数据库语法大全

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数据库命令语句

数据库命令语句

数据库命令语句
1. CREATE DATABASE - 创建新数据库
2. CREATE TABLE - 创建新表
3. SELECT - 从表中选取数据
4. INSERT INTO - 向表中插入新数据
5. UPDATE - 更新表中数据
6. DELETE - 从表中删除数据
7. ALTER TABLE - 修改表的结构
8. DROP TABLE - 删除表
9. INDEX - 创建索引
10. JOIN - 在多个表之间进行关联
11. GROUP BY - 按照指定的列进行分组
12. ORDER BY - 对结果集按照指定列进行排序
13. UNION - 把两个或多个SELECT 语句的结果合并起来
14. TRUNCATE TABLE - 删除表中的所有数据,但不删除表定义
15. COMMIT - 事务提交
16. ROLLBACK - 事务回滚
17. GRANT - 赋予用户访问权限
18. REVOKE - 撤销用户访问权限
19. CREATE VIEW - 创建视图
20. ALTER VIEW - 修改视图。

数据库操作的基本语法大全

数据库操作的基本语法大全

数据库操作的基本语法⼤全1. 操作数据库:CRUD1. C(Create):创建* 创建数据库:* create database 数据库名称;* 创建数据库,判断不存在,再创建:* create database if not exists 数据库名称;* 创建数据库,并指定字符集* create database 数据库名称 character set 字符集名;* 练习:创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk* create database if not exists db4 character set gbk;2. R(Retrieve):查询* 查询所有数据库的名称:* show databases;* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句* show create database 数据库名称;3. U(Update):修改* 修改数据库的字符集* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;4. D(Delete):删除* 删除数据库* drop database 数据库名称;* 判断数据库存在,存在再删除* drop database if exists 数据库名称;5. 使⽤数据库* 查询当前正在使⽤的数据库名称* select database();* 使⽤数据库* use 数据库名称;2. 操作表1. C(Create):创建1. 语法:create table 表名(列名1 数据类型1,列名2 数据类型2,....列名n 数据类型n);* 注意:最后⼀列,不需要加逗号(,)* 数据库类型:1. int:整数类型* age int,2. double:⼩数类型* score double(5,2)3. date:⽇期,只包含年⽉⽇,yyyy-MM-dd4. datetime:⽇期,包含年⽉⽇时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss5. timestamp:时间错类型包含年⽉⽇时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss* 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使⽤当前的系统时间,来⾃动赋值6. varchar:字符串* name varchar(20):姓名最⼤20个字符* zhangsan 8个字符张三 2个字符* 创建表create table student(id int,name varchar(32),age int ,score double(4,1),birthday date,insert_time timestamp);* 复制表:* create table 表名 like 被复制的表名;2. R(Retrieve):查询* 查询某个数据库中所有的表名称* show tables;* 查询表结构* desc 表名;3. U(Update):修改1. 修改表名alter table 表名 rename to 新的表名;2. 修改表的字符集alter table 表名 character set 字符集名称;3. 添加⼀列alter table 表名 add 列名数据类型;4. 修改列名称类型alter table 表名 change 列名新列别新数据类型;alter table 表名 modify 列名新数据类型;5. 删除列alter table 表名 drop 列名;4. D(Delete):删除* drop table 表名;* drop table if exists 表名 ;3.增删改表中数据1. 添加数据:* 语法:* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);* 注意:1. 列名和值要⼀⼀对应。

数据库基本操作语句

数据库基本操作语句

数据库基本操作语句1、select 语句SELECT 语句用于从数据库中选取数据,结果被存储在一个结果表中,称为结果集。

SELECT 列名称FROM 表名称;或SELECT *FROM 表名称;2、select distinct 语句SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。

在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。

DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。

SELECT DISTINCT 列名称FROM 表名称;3、where 子句WHERE 子句用于提取那些满足指定条件的记录。

SELECT *FROM 表名称WHERE 列名称运算符值;运算符:大于、等于、小于、between、like…SQL 使用单引号来引用字符;如果是数值,不需要加引号4、and 和or 运算符AND & OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

如果第一个条件和第二个条件都成立,则AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则OR 运算符显示一条记录。

SELECT * FROM 表名称WHERE 列1 = 值1AND (列2 = 值2 OR 列2 = 值3);5、order by 语句ORDER BY 关键字用于对结果集进行排序。

ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。

ORDER BY 关键字默认按照升序(ASC)对记录进行排序。

如果需要按照降序对记录进行排序,您可以使用DESC 关键字。

SELECT * FROM 表名称ORDER BY 列名称ASC|DESC;6、insert into 语句INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。

第一种形式无需指定要插入数据的列名,只需提供被插入的值即可:INSERT INTO 表名称VALUES (值1,值2,...);第二种形式需要指定列名及被插入的值:INSERT INTO 表名称(列1,列2,...)VALUES (值1,值2,...);7、update 语句UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录。

sap hana数据库 sql语法

sap hana数据库 sql语法

sap hana数据库 sql语法SAP HANA数据库SQL语法SAP HANA是一种内存计算数据库管理系统,其SQL语法是开发和管理该数据库的重要工具。

本文将介绍SAP HANA数据库的SQL语法,包括常用的查询、操作和管理语句。

一、查询语句1. SELECT语句:用于从数据库中检索数据。

可以指定要检索的列、表和条件。

例如:SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;2. WHERE子句:用于筛选满足特定条件的数据。

例如:SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 = 值;3. ORDER BY子句:用于按指定的列对结果进行排序。

例如:SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;4. GROUP BY子句:用于对结果进行分组。

例如:SELECT 列名, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 列名;5. JOIN语句:用于将多个表连接在一起,以便检索相关的数据。

例如:SELECT * FROM 表名1 JOIN 表名2 ON 表名1.列名 = 表名2.列名;二、操作语句1. INSERT语句:用于向数据库中插入新的行。

例如:INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3) VALUES (值1, 值2, 值3); 2. UPDATE语句:用于修改数据库中的现有行。

例如:UPDATE 表名 SET 列名 = 新值 WHERE 条件;3. DELETE语句:用于从数据库中删除行。

例如:DELETE FROM 表名 WHERE 条件;三、管理语句1. CREATE TABLE语句:用于创建新的数据表。

例如:CREATE TABLE 表名 (列1 数据类型, 列2 数据类型, 列3 数据类型);2. ALTER TABLE语句:用于修改已有的数据表结构。

例如:ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型;3. DROP TABLE语句:用于删除已有的数据表。

关系数据库常用SQL语句语法大全

关系数据库常用SQL语句语法大全

关系数据库常⽤SQL 语句语法⼤全创建表语法CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[列级完整性约束条件][,<列名> <数据类型>[列级完整性约束条件]]…);列级完整性约束条件有NULL[可为空]、NOT NULL[不为空]、UNIQUE[唯⼀],可以组合使⽤,但是不能重复和对⽴关系同时存在。

⽰例-- 创建学⽣表CREATE TABLE Student ( Id INT NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY, Name VARCHAR(20) NOT NULL, Age INT NULL, Gender VARCHAR(4) NULL);删除表语法DROP TABLE <表名>;⽰例-- 删除学⽣表DROP TABLE Student;清空表语法TRUNCATE TABLE <表名>;⽰例-- 删除学⽣表TRUNCATE TABLE Student;修改表######语法-- 添加列ALTER TABLE <表名> [ADD <新列名> <数据类型>[列级完整性约束条件]]-- 删除列ALTER TABLE <表名> [DROP COLUMN <列名>]-- 修改列ALTER TABLE <表名> [MODIFY COLUMN <列名> <数据类型> [列级完整性约束条件]]⽰例-- 添加学⽣表`Phone`列ALTER TABLE Student ADD Phone VARCHAR(15) NULL;-- 删除学⽣表`Phone`列ALTER TABLE Student DROP COLUMN Phone;-- 修改学⽣表`Phone`列ALTER TABLE Student MODIFY Phone VARCHAR(13) NULL;SQL 查询语句语法SELECT [ALL|DISTINCT] <⽬标列表达式>[,<⽬标列表达式>]…FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]…[WHERE <条件表达式>][GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]][ORDER BY <列名> [ASC|DESC]…]SQL 查询语句的顺序:SELECT 、FROM 、WHERE 、GROUP BY 、HAVING 、ORDER BY 。

数据库语句大全

数据库语句大全

一、基础1、说明:创建数据库Create DATABASE database—name2、说明:删除数据库drop database dbname3、说明:备份sql server-——创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice ‘disk‘, ‘testBack‘,‘c:\mssql7backup\MyNwind_1。

dat‘-——开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明:创建新表create table tabname(col1 type1 [not null][primary key],col2 type2 [not null],。

.)根据已有的表创建新表:A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明:删除新表drop table tabname6、说明:增加一个列Alter table tabname add column col type注:列增加后将不能删除.DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明:添加主键:Alter table tabname add primary key(col)说明:删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)8、说明:创建索引:create [unique]index idxname on tabname(col….)删除索引:drop index idxname注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。

9、说明:创建视图:create view viewname as select statement删除视图:drop view viewname10、说明:几个简单的基本的sql语句选择:select *from table1 where 范围插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除:delete from table1 where 范围更新:update table1 set field1=value1 where 范围查找:select *from table1 where field1 like ’%value1%' --—like的语法很精妙,查资料!排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数:select count as totalcount from table1求和:select sum(field1) as sumvalue from table1平均:select avg(field1) as avgvalue from table1最大:select max(field1) as maxvalue from table1最小:select min(field1) as minvalue from table111、说明:几个高级查询运算词A:UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如TABLE1 和TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。

oracle常用语法

oracle常用语法

oracle常用语法Oracle是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,它被广泛使用于企业级应用程序和其他高效数据处理方案中。

在使用Oracle时,需要掌握一些常用的语法和技巧,才能更轻松地处理数据。

下面我们来介绍一些常用的Oracle语法。

1. SELECT语句SELECT语句是Oracle中最常用的语句之一,它用于从表中检索数据。

SELECT语句的基本语法如下:SELECT column1, column2, …, columnN FROM table_name;其中,column1, column2, …, columnN是需要检索的列名,table_name是需要从中检索数据的表名。

可以使用通配符(*)来检索所有列。

2. WHERE语句WHERE语句用于从表中选择满足指定条件的行。

它的基本语法如下:SELECT column1, column2, …, columnN FROM table_name WHERE condition;其中,condition是指定的条件,可以使用比较运算符(>、<、=、>=、<=、<>)和逻辑运算符(AND、OR、NOT)来连接多个条件。

例如:SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000 AND department = 'Sales';此语句将从employees表中选择薪资大于50000且所在部门为“Sales”的员工。

3. ORDER BY语句ORDER BY语句用于按照指定的列对检索结果进行排序。

它的基本语法如下:SELECT column1, column2, …, columnN FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC];其中,ASC表示按升序排列,DESC表示按降序排列。

例如:SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;此语句将从employees表中选择所有员工,并按薪资从高到低进行排序。

各个数据库语法的不同

各个数据库语法的不同

1、group by:sql server中group by后要将select后的所有字段名都加上,否则会报:选择列表中的列‘。

’无效,因为该列没有包含在聚合函数或GROUP BY 子句中。

而mysql和sybase则不需要。

具体参考mon.database.daoAPViewAPDaoImp中loadApPosiStat()方法。

2、对于取符合条件的数据的前几条:sql server、sybase和mysql均不同,具体可参考:mon.database.dao.PerfStaDAO中getIpList()方法。

3、对于查询语句中的round()函数,sybase与sql server、mysql不同,具体参考:mon.database.dao.PerfStaDAO中getIps()方法。

4、sybase对大小写敏感,必须保证数据库中、拼的sql语句中、hibernate配置文件中大小写一致,否则会报错查不到数据。

5、如果要判空应涉及到是否为null、‘’、空格三种。

因为sybase会把插入的‘’默认为空格插入。

6、对于查询语句中如果是字符一定要加单引号,如果是整型一定不要加单引号,sybase对此很敏感。

7、Level、count是sybase的关键字,起字段名或别名是不要用。

file、USER、rule、view为sql server中的关键字,,起字段名或别名是不要用。

8、对于max、avg、sum等函数中的字段如果是varchar型,sql server和mysql直接在字段名后加0就可以,eg:max(num+0),但是sybase应用convert 函数先对其进行转换,eg:max(convert(numeric(18,0),num))9、自增长:sybase:id numeric(15,0) identitySqlServer:id int IDENTITY(1,1) NOT NULLMysql:`id` int(11) NOT NULL auto_increment10、sqlserver/sybase 批量插入记录时,对有标识列的字段要设置setIDENTITY_INSERT 表名 on,然后再执行插入记录操作;插入完毕后恢复为off 设置格式: set IDENTITY_INSERT 表名 on set IDENTITY_INSERT 表名 off(具体在sqlserver和sybase中dbserver_data.sql中有体现) 11、解决sybase乱码问题:(用以下的方法,也可以在server config中配置)解决乱码:(默认装到c:)1.c:\>cd \sybase\charsets\cp936(utf8)2.c:\sybase\charsets\cp936> charset -Usa -P -Sxueyijuan binary.srtcp936(charset –Usa –Pxxx –Sxxx nocase.srt utf8)3.在SQL环境中(直接在命令行处写isql) 1>select name,id fromsyscharsets2>go找到name为cp936对应的id(假设为171)4.1>sp_configure "default character set id",1712>go5.重启server两次。

数据库的基本语法及操作

数据库的基本语法及操作

数据库的基本语法及操作结构化查询语⾔包含6个部分:1、数据查询语⾔(DQL:Data Query Language):其语句,也称为“数据检索语句”,⽤以从表中获得数据,确定数据怎样在应⽤程序给出;保留字SELECT是DQL(也是所有SQL)⽤得最多的动词,其他DQL常⽤的保留字有WHERE,ORDER BY,GROUP BY和HAVING。

这些DQL保留字常与其它类型的SQL语句⼀起使⽤。

2、数据操作语⾔(DML:Data Manipulation Language):其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。

它们分别⽤于添加、修改和删除。

3、事务控制语⾔(TCL):它的语句能确保被DML语句影响的表的所有⾏及时得以更新。

包括COMMIT(提交)命令、SAVEPOINT(保存点)命令、ROLLBACK(回滚)命令。

4、数据控制语⾔(DCL):它的语句通过GRANT或REVOKE实现权限控制,确定单个⽤户和⽤户组对数据库对象的访问。

某些RDBMS可⽤GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。

5、数据定义语⾔(DDL):其语句包括动词CREATE,ALTER和DROP。

在数据库中创建新表或修改、删除表(CREAT TABLE 或 DROP TABLE);为表加⼊索引等。

6、指针控制语⾔(CCL):它的语句,像DECLARE CURSOR,FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT⽤于对⼀个或多个表单独⾏的操作。

1. 数据库引擎:InnoDB:⽀持事务, ⽀持外键⽀持崩溃修复能⼒并发控制修改缺点:读写效率低占⽤空间⼤MyISAM :⽀持静态型动态型,压缩型优势:占⽤空间少,插⼊时候⽐较⾼数据的完整性Memory:默认使⽤hash索引放在内存中,处理速度快临时表缺点:放⼊内存,断电后,就失效了。

安全性差=不能建⽴太⼤的表1.2 创建数据库:语法:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] <数据库名>[[DEFAULT] CHARACTER SET <字符集名>][[DEFAULT] COLLATE <校对规则名>];<数据库名>:创建数据库的名称。

数据库基本查询语句

数据库基本查询语句

数据库基本查询语句1. SELECT语句:用于从数据库中选取所需的数据,可以指定要选择的列或表中所有列。

例如:SELECT * FROM table_name;2. WHERE语句:用于从表中选择满足条件的行。

例如:SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';3. ORDER BY语句:用于按指定列对结果集进行排序。

例如:SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC;4. GROUP BY语句:用于将结果集按指定列分组,通常与聚合函数一起使用。

例如:SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;5. JOIN语句:用于将两个或多个表中的行连接起来。

例如:SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;6. UNION语句:用于将两个或多个SELECT语句的结果集合并成一个结果集。

例如:SELECT column_name FROM table1 UNION SELECT column_name FROM table2;7. DISTINCT语句:用于返回唯一不同的值。

例如:SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;8. LIMIT语句:用于限制结果集中返回的行数。

例如:SELECT * FROM table_name LIMIT 10;9. COUNT函数:用于返回满足条件的行数。

例如:SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'value';10. AVG函数:用于计算指定列的平均值。

分布式数据库查询语法

分布式数据库查询语法

分布式数据库查询语法
分布式数据库查询语法通常遵循一种标准化的查询语言,以确保在不同的数据库节点上执行查询时的一致性和可移植性。

下面是一些常见的分布式数据库查询语法示例:
1. 选择查询(Select Query):
```sql
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
```
2. 插入查询(Insert Query):
```sql
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);
```
3. 更新查询(Update Query):
```sql
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
```
4. 删除查询(Delete Query):
```sql
DELETE FROM table_name WHERE condition;
```
这些查询语法与传统的关系型数据库的查询语法类似,但分布式数据库可能需要额外的语法或功能来处理数据的分布和分片。

一些分布式数据库还支持特定的扩展或函数,以提供更高级的查询功能和优化。

需要注意的是,具体的语法可能会因不同的分布式数据库系统而有所差异。

因此,在使用特定的分布式数据库时,建议查阅该数据库的官方文档或参考资料,以了解其特定的查询语法和功能。

数据库语法大全

数据库语法大全

数据库语法⼤全⼀、简单的增删改查:表名为room查:select *from 表 where 字段=要查询的值增:insert into room values(‘要增加的值’,…..)改:udate 表 set roomjc=’DDD’ where id=1;(改变room表中字段id为1的roomjc的数据)删: delete from room where id=’1’(删除表中字段ID为1的那⼀⾏数据)⼆、建表Create table 表名( 主键ID⾃增字段字段类型 identity(1,1) not null 主键(primary key)字段字段类型 null 外键(foreign key)(还有⼀个唯⼀约束unique(col_name))… ……….)向表中插⼊数据:Insert into 表名 values(’1’,’aa’)…………….. …….删除数据表:Drop table 表名;三、数据的查询1.查询多少到多少之间的数据(⽤”between”关键字)Select *from room where id between 1 and 5 (查询id为1到5之间的数据)2.改变字段名Select 名称=foodname 类型=foodbjf from room (把表中room中的字段名为foodname改成”名称”,foodbjf改为”类型”)3.查询重复的数据(关键字”group by” (分组)) g roup by 列名having 条件表达式Select *from room where roombjf in(select roombjf from room group by roombjf having count (roombjf)>1) order by id(“查询表中room 字段为roombjf的重复数据”按id进⾏排序)升序:order by 字段 asc 降序:order by 字段 desc 4.删除重复的数据(所有重复的都将删除):将select改为delete还可以⽤distinct关键字:select distinct 字段名 from 表名5.限制返回⾏数(top n)则查询结果值显⽰表中前n条记录:Select top 5 from 表名;6.逻辑运算符:And:⽤来链接两个必须同时成⽴的条件Or:任意⼀个成⽴即可Not:⽤来给定的结果取反7聚合函数:sum():求和 avg():平均值 min():最⼩值 max():最⼤值Count(*):返回满⾜select语句中指定的条件的记录的个数四、表数据类型五、约束和视图1.五种约束名称及其作⽤2.创建约束创建主键约束Alter table [表名] add constraint pk_表_字段名primary key 字段名;创建默认约束(例如:为表中的证件类型设置默认值为”⾝份证”)Alter table 表名 add constraint default_表_字段名default (’⾝份证’)for 字段名创建唯⼀约束Alter table 表名 add constraint uq_表名_字段名unique(字段名)创建检查约束Alter table 表名 add constraint ck_表名_字段名check(性别=‘男’,性别=’⼥’)外键约束(例如向⼊住表中客户编号设置约束)Alter table 表名 add constraint fk_⼊住表_客户表foreign key(客户编号) references 客户表(客户编号)设置索引Create index ix_字段名 on 表名(字段名)六、视图、视图是从⼀个表或⼏个基本表(或视图)导出的虚拟表举例:视图使⽤的时候跟表⼀样。

数据库语句大全

数据库语句大全

数据库语句大全
数据库语句是指用于操作数据库的命令或语句,包括数据查询、插入、更新、删除等操作。

以下是常见的数据库语句:1.SELECT:用于查询数据
表中的数据。

2.INSERT:用于向数据表中插入新的数据。

3.UPDATE:用于
更新数据表中的数据。

4.DELETE:用于删除数据表中的数据。

5.CREATE:
用于创建新的数据表、视图、索引等。

6.ALTER:用于修改数据表的结构,如添加、删除、修改列等。

7.DROP:用于删除数据表、视图、索引等。

8.TRUNCATE:用于清空数据表中的数据。

9.JOIN:用于连接多个数据表,
进行数据查询。

10.UNION:用于合并多个查询结果集。

11.GROUPBY:用于
对查询结果进行分组。

12.ORDERBY:用于对查询结果进行排序。

13.LIMIT:用于限制查询结果的数量。

14.WHERE:用于指定查询条件。

15.HAVING:
用于指定分组后的查询条件。

16.IN:用于指定多个值作为查询条件。

17.LIKE:用于模糊查询。

18.EXISTS:用于判断是否存在符合条件的数据。

19.NOT:用于否定查询条件。

20.COUNT:用于统计查询结果的数量。

以上
是常见的数据库语句,不同的数据库系统可能会有一些特定的语句或语法。

在使用数据库时,需要根据具体的情况选择合适的语句来操作数据。

dm创建数据库语法

dm创建数据库语法

dm创建数据库语法在数据库管理系统中,DM(Data Manipulation)语言用于创建、修改和查询数据库。

下面是使用DM语言创建数据库的基本语法:1. 创建数据库:CREATE DATABASE database_name;2. 创建表格:CREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,....);3. 添加主键:ALTER TABLE table_nameADD CONSTRAINT pk_constraint PRIMARY KEY (column_name);4. 添加外键:ALTER TABLE child_tableADD CONSTRAINT fk_constraint FOREIGN KEY (column_name) REFERENCES parent_table (column_name);5. 添加索引:CREATE INDEX index_nameON table_name (column_name);6. 插入数据:INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);7. 更新数据:UPDATE table_nameSET column_name = new_valueWHERE condition;8. 删除数据:DELETE FROM table_nameWHERE condition;9. 查询数据:SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;10. 连接表格:SELECT column1, column2, ...FROM table1INNER JOIN table2 ON condition;11. 排序数据:SELECT column1, column2, ...FROM table_nameORDER BY column_name ASC/DESC;12. 分组数据:SELECT column1, COUNT(column2)FROM table_nameGROUP BY column1;13. 删除表格:DROP TABLE table_name;14. 删除数据库:DROP DATABASE database_name;以上是使用DM语言创建数据库的基本语法。

数据库查询数据语句

数据库查询数据语句

数据库查询数据语句数据库查询数据语句是指利用数据库查询语言或指令,从数据库中获取需要的数据。

在实际数据操作中,查询数据是计算机数据库系统最主要的功能之一。

下面我们来介绍一些常见的数据库查询语句。

1. SELECT语句SELECT语句用于从表中选择数据。

它的格式如下:SELECT field1, field2, field3… FROM table_name WHERE condition其中field1、field2、field3表示要查询的字段名,多个字段名之间用逗号分隔;table_name表示表名;WHERE条件是用来筛选数据的,如果不加WHERE条件,则返回表中所有的数据。

例如,查询表中所有数据的语句如下:SELECT * FROM table_name2. WHERE语句其中condition是用来筛选数据的条件,它可以包含比较运算符(=、<、>、<=、>=)、逻辑运算符(AND、OR、NOT)、通配符(%、_)等。

例如,查询表中age字段大于18的数据的语句如下:3. ORDER BY语句ORDER BY语句用于对查询结果进行排序,默认情况下是按照升序排列。

其格式如下:其中field是要排序的字段名,ASC表示升序,DESC表示降序。

例如,查询表中age 字段升序排序的语句如下:GROUP BY语句用于按照指定字段进行数据分组,常用于统计查询。

其格式如下:5. LIMIT语句LIMIT语句用于限制查询结果的数量,主要用于分页查询。

其格式如下:其中start是查询结果的起始位置,count是要查询的数据数量。

例如,查询表中前10条数据的语句如下:6. JOIN语句JOIN语句是用于连接多个表的语句,通常用于多表查询。

其格式如下:其中table1、table2是要连接的表名,ON是连接条件。

例如,查询两个表中相同id 的数据的语句如下:7. COUNT、AVG、SUM等聚合函数COUNT、AVG、SUM等聚合函数用于对查询结果进行统计,常用于统计汇总。

oracle 的语法

oracle 的语法

oracle 的语法Oracle的语法是一种用于访问和管理Oracle数据库的编程语言。

它提供了一种结构化的方式来存储、操作和检索数据,并允许用户创建和管理数据库对象。

本文将介绍一些常用的Oracle语法,并解释其用法和含义。

一、DDL语句DDL(Data Definition Language)语句用于定义和管理数据库对象,例如表、视图、索引等。

常用的DDL语句包括CREATE、ALTER和DROP。

1. CREATE TABLECREATE TABLE语句用于创建表。

它指定了表的名称和列的定义。

列的定义包括名称、数据类型和约束条件等。

例如:CREATE TABLE employees (employee_id NUMBER(10),first_name VARCHAR2(50),last_name VARCHAR2(50),hire_date DATE,salary NUMBER(10,2));2. ALTER TABLEALTER TABLE语句用于修改表的结构。

它可以添加、修改或删除列,添加或删除约束等。

例如:ALTER TABLE employeesADD (department_id NUMBER(10));3. DROP TABLEDROP TABLE语句用于删除表。

它会删除表的定义和所有相关的数据。

例如:DROP TABLE employees;二、DML语句DML(Data Manipulation Language)语句用于操作数据库中的数据。

常用的DML语句包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。

1. SELECTSELECT语句用于查询数据库中的数据。

它可以指定要查询的列、表和条件等。

例如:SELECT employee_id, first_name, last_nameFROM employeesWHERE department_id = 100;2. INSERTINSERT语句用于向表中插入新的数据。

SQL数据库语句大全大全(完全整理版)

SQL数据库语句大全大全(完全整理版)

SQL语句大全——语句功能-—数据操作SELECT —-从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行DELETE —-从数据库表中删除数据行UPDATE ——更新数据库表中的数据-数据定义CREATE TABLE -—创建一个数据库表DROP TABLE --从数据库中删除表ALTER TABLE -—修改数据库表结构CREATE VIEW -—创建一个视图DROP VIEW --从数据库中删除视图CREATE INDEX -—为数据库表创建一个索引DROP INDEX ——从数据库中删除索引CREATE PROCEDURE —-创建一个存储过程DROP PROCEDURE —-从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER —-创建一个触发器DROP TRIGGER —-从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA ——向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN ——创建一个数据值域ALTER DOMAIN --改变域定义DROP DOMAIN —-从数据库中删除一个域-—数据控制GRANT -—授予用户访问权限DENY --拒绝用户访问REVOKE ——解除用户访问权限--事务控制COMMIT --结束当前事务ROLLBACK --中止当前事务SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征-—程序化SQLDECLARE -—为查询设定游标EXPLAN —-为查询描述数据访问计划OPEN ——检索查询结果打开一个游标FETCH -—检索一行查询结果CLOSE -—关闭游标PREPARE —-为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句DESCRIBE ——描述准备好的查询———局部变量declare @id char(10)—-set @id = ’10010001'select @id = ’10010001’—-—全局变量—-—必须以@@开头—-IF ELSEdeclare @x int @y int @z intselect @x = 1 @y = 2 @z=3if @x > @yprint 'x 〉y’ ——打印字符串'x 〉y’else if @y 〉@zprint 'y 〉z’else print 'z > y’--CASEuse panguupdate employeeset e_wage =casewhen job_level = ’1’ then e_wage*1。

数据库基本SQL语句大全【范本模板】

数据库基本SQL语句大全【范本模板】

数据库基本SQL语句大全数据库基本--—-SQL语句大全一、基础1、说明:创建数据库Create DATABASE database—name2、说明:删除数据库drop database dbname3、说明:备份sql server—-- 创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', ’testBack’, 'c:\mssql7backup\MyNwind_1。

dat’———开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明:创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 ty pe2 [not null],。

.)根据已有的表创建新表:A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B:create table tab_new as select col1,col2…from tab_old defin ition only5、说明:删除新表drop table tabname6、说明:增加一个列Alter table tabname add column col type注:列增加后将不能删除。

DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)8、说明:创建索引:create [unique]index idxname on tabname(col….)删除索引:drop index idxname注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。

数据库基本语法

数据库基本语法

数据库基本语法(1)数据记录筛选: sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 orderby 字段名 [desc] " sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' orderby 字段名 [desc]"sql="select top10 * from 数据表 where 字段名 orderby 字段名[desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 in('值1','值2','值3')"sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值 2"(2)更新数据记录:sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2……字段n=值n where 条件表达式"(3)删除数据记录:sql="delete from 数据表 where 条件表达式"sql="delete from 数据表 "(将数据表所有记录删除)(4)添加数据记录:sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3…) values(值1,值2,值3…)"sql="insert into ⽬标数据表 select * from 源数据表"(把源数据表的记录添加到⽬标数据表) (5)数据记录统计函数:AVG(字段名)得出⼀个表格栏平均值COUNT(*|字段名)对数据⾏数的统计或对某⼀栏有值的数据⾏数统计MAX(字段名)取得⼀个表格栏最⼤的值MIN(字段名)取得⼀个表格栏最⼩的值SUM(字段名)把数据栏的值相加引⽤以上函数的⽅法:sql="selectsum(字段名)as别名from数据表where条件表达式"setrs=conn.excute(sql)⽤rs("别名")获取统的计值,其它函数运⽤同上。

数据库查询sql语句大全

数据库查询sql语句大全

数据库查询sql语句大全一、常用查询语句1. SELECT:查询语句,用于从表中选取数据。

2. FROM:指定要查询的表名称。

4. ORDER BY:将结果集按照指定的列进行排序。

二、数据过滤语句1. WHERESELECT * FROM 表名 WHERE 列名=值; --- 查找指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名<>值; --- 不等于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名>值; --- 大于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名>=值; --- 大于等于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名<值; --- 小于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名<=值; --- 小于等于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 BETWEEN 值1 AND 值2; --- 查找指定范围内的值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '值%'; --- 查找以指定值开头的值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%值'; --- 查找以指定值结尾的值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%值%'; --- 查找包含指定值的值2. INSELECT * FROM 表名 WHERE 列名 IN (值1,值2,...); --- 查找在指定值列表中的值3. NOT IN4. EXISTS6. LIKE三、运算符1. 加法 +SELECT 列名1 + 列名2 AS 别名 FROM 表名;2. 减法 -3. 乘法 *4. 除法 /5. 取模 %四、数据排序1. ORDER BYSELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC; --- 升序排序SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 DESC; --- 降序排序2. 多列排序五、数据聚合1. COUNT2. SUM3. AVG4. MAX六、数据分组SELECT 列名1,COUNT(列名2) AS 别名 FROM 表名 GROUP BY 列名1; --- 按照列名1分组,计算列名2的计数七、数据连接1. 内连接SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 条件; --- 内连接表1和表2,并按照条件进行匹配八、数据更新和删除1. UPDATE2. DELETEDELETE FROM 表名 WHERE 条件; --- 删除表中满足条件的记录1. CREATE TABLEDROP TABLE 表名; --- 删除表十、数据备份和还原1. 备份mysqldump -u用户名 -p密码数据库名 > 备份文件.sql;2. 还原以上就是数据库查询SQL语句大全中文部分了。

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一、简单的增删改查:
表名为room
查:select *from 表 where 字段=要查询的值
增:insert into room values(…要增加的值‟,…..)
改:udate 表 set roomjc=‟DDD‟ where id=1;(改变room表中字段id为1的roomjc的数据)
删: delete from room where id=‟1‟(删除表中字段ID为1的那一行数据)
二、建表
Create table 表名( 主键ID自增
字段字段类型 identity(1,1) not null 主键(primary key)
字段字段类型 null 外键(foreign key)
(还有一个唯一约束unique(col_name))
… ……….
)
向表中插入数据:
Insert into 表名 values(‟1‟,‟aa‟)
…………….. …….
删除数据表:
Drop table 表名;
三、数据的查询
1.查询多少到多少之间的数据(用”between”关键字)
Select *from room where id between 1 and 5 (查询id为1到5之间的数据) 2.改变字段名
Select 名称=foodname 类型=foodbjf from room (把表中room中的字段名为foodname改成”名称”,foodbjf改为”类型”)
3.查询重复的数据(关键字”group by” (分组)) g roup by 列名 having 条件表达式
Select *from room where roombjf in(select roombjf from room group by roombjf having count (roombjf)>1) order by id(“查询表中room 字段为roombjf的重复数据”按id进行排序)
升序:order by 字段 asc 降序:order by 字段 desc
4.删除重复的数据(所有重复的都将删除):
将select改为delete还可以用distinct关键字:select distinct 字段名 from 表名5.限制返回行数(top n)则查询结果值显示表中前n条记录:
Select top 5 from 表名;
6.逻辑运算符:
And:用来链接两个必须同时成立的条件
Or:任意一个成立即可
Not:用来给定的结果取反
7聚合函数:
sum():求和 avg():平均值 min():最小值 max():最大值
Count(*):返回满足select语句中指定的条件的记录的个数
四、表数据类型
五、约束和视图
1.五种约束名称及其作用
2.创建约束
2.1创建主键约束
Alter table [表名] add constraint pk_表_字段名 primary key 字段名;2.2创建默认约束(例如:为表中的证件类型设置默认值为”身份证”)
Alter table 表名 add constraint default_表_字段名 default (‟身份证‟)for 字段名
2.3 创建唯一约束
Alter table 表名 add constraint uq_表名_字段名 unique(字段名)
2.4创建检查约束
Alter table 表名 add constraint ck_表名_字段名 check(性别=…男‟,性别=‟女‟)
2.5外键约束(例如向入住表中客户编号设置约束)
Alter table 表名 add constraint fk_入住表_客户表 foreign key(客户编号)references 客户表(客户编号)
2.6设置索引
Create index ix_字段名 on 表名(字段名)
/longhs/p/3670307.html
六、视图
3.1、视图是从一个表或几个基本表(或视图)导出的虚拟表
举例:视图使用的时候跟表一样。

主要作用是不让所有的人都能看到整张表。

比如有个员工信息表,里面有联系方式,薪资等,可能只希望HR能看到薪资,其他人只能看到联系方式,那么就可以使用视图来实现。

3.2、视图的作用
1、视图能过简化用户的操作
2、视图使用户能以多种角度看待同一数据
3、视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
4、视图能够对机密事件进行保护
5、适当的利用视图可以更清晰的表达查询
七、存储过程
一、存储过程:
存储过程是SQL 语句和可选控制流语句的预编译集合,以一个名称存储并作为一个单元处理。

存储过程存储在数据库内,可由应用程序通过一个调用执行,而且允许用户声明变量、有条件执行以及其它强大的编程功能。

存储过程在创建时即在服务器上进行编译,所以执行起来比单个SQL语句快。

二、存储过程的优点:
1.允许模块化程序设计,就是说只需要创建一次过程,以后在程序中就可以调用该过程任意次。

2.允许更快执行,如果某操作需要执行大量SQL语句或重复执行,存储过程比SQL语句执行的要快。

3.减少网络流量,例如一个需要数百行的SQL代码的操作有一条执行语句完成,不需要在网络中发送数百行代码。

4.更好的安全机制,对于没有权限执行存储过程的用户,也可授权他们执行存储过程。

5.当对数据库进行复杂操作时(如对多个表进行Update,Insert,Query,Delete时),可将此复杂操作用存储过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用。

三、存储过程语法
Create proc 存储过程名
参数名参数类型
As
操作语句Update 表 set 字段名=参数 where 条件
调用参数:
Exec 存储过程名参数=’’
数据的完整性:要求数据库中的数据具有准确性。

准确性是通过数据表的设计和约束来实现的
1. 实体完整性约束
实体完整性约束要求表中的每一行数据都反映不同的实体,不能在表中存在完全相同的数据行。

实现方法:索引、唯一约束、主键约束、标识列属性
2.域完整性约束
域完整性约束是给定列输入有效性。

实现方法:限制数据类型
条件语句:
USE cygl
go
IF (SELECT roomname FROM zhangdan WHERE roomname='足球场')='空闲' BEGIN
-- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from
-- interfering with SELECT statements.
PRINT'该场馆已经没人使用,可以出租'
SELECT*FROM zhangdan WHERE roomname='足球场'
END ELSE
PRINT'该场馆已经有人预订了,非常抱歉'
Oracle数据库:/zt/773/。

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