sql清除重复列不重复的所有数据 (4)
SQL查询去除重复记录
SQL查询去除重复记录在SQL中，可以使用DISTINCT关键字来去除重复记录。
DISTINCT关键字可以应用于SELECT语句中的单个列或多个列，以去除结果集中重复的行。
例如，假设有一个名为customers的表，包含以下列：id、name和email。
现在我们希望查询所有不重复的顾客姓名。
可以使用以下SQL语句进行查询：SELECT DISTINCT name FROM customers;上述查询将返回一个结果集，其中包含不重复的顾客姓名。
另外，如果希望查询多个列并去除重复记录，可以使用多个列名作为DISTINCT的参数，例如：SELECT DISTINCT name, email FROM customers;上述查询将返回一个结果集，其中包含不重复的顾客姓名和电子邮件。
需要注意的是，DISTINCT关键字只会在SELECT子句中的列上去除重复记录。
如果查询中包含其他列，那么结果集中可能还是会包含重复的记录。
除了DISTINCT关键字，还可以使用GROUPBY子句来进行分组并去除重复记录。
以下是一个使用GROUPBY子句的示例：SELECT name FROM customersGROUP BY name;上述查询将按照姓名对结果集进行分组，并且只返回每个分组的第一条记录。
需要注意的是，使用GROUPBY子句时，还可以使用聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）来对分组后的结果进行计算或统计。
最后，如果希望在查询过程中去除重复记录，可以使用嵌套查询或者临时表来实现。
嵌套查询是嵌入在主查询内部的子查询，可以在子查询中使用DISTINCT关键字来去除重复记录。
以下是一个使用嵌套查询的示例：SELECT name FROM (SELECT DISTINCT name FROM customers) AS subquery;上述查询先执行嵌套子查询，去除重复的顾客姓名，然后将结果作为一个临时表，供主查询使用。
SQL删除表中的重复数据
SQL删除表中的重复数据删除⼀张表中的重复数据需要进⾏⼀下的⼏个操作步骤：1.⾸选需要选择两个唯⼀标识的列，如果没有就得另外找别的⽅法，这⾥的两个字段分别是主键rowguid和⾝份证号cardNumber。
2.使⽤cardNumber筛选出所有的具有重复数据的列中的cardNumber字段，并根据cardNumber进⾏分组。
select CardNumber from lkg_source_population group by CardNumber having count(*) >13.选择通过cardNumber进⾏分组之后的重复数据中最⼩的rowguid字段。
select min(rowguid) rowguid from lkg_source_population group by CardNumber having count(*) >14.然后删除表中cardNumber在第⼆步筛选出来的cardNumber集合中，但是rowguid不在第三步的rowguid集合中的数据，即每组保留⼀条数据。
5.由于在sql中不能先select出同⼀表中的某些值，再update这个表(在同⼀语句中)，所以需要把结果集作为⼀个中间表再查询⼀次，根据中间表的查询结果进⾏删除操作，整理之后的sql语句如下所⽰：delete from lkg_source_population whereCardNumber in(select a.CardNumber from(select CardNumber from lkg_source_population group by CardNumber having count(*) >1) as a)androwguid not in(select b.rowguid from(select min(rowguid) rowguid from lkg_source_population group by CardNumber having count(*) >1) as b)。
SQL去重的三种方法汇总
SQL去重的三种方法汇总在SQL中，我们经常需要进行去重操作，以去除重复的数据。
下面将介绍三种常用的去重方法。
方法一：使用DISTINCT关键字在SELECT语句中，可以使用DISTINCT关键字来去除重复的记录。
它会从结果中过滤掉具有相同值的记录，只返回唯一的记录。
例如，要从表中选择唯一的城市名称，可以使用以下语句：SELECT DISTINCT city FROM table_name;该语句将返回一个包含唯一城市名称的结果集。
使用DISTINCT关键字的优点是非常简单和直观，适用于不需要对其他列进行处理的简单去重操作。
然而，它仅适用于从结果集中选择唯一值的情况，不能对数据进行聚合或其他处理。
方法二：使用GROUPBY语句GROUPBY语句是一种更灵活的去重方法，它不仅可以去除重复的记录，还可以对数据进行聚合。
在SELECT语句中，可以使用GROUPBY子句将结果按照一个或多个列进行分组。
通过对分组列的聚合操作，可以对分组后的数据进行统计和计算。
例如，要对表中的城市进行去重，并统计每个城市的记录数量，可以使用以下语句：SELECT city, COUNT(*)FROM table_nameGROUP BY city;该语句将返回一个包含城市名称和对应记录数量的结果集。
使用GROUPBY语句的优点是可以对数据进行灵活的处理和统计，不仅能够进行去重操作，还可以进行聚合计算。
然而，由于需要对数据进行分组和聚合操作，语法相对复杂，性能也可能有所降低。
方法三：使用子查询另一种常用的去重方法是使用子查询。
子查询是嵌套在主查询中的查询语句，可以将子查询的结果作为主查询的条件或数据源。
在去重操作中，可以使用子查询来筛选出不重复的记录。
通过将DISTINCT关键字应用于子查询的结果中，可以得到不重复的记录。
例如，要从表中选择所有不重复的城市记录，可以使用以下语句：SELECT*FROM table_nameWHERE city IN (SELECT DISTINCT city FROM table_name);该语句将返回一个包含所有不重复城市记录的结果集。
一个简单的去除重复字段的SQL查询语句
一个简单的去除重复字段的SQL查询语句2009-11-16 17:12一个简单的去除重复字段的SQL查询语句[2008-11-04 16:01:15 by rainoxu] | 分类：我的知识库今天公司里让.Net程序修改一个程序，需要去掉输出中的重复楼盘名称，一开始想到的是Distinct，但死路不通，只能改道，最终偶在网上找到了一个思路，修改了一下就有了。
先看所有记录（这是我在测试的数据库里做的）：OK，我们这样来消除重复项：1.select * from table1 as awhere not exists(select 1 from table1 where logID=a.LogID and ID>a.ID)2.最近做一个数据库的数据导入功能，发现联合主键约束导致不能导入，原因是源表中有重复数据，但是源表中又没有主键，很是麻烦。
经过努力终于解决了，现在就来和大家分享一下，有更好的办法的可以相互交流。
有重复数据主要有一下几种情况：1.存在两条完全相同的纪录这是最简单的一种情况，用关键字distinct就可以去掉example：select distinct * from table(表名) where (条件)2.存在部分字段相同的纪录（有主键id即唯一键）如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的，这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组example:select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])3.没有唯一键ID这种情况我觉得最复杂，目前我只会一种方法，有那位知道其他方法的可以留言，交流一下：example:select identity(int1,1) as id,* into newtable(临时表) from table select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重复的字段名列表,....])drop table newtable关于一个去除重复记录的sql语句2009-8-24 16:33提问者：lichuanbao1234|悬赏分：30 |浏览次数：1075次我要查询一个表中content字段相同的记录的详细信息。
SQL去重的三种方法汇总
SQL去重的三种方法汇总SQL去重是指在查询结果中去掉重复的记录。
在实际应用中，我们经常需要对数据库中的数据进行去重操作，以便得到准确且唯一的结果。
本文将介绍三种常用的SQL去重方法：使用DISTINCT关键字、使用GROUPBY子句、使用窗口函数以及使用临时表。
一、使用DISTINCT关键字DISTINCT关键字用于查询结果去除重复的行。
它可用于SELECT语句中，对特定的字段进行去重操作。
示例：SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;这条SQL语句将返回去除了重复行的column1和column2字段的结果集。
使用DISTINCT关键字的优点是简单易用，适用于简单的去重需求。
但它的缺点是性能较低，对于大数据量的查询，可能会导致查询时间过长。
二、使用GROUPBY子句GROUPBY子句用于将查询结果按照一些或多个字段进行分组，然后可以对每个分组进行聚合操作。
在使用GROUPBY子句时，需要使用聚合函数（如COUNT、SUM等），以便对每个分组进行统计。
示例：SELECT column1, column2 FROM table_name GROUP BY column1, column2;这条SQL语句将返回对column1和column2字段进行分组后的结果集，每组中只包含一个唯一的值。
使用GROUPBY子句的优点是性能较好，适用于对复杂的查询结果进行去重。
但它的缺点是需要对查询结果进行聚合操作，可能会导致查询结果的失真。
三、使用窗口函数窗口函数是一种高级的SQL技术，可以对查询结果进行排序、分组和聚合操作。
在去重操作中，我们可以使用窗口函数的ROW_NUMBER(函数来为每一行分配一个唯一的行号，然后根据行号进行筛选。
示例：SELECT column1, column2 FROMSELECT column1, column2, ROW_NUMBER( OVER(PARTITION BYcolumn1, column2 ORDER BY column1) AS rnFROM table_nameAStWHERE rn = 1;这条SQL语句将返回根据column1和column2字段去重后的结果集。
SQL查询去掉重复数据
关于物流员工述职报告（通用6篇）关于物流员工篇1尊敬的领导：你好！本人于20xx年xx月号进厂，从来公司的第一天开始，我就把自己融入到我们的这个团体中，不知不觉已经多月了，现将这xx个月的工作情况总结如下：一、非常注意的向周围的老同事学习，在工作中处处留意，多看，多思考，多学习，以较快的`速度熟悉着公司的情况，较好的融入到了我们的这个团体中。
二、在工作中，善于思考，发现有的单据在处理上存在问题，便首先同同事进行沟通，与同事分享自己的解决思路，能解决的就解决掉，不能解决的就提交上级，同时提出自己的意见提供参考。
三、热心回答同事询问的问题。
我认为大家的能力都提高了，我们的公司才会整体提高。
总之，经过__个月的试用期，我认为我能够积极、主动、熟练的完成自己的工作，在工作中能够发现问题，并积极全面的配合公司的要求来展开工作，与同事能够很好的配合和协调。
在以后的工作中我会一如继往，对人：与人为善，对工作：力求完美，不断的提升自己的水平及综合素质，以期为公司的发展尽自己的一份力量。
此致敬礼！述职人：20xx年xx月xx日关于物流员工述职报告篇2尊敬的各位领导：您们好！我叫侯x，现担任北京x物流公司统计一职，主要负责运费核对，低温货单的回收以及吨位的核对，下面我向领导汇报我在20xx年度的工作情况，以及对本岗位工作的一些心得、体会。
我的述职报告分为两个部分：第一部分：20xx年的一、工作情况：（1）运费结算情况：20xx年北京双汇物流公司承运唐山产品共结运费2990.83万元，其中运输生鲜运费共1772.22万元，低温运费567.58万元，冻品运费219.01万元，短盘运费12.31万元，生鲜原料运费314.33万元，冻品原料运费105.37万元。
20xx年与20xx年相对比，20xx年整体比20xx年增长448.4万元，总体增长比为17.64％，其中生鲜运费增长33.32％，低温运费增长23.00％，冻品运费减少31.78％，短盘运费降低22.38％，生鲜原料运费降低9.98％，冻品原料运费增长60.69％。
SQL去重的三种方法汇总
SQL去重的三种⽅法汇总
SQL去重的三种⽅法汇总
这⾥的去重是指：查询的时候, 不显⽰重复，并不是删除表中的重复项
1.distinct去重
注意的点：distinct
只能⼀列去重，当distinct后跟⼤于1个参数时，他们之间的关系是&&(逻辑与)关系，只有全部条件相同才会去重
弊端：当查询的字段⽐较多时，distinct会作⽤多个字段，导致去重条件增多
select distinct UserResult from Table1
2.group by去重
去重原理：将重复的⾏进⾏分组，相同的数据只显⽰第⼀⾏
弊端：使⽤group by后，所有查询字段都需要使⽤聚合函数，⽐较繁琐
select min(UserName)UserName,min(UserSex)UserSex,min(UserSubject)UserSubject,min(UserResult)UserResult from Table1 group by UserResult
3.row_number() over (parttion by 分组列 order by 排序列)
弊端：⼩孟还不知道
去重原理：现根据重复列进⾏分组，分组后再进⾏排序，不同的组序号为1，相同的组序号为2，排除为2的就达到了去重效果select *from
(
--查询出重复⾏
select *,row_number() over (partition by UserResult order by UserResult desc)num from Table1
)A
where A.num=1
这⾥安利第三个，row_number(),稳⼀些！。
sql去重用法
sql去重用法在SQL中，你可以使用各种方法去除重复的记录。
以下是一些常见的方法：1. 使用DISTINCT关键字:这是最简单的方法，它返回唯一的行。
```sqlSELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_name;```2. 使用ROW_NUMBER()窗口函数:如果你想基于某些条件去重，可以使用ROW_NUMBER()。
例如，假设你有一个包含重复姓名的表，并且你想保留每个姓名的最新记录。
```sqlWITH CTE AS (SELECT ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name ORDER BY date_column DESC) as rnFROM table_name)SELECT FROM CTE WHERE rn = 1;```3. 使用GROUP BY:当你想要根据某个列的值聚合其他列的值时，可以使用GROUP BY。
但请注意，这不会返回原始表中的所有列，只会返回聚合的列和选择的列。
```sqlSELECT column1, MAX(column2), ...FROM table_nameGROUP BY column1;```4. 使用临时表或JOIN:有时，你可以使用临时表或JOIN来达到去重的效果。
这取决于你的具体需求和数据结构。
5. 使用窗口函数与DELETE:如果你想从表中删除重复的行并保留一个，你可以结合使用窗口函数和DELETE语句。
例如：```sqlDELETE t1FROM table_name t1JOIN table_name t2ON < AND _column = _columnWHERE > ;```在上面的例子中，我们基于`duplicate_column`列删除重复的行，只保留一个。
6. 使用子查询与NOT EXISTS:这是一个稍微复杂的方法，但有时很有用：```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table_name t1WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table_name t2 WHERE _column = _column AND > );```在这个例子中，我们基于`key_column`列删除重复的行，只保留一个。
SQL查询重复数据和清除重复数据
SQL查询重复数据和清除重复数据分类： SQL 2008-05-20 11:03 34086人阅读评论(1) 收藏举报sqlsqlserversunjoin选择重复，消除重复和选择出序列有例表：empemp_no name age001 Tom 17002 Sun 14003 Tom 15004 Tom 16要求：列出所有名字重复的人的记录(1)最直观的思路：要知道所有名字有重复人资料，首先必须知道哪个名字重复了：select name from emp group by name having count(*)>1所有名字重复人的记录是:select * from empwhere name in (select name from emp group by name having count(*)>1)(2)稍微再聪明一点，就会想到，如果对每个名字都和原表进行比较，大于2个人名字与这条记录相同的就是合格的，就有select * from emp where (select count(*) from emp e where=) >1注意一下这个>1，想下如果是 =1，如果是 =2 如果是>2 如果 e 是另外一张表而且是=0那结果就更好玩了:)这个过程是在判断工号为001的人的时候先取得001的名字（）然后和原表的名字进行比较 注意e是emp的一个别名。
再稍微想得多一点，就会想到，如果有另外一个名字相同的人工号不与她他相同那么这条记录符合要求：select * from empwhere exists(select * from emp e where = ande.emp_no<>emp.emp_no)此思路的join写法：select emp.* from emp,emp ewhere = and emp.emp_no<>e.emp_no/* 这个语句较规范的 join 写法是select emp.* from emp inner join emp e on = and emp.emp_no<>e.emp_no但个人比较倾向于前一种写法，关键是更清晰 */b、有例表：empname ageTom 16Sun 14Tom 16Tom 16清除重复过滤掉所有多余的重复记录(1)我们知道distinct、group by 可以过滤重复，于是就有最直观的select distinct * from emp 或 select name,age from emp group by name,age获得需要的数据，如果可以使用临时表就有解法：select distinct * into #tmp from empdelete from empinsert into emp select * from #tmp(2)但是如果不可以使用临时表，那该怎么办？我们观察到我们没办法区分数据（物理位置不一样，对 SQL Server来说没有任何区别），思路自然是想办法把数据区分出来了，既然现在的所有的列都没办法区分数据，唯一的办法就是再加个列让它区分出来，加什么列好？最佳选择是identity列：alter table emp add chk int identity(1,1)表示例：name age chkTom 16 1Sun 14 2Tom 16 3Tom 16 4重复记录可以表示为：select * from emp where (select count(*) from emp e where=)>1要删除的是：delete from empwhere (select count(*) from emp e where = and e.chk>=emp.chk)>1再把添加的列删掉，出现结果。
删除表中重复数据sql语句
查询和删除表中重复数据sql语句(一)1、查询表中重复数据。
select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid 最小的记录delete from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)3、查找表中多余的重复记录（多个字段）elect * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录delete from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)(二)比方说在A表中存在一个字段“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同，现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项；Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1如果还查性别也相同大则如下:Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1(三)方法一declare @max integer,@id integerdeclare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名group by 主字段having count(*) >；1open cur_rowsfetch cur_rows into @id,@maxwhile @@fetch_status=0beginselect @max = @max -1set rowcount @maxdelete from 表名where 主字段= @idfetch cur_rows into @id,@maxendclose cur_rowsset rowcount 0方法二＂重复记录＂有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
SQL中删除重复记录
SQL中删除重复记录在SQL中删除重复记录是一个常见的操作任务。
重复记录可以在数据表中出现多次，这可能是由于错误的数据导入、重复的插入操作或其他数据更新问题导致的。
删除重复记录可以提高数据的准确性和一致性，从而保证数据的完整性。
下面是一些常见的方法，用于在SQL中删除重复记录。
1.使用DISTINCT关键字：DISTINCT关键字可以用于SELECT语句，以消除查询结果中的重复记录。
通过使用SELECTDISTINCT语句，我们可以获取没有重复记录的结果集。
然后，我们可以将这个结果集插入到新的表中，并删除原始表中的重复记录。
```--创建新表CREATE TABLE new_employeesSELECT DISTINCT name, phoneFROM employees;--删除原始表DROP TABLE employees;--重命名新表ALTER TABLE new_employeesRENAME TO employees;```2.使用ROW_NUMBER(函数和临时表：ROW_NUMBER(函数可以分配唯一的行号给查询结果集中的每一行。
我们可以将这个函数与临时表结合使用，以生成只包含非重复记录的结果集。
然后，我们可以使用新结果集创建一个新表，并删除原始表中的重复记录。
以下示例演示了如何使用ROW_NUMBER(函数和临时表删除重复记录：```--创建临时表CREATE TABLE tmp_employees ASSELECT *, ROW_NUMBER( OVER (PARTITION BY phone ORDER BY name) AS rnFROM employees;--创建新表CREATE TABLE new_employeesSELECT name, phoneFROM tmp_employeesWHERE rn = 1;--删除原始表DROP TABLE employees;--重命名新表ALTER TABLE new_employeesRENAME TO employees;--删除临时表DROP TABLE tmp_employees;```3.使用GROUPBY和HAVING子句：GROUPBY子句用于将查询结果按照指定的列进行分组。
sql删除重复数据方法
sql删除重复数据方法在SQL中，可以使用多种方法删除重复数据。
以下是一些常见的方法：1.使用DISTINCT关键字：DISTINCT关键字用于从结果集中仅选择唯一的值。
可以将DISTINCT用于SELECT语句，以选择指定列中的唯一值。
例如，如果要删除表中name列中的重复数据，可以使用以下语句：```DELETE FROM table_name WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM table_name GROUP BY name);```这将删除除具有最小ID值的记录外，表中所有name列的重复记录。
2.使用临时表：可以使用临时表来删除重复数据。
首先，创建一个临时表，将表中的数据插入到临时表中。
然后，从临时表中删除重复数据。
最后，将临时表中的数据重新插入到原始表中。
以下是一个使用临时表删除重复数据的例子：```--创建临时表CREATE TABLE temp_table AS SELECT DISTINCT * FROMoriginal_table;--清空原始表TRUNCATE TABLE original_table;--从临时表中重新插入数据到原始表INSERT INTO original_table SELECT * FROM temp_table;```请注意，上述示例省略了保持表结构的细节。
3.使用ROW_NUMBER(函数：ROW_NUMBER(函数为每个行分配一个唯一的数字。
可以使用该函数删除重复数据。
以下是一个使用ROW_NUMBER(函数删除重复数据的例子：```DELETEFROMSELECT column1, column2, column3, ROW_NUMBER( OVER (PARTITION BY column1, column2, column3 ORDER BY (SELECT 0)) AS rnFROM table_nametWHERE t.rn > 1;```上述示例按列column1、column2和column3进行分组，并按指定的顺序为每个组分配唯一的行号。
使用SQL语句对重复记录查询、统计重复次数、删除重复数据
使用SQL语句对重复记录查询、统计重复次数、删除重复数据
上周工作中数据库中出现了N多重复记录的情况，导致联合查询时数据异常。
由于数据是客户提供的，当时并没有提供唯一标识列，而且也没预料到会出现重复数据。
哎，大意了。
后来对表中的数据进行了一次重复查询。
1、查找表中重复记录，重复记录是根据单个字段来判断，并统计重复次数
select [字段],count(0) AS 重复次数 from[表名] group by [字段] having count([字段]) > 1
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段来判断，只留有rowid最小的记录
delete from [表名] where [字段] in ( select [字段] from [表名] group by [字段] having count([字段]) > 1 )
and rowid not in ( select min(rowid) from [表名] group by [字段] having count([字段]) > 1 )
3、查询无重复记录，根据单个字段查询
select distinct [字段] from [表名] order by [字段] desc
PS:血淋淋的教训，不管别人提供的数据里面否真的都是唯一的，一定要唯一主键或标识列（就算有重复的数据也不怕）。
操作的时候都已唯一主键或标识列来联合，要合理的使用本表主键和对方提供的唯一主键进行操作。
2008 sql 案例重复
2008 sql 案例重复2008年的SQL案例重复是一个常见的问题，这种情况在数据库管理中经常发生。
当数据表中存在重复的记录时，会对数据的准确性和性能产生负面影响。
因此，需要使用SQL语句来去除重复数据，以确保数据的完整性和一致性。
下面是一些常用的SQL语句，用于处理重复数据的案例：1. 去除重复行：```sqlSELECT DISTINCT * FROM table_name;```这条语句会返回表中的所有不重复的行。
2. 根据特定列去除重复行：```sqlSELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;```这条语句会返回特定列（column1和column2）中的不重复的值。
3. 根据多个列去除重复行：```sqlSELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;```这条语句会返回多个列（column1和column2）中的不重复的值。
4. 删除重复行：```sqlDELETE FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1);```这条语句会删除表中所有重复的行，只保留一行。
5. 查找重复行：```sqlSELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;```这条语句会返回表中所有重复的行及其重复的次数。
6. 将重复行合并为一行：```sqlSELECT column1, column2, GROUP_CONCAT(column3) FROM table_name GROUP BY column1, column2;```这条语句会将具有相同column1和column2值的多行合并为一行，并将合并后的column3值以逗号分隔的形式呈现。
sql语句去重
sql语句去重1. distinct表userinfo 数据如下：id name age height10xiaogang2318111xiaoli3117612xiaohei2215213xiaogang2617214xiaoming31176现在需要当前用户表不重复的用户名select distinct name from userinfo如结果（1）：name xiaogangxiaoheixiaolixiaoming可是我现在又想得到Id的值，改动如下select distinct name,id from userinfo如结果（2）xiaogang 10xiaoli 11xiaohei 12xiaogang 13xiaoming 14此时distinct同时作用了两个字段，即必须得id与name都相同的才会被排除2. group byselect namefrom userinfogroub by name运行上面3行sql的结果如上面distinct中的结果（1）select name,idfrom userinfogroub by name ,id运行上面3行sql的结果如上面distinct的结果（2）3. row_number() overSQL Server 通过Row_Number 函数给数据库表的记录进行标号，在使用的时候后面会跟over 子句，而over 子句主要用来对表中的记录进行分组和排序的。
语法如下:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN1 ORDER BY COLUMN2)1:Partition BY 用来分组2：Order by 用来排序接下来用 row_number（） over 进行去重。
首先用name 进行分组，id进行排序。
具体SQL 语句如下SELECT * FROM (select *,ROW_NUMBER() over(partition by name order by id desc) AS rn from userinfo ) AS u WHERE u.rn=1结果如下id name age height rn13 xiaogang 26 172 112 xiaohei 22 152 111 xiaoli 31 176 114 xiaoming 31 176 1通过使用 row_number over 子句就能将所有的列展示出来，同时进行去重。
一次SQL如何查重及去重的实战记录
⼀次SQL如何查重及去重的实战记录⽬录前⾔1.distinct2.groupby3.row_number窗⼝函数4.删除重复数据第⼀步：找出重复的数据第⼆步：删除重复的数据总结前⾔在使⽤SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，就需要做去重，本⽂归类了常⽤⽅法。
1.distinct题⽬：现在运营需要查看⽤户来⾃于哪些学校，请从⽤户信息表中取出学校的去重数据⽰例:user_profilemysql>SELECT DISTINCT university FROM user_profile;根据⽰例，查询返回以下结果⼩贴⼠：SQL中关键词distinct去重：英语中distinct 代表独⼀⽆⼆的意思，他在SQL表⽰去重的意思：⽐如本题中university这⼀列出现了两次北京⼤学，使⽤distinct进⾏去重查询后，则北京⼤学只出现⼀次。
distinct 通常效率较低distinct 使⽤中，放在 select 后边，对后⾯所有的字段的值统⼀进⾏去重拓展：题⽬：现在运营需要查看⽤户的总数select count(distinct university) from user_profile;2.group by举个栗⼦，现有这样⼀张表 task备注：task_id: 任务id;order_id: 订单id;start_time: 开始时间注意：⼀个任务对应多条订单题⽬：列出任务总数根据⽰例，查询⽅法如下：第1步：列出 task_id 的所有唯⼀值（去重后的记录,null也是值）select task_idfrom Taskgroup by task_id;第⼆步：任务总数select count(task_id) task_numfrom (select task_idfrom Taskgroup by task_id) tmp;3.row_number 窗⼝函数举个栗⼦，现有这样⼀张表 task备注：task_id: 任务id;order_id: 订单id;start_time: 开始时间注意：⼀个任务对应多条订单题⽬：查询整个表重复的数据根据⽰例，查询⽅法如下：– 在⽀持窗⼝函数的 sql 中使⽤select count(case when rn=1 then task_id else null end) task_numfrom (select task_id, row_number() over (partition by task_id order by start_time) rnfrom Task) tmp;⼩贴⼠：MySQL8.0 中可以利⽤ ROW_NUMBER()，DENSE_RANK()，RANK() 三个窗⼝函数来实现排序需要注意的⼀点是 as 后的别名，千万不要与前⾯的函数名重名，否则会报错下⾯给出这三种函数实现排名的案例：–三条语句对于上⾯三种排名select xuehao,score, ROW_NUMBER() OVER(order by score desc) as row_r from scores_tb;select xuehao,score, DENSE_RANK() OVER(order by score desc) as dense_r from scores_tb;select xuehao,score, RANK() over(order by score desc) as r from scores_tb;– ⼀条语句也可以查询出不同排名SELECT xuehao,score,ROW_NUMBER() OVER w AS ‘row_r',DENSE_RANK() OVER w AS ‘dense_r',RANK() OVER w AS ‘r'FROM scores_tbWINDOW w AS (ORDER BY score desc);4.删除重复数据创建测试数据我们创建⼀个⼈员信息表并在⾥⾯插⼊⼀些重复的数据CREATE TABLE Person(id int auto_increment primary key comment ‘主键',Name VARCHAR(20) NULL,Age INT NULL,Address VARCHAR(20) NULL,Sex CHAR(2) NULL);INSERT INTO Person(ID,Name,Age,Address,Sex)VALUES( 1, ‘张三', 18, ‘北京路18号', ‘男' ),( 2, ‘李四', 19, ‘北京路29号', ‘男' ),( 3, ‘王五', 19, ‘南京路11号', ‘⼥' ),( 4, ‘张三', 18, ‘北京路18号', ‘男' ),( 5, ‘李四', 19, ‘北京路29号', ‘男' ),( 6, ‘张三', 18, ‘北京路18号', ‘男' ),( 7, ‘王五', 19, ‘南京路11号', ‘⼥' ),( 8, ‘马六', 18, ‘南京路19号', ‘⼥' );题⽬：数据库中存在重复记录，删除保留其中⼀条我们发现除了⾃增长ID不同以为，有⼏条其他字段都重复的数据出现第⼀步：找出重复的数据mysql>SELECT MAX(ID) ID,Name,Age,Address,SexFROM PersonGROUP BY Name,Age,Address,SexHAVING COUNT(1)>1⼩贴⼠：HAVING将分组后统计出来的数量⼤于1的数据⾏，就是我们要找的重复数据上⾯⽤Max函数或者Min函数均可，只是为了保证取出来的数据的唯⼀性。
六种删除数据库重复行的方法
六种删除数据库重复行的方法在数据库中，重复行可能是数据错误或冗余数据的结果。
因此，删除数据库中的重复行是数据清洗和维护的重要步骤。
下面介绍六种删除数据库重复行的方法。
1.使用DISTINCT子句DISTINCT子句是一种在SELECT查询中使用的关键字，它返回不重复的行。
可以通过以下方式使用DISTINCT子句删除重复行：SELECT DISTINCT * FROM table_name;这将返回表中所有的不重复行，然后可以将结果插入到新表中，并删除原始表。
2.使用GROUPBY和HAVING子句GROUPBY子句用于按指定的列对结果进行分组，而HAVING子句用于过滤分组后的结果。
通过将GROUPBY和HAVING结合使用，可以删除重复行。
以下是使用GROUPBY和HAVING子句删除重复行的示例：SELECT * FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;这将返回重复行的所有列，然后可以将结果插入到新表中，并删除原始表。
3.使用ROW_NUMBER(函数ROW_NUMBER(函数可以为每一行分配一个唯一的数值，可以利用它删除重复行。
WITHCTEASSELECT *, ROW_NUMBER( OVER(PARTITION BY column_name ORDER BY column_name) AS RNFROM table_nameDELETEFROMCTEWHERERN>1;这将删除所有重复的行，只保留每个分组中的第一行。
4.使用SELFJOIN在一些情况下，可以使用自连接（SELFJOIN）删除重复行。
自连接是指在同一表中连接两个实例，通过比较不同行的值来删除重复行。
以下是使用自连接删除重复行的示例：DELETE t1 FROM table_name t1 INNER JOIN table_name t2 WHERE t1.column_name > t2.column_name AND t1.column_name =t2.column_name;这将删除重复行，只保留每个分组中的第一行。
sql去除重复的几种方法
sql去除重复的⼏种⽅法
所以⽤这样⼀句SQL就可以去掉重复项了:
select * from msg group by terminal_id;
SQL中distinct的⽤法（四种⽰例分析）
⽰例1
select distinct name from A
执⾏后结果如下：
⽰例2
select distinct name, id from A
执⾏后结果如下：
实际上是根据“name+id”来去重，distinct同时作⽤在了name和id上，这种⽅式Access和SQL Server同时⽀持。
⽰例3：统计
select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数⽬， SQL Server⽀持，⽽Access不⽀持
select count(distinct name, id) from A; --SQL Server和Access都不⽀持
⽰例4
select id, distinct name from A; --会提⽰错误，因为distinct必须放在开头
其他
distinct语句中select显⽰的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。
例如，假如表A有“备注”列，如果想获取distinc name，以及对应的“备注”字段，想直接通过distinct是不可能实现的。
SQL中常见的三种去重方法
SQL中常见的三种去重⽅法在 MySQL 中通常是使⽤ distinct 或 group by⼦句，但在⽀持窗⼝函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等）中还可以使⽤ row_number 窗⼝函数进⾏去重。
举个栗⼦，现有这样⼀张表 task：备注：task_id: 任务id;order_id: 订单id;start_time: 开始时间注意：⼀个任务对应多条订单我们需要求出任务的总数量，因为 task_id 并⾮唯⼀的，所以需要去重：distinct-- 列出 task_id 的所有唯⼀值（去重后的记录）-- select distinct task_id-- from Task;-- 任务总数select count(distinct task_id) task_numfrom Task;distinct 通常效率较低。
它不适合⽤来展⽰去重后具体的值，⼀般与 count 配合⽤来计算条数。
distinct 使⽤中，放在 select 后边，对后⾯所有的字段的值统⼀进⾏去重。
⽐如distinct后⾯有两个字段，那么 1,1 和 1,2 这两条记录不是重复值。
group by-- 列出 task_id 的所有唯⼀值（去重后的记录,null也是值）-- select task_id-- from Task-- group by task_id;-- 任务总数select count(task_id) task_numfrom (select task_idfrom Taskgroup by task_id) tmp;row_numberrow_number 是窗⼝函数，语法如下：row_number() over (partition by <⽤于分组的字段名> order by <⽤于组内排序的字段名>)其中 partition by 部分可省略。
-- 在⽀持窗⼝函数的 sql 中使⽤select count(case when rn=1then task_id else null end) task_numfrom (select task_id, row_number() over (partition by task_id order by start_time) rnfrom Task) tmp;。
用SQL语句去掉重复的记录
⽤SQL语句去掉重复的记录/blog/971212海量数据（百万以上），其中有些全部字段都相同，有些部分字段相同，怎样⾼效去除重复？如果要删除⼿机(mobilePhone)，电话(officePhone)，邮件(email)同时都相同的数据，以前⼀直使⽤这条语句进⾏去重：Sql代码 :其中下⾯这条会稍快些。
上⾯这条数据对于100万以内的数据效率还可以，重复数1/5的情况下⼏分钟到⼏⼗分钟不等，但是如果数据量达到300万以上，效率骤降，如果重复数据再多点的话，常常会⼏⼗⼩时跑不完，有时候会锁表跑⼀夜都跑不完。
⽆奈只得重新寻找新的可⾏⽅法，今天终于有所收获：Java代码 :select min(id) as mid into tmp from 表 group by mobilePhone,officePhone,email//查询出去重后的数据并插⼊finally表中insert into finally select (除ID以外的字段) from customers_1 where id in (select mid from tmp)效率对⽐：⽤delete⽅法对500万数据去重（1/2重复）约4⼩时。
4⼩时，很长的时间。
⽤临时表插⼊对500万数据去重（1/2重复）不到10分钟。
其实⽤删除⽅式是⽐较慢的，可能是边找边删除的原因吧，⽽使⽤临时表，可以将没有重复的数据ID选出来放在临时表⾥，再将表的信息按临时表的选择出来的ID，将它们找出来插⼊到新的表，然后将原表删除，这样就可以快速去重啦。
SQL语句去掉重复记录，获取重复记录按照某⼏个字段名称查找表中存在这⼏个字段的重复数据并按照插⼊的时间先后进⾏删除，条件取决于order by 和row_num。
⽅法⼀按照多条件重复处理：Sql代码 :select row_num = row_number() over(partition by 字段，字段 order by 时间 desc) from 表 where 时间> getdate()-1 ) tmpwhere row_num > 1⽅法⼆按照单⼀条件进⾏去重：Sql代码 :select max(主键ID) from 表 group by 需要去重的字段 having count(需要去重的字段)>=1 )注意：为提⾼效率如上两个⽅法都可以使⽤临时表， not in 中的表可以先提取临时表#tmp，然后采⽤not exists来执⾏，为避免数量过⼤，可批量⽤Top控制删除量Java代码delete top(2) from 表 where not exists (select 主键ID from #tmp where #tmp.主键ID=表.主键ID)。
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结构大概这样，这只是一个简单的例子，实际情况会复杂得多。
比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据，那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。
select distinct name from table
得到的结果是:
name
a
b
c
好像达到效果了，可是，我想要得到的是id值呢？改一下查询语句吧:
select distinct name, id from table
结果会是:
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
distinct怎么没起作用？作用是起了的，不过他同时作用了两个字段
，也就是必须得id与name都相同的才会被排除。
我们再改改查询语句:
select id, distinct name from table
很遗憾，除了错误信息你什么也得不到，distinct必须放在开头。
难
到不能把distinct放到where条件里？能，照样报错。
很麻烦吧？确实，费尽心思都没能解决这个问题。
没办法，继续找人问。
拉住公司里一JA V A程序员，他给我演示了oracle里使用distinct之后，也没找到mysql里的解决方案，最后下班之前他建议我试试group by。
试了半天，也不行，最后在mysql手册里找到一个用法，用
group_concat(distinct name)配合group by name实现了我所需要的
功能，兴奋，天佑我也，赶快试试。
报错。
郁闷。
连mysql手册也
跟我过不去，先给了我希望，然后又把我推向失望，好狠哪。
再仔细一查，group_concat函数是4.1支持，晕，我4.0的。
没办法，升级，升完级一试，成功。
终于搞定了，不过这样一来，又必须要求客户也升级了。
突然灵机一闪，既然可以使用group_concat函数，那其它函数能行吗？
赶紧用count函数一试，成功，我。
想哭啊，费了这么
多工夫。
原来就这么简单。
现在将完整语句放出:
select *, count(distinct name) from table group by name
结果:
id name count(distinct name)
1 a 1
2 b 1
3 c 1
最后一项是多余的，不用管就行了，目的达到。
唉，原来mysql这么笨，轻轻一下就把他骗过去了，郁闷也就我吧（对了，还有容容那家伙），现在拿出来希望大家不要被这问题折腾。
哦，对，再顺便说一句，group by 必须放在order by 和limit之前，不然会报错
select min(id),a,b,c,d from tables group by a
这个写法更为简捷。
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk">
<script language="javascript">
function selectIt(action){
var testform=document.getElementById("bdkey");
for(var i=0 ;i<testform.elements.length;i++){
if(testform.elements[i].type=="checkbox"){
e=testform.elements[i];
e.checked=(action=="selectAll")?1:(!e.checked);
}
}
}
</script>
</head>
<body>
<form name="bdkey" id="bdkey">
<p class="STYLE1">
全选
<input type="checkbox" name="selectAll" value="checkbox" onClick="selectIt('selectAll')"><br>
反选
<input type="checkbox" name="invest" value="checkbox" onClick="selectIt()"><br>
Item1
<input type="checkbox" name="checkbox" value="checkbox">
<br>
Item2
<input type="checkbox" name="checkbox" value="checkbox"><br>
Item3
<input type="checkbox" name="checkbox" value="checkbox"><br>
Item4
<input type="checkbox" name="checkbox" value="checkbox"><br>
Item5
<input type="checkbox" name="checkbox" value="checkbox">
</p>
</form>
</body>
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