景观指数生态意义
城市规划中的景观生态评估与设计方法
城市规划中的景观生态评估与设计方法引言在当代城市化进程中,城市规划扮演着重要的角色。
城市规划不仅仅关注城市的建设和发展,还需要考虑到城市环境的保护和改善。
景观生态评估与设计方法是城市规划中的重要内容之一,它旨在通过科学的手段评估城市景观的生态状况,并提供相应的设计方法,以实现城市的可持续发展。
一、景观生态评估的概念和意义景观生态评估是一种综合性的评估方法,旨在评估城市景观的生态状况。
它涉及到对城市生态系统的结构、功能和过程进行全面的分析和评价。
景观生态评估的意义在于为城市规划提供科学依据,促进城市的可持续发展。
通过评估城市景观的生态状况,可以发现存在的问题和不足,为规划者提供改善和优化城市环境的方案。
二、景观生态评估的方法和指标体系景观生态评估的方法和指标体系是评估的核心内容。
常用的评估方法包括遥感技术、地理信息系统和野外调查等。
遥感技术可以获取大范围的景观信息,地理信息系统可以对景观数据进行分析和处理,野外调查则可以获取具体的生态信息。
指标体系是评估的基础,常用的指标包括景观多样性、景观连通性、生态服务功能等。
通过综合运用这些方法和指标,可以全面评估城市景观的生态状况。
三、景观生态评估在城市规划中的应用景观生态评估在城市规划中具有广泛的应用价值。
首先,它可以为城市规划提供科学依据。
通过评估城市景观的生态状况,规划者可以了解城市生态系统的现状和演变趋势,为规划提供科学依据。
其次,景观生态评估可以指导城市规划的布局和设计。
通过评估城市景观的生态状况,可以发现存在的问题和不足,并提供相应的设计方法和措施,以优化城市环境。
最后,景观生态评估可以为城市规划的实施和监测提供支持。
通过定期评估城市景观的生态状况,可以监测城市环境的变化,并及时调整规划方案。
四、景观生态设计的原则和方法景观生态设计是景观生态评估的延伸和应用,它旨在通过设计手段改善和优化城市景观的生态状况。
景观生态设计的原则包括保护生态系统、增加景观多样性、提高景观连通性等。
景观格局指数及各指数意义
景观格局指数及各指数意义景观格局指数是指通过对一个区域内的景观格局进行测量和评价,以数值化的形式反映景观格局所具有的特征和特点的一种指标。
它是景观生态学研究中的重要参数,可以用来评价和比较不同区域或同一区域不同时间的景观格局。
首先,景观破碎度指数是指景观单元间相互间隔和相互接触的比例,表示景观的连续性与破碎性。
高破碎度指数意味着景观被分割成多个小块,破碎度增加,景观的完整性和连续性降低,会对生物多样性和生态系统功能产生负面影响。
因此,景观破碎度指数一般应该越低越好。
第三,大小斑块密度指数是指在一定区域内,不同斑块大小的数量比例,反映景观的尺度和多样性。
大小斑块密度指数可以用来评价景观的复杂度和多样性。
较高的大小斑块密度指数意味着一个区域内存在较多的斑块,类别和大小多样,有利于物种的栖息和繁殖。
最后,空间形状指数是指景观单位的形状和特征,包括边界长度、形状复杂度等。
具有更为复杂和多样的空间形状的景观单位能够提供更多的生境和资源,对物种的繁殖和生存有积极影响。
景观格局指数的研究和应用对于生态系统保护和管理具有重要意义。
通过该指数的测量和评价,可以判断一个区域的景观格局特征和特点,进而分析和评估生态系统的稳定性和健康状况。
在城市规划和自然保护领域,景观格局指数可以用来评估不同规划方案或保护策略对景观格局的影响,为决策者提供科学依据。
此外,景观格局指数也可以用来研究不同生态系统类型和景观类型的特点和差异,为生态系统管理和保护提供支持。
最后,景观格局指数还可以用来评估不同人类活动对景观的影响,指导可持续发展和生态环境建设。
总之,景观格局指数是一个重要的生态学工具,能够为人们更好地理解和管理景观提供帮助。
景观生态学
景观生态学学院:XXX 专业:XXX 学号:XXXXX 姓名:XX指数含义与生态学意义:一、景观水平(Land Metrics)1景观面积:1.1定义景观面积为一个景观的总面积除以10000后转化为公顷(ha)。
1.2生态意义其决定了景观的范围以及研究和分析的最大尺度,也是计算其它指标的基础。
在自然保护区设计和景观生态建设中,对于维护高数量的物种,维持稀有种、濒危种以及生态系统的稳定,保护区或景观的面积是最重要的因素。
2 Patch Richness Density(斑块丰富度密度)2.1定义PR等于景观中所有拼块类型的总数。
2.2生态意义PR是反映景观组分以及空间异质性的关键指标之一,并对许多生态过程产生影响。
研究发现景观丰度与物种丰度之间存在很好的正相关,特别是对于那些生存需要多种生境条件的生物来说PR就显得尤其重要。
3香农多样性指数:3.1定义:SHDI在景观级别上等于各拼块类型的面积比乘以其值的自然对数之后的和的负值。
SHDI=0表明整个景观仅由一个拼块组成;SHDI增大,说明拼块类型增加或各拼块类型在景观中呈均衡化趋势分布。
3.2生态意义:SHDI是一种基于信息理论的测量指数,在生态学中应用很广泛。
该指标能反映景观异质性,特别对景观中各拼块类型非均衡分布状况较为敏感,即强调稀有拼块类型对信息的贡献,这也是与其它多样性指数不同之处。
在比较和分析不同景观或同一景观不同时期的多样性与异质性变化时,SHDI也是一个敏感指标。
如在一个景观系统中,土地利用越丰富,破碎化程度越高,其不定性的信息含量也越大,计算出的SHDI值也就越高。
景观生态学中的多样性与生态学中的物种多样性有紧密的联系,但并不是简单的正比关系,研究发现在一景观中二者的关系一般呈正态分布。
4 Shannon’s Evenness Index(香农均度指数)4.1定义SHEI等于香农多样性指数除以给定景观丰度下的最大可能多样性(各拼块类型均等分布)。
部分景观指数及其生态学含义
表4.3-6 沁河流域不同水平年景观指数(Landscape)计算结果景观中模地(Matrix)或优势景观元素的依据之一;也是决定景观中的生物多样性、优势种和数量等生态系统指标的重要因素。
拼块个数(NP),单位:无,范围:NP>=1公式描述:NP在类型级别上等于景观中某一拼块类型的拼块总个数;在景观级别上等于景观中所有的拼块总数。
生态意义:NP反映景观的空间格局,经常被用来描述整个景观的异质性,其值的大小与景观的破碎度也有很好的正相关性,一般规律是NP大,破碎度高;NP小,破碎度低。
NP对许多生态过程都有影响,如可以决定景观中各种物种及其次生种的空间分布特征;改变物种间相互作用和协同共生的稳定性。
而且,NP对景观中各种干扰的蔓延程度有重要的影响,如某类拼块数目多且比较分散时,则对某些干扰的蔓延(虫灾、火灾等)有抑制作用。
最大拼块所占景观面积的比例(LPI),单位:百分比,范围:0<LPI<=100公式描述:LPI等于某一拼块类型中的最大拼块占据整个景观面积的比例。
生态意义:有助于确定景观的模地或优势类型等。
其值的大小决定着景观中的优势种、内部种的丰度等生态特征;其值的变化可以改变干扰的强度和频率,反映人类活动的方向和强弱。
拼块平均大小(MPS),单位:ha,范围:MPS>0公式描述:MPS在拼块级别上等于某一拼块类型的总面积除以该类型的拼块数目;在景观级别上等于景观总面积除以各个类型的拼块总数。
生态意义:MPS代表一种平均状况,在景观结构分析中反映两方面的意义:景观中MPS值的分布区间对图像或地图的范围以及对景观中最小拼块粒径的选取有制约作用;另一方面MPS可以指征景观的破碎程度,如我们认为在景观级别上一个具有较小MPS值的景观比一个具有较大MPS值的景观更破碎,同样在拼块级别上,一个具有较小MPS值的拼块类型比一个具有较大MPS值的拼块类型更破碎。
研究发现MPS值的变化能反馈更丰富的景观生态信息,它是反映景观异质性的关键。
景观格局
景观指数定义:指高度浓缩景观格局信息,反映其结构组成和空间配置某些方面特征的简单定量指标;适合定量表达景观格局和生态过程之间关联的空间分析方法。
景观指数公式及其生态意义;斑块类型面积(CA),单位:ha,范围:CA>0(2-1)公式描述:CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和(m2),除以10000后转化为公顷(ha);即某斑块类型的总面积。
生态意义:CA度量的是景观的组分,也是计算其它指标的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地(Habitation)的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一;不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个斑块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比;为了理解和管理景观,我们往往需要了解斑块的面积大小,如所需要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
景观面积(TA),单位:ha,范围:TA>0(2-2)公式描述:TA等于一个景观的总面积,除以10000后转化为公顷(ha)。
生态意义:TA决定了景观的范围以及研究和分析的最大尺度,也是计算其它指标的基础。
在自然保护区设计和景观生态建设中,对于维护高数量的物种,维持稀有种、濒危种以及生态系统的稳定,保护区或景观的面积是最重要的因素。
斑块所占景观面积的比例(%LAND),单位:百分比,范围:0<%LAND<=100 (2-3)公式描述:%LAND等于某一斑块类型的总面积占整个景观面积的百分比。
其值趋于0时,说明景观中此斑块类型变得十分稀少;其值等于100时,说明整个景观只由一类斑块组成。
生态意义:%LAND度量的是景观的组分,其在斑块级别上与斑块相似度指标(LSIM)的意义相同。
由于它计算的是某一斑块类型占整个景观的面积的相对比例,因而是帮助我们确定景观中模地(Matrix)或优势景观元素的依据之一;也是决定景观中的生物多样性、优势种和数量等生态系统指标的重要因素。
Fragstats使用方法及景观指数生态学含义
F r a g s t a t s使用方法及景观指数生态学含义-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1Fragstats 使用方法及景观指数生态学含义Fragstats 33软件的安装如果你装了arcgis软件,那么Fragstats 可以直接使用。
下载下来的文件解压缩后,双击便可以使用,注意,要保证你的ArcGIS是运行的状态。
环境变量的设置打开软件后,看你的是“ARCGRID disabled”还是“ARCGRID enabled”,如果是后则,可以直接使用,如果是前者,学要设置环境变量。
步骤:我的电脑->属性->高级->环境变量,在系统变量那里,新建,变量名为path,变量值为X:ESRIAV_GIS30ARCVIEWBIN32,X为Arcview安装所在的盘符。
或者是C:Program FilesArcGISBin,C为Arcview安装所在的盘符,一般默认安装在C盘上。
这样你的软件就能用了。
数据准备因为这个软件支持的是grid格式的数据,所以需要将手上的coverage、shape文件转换为grid格式的文件,用来运算。
转换可以在Arcview里面进行,或者Arcmap都可以。
以Arcmap为例: A、调出 B、转换为grid:feature to raster如果想要grid按照你所设定的形状进行计算,可以进行裁剪。
且可以保证背景的完整性。
以Arcview为例: ert to Grid来生成。
加载空间分析模块的方法:File->Extensions,选择Spatial Analyst,ok。
属性文件的制定新建txt文件,格式如下:ClassID , ClassName , Status , isBackground1 , shrubs , true , false2 , conifers , true , false3 , deciduous , true , false4 , other , false , true注意:每个之间用空格键和逗号隔开。
部分景观指数及其生态学含义
景观中模地(Matrix)或优势景观元素的依据之一;也是决定景观中的生物多样性、优势种和数量等生态系统指标的重要因素。
拼块个数(NP),单位:无,范围:NP>=1公式描述:NP在类型级别上等于景观中某一拼块类型的拼块总个数;在景观级别上等于景观中所有的拼块总数。
生态意义:NP反映景观的空间格局,经常被用来描述整个景观的异质性,其值的大小与景观的破碎度也有很好的正相关性,一般规律是N P大,破碎度高;NP小,破碎度低。
NP对许多生态过程都有影响,如可以决定景观中各种物种及其次生种的空间分布特征;改变物种间相互作用和协同共生的稳定性。
而且,NP对景观中各种干扰的蔓延程度有重要的影响,如某类拼块数目多且比较分散时,则对某些干扰的蔓延(虫灾、火灾等)有抑制作用。
最大拼块所占景观面积的比例(LPI),单位:百分比,范围:0<LPI<=100公式描述:LPI等于某一拼块类型中的最大拼块占据整个景观面积的比例。
生态意义:有助于确定景观的模地或优势类型等。
其值的大小决定着景观中的优势种、内部种的丰度等生态特征;其值的变化可以改变干扰的强度和频率,反映人类活动的方向和强弱。
拼块平均大小(MPS),单位:ha,范围:MPS>0公式描述:MPS在拼块级别上等于某一拼块类型的总面积除以该类型的拼块数目;在景观级别上等于景观总面积除以各个类型的拼块总数。
生态意义:MPS代表一种平均状况,在景观结构分析中反映两方面的意义:景观中MPS值的分布区间对图像或地图的范围以及对景观中最小拼块粒径的选取有制约作用;另一方面MP S可以指征景观的破碎程度,如我们认为在景观级别上一个具有较小MPS值的景观比一个具有较大MPS值的景观更破碎,同样在拼块级别上,一个具有较小MPS值的拼块类型比一个具有较大MPS值的拼块类型更破碎。
部分景观指数生态意义汇总
注释
Radius of Gyration测量斑块范围;所以斑块大小和斑块紧凑度影响它的取值。利用四邻域或八邻域规则对该斑块进行描述对该指数将产生不同的结果。
Percentage of Landscape
4.Isolation/proximity metrics
Proximity Index(相似度指数)
aijs=在斑块ij特定邻域内斑块ijs的面积(m2).
hijs=斑块jis和斑块jis之间的距离。该距离基于斑块边对边距离,象元中心到象元中心的距离。
描述
PROX是斑块面积之和除以斑块与相关斑块的核心斑块间最近边对边距离的平方,相关斑块是指边长在核心斑块的指定距离之内的斑块。值得注意的是,当搜索缓冲区超过景观边界时,仅计算包含在景观内的边界。除此之外,边对边距离是象元中心到象元中心的距离。
pi=第i类景观类型在整个景观的比例。
aij= pij(第i类第j个斑块)的面积(m2)。
A=总景观面积(m2)。
描述
PLAND是相关斑块类型的面积总和除以景观总面积,再乘以100。换句话说,PLAND是相关斑块类型组成景观所占百分比。值得注意的是,总面积(A)包括内背景。
单位
百分数
范围
0<PLAND<=100
3.Core area metrics
Core Area(核心面积)
aijc=基于特定边缘深度的斑块ij的核心面积
描述
CORE等于斑块内远于特定边缘深度距离的面积,然后除以10,000(目的是把单位转化为公顷)。如果不存在景观边界,沿着景观边界的边长部分被看成背景,在这种情况下,边界信息明确指定边界边长类型。
景观格局指数及各指数意义
景观格局指数及各指数意义
景观格局指数是一种用于评价和分析地域景观格局空间结构、景观功
能和生态服务能力的综合指标。
它以景观生态学理论为基础,通过对景观
中不同类别和类型的景观单元进行统计和量化分析,从而反映出景观的组成、配置和环境功能等特征。
景观格局指数可以提供科学依据,辅助决策
者进行景观规划、生态保护和资源管理等方面的工作。
2.景观复杂度指数:景观复杂度指数主要用于评价景观结构的复杂程度。
景观复杂度较高的景观具有更多的不同景观单元类型和空间局部性,
能够提供更多的生态位和生境,有利于物种的分布和多样性的维持。
高复
杂度的景观还能够提供更大的生态系统功能和服务,例如水源涵养、土壤
保持和水质净化等。
因此,景观复杂度是评价景观生态系统健康状况和稳
定性的重要指标。
4.景观视觉质量指数:景观视觉质量指数主要用于评价景观的美观程
度和视觉感受。
景观视觉质量是一个主观指标,考虑了景观的比例、形状、色彩、纹理和结构等方面的要素。
较高的视觉质量指数意味着景观具有良
好的美学价值和观赏价值,能够提供人们视觉上的享受和心理满足。
景观
视觉质量指数可以用于评价和指导城市、园林和旅游景区的设计和规划。
综上所述,景观格局指数是评价和分析地域景观格局空间结构、景观
功能和生态服务能力的重要工具。
通过对景观分离度、复杂度、连通性和
视觉质量等指数的评估,可以对景观进行系统的分析和评价。
这些指数的
意义主要体现在提供科学依据,辅助决策者进行景观规划、生态保护和资
源管理等方面的工作。
景观指数分类及其生态意义
景观指数分类及其生态意义景观指数是指对一个区域内的景观进行评价的指标,它可以反映出该区域内的生态环境质量和景观美观程度。
景观指数分类主要有三种,分别是景观多样性指数、景观破碎化指数和景观连通性指数。
这三种指数在生态环境保护和景观规划中都有着重要的作用。
景观多样性指数是指一个区域内不同类型景观的数量和比例。
景观多样性指数越高,说明该区域内的生态环境越丰富,生物多样性也越高。
在生态环境保护中,景观多样性指数可以用来评价一个区域内的生态环境质量,以及生物多样性的保护情况。
在景观规划中,景观多样性指数可以用来评价一个区域内的景观美观程度,以及规划出更加多样化的景观类型,使得景观更加丰富多彩。
景观破碎化指数是指一个区域内景观的连续性和完整性程度。
景观破碎化指数越高,说明该区域内的生态环境越受到破坏,生物栖息地也越受到影响。
在生态环境保护中,景观破碎化指数可以用来评价一个区域内的生态环境破坏程度,以及生物栖息地的完整性情况。
在景观规划中,景观破碎化指数可以用来评价一个区域内的景观连续性和完整性程度,以及规划出更加连续完整的景观,使得景观更加和谐统一。
景观连通性指数是指一个区域内不同景观之间的联系程度。
景观连通性指数越高,说明该区域内的生态环境越连通,生物栖息地也越连通。
在生态环境保护中,景观连通性指数可以用来评价一个区域内的生态环境连通程度,以及生物栖息地之间的联系情况。
在景观规划中,景观连通性指数可以用来评价一个区域内不同景观之间的联系程度,以及规划出更加连通的景观,使得生态环境更加连通,生物栖息地之间的联系更加紧密。
景观指数分类在生态环境保护和景观规划中都有着重要的作用。
通过对景观指数的评价,可以更加全面地了解一个区域内的生态环境质量和景观美观程度,从而采取相应的保护和规划措施。
同时,景观指数分类也可以促进生态环境保护和景观规划的协调发展,使得生态环境保护和景观规划更加和谐统一。
景观指数分类是生态环境保护和景观规划中不可或缺的一部分。
景观生态指标及说明
选择指标landscape:1.香农多样性指标SHDI2.丰富度(PRD):PRD=mA(10,000)(100)m为存在于景观中的斑块类型数量,包括存在的景观边缘,A 为景观区域总面积;PRD使得单位区域为基础的丰富度标准化,减小不同景观间对比的障碍,但本指数在斑块丰富度和相对斑块丰富度存在时为多余的。
3.香农均度指数(SHEI),单位:无,范围:0<=SHEI<=1SHEI等于香农多样性指数除以给定景观丰度下的最大可能多样性(各斑块类型均等分布)。
SHEI=0表明景观仅由一种斑块组成,无多样性;SHEI=1表明各拼块类型均匀分布,有最大多样性。
生态意义:SHEI与SHDI指数一样也是我们比较不同景观或同一景观不同时期多样性变化的一个有力手段。
而且,SHEI与优势度指标(Dominance)之间可以相互转换(即evenness=1-dominance),即SHEI 值较小时优势度一般较高,可以反映出景观受到一种或少数几种优势拼块类型所支配;SHEI趋近1时优势度低,说明景观中没有明显的优势类型且各拼块类型在景观中均匀分布。
分析:PRD值为0.2249,由于香农指数无上限,且无其他景观作对比,因此无法由SHDI获得。
SHEI值为0.8114,接近于1,表明各类型的斑块类型分布较均匀,多样性较高。
Class:1.斑块数量(NP):NP =n i , ni 为在整个景观中第i 种类型所包含斑块总数;斑块数量在一定程度上,可以衡量某一特定斑块类型的破碎程度,对于某些生态过程而言,某一特定类型中斑块数量非常重要;同一类型中斑块的数量往往决定着景观中物种动态和分布。
但因其本身不涉及斑块面积、分布、和密集程度到等信息,而有一定局限性。
但当类型面积一定,NP 值与斑块密度和平均斑块面积有同样作用。
四邻规则和八邻规则的选择会对其数值有相应影响。
2. 最大斑块指数(LPI):LPI =max(a ij )A(100) 最大斑块指数表征了某一类型的最大斑块在整个景观中所占比例。
部分景观指数生态意义(1)
1.Area/density/edge metricsRadius of Gyrationh ijr=p ij(第i类第j个斑块)中第r个象元与该斑块中心象元间的象元中心距离。
z= p ij(第i类第j个斑块)中的象元数。
描述Gyrate等同于斑块中每一个象元与斑块中心点的平均距离。
单位米取值范围Gyrate >=0,无上限当斑块仅有一个象元组成时,Gyrate=0并且随着斑块范围的增大而无限制的增大。
当某斑块组成整个景观时,Gyrate达到最大。
注释Radius of Gyration测量斑块范围;所以斑块大小和斑块紧凑度影响它的取值。
利用四邻域或八邻域规则对该斑块进行描述对该指数将产生不同的结果。
Percentage of Landscapep i=第i类景观类型在整个景观的比例。
a ij= p ij(第i类第j个斑块)的面积(m2)。
A=总景观面积(m2)。
描述PLAND是相关斑块类型的面积总和除以景观总面积,再乘以100。
换句话说,PLAND是相关斑块类型组成景观所占百分比。
值得注意的是,总面积(A)包括内背景。
单位百分数范围0<PLAND<=100当相关斑块类型变得越来越少时,PLAND接近于0。
当整个景观仅包括单个斑块类型时,PLAND=100。
注释景观百分比定量化了景观中每一斑块类型的丰富度比例。
与总类面积(CA)一样,它测量对在生态应用中起重要作用的景观组成。
然而,由于PLAND是相对测量,所以在不同景观总面积时,比较景观组成的面积比例,PLAND比类面积(CA)是更适当的。
2.Shape metrics周长面积比Perimeter-Area RatioP ij= p ij(第i类第j个斑块)的周长(m)。
a ij= p ij(第i类第j个斑块)的面积(m2)描述PARA是周长与面积的比例。
单位无取值范围PARA>0,无上限注释周长-面积比是对形状复杂度的简单测量,但没有标准化到简单的欧几里德形状(例如,正方形)。
景观格局指数及各指数意义
第 2章 景观结构指标计算方法作者:卢玲 转贴自:本站原创 点击数:6859您要打印的文件是:第 2章 景观结构指标计算方法 打印本文第 2章 景观结构指标计算方法 第 1 节 景观结构分析软件FRAGSTATSFRAGSTATS [38]是由美国俄勒冈州立大学森林科学系开发的一个景观指标计算软件,它有两种版本,矢量版本运行在ARC/INFO 环境中,接受ARC/INFO 格式的矢量图层;栅格版本可以接受ARC/INFO 、IDRISI 、ERDAS 等多种格式的格网数据。
两个版本的区别在于:栅格版本可以计算最近距离、邻近指数和蔓延度,而矢量版本不能;另一个区别是对边缘的处理,由于格网化的地图中,拼块边缘总是大于实际的边缘,因此栅格版本在计算边缘参数时,会产生误差,这种误差依赖于网格的分辨率。
FRAGSTATS 软件功能强大,可以计算出59个景观指标(表2-1)。
这些指标被分为三组级别,分别代表了三种不同的应用尺度:(1)拼块级别(patch-level )指标,反映景观中单个拼块的结构特征,也是计算其它景观级别指标的基础;(2)拼块类型级别(class-level )指标,反映景观中不同拼块类型各自的结构特征;(3)景观级别(l andscape-level )指标,反映景观的整体结构特征。
由于许多指标之间具有高度的相关性,只是侧重面有不同,因而使用者在全面了解每个指标所指征的生态意义及其所反映的景观结构侧重面的前提下,可以依据各自研究的目标和数据的来源与精度来选择合适的指标与尺度。
表2-1 FRAGSTATS 提供的景观指标英文缩写 指标名称 应用尺度 英文全称 单位 面 积指标 AREA 拼块面积 拼块 Area ha LSIM拼块相似系数 拼块 Landscape similarity index % CA拼块类型面积类型 Class area ha %LAND 拼块所占景观面积比例 类型Percent of landscape % TA景观面积类型/景观 Total landscape area ha LPI 最大拼块占景观面积比例 类型/景观 Largest patch index % 密度大小及差异 NP 拼块数量 类型/景观 Number of patches # PD 拼块密度 类型/景观 Patch density #/100ha MPS 拼块平均大小 类型/景观 Mean patch size ha PSSD拼块面积方差 类型/景观 Patch size standard deviation ha PSCV 拼块面积均方差 类型/景观 Patch size coefficient of variation % 边缘指标 PERIM 拼块周长 拼块 Perimeter m EDCON 边缘对比度 拼块Edge contrast index % TE 总边缘长度 类型/景观 Total edge m ED 边缘密度类型/景观 Edge density m/ha CWED对比度加权边缘密度 类型/景观 Contrast-weighted edge density m/ha TECI 总边缘对比度 类型/景观 Total edge contrast index % MECI 平均边缘对比度类型/景观 Mean edge contrast index % AWMECI 面积加权平均边缘对比度 类型/景观 Area-weighted mean edge contrast index % 形状指标 SHAPE 形状指标 拼块 Shape index FRACT 分维数拼块Fractal dimension LSI 景观形状指标 类型/景观 Landscape shape index MSI 平均形状类型/景观 Mean shape index AWMSI面积加权的平均形状指标 类型/景观 Area-weighted mean shape index DLFD 双对数分维数 类型/景观 Double log fractal dimension MPFD 平均拼块分维数类型/景观 Mean patch fractal dimension AWMPFD 面积加权的平均拼块分形指标类型/景观Area-weighted mean patch fractal dimension第 2 节 论文使用的指标及其公式和生态意义本论文的研究目标是从宏观尺度上分析黑河流域的景观结构及其变化。
景观指数生态学含义
部分景观指数及其生态学含义拼块类型面积(CA),单位:ha,范围:CA>0公式描述:CA等于某一拼块类型中所有拼块的面积之和(m2),除以10000后转化为公顷(ha);即某拼块类型的总面积。
生态意义:CA度量的是景观的组分,也是计算其它指标的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型拼块作为聚居地(Habitation)的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一;不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个拼块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比;为了理解和管理景观,我们往往需要了解拼块的面积大小,如所需要的拼块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
景观面积(TA),单位:ha,范围:TA>0公式描述:TA等于一个景观的总面积,除以10000后转化为公顷(ha)。
生态意义:TA决定了景观的范围以及研究和分析的最大尺度,也是计算其它指标的基础。
在自然保护区设计和景观生态建设中,对于维护高数量的物种,维持稀有种、濒危种以及生态系统的稳定,保护区或景观的面积是最重要的因素。
拼块所占景观面积的比例(%LAND),单位:百分比,范围:0< %LAND<=100公式描述:%LAND等于某一拼块类型的总面积占整个景观面积的百分比。
其值趋于0时,说明景观中此拼块类型变得十分稀少;其值等于100时,说明整个景观只由一类拼块组成。
生态意义:%LAND度量的是景观的组分,其在拼块级别上与拼块相似度指标(LSIM)的意义相同。
由于它计算的是某一拼块类型占整个景观的面积的相对比例,因而是帮助我们确定景观中模地(Matrix)或优势景观元素的依据之一;也是决定景观中的生物多样性、优势种和数量等生态系统指标的重要因素。
拼块个数(NP),单位:无,范围:NP>=1公式描述:NP在类型级别上等于景观中某一拼块类型的拼块总个数;在景观级别上等于景观中所有的拼块总数。
要求计算的各个景观指数的生态学意义
要求计算的各个景观指数的生态学意义:1、景观要素评价(植被、水体、城区):属于景观类型水平的景观指数计算,大家选择frags软件中的select class metrics进行参数设置(以植被斑块为例)(1)在area/density/edge项下选择total area(总面积), percentage of landscape(占总区域面积比),number of patches(斑块数量),patch density(斑块密度)以及在下面的统计项patch area中选择mean(平均面积)、area-weighted mean(面积加权平均)、range(斑块面积范围)见下图:确定后运行计算。
得出的结果分别是:各个小组分类中的各种类型斑块的总面积为***公顷,占区域面积的百分比为**%;共有***个斑块组成,平均斑块面积为**公顷,面积加权平均斑块面积为**公顷,斑块面积范围为***~***,即最大斑块面积为****,最小斑块面积为*****。
斑块密度为**/平方公里各个时相的结果放在一起可以比较对于绿地斑块:平均绿地斑块面积越大,越能充分发挥绿地的生态效益;绿地斑块数量多而总面积小(绿地斑块密度大),则绿地越破碎,效益越差,可以与后面的隔离度指数结合分析。
(2)在isolation/proximity(隔离度)项下选择Euclidean nearest-neighbor distance最近欧氏距离运行。
计算得斑块的平均距离。
将各个时相的结果比较,距离越近说明斑块之间越近,连接性比较好,利于生态效益的发挥。
看看绿地布局是否合理。
(3)在contagion/interspersion(聚集度)项下选择Splitting index (分离度指数)确定,计算结果。
分离度指数值越高,则绿地斑块之间距离越大。
各组比较,结合前面的斑块距离分析。
湖泊斑块指标计算同植被,分析也类似。
湖泊面积越大,功能越强;湖泊距离越近,水系连通性越好,越利于功能的发挥和水质的改善。
部分景观指数生态意义汇总
Pij=由栅格表层数目决定的斑块ij的周长。
minPij=由栅格表层数目决定的斑块ij的最小周长
描述
SHAPE等于斑块周长(由栅格表层细胞给定)除以最小周长(由栅格表层细胞给定),斑块最小周长可能是对应斑块面积的最大紧凑斑块(正方栅格格式)。如果aij是斑块ij的面积,n是最大正方形的边长,该正方形面积小于aij,m=aij-n2,斑块ij的最小周长将采用以下三种形式的一个(Milne 1991, Bogaert et al. 2000):
单位
公顷
取值范围
CORE0;无上界
当斑块内每一位置是在特定的边缘深度距离之内(从斑块边缘起算)时,CORE=0。随着边缘深度距离降低和形状被简化,CORE接近于AREA(斑块真实面积)。
注释
核心面积表示大于特定边缘深度距离的斑块面积。值得注意的是,一个单独的边缘深度距离用于所有边;或者用户可以特定一边缘深度文件,该文件为每一对类型的斑块提供一特定的距离。
1.Area/density/edge metrics
Radius of Gyration
hijr=pij(第i类第j个斑块)中第r个象元与该斑块中心象元间的象元中心距离。
z= pij(第i类第j个斑块)中的象元数。
描述
Gyrate等同于斑块中每一个象元与斑块中心点的平均距离。
单位
米
取值范围
Gyrate>=0,无上限
单位
百分数
取值范围
0 < IJI≤100
当对应斑块类仅邻接到一个另一斑块和斑块数增加时,IJI接近0.当对应斑块与其他所有斑块都同等邻接时(即最大散布和并列到其他斑块)。如果斑块类数小于3,则IJI未定义并在“basename”.class文件中记为“N/A”
景观指数生态意义
(注:每个景观指数包含的信息依次为英文缩写——英文全称——指标名称——应用尺度——单位)一、面积指标1.Area/Perimeter①AREA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Area——斑块面积(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——ha(ha、%) ≥02.Isolation/Proximity①LSIM——Landscape Similarity Index——斑块相似系数——斑块——%3.Area/Density/Edge①CA——Total Class Area——斑块类型面积——类型——ha>0②PLAND(%LAND)——Percentage of Landscape——斑块所占景观面积比例——类型——% [0,100]③TA——Total Landscape Area——景观面积——景观——ha>0④LPI——Largest Patch Index——最大斑块占景观面积比例——类型/景观——%二、密度大小及差异1.Area/Density/Edge①NP——Number of Patches——斑块数量——类型/景观——n ≥1②PD——Patch Density——斑块密度——类型/景观——n/100ha③AREA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPS、PSSD、PSCV)——Patch Area(Mean、Standard Deviation、Coefficient of Variation)——斑块大小(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(斑块平均大小、斑块面积方差、斑块面积均方差)——类型/景观——ha(ha,%,%)④GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——类型/景观——m三、边缘指标1.Area/Perimeter①PERIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Perimeter——斑块周长(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——m ≥0②GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——斑块——m2.Contrast①EDCON(同上)——Edge Contrast Index——边缘对比度——斑块——%3.Area/Density/Edge①TE——Total Edge——总边缘长度——类型/景观——m②ED——Edge Density——边缘密度——类型/景观——m/ha4.Contrast①CWED——Contrast-Weighted Edge Density——对比度加权边缘密度——类型/景观——m/ha②TECI——Total Edge Contrast Index——总边缘对比度——类型/景观——%③ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)——Edge Contrast Index(Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index)——边缘对比度(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度)——类型/景观——%(%,%)四、形状指标1.Shape①PARA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——无②SHAPE(同上)——Shape Index——形状指标——斑块——无③FRACT(同上)——Fractal Dimension Index——分维数——斑块——无[1,2]④CRICLE(同上)——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——斑块——无⑤CONTIG(同上)——Contiguity Index——聚集指数——斑块——无2.Area/Density/Edge①LSI——Landscape Shape Index——景观形状指数——类型/景观——无②NLSI——Normalize LSI——标准化景观形状指数——类型——无3.Shape①PAFRAC——Perimeter Area Fractal DImension——边缘面积分维——类型/景观——无②PARA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)——类型/景观——无③SHAPE(同上)(MSI、AWMSI)——Shape Index(Mean Shape Index、Area-Weighted Mean Shape Index)——形状指数(平均形状、面积加权的平均形状指标)——类型/景观——无④FRAC(同上)(MPFD、AWMPFD)——Fractal Dimension Index(Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patch Fractal Dimension)——分维数(平均斑块分维数、面积加权的平均斑块分维数)——类型/景观——无[1,2]⑤CRICLE(同上))——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——类型/景观——无⑥DLFD——Double Log Fractal Dimension——双对数分维数——类型/景观——无五、核心面积指标1.Core Area①Core(CSD、CPS/LSD、LPS)——Core Area——核心斑块面积(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——ha②NCORE(同上)——Number of Core Area——核心斑块数量——斑块——n ≥1③CAI(同上)——Core Area Index——核心斑块面积比指标——斑块——%2.Core Area①TCA——Total Core Area——核心斑块总面积——类型/景观——ha②CPLAND(C%LAND)——Core Area Percentage of Landscape——核心斑块占景观面积比——类型——%③NDCA——Number of Disjunct Core Area——独立核心斑块数量——类型/景观——n④DCAD——Disjunct Core Area Density——独立核心斑块密度——类型/景观——n/100ha⑤CORE(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MCA1、CASD1、CACV1)——Core Area(Mean Core Area、Core Area Standard Deviation、Core Area Coefficient of Variation)——核心斑块面积(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(平均核心斑块面积、核心斑块面积方差、核心斑块面积均方差)——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑥DCA(同上)(MCA2、CASD2、CACV2)——Disjunct Core Area——独立核心斑块面积(平均独立核心斑块面积、独立核心斑块面积方差、独立核心面积均方差)——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑦CAI(同上)(MCAI)——Core Area Index(Mean Core Area Index)——核心斑块指标(平均核心斑块指标)——类型/景观——%六、邻近度指标1.Isolation/Proximity①PROXIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Proximity Index——邻近度(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——无②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——斑块——无③ENN(同上)——Euclidean Nearest Neighbor Index——欧几里得最邻近距离——斑块——m2.Isolation/Proximity①PROXIM(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPI)——Proximity Index(Mean Proximity Index)——邻近度(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(平均邻近度指标)——类型/景观——%(%) ≥0②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——类型/景观——无③ENN(同上)(MNN、NNSD、NNCV)——Euclidean Nearest Neighbor Index(Mean Euclidean Nearest-Neighbor Index、Euclidean Nearest-Neighbor Index Standard Deviation、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient of Variation)——欧几里得最邻近距离(平均最近距离、最邻近距离方差、最邻近距离标准差)——类型/景观——m(m,m,%) >0七、多样性1.Diversity①PR——Patch Richness——斑块多度(景观丰度)——景观——n ≥1②PRD——Patch Richness Density——斑块多度密度——景观——n/100ha③RPR——Relative Patch Richness——相对斑块多度——景观——%④SHDI——Shannon's Diversity Index——香农多样性指标——景观——无⑤SIDI——Simpson's Diversity Index——Simpson多样性指标——景观——无⑥MSHDI——Modified Simpson's Diversity Index——修正Simpson多样性指标——景观——无⑦SHEI——Shannon's Evenness Index——香农均匀度指标——景观——无[0,1]⑧SIEI——Simpson's Evenness Index——Simpson均匀度指标——景观——无⑨MSIEI——Modified Simpson's Evenness Index——修正Simpson均匀度指标——景观——无八、聚散性1.Contagion/Interspersion①CLUMPY——Clumpiness——丛生度——类型——%②PLADJ——Proportion of Like Adjacency——相似毗邻百分比——类型/景观——% (0,100]③AI——Aggregation Index——聚集度指数——类型/景观——% (0,100]④IJI——Interspersion Juxtaposition Index——散布于并列指数——类型/景观——% (0,100]⑤DIVISION——Landscape Division Index——景观分割度——类型/景观——% (0,100]⑥SPLIT——Splitting Index——分离度指数——类型/景观——% (0,100]⑦MESH——Effective Mesh Size——有效粒度尺寸——景观——% (0,100]2.Connectivity①COHESION——Patch Cohesion Index——斑块结合度——类型/景观——% (0,100]②CONNECT——Connectance Index——连接性指数——类型/景观——% (0,100]3.Contagion/Interspersion①CONTAG——Contagion Index——蔓延度指数——景观——% (0,100](注:以上仅为参考,具体仍需查阅专业文献)2 Fragstats 33软件的安装如果你装了arcgis软件,那么Fragstats 3.3可以直接使用。
景观指数生态学含义
部分景观指数及其生态学含义拼块类型面积(CA),单位:ha,范围:CA>0公式描述:CA等于某一拼块类型中所有拼块的面积之和(m2),除以10000后转化为公顷(ha);即某拼块类型的总面积。
生态意义:CA度量的是景观的组分,也是计算其它指标的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型拼块作为聚居地(Habitation)的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一;不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个拼块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比;为了理解和管理景观,我们往往需要了解拼块的面积大小,如所需要的拼块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
景观面积(TA),单位:ha,范围:TA>0公式描述:TA等于一个景观的总面积,除以10000后转化为公顷(ha)。
生态意义:TA决定了景观的范围以及研究和分析的最大尺度,也是计算其它指标的基础。
在自然保护区设计和景观生态建设中,对于维护高数量的物种,维持稀有种、濒危种以及生态系统的稳定,保护区或景观的面积是最重要的因素。
拼块所占景观面积的比例(%LAND),单位:百分比,范围:0< %LAND<=100公式描述:%LAND等于某一拼块类型的总面积占整个景观面积的百分比。
其值趋于0时,说明景观中此拼块类型变得十分稀少;其值等于100时,说明整个景观只由一类拼块组成。
生态意义:%LAND度量的是景观的组分,其在拼块级别上与拼块相似度指标(LSIM)的意义相同。
由于它计算的是某一拼块类型占整个景观的面积的相对比例,因而是帮助我们确定景观中模地(Matrix)或优势景观元素的依据之一;也是决定景观中的生物多样性、优势种和数量等生态系统指标的重要因素。
拼块个数(NP),单位:无,范围:NP>=1公式描述:NP在类型级别上等于景观中某一拼块类型的拼块总个数;在景观级别上等于景观中所有的拼块总数。
最新景观生态指数(1)
景观生态指数(1)指数的选择Fragstats/select patch(class、land)metrics指数一共有三个级别,path、class、land三个级别。
不同级别对应不同的指数,对应着不同的生态学意义。
所以选择指数的时候,一定要清楚所选择的指数对应的级别。
运行计算选择好指数后,点击Fragstats/execute执行,或者是图标。
结果保存在步骤6种的Output File是所存的地方。
找到后,用记事本打开。
便是你要的结果了。
部分景观指数及其生态学含义拼块类型面积(CA),单位:ha,范围:CA>0公式描述:CA等于某一拼块类型中所有拼块的面积之和(m2),除以10000后转化为公顷(ha);即某拼块类型的总面积。
生态意义:CA度量的是景观的组分,也是计算其它指标的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型拼块作为聚居地(Habitation)的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一;不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个拼块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比;为了理解和管理景观,我们往往需要了解拼块的面积大小,如所需要的拼块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
景观面积(TA),单位:ha,范围:TA>0公式描述:TA等于一个景观的总面积,除以10000后转化为公顷(ha)。
生态意义:TA决定了景观的范围以及研究和分析的最大尺度,也是计算其它指标的基础。
在自然保护区设计和景观生态建设中,对于维护高数量的物种,维持稀有种、濒危种以及生态系统的稳定,保护区或景观的面积是最重要的因素。
拼块所占景观面积的比例(%LAND),单位:百分比,范围:0< %LAND<=100公式描述:%LAND等于某一拼块类型的总面积占整个景观面积的百分比。
其值趋于0时,说明景观中此拼块类型变得十分稀少;其值等于100时,说明整个景观只由一类拼块组成。
景观生态指数知识交流
指数的选择Fragstats/select patch(class、land)metrics指数一共有三个级别,path、class、land三个级别。
不同级别对应不同的指数,对应着不同的生态学意义。
所以选择指数的时候,一定要清楚所选择的指数对应的级别。
运行计算选择好指数后,点击Fragstats/execute执行,或者是图标。
结果保存在步骤6种的Output File是所存的地方。
找到后,用记事本打开。
便是你要的结果了。
部分景观指数及其生态学含义拼块类型面积(CA),单位:ha,范围:CA>0公式描述:CA等于某一拼块类型中所有拼块的面积之和(m2),除以10000后转化为公顷(ha);即某拼块类型的总面积。
生态意义:CA度量的是景观的组分,也是计算其它指标的基础。
它有很重要的生态意义,其值的大小制约着以此类型拼块作为聚居地(Habitation)的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一;不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说,一个拼块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比;为了理解和管理景观,我们往往需要了解拼块的面积大小,如所需要的拼块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。
景观面积(TA),单位:ha,范围:TA>0公式描述:TA等于一个景观的总面积,除以10000后转化为公顷(ha)。
生态意义:TA决定了景观的范围以及研究和分析的最大尺度,也是计算其它指标的基础。
在自然保护区设计和景观生态建设中,对于维护高数量的物种,维持稀有种、濒危种以及生态系统的稳定,保护区或景观的面积是最重要的因素。
拼块所占景观面积的比例(%LAND),单位:百分比,范围:0< %LAND<=100公式描述:%LAND等于某一拼块类型的总面积占整个景观面积的百分比。
其值趋于0时,说明景观中此拼块类型变得十分稀少;其值等于100时,说明整个景观只由一类拼块组成。
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(注:每个景观指数包含的信息依次为英文缩写——英文全称——指标名称——应用尺度——单位)一、面积指标1.Area/Perimeter①AREA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Area——斑块面积(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——ha(ha、%) ≥02.Isolation/Proximity①LSIM——Landscape Similarity Index——斑块相似系数——斑块——%3.Area/Density/Edge①CA——Total Class Area——斑块类型面积——类型——ha>0②PLAND(%LAND)——Percentage of Landscape——斑块所占景观面积比例——类型——% [0,100]③TA——Total Landscape Area——景观面积——景观——ha>0④LPI——Largest Patch Index——最大斑块占景观面积比例——类型/景观——%二、密度大小及差异1.Area/Density/Edge①NP——Number of Patches——斑块数量——类型/景观——n ≥1②PD——Patch Density——斑块密度——类型/景观——n/100ha③AREA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPS、PSSD、PSCV)——Patch Area(Mean、Standard Deviation、Coefficient of Variation)——斑块大小(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(斑块平均大小、斑块面积方差、斑块面积均方差)——类型/景观——ha(ha,%,%)④GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——类型/景观——m三、边缘指标1.Area/Perimeter①PERIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Perimeter——斑块周长(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——m ≥0②GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——斑块——m2.Contrast①EDCON(同上)——Edge Contrast Index——边缘对比度——斑块——%3.Area/Density/Edge①TE——Total Edge——总边缘长度——类型/景观——m②ED——Edge Density——边缘密度——类型/景观——m/ha4.Contrast①CWED——Contrast-Weighted Edge Density——对比度加权边缘密度——类型/景观——m/ha②TECI——Total Edge Contrast Index——总边缘对比度——类型/景观——%③ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)——Edge Contrast Index(Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index)——边缘对比度(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度)——类型/景观——%(%,%)四、形状指标1.Shape①PARA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——无②SHAPE(同上)——Shape Index——形状指标——斑块——无③FRACT(同上)——Fractal Dimension Index——分维数——斑块——无[1,2]④CRICLE(同上)——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——斑块——无⑤CONTIG(同上)——Contiguity Index——聚集指数——斑块——无2.Area/Density/Edge①LSI——Landscape Shape Index——景观形状指数——类型/景观——无②NLSI——Normalize LSI——标准化景观形状指数——类型——无3.Shape①PAFRAC——Perimeter Area Fractal DImension——边缘面积分维——类型/景观——无②PARA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)——类型/景观——无③SHAPE(同上)(MSI、AWMSI)——Shape Index(Mean Shape Index、Area-Weighted Mean Shape Index)——形状指数(平均形状、面积加权的平均形状指标)——类型/景观——无④FRAC(同上)(MPFD、AWMPFD)——Fractal Dimension Index(Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patch Fractal Dimension)——分维数(平均斑块分维数、面积加权的平均斑块分维数)——类型/景观——无[1,2]⑤CRICLE(同上))——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——类型/景观——无⑥DLFD——Double Log Fractal Dimension——双对数分维数——类型/景观——无五、核心面积指标1.Core Area①Core(CSD、CPS/LSD、LPS)——Core Area——核心斑块面积(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——ha②NCORE(同上)——Number of Core Area——核心斑块数量——斑块——n ≥1③CAI(同上)——Core Area Index——核心斑块面积比指标——斑块——%2.Core Area①TCA——Total Core Area——核心斑块总面积——类型/景观——ha②CPLAND(C%LAND)——Core Area Percentage of Landscape——核心斑块占景观面积比——类型——%③NDCA——Number of Disjunct Core Area——独立核心斑块数量——类型/景观——n④DCAD——Disjunct Core Area Density——独立核心斑块密度——类型/景观——n/100ha⑤CORE(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MCA1、CASD1、CACV1)——Core Area(Mean Core Area、Core Area Standard Deviation、Core Area Coefficient of Variation)——核心斑块面积(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(平均核心斑块面积、核心斑块面积方差、核心斑块面积均方差)——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑥DCA(同上)(MCA2、CASD2、CACV2)——Disjunct Core Area——独立核心斑块面积(平均独立核心斑块面积、独立核心斑块面积方差、独立核心面积均方差)——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑦CAI(同上)(MCAI)——Core Area Index(Mean Core Area Index)——核心斑块指标(平均核心斑块指标)——类型/景观——%六、邻近度指标1.Isolation/Proximity①PROXIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Proximity Index——邻近度(类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比)——斑块——无②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——斑块——无③ENN(同上)——Euclidean Nearest Neighbor Index——欧几里得最邻近距离——斑块——m2.Isolation/Proximity①PROXIM(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPI)——Proximity Index(Mean Proximity Index)——邻近度(平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差)(平均邻近度指标)——类型/景观——%(%) ≥0②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——类型/景观——无③ENN(同上)(MNN、NNSD、NNCV)——Euclidean Nearest Neighbor Index(Mean Euclidean Nearest-Neighbor Index、Euclidean Nearest-Neighbor Index Standard Deviation、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient of Variation)——欧几里得最邻近距离(平均最近距离、最邻近距离方差、最邻近距离标准差)——类型/景观——m(m,m,%) >0七、多样性1.Diversity①PR——Patch Richness——斑块多度(景观丰度)——景观——n ≥1②PRD——Patch Richness Density——斑块多度密度——景观——n/100ha③RPR——Relative Patch Richness——相对斑块多度——景观——%④SHDI——Shannon's Diversity Index——香农多样性指标——景观——无⑤SIDI——Simpson's Diversity Index——Simpson多样性指标——景观——无⑥MSHDI——Modified Simpson's Diversity Index——修正Simpson多样性指标——景观——无⑦SHEI——Shannon's Evenness Index——香农均匀度指标——景观——无[0,1]⑧SIEI——Simpson's Evenness Index——Simpson均匀度指标——景观——无⑨MSIEI——Modified Simpson's Evenness Index——修正Simpson均匀度指标——景观——无八、聚散性1.Contagion/Interspersion①CLUMPY——Clumpiness——丛生度——类型——%②PLADJ——Proportion of Like Adjacency——相似毗邻百分比——类型/景观——% (0,100]③AI——Aggregation Index——聚集度指数——类型/景观——% (0,100]④IJI——Interspersion Juxtaposition Index——散布于并列指数——类型/景观——% (0,100]⑤DIVISION——Landscape Division Index——景观分割度——类型/景观——% (0,100]⑥SPLIT——Splitting Index——分离度指数——类型/景观——% (0,100]⑦MESH——Effective Mesh Size——有效粒度尺寸——景观——% (0,100]2.Connectivity①COHESION——Patch Cohesion Index——斑块结合度——类型/景观——% (0,100]②CONNECT——Connectance Index——连接性指数——类型/景观——% (0,100]3.Contagion/Interspersion①CONTAG——Contagion Index——蔓延度指数——景观——% (0,100](注:以上仅为参考,具体仍需查阅专业文献)2 Fragstats 33软件的安装如果你装了arcgis软件,那么Fragstats 3.3可以直接使用。