石油石化企业信息化的先进控制与实时优化

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石油石化企业信息化的先进控制与实时优化

石油石化企业信息化的先进控制与实时优化

石油石化企业信息化的先进操纵与实时优化来源:[互联网] 作者:[樊少明江鹰] 公布日期:[2021-12-814:09:20]1引言“十五〞以来,国内炼化行业信息化水平显著提高,ERP、MES、PIMS/APS等信息系统在炼化企业得到了应用,估计到“十一五〞末,这些系统将全面覆盖各要紧炼化企业。

另外,炼化企业在操纵系统配套、先进操纵(advancedprocesscontrol,APC)技术、在线优化(realtimeoptimization,RTO)技术、实时数据库等方面也取得了长足进展。

多年来,企业的技术人员和科研院所的学者们越来越感受企业信息化不单单信息处理,更应该通过信息化建设提高决策效率,并将决策信息快速用于生产干预,解决企业快速响应市场咨询题。

特殊是近年提供链技术研究的不断深进,先进操纵和实时优化这种治理目标与生产技术指标综合操纵的手段是其他方式不能替代的。

这类手段与其他信息系统的集成应用,是国外信息化工作的热点,也是企业信息化的较高时期。

通过对先进操纵和实时优化开展趋势以及企业信息化模型构架分析和研究,以及对行业专家经验和瞧点的回纳总结,我们认为先进操纵和实时优化不仅是生产过程的最高层面,更是企业信息化的最根底工作,应在企业信息化建设规划中加以统筹,实现与MES、APS、ERP等信息系统及DCS、PLC等操纵系统的有机整合,做好在炼化企业的应用,从而促进自动化和信息化融合。

2先进操纵与实时优化全然概念和开展趋势在典型的炼化装置生产操作过程中,存在着动态响应时刻滞后、变量未能在线测量、动态响应非线性、干扰相互偶合、约束、大的外部干扰等特性,从而导致传统的PID操纵效果不佳。

20世纪70年代初,学术界提出以多变量预估操纵为核心的先进操纵(advancedprocesscontrol,APC)理论,依据装置运行的实时数据,采纳多变量模型预估技术,计算出最正确的设定值,送往操纵器执行。

多变量预估操纵范围不再只是针对某个具体的工艺测量值或与之有关的变量,而是依据1组相关的测量值乃至整个装置的所有变量。

先进控制与实时优化技术在催化裂化装置上的应用

先进控制与实时优化技术在催化裂化装置上的应用

!!收稿日期!*&&’+&$+*)作者简介!王!强"#($’e #$男$#(((年毕业于沈阳大学计算机系计算机应用专业$工学学士学位$目前就读于大连理工大学电信学院$攻读控制工程工程硕士$工作于中国石油大连石化公司信息中心$负责该公司的实时库与先进控制系统$所写论文%大连石化公司%)&吨&年重油催化裂化装置先进控制与实时优化系统’被评为*&&)年度大连石化公司优秀论文(先进控制与实时优化技术在催化裂化装置上的应用王!强$刘!勇$刘俊峰"中国石油天然气股份有限公司大连石化分公司信息中心$辽宁大连!##’&%*#!!摘要!介绍了先进控制与实时优化系统及其在催化裂化装置上的应用(先进控制与实时优化系统以常规S ?K 控制为基础$通过与K !@的无缝链接$实施软测量系统)多变量模型预测控制器和反应深度实时优化器$实现减轻操作员工作强度)改善控制性能)实时计算产品质量指标)提高高价值产品收率等目标(实践证明$系统的实施取得了显著经济效益(!!关键词!催化裂化*先进控制*实时优化*软测量!!中图分类号!B S *$%!!!文献标识码!=!!!文章编号!#&&$+$%*<"*&&’#&’+&&*%+&),!;*##)(B ’"(9:9?*=C ’:B ;=1>9B ;<<39:">9)F 2;’)%"(&;-#"(&(V ’"(9:,;B !:9)9D Q 9:U 33+‘047b P 047$T P XF 247$T P X_X 4Y ;47"S ;8M 2!6P 40!23]04LT P 3P 8;1K 0N P 04S ;8M 2!6;3P /0N!23]04L ?4Y 2M 308P 24!;48;M $K 0N P 04$##’&%*$!6P 40#*G <">’B "!"1Z 04/;1]M 2/;::/248M 2NaM ;0N +8P 3;2]8P 3P 508P 24:L :8;3""S !a U G S B #041P 8:0]]N P /08P 24P 4Q !!HP :P 48M 21X /;1.G 486;V 0:P :2Y :;03N ;::/20N ;:/;4/;-P 86K !@041S ?KN 22]:$"S !a U G S B :L :8;3/24:P :8:2Y :2Y 8+:;4:2M :$3X N 8P +Z 0M P 0V N ;321;N ]M ;1P /8P Z ;/248M 2N N ;M :041M ;0/8P 24+:;Z ;M P 8L2]8P 3P +5;M .!24:P 1;M 0V N ;V ;4;Y P 8:0M ;0/6P ;Z ;1-P 86P 8:0]]N P /08P 24$-6P /6M ;30M 90V N L 0N N ;Z P 08;:86;-2M 9P 48;4:P +8L 2Y 2];M 082M :$P 3]M 2Z ;:86;/248M 2N ];M Y 2M 304/;$/0N /X N 08;:86;M ;0N +8P 3;]M 21X /8:];/P Y P /08P 24$041P 4+/M ;0:;:86;L P ;N 12Y Z 0N X 0V N ;]M 21X /8:.S ;Q E 9>=<!Q !!H *01Z 04/;1]M 2/;::/248M 2N *M ;0N +8P 3;2]8P 3P 508P 24*:2Y 8+:;4:2M !!重油催化裂化装置"U Q !!H #是现代炼油工业中将重质油转化成轻质油的主要技术之一(由于其原料适应性广)转化深度高)操作压力等级低以及产品利用价值高等特点$它已成为中国炼油企业加工渣油的主要手段(U Q !!H 生产过程的工艺机理复杂$操作条件苛刻$工艺参数强烈耦合$各单元操作是否协调和平稳$直接影响产品的收率)质量)能耗和运转周期$甚至危及安全(因此$如何实现U Q !!H 的先进控制和过程优化是过程控制领域中极具挑战性的工作(在石化企业的重要装置尤其是催化裂化装置上实施先进控制与实时优化$是提高装置控制水平$挖潜增效的重要手段$也是国际上优化技术)自控技术和信息技术发展应用的趋势(本文着重论述先进控制技术的特点及其在中国石油天然气股份有限公司大连石化分公司第四重油催化裂化装置"%D )>8&0#上的应用(该装置是目前亚洲最大的重油催化裂化装置$由中国石化集团洛阳石化工程公司设计(装置于*&&*年##月#,日一次性开车成功(装置的提升管反应器和再生器为并列式$再生系统采用完全再生式)两段再生$再生器外挂*个外取热器(该装置采用美国E 24;L -;N N 公司的B S @控制系统$常规S ?K 控制回路控制效果良好$为先进控制投用奠定了物质基础(!!先进控制与实时优化技术结合该装置的现状$设计了%个先进控制器与一个实时优化器$分别为反应+再生系统)主分馏系统)吸收稳定系统先进控制器和反应深度优化器(其中反应+再生系统和主分馏系统的先进控制器采用的是中国石油大学"北京#袁璞教授的S "!U G @先进控制与实时优化系统软件包"控制器模型为基控制系统!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!石!油!化!工!自!动!化$*&&’$’f *%"H B G>"B ?G A?AS C B U G +!E C >?!"T?A K H @B U F于机理的状态空间模型!#$*"#吸收稳定系统采用":];4B ;/6公司的K >!]N X :先进控制器$控制器模型为基于测试数据的输入输出模型%&先进控制与实时优化系统控制层次如图#所示&图#!先进控制与实时优化系统控制层次#.#!S "!U G @先进控制与实时优化软件包S "!U G @$S M 2/;::"1Z 04/;1!248M 2N 041U ;+0N +B P 3;G ]8P 3P 508P 24@2N X 8P 24%先进控制软件包#采用北京利华益公司$T ;01E P 76%袁璞教授的专利技术#可用于不同生产装置的先进控制与实时优化#已经在国内数套生产装置上得到了成功的应用&S "!U G @软件包括在线控制器’实时优化器’在线软测量’离线设计软件’过程仿真系统’K !@通讯接口等几部分&其中在线部分以它自己的实时数据库$U B K =%为核心#过程数据采集与数据处理软件K 080?G 的任务是以G S !!N P ;48的身份访问K !@的"S S 节点即G S !@;M Z ;M #实时数据库实时地与"S S 节点’先控控制器’优化器’软测量等程序交换数据&S "!U G @软件的服务器端安装有B !S@;M Z ;M 程序#支持以B !S (?S 协议访问的客户端软件$工艺工程师所用的H S !C R ]N 2M ;M #U B K S N 288;M 等软件%&另外#U B K =能够定期存档#存档数据用于离线查询与设计&S "!U G @软件的控制器称为变结构通用模型预估协调控制器O @H S !!!%"$O 0M P ;1@8M X /8X M ;H +4P Y P ;1S M ;1P /8P Z ;!22M 1P 408;1!248M 2N N ;M %&其主要特点为通用’变结构’状态反馈’单值预估’协调等#分别说明如下&通用$H 4P Y P ;1%&O @H S !!可用各种动态数学模型)输入输出模型#如卷积模型$脉冲响应或者阶跃响应模型%*时间序列模型$!"U >"%*传递函数模型*状态空间模型&变结构$O 0M P ;1@8M X /8X M ;%&变结构是O @H S !!的一个主要特点#它根据被控过程结构的变化#在线实时自组织与之相适应的控制器&由于操作条件$如操作变量阀门全开或全关或超限而失去操作能力%和操作环境$如原料处理量’原料性质’产品需求%不断变化#需要控制的被控变量和调节手段的维也不断发生变化#这样就呈现出变结构特性&变结构主要有以下三种情况)胖过程#被控变量,8维数小于操作变量%8维数*方过程#被控变量,8维数等于操作变量%8维数*瘦过程#被控变量,8维数大于操作变量%8维数&预估控制$S M ;1P /8P Z ;!248M 2N %&预估控制就是利用模型预估,8的变化#并据此计算出控制律#O @H S !!在模型预估控制中采用单值预估控制算法)即在控制时刻只对被控变量在未来某一时刻的偏差进行预估&由于不像一般预估控制对未来多个时刻的值进行预估#使计算和调整大为简化#控制周期大为缩短#提高抑制干扰的能力&协调控制$!22M 1P 408;1!248M 2N %&O @H S !!为面向多变量过程的控制器#其控制规律包含了%8之间的协调和,8之间的协调等&对多个被控变量协调控制规则如下&#%对多个被控变量设置不同的优先级#对优先级高者#应有较好的控制性能$响应快’抑制干扰能力强%#主要体现在系统设计与组态时的设定)对优先级高的,8优先选用+最好,的操作变量和相应的预估时域&如主分馏塔顶粗汽油干点和塔顶温度的控制#粗汽油干点的关键性高于塔顶温度#正常情况下粗汽油干点采用给定点控制#塔顶温度采用浮动区域控制#当粗汽油干点因为某种原因不能被控制时#塔顶温度自动升级为给定点控制&*%对于操作变量少于被控变量的+瘦,过程协调策略#以反应+再生部分反应热与反应温度为例说明&当反应温度处于浮动区域内#且与上下限距离较远时#只对反应热进行控制*若反应温度与上下限距离较近时#则按偏离中心值的程度对反应温度加权*当反应温度超出浮动区域时#只对反应温度进行控制#使其回到设定区域内#操作手段是改变再生阀开度$通过改变反应热的给定%#反应热也随之变化&可测状态变量反馈$>;0:X M ;1@808;Q ;;1+V 0/9%&在输入输出模型中#实时信息只是输出反馈*而基于机理的状态空间模型中#可测状态变量反馈提供了较输出反馈更为丰富’及时的过程信息#因此O @S H !!预估控制利用了这些可测状态信息极大地改善了控制质量#同时也提高了系统的抗干扰性&S "!U G @控制器结构如图*所示&#.*!K>!]N X :先进控制器!!该套先进控制系统吸收稳定控制器采用K>+!]N X :#K >!]N X :是":];4B ;/6公司推出的多变量约束预测控制器#它是结合动态矩阵预估控制技术$K>!%和@;8]2P 48的图形界面技术于一体的新一代先进控制软件产品#目前已在世界各地许多装置<*石油化工自动化!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!*&&’年上得以成功的应用!K>!]N X:将离线分析"设计系统与在线控制系统有机地结合起来!离线部分由K>!]N X:>21;N#K>!]N X:=X P N1和K>!]N X: @P3X N08;组成!K>!]N X:>21;N是图形化的建模工具#既有数据处理与分析功能#更有强大的基于仿真误差分析的模型验证工具!K>!]N X:=X P N1与>21;N相结合#是图形化的控制器组态工具!K>!]N X:@P3X N08;是图形化的交互式离线控制器仿真软件#用于控制器测试和评价!在线部分由K>!]N X:!248M2N N;M和K>!]N X:!244;/8组成! K>!]N X:!248M2N N;M具有全新的可选的客户服务器结构的O P;-工程工具#使控制器的远程监视和维护变得更加容易#并且显示画面是由控制器组态自动产生的#不需要人工绘制!图*!S"!U G@控制器结构!!K>!]N X:先进控制器的特点如下!#$K>!+ ]N X:控制器是一个多变量控制器!*$K>!]N X:控制器是一个预测控制器!它利用线性动态模型%单位阶跃响应曲线$预测被控变量的未来变化#同时利用当前测量值进行实时反馈修正#把预测结果作为稳态优化和动态控制的依据&%$K>!]N X:控制器是一个约束控制器!由于被控过程的影响# K>!]N X:控制器中的每个变量都存在一些约束#如操作变量存在上限"下限和变化量限的约束#被控变量也存在上限"下限的约束#K>!]N X:控制器在控制运算的过程中将综合考虑这些约束的影响! <$K>!]N X:控制器是一个优化控制器!它在使被控过程动态特性达到优化的条件下使被控过程的操作点也达到最优点#使操作达到安全"平稳"最优的要求!K>!]N X:控制器的优化分为两部分’一方面是稳态优化#用线性规划的方法寻找稳态的优化操作点#使消耗最小"收益最大#实现(卡边)操作&另一方面是动态控制#用二次性指标最优控制的方法优化被控过程的动态性能#使被控变量预测值和目标值的偏差最小化#并且使操作变量的变化量最小化!K>!]N X:控制器结构如图%所示! $!先进控制与实时优化系统控制案*.#!反应再生系统先进控制与实时优化以宏观反应热%进料在裂化反应时所需的热量#9_*97$衡量反应深度#以在线实时计算的反应热为被控指标#从而实现反应深度控制!宏观反应热综合了影响反应深度的各种因素#包括剂油比%再生催化剂流量与反应器进料比值$"反应温度"原料预热温度"再生催化剂温度"反应压力"催化剂活性等!因此#维持反应热平稳#可以使得反应深度平稳#从而使整个装置操作较平稳!图%!K>!]N X:控制器结构在常规S?K控制中#往往是维持反应温度恒定#但是反应温度恒定不能维持裂化反应深度一定!如再生器温度升高时#为维持反应温度恒定#再生滑阀开度减小#催化剂循环量和剂油比下降#此时反应温度可以保持平稳#但反应深度却因剂油比下降而发生变化!该系统采用反应温度浮动控制策略#对反应热控制#即维持反应深度平稳#反应温度则随其他影响反应深度因素的变化而有所变)*第’期!!!!!!!!!!!!!王!强等D先进控制与实时优化技术在催化裂化装置上的应用化!因此!允许反应温度在给定的上下限内浮动是一种合理的控制策略"反应温度#其上下限$应随反应深度给定值的升降而浮动!也应随其他影响反应深度的主要因素#如再生催化剂温度$的变化而浮动"实施方法%将反应温度的给定值作为浮动区域的中心值!中心值加减允许波动的范围#例如%h$形成浮动区域"改变给定值!浮动区域也随之浮动"但浮动区域的最高值不高出给定的上限#)#)h$!浮动区域的最低值不低于给定的下限#)&&h$"该控制系统会自动升降浮动区域#其中心值$&必要时!操作员也可调整区域中心值#给定值$"由常规反应温度控制切换为该系统控制时!反应热的给定值为切换前瞬间的反应热!反应温度上下限的中心值为切换前瞬间的反应温度"另外!当反应温度处于浮动区域内!且与上下限距离较远时!只对反应热进行控制&若反应温度与上下限距离较近时!则按偏离中心值的程度对反应温度加权"当反应温度超出浮动区域时!只对反应温度进行控制!使其回到设定区域内!操作手段是通过改变反应热的给定改变再生阀开度!反应热也随之变化"反应深度器优化则根据操作人员设定的目标产品加权系数!实时算出最佳反应热!自动调节被控变量反应热的给定值!以达目标产品收率最大化"其寻优采用的是周期性调优!即根据目标和调优变量#此处为反应热给定值$在前*个周期内的变化!确定当前时刻的调优方向"以目标值最高为优化目标!前*个周期目标变化与调优变量变化方向一致时!当前时刻应增大与调优变量!否则!应减小调优变量"这一逻辑的一个突出特点是%调优依据的是相对变化!不要求目标和调优变量绝对准确!因而对有关生产过程测量仪表的准确性要求也不高!可更好地适应生产过程的实际情况"再生部分以再生温度’烟气氧含量为控制对象!其调节手段有汽提蒸汽’原料油流量’再生外取热滑阀开度"另外!回炼油与反应深度和反应温度相关联!因此反应再生部分的控制还包括回炼油控制"考虑回炼油流量’回炼油罐液位和塔底液位’塔底温度平稳的同时!也要使外甩油浆流量达到调度要求!调节手段为回炼油流量和回炼油返塔流量"*.*!主分馏系统先进控制器主分馏部分控制目标是保证产品#粗汽油’柴油$质量!实现卡边控制!协调稳定全塔操作"主分馏塔塔顶主要以粗汽油干点’塔顶温度’柴油闪点为被控制对象"其中以在线计算的粗汽油干点为主要被控变量!实现汽油干点的直接控制!同时!将塔顶温度控制在给定的浮动区域内"在控制汽油干点的同时!也要控制柴油闪点不超限!主要是不低于下限"操作变量为塔顶温度和塔顶循流量"主分馏塔中部主要以柴油凝固点’柴油抽出温度为被控制对象"以在线计算的柴油凝固点为主要被控变量!实现柴油凝固点的直接控制"同时!将柴油抽出温度控制在给定浮动区域内!将柴油闪点控制在上下限内"操作变量为柴油抽出层温度’一中流量和二中流量"主分馏塔塔底主要以人字挡板上方温度’塔底温度’塔底液位’塔底液位速率为被控制对象"维持人字挡板上方气相温度平稳!是使全塔平稳的重要因素"先进控制将此气相温度作为被控变量!通过调整返塔流量的给定!维持塔底进入塔上部的温度平稳!使全塔操作易于平稳"操作变量为油浆上返塔流量’油浆下返塔流量’油浆外甩量"*.%!吸收稳定系统先进控制器!<"吸收稳定部分控制目标是控制稳定汽油’液化气’干气的质量"吸收塔部分主要控制吸收剂比值!提高吸收效果!操作手段是补吸收剂流量&解吸塔部分主要控制干气!%以上含量’液化气!*含量!操作手段是解吸塔底再沸返塔温度&稳定塔主要控制稳定汽油#&j点和液化气!)含量!调节手段是稳定塔底再沸返塔温度和稳定塔顶冷回流&另外!凝缩油罐液位要求在一定的范围内平缓变化的同时!确保凝缩油罐的流出量平稳变化!从而保证下游的平稳操作!操作手段是凝缩油罐流出量"%!先进控制与实时优化系统的软硬件结构该装置使用E24;L-;N NB S@系统!K!@控制器与A?>模块构成H!A网&A?>与I H@操作站’"S S#"]]N P/08P24S M2/;::P47S N08Y2M3$站’E>#历史模件$构成T!A网"先进控制系统硬件包括#台先进控制系统的服务器!#台先进控制系统工程师站!K!@自带的"S S站!三者通过EH=连成星形网""S S站采用双以太网卡!用其中一个网卡连接到先进控制的星形网!同时通过另外一个网卡连到公司的局域网!上传K!@数据到公司的实时数据库"系统的软硬件结构如图<所示" &!先进控制与实时优化系统投用分析先进控制在该装置上投用后!系统运行平稳’产品质量平稳卡边’提高了高价值产品收率!带来了可观的经济效益"<.#!软测量由于篇幅有限!本文仅以汽油干点为例进行说明!汽油干点软测量对比如图)所示"其中有效点#&&个!偏差在*h范围内的点占有效点(<j&偏差在<h范围内的点占有效点(,j&偏差大于<h点占有效点*j"软’*石油化工自动化!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!*&&’年测量曲线对比和统计结果表明!软测量比较准确!满足先进控制和指导操作员操作的要求"图<!先进控制与实时优化系统软硬件结构图)!汽油干点软测量对比曲线<.*!先进控制与常规控制对比以主分馏塔几个关键被控变量作以说明!图’是*<6内关键被控变量历史趋势图"其中后#*6切下先进控制!改为常规S?K控制"图’中!纵坐标对应的是当前被选中的被控变量#塔底液位$!而非通用的坐标值"图’!先进控制与常规控制对比曲线!!从图’明显可以看出!投用先进控制以后!产品质量实现了卡边控制%系统平稳性明显增强"以汽油和柴油质量控制为例!先进控制和常规S?K控制效果数据统计对比如表#所列"表!!先进控制和常规/0.控制效果对比!!!!项!!目平均值最大值最小值极差均差方差汽油干点投用先进控前#(*.,<$’#(<.$$<#(#.&&,%.$’’&.’#,%%<&.)(,(#)投用先进控后#(%.))$%#(<.’,*#(*.<%**.*)&.*,##’<&.#*’’’&柴油凝固点投用先进控前*.&),(<(<.(*’&.&’’<.,’&.$’(#)$&.,’#<$)投用先进控后*.(($#$*<.&%*.&<(#.(,#&.**#,*,&.&$,%%* <.%!效益分析先进控制与实时优化系统投用后!以提高液收&汽油d柴油d液态烃’为优化目标"*&&)年#*月#%日!中国石油股份公司专家组测试人员对该装置先进控制系统进行了现场测试%标定结果表明液收提高了&.$j以上!同时考虑到生产方案%设备仪表%价格核算等因素!综合效益约为*<&&万元(年""!结论!!先进控制与实时优化技术在该装置上的成功实施!已经取得显著效果)提高了系统的可靠性%平稳性!降低了操作员的工作强度!实现了产品质量指标卡边控制!提高了高价值产品收率!取得了显著的经济效益"该套装置的先进控制是该公司第#套先进控制系统!它的成功实施!为该公司其他装置实施先进控制系统开了一个好局!并积累了大量的技术和管理经验!培养了一支技术队伍!为以后其他装置先进控制系统的成功实施打下坚实的基础"参考文献!#!王树青!金晓明.先进控制技术应用实例.北京)化学工业出版社!*&&).’#$,<*!郑远扬!高少立!袁璞.催化裂化装置的动态模型)%提升管反应器的动态模型和动力学参数的估计.石油炼制!#(,’!*&*’)*%$%&%!郑远扬!高少立.催化裂化装置的动态模型"%提升管反应器的集中参数模型!石油炼制!#(,’!#<&<’)’$$$#<!王野!李军.催化装置先进控制系统技术改造.化工自动化及仪表!*&&<!&’’)*($%%)!王传斌!夏茂森.K>!]N X:先进控制技术在吸收稳定单元上的应用.石油化工自动化!*&&*!&)’)<%$<’$*第’期!!!!!!!!!!!!!王!强等D先进控制与实时优化技术在催化裂化装置上的应用。

石油石化信息化成效显著

石油石化信息化成效显著

石油石化信息化成效显著随着信息化技术的不断发展,石油石化行业也在逐渐加速数字化转型,信息化成效逐渐显著。

在石油石化行业中,信息化已经渗透到了生产、管理和服务的每一个环节,从而带来了许多显著的成效。

首先,信息化技术的运用使得石油石化生产过程更加精细化、高效化。

信息化技术可以对生产过程进行全方位、精准监测,实现及时掌控、预测和优化生产过程,提高生产效率和质量。

例如,通过应用物联网、云计算等技术,大大提高了数百台控制设备的运行效率,实现了生产信息系统的自动化管理和运维,从而优化了生产效率和成本管理。

其次,信息化技术的运用使得石油石化产品质量更加安全可靠。

信息化技术可以实时监测生产环节的物理参数、化学参数、工艺参数等关键数据,及时预测、诊断问题。

例如,通过利用大数据分析技术,对质量控制参数、生产调节装置和材料来源进行全方位监测,能够减少质量问题,提高产品的安全性和品质程度。

第三,信息化技术的应用使得石油石化行业服务水平更加优化。

信息化技术的广泛应用使得石油石化企业可以更加高效地为客户提供服务,提升产品和服务的质量。

例如,优化生产计划安排,提高采购效率,提供全新的客户服务等,均是以信息化技术为支撑的。

通过这些措施,石油石化企业可以不断提升客户的满意度和服务水平,实现更好的经济效益和社会效益。

最后,信息化技术的运用使得石油石化行业发展节能环保更加可持续。

在数字化转型的进程中,优化生产的同时,石油石化企业也在积极推进绿色、低碳技术的研究与应用。

信息化技术支持下建设数字化的清洁生产线,可以实时监控生产过程的能源消耗,降低能耗、减少污染,提高生命周期成本效益。

综上所述,石油石化信息化成效显著,信息化运用已经加速数字化转型,通过提高生产效率、产品品质、服务水平等方式,为企业带来更多的经济和社会效益,同时也不断探索与创新石油石化技术研发和开发,推动产业升级及绿色发展,促进经济良性循环和可持续发展。

炼油行业信息化优化产品质量控制的创新方法技术应用与实践案例分享与未来发展趋势展望

炼油行业信息化优化产品质量控制的创新方法技术应用与实践案例分享与未来发展趋势展望

炼油行业信息化优化产品质量控制的创新方法技术应用与实践案例分享与未来发展趋势展望随着科技的不断进步和信息技术的快速发展,炼油行业也积极应用信息化技术来优化产品质量控制。

本文将分享炼油行业在信息化优化产品质量控制方面的创新方法、技术应用以及实际案例,并展望未来的发展趋势。

一、背景介绍炼油行业是一个复杂的生产领域,传统的质量控制方法已经无法满足生产的需求。

为了提高产品质量和生产效率,炼油行业积极探索信息化技术的应用。

信息化优化产品质量控制成为炼油企业的重要任务。

二、创新方法2.1 数据采集与分析信息化优化产品质量控制的首要任务是实时、准确地采集数据,并对数据进行分析。

传感器技术和实时监测系统的应用可以实现对生产过程的全面监控,采集各项工艺参数和指标。

通过大数据分析和人工智能算法,可以快速识别出潜在问题并提供应对方案。

2.2 数据可视化将采集的数据通过可视化技术呈现给管理人员,提供直观的数据分析结果和决策支持。

通过数据可视化,管理人员可以实时了解生产状况和产品质量。

这使得问题的发现和解决更加迅速和高效。

2.3 智能控制系统智能控制系统是信息化优化产品质量控制的一项重要技术。

通过采用先进的控制算法和模型,可以实现生产过程的自动化和优化。

智能控制系统能够快速响应产品质量变化并自动调节工艺参数,提高产品质量的稳定性和一致性。

三、技术应用与实践案例分享3.1 过程控制优化某炼油企业引入了先进的过程控制优化系统,通过实时数据采集和分析,将生产过程中的偏差纠正到最小,实现了产品质量的稳定性和一致性的显著提高。

该系统还利用数据建模和智能算法,优化了生产过程中的能耗,进一步提高了生产效率。

3.2 质量预测与故障检测另一家炼油企业开发了基于机器学习的质量预测模型,通过对历史数据的学习和分析,能够准确预测产品质量的变化趋势。

同时,该模型还能发现潜在的故障,及时采取措施,防止产品质量受到负面影响。

3.3 配方优化与强化一家炼油企业采用信息化技术对产品配方进行优化和强化。

信息化在石化行业的质量管理中的应用

信息化在石化行业的质量管理中的应用

信息化在石化行业的质量管理中的应用信息化的快速发展给各个行业带来了巨大的变革,其中石化行业也不例外。

在石化行业的质量管理中,信息化技术的应用发挥着重要的作用,提高了质量管理的效率和精确性,为企业的发展打下了坚实的基础。

本文将探讨信息化在石化行业质量管理中的应用和有效性。

一、自动化控制系统的应用在石化生产中,自动化控制系统是质量管理的重要组成部分。

信息化技术的广泛应用使得自动化控制系统更加智能化和高效化。

例如,通过传感器和仪表的实时监测,可以对生产过程中的温度、压力、流量等关键参数进行精确控制,从而确保产品的质量稳定。

此外,自动化控制系统还能实现生产数据的实时采集和传输,为决策者提供准确可靠的数据支持,帮助其做出科学的决策。

二、质量信息管理系统的建设质量信息管理系统是石化企业实施全面质量管理的重要手段。

通过建设质量信息管理系统,可以对产品质量数据、质量检测报告等进行集中管理和分析,实现全面监控和追溯。

信息化技术的应用使得质量信息管理系统更加方便快捷,提高了数据的准确性和可靠性。

此外,质量信息管理系统还能实现供应链的管理和优化,加强与供应商的信息互通和合作,提高供应链的整体效率。

三、智能化质量检测设备的应用信息化技术的应用使得石化行业的质量检测设备变得更加智能化。

智能化质量检测设备能够实现自动化检测和远程监控,减少了人工操作的误差和不确定性。

例如,通过智能化质量检测设备的应用,可以实现对液体中杂质的自动检测和分析,提高了产品的纯度和质量。

此外,智能化质量检测设备还能够进行故障预警和智能维护,及时排除设备故障,提高设备的利用率和可靠性。

四、大数据分析在质量管理中的应用信息化技术的应用使得石化行业能够处理和分析更大量、更复杂的数据,为质量管理提供数据支持和决策依据。

通过对大数据的分析,可以发现产品质量的规律和趋势,预测产品质量的变化和风险,及时采取相应的措施。

此外,大数据分析还可以通过对产品质量数据的挖掘,找到影响产品品质的关键因素,进行针对性的改进和优化。

信息化支撑下石化企业的智能化质量控制与管理

信息化支撑下石化企业的智能化质量控制与管理

信息化支撑下石化企业的智能化质量控制与管理随着信息化技术的快速发展,石化行业也迅速适应了这一趋势,加强了对质量控制与管理的智能化运用。

信息化支撑下的智能化质量控制与管理在石化企业中起到了至关重要的作用,能够提高企业的生产效率和产品质量,进一步推动石化行业的发展。

一、信息化支撑的智能化质量控制在石化企业中,智能化质量控制是指通过信息化技术手段,实现对生产过程中各环节的监控、数据分析和反馈,从而实现质量控制的自动化和智能化。

信息化技术的应用使得石化企业能够更加快速、准确地获取生产数据,并及时进行分析和处理,以便及时发现和纠正生产过程中的质量问题。

首先,信息化支撑下的智能化质量控制利用先进的传感器和监测设备对生产环境和设备进行实时监控。

通过监测设备采集数据,并将其传输到数据中心进行分析和处理,可以及时发现潜在的质量问题。

其次,利用数据分析和挖掘技术,石化企业可以对大量的生产数据进行深入分析,找出其中的规律和异常情况。

通过建立数据模型和算法,可以对生产过程中的异常情况进行预警和预测,及时采取措施进行调整和改进,从而避免质量问题的发生。

最后,智能化质量控制还可以借助于人工智能技术,实现对生产过程的智能监控和质量问题的自动判断与处理。

通过建立智能化质量管理系统,企业可以实时监测生产线上的各项指标,并根据预设的标准和规则进行判断,及时发出警报并采取相应的措施,保障产品的质量和安全。

二、智能化质量管理的作用与价值信息化支撑下的智能化质量管理在石化企业中具有重要的作用和价值。

首先,智能化质量管理能够提高企业的生产效率。

通过实现生产过程的智能化监控,石化企业可以及时发现并解决生产过程中出现的问题,避免不必要的停工和重复生产,提高了生产效率,降低了生产成本。

其次,智能化质量管理能够提高产品的质量。

通过信息化技术的应用,企业能够实时、准确地掌握生产过程中的数据,及时发现并纠正生产过程中的质量问题,确保产品符合相关标准和规范,提高产品的合格率和客户满意度。

信息化在石化行业的生产质量控制中的应用

信息化在石化行业的生产质量控制中的应用

信息化在石化行业的生产质量控制中的应用信息化技术在各个行业的应用日益广泛,尤其是在石化行业的生产质量控制中扮演着重要的角色。

本文将探讨信息化在石化行业生产质量控制中的应用,并分析其对石化企业的影响。

一、自动化生产控制系统信息化技术对石化行业的生产质量控制影响最显著的地方就是自动化生产控制系统的应用。

通过传感器、计算机系统和网络技术的结合,石化企业能够实现对生产过程的实时监测和控制。

例如,自动化生产控制系统可以监测温度、压力、流量等参数,并根据设定的参数范围自动调节生产过程中的各个环节,确保生产质量的稳定性和一致性。

二、大数据分析信息化技术还可以通过大数据分析来帮助石化企业实现精细化管理和优化生产质量控制。

通过采集并分析大量的生产数据,石化企业可以深入了解生产过程中的各个环节,找到潜在的问题和瓶颈,并及时采取相应的措施加以解决。

同时,大数据分析还可以提供预测性分析,帮助企业提前预测生产质量的变化趋势,从而做出相应的调整和优化。

三、远程监控与维护信息化技术的迅猛发展使得远程监控与维护成为可能。

石化企业可以通过信息化技术来实现对设备、工艺流程等的远程监控和维护。

例如,通过传感器和网络的连接,石化企业可以随时随地对生产设备的运行状态进行监测,并及时发现并解决潜在的问题。

这不仅节省了人力和物力资源,还提高了生产质量的稳定性和可靠性。

四、智能化仓储管理信息化技术还可以应用于石化行业的仓储管理,从而实现更加高效和精准的货物管理。

通过物联网技术的应用,石化企业可以实时掌握仓库存货的数量、位置和状态,并通过智能化的算法和系统实现货物的智能分拣和配送。

这不仅提高了仓储管理的效率,还减少了人为因素对货物质量的影响。

五、质量追溯和溯源信息化技术还可以帮助石化企业实现产品质量的追溯和溯源。

通过条形码、RFID等技术的应用,石化企业可以对生产过程中的各个环节进行全程监控,并将各个环节的数据信息存储并关联起来。

当产品出现质量问题时,石化企业可以通过信息化技术快速定位问题根源,并采取相应的措施加以解决,从而提高产品质量的可追溯性和可靠性。

信息化在炼油行业质量管理中的应用与优化

信息化在炼油行业质量管理中的应用与优化

信息化在炼油行业质量管理中的应用与优化随着科技的不断发展和信息化时代的到来,信息技术在各个领域得到了广泛应用,炼油行业也不例外。

信息化在炼油行业质量管理中的应用为企业提供了更加高效、准确的管理手段,进一步优化了炼油工艺,提升了产品质量。

本文将探讨信息化在炼油行业质量管理中的应用与优化。

一、信息化在炼油行业质量管理中的应用1. 实时监测与数据采集信息化技术在炼油行业中的一个重要应用是实时监测与数据采集系统。

通过传感器、计算机和网络等设备的使用,可以对炼油过程中的各种参数进行实时监测和数据采集。

例如,温度、压力、流量等参数可以被实时记录并上传到数据库中,从而实现对炼油工艺的实时掌控和数据分析。

2. 精细化过程控制信息化技术为炼油企业提供了精细化过程控制的手段。

通过数据的分析与处理,可以实现对炼油工艺的精细化控制,提高产品的质量和生产效率。

同时,利用先进的模型算法,可以对炼油过程进行预测和优化,避免质量问题的发生,并有效节约能源和资源。

3. 质量追溯与溯源在炼油行业中,产品质量的追溯与溯源是一项非常重要的工作。

信息化技术可以通过记录、存储和管理数据,实现产品质量的追溯与溯源。

无论是原料采购、生产过程,还是产品销售与售后服务,企业都可以通过信息化系统快速准确地查询到相关信息,从而确保产品质量的可追溯性。

二、信息化在炼油行业质量管理中的优化1. 资源利用的优化信息化技术的应用使得炼油企业在资源利用方面得到了优化。

通过实时监测和数据分析,企业可以准确掌握能源和原材料的消耗情况,及时调整生产计划和工艺参数,实现资源的合理配置和优化利用。

这不仅有助于节约能源和材料的消耗,降低企业的生产成本,还有利于减少环境污染和提高企业的可持续发展能力。

2. 质量控制的优化信息化技术的应用使得炼油企业的质量控制得到了优化。

通过实时监测和数据分析,炼油企业可以快速检测到生产过程中的异常情况,并及时采取相应的措施进行调整和纠正,以确保产品的稳定性和一致性。

先进控制与实时优化系统在连续重整装置上的应用

先进控制与实时优化系统在连续重整装置上的应用
化 ; 5 过 程通用 仿真 系统 ( AC SSmu r ) 主 () P R0 i P o , 要 为系统 离线仿真 。
产效 率成 为企 业 挖 潜 增效 的 重要 手 段 。 目前 大 多
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后 进 入 催 化 重 整 反 应 单 元 。重 整 反 应 器 为 叠 式 反应器 , 每个 反 应器 均设 有 加 热 炉 。重 整 反 应 的
该 系统 采 用 自主 软 件 与 国外 软 件 相结 合 的方 式, 系统 主要软 件为北 京 利华 益科 技有 限公 司开发
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通讯 。
顶 轻组 分 、 构 化脱 甲苯 塔 顶 轻 组 分 等 一 起 进 入 异 脱 戊烷 塔 进 行 分 馏 , 顶 戊 烷 及 C 塔 s以 下 馏 分 经
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维普资讯
20 0 6年 1 2月
石 油 炼 制 与 化 工 P T OL UM R C S I G D P T O E R E P O E SN AN E R CHE C S MI AL
第 3 7卷第 1 2期
先进控制与 实时优化 系统在连续重整装置上 的应用
反 应深 度 , 各个反 应器 的反应 深度 在 高价值 产 品 使 或 指定 产 品产率最 高 的 目标 下 , 同优 化 。 协

信息化支撑下石化企业的智能化库存管理与优化

信息化支撑下石化企业的智能化库存管理与优化

信息化支撑下石化企业的智能化库存管理与优化随着信息技术的不断发展和应用,石化企业在库存管理和优化方面面临着新的挑战和机遇。

信息化支撑下的智能化库存管理和优化成为了石化企业提高效率和降低成本的重要手段。

本文将从信息化支撑下的智能化库存管理的概念入手,探讨其在石化企业中的应用,并分析其优势和存在的问题。

I. 信息化支撑下的智能化库存管理信息化支撑下的智能化库存管理是指通过信息技术手段对库存进行管理和优化,以提高库存管理效率、降低库存成本,并满足企业生产和运营需求。

智能化库存管理基于各类信息系统,如企业资源规划(ERP)系统和供应链管理(SCM)系统等,通过数据采集、分析和决策支持等功能,实现对库存的精细化管理和优化。

II. 石化企业智能化库存管理的应用石化企业作为传统的大型制造业企业,库存管理一直是其关注的焦点。

信息化支撑下的智能化库存管理在石化企业中的应用主要体现在以下几个方面:1. 实时库存监控与管理通过信息化系统,石化企业能够实时监控各个仓库的库存量、品种和质量等信息,并将其反馈到中央控制台。

这使得企业能够及时调整生产计划,合理安排物资供应,避免因库存不足或过剩而造成的损失。

2. 库存分析与预测通过信息化系统对历史库存数据进行分析,石化企业可以了解库存变化的规律和趋势,预测未来的库存需求,从而合理制定采购和出库计划。

同时,结合市场需求和供应链情况,企业还可以进行库存风险评估和库存优化,降低库存成本。

3. 供应链协同与优化石化企业的库存管理不仅涉及内部仓库和生产线的管理,还需要与供应商和客户之间的协作。

信息化系统的应用使得企业与供应商和客户之间建立了快速、准确的信息交流渠道,能够及时分享市场信息和需求变化,实现供应链的协同和优化,提高整体运作效率。

III. 信息化支撑下智能化库存管理的优势信息化支撑下的智能化库存管理相比传统的手工管理方式,具有以下几个优势:1. 提高库存管理效率信息化系统自动化了数据采集和信息通信,大大提高了库存管理的效率。

信息化技术在石化行业能源消耗监控与优化中的应用实践与创新

信息化技术在石化行业能源消耗监控与优化中的应用实践与创新

信息化技术在石化行业能源消耗监控与优化中的应用实践与创新石化行业作为国民经济的重要支柱产业,在保障国家能源安全和经济可持续发展中起着关键作用。

然而,随着能源紧缺和环境污染等问题的加剧,石化企业面临着巨大的能源消耗压力。

因此,如何高效地监控和优化能源消耗成为石化行业关注的焦点。

信息化技术的迅猛发展为石化行业能源消耗监控与优化带来了全新的机遇与挑战,通过运用信息化技术创新的手段,石化企业能够实现能源消耗的精准监控和高效优化,为企业节能减排、提高生产效益提供有力支撑。

一、能源消耗监控随着信息化技术的逐渐应用,石化企业能够通过监测设备和传感器获取到各个环节的能源消耗数据,实现对能源消耗情况的实时监控。

通过分析这些数据,企业可以了解每个环节的能源消耗情况和存在的问题,及时采取相应的措施进行调整和改进。

例如,通过在生产设备上安装能耗监测传感器,实时监测设备的能耗水平,并通过数据分析和处理,找出能源消耗过大的设备和工艺环节,进而进行优化改造,降低能耗。

这种信息化技术在能源消耗监控中的应用,能够大幅度提高能源的利用效率,帮助企业降低成本,提高竞争力。

二、能源消耗优化在能源消耗优化方面,信息化技术提供了多种创新思路和手段。

首先,通过运用大数据分析和人工智能技术,企业可以对大量的生产数据进行深入挖掘和分析,找出潜在的能源消耗优化方案。

例如,通过对历史数据的分析,发现某个生产设备在特定工艺环节存在能源利用率较低的情况,可以采取相应的改进措施,提高设备的利用效率。

此外,信息化技术还可以实现生产过程的智能化调度和优化,通过实时监控和自动控制,使生产过程的能源消耗达到最佳状态。

这种信息化技术在能源消耗优化中的应用,能够为企业提供全方位、精细化的能源消耗优化方案,帮助企业全面提升生产效益。

三、应用实践与创新在石化行业的能源消耗监控与优化中,许多企业已经开始积极应用信息化技术,并取得了一定的实践成果。

例如,某石化企业利用物联网技术,实现了生产设备的远程监控和管理,通过对设备的实时监测和智能故障诊断,降低了能源的浪费和损耗。

石化行业信息化对企业业务流程的优化

石化行业信息化对企业业务流程的优化

石化行业信息化对企业业务流程的优化在当今信息化高速发展的时代,各个行业都在积极探索和应用信息技术,以提高业务效率和降低成本。

石化行业作为重要的基础产业之一,也不例外。

本文将探讨石化行业信息化对企业业务流程的优化,以及带来的增益和挑战。

一、总体概述石化行业作为国民经济的支柱产业之一,其业务流程繁杂且具有较高的风险性。

传统的业务流程往往依赖于手工操作和纸质文档,效率低下,易出现错误和遗漏。

而信息化的运用可以通过自动化、智能化的手段,优化和改进企业的业务流程,提高效率、降低成本、提升竞争力。

二、信息化在石化行业业务流程中的应用1. 采购管理:通过信息化系统,企业可以实现对原材料及设备的全面管理,包括供应商信息、库存管理、采购流程等。

信息化系统可以实时监控原材料库存,自动触发采购流程,减少因人为因素带来的采购错误和延误。

2. 生产计划与调度:信息化系统可以帮助企业统一管理生产计划和调度,并将其与供应链、销售等环节高效衔接。

通过信息化系统,企业可以准确掌握生产线的运行状态、产品质量数据等,及时调整生产计划,确保生产进度和产品质量。

3. 质量管理:信息化系统可以帮助企业建立完善的质量管理体系,包括质量检测、问题追踪、质量风险评估等。

通过信息化系统,企业可以实现对产品各个环节的追踪管理,及时发现质量问题,采取相应措施,提升产品的质量和可靠性。

4. 销售与客户关系管理:信息化系统可以实现销售和客户关系的全面管理,包括销售订单、发货、售后服务等。

通过信息化系统,企业可以实时跟踪销售情况,了解客户需求,优化销售方案,提升客户满意度和忠诚度。

三、信息化对石化企业的带来的增益1. 提高业务效率:信息化系统可以自动化和智能化处理各类业务流程,提高操作效率,减少人为错误和遗漏,节省人力资源和时间成本。

2. 降低生产成本:信息化系统可以通过优化生产计划和调度,减少生产线空转和停机等待时间,提高生产线利用率,降低生产成本。

3. 增强决策能力:信息化系统可以提供全面准确的数据支持,帮助企业管理层做出准确决策,实现精细化管理。

石化行业信息化对企业生产计划的优化

石化行业信息化对企业生产计划的优化

石化行业信息化对企业生产计划的优化石化行业作为重要的基础工业之一,一直以来都面临着生产计划管理的挑战。

随着信息技术的快速发展,石化企业逐渐意识到信息化对生产计划的优化具有重要的作用。

本文将探讨石化行业信息化对企业生产计划的优化,并分析其中的优势和挑战。

一、石化行业信息化在生产计划中的优势1. 实时数据收集:信息化系统可以通过传感器和监控设备实时收集生产数据,如设备运行状态、原材料消耗等。

这种实时数据的收集使得企业能够对生产过程进行快速分析和反馈,及时进行调整和优化生产计划。

2. 数据集成与共享:通过信息化系统,石化企业可以将各个部门的数据进行集成和共享。

这能够有效地打破信息孤岛,提高信息的透明度和共享程度。

生产计划部门可以根据其他部门提供的数据进行准确的计划,并做出相应的调整。

3. 智能决策支持:信息化系统的优势还在于其强大的数据处理和分析能力。

石化企业可以通过信息化系统进行数据挖掘和分析,提取出有价值的信息,并提供给决策者参考。

基于这些数据和信息的分析报告,企业能够更加准确地制定生产计划,提高生产效率和产品质量。

4. 自动化调度与协同:信息化系统可以实现生产设备的自动调度和协同运作。

通过智能化的调度系统,企业能够在考虑到设备的使用率和生产能力的同时,快速响应市场需求并灵活安排生产计划。

同时,协同系统可以实现生产部门与采购、销售等部门的协同工作,从而更好地满足市场需求。

二、石化行业信息化在生产计划中面临的挑战1. 数据安全风险:石化企业生产计划涉及大量的敏感信息和商业机密,如设备参数、生产配方等。

信息化系统的安全性和可靠性尤为重要,一旦系统被非法入侵或数据泄露,可能给企业带来巨大的损失。

因此,石化企业在推进信息化过程中需要重视数据的安全保护措施。

2. 技术与人才短缺:信息化系统的建设和运维需要专业的技术支持和人才。

然而,石化行业在信息化发展过程中面临着技术和人才的短缺问题。

企业需要投入大量资源培养和吸引高素质的人才,同时与技术供应商建立长期合作关系,共同推动信息化的发展。

信息化在炼油行业生产过程监控与质量控制中的应用与优化

信息化在炼油行业生产过程监控与质量控制中的应用与优化

信息化在炼油行业生产过程监控与质量控制中的应用与优化炼油行业作为国民经济的重要组成部分,在现代化发展过程中越来越重视信息化的应用。

信息化技术的发展为炼油行业的生产过程监控与质量控制带来了革命性的变化和巨大的提升。

本文将探讨信息化在炼油行业生产过程监控与质量控制中的应用,并提出优化方案,以进一步提高生产效率和产品质量。

一、信息化在炼油行业生产过程监控中的应用1. 实时数据采集与分析信息化系统在炼油行业中的最基本应用是实时数据采集与分析。

通过传感器、仪表等设备,获取和记录炼油过程中的各种实时数据,如温度、压力、流量等。

这些数据可以被传输到中央控制室,运用数据仓库、分析软件等工具,对数据进行处理和分析,及时发现问题和异常情况,并采取相应的措施进行调整和优化。

2. 精细化生产管理信息化系统为炼油行业提供了精细化生产管理的能力。

通过建立生产管理信息系统,集成生产计划、进场物资、设备管理等各个环节的信息,实现全过程、全生命周期的监控和管理。

同时,通过数据分析和算法优化,实现生产过程的自动化控制和优化调度,提高资源利用效率和生产效益。

3. 安全环保监控信息化系统在炼油行业的应用还可以实现安全环保监控。

通过监测设备、视频监控等手段,对炼油过程中的安全和环境指标进行实时监控和预警。

同时,结合GIS、遥感等技术,实现对周边环境的监测和评估,确保生产过程的安全可控和对生态环境的保护。

二、信息化在炼油行业质量控制中的应用1. 在线分析与检测信息化技术在炼油行业的质量控制中应用广泛。

通过在线分析仪器和传感器,可以对原料、中间产品和终产品等进行实时监测和分析。

通过建立模型和算法,对数据进行实时处理和判断,及时发现质量问题,并采取相应的纠正措施,保证产品的质量稳定和达标。

2. 质量追溯与溯源信息化系统还可以实现炼油行业的质量追溯与溯源。

通过建立标准化的信息档案和数据库,记录产品的生产过程、原料来源、质量检测结果等关键信息。

在产品出现质量问题时,可以追溯到具体的生产环节和责任,并及时采取纠正和预防措施,提高产品质量管理水平。

石化行业信息化的关键业务流程优化与改进

石化行业信息化的关键业务流程优化与改进

石化行业信息化的关键业务流程优化与改进随着信息技术的不断发展和应用,石化行业也逐渐意识到信息化的重要性。

信息化不仅可以提高石化企业的运营效率和降低成本,还可以提升石化产品的质量和竞争力。

在信息化过程中,关键的业务流程优化与改进是确保信息化顺利推进的关键。

一、原料采购与供应链管理的优化与改进原料采购是石化生产的重要环节,供应链管理的优化与改进对于降低成本、提高效率具有重要意义。

通过信息化技术的应用,石化企业可以与供应商实现实时的信息交互,优化供应链的协同作业和资源调配,提高原料采购的时效性和准确性,并降低采购成本。

同时,信息化技术还可以通过对供应链的预测分析,帮助企业准确预测原料需求,及时调整采购计划,避免原材料的过剩或短缺现象,提高供应链的稳定性和可控性。

二、生产过程优化与改进石化生产过程中,生产数据的采集、监控与分析是实现生产过程的优化与改进的重要手段。

通过信息化技术的应用,石化企业可以实现对生产过程的全面监控和实时数据分析,快速识别生产中的问题和隐患,及时采取措施进行调整和改进,提高生产效率和产品质量。

此外,信息化技术还可以通过优化生产计划和调度,合理分配生产资源,降低能耗和废品率,实现石化企业的可持续发展。

三、销售与客户关系管理的优化与改进销售与客户关系管理的优化与改进对于提升石化产品的竞争力和市场份额至关重要。

通过信息化技术的应用,石化企业可以建立完善的销售与客户关系管理系统,实现对销售过程的全面监控和数据分析,及时获取市场反馈和客户需求,并在销售过程中及时反馈和响应,提高客户满意度和忠诚度。

此外,信息化技术还可以通过与客户协同作业和资源调配,实时分享销售和生产信息,提高交付的准确性和及时性,降低交易成本,提高市场响应能力。

四、供应商管理与合作优化与改进供应商管理与合作优化与改进对于石化行业的稳定发展和供应链协同作业具有重要意义。

通过信息化技术的应用,石化企业可以与供应商建立长期合作关系,在供应链中实现信息的共享和资源的优化配置,提高供应链的响应速度和灵活性。

石化行业信息化下的智能化质量控制与改进

石化行业信息化下的智能化质量控制与改进

石化行业信息化下的智能化质量控制与改进在信息化快速发展的今天,石化行业也必须紧跟时代步伐,引入智能化技术,并将其应用于质量控制与改进。

智能化质量控制与改进在石化行业中的应用,不仅可以提高生产效率和产品质量,还可以降低操作成本和环境风险。

本文将探讨石化行业信息化下的智能化质量控制与改进,并分析其带来的益处和挑战。

智能化质量控制与改进的基础是信息化。

石化企业通过建立全面的信息化系统,实现对生产过程的监测、控制和优化。

这些系统可以实时采集各种生产数据,如温度、压力、流量等,通过数据分析和模型算法,实现对生产过程的智能化控制。

同时,信息化系统还可以建立起产品质量追溯系统,实现对产品质量的全过程跟踪和溯源,为质量改进提供数据支持。

智能化质量控制与改进的核心是机器学习和人工智能技术的应用。

通过机器学习算法,石化企业可以对生产过程中的大量数据进行挖掘和分析,发现其中的规律和关联,实现对生产过程的优化。

例如,通过对工艺参数和产品质量数据的分析,可以建立预测模型,实现对生产过程中可能出现的异常情况的预测和预警,及时采取措施避免质量问题的发生。

在智能化质量控制与改进中,数据的质量和准确性至关重要。

因此,石化企业需要建立完善的数据采集和管理机制,确保数据的真实可靠。

同时,数据的保密性也是一个重要的考虑因素,石化企业需要采取有效的数据安全措施,保护企业的核心技术和商业机密。

智能化质量控制与改进在石化行业中带来了许多益处。

首先,智能化技术可以实现对生产过程的实时监测和控制,大大提高了生产效率和产品质量。

其次,通过提前预测和预警,可以避免质量问题的发生,减少了不必要的损失和风险。

再次,智能化质量控制可以自动化许多繁琐的操作,降低了人力成本和操作风险。

此外,通过数据分析和模型建立,企业可以深入了解生产过程,并最终实现过程改进和质量优化。

然而,智能化质量控制与改进也面临着一些挑战。

首先,技术的引入和应用需要企业具备一定的技术实力和经济实力。

石油化工过程先进控制和实时优化技术

石油化工过程先进控制和实时优化技术

石油化工过程先进控制和实时优化技术沈红彦;李宏【摘要】通过石油化工生产过程处理量大、连续生产、多变量互相关联影响、动态响应特性复杂、具有多重变时滞的特点以及在炼油化工企业计算机的先进控制主要方法自适应控制、多参数预估控制、组分推断控制、神经网络、模糊控制、最佳控制及故障诊断系统等的介绍,对先进控制技术的核心--控制器以及影响控制器效果的因数-所建模型和所采用的算法做了具体分析.【期刊名称】《当代化工》【年(卷),期】2010(039)002【总页数】3页(P153-155)【关键词】状态变量;多参数预估;被控变量;干扰变量;分散控制系统;多参数预估控制【作者】沈红彦;李宏【作者单位】抚顺石化公司石油二厂科技信息部,辽宁,抚顺,113004;中国寰球工程公司辽宁分公司,辽宁,抚顺,113006【正文语种】中文【中图分类】TP273在工业生产过程中,有一系列非常重要的因素(参数)需要随时监视和控制,否则就无法确保产品质量和生产过程的正常进行。

在石油化工生产中,这些参数是时间、温度、压力、压差、流量阀位、液位、体积等。

这些参数的变化靠人巡回检测监视难以实现如前馈、大滞后、非线性等复杂的控制;另外,生产过程的过程信息和控制功能由各种仪表、热电偶、变送器、记录器、控制器等进行检测、显示、传递和控制来完成的话,则每个调节点即每一个控制方案和另一个控制方案之间是相互独立的,不能协调。

20世纪50年代出现的集中控制系统不仅成本高,而且有一个致命的缺点,即一旦计算机出现故障,整个系统就会瘫痪。

70年代以微处理机为基础的集中分散型控制系统(DCS)的出现,彻底解决了这些问题,它采用集中管理、分散控制对装置实行计算机过程管理、过程控制、实行工况的实时检测、历史工况的综合分析、未来工况的趋势预报、工艺核算等,使整个生产过程的水平大大提高,DCS的可靠性满足了装置安全生产、稳定、长周期运行的要求[1]。

为了进一步提高其控制水平、开发控制系统的先进功能,随着计算机控制系统应用的迅速发展,国外大型石化公司在生产装置上已普遍采用了先进控制技术。

信息化在炼油行业中的工艺优化与控制

信息化在炼油行业中的工艺优化与控制

信息化在炼油行业中的工艺优化与控制随着科技的不断进步,信息化已经深入到了各行各业中,炼油行业也不例外。

信息化的发展为炼油行业带来了许多机遇和挑战,尤其在工艺优化与控制方面,信息化的运用有着重要的作用。

本文将就信息化在炼油行业工艺优化与控制中的应用进行探讨。

一、工艺优化信息化技术的应用为炼油行业的工艺优化提供了新的思路和方法。

传统的炼油工艺优化主要依靠经验和试验,在效率和准确性上存在一定的局限性。

而借助信息化技术,可以有效地收集、分析和利用大量的数据,从而实现对工艺过程的精确监测和优化控制。

首先,信息化技术能够实时监测炼油过程中的各项指标,包括温度、压力、流量等。

通过传感器的安装和数据的采集,可以实现对炼油过程中关键参数的准确监控,及时发现异常情况并进行调整。

其次,信息化技术还可以将炼油过程中的数据进行自动分析和处理,通过建立模型和算法,对炼油过程进行数字化仿真和优化分析。

这可以帮助炼油企业更准确地预测工艺的变化趋势,提前进行调整和优化,从而提高生产效率和降低成本。

另外,信息化技术还能够实现工艺参数的远程监控和调整。

通过建立远程监控系统,炼油企业可以实时地监测和控制各个生产环节,及时做出调整,确保炼油过程的稳定和安全。

二、工艺控制信息化技术的应用也为炼油行业的工艺控制带来了新的机遇和挑战。

工艺控制的核心是实现对炼油过程中各个参数的精确控制和调整,以保证产品质量和生产效率的提高。

信息化技术能够提供强大的支持和保障,实现工艺控制的智能化和自动化。

首先,信息化技术可以实现对炼油过程中的各个参数进行精确控制。

通过仪器设备的联网和数据交互,可以实现对炼油过程中的温度、压力、流量等参数的实时监控和精确调整。

这不仅可以提高生产效率,还能够降低能耗和损耗,提高炼油企业的核心竞争力。

其次,信息化技术还可以实现炼油过程中各个环节的自动化控制。

通过建立自动化控制系统和算法模型,可以实现对炼油过程的自动调整和控制,提高生产效率和产品质量的稳定性。

石化行业信息化对企业生产过程监控的优化

石化行业信息化对企业生产过程监控的优化

石化行业信息化对企业生产过程监控的优化随着科技的不断发展和信息技术的日益成熟,信息化已经成为现代企业发展的必然趋势。

而石化行业作为国民经济的支柱产业之一,也积极应用信息化技术,将其融入到企业的生产过程监控中,以实现更高效、更精确的生产管理。

本文将讨论石化行业信息化对企业生产过程监控的优化,并探讨其带来的益处。

一. 信息化技术在石化行业的应用石化行业作为一个典型的高风险行业,对生产过程的监控要求高度精确和及时。

在传统的生产过程监控中,人工操作和人工收集数据往往存在许多缺陷,如信息滞后、误差较大以及工作强度大等。

而信息化技术的应用,则使得监控过程更加自动化、数字化,并大幅提高了监控效率及准确性。

1.1 自动化监控系统石化企业引入自动化监控系统,通过传感器、仪表等设备采集现场工艺参数,并实时传输数据到中央控制室。

自动化监控系统可以对关键数据进行实时展示、预警和处理,同时具备自动控制的功能,有效提升了生产流程的控制精度和稳定性。

1.2 数据可视化分析信息化技术使得企业能够将大量的数据进行整理、存储、分析和展示。

通过可视化分析,石化企业能够更直观地了解生产过程中的关键参数,及时发现并解决问题。

同时,数据的存储和分析也为企业的长期发展提供了重要的依据。

1.3 云计算和大数据云计算和大数据技术的应用,使得石化企业能够将数据存储、处理和分析的任务外包给云端服务器,降低了企业的运维成本。

同时,利用大数据技术进行数据分析,可以从庞大的数据中挖掘出有价值的信息,为企业的决策提供参考。

二. 信息化对企业生产过程监控的优化信息化技术的引入,为石化行业的企业生产过程监控带来了诸多优化效果,进一步提升了生产效率和管理水平。

2.1 实时监控和预警通过信息化技术,石化企业可以对生产过程进行实时监控,并及时对异常情况做出预警。

当生产过程中出现异常或潜在的风险时,监控系统可以立即发出警报并采取相应的预防措施,从而降低事故发生的概率,保障生产安全。

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石油石化企业信息化的先进控制与实时优化来源:[互联网] 作者:[樊少明江鹰] 发布日期:[2010-12-8 14:09:20]1 引言“十五”以来,国内炼化行业信息化水平显著提高,ERP、MES、PIMS/APS等信息系统在炼化企业得到了应用,预计到“十一五”末,这些系统将全面覆盖各主要炼化企业。

另外,炼化企业在控制系统配套、先进控制(advanced process control,APC)技术、在线优化(real time optimization,RTO)技术、实时数据库等方面也取得了长足进展。

多年来,企业的技术人员和科研院所的学者们越来越感觉企业信息化不单单信息处理,更应该通过信息化建设提高决策效率,并将决策信息快速用于生产干预,解决企业快速响应市场问题。

特别是近年供应链技术研究的不断深入,先进控制和实时优化这种管理目标与生产技术指标综合控制的手段是其他方式不能替代的。

这类手段与其他信息系统的集成应用,是国外信息化工作的热点,也是企业信息化的较高阶段。

经过对先进控制和实时优化发展趋势以及企业信息化模型构架分析和研究,以及对行业专家经验和观点的归纳总结,我们认为先进控制和实时优化不仅是生产过程的最高层面,更是企业信息化的最基础工作,应在企业信息化建设规划中加以统筹,实现与MES、APS、ERP等信息系统及DCS、PLC等控制系统的有机整合,做好在炼化企业的应用,从而促进自动化和信息化融合。

2 先进控制与实时优化基本概念和发展趋势在典型的炼化装置生产操作过程中,存在着动态响应时间滞后、变量未能在线测量、动态响应非线性、干扰相互偶合、约束、大的外部干扰等特性,从而导致传统的PID控制效果不佳。

20世纪70年代初,学术界提出以多变量预估控制为核心的先进控制(advanced process control,APC)理论,根据装置运行的实时数据,采用多变量模型预估技术,计算出最佳的设定值,送往控制器执行。

多变量预估控制范围不再只是针对某个具体的工艺测量值或与之有关的变量,而是根据1组相关的测量值乃至整个装置的所有变量。

通过实施APC,可以改善过程动态控制的性能,减少过程变量的波动幅度,使生产装置在接近其约束边界的条件下运行(卡边操作)。

90年代以来,大规模的模型预估控制和用于优化的非线性预估控制技术得以完善,在石油化工行业获得广泛应用,大量工业装置在已有DCS基础上配备了先进控制系统。

先进控制可以保证该控制环节稳定运行在给定工况,但先进控制不能确定装置的最优工况及对应的生产参数。

针对该问题,在先进控制的基础上,进一步研发出针对整个装置的在线、闭环实时优化(real-time optimization,RTO)技术。

实时优化是模拟和控制的紧密结合,在装置稳态模型的基础上,通过数据校正和更新模型参数,根据经济数据与约束条件进行模拟和优化,并将优化结果传送到先进控制系统。

实时优化与先进控制集成后的基本流程如图1所示。

图1先进控制和实时优化基本流程图近10多年来,实时优化和先进控制的集成已经成为过程工业的热点,国外化工企业纷纷在主要装置实施实时优化,以获取最大经济效益。

目前国外多数炼化重点装置已经实施了先进控制和实时优化。

随着实时优化技术和现场总线技术(FCS)的发展,先进控制和实时优化的发展趋势是:控制系统结构从分散式向集中式发展,控制范围从单个装置扩展为一批相关的装置群,集成方式从先进控制和实时优化的局部集成向企业级的全局应用发展…到,进而实现企业级控制(enterprise contr01)、高级预测(advanced forecasting)和多周期多厂优化(multi—period multi—plant optimization)。

该趋势的具体表现是数学模型规模迅速扩大,将装置模型与全厂生产动态、历史数据和财务经济指标相结合,考虑产品价格波动、原料价格、燃料价格变动,并反映到整个工厂计划中。

先进控制与实时优化是确保炼化企业“安、稳、长、满、优”生产的重要手段一,是现代控制理论与信息技术结合的产物。

前些年,作为生产过程控制的最高手段,在企业信息化全面推进的今天,已经被大多技术人员和学者确定为企业信息化特别是以ERP为核心的炼化企业信息化的最基础内容之一,应在企业信息化建设中统筹规划,避免投资不到位而影响企业信息化效果。

当今供应链技术的应用效果很大程度上也取决于先进控制和实时优化。

为此本文从企业信息化规划角度,谈谈如何发挥先进控制与实时优化的基础作用,实现与MES、APS、ERP等信息系统及DCS、PLC控制系统有机整合,做好在炼化企业的应用,从而促进工业化与信息化融合。

3企业信息化构架3.1生产执行系统概念简述从70年代后半期开始,为了解决生产运行管理的实际需求,出现了设备状态监控系统、质量管理系统和包括生产进度跟踪、生产统计等功能的生产管理系统。

90年代美国管理界提出的生产执行系统(MES)概念,将上述系统加以完善和扩展,作为联接过程控制层面各系统和经营管理层面的ERP系统的中间层。

为ERP系统提供准确及时的生产相关信息。

随着计算机技术、网络技术和通信技术的发展,生产执行系统逐渐发展成为集成化的生产执行系统(I—MES),全面覆盖生产计划优化、滚动调度、实时数据库、数据校正、收率计算、成本控制、生产统计、KPI指标实时监控、绩效分析、流程模拟、质量控制、在线优化、先进控制、资产管理、设备诊断维护、库存管理自动化、在线调优和优化控制、质量控制、比率控制,并且下联DCS、PLC、ESD(紧急停车系统)和ASM(异常事件管理系统),上联ERP、SCM、HSE、E.Business、E-Cooperation和DSS(决策支持系统)。

3.2炼化企业管控一体化发展趋势企业管理一体化是指将企业的生产过程控制、优化、运行、计划与管理作为1个整体进行控制和管理,提供整体解决方案,以实现企业的优化运行、优化控制与优化管理,全面提高企业竞争能力。

APC/RTO与MES全面融合是炼化企业管控一体化的重要发展趋势。

炼化企业管控一体化管控架构从普渡大学的5层结构(经营决策层、企业管理层、生产调度层、过程优化层、过程控制层)过渡为3层结构(ERP/MES/PCS,计划层/执行层/控制层或管理层/生产层/控制层)。

在实践中,中国石油于“十五”末提出了2大系统的思路。

针对管控一体化需求,国外领先的流程企业集成解决方案供应商纷纷提出了以统一的数据平台为基础,以MES为框架,集成先进计划及调度优化、先进控制与实时优化应用的炼化企业整体解决方案Il孓141,如图2图3所示,通过这些整体解决方案,实现了生产经营管理与生产过程控制的一体化。

3.3先进控制与实时优化在生产执行系统中的地位以下分别从化工过程优化以及系统实施与运维角度对APC/RTO与MES融合的意义进行分析。

3.3.1化工过程优化视角3.3先进控制与实时优化在生产执行系统中的地位以下分别从化工过程优化以及系统实施与运维角度对APC/RTO与MES融合的意义进行分析。

3.3.1化工过程优化视角炼化企业的优化可以分为5个层次,如图4所示。

在第l层(生产计划层)根据需求预测、供应链方案和市场情况,结合企业经营数据,设定符合原材料供应和产能约束的计划目标,即制定年度计划和月计划;在生产调度层,随时间变化,做出各装置生产能力和人员配置的决策,即周计划和现场调度;目前,炼化企业生产调度和生产计划优化一般采用线性规划、混合整数规划和离散事件模拟等数学方法,基于优化模型,获得优化的排产计划和可行的调度方案。

第3层在利用网络连接各过程单元的基础上,通过实时优化确定最优工况;第4层通过先进控制技术实现过程控制的最优调节,同时还完成紧急情况响应和诊断等工作;第5层通过DCS/PLC等自动控制系统实现工业装置的数据获取、软测量、错误检测和操作执行等功能。

当前,各炼化企业一般通过实时数据库技术将DCS/PLC的数据集成到统一的数据平台,为上层优化应用提供数据支持。

图4 炼化企业系统优化层次图有效的生产调度和计划优化需要以准确的炼厂和装置的数学模型作为优化工具。

但生产中必须根据原料和公用工程实际情况,调整工艺条件,以满足新的工况要求。

而且工业装置随着生产时间的推移,必然会发生催化剂老化、换热器结垢、设备状况变差等情况,也需要适时调整有关工艺条件。

上述2类原因引起的工艺条件变化,又会导致炼厂和装置的数学模型不准确。

目前,在生产调度和计划优化中,业务人员常反映模型不够准确,更新不够及时,并提出根据实时数据库实现有关数据的持续调校,不断更新模型中的数据,使模型中的数据与生产实际同步运行的构想。

另外,生产调度和生产计划获得优化后,又对操作管理和控制水平提出了更高的要求,如果没有相适应的先进控制和实时优化系统的配合,由于执行能力的缺失,其优化效果将不能到达预期。

先进控制与实时优化正是及时修正数学模型,解释分析实时数据库海量数据和有效执行优化调度指令的关键系统。

通过先进控制与实时优化应用和用于生产调度与计划的信息系统的有效整合,对于提高优化效果具有重要意义。

3.3.2实施与运维视角虽然先进控制系统效益明显,国内在80年代也已经开始实施先进控制系统,但炼化企业先进控制建设和应用情况与国外差距明显,特别在长期投用率方面,其主要原因是缺少长期维护。

开发单位在开发应用过程中可以保证系统的正常运行,但先进控制需要信息技术人员进行维护,这些信息技术人员既要熟悉先进控制本身,又要掌握计算机控制系统和工艺过程,各炼化企业自身缺乏足够的技术力量,导致长期维护问题日益突出。

另外,在MES系统的推广实施中,各炼化企业均建立了实时数据库和统一数据平台,从DCS系统获取实时数据,并集成LIMS数据、设备监控数据和在线分析仪表数据。

如果企业现有和新建的先进控制与实时优化系统不能充分利用MES的实时数据库,将导致额外的投资和实施,甚至会出现APC对DCS数据采集、回送与MES争资源的问题,影响装置正常运行。

中国石化由石化盈科统一承担先进控制与实时优化的实施与运维工作,明显提高了国内炼化企业先进控制系统应用效果。

实践表明,这种由信息部门统一管理,由信息技术公司统一承担实施与运维的方式,有效地加快了APC/RTO的实施速度,提高了应用效果,保证了系统的长期可靠运行。

4 企业信息化内涵思考4.1 明确先进控制与实时优化定位DCS系统是先进控制与实时优化的主要控制手段。

在先进控制技术发展的初期,曾经有DCS系统内实现先进控制的趋势。

另外,在ERP/MES/PCS 3层结构中,APC/RTO也与DCS/PLC一道被划分为PCS层的系统。

因此,先进控制与实时优化常被纳入自动化范畴,视为生产控制层面的系统,甚至与DCS/PLC系统混为一谈。

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