探索MSSQL执行计划

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sql执行计划

sql执行计划SQL执行计划。

SQL执行计划是指数据库系统在执行SQL语句时所生成的一种执行策略，它描述了数据库系统是如何获取数据的，以及使用了哪些索引、表连接方式等信息。

通过分析SQL执行计划，可以帮助我们优化SQL语句，提高查询性能。

SQL执行计划的生成过程是由数据库系统的查询优化器完成的。

当我们执行一个SQL语句时，数据库系统会首先对该SQL语句进行语法分析和语义分析，然后将其转换成逻辑查询计划，再经过一系列的优化规则和成本估算，最终生成物理查询计划，也就是SQL执行计划。

在SQL执行计划中，最常见的信息包括表的访问方式（全表扫描、索引扫描等）、表之间的连接方式（嵌套循环连接、哈希连接、排序合并连接等）、使用的索引信息、过滤条件等。

通过分析这些信息，我们可以了解数据库系统是如何执行SQL语句的，从而发现潜在的性能瓶颈，进行优化。

SQL执行计划的生成和分析工具有很多种，比如Oracle的Explain Plan、SQL Server的Execution Plan、MySQL的Explain 等。

这些工具可以帮助我们查看SQL执行计划，分析SQL语句的性能，找出潜在的优化点。

在实际工作中，我们可以通过以下几种方式来分析SQL执行计划，以优化SQL语句的性能：1. 使用数据库系统自带的工具来查看执行计划。

不同的数据库系统有不同的执行计划查看工具，比如Oracle的SQL Developer、SQL Server的Management Studio等。

通过这些工具，我们可以直观地查看SQL执行计划，了解SQL语句的执行情况。

2. 使用Explain语句来查看执行计划。

大部分数据库系统都支持Explain语句，通过在SQL语句前加上Explain关键字，可以查看该SQL语句的执行计划。

这种方式适合于在命令行或者脚本中进行SQL执行计划的分析。

3. 使用第三方的SQL优化工具。

除了数据库系统自带的工具外，还有很多第三方的SQL优化工具可以帮助我们分析SQL执行计划，比如TOAD、SQL Tuning Advisor等。

sql 执行计划

sql 执行计划SQL执行计划是指在执行SQL语句时，数据库系统为了找到最优的执行方式而生成的执行计划。

通过执行计划，我们可以了解数据库系统是如何执行我们的SQL语句的，从而可以对SQL语句进行优化，提高执行效率。

本文将介绍SQL执行计划的生成过程、执行计划的内容以及如何通过执行计划进行SQL语句的优化。

SQL执行计划的生成过程。

在数据库系统中，当我们执行一条SQL语句时，数据库系统会首先对这条SQL语句进行解析，然后生成执行计划。

执行计划的生成过程可以分为以下几个步骤：1. 语法解析，数据库系统首先对SQL语句进行语法解析，检查SQL语句是否符合语法规范，如果语法错误则会返回错误信息，如果语法正确则进行下一步处理。

2. 语义解析，在语法解析通过之后，数据库系统会对SQL语句进行语义解析，检查SQL语句中的表、字段等是否存在，如果不存在则返回错误信息，如果存在则进行下一步处理。

3. 查询优化，在语义解析通过之后，数据库系统会对SQL语句进行查询优化，生成多个可能的执行计划，然后选择最优的执行计划。

4. 执行计划生成，最后，数据库系统根据选择的执行计划生成最终的执行计划，并将其存储在执行计划缓存中，以便执行时使用。

执行计划的内容。

执行计划通常包括以下内容：1. 执行顺序，执行计划中会显示SQL语句中各个操作的执行顺序，如先执行哪个表的扫描操作，再执行哪个表的连接操作等。

2. 访问方法，执行计划中会显示数据库系统选择的访问方法，如全表扫描、索引扫描、排序等。

3. 访问顺序，执行计划中会显示数据库系统选择的访问顺序，如表的连接顺序、索引的使用顺序等。

4. 访问类型，执行计划中会显示数据库系统选择的访问类型，如等值查询、范围查询、排序等。

通过执行计划进行SQL语句的优化。

通过执行计划，我们可以对SQL语句进行优化，提高执行效率。

具体来说，可以从以下几个方面进行优化：1. 减少全表扫描，全表扫描是数据库系统中的一种低效的查询方式，可以通过创建索引或者优化查询条件来减少全表扫描的次数。

数据库优化中的SQL语句执行计划分析与调优方法

数据库优化中的SQL语句执行计划分析与调优方法在数据库优化过程中，SQL语句的执行计划分析和调优是非常重要的一步。

通过分析SQL语句的执行计划，可以找到潜在的性能瓶颈，并针对性地进行调优，从而提高数据库的性能和效率。

执行计划是数据库查询优化器生成的一种执行路径计划，它告诉数据库引擎是如何执行SQL语句的。

在执行SQL语句之前，数据库会先分析SQL语句，然后生成执行计划，根据这个执行计划来执行SQL语句。

执行计划以一棵树的形式表示，树的每个节点表示一个执行操作，比如扫描表、执行索引、排序等。

为了分析SQL语句的执行计划，我们可以使用数据库提供的工具，比如Oracle中的EXPLAIN PLAN命令、MySQL中的EXPLAIN命令等。

通过执行这些命令，可以得到SQL语句的执行计划信息，包括执行操作、执行顺序、执行代价等。

在分析执行计划时，我们需要关注以下几个方面：1. 扫描操作：执行计划中的扫描操作是SQL语句执行的关键。

常见的扫描操作包括全表扫描、索引扫描、分区扫描等。

全表扫描是指对整个表进行遍历，适用于没有索引或索引无效的情况；索引扫描是指根据索引查找符合条件的数据行，适用于有索引且索引有效的情况；分区扫描是在分区表中进行的扫描操作，可以将数据访问限制在特定的分区范围内，提高查询性能。

2. 排序操作：执行计划中的排序操作是对查询结果进行排序。

排序操作会消耗大量的计算资源，如果排序操作频繁出现，可能是查询语句需要优化的地方。

可以考虑是否需要排序，或者通过增加合适的索引来避免全表排序。

3. 连接操作：当SQL语句中包含多个表的查询时，数据库需要进行连接操作。

连接操作有多种方式，包括嵌套循环连接、哈希连接、排序合并连接等。

选择合适的连接方式可以减少计算量和IO开销，提高查询性能。

4. 索引使用：数据库的索引对于SQL查询的性能起到了至关重要的作用。

在执行计划中，我们可以看到是否使用了索引以及使用的索引类型。

查看SQL语句的执行计划

查看SQL语句的执行计划
在SQL Server中，可以通过以下方式查看SQL语句的执行计划：
1. 使用SQL Server Management Studio (SSMS)：在查询窗口中输
入要执行的SQL语句，然后点击"查询"菜单中的"显示执行计划"选项，或
者使用快捷键Ctrl + M。

执行计划将以图形方式显示在另一个选项卡中。

2.使用SETSHOWPLAN_ALL语句：在查询窗口中输入要执行的SQL语句
之前，先输入SETSHOWPLAN_ALLON，然后再执行SQL语句。

这将返回一个
文本结果，其中包含SQL语句的执行计划。

3.使用SETSTATISTICSXML语句：在查询窗口中输入要执行的SQL语
句之前，先输入SETSTATISTICSXMLON，然后再执行SQL语句。

这将返回
一个XML结果，其中包含SQL语句的执行计划。

4. 使用DMV（动态管理视图）：可以查询sys.dm_exec_query_stats
和sys.dm_exec_text_query_plan这两个DMV，从中获取SQL语句的执行
计划信息。

这种方法需要一些复杂的查询。

无论使用哪种方法，查看SQL语句的执行计划可以帮助优化查询性能，找出潜在的性能问题并作出相应的调整。

MSSQLSERVER执行计划详解

MSSQLSERVER执⾏计划详解序⾔本篇主要⽬的有⼆：1、看懂t-sql的执⾏计划，明⽩执⾏计划中的⼀些常识。

2、能够分析执⾏计划，找到优化sql性能的思路或⽅案。

如果你对sql查询优化的理解或常识不是很深⼊，那么推荐⼏骗博⽂给你：，，。

执⾏计划简介1、什么是执⾏计划？⼤哥提交的sql语句，数据库查询优化器，经过分析⽣成多个数据库可以识别的⾼效执⾏查询⽅式。

然后优化器会在众多执⾏计划中找出⼀个资源使⽤最少，⽽不是最快的执⾏⽅案，给你展⽰出来，可以是xml格式，⽂本格式，也可以是图形化的执⾏⽅案。

2、预估执⾏计划，实际执⾏计划选择语句，点击上⾯其中⼀个执⾏计划，预估执⾏计划可以⽴即显⽰，⽽实际执⾏计划则需要执⾏sql语句后出现。

预估执⾏计划不等于实际执⾏计划，但是绝⼤多数情况下实际的执⾏计划跟预估执⾏计划都是⼀致的。

统计信息变更或者执⾏计划重编译等情况下，会造成不同。

SET STATISTICS PROFILE 和 SET STATISTICS XML 彼此互为对等物。

前者⽣成⽂本输出；后者⽣成 XML 输出。

在 SQL Server 的未来版本中，新的查询执⾏计划信息将只通过 SET STATISTICS XML 语句显⽰，⽽不通过 SET STATISTICS PROFILE 语句显⽰。

3、为什么要读懂执⾏计划⾸先执⾏计划让你知道你复杂的sql到底是怎么执⾏的，有没有按照你想的⽅案执⾏，有没有按照最⾼效的⽅式执⾏，使⽤啦众多索引的哪⼀个，怎么排序，怎么合并数据的，有没有造成不必要资源浪费等等。

官⽅数据显⽰，执⾏t-sql存在问题，80%都可以在执⾏计划中找到答案。

4、针对图形化执⾏计划分析5、怎么看执⾏计划图形化执⾏计划是从上到下从⼜到左看的。

6、清除缓存的执⾏计划dbcc freeprocachedbcc flushprocindb（db_id）看懂图形化执⾏计划1、连线1、越粗表⽰扫描影响的⾏数愈多。

sql执行计划怎么看

sql执行计划怎么看对于理解和分析SQL查询的性能，SQL执行计划是一个非常重要的工具。

SQL执行计划提供了关于查询如何执行的详细信息，包括优化器选择使用的算法、访问方法和数据流程等。

通过查看执行计划，可以确定查询是否具有高效的性能，以及是否需要对查询或数据库结构进行优化。

要查看SQL执行计划，可以使用DBMS的命令行界面或图形化界面工具。

下面是一些常见的方法来获取SQL执行计划的步骤。

1. 使用命令行工具：a. 启动命令行界面，例如SQL Server Management Studio (SSMS) 或 MySQL的命令行客户端。

b. 连接到数据库，并选择要执行查询的数据库。

c. 输入要执行的SQL查询，并使用"EXPLAIN"关键字（对于某些数据库，可能使用"EXPLAIN PLAN"）在查询之前。

d. 执行查询，数据库服务器将返回查询的执行计划。

2. 使用图形化界面工具：a. 打开SQL查询工具，例如SSMS、Navicat、Toad等。

b. 连接到数据库，并选择要执行查询的数据库。

c. 输入要执行的SQL查询。

d. 在工具的菜单栏或工具栏中找到和执行计划相关的功能，例如"Show Execution Plan"或类似的选项。

e. 执行查询，工具将显示查询的执行计划。

了解如何获取SQL执行计划后，下面是执行计划的一些常见元素，以及如何解读它们：1. 查询计划：- 选择了哪种类型的查询计划，例如表扫描、索引扫描、索引查找等。

- 查询操作的顺序和组织方式。

2. 数据访问方法：- 使用哪种数据访问方法，例如全表扫描、索引扫描、索引查找等。

- 访问方法的成本和效率。

3. 连接方法：- 如果查询涉及多个表，连接的顺序和方法是如何选择的。

- 连接方法的成本和效率。

4. 过滤和条件：- 查询中使用的过滤条件，以及它们是如何被执行的。

- 过滤条件的成本和效率。

mysql执行计划怎么看

mysql执行计划怎么看MySQL执行计划是指MySQL查询优化器生成的一个查询计划，它描述了执行一条SQL语句的详细过程以及使用的索引和表之间的关联关系。

通过查看执行计划，我们可以了解到MySQL是如何执行查询并选择最佳的执行路径。

在MySQL中，我们可以使用EXPLAIN语句来查看执行计划。

EXPLAIN语句会返回一张表，其中包含了MySQL执行查询的详细信息。

下面我将介绍如何使用EXPLAIN语句以及如何解读执行计划。

首先，我们需要先创建一个查询语句，然后在该语句的前面加上EXPLAIN关键字。

例如，我们有一个查询语句如下：SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';我们可以将其修改为：EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name ='value';接下来，我们在MySQL命令行中执行这条语句。

执行完毕后，我们可以看到返回的表中包含了如下列信息：1. id：每个查询的标识符，如果查询是一个子查询，那么会有多个id。

2. select_type：查询的类型，包括简单查询、联合查询、子查询等。

3. table：查询涉及到的表。

4. type：访问表的方式，包括全表扫描、索引扫描、范围扫描等。

5. possible_keys：查询可能使用的索引。

6. key：实际使用的索引。

7. key_len：索引使用的字节数。

8. ref：与索引列进行比较的列或常数。

9. rows：预估的扫描行数。

10. filtered：表示通过表过滤后的行的百分比。

11. Extra：包含了一些额外的信息，例如是否使用了临时表、是否使用了文件排序等。

通过解读这些列的信息，我们可以更好地理解查询的执行过程。

首先，我们要关注type列，它表示MySQL访问表的方式。

如果type为ALL，表示MySQL会对整个表进行全表扫描。

MSSQL执行计划

MSSQL执⾏计划刚开始⽤SQL Server的时候，我没有⽤显⽰执⾏计划来对查询进⾏分析。

我曾经⼀直认为我递交的 SQL查询都是最优的，⽽忽略了查询性能究竟如何，从⽽对“执⾏计划”重视不够。

在我职业初期，我只要能获取数据就很开⼼，⽽不去考虑数据是如何返回的， “执⾏计划”对我的查询作了什么⼯作。

我以为SQL Server 会⾃⼰去处理查询的性能问题的。

作为⼀个刚进⼊IT⾏业或者刚学到新技术的软件⼯程师，在编写代码前不太可能有时间去学习其实必须掌握的知识。

也许这是因为IT⾏业竞争太激烈的缘故。

随着时间的流逝，数据库容量慢慢变⼤了。

终于某天，客户对应⽤系统的查询性能感到不满意了。

他⾯带怒容来找我，抱怨由于查询太慢，使得他需要花更多的时间来处理公务。

最初，我建议客户升级其系统资源，例如作为临时解决⽅案，增加硬盘容量。

虽然硬盘价格现在很便宜了，但是客户还是要求我提供⼀个永久性的解决⽅案，检查和好好调试查询语句，来替代那种⽆休⽌地升级资源的临时⽅案。

因为客户的满意度对IT⾏业来说是⼗分重要的，因此我不得不考虑他的个⼈建议。

我答应他⼀定会检查和调整我的代码。

如何⼊⼿呢?在刚进⼊IT⾏业时，我知道SQL Server的基础只是。

说实话，向客户承诺检查系统的时候，我还没有⼀点⼊⼿的头绪。

不过我相信我可以通过GOOGL和BOL来获取相应的信息。

我阅读了⼀些关于SQL Server的书籍，BOL，以及在⽹上搜索的信息。

于是我知道了“显⽰执⾏计划”的概念。

可以在查询管理器中将该选项的开关设置为ON。

“显⽰执⾏计划”是⼀个图形化⼯具，可以帮助开发者和DBA分析，优化查询，从⽽改善性能。

“显⽰执⾏计划”中不同的任务具有不同的图标。

本⽂中我主要对“Table Scan”、“Index Scan”、“Index Seek”、“Cluster Index Scan”以及“Clustered Index Seek”感兴趣。

也许在以后，可以对别的任务进⾏另外介绍。

看懂MSSQL执行计划，分析SQL语句执行情况

看懂MSSQL执⾏计划，分析SQL语句执⾏情况打开SQL执⾏计划窗⼝
执⾏计划的图表是从右向左看的
SQL Server有⼏种⽅式查找数据记录
[Table Scan] 表扫描（最慢），对表记录逐⾏进⾏检查
[Clustered Index Scan] 聚集索引扫描（较慢），按聚集索引对记录逐⾏进⾏检查
[Index Scan] 索引扫描（普通），根据索引滤出部分数据在进⾏逐⾏检查
[Index Seek] 索引查找（较快），根据索引定位记录所在位置再取出记录
[Clustered Index Seek] 聚集索引查找（最快），直接根据聚集索引获取记录
（如果有些sql执⾏很慢可以看⼀下执⾏计划是否包含太多“扫描”操作，如果有可以考虑为这些字段建⽴索引，建⽴索引切记不要再经常有更新操作的字段上建⽴，每次更新都会导致重建索引的操作，也会影响性能，0或1这种标识状态的字段因为⼤部分数据都是⼀样的建⽴索引也没有什么作⽤）
（索引就两种，1是聚集索引，2个⾮聚集索引，聚集索引每张表只能有⼀个，⾮聚集索引每张表可以有多个，主键Id就是典型的聚集索引，聚集索引是顺序排列的类似于字典查找拼⾳a、b、c……和字典⽂字内容顺序是相同的，⾮聚集索引与内容是⾮顺序排列的，类似字典偏旁查找时，同⼀个偏旁‘马’的汉字可能⼀个在第10页⼀个在第100页）。

sql的执行计划

sql的执行计划SQL的执行计划。

SQL的执行计划是数据库系统中非常重要的概念，它决定了SQL查询语句在数据库中的执行方式和效率。

在进行SQL查询优化时，了解和分析SQL的执行计划是至关重要的。

本文将介绍SQL的执行计划是什么，如何获取执行计划，以及如何分析执行计划来进行SQL查询优化。

执行计划是指数据库系统在执行SQL查询语句时生成的一种执行策略。

它告诉我们数据库系统将如何获取数据，以及在获取数据的过程中使用了哪些索引、连接方式、排序方式等。

通过分析执行计划，我们可以了解到SQL查询语句的执行效率，从而进行优化。

获取SQL执行计划的方法有多种，其中最常用的方法是使用数据库系统提供的explain命令或者类似的工具。

通过explain命令，我们可以获取到数据库系统生成的执行计划，并进行分析。

在MySQL中，可以使用"explain + SQL查询语句"来获取执行计划；在Oracle中，可以使用"explain plan for + SQL查询语句"来获取执行计划。

一旦获取了执行计划，我们就可以开始分析了。

执行计划通常以树状结构的方式展现，其中包括了访问方法、访问类型、索引使用情况、行数估算等信息。

通过分析执行计划，我们可以找出SQL 查询语句的瓶颈所在，从而进行优化。

比如，如果执行计划中出现了全表扫描，那么可能需要考虑增加索引来提高查询效率；如果执行计划中出现了排序操作，那么可能需要考虑优化排序算法等。

在分析执行计划时，需要注意以下几点，首先，要关注访问方法和访问类型，这两个信息可以告诉我们数据库系统是如何获取数据的；其次，要注意索引使用情况，索引的使用情况直接影响了查询的效率；最后，要注意行数估算，行数估算的准确性对于执行计划的分析至关重要。

除了使用explain命令外，还可以通过一些可视化的工具来获取和分析执行计划。

这些工具可以以图形化的方式展现执行计划，更直观地帮助我们理解和分析执行计划。

MSSQL优化之————探索MSSQL执行完整计划书

MSSQL优化之————探索MSSQL执行计划最近总想整理下对MSSQL地一些理解与感悟,却一直没有心思和时间写,晚上无事便写了一篇探索MSSQL执行计划,本文讲执行计划但不仅限于讲执行计划.网上地SQL优化地文章实在是很多,说实在地,我也曾经到处找这样地文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS地时间差地例子来证明着什么(有点可笑),让许多人不知道其是对还是错.而SQL优化又是每个要与数据库打交道地程序员地必修课,所以写了此文,与朋友们共勉.谈到优化就必然要涉及索引,就像要讲锁必然要说事务一样,所以你需要了解一下索引,仅仅是索引,就能讲半天了,所以索引我就不说了(打很多字是很累地,况且我也知之甚少),可以去参考相关地文章,这个网上资料比较多了.今天来探索下MSSQL地执行计划,来让大家知道如何查看MSSQL地优化机制,以此来优化SQL 查询.--DROP TABLET_UserInfo------------------------------------------------------建测试表CREATE TABLE T_UserInfo(Userid varchar(20), UserName varchar(20),RegTime datetime, Tel varchar(20),)--插入测试数据DECLARE @I INTDECLARE @ENDID INTSELECT @I = 1SELECT @ENDID = 100 --在此处更改要插入地数据,重新插入之前要删掉所有数据WHILE @I <= @ENDIDBEGININSERT INTO T_UserInfoSELECT'ABCDE'+CAST(@I AS VARCHAR(20))+'EF','李'+CAST(@I AS VARCHAR(20)),GETDATE(),'876543'+CAST(@I AS VARCHAR(20))SELECT @I = @I + 1END--相关SQL语句解释-----------------------------------------------------------------------------建聚集索引CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)--建非聚集索引CREATE NONCLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)--删除索引DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------显示有关由Transact-SQL 语句生成地磁盘活动量地信息SET STATISTICS IO ON--关闭有关由Transact-SQL 语句生成地磁盘活动量地信息SET STATISTICS IO OFF--显示[返回有关语句执行情况地详细信息,并估计语句对资源地需求]SET SHOWPLAN_ALL ON--关闭[返回有关语句执行情况地详细信息,并估计语句对资源地需求]SET SHOWPLAN_ALL OFF---------------------------------------------------------------------------请记住：SET STATISTICS IO 和SET SHOWPLAN_ALL 是互斥地.OK,现在开始：首先,我们插入100条数据然后我写了一个查询语句：SELECT*FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'选中以上语句,按Ctrl+L,如下图这就是MSSQL地执行计划：表扫描：扫描表中地行然后我们来看该语句对IO地读写：执行:SET STATISTICS IO ON此时再执行该SQL:SELECT*FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'切换到消失栏显示如下：表'T_UserInfo'.扫描计数1,逻辑读1 次,物理读0 次,预读0 次.解释下其意思：四个值分别为：执行地扫描次数。

sql语句的执行计划

sql语句的执行计划SQL语句执行计划是数据库管理系统在执行SQL语句时所采用的具体策略和步骤的描述。

执行计划的质量直接影响着SQL语句的性能和效率。

本篇文章将为您介绍SQL语句执行计划的基本概念、常见问题和优化方法。

一、执行计划的基本概念执行计划是数据库管理系统在处理SQL语句时所采用的一系列算法和优化策略的集合。

它包含了如何从输入数据中选择出满足查询条件的数据，如何对数据进行排序、分组、聚合等操作，以及如何将结果返回给应用程序等步骤。

执行计划是由数据库管理系统根据SQL语句的语法、数据量和系统资源等因素自动生成的。

二、常见问题1. 执行计划不准确：有时候，由于SQL语句的语法错误、数据量过大或系统资源不足等原因，数据库管理系统生成的执行计划可能不准确，导致查询性能低下。

2. 执行计划频繁变化：有些情况下，数据库管理系统会根据系统资源的动态变化自动调整执行计划，导致执行计划频繁变化，影响查询性能。

3. 缺乏有效的执行计划管理：一些数据库管理系统没有提供有效的工具来管理和分析执行计划，导致难以发现和解决性能问题。

三、优化方法1. 优化SQL语句：确保SQL语句的语法正确，避免使用复杂的数据操作和子查询，尽量减少临时表和外部表的使用。

2. 调整系统参数：根据实际需求调整数据库管理系统的参数，如索引策略、内存设置、并行处理等，以提高查询性能。

3. 分析执行计划：利用数据库管理系统的工具分析执行计划，找出性能瓶颈，针对性地进行优化。

4. 手动调整执行计划：对于一些难以通过自动优化解决的性能问题，可以手动调整执行计划，如修改索引策略、调整并行度等。

总之，优秀的SQL语句执行计划是提高数据库性能和效率的关键。

通过了解执行计划的基本概念、常见问题和优化方法，我们可以更好地管理和优化SQL语句的性能，提高系统的整体效率。

mysql的sql执行计划详解

mysql的sql执⾏计划详解实际项⽬开发中，由于我们不知道实际查询的时候数据库⾥发⽣了什么事情，数据库软件是怎样扫描表、怎样使⽤索引的，因此，我们能感知到的就只有sql语句运⾏的时间，在数据规模不⼤时，查询是瞬间的，因此，在写sql语句的时候就很少考虑到性能的问题。

但是当数据规模增⼤，如千万、亿的时候，我们运⾏同样的sql语句时却发现迟迟没有结果，这个时候才知道数据规模已经限制了我们查询的速度。

所以，查询优化和索引也就显得很重要了。

问题：当我们在查询前能否预先估计查询究竟要涉及多少⾏、使⽤哪些索引、运⾏时间呢？答案是能的，mysql提供了相应的功能和语法来实现该功能。

分析：MySql提供了EXPLAIN语法⽤来进⾏查询分析，在SQL语句前加⼀个"EXPLAIN"即可。

从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL说明：不同连接类型的解释（按照效率⾼低的顺序排序）system：表只有⼀⾏：system表。

这是const连接类型的特殊情况。

const ：表中的⼀个记录的最⼤值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟⼀索引）。

因为只有⼀⾏，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待。

eq_ref：在连接中，MYSQL在查询时，从前⾯的表中，对每⼀个记录的联合都从表中读取⼀个记录，它在查询使⽤了索引为主键或惟⼀键的全部时使⽤。

sql的执行计划

sql的执行计划SQL执行计划是一门涉及数据库性能优化的技术，指的是在使用SQL句时，各DBMS统根据所提供的SQL语句，系统通过分析、比较和搜索，找出最优的执行计划，来使SQL语句能够有效地执行。

此外，SQL执行计划也是SQL句优化的重要核心内容之一。

在SQL句执行前，DBMS先会将SQL语句编译，来产生可以为SQL 句执行提供基础的数据结构。

编译完成后，DBMS 会根据编译后的SQL 语句，生成一系列可供 SQL句执行的执行计划。

而执行计划作为计算机指令，有许多节点，每一节点都会描述一个特定的操作类型，比如索引搜索、表连接操作等，而不同的操作类型，其操作的顺序也可能不同。

因此，对于复杂的SQL语句，其执行计划中会有很多不同的节点，其中的每一个节点，都可能会影响到SQL句的执行效率。

要想提高SQL句的执行效率，SQL句的执行计划是不可或缺的一部分， SQL句的执行计划可以帮助开发人员清楚地了解每个SQL句的执行情况，从而做出合理的优化计划。

SQL句的执行计划也可以通过一些工具来监控，例如SQL句执行计划分析器，用于帮助开发人员更好地分析SQL行过程中出现的问题，以及在SQL语句执行过程中出现的数据库性能问题。

此外，SQL句的执行计划也可以通过一些优化建议，来帮助开发人员了解SQL句的执行状况，从而进行合理的优化。

此外，SQL句的执行计划也可以帮助开发人员查看SQL语句的执行顺序，以便更好地进行性能优化。

另外，SQL句的执行计划还可以帮助开发人员查看每条SQL句的运行时间，以便可以更好地检查SQL 句的执行效率，提高SQL句的性能。

总之，SQL执行计划是一门涉及数据库性能优化的核心技术，DBMS 统会根据提供的SQL语句，生成一系列可供 SQL句执行的执行计划，通过工具我们可以监控该执行计划，查看 SQL句执行中出现的问题，从而调整SQL句，使其有效地执行，提高数据库性能。

SQL执行计划分析与语句优化策略制定

SQL执行计划分析与语句优化策略制定概述：在数据库管理系统中，SQL查询语句的性能优化是提高系统性能的关键。

SQL执行计划分析和语句优化策略的制定是优化SQL查询的重要环节。

本文将介绍SQL执行计划的基本概念和分析方法，并提出一些常见的语句优化策略。

一、SQL执行计划的概念SQL执行计划是数据库管理系统根据查询语句生成的执行计划，用于指导数据库在执行查询时的具体操作方式。

执行计划是由优化器生成的，它表示了系统处理查询语句的具体步骤、操作顺序以及所使用的索引、视图等相关信息。

二、SQL执行计划的分析方法1.查看执行计划可以使用数据库管理系统提供的工具或者命令查看执行计划。

例如，在Oracle中可以使用"EXPLAIN PLAN"关键字进行查询计划分析，而在MySQL中可以使用"EXPLAIN"命令进行查询计划分析。

2.分析执行计划对于给定的SQL查询语句，我们可以从执行计划中获取以下信息：- 所使用的索引：执行计划中会显示使用的索引名称，通过分析索引的选择，可以判断索引的使用情况是否合理。

- 扫描方式：包括全表扫描、索引扫描等，通过分析扫描方式可以判断查询语句的效率。

- 连接方式：如果查询语句涉及到多个表的连接操作，执行计划中会显示连接方式，通过分析连接方式可以判断连接操作是否合理。

三、语句优化策略的制定1.索引的优化合理的索引设计可以大大提高查询效率。

在制定索引优化策略时，可以考虑以下几个方面：- 选择合适的索引类型：根据查询语句的特点选择适合的索引类型，如B+树索引、散列索引等。

- 避免过多索引：过多的索引会降低写操作的性能，因此需要根据业务需求和查询频率进行合理的索引设置。

- 更新统计信息：定期更新索引的统计信息，以保证优化器能够正确选择索引。

2.优化查询语句优化查询语句是提高查询性能的关键。

可以从以下几个方面进行优化：- 减少查询字段：只选择需要的字段，避免不必要的字段查询。

sql的执行计划

sql的执行计划SQL是用来存取数据库中的数据，它是一种标准化的语言，可以用来查询、更新、增加和删除数据库中的资料。

所有的数据库管理系统，都使用SQL处理数据。

在任何数据库系统，执行任何查询功能，都需要一条SQL语句作为基础。

SQL语句本身只是一个抽象的概念，如果希望实现更高效率，就需要使用SQL的执行计划。

SQL执行计划是一个计划，可以帮助数据库系统实现高效率的SQL执行。

SQL执行计划是一种有用的方法，可以帮助数据库系统更好地执行SQL查询。

SQL执行计划是一种规划，用于实现数据库系统中的SQL 语句最优化执行，以更快的速度完成数据库操作。

但是，要创建一个执行计划，就需要深入地熟悉SQL查询，以便更好地改善数据库系统的性能。

因此，了解SQL执行计划的制作过程对于任何使用数据库的系统来说都是至关重要的。

SQL执行计划的制作分为几个阶段，每个阶段都有自己的目标，可以帮助数据库系统更好地处理SQL查询。

首先，在制作SQL执行计划时要先进行SQL分析，以确定语句是否正确。

接下来，要确定语义和运算顺序，以最小化查询执行所需的资源，同时保持结果准确。

其次，要进行查询优化，优化包括规划查询所需要的操作数。

比如，可以使用索引来减少操作数，从而减少查询的执行时间，也可以使用并行化查询来加快查询的执行速度。

最后，要确定查询的执行方式，以选择最优的执行计划。

有四种查询执行方式：全表扫描、索引扫描、索引排序和索引存储。

这四种执行方式都有独特的优缺点，根据查询的不同，可以选择不同的方式来实现最优的SQL查询执行。

总的来说，SQL的执行计划是一种实现高效率SQL查询的重要机制，可以有效改善数据库系统的性能。

然而，制作SQL的执行计划也是一项复杂的工作，需要系统的计划和技术，以便实现最优化的SQL 查询执行。

sql的执行计划

sql的执行计划SQL行计划是SQL语句最常见的一种性能优化技术，是指一种技术，可以分析SQL语句、确定最优的执行路线，并生成一个最优的执行计划，以提高数据库查询的速度和准确性。

以下是SQL的执行计划的主要目的以及优化技术：一、SQL的执行计划的主要目的1、提高查询优化：SQL的执行计划有助于减少查询的执行时间，提高查询的效率。

2、减少存储器的使用：SQL的执行计划有助于缩小查询的计算空间，减少存储器的使用。

3、控制磁盘 I/O：SQL的执行计划有助于控制磁盘 I/O，提高磁盘 I/O效率，以减少数据库运行的总时间。

4、提高查询精度：SQL的执行计划有助于提高查询的精度，准确地获取所需的数据。

二、优化SQL语句的技术SQL的执行计划是优化SQL语句的主要技术，主要是采用以下技术优化SQL语句：1、索引优化：通过建立索引，可以降低查询的索引开销，增加查询的效率。

2、动态调优：通过动态调优可以更好地优化SQL语句，使其能够更好地适应系统的变化。

3、物理结构优化：物理结构优化能在物理存储结构上优化SQL，以减少不必要的磁盘I/O操作，提高查询效率。

4、逻辑结构优化：逻辑结构优化能在SQL语句的语法结构上优化SQL，从而减少查询的时间。

三、SQL的结果解析SQL的结果解析是一种重要的SQL性能优化技术，主要用于解析SQL语句的执行结果，它可以更好地识别SQL语句的结果集，以便更好地优化SQL语句。

四、执行计划的实施SQL语句的执行计划一般分为三个层次：SQL语句分析，SQL语句优化和SQL语句执行。

1、SQL语句分析：SQL语句分析是对SQL语句进行语法分析、算术优化，语句优化，最终得出一个静态执行计划。

2、SQL语句优化：SQL语句优化是根据静态执行计划，进行实际查询的优化，并得出最终的动态执行计划。

3、SQL语句执行：SQL语句执行是按照动态执行计划，对SQL语句进行具体的执行，以获得SQL语句的查询结果。

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SQL执行计划是指数据库系统为了执行SQL语句而生成的一种执行策略，它描述了数据库系统是如何执行SQL语句的，包括了SQL语句的执行顺序、执行方式、数据访问路径等信息。

通过查看SQL执行计划，我们可以了解数据库系统是如何处理我们的SQL查询的，从而可以对查询进行优化，提高查询性能。

一、查看SQL执行计划的方法。

在Oracle数据库中，我们可以通过使用EXPLAIN PLAN命令或者使用SQL Developer工具来查看SQL执行计划。

在SQL Server数据库中，我们可以使用SET SHOWPLAN_TEXT ON命令或者使用SQL Server Management Studio来查看SQL执行计划。

不同的数据库系统可能有不同的查看方法，但基本原理是相似的，都是通过一定的方式来获取数据库系统生成的执行计划信息。

二、执行计划中的重要信息。

1. 执行顺序，执行计划中会显示SQL语句中各个操作的执行顺序，包括了表的访问顺序、连接顺序、子查询的执行顺序等信息。

了解执行顺序可以帮助我们理解SQL语句的执行逻辑，从而进行优化。

2. 访问方法，执行计划中会显示数据库系统选择的数据访问方法，比如全表扫描、索引扫描、索引范围扫描等。

不同的访问方法对查询性能有着不同的影响，了解访问方法可以帮助我们选择合适的索引或者优化查询语句。

3. 访问路径，执行计划中会显示数据库系统选择的数据访问路径，包括了表之间的连接方式、数据的传输方式等。

了解访问路径可以帮助我们理解数据的流向，从而进行优化。

4. 执行计划树，执行计划通常以树状结构的形式展示，通过查看执行计划树我们可以清晰地了解SQL语句的执行流程，从而可以找到优化的方向。

三、如何解读SQL执行计划。

1. 执行计划中的成本估算，执行计划中通常会显示每个操作的成本估算，包括了CPU成本、I/O成本等。

通过比较不同操作的成本估算，我们可以找到执行计划中的瓶颈，从而进行优化。

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sql执行计划怎么看SQL执行计划是数据库优化和性能调优中非常重要的一个环节，通过查看SQL执行计划，可以了解SQL语句的执行情况，找到潜在的性能瓶颈，并对SQL语句进行优化。

那么，SQL执行计划怎么看呢？接下来，我们将详细介绍SQL执行计划的相关知识。

首先，我们需要了解SQL执行计划是什么。

SQL执行计划是数据库系统根据SQL语句生成的一种执行方案，它告诉数据库系统如何获取需要的数据。

SQL执行计划可以通过数据库管理系统提供的工具来查看，比如在Oracle数据库中，可以通过使用EXPLAIN PLAN命令来获取SQL执行计划。

接下来，我们来看一下如何查看SQL执行计划。

在Oracle数据库中，可以使用如下命令来查看SQL执行计划：```sql。

EXPLAIN PLAN FOR。

SELECT FROM table_name WHERE condition;```。

通过上面的命令，数据库系统会为该SQL语句生成执行计划，并将其保存在数据库中。

接着，我们可以使用如下命令来查看执行计划：```sql。

SELECT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);```。

上述命令将显示该SQL语句的执行计划，包括如何获取数据、使用了哪些索引、执行顺序等信息。

在其他数据库系统中，也有类似的命令或工具来查看SQL执行计划，可以根据具体的数据库系统来选择合适的方法。

接着，我们来解读SQL执行计划。

SQL执行计划通常包括以下几个重要的部分：1. ID，每个SQL执行计划都有一个唯一的ID，用于标识该执行计划。

2. Operation，描述了SQL语句的执行操作，比如全表扫描、索引扫描、排序等。

3. Name，执行操作的名称，通常与Operation对应，比如TABLE ACCESS FULL、INDEX RANGE SCAN等。

4. Rows，估计的结果集行数。

5. Bytes，估计的结果集字节数。

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MSSQL优化之——探索MSSQL执行计划SQL code谈到优化就必然要涉及索引，就像要讲锁必然要说事务一样，所以你需要了解一下索引，仅仅是索引，就能讲半天了，所以索引我就不说了(打很多字是很累的，况且我也知之甚少)，可以去参考相关的文章，这个网上资料比较多了。

今天来探索下MSSQL的执行计划，来让大家知道如何查看MSSQL的优化机制，以此来优化SQL 查询。

--DROP TABLE T_UserInfo------------------------------------------------------建测试表CREATE TABLE T_UserInfo(Userid varchar(20), UserName varchar(20),RegTime datetime, Tel varchar(20),)--插入测试数据DECLARE @I INTDECLARE @ENDID INTSELECT @I = 1SELECT @ENDID = 100 --在此处更改要插入的数据，重新插入之前要删掉所有数据WHILE @I <= @ENDIDBEGININSERT INTO T_UserInfoSELECT 'ABCDE'+CAST(@I AS VARCHAR(20))+'EF','李'+CAST(@I AS VARCHAR(20)),GETDATE(),'876543'+CAST(@I AS VARCHAR(20))SELECT @I = @I + 1END--相关SQL语句解释-----------------------------------------------------------------------------建聚集索引CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)--建非聚集索引CREATE NONCLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)--删除索引DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid-----------------------------------------------------------------------------显示有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息SET STATISTICS IO ON--关闭有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息SET STATISTICS IO OFF--显示[返回有关语句执行情况的详细信息，并估计语句对资源的需求]SET SHOWPLAN_ALL ON--关闭[返回有关语句执行情况的详细信息，并估计语句对资源的需求]SET SHOWPLAN_ALL OFF---------------------------------------------------------------------------请记住：SET STATISTICS IO 和SET SHOWPLAN_ALL 是互斥的。

OK，现在开始：首先，我们插入100条数据然后我写了一个查询语句：SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'选中以上语句，按Ctrl+L，如下图SQL code这就是MSSQL的执行计划：表扫描：扫描表中的行然后我们来看该语句对IO的读写：执行:SET STATISTICS IO ON此时再执行该SQL:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'切换到消失栏显示如下：表'T_UserInfo'。

扫描计数1，逻辑读1 次，物理读0 次，预读0 次。

解释下其意思：四个值分别为：执行的扫描次数;从数据缓存读取的页数;从磁盘读取的页数;为进行查询而放入缓存的页数重要：如果对于一个SQL查询有多种写法，那么这四个值中的逻辑读(logical reads)决定了哪个是最优化的。

接下来我们为其建一个聚集索引执行CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)然后再执行SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'切换到消息栏如下显示：表'T_UserInfo'。

扫描计数1，逻辑读2 次，物理读0 次，预读0 次。

此时逻辑读由原来的1变成2，说明我们又加了一个索引页，现在我们查询时，逻辑读就是要读两页(1索引页+1数据页)，此时的效率还不如不建索引。

此时再选中查询语句，然后再Ctrl+L，如下图:SQL code聚集索引查找：扫描聚集索引中特定范围的行说明，此时用了索引。

OK,到这里你应该已经知道初步知道MSSQL查询计划和如何查看对IO的读取消耗了吧！接下来我们继续：现在我再把测试数据改变成1000条再执行SET STATISTICS IO ON,再执行SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'在不加聚集索引的情况下：表'T_UserInfo'。

扫描计数1，逻辑读7 次，物理读0 次，预读0 次。

在加聚集索引的情况下：CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid) 表'T_UserInfo'。

扫描计数1，逻辑读2 次，物理读0 次，预读0 次。

(其实也就是说此时是读了一个索引页，一个数据页)如此，在数据量稍大时，索引的查询优势就显示出来了。

先小总结下：当你构建SQL语句时，按Ctrl+L就可以看到语句是如何执行，是用索引扫描还是表扫描？通过SET STATISTICS IO ON 来查看逻辑读，完成同一功能的不同SQL语句，逻辑读越小查询速度越快(当然不要找那个只有几百条记录的例子来反我)。

我们再继续深入：OK，现在我们再来看一次，我们换个SQL语句，来看下MSSQL如何来执行的此SQL呢？现在去掉索引：DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid现在打开[显示语句执行情况的详细信息]：SET SHOWPLAN_ALL ON然后再执行：SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'看结果栏：结果中有些具体参数，比如IO的消耗，CPU的消耗。

在这里我们只看StmtText:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'|--Table Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo]), WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid],'ABCDE8%', NULL)))Ctrl+L看下此时的图行执行计划：SQL code我再加上索引：先关闭：SET SHOWPLAN_ALL OFF再执行：CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)再开启：SET SHOWPLAN_ALL ON再执行：SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'查看StmtText:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'|--Clustered Index Seek(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]),SEEK:([T_UserInfo].[Userid] >= 'ABCDE8' AND [T_UserInfo].[Userid] <'ABCDE9'), WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)) ORDERED FORWARD)Ctrl+L看下此时的图行执行计划：Ctrl+L看下此时的图行执行计划：SQL code在有索引的情况下，我们再写一个SQL：SET SHOWPLAN_ALL ONSELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'查看StmtText:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'|--Clustered Index Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]),WHERE:(substring([T_UserInfo].[Userid], 1, 4)='ABCDE8%'))Ctrl+L看下此时的图行执行计划：SQL code我们再分别看一下三种情况下对IO的操作分别如下：第一种情况：表'T_UserInfo'。

扫描计数1，逻辑读7 次，物理读0 次，预读0 次。

第二种情况：表'T_UserInfo'。

扫描计数1，逻辑读3 次，物理读0 次，预读0 次。

第三种情况：表'T_UserInfo'。

扫描计数1，逻辑读8 次，物理读0 次，预读0 次。

这说明:第一次是表扫描，扫了7页，也就是全表扫描第二次是索引扫描，扫了1页索引，2页数据页第三次是索引扫描+表扫描，扫了1页索引，7页数据页[图形界面也有对CPU和IO的消耗，也可以看出来哪个最优!]通过比较，嘿嘿，很容易的看出：第二种第三种写法在都有索引的情况下，like有效的使用索引，而left则不能，这样一个最简单的优化的例子就出来了，哈哈。

如果以上你都明白了，那么你可能已经对SQL的优化有初步新的想法了，网上一堆堆的SQL优化的文章真的是那样吗？你自己试试就知道了，而不必盲目去记那些东西，自己试试，看看MSSQL到底是怎么来执行就明白了。

在我举的例子中，用的是聚集索引扫描，字段是字母加数字，大家可以试试看纯数字的、字母的、汉字的等等，了解下MMSQL会如何改变SQL语句来利用索引。