AWS底层网络技术架构揭秘
亚马逊云计算AWS讲解PPT课件
问题 数据均衡分布 数据冲突处理 临时故障处理
永久故障后的恢复 成员资格以及错误检测
采取的相关技术
改进的一致性哈希算法，数据备份
向量时钟（vector clock） Hinted handoff（数据回传机制），参数
（W,R,N）可调的弱quorum机制 Merkle哈希树
基于gossip的成员资格协议和错误检测
• EC2的场景描述
EC2的主要特性
• 灵活性：可自行配置运行的实例类型、数量，还 可以选择实例运行的地理位置。可以根据用户的 需求随时改变实例的使用数量。
• 低成本：按小时计费 • 安全性：SSH、可配置的防火墙机制、监控等 • 易用性：用户可以根据亚马逊提供的模块自由构
建自己的应用程序，同时EC2还会对用户的服务请 求自动进行负载平衡 • 容错性：弹性IP
SmugMug的基本架构
处理照片
队列服务
用户 访问 SmugMug
存储照片 队列服务
EC2 存储
S3
控制器
AWS的业务流程
• 注册账户 • 资源申请 • 创建虚拟节点 • 将虚拟节点映射到物理节点 • 分割算法 • 数据处理 • 数据同步
基础存储架构Dynamo
Байду номын сангаас
• Dynamo在Amazon服务平台中的地位 • Dynamo架构的主要技术
数据均衡分布的问题
节点G
计算数据键 值的哈希值
节点F
计算节点的 哈希值
节点A
节点E 节点D
节点B 节点C
• 一致性哈希算法
• 优势：
--负载均衡
键k
虚拟 节点A
虚拟
节点B
--屏蔽节点处理 能力差异
AWS大数据架构模式和最佳实践
– MapReduce, Hive, Pig, Spark
• 流处理
– 微-批量: Spark Streaming, KCL, Hive, Pig – 实时: Storm, AWS Lambda, KCL
流处理
批量分析
交互式分析 机器学习
分析
Amazon Machine Learning
Amazon Redshift
Impala
Pig
Streaming
Amazon Kinesis AWS Lambda
Amazon Elastic MapReduce
我应该使用什么流处理技术?
Spark Streaming Apache Storm Amazon Kinesis Client Library
44332211
Shard 1 / Partition 1
44332211
Shard 2 / Partition 2
消费者1
Count of Red = 4
Count of Violet = 4
消费者2
Count of Blue = 4
Count of Green = 4
我应该使用哪个流存储?
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis
Amazon DynamoDB
流存储选项
• AWS 托管服务
• Amazon Kinesis → 流 • DynamoDB Streams → 表+流 • Amazon SQS → 队列 • Amazon SNS → 发布/订阅
• 非托管的
• Apache Kafka → 流
Amazon Kinesis
Amazon DynamoDB
AWS 云采用框架(CAF) 概述
创新与转型
通过以下方式提高云的价值：采用不断改进的开发运行方式；审查应用程序并制定战略来实现应用程序产品 组合的创新和转型；制定敏捷应用程序开发的云优先战略、实现速错并提高应用程序为企业带来的价值
版权归 © 2016 Amazon Web Services, Inc. 及其附属公司所有。保留所有权利。
版权归 © 2016 Amazon Web Services, Inc. 及其附属公司所有。保留所有权利。
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应用程序发现与产品组合评估
版权归 © 2016 Amazon Web Services, Inc. 及其附属公司所有。保留所有权利。
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概览
确定来源战略与模式
用于决定如何确定每个工作负载业务和技术运营来源的决策流程 决策流程、应迁移到 AWS 的工作负载的细分和优先级划分
?业务的所有人必须定义rto和rpo?将关键数据与可抛弃数据隔离开来?rto关注您的整个业务和所涉及的系统而rpo仅关注数据及企业对数据丢失的整体恢复能力?基于rpo设计您的业务连续性bcdr解决方案构建能实现目标rpo的解决方案并对其进行评估?在rto和rpo之间实现适当的平衡?两个目标都与成本成反比65我是否需要多区域部署较为适合多区域部署的使用案例?动态内容延迟存在cdn限制问题?灾难恢复dr大型企业通常需要将数据存储在另一个区域用于dr或实现业务连续性数据丢失不可能完全避免?降低发生数据丢失的几率?注重小型事务采用分布式数据存储可以降低数据大规模丢失的可能性?反面模式一个真正的数据库会造成致命后果?多个数据库服务器可降低灾难性数据丢失发生的可能性在地域分离的情况下可更好地实现最终一致性需要设计应用程序来处理该问题66模式在您的主区域实施高可用性架构将您的数据复制到第二区域或写入两个区域以进行灾难恢复需要为rto确定适用的dr模式67灾难恢复如果主区域服务出现故障可写入基于事件的服务以使用第二区域?sqssnsswfcloudwatchkinesisstreams等?可使用故障模式上的镜像或重定向具体取决于应用程序性能降低要好于完全故障68示例架构精选顶级示例69议程将展示4个架构?账单?付款处理?大型企业资源规划?商业智能寻找模式最后我们将设计一个架构70账单系统账单系统包括事务性数据存储常用业务规则应用程序和关系数据库71账单架构示例amazon区域1amazon区域2vpcvpc应用程序应用程序amazonamazonsesseselasticloadelasticloadbalancingbalancing多可用区rdsrdsrds多可用区rdssnapshotsnapshot取决于bcp计划72付款处理付款处理系统是有状态的工作流系统具有信用卡处理程序接口73付款处理架构示例amazon区域1amazon区域2vpcvpc工作流应amazon用程序amazonswf工作流应swf用程序多可用区rdsrdsrds多可用区rdssnapshotsnapshot取决于bcp计划74大型企业资源规划大型企业资源规划erp系统是连接一系列数据库供应链管理产品管理规划排程销售等的多个接口通常有多个架构或数据库也包括工作流表面看来与crm相似实际上也可以涵盖crm供应商架构可能会有明显区别75erp架构示例am
2024AWS的入门与使用课件PPT模板
目录•引言•AWS核心服务介绍•AWS安全实践指南•AWS部署与优化技巧•AWS案例分析与实战演练•总结与展望引言01AWS（Amazon Web Services）是亚马逊公司提供的云计算服务平台，提供全球范围内的计算、存储、数据库等服务02AWS成立于2006年，现已成为全球最大的云计算服务提供商之一03AWS致力于为企业提供灵活、可扩展、安全且成本效益高的云计算解决方案AWS概述与背景01云计算是一种基于互联网的计算方式，通过共享软硬件资源和信息，能按需提供给计算机和其他设备02云计算具有弹性可扩展、按需付费、资源池化等特点云计算服务通常包括基础设施即服务（IaaS ）、平台即服务（PaaS ）和软件即服务（SaaS ）云计算基本概念02AWS在全球云计算市场占据领先地位，拥有丰富的产品线和服务AWS提供高度可靠、可扩展的云计算基础设施，支持各种应用场景AWS具有强大的技术创新能力和完善的安全体系，保障用户数据安全AWS拥有广泛的合作伙伴生态系统和丰富的开发者资源，提供全方位的支持AWS市场地位及优势课程安排介绍AWS基本概念和核心服务；深入讲解AWS的计算、存储、数据库等服务；探讨AWS的安全、管理和监控等话题；进行实践操作和案例分析学习目标掌握AWS基本概念、核心服务和应用场景；了解AWS 安全、管理和监控等方面的知识；具备基本的AWS实践能力和问题解决能力学习目标与课程安排AWS核心服务介绍计算服务：EC2与LambdaEC2（Elastic Compute Cloud）提供可扩展、按需付费的计算容量，允许用户启动虚拟服务器并配置安全、网络和存储等。
Lambda无服务器计算服务，允许用户运行代码而无需管理服务器，自动扩展并按实际使用的计算时间付费。
存储服务：S3、EBS和EFSS3（Simple Storage Service）对象存储服务，提供高度可扩展、可靠和安全的存储，适用于各种使用案例，如数据备份、归档和大数据分析等。
hadoop hdfs amazon s3 技术原理
hadoop hdfs amazon s3 技术原理Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System)和Amazon S3 (Simple Storage Service)都是分布式的文件存储系统，但它们在技术原理上有一些区别。
Hadoop HDFS技术原理：1. 数据切块：HDFS将待存储的文件切分为固定大小的数据块，通常为64MB或128MB。
2. 数据副本：每个数据块会在集群中的多个节点上存储副本，保证数据的高可用性和容错性。
3. 分布式存储：数据块在集群中的不同节点上存储，分布式文件系统管理这些块的存储和访问。
4. 元数据管理：HDFS使用单独的名字节点来管理文件系统的元数据，包括文件和目录结构、数据块位置等。
5. 数据读写：应用程序可以通过Hadoop API来读写HDFS中的数据，数据会被分片读取，并通过数据副本来提高读取性能。
Amazon S3技术原理：1. 对象存储：Amazon S3是一个对象存储系统，将文件存储为对象，每个对象具有唯一的键和值。
2. 数据分区：S3根据键将存储的对象分为多个分区，以提高数据访问的效率。
3. 数据一致性：S3提供了强一致性和事件ual一致性的数据访问模型，确保读取到的数据是最新的。
4. 可扩展性：S3可以容纳大规模的数据、处理并发请求，并提供自动扩展的能力。
5. 安全性和可靠性：S3提供了数据加密、多地域备份和故障恢复等安全和可靠性机制。
总结：Hadoop HDFS和Amazon S3都是用于存储大规模数据的分布式文件系统，但它们的设计和实现有所不同。
HDFS更适合于大数据处理领域，提供了高吞吐量和容错性；而S3则适用于云存储情景，提供了高扩展性和可靠性。
aws nlb 原理
aws nlb 原理
Amazon Web Services（AWS）的网络负载均衡（Network Load Balancer，NLB）是一种高性能、低时延的负载均衡器，用于分发网络流量。
NLB 的工作原理如下：
网络层负载均衡：NLB 是一种网络层负载均衡器，工作在OSI 模型的第四层。
它能够基于IP 协议的信息来分发流量。
IP 地址和端口：NLB 使用一个单一的前端IP 地址和一个或多个前端端口，同时支持多个目标组。
这意味着它可以将流量从一个IP 地址和端口路由到多个目标组中的目标。
目标组：目标组是一组EC2 实例或IP 地址，NLB 可以将流量分发到这些目标。
你可以根据需要创建多个目标组，每个目标组可以包含不同的目标。
这使得NLB 能够支持多种应用架构，包括微服务架构。
健康检查：NLB 定期发送健康检查请求到每个目标，以确保只有健康的目标接收流量。
如果目标不健康，NLB 将停止将流量路由到该目标，直到其恢复为健康状态。
持久连接：NLB 支持持久连接，这意味着同一客户端的请求会路由到同一目标。
这对于保持会话的一致性很重要，特别是对于应用程序需要长时间连接的场景。
高可用性：NLB 本身设计为高可用性的服务，可以跨多个可用区分布。
这确保了在某个可用区或节点发生故障时，流量可以继续被有效地分发。
总的来说，AWS NLB 是一种用于分发网络流量的强大工具，通过其高性能、低时延和高可用性的特性，为AWS 中运行的应用提供了可靠的负载均衡解决方案。
1。
2024微服务接口架构设计
2
实现合理的身份、访问管理框架
云架构可以不再依赖网络层访问控制，云访问控制框架应管理不同角色的整个访问过程，包括用户。
3
实现安全管理API
所有的安全服务都应被打包成API（REST/SOAP）形式部署，以支持自动化开通和编排。API有助于在应用部署时实现自动化的防火墙策略、配置加固、访问控制。
面临的问题目前在客户管理、服务和产品创新等方面无法满足业务要求无法适应新形势下移动化、智能化、个性化要求业务响应慢，现有系统问题无法快速调整新应用实施难、上线慢等等
业务挑战保险客户对全生命周期的用户体验、个性化服务等各方面要求越来越高市场竞争日趋激烈，在同质化竞争的大背景下，保险公司的业务创新能力至关重要，对灵活快速的险种产品创新、服务创新、渠道创新等提出更高要求日趋成熟的新技术对保险业务发展来说既是机会也是挑战，要求保险公司能充分利用移动互联网、云计算、大数据等技术，更好的满足客户保险服务要求对内要满足精细化管理要求，对外也要满足日趋严格的监管要求等等
微服务带来的管理提升之四：开发部署能力
22
Dev
开发支持
开发者门户
PaaS提供的开发者自助服务门户
集成IDE
符合开发者习惯的IDE环境
敏捷工具
协同的敏捷开发工具，包括协同、计划、任务、缺陷、文档等
开发框架
主流语言
Java、.net
AWS BPM PaaS平台介绍
BPM思想出现
No.2 BPM概念介绍
AWS BPM与workflow工作流
Item
• • 交互：人和人 流程周期管理 流转：文档
workflow
设计、执行 编程人员
AWS BPM
流程全周期管理，包括规划与梳理、运行、监控、 分析 业务人员、IT技术人员
目标用户群体
平台化设施
流程引擎内核
流程、组织、权限、表单、规则、门户、监控、分 析等一体化的平台设施
后台配置配置界面
34
No.3 AWS BPM产品特点与优势-全面
SOA基 础设施
集成能力
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No.3 AWS BPM产品特点与优势-全面
支持流程管理全生命周期
流程梳理
流程建模
流程落地
流程改善 系统集成 绩效分析 36
No.3 AWS BPM产品特点与优势-全面
移动端管理-EMM
• • • 可在手机等移动设备里中审批、启动流程，接收和写内部邮件，阅读office附件 利用工具，快速对手机屏幕配置手机表单 自由安装从PaaS平台发布的手机应用
企业组织 权限管理 业务建模 事件开发
• MDA模型驱动架构
– – – 免代码全过程建模 – 表单、报表、存储、规则 即时优化、调整 模型即服务(SOA能力) 基于事件的编程框架 复杂业务逻辑控制 集成适配器 SDK开发包
单位 部门 账户 角色 团队 团队协作开发 模型版本管理 导入导出
权限组 模块权限 数据权限 逻辑权限
编写代码
快速实施个性化业务应用
可视化业务建模工具
组件、规则库
扩展开发工具 构建复杂应用的 开发工具
组织机构 权限策略
零代码快速构建 Web应用 公共基础架构
AWS亚马逊 成功案例分析—环球易购
AWS案例研究：环球易购关于环球易购环球易购创建于2007年，总部位于广东省深圳市，是一家专注于线上跨境出口零售的垂直类电商，目前拥有以服装类平台、3C电子产品类平台为代表的多个自建专业品类垂直B2C电商平台，销售范围覆盖全球逾200个国家和地区，注册用户超过3000万，有购买行为的用户规模超1000万。
环球易购的主要客户为全球具有互联网消费观念的年轻群体，该部分消费群体基数大，且契合服装服饰、3C类电子产品等主要跨境电商产品的年轻属性。
环球易购采用数据驱动型精准运营模式，利用数据挖掘、用户行为分析和兴趣定位，从产品广告素材制作、网络媒体流量监控、在线广告投放和流量导入进行大数据分析和精准营销推广。
面临的挑战环球易购的主要业务是线上跨境出口零售，以垂直电商模式将中国企业生产的服装、日用品、电子等产品直接销售给遍布全球200多个国家和地区的消费者。
除交易是通过第三方服务外，环球易购的其他业务都是通过自建服务器完成，包括产品展示、推广以及与用户的沟通与交流。
随着业务的快速发展，原有的自建服务器方式开始面临越来越多的挑战，这主要体现在灾备、服务器自动切换、服务器扩容以及成本增加等方面。
“我们有多个垂直电商系统，分别部署在多个机房，为了保证每个系统都能稳定可靠地运行，我们必须随时监控所有服务器，确保在某台服务器出现故障时可以立即启动或者切换到新的服务器上去，这是非常麻烦的。
”环球易购技术部经理钟启仁说。
另一方面，随着公司业务的快速增长，各网站每天向海外用户发布的信息量也呈爆炸式增长，如何在提高信息发布及时性和邮件送达率的同时降低成本成为推动环球易购必须应对的挑战。
在对AWS云平台进行了深入的调研、评估、测试之后，环球易购决定逐步将现有系统迁移到AWS云平台上，以简化系统运维、提高性能并降低成本。
为什么选择AWS“我们选择AWS云平台的首要原因是‘信任’”，钟启仁说。
“在云计算领域，AWS处于领先地位，而亚马逊本身就是做电商的，其对自身平台的保证能力让我们很放心，因为我们也是做电商的，所以我们毫不犹豫地选择了AWS。
云计算平台架构图
云计算平台架构图随着数字化转型的趋势不断加强，企业对云计算平台的需求呈现出爆炸性增长。
云计算平台以其超高的计算、网络和存储能力，成为企业追求高效率、低成本的首选。
而理解云计算平台的架构，可以帮助我们更好地利用这一强大的工具。
一般来说，云计算平台架构可以分为三个主要部分：基础设施层（IaaS）、平台层（PaaS）和软件层（SaaS）。
这三个部分构成了云计算平台的骨架，为企业提供稳定、高效的IT服务。
1、基础设施层（IaaS）基础设施层是云计算平台的最底层，主要提供计算、存储和网络等基础设施服务。
这一层通过虚拟化技术，可以将物理硬件资源转化为虚拟资源，供上层使用。
企业可以根据实际需求，动态地获取所需的计算、存储和网络资源，实现按需使用，灵活扩展。
2、平台层（PaaS）平台层位于基础设施层之上，主要为企业提供应用程序开发和部署所需的平台和工具。
这一层集成了数据库、消息队列、缓存等中间件，为上层应用提供稳定、高效的支持。
企业可以利用这一层提供的工具和平台，快速开发、测试和部署应用程序，大大缩短了开发周期，提高了开发效率。
3、软件层（SaaS）软件层是云计算平台的最高层，主要为企业提供具体的软件应用和服务。
这些软件应用和服务包括但不限于客户关系管理（CRM）、企业资源规划（ERP）、数据分析等。
企业可以通过这一层，以低成本、高效率的方式获取所需的应用和服务，满足自身的业务需求。
以上就是云计算平台的基本架构。
可以看出，云计算平台是一个分层、模块化的结构，各层之间相互独立，互不影响。
这种架构使得企业可以根据自身的需求和特点，灵活地选择所需的服务和资源，实现按需使用，高效利用。
同时，云计算平台的可扩展性也非常强，企业可以根据业务的发展需求，随时增加或减少所需的资源和服务。
这种弹性的架构使得企业能够更好地应对市场变化和业务挑战。
云计算平台的开放性也是其重要特点。
通过开放的标准和接口，企业可以方便地集成第三方应用和服务，构建属于自己的云计算生态系统。
AWS-Aurora关系型数据库介绍
Amazon Aurora 紧急崩溃恢复
Aurora只读副本自动伸缩技术
MASTER
READ REPLICA
READ REPLICA
READ REPLICA
SHARED DISTRIBUTED STORAGE VOLUME
READER END-POINT
基于重做日志复制的副本低延时 - 通常<10毫秒读取器端点具有负载平衡和自动缩放(CPU及连接数)
Amazon 存储引擎容错
SQL
Transaction
优化4 out of 6 write quorum3 out of 6 read quorumAZP1eer-to-peAZer2 replicatAioZ n3 for repairs
Caching
Amazon Aurora 只读副本
•
可用性自动检测并替换失败的database nodes自动检测并重启失败的database processes只读副本在主节点故障时自 动提升 (failover)客户可以指定fail-over 顺序
兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的关系数据库，为云打造。性能和可用性与商用数据库相当，成本只有 1/10。
与MYSQL写性能比较
SysBench Write-Only (writes/sec)
DB Size
Amazon Aurora
MySQL
1 GB
107,000
8,400
10 GB
107,000
Aurora只读副本的不同之处
Log RecordsBinlog DataDouble-Write Buffer FRM Files, Metadata
MySQL With ReplicaAZ 1 AZ 2
谷歌云计算架构详解
从整体来看，Google的云计算平台包括了如下的技术层次。
●网络系统：包括外部网络(Exterior Network) ，这个外部网络并不是指运营商自己的骨干网，也是指在Google 云计算服务器中心以外，由Google 自己搭建的由于不同地区/国家，不同应用之间的负载平衡的数据交换网络。
内部网络（Interior Network），连接各个Google自建的数据中心之间的网络系统。
●硬件系统：从层次上来看，包括单个服务器、整合了多服务器机架和存放、连接各个服务器机架的数据中心（IDC）。
●软件系统：包括每个服务器上面的安装的单机的操作系统经过修改过的Redhat Linux。
Google 云计算底层软件系统（文件系统GFS、并行计算处理算法Mapreduce、并行数据库Bigtable，并行锁服务Chubby Lock，云计算消息队列GWQ）●Google 内部使用的软件开发工具Python、Java、C++ 等●Google 自己开发的应用软件Google Search 、Google Email 、Google Earth外部网络系统介绍当一个互联网用户输入的时候，这个URL请求就会发到Google DNS 解析服务器当中去，Google 的DNS 服务器会根据用户自身的IP 地址来判断，这个用户请求是来自哪个国家、哪个地区。
根据不同用户的IP地址信息，解析到不同的Google的数据中心。
进入第一道防火墙，这次防火墙主要是根据不同端口来判断应用，过滤相应的流量。
如果仅仅接受浏览器应用的访问，一般只会开放80 端口http，和443 端口https （通过SSL加密）。
将其他的来自互联网上的非Ipv4 /V6 非80/443 端口的请求都放弃，避免遭受互联网上大量的DOS 攻击。
在大量的web 应用服务器群（Web Server Farm）前，Google使用反向代理（Reverse Proxy）的技术。
亚马逊云架构课程概述解析
亚马逊云架构课程概述解析亚马逊云架构课程是一门旨在教授学生如何设计和构建云计算架构的课程。
亚马逊云服务（Amazon Web Services，简称AWS）是亚马逊公司提供的一系列云计算服务，包括计算、存储、数据库、网络等。
云架构课程旨在帮助学生理解和应用AWS平台上的各种服务，以构建可靠、安全和可扩展的云架构。
在亚马逊云架构课程中，学生将学习如何使用云服务构建各种应用和解决方案。
课程的内容包括云计算基础知识、云计算架构设计原则、AWS服务的使用方法等。
学生将通过实际操作和案例分析来加深对云架构的理解和应用能力。
云计算架构是指在云计算环境中设计和构建应用程序的框架。
云架构的设计需要考虑应用的可用性、可扩展性、安全性等方面。
亚马逊云架构课程将介绍云计算的基本概念和原则，帮助学生了解和掌握云架构设计的方法和技巧。
亚马逊云服务提供了丰富的云计算服务和工具，包括云服务器、云存储、数据库、网络等。
在亚马逊云架构课程中，学生将学习如何使用这些服务来构建各种应用和解决方案。
例如，学生将学习如何使用亚马逊云服务器（Amazon EC2）来搭建应用程序的基础设施，如何使用亚马逊云存储（Amazon S3）来存储和管理数据，如何使用亚马逊云数据库（Amazon RDS）来管理数据库等。
亚马逊云架构课程还将介绍一些常用的云架构设计模式。
云架构设计模式是指在云计算环境中常见的、可复用的架构设计方案。
学生将学习如何使用这些设计模式来解决各种实际问题。
例如，学生将学习如何使用弹性负载均衡（ELB）来实现应用程序的高可用性，如何使用自动扩展（Auto Scaling）来实现应用程序的可扩展性等。
除了理论知识和技术实践，亚马逊云架构课程还将注重学生的创新能力和团队合作能力的培养。
学生将分组进行项目实践，设计和实现一个具有一定规模和复杂性的云架构。
通过实践项目，学生将深入理解云架构的各个方面，并培养解决实际问题的能力。
亚马逊云架构课程的学习对于计算机科学和软件工程等领域的学生来说具有重要意义。
AWS安全基础架构02
AWS安全基础架构02AWS安全基础架构02AWS（Amazon Web Services）是由亚马逊公司提供的一套云计算服务，包括计算、存储和数据库等各种功能。
在使用AWS的过程中，安全是一个重要的考虑因素。
AWS提供了一系列的安全服务和功能，用于保护用户的数据和应用程序。
本文将介绍AWS的安全基础架构。
首先，AWS采用了多层次的安全措施来保护用户的数据和应用程序。
在物理层面上，AWS的数据中心采用了严格的物理安全措施，包括视频监控、门禁系统、生物识别等。
此外，AWS还使用了防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）等网络安全设备来保护网络交通。
其次，AWS提供了Identity and Access Management（IAM）服务，用于管理用户的身份和访问权限。
IAM允许用户创建和管理用户、组和角色，并控制每个用户对AWS资源的访问权限。
通过使用IAM，用户可以实现最小权限原则，即每个用户只被授予他们所需的最低权限，从而减少了潜在的安全风险。
此外，AWS还提供了Virtual Private Cloud（VPC）服务，用于创建和管理用户的私有虚拟网络。
通过使用VPC，用户可以在AWS云中创建一个与传统数据中心相似的网络环境，包括子网、路由表和安全组等。
用户可以使用网络ACL（Access Control List）和安全组来控制网络流量，从而增强网络的安全性。
AWS还提供了密钥管理服务（AWS Key Management Service，KMS），用于管理和保护加密密钥。
用户可以使用KMS来生成和导入密钥，并使用它们来加密和解密敏感数据。
此外，AWS还提供了多种加密选项，包括在传输过程中使用SSL（Secure Sockets Layer）和在存储过程中使用SSE （Server-Side Encryption）等。
AWS还为用户提供了监控和日志服务，用于监测和记录系统的安全事件。
AWS底层网络技术架构揭秘
• 数据中心需要具有网络弹性：
• 扩 展 intra- A Z 网络容 量 • 扩 展 intra- A Z 网络容 量 • 扩展互联网和 inter-AW S 区域的网络容 量
构建一个可扩展的数据中心
• 我们需要什么？
• 网络构建块
• 让其在大小合适的增量范围内轻松扩展 • 强隔离边界 • 网络容量大
构建一个全球骨干网络
• 光纤路径的极度审查
• 端对端延迟 • 路径风险 • 故障修 复 的预期
• 容量／规模
• 底层的光传输性能
• 路径多样性
• 理解有共同风险的链路组
• 低延迟很要紧
• 在正常清况下做到最佳延迟 • 路径故障期间最大程度/减少额 外 延迟
asw 原理
asw 原理AWS原理简介AWS（Amazon Web Services）是亚马逊公司提供的一系列云计算服务，包括计算、存储、数据库、网络等多个领域。
AWS基于云计算架构，采用虚拟化技术，通过数据中心提供资源共享，帮助企业降低IT成本，提高灵活性和可扩展性。
AWS的原理主要包括以下几个方面：1. 弹性计算：AWS提供弹性计算服务，用户可以根据实际需求弹性地获取计算资源。
用户可以根据业务负载的变化，自动或手动地扩展或缩减计算资源，以实现高效利用和成本控制。
2. 可靠性与高可用性：AWS通过在多个地理位置建立数据中心，实现数据的冗余备份和多数据中心的负载均衡，提供高可靠性和高可用性的服务。
用户可以根据需要选择合适的数据中心，确保业务的连续性和稳定性。
3. 安全性：AWS重视数据安全，提供多种安全机制和控制措施。
AWS采用多层次的安全架构，包括网络安全、身份认证、数据加密等，保护用户数据的隐私和完整性。
4. 灵活性和可扩展性：AWS提供各种计算、存储和数据库服务，用户可以根据需求选择合适的服务类型和规模。
AWS还提供弹性负载均衡、自动扩展等功能，帮助用户实现业务的快速扩展和适应变化的需求。
5. 成本效益：AWS采用按需计费的方式，用户只需支付实际使用的资源，无需提前投资大量硬件设备。
用户可以根据实际需求灵活调整资源规模，实现成本的优化和效益的最大化。
6. 全球覆盖：AWS在全球范围内建立了多个数据中心，提供全球化的云计算服务。
用户可以选择离自己业务最近的数据中心，减少网络延迟，提高业务的响应速度。
AWS基于云计算架构，通过弹性计算、高可用性、安全性、灵活性和成本效益等特点，为用户提供可靠的云计算服务。
AWS的原理和机制使用户能够更加高效地管理和利用计算资源，实现业务的快速发展和创新。
亚马逊云计算AWS培训认证课程(全)
在AWS上构建高可用应用
高可用架构设计
深入讲解如何在AWS上设计高可用、可扩展的应用架构，确保系统 7x24小时稳定运行。
自动化运维与监控
介绍如何利用AWS的自动化运维工具和监控服务，实现应用的快速 部署、自动扩展和故障自愈。
安全性与合规性
探讨如何在AWS上构建符合安全标准和合规要求的应用，保障数据和 业务安全。
利用AWS进行业务创新与发展
云计算驱动的业务创新
分享如何利用AWS的云计算、大数据、人工智能等技术推动业务 创新和发展。
数字化转型与升级
探讨如何利用AWS实现企业数字化转型和升级，提升竞争力和市 场份额。
全球化业务拓展
解析如何利用AWS的全球基础设施和服务，支持企业全球化业务 拓展和运营。
AWS最佳实践分享
AWS服务集成
介绍如何将不同的AWS服务集成在 一起，构建高效、安全的云计算环 境。
AWS全球基础设施
AWS全球区域和可用区
01
介绍AWS的全球基础设施布局，包括各个区域和可用区的特点、
功能和优势。
AWS网络架构
02
详细介绍AWS的网络架构，包括如何构建高效、安全的网络环
境，以及如何优化网络性能。
AWS性能优化与成本管理
Chapter
性能优化策略与实践
使用高性能的EBS卷，如IO1或 GP2，进行数据的快速读写。
通过RDS的性能调优、使用缓存 以及读写分离等方式，提升数据 库性能。
计算优化 存储优化 网络优化
数据库优化
选择合适的EC2实例类型，根据 工作负载需求进行自动扩展。
利用AWS的增强型网络功能，如 Enhanced Networking和VPC Flow 多因素身份验证等方 式验证用户身份。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
更加具体一点儿．
Internet
Edge POP
Backbone
Edge POP
Internet
Transit Center
AWS Region
Transit Center
Availability Zone Datacenter
VPC Cat Photos
Datacenter
Availability Zone Datacenter
Datacenter
Datacenter
Datacenter
Availability Zone #2
Datacenter
Datacenter
Datacenter
Datacenter
Availability Zone #3
可用区内的数据中心
• 两种-要的通信流类型：
• 横向（ 主 机 到 主机 ） • 纵向（往返互联网，其他 AW S 区域）
Linecard Routing ASIC
Linecard Routing ASIC
Linecard Routing ASIC
Linecard Routing ASIC
Switching Fabric
Switching Fabric
Switching Fabric
Switching Fabric
Route Processor / Supervisor (CPU)
可用区
可用区
us-east-1a可用区
Transit Center #1
AWS Region
Transit Center #2
Datacenter
Datacenter
Datacenter
Datacenter
Availability Zone #1
Datacenter
为什么建造自己的骨干网络？
• 安全性
• 通信穿越自有的基础架构而非互联网
• 可靠性
• 控制用户通信经过的具体路径
• 可用性
• 控制扩展和冗余 • 通信在 Ama zon 自主控制的基础架构上运行
• 与用户联系更密切
• 避免互联网“热点 或次优外部连接
AWS区域到区域的通信穿越骨干网 ( A W S 中国区域除外）
• 数据中心需要具有网络弹性：
• 扩 展 intra- A Z 网络容 量 • 扩 展 intra- A Z 网络容 量 • 扩展互联网和 inter-AW S 区域的网络容 量
构建一个可扩展的数据中心
• 我们需要什么？
• 网络构建块
• 让其在大小合适的增量范围内轻松扩展 • 强隔离边界 • 网络容量大
• 网络技术
• 路由器 • 物理连接 • 控制信道
构建蜂窝式数据中心架构
Transit Centers
Other AZ
Local AZ Datacenter
Core Inter-AZ
Cell
Core Intra-AZ
Cell
Core Edge Cell Core Access Cell
Core Edge Cell Core Access Cell
Route Processor / Supervisor (CPU)
PSU / Fans PSU / Fans PSU / Fans PSU / Fans
单核路由器平台
Single-Chip Network Platform
Route Processor / Supervisor (CPU)
PSU / Fans
构建一个全球骨干网络
• 光纤路径的极度审查
• 端对端延迟 • 路径风险 • 故障修 复 的预期
• 容量／规模
• 底层的光传输性能
• 路径多样性
• 理解有共同风险的链路组
• 低延迟很要紧
• 在正常清况下做到最佳延迟 • 路径故障期间最大程度/减少额 外 延迟
• 1 0 0 G 骨干链路新常态
AWS 底层网络技术架构揭秘
技术创新 变革未来
摘要
• AWS 网络中的关键主题 • AWS区域 (Region) 介绍 • 全球网络骨干 • 边缘站点 (Edge POP)
关键主题
• 安全性和可用性 • 故障强隔离 • 蜂窝架构 • 规模 • 性能
用户通信流实例
Internet
VPC Cat Photos Availability Zone AWS Region
• 深度模块监控 • 硬件 • 功率 • 温度
Intra & inter-AZ 连接
• 暗光纤
• 低延迟和物理多样性的优化
• Amazon 自主控制的基础架构
• 光纤路径的地理标 记
• 密 集 型 光 波 复 用( DWDM)
AWS 全球骨干网
• 多项 AWS 服务穿越其中：
AWS 全球骨干网
Datacenter
Availability Zone Datacenter
Datacenter
可用区 (Availability Zone or AZ）
• 与其他可用区故障隔离 • 直接连接至其他可用区 • 可包括多个数据中心 • 低延迟和极接近 • 可扩展性
区域 可用区
1s-(ast-l (N.Vi.)inia
Core Inter-AZ
Cell
Core Intra-AZ
Cell
Other AZ
Local AZ Datacenter
Access Cell Hosts
Access Cell Access Cell
Hosts
Hosts
Access Cell Hosts
大机架 v . 单核路由器
大机架路由器
端口更多，故障域更大 端口类型的灵活性（带线卡） 需要管理的设备更少 多级转发架构
单核路由器
端口更少，可控故障域 固 .端 口 更多需要管理的设备 转发架构更简单
基于大机架的路由器平台
Large-Chassis Network Platform
Linecard Routing ASIC
Linecard Routing ASIC
Linecard Routing ASIC
Linecard Routing ASIC
Routing ASIC
PSU / Fans
运营一个多 设 备 的网络
• 设 备 的生命周期
• 自动化对于所有阶段来说都很关键 • 编程化配置
• 更多设备，更多链接 网络监控
• 数 据 信 道 的 主 动 探测 • 在所有可用路径上执行通信
• 统计偏差和异常检测 • 输入设备的数据信号必须被输出
• 从设备中提取信号 • Syslog、ASIC消息、注册表、路由表 A C