量急剧增长。
面对大量的数据信息，采用数据库技术，可准确反映各类数据之间的密切联系，能够有效地管理和组织数据，是现代测试测量系统的发展趋势。
但是现有的LabVIEW版本本身并不具备数据库访问功能，不能像VB、VC++、Delphi、PowerBuilder那样非常方便的进行数据库程序的开发。
因此以LabVIEW编制的虚拟仪器系统需要其它辅助的方法来进行数据库访问。
1、在LabVIEW中访问数据库的方式(1)利用NI公司的附加工具包中的数据库接口工具包LabVIEW SQL Toolkit进行数据库访问。
该工具包集成了一系列的高级功能模块，这些模块封装了大多数的数据库操作和一些高级的数据库访问功能。
它的优点是易于理解，操作简单，用户可以不学习SQL语法。
缺点是需要另外购买且价格昂贵，无疑会增加系统成本。
(2)利用LabVIEW的ActiveX功能，调用Microsoft ADO对象，利用SQL语言实现数据库的访问。
使用这种方法需要用户对Microsoft ADO以及SQL语言有较深的了解。
(3)通过第三方开发的免费工具包LabSQL访问。
LabSQL利用Microsoft ADO以及SQL语言来完成数据库访问，将复杂的底层ADO及SQL操作封装成一系列的LabSQL VIs，简单易用。
基于LabVIEW的多任务测控系统及数据库的应用研究
2、数据处理：LabVIEW具有强大的数据处理能力，可以对采集到的数据进行 滤波、放大、数字化等处理，以便于后续的分析和处理。
3、数据显示：LabVIEW可以将处理后的数据显示在图形界面上，方便操作人 员观察和分析数据。
2、通过应用数据库技术，实现了数据的快速存储和高效管理，方便了后续的 数据分析和决策过程。
3、通过将多任务测控系统与数据库结合应用，实现了更高效的工业自动化生 产过程，提高了生产品质和生产效率。
3、通过将多任务测控系统与数 据库结合应用
1、在多任务测控系统方面，LabVIEW平台具有很好的开放性和扩展性，这为 系统功能模块的增加和优化提供了便利。同时，利用LabVIEW的虚拟仪器技术， 可实现硬件资源的复用和系统的模块化设计。
2、环境监测：基于LabVIEW的远程测控系统可以用于环境监测领域，实现对 温度、湿度、气压、风速等环境参数的实时监测和记录。通过将数据传输到远 程控制中心进行分析和处理，可以对环境变化进行预警和处理，为环境保护提 供有力支持。
3、能源管理：基于LabVIEW的远程测控系统可以用于能源管理领域，实现对 水、电、气等能源的实时监测和记录。通过将数据传输到远程控制中心进行分 析和处理，可以对能源消耗进行优化和控制，降低能源成本和提高能源利用效 率。
4、远程控制：在远程控制中心，用户可以通过LabVIEW实现对现场设备的远 程控制。LabVIEW提供了丰富的控制算法和工具包，方便用户快速实现远程控 制功能。
四、基于LabVIEW的远程测控系 统应用案例
1、工业自动化：基于LabVIEW的远程测控系统可以用于工业自动化生产线监 控和控制，实现生产过程的自动化和智能化。通过实时监测生产设备的运行状 态和参数，对异常情况进行预警和处理，提高生产效率和产品质量。
LabVIEW在大数据量采集与处理软件中的应用
Ｏ 引言
Ｌｂ ＩＷ是美国 Ｎ 公 司推 出的一个图形化软件 开 ａＶＥ Ｉ 发环境 ， 在测试 系统 中的应用非常广泛。与其他使用 文
本方式编程 的软件相 比，ａＶＥ 因其友好 的图形化开 Ｌｂ ＩＷ 发界 面， 能节 省 更 多 的编 程 时 间， 大 地提 高 了 工作 极
效率 。 一
ｅ ｃ ｏ ｔｏｓ。ａ ｈ ｓ ｇｎ ｆｒ ｐ ｒ ｕ ｃｉｎ ｉ ｐｏ ｎ ｒ ｔ ｎ Ｔ ｏｋｔ ｈ ｅ ｉｎ ｒｑ ｉｅ ｎ ｓａｅ ａ ｈ ｅ ｅ ． ａ ｈ ｃ ｎ ｒｌ ｎｄ ｔｅ ｕ ａ ｉ ｇｏ ｅ ｏ ｆ ｎ ｔｏ ｎ Ｒｅ ｒ Ｇｅ ｅａｉ ｏ ｌｉ，ｔｅ ｄ ｓｇ ｅ ｕｒ ｍｅ ｔ ｒ ｃ ｉｖ ｄ ｔ ｔ ｏ Ｋｅ ｙｗｏ ｄｓ： Ｌ ｂ ＥＷ Ｄａａａ ｑ ｉｉｉｎ Ｓ ｆ ｒ ｇｓｅ Ａｔ ｉｕ ｅｎｏ ｅ Ｖｉ ｕａ ｎ ｔｕ ｎ ｒ ａ ＶＩ ｔ ｃ ｕｓｔ ｈｉ ｅ ｉｔｒ ｏ ｔ ｔ ｂ ｔ ｄ ｓ ｒ ｔ ｒ ｌｉ ｓｒ ｍｅ ｔ
曲线图打印出来 。本文针对如何通过 Ｌ ｂ ＩＷ 实现以上 ａＶＥ 各项功能 ， 给出了具体的解决方案。
图 １ 数 据 流 动 方 向 示 意 图
Ｆ ｇ １ Ｓ ｈ ｍａｉ ｆｔ ｅ ｄ ｔ ｌｗｉｇ ｄｒ ｃ ｉｎ ｉ ． ｃ ｅ ｔ ｏ ｈ ａ ａ ｆ ｎ ｉ ｔ ｃ ｏ ｅ ｏ
应用 等 ， 实现 了设计 要求 。 关键 词 ：Ｌ ｂ Ｉ Ｗ ａＶＥ 数 据采 集 移位 寄存器 属性节 点 虚拟 仪器
中图分类 号 ：Ｔ ２ ４ Ｆ７
文 献标 志码 ：Ａ
Ａ ｂ ｔａｃ ｓｒ ｔ： Ｉ ｅ ｅ ｒｈ ａ ｄ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｆｄ ｔ ｃ ｕｉｉｉｎ ｓ ｔｍ ，ｉ ｉ ｅ ｕｒ ｄ ｔａ ｈｅ ｌｒｅ ｖ ｌ ｍｅ ｏ ａａ ｃ ｎ ｂ ｅ ｏｄ ｄ ａ ｄ ｓｏ ｅ ｎ ｎ ｒｓ ａｃ ｎ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｏ ａａ ａ ｑ ｓｔｏ ｙｓｅ ｔ ｓｒ ｑ ｉｅ ｈ ｔｔ ａｇ ｏｕ ｆｄ ｔ ａ ｅ ｒ ｃ ｒ ｅ ｎ ｔｒｄ ｉ ｌ ｎ ｅｍ ，ａ ｄ ｔ ｔ ｃ ｕｉｅ ｉ ｒｖｏ ｓ ｔｓｓ ｃ ｎ ｂｅ ｐｒｃ ｓ ｅ ｃ ｎ ｅ ｉｎｔ ｏ ｇｔｒ ｎ ｈｅ ｄａａ ａ ｑ ｒｄ ｎ ｐ ｅ ｉｕ ｅｔ ａ ｏ ｅ ｓｄ ｏ ｖ ｎｅ ｌ ａ ｌ ｓ ｔ ｅｒｃ ｒ ｅ ｃ ｎ ｂ ｒｎｅ ｎ ｅ ｏｔ． Ｂｙ ｙ， ｓ ｗｅｌ ｈ ｉ ｕ ｖ ｓ ａ ｅ ｐ ｉｔｄ ｉ ｒｐ ｒｓ ａ
labview数据库查询操作语句
labview数据库查询操作语句在LabVIEW中，可以使用Database Toolkit来进行数据库操作，包括查询操作。
常见的查询操作语句如下：1. SELECT语句：用于从数据库中检索数据。
语法如下：SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition;其中，column_name(s)表示需要检索的列名（可用“*”代表所有列），table_name表示数据源表名，condition为检索条件（可选）。
例如：SELECT * FROM student WHERE age > 18;该语句检索出student表中年龄大于18的所有数据。
2. INSERT语句：用于向表中插入数据。
语法如下：INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);其中，table_name为目标表名，column1, column2, column3, ...表示需要插入的列，VALUES后面为需要插入的值。
例如：INSERT INTO student (name, age, score) VALUES('Tom', 20, 85);该语句向student表中插入一条数据，包括姓名为Tom，年龄为20，分数为85。
3. UPDATE语句：用于更新表中的数据。
语法如下：UPDATE table_name SET column1=value1, column2=value2, ... WHERE condition;其中，table_name为目标表名，column1, column2, ...表示需要更新的列，value1, value2, ...为需要更新的值，WHERE后面是更新条件（可选）。
例如：UPDATE student SET score=90 WHERE name='Tom';该语句将student表中姓名为Tom的人的分数更新为90分。
LabVIEW虚拟仪器设计教程第11章 LabVIEW数据库编程
LabSQL是一个完全免费并开源的数据库访问工具，它支持Windows操作系统中
基于OBDC的数据库，包括Access、SQL Server、Oracle、Pervasive、Sybase等。该 工具包可从/Services.html网站上下载，名为LabSQL-1.1a.zip。 它完全就是一个由许多VI组成的包，因此可以像调用普通VI一样调用其中的VI。
（5）点击“选择数据库”对话框和“ODBC
Microsoft Access安装”对话框中的 “确定”按钮，完成了DSN的创建与设 置，此时在“ODBC数据源管理器”中 将看到新创建的DSN。
（6）如需对该DSN进行修改，可点击 “ODBC数据源管理器”对话框中的 “配置”按钮进行重新配置。
ODBC数据源建立后，在LabVIEW中就可以通过ADO与建立的数据源标识 DSN建立连接实现对数据库的访问。对于其它数据库，只要ODBC驱动程序已经安 装的前提下建立DSN的方法类似。
（3）选择“用户DSN”选项卡，点击“添加” 按钮，进入“创建新数据源”对话框， 该对话框列出了当前ODBC中所有已经 安装了的数据库驱动。选择要创建的 数据源的驱动程序Microsoft Access Driver（*.mdb ) 。 （4）点击“完成”按钮，弹出“ODBC Microsoft Access安装”对话框，设 置数据源名，例如MYDSN。在对话 框“数据库”栏单击“选择”按钮， 弹出“选择数据库”对话框选择第 （1）步创建好的Access数据库 TestDB.mdb，其他参数默认。
第11章
11.1 11.2ຫໍສະໝຸດ LabVIEW数据库编程LabVIEW数据库基础 LabSQL数据库访问
11.3
LabVIEW与大数据分析技术的结合应用
LabVIEW与大数据分析技术的结合应用随着大数据时代的到来，越来越多的领域开始关注如何利用大数据来进行分析和决策。
LabVIEW作为一种用于实时测试、测量和控制系统的开发环境，具有强大的数据采集和处理能力。
本文将探讨如何将LabVIEW与大数据分析技术结合应用，以实现更高效的数据分析和决策支持。
一、LabVIEW简介LabVIEW是一种图形化编程语言，由美国国家仪器公司（NI）于1986年首次发布。
它基于数据流编程的概念，用户可以通过将各种功能模块（称为虚拟仪器）进行拖放和连接，构建自己所需的测试和控制系统。
LabVIEW提供了丰富的数据采集和处理函数库，能够高效地处理各种实时数据。
二、大数据分析技术的应用需求随着互联网的普及和技术的进步，大量的数据被不断产生和积累。
这些数据蕴含着宝贵的信息，但是如何从海量的数据中提取和分析有价值的信息成为了一项重要的挑战。
传统的数据分析方法通常面临着数据量大、处理速度慢、模型不够准确等问题。
因此，结合LabVIEW和大数据分析技术，可以充分发挥LabVIEW的实时数据采集和处理能力，从而实现更高效的数据分析和决策支持。
下面将以两个实际应用案例来说明LabVIEW与大数据分析技术的结合应用。
三、实例一：智能电网数据分析智能电网是一种基于大数据分析技术的新型电网系统，通过对电网中各种设备和传感器产生的数据进行实时采集和分析，可以实现电网的智能监测和管理。
在这个系统中，LabVIEW作为数据采集和处理的核心工具，起到了关键作用。
如图所示，LabVIEW通过各种传感器采集电网中的数据，并实时传输给大数据分析服务器。
服务器利用机器学习和数据挖掘算法对这些数据进行分析，提取出电网的各种指标和潜在问题。
通过LabVIEW的实时监控界面，电网操作员可以及时了解电网运行状况，并根据大数据分析结果做出相应的决策，提高电网的安全性和稳定性。
四、实例二：工业生产数据分析在工业生产过程中，大量的传感器和监控设备产生了大量的数据。
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17.2 Database Connectivity应用典型实例17.2.1 在Access中建立一个数据库使用NI所提供的数据库工具包Database Connectivity只能操作数据库，但是无法创建数据库，因此需要借助第三方数据库管理系统，如Access等来创建数据库。
首先我们建立一个Data.mdb的数据库文件。
打开Microsoft Access软件，单击文件>>新建…，选择空数据库，保存到文件夹下。
创建方法如图17-11所示。
图17-11 在Access中创建数据库表格在利用Database Connectivity工具包操作数据库之前，需要先连接数据库，连接数据库的方法有以下两种。
1．利用DSN连接数据库LabVIEW数据库工具包基于ODBC（Open Database Connectivity）技术，在使用ODBC API函数之前，需要提供数据源名DSN（Data Source Names）才能连接到实际数据库，所以需要首先创建DSN。
Database Connectivity工具包与ODBC的关系如图17-12所示。
打开Windows控制面板>>管理工具，选择数据源，进入“ODBC数据源管理器”对话框，如图17-13所示。
图17-12 DB Tools与ODBC的关系图17-13 “ODBC数据源管理器”对话框在“用户DSN”页面下创建的数据源只有本用户才能访问，在“系统DSN”页面下创建的数据源，该系统下的所有用户都可以访问。
在此选择“用户DSN”，单击“添加”按钮，在弹出的“创建新数据源”对话框中选择“Driver do Microsoft Access(*mdb)”，然后单击“完成”按钮，如图17-14所示。
随后弹出“ODBC Microsoft Access安装”对话框，输入“数据源名”，如“LSData”，然后单击“选择”按钮，选择建立好的Data.mdb数据库文件，单击“确定”按钮，如图17-15所示。
图17-14 “创建新数据源”对话框图17-15 “ODBC Microsoft Access安装”对话框完成以上配置后，就可以在“用户DSN”页面下看到新创建的名为LSData的DSN了。
单击“确定”按钮可完成DSN的建立。
按照图17-16所示的程序框图编程，在DB Tools Open Connection.vi的输入参数Connection information输入创建的数据源名称LSData，运行该程序，status并没有亮起示警，说明数据源可以正常连接。
图17-16 在程序中连接数据库2．利用UDL连接数据库Microsoft还提供了另一种技术，即ActiveX数据对象ADO（ActiveX Data Objects）技术。
ADO是Microsoft提出的应用程序接口（API）用以实现访问关系或非关系数据库中的数据。
ADO使用通用数据连接UDL （Universal Data Link）来获取数据库信息，以实现数据库连接。
在Data.mdb（注意文件的扩展名）所在的文件夹下单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择新建>>Microsoft数据链接，如图17-17所示。
命名新建的数据库链接名称为LSData.udl。
双击打开LSData.udl文件，切换到“提供程序”页面，从中选择“Microsoft Jet 4.0 OLE DB Provider”，设置完成单击“下一步”按钮，如图17-18所示。
切换到“连接”页面，在“1.选择或输入数据库名称”文本框右侧，单击按钮，选择已经创建好的数据库。
完成后单击“测试连接”按钮，弹出“测试连接成功”对话框，表示已经成功连接数据库，如图17-19所示。
图17-18 “数据链接属性”对话框完成后，按照图17-20所示的程序框图编程。
DB Tools Open Connection.vi 的输入参数Connection Information输入前面所创建的UDL文件路径。
运行该VI，status灯并无示警亮起，说明连接成功。
图17-20 在程序中成功连接数据库17.2.2 数据库基本操作连接上数据库后，就可以利用Database Connectivity的工具包对数据库进行操作了。
本节介绍数据库中比较常用的几种基本操作，包括创建表格、删除表格、添加记录、查询记录等。
1．创建表格数据表中的每一行表示一个记录，在工具包中用Record来表示；每一列表示记录中的一个字段，在工具包中用Field表示。
能够标识表中某一行的属性或属性组称做主键，一个表只能拥有一个主键，但可以有多个候选索引。
查询上一节中的函数介绍，VI：用于实现创建新的表格，输入参数Table是所创建的新的数据表名称，Column Information指定表格每一列的属性，如图17-21所示。
Column name输入字段名称，data type输入该字段的数据类型，siz输入该字段的大小。
注意这里的data type与LabVIEW所能支持的数据类型不同，图17-22所示为data type下拉框所显示的数据类型。
图17-23所示为LabVIEW数据类型和Database Connectivity工具包中data type数据类型的对应关系。
图17-21 Column Information栏图17-22 数据库中data图17-23 LabVIEW数据类型与type的数据类型DB Tools中数据类型对照按照图17-24所示的程序框图编程，table输入Data.2008报表，column information分别输入[Name/String/50]和[Age/String/50]。
运行该程序后，打开Data.mdb，创建一个新的表格名为2008报表，有两个字段：Name 和Age。
2．删除表格相应的，也有删除数据库表格的函数。
查找一下上一节数据库函数的介绍，DB Tools Drop Table.vi具有删除数据库表格的功能。
图17-24 创建新表按照图17-25所示的程序框图编程，把之前创建的数据库表格“2008报表”删除。
双击打开Data.mdb数据库查看，2008报表数据文件已经成功被删除。
3．添加记录添加一条记录由函数DB Tools Insert Data.vi来完成。
该VI的输入参数table 表示要插入的数据库表格名称；data表示要插入的数据；columns表示对应的字段的名字，其数据类型是一个字符串数组。
按照图17-26所示的程序框图编程，因为我们在创建表格的时候指定了段名为Name和Age，并且指定数据类型为String，因此在插入一条记录时，插入的数据也要按照相应的数据类型来设置。
运行完该程序后观察数据库表格的变化。
其中函数DB Tools List Columns.vi列出了数据库表格的段名。
该函数的输出段名可以直接传给DB Tools Insert Data.vi的输入column。
4．查询记录Database Connectivity工具包并没有设置查询一条记录的函数。
函数DB Tools Select Data.vi把所连接的数据库表格的所有数据都读取出来，用户只能从读取出来的数据经过判断得出其中的某一条符合结论的数据。
按照图17-27所示的程序框图编程。
图17-27 查询记录函数Database Variant To Data用于将数据库动态变量转换成指定类型的数据。
在该例子中转换为字符串变量。
但是当数据库中的数据有成千上万条记录甚至更多呢，此时已经无法通过读取全部的记录，然后再检索的方法来查找需要的那一条数据。
Database Connectivity工具包完全支持SQL语言。
注意观察的话，可以发现函数DB Tools Select Data.vi还有一个输入参数optional clause，该端按照SQL 语法输入条件语句。
Database Connectivity工具包的用户手册附录A上有SQLd 快速参考手册，SQL的条件查询语法格式如图17-28所示。
图17-28 SQL的条件查询语法而函数DB Tools Select Data.vi已经把SELECT语句编写好集成在函数中了，用户只需要在输入端optional clause添加WHERE的条件语句即可。
图17-29所示是从“2008报表”这张数据库表格中找出字段Name等于字符串“郭靖”的记录读取出来。
图17-29 按照条件搜索记录17.2.3 SQL语句的操作数据库操作除了创建表格、删除表格、添加记录、查询记录等功能以外，常用的还有删除记录、更新数据等操作，但是这些操作并没有现成的VIK可以使用，因此需要借助SQL语句以及SQL语句的执行操作函数来实现。
双击打开DB Tools Select Data.vi，打开它的程序框图，如图17-30所示。
图17-30 DB Tools SelectData.viDB Tools Select Data.vi先创建了SQL语句，然后用DB Tools Execute Query.vi来执行SQL语句，以此实现对数据库的操作。
因此，在编程中也可以利用SQL语句和该函数来实现Database Connectivity Tools工具包中没有提供的功能。
1．用SQL实现数据查询操作按照图17-31所示编程，查询字段Name为郭靖的记录。
图17-31 按照条件搜索记录函数DB Tools Select Data.vi的功能为获取记录数据，输入参数Column index是搜索的开始索引，这里设置为0，即从0开始运行该函数。
2．用SQL删除一条记录查询SQL的参考手册，删除一条记录的语句是“delete”，其语法是：DELETE FROM table_nameWHERE column_name=some_value按照图17-32编写程序，删除一条字段Name为“郭靖”的记录。
图17-32 删除记录注意：在使用“delete”语句时，要注意以下两点。
l “delete”语句不能删除单个字段的值，只能删除一行、多行、所有行，或一行也不删除。
l “delete”语句仅能删除记录，无法删除数据库表格本身；删除表要用“drop”语句；若要删除表格，则可使用DB Tools Drop talbe.vi。
3．压缩数据库删除了记录后，数据库文件的大小并没有减小，即使是把数据库的记录全部删除，结果仍然是一样。
这是因为数据库在使用一段时间以后，会出现因数据删除造成数据库中空闲空间太多的情况，这就需要减少分配给数据库文件和事物日志文件的磁盘空间，以免浪费磁盘空间。