大数据在电子商务企业的应用

计算机信息管理学院

本科学年论文登记表

姓名鞠宏伟

学号 3

专业软件工程

班级 1 4软件工程

指导教师张巨萍

导师职称

最终成绩

计算机信息管理学院

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指导教师评语

内蒙古财经学院本科学年论文

大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势

作者鞠宏伟

系别计算机信息管理

专业软件工程

年级 2014 级

学号 3

指导教师张巨萍

导师职称

内容提要

内容提要:“大数据”近几年来蓬勃发展,它不仅就是企业趋势,也就是一

个改变了人类生活的技术创新。本文综合了我国几个电商企业在大数据领域内的利用现状,得出大数据在营销策划、提升用户体验与服务方面取得了一定成效。指出大数据背景下,电商企业应该认识到创新就是大数据的本质,大数据不能脱离商业逻辑;电商应以高度的责任感应对大数据条件下的信息安全负责,并以开放的心态将大数据的创新成果服务于普通大众。

关键词:大数据电商企业云技术精准营销用户体验

Abstract

Content summary:Big data has boomed in recent years、It is not only

a corporate trend but also a technological innovation that has transformed human life、This paper combines several electric business enterprise in our country in the field of big data utilization, it is concluded that big data in marketing planning, enhance the user experience and services has obtained certain achievements、In the context of big data, e-commerce companies should recognize that innovation is the essence of big data, and that big data cannot be divorced from business logic、E-commerce should be responsible for the security of information under large data conditions with a high sense of responsibility, and serve the common people with an open mind、

Key words:Big data Electric business enterprise The cloud Precision

marketing The user experience

大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势

一、引言

“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,大数据(big data),或称巨量资料(通常以P、E甚至Z作为计量单位),指的就是所涉及的资料量规模巨大到无法透过传统软件工具的信息,就是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,也可以理解为数据的收集方法。电子商务就是利用计算机技术、网络技术与通信技术,对整个业务流程的电子化、数字化与网络化的业务。电子商务就是运用数字信息技术,对企业的各项活动进行持续优化的过程。从上述大数据与电子商务的定义上不难瞧出信息与处理就是两者的交集,当“大数据”遇上电子商务,“一切皆有可能”。

二、大数据的意义与我国电商发展现状

大数据就是一个综合性的概念,包含了技术与商业两个层面。一方面就是技术层面的:近年来,计算机技术的飞速发展,以分布式Hadoop为代表的存储与计算系统,使得数据的存储与计算效率大为提高,因而在商业上使用大量的数据成为可能。另一方面在商业层面:企业利用数据的最大意义就就是获得更多的收益。用户的每一次点击,每一次评论等都就是大数据的典型来源。将各类数据连接在一起,通过相互关联与互动,衍生更大的商业价值,这就是大数据真正的商业意

义。

据自我国电子商务研究中心监测数据显示:2013年前三季度我国电子商务市场交易规模达7、5万亿元;截至2013年6月,我国电子商务服务企业直接从业人员超过220万人,预计2015年我国电子商务交易额将超过18万亿元。我国目前电子商务发展的大数据时代已经来临。

三、我国电商企业对大数据的利用现状

在我国,淘宝、百度、腾讯、京东就是绝对自有稳定、丰富数据源的公司,尽管各有特色,但通过调研也可发现,目前我国各大电商巨头对大数据的利用特点集中在如下几个方面:

(一)以云技术为基础核心

云技术,基于网络技术的应用云计算的商业模式,将信息技术、管理平台技术、应用技术进行整合,形成浩瀚的资源池,灵活方便地按需使用。现以亚马逊与淘宝的云技术为例进行简单分析。

1、亚马逊Amazon Web Services (AWS)。亚马逊AWS包括四种主要的服务:S3,一种简单的存储服务,可无限制地让用户存放各种数据,存储空间海量而极其廉价;EC2,弹性可扩展的云计算服务器,用户根据所选服务器配置及实际用到的计算处理量进行付费;SQS,一种简单的消息队列,提供不受限制的可靠的消息传递,用来消除应用程序组件之间的耦合;SDB,简单的数据库管理,提供可伸缩、包含索引且无需维护的数据集存储,以及处理与查询功能。

以云技术为基础,亚马逊获得大量收益。摩根斯坦利发布的报告估测亚马逊的AWS在2011年为亚马逊带来19亿美元营收,纯利润约为1、08亿美元,2015年AWS营收将达到26亿美元,占整个美国云业务市场的12、5%。

2、淘宝云存储系统OceanBase(OB)。淘宝作为互联网购物平台,订单、交易、购物爱好、商品特点等就是卖家与买家的商业行为产生的核心数据,结构化就是这些数据的特点。为了应对淘宝网站不断增加的结构化数据存储与查询的问题,OB作为关系型云存储系统,很好地满足了不断升级的数据量级及存储、运算要求。目前,OB数据库支持了包括收藏夹、天猫评价等在内的多个重要业务的数据存储。截止到2013年4月份,OB线上业务的数据量已经超过一千亿条。淘宝利用OB云系统对海量交易数据进行处理、管理与分析,奠定了阿里巴巴集团大数据王国的基础。

又如,百度云用户可以通过百度云充分利用百度公司开放的云存储、云计算与大数据智能等核心云能力。百度也通过百度云获取用户的海量数据,为其商业产品开发提供了巨大的信息资源。

可见,以云技术为基础的各种业务,在服务用户的同时,已成为驱动我国目前各大电商通向商业帝国的核心发展力,就是其脱颖而出追赶国际知名电商企业的技术基础。

(二)致力于精准策划与精准营销

有效策划与营销始终就是电商企业追求利益最大化的手段。大数据时代下,比以往更进一步,精准策划与精准营销成为了可能。

1、亚马逊。亚马逊的大数据运用最为基础的就是通过数据来促进销售,使得亚马逊的数据化运作理念特点鲜明。

深化用户数据的多方位采集与深度挖掘。从用户数据的采集上来瞧,亚马逊记录了每个独立用户的搜索内容,产品浏览详情,页面上停留时间,被比较的产品,