左连接的写法
sqlserver多表查询 左连接的写法
SQL Server是一种关系型数据库管理系统，用于管理和处理大规模数据。
在实际应用中，经常需要进行多表查询，而左连接是一种常用的查询方式。
本文将详细介绍SQL Server中多表查询和左连接的写法，希望能够对读者有所帮助。
一、多表查询的概念多表查询是指在一个SQL语句中涉及多个表的查询操作。
在实际应用中，多表查询是非常常见的，因为不同的数据可能存储在不同的表中，需要通过多表查询来获取所需的数据。
在SQL Server中，多表查询可以通过JOIN操作来实现，包括内连接、外连接等不同的方式。
二、左连接的概念左连接是一种外连接的类型，它返回包括左表中的所有记录以及右表中匹配的记录。
如果右表中没有匹配的记录，则返回NULL。
在SQL Server中，左连接可以通过LEFT JOIN关键字来实现。
左连接通常用于获取左表中的所有记录，以及与之相关联的右表中的记录，即使右表中没有匹配的记录。
三、SQL Server中多表查询的实现在SQL Server中，可以使用多种方式来实现多表查询，包括使用子查询、使用关联子查询、使用子查询和JOIN等。
下面将依次介绍这些方法的具体实现方式。
1. 使用子查询使用子查询是最简单的多表查询方式之一。
可以将一个查询的结果作为另一个查询的条件，从而实现多表查询的目的。
例如：```SELECT *FROM Table1WHERE Field1 IN (SELECT Field2 FROM Table2)```2. 使用关联子查询关联子查询是指在子查询中使用外部表的字段来进行条件过滤，从而实现多表查询的目的。
例如：```SELECT *FROM Table1WHERE EXISTS (SELECT * FROM Table2 WHERE Table1.Field1 = Table2.Field2)```3. 使用子查询和JOIN在实际应用中，可以将子查询和JOIN操作结合起来，以实现更复杂的多表查询需求。
数据库 内连接,左连,右连,全连的区别
数据库内连接，左连，右连，全连的区别废话不说，直接上数据create table AA(A_ID INT,A_NAME CHAR(8))create table BB(B_ID INT,B_NAME CHAR(8))向AA,BB 分别添加AA:BB1. 内联语句：select * from AA INNER JOIN BB ON AA.A_ID=BB.B_ID其实内联就相当于select * from AA ，BB where AA.A_ID=BB.B_ID可以看到，这就是大家最普通用的语法结构。
只有符合 AA.A_ID=BB.B_ID条件的才输出2 左连语句select * from AA LEFT JOIN BB ON AA.A_ID=BB.B_ID大家可以看到，是以AA表为基础，不管BB表中，是否含有AA中的元素，AA都输入，但是BB中以NULL元素补充3 右连语句select * from AA RIGHT JOIN BB ON AA.A_ID=BB.B_ID大家可以看到这种情况跟上边一样，只是是以BB表为基础，用AA补充。
大家猜想下如果 AA LEFT JOIN BB 和BBRIGHT JOIN AA结果一样吗？我为大家测试下可以看到显示字段前后有所变化，其他都是完全一样的4 全连接语句select * from BB full JOIN AA ON AA.A_ID=BB.B_ID大家可以看到这次表里，是AA BB 全都补充上是左连，右连的一个合集。
相信大家通过我这个小例子就可以清楚的学会这个知识点了。
呵呵一片飞羽，手打测试。
希望大家转载注明百度“一片飞羽”不胜感激。
mysql：左连接、内连接、in（）语句以及对比
mysql：左连接、内连接、in（）语句以及对比
左连接：
格式：
select 列1,列2,列N from
tableA left join tableB
on tableA.列 = tableB.列(正常是一个外键列) [此处表连接成一张大表，完全当成一张普通表看]
where,having,group by …照常写。
理解：
左连接：即以左表为基准，到右表找匹配的数据，找不到匹配的用NULL补齐。
右连接和左连接类似，不再赘述，更加推荐左连接。
内连接：
select 列1,列2,列N from
tableA inner join tableB
on tableA.列 = tableB.列(正常是一个外键列) [此处表连接成一张大表，完全当成一张普通表看]
where,having,group by …照常写。
理解：
内连接：查询左右表都有的数据，不要左/右中NULL的那一部分内连接是左右连接的交集。
in语句：
1、in 后面是记录集，如：
select * from table where uname in(select uname from user);
2、in 后面是字符串，如：
select * from table where uname in(‘aaa’,bbb’,’ccc’,’ddd’,’eee’,ffff”);
注意：这里一定要将字符串用单引号” 标注起来；
我们在查询的时候，一般来讲是左连接的效率比较高，推荐使用
左连接而不是in语句。
但是也是会有特殊的情况。
需要放到实际业务场景来看待。
外连接（细分为：左连接、右连接、全连接）、自然连接、内连接
外连接（细分为：左连接、右连接、全连接）、⾃然连接、内连接Join操作基本分为3⼤类：外连接(细分为：左连接、右连接、全连接)、⾃然连接、内连接Join操作的共性：第⼀步均为将所有参与操作的表进⾏了⼀个笛卡⼉积，然后才依据各连接条件进⾏记录的筛选SQL> select * from employees;NAME DEPARTMENT_ID SALARYGetz103000Davis201500King202200Davis305000Kochhar5000SQL> select * from departments;DEPARTMENT_ID DEPARTMENT_NAME10Sales20Marketing30Accounts40Administration------------------Left outer join----------------SQL> select * from employees e left outer join departments d on e.department_id=d.department_id;附加：Oracle9i以前版本中左连接的写法如下：SQL> select * from employees e ，departments d on e.department_id=d.department_id(+);---------------------------Right outer join------------------------SQL> select * from employees right outer join departments using(department_id);附加：Oracle9i以前版本中左连接的写法如下：SQL> select * from employees e ，departments d where e.department_id(+)=d.department_id;--------------------------------Full join----------------------------SQL> select * from employees full join departments using(department_id);说明：[1]外连接必须使⽤on或using⼦句提供相应的连接条件[2]不能为using⼦句中所列举的列指定表别名，即使在group by和select⼦句中也是如此[3]外连接规则：左连右补，右连左补，全连左右合并如：对表departments表进⾏右连接时，在两表完成笛卡⼉积后再依据连接条件 using(department_id)来筛选两表中department_id值相同的记录，但对DEPARTMENT_ID=40employees表中没有与之匹配的记录，按常理此DEPARTMENT_ID=40所对应的记录将被抛弃，但就是为了保全连接表（departments表）中的所有记录就必须在employees表中虚拟出⼀条与之匹配的记录来保全连接表的所有记录，当然这条虚拟的记录显⽰时值全为null--------------------------Natural join-----------------------------SQL> select * from employees natural join departments;说明：⾃然连接是通过对参与表关系中所有同名的属性对取等（即相等⽐较）来完成的，故⽆须⾃⼰添加连接条件与外连接的区别在于对于⽆法匹配的记录外连接会虚拟⼀条与之匹配的记录来保全连接表中的所有记录，但⾃然连接不会----------------------Inner join----------------SQL> select * from employees inner join departments using(department_id);说明：内连接与⾃然连接基本相同，不同之处在于⾃然连接只能是同名属性的等值连接，⽽内连接可以使⽤using或on⼦句来指定连接条件，连接条件中指出某两字段相等（可以不同名）。
SQL左连接,右连接,全连接
SQL:左连接，右连接，全连接Left join , Right Join, Inner Join 用法（生成新的数据表）即是多表连接，组成一个新的数据表输出！仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时，内联接才返回行。
内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。
例子Table Aaid adate1 a12 a23 a3TableBbid bdate1 b12 b24 b4两个表a,b相连接,要取出id相同的字段select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据.此时的取出的是:1 a1 b12 a2 b2那么left join 指:select * from a left join b on a.aid = b.bid首先取出a表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据此时的取出的是:1 a1 b12 a2 b23 a3 空字符同样的也有right join指的是首先取出b表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据此时的取出的是:1 a1 b12 a2 b24 空字符b4LEFT JOIN 或LEFT OUTER JOIN。
左向外联接的结果集包括LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。
如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
SQL：JOIN之完全用法外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。
在FROM 子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：LEFT JOIN 或LEFT OUTER JOIN。
左向外联接的结果集包括LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。
如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
RIGHT JOIN 或RIGHT OUTER JOIN。
轻松读懂左连接右连接
轻松读懂左连接和右连接一、本质：将两个表的数据依据一定条件横向连接起来。
建表语句：create table test1(id int,name varchar(10))create table test2(id int,name varchar(10))sql数据：INSERT INTO `test1` V ALUES (1,'2');INSERT INTO `test1` V ALUES (1,'2');INSERT INTO `test1` V ALUES (2,'1');INSERT INTO `test1` V ALUES (2,'2');INSERT INTO `test1` V ALUES (3,'1');INSERT INTO `test2` V ALUES (1,'2');INSERT INTO `test2` V ALUES (2,'1');INSERT INTO `test2` V ALUES (2,'2');二、实例左连接sql：select * from test1 a left join test2 b on a.id=b.id如下为左连接示例图：1，理解左连接查询方式(以两表id相等作为on的条件)：先将左表数据查出，然后根据on后面的条件，将右表中凡是id与左表id相等的记录都查出来，与匹配的左表记录依次排成一行或多行，若无匹配的记录，则显示null。
举例：select * from test1 a left join test2 b on a.id=b.id说明：先将左表数据查出，然后根据on后面的条件，将右表中凡是id与左表id相等的记录都查出来，与匹配的左表记录依次排成一行或多行，若无匹配的记录，则显示null。
2，理解了左连接之后，右连接也就不难了。
oracle 左外连接写法
在Oracle中，左外连接可以使用`LEFT JOIN`或者`(+)`语法来实现。
下面分别给出这两种写法的示例：1. 使用`LEFT JOIN`语法：SELECTt1.column1, t2.column2FROMtable1 t1LEFT JOINtable2 t2ONt1.column1 = t2.column1;在这个例子中，`table1`和`table2`是要进行左外连接的两个表，`t1.column1`和`t2.column1`是连接条件。
`LEFT JOIN`关键字表示左外连接，它会返回左表`table1`中的所有行，以及与之匹配的右表`table2`中的行。
2. 使用`(+)`语法：SELECTt1.column1, t2.column2FROMtable1 t1, table2 t2WHEREt1.column1 = t2.column1(+);在这个例子中，`table1`和`table2`是要进行左外连接的两个表，`t1.column1 = t2.column1(+)`是连接条件。
`t1.column1 = t2.column1(+)`中的`(+)`表示`t1.column1`是左表的列，`t2.column1`是右表的列，`(+)`表示`t2.column1`是可选的，即它可以为NULL。
这种写法是Oracle早期版本中使用的语法，不太推荐在新的代码中使用。
总之，以上是在Oracle中实现左外连接的两种常见写法。
`LEFT JOIN`语法是标准的SQL写法，而`(+)`语法是Oracle特有的写法。
推荐使用`LEFT JOIN`语法来实现左外连接，因为它更加清晰易懂，并且在其他数据库系统中也通用。
mysql左连接语法
在MySQL 中，使用`LEFT JOIN` 语法可以执行左连接操作，将两个或多个表连接起来，返回左表的所有行以及与左表关联的右表的匹配行。
左连接用于检索左表中的数据，同时如果有匹配的右表数据则返回匹配的右表数据，如果没有匹配的右表数据则返回`NULL` 值。
以下是`LEFT JOIN` 的基本语法：```sqlSELECTleft_table.column1,left_table.column2,right_table.column3FROMleft_tableLEFT JOINright_tableONleft_table.join_column = right_table.join_column;```- `left_table`：左表的名称。
- `right_table`：右表的名称。
- `left_table.column1`、`left_table.column2`：左表中要检索的列。
- `right_table.column3`：右表中要检索的列。
- `left_table.join_column` 和`right_table.join_column`：用于连接两个表的列。
以下是一个示例，演示如何使用`LEFT JOIN` 连接两个表：假设有两个表`employees` 和`departments`，它们分别包含员工信息和部门信息，它们可以通过`department_id` 列进行连接。
```sqlSELECTemployees.employee_id,employees.employee_name,departments.department_nameFROMemployeesLEFT JOINdepartmentsONemployees.department_id = departments.department_id;```在这个示例中，我们从`employees` 表中选择员工的`employee_id` 和`employee_name` 列，同时从`departments` 表中选择部门的`department_name` 列。
数据库左连接leftjoin、右连接rightjoin、内连接innerjoinon及wh。。。
数据库左连接leftjoin、右连接rightjoin、内连接innerjoinon及wh。
join on 与 where 条件的执⾏先后顺序： join on 条件先执⾏，where条件后执⾏；join on的条件在连接表时过滤，⽽where则是在⽣成中间表后对临时表过滤left join、right join、full join、inner join区别： left join:以左表为基准，根据on条件过滤连接⽣成临时表，on后⾯的过滤条件对左表⽆效 right join:以右表为基准，根据on条件过滤连接⽣成临时表，on后⾯的过滤条件对右表⽆效 full join:以左表为基准，根据on条件过滤连接⽣成临时表，on后⾯的过滤条件对左右表⽆效 inner join:等值连接，根据过滤条件⽣成临时表。
⽤inner join 后⾯的条件可以⽤ where实现 where：对⽣成的临时表进⾏过滤，inner join能完成的功能⽤where条件都可以完成，但反之则不是啦。
建表语句：1 CREATE TABLE `t_salecategory_product_relation` (2 `relation_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键列',3 `product_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商品ID，外键',4 `product_code` varchar(32) NOT NULL COMMENT '商品编码',5 `category_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '运营分类ID，外键，对应表t_sale_category中的主键列',6 `category_code` varchar(64) NOT NULL COMMENT '运营分类编号',7 `order_value` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '排序值，在搜索时使⽤，按降序排',8 `mount_type` smallint(6) NOT NULL COMMENT '挂载类型：\r\n 1:⾃动挂载；\r\n 2：⼿动挂载\r\n ',9 `opt_type` smallint(6) DEFAULT NULL COMMENT '操作类型: 1 更新 2 删除 ,默认为1',10 `mount_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '挂载时间',11 `mount_user` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '挂载⼈',12 `last_update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '最后修改时间',13 `last_update_user` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '最后修改⼈',14 PRIMARY KEY (`relation_id`),15 UNIQUE KEY `IDX_productcode_salecode` (`product_code`,`category_code`),16 KEY `FK_product_saleCategory` (`category_id`),17 KEY `FK_salCatProduct_prdInfo` (`product_id`),18 CONSTRAINT `FK_salCatProduct_prdInfo` FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `t_product` (`product_id`) ON DELETE CASCADE,19 CONSTRAINT `FK_FK_saleCategory_saleCategoryProductRelation` FOREIGN KEY (`category_id`) REFERENCES `t_sale_category` (`category_id`)20 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=106 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='运营分类和商品挂载关系表';View Code1 CREATE TABLE `t_product` (2 `product_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '产品ID',3 `product_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',4 `product_code` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '商品编码',5 `product_desc` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '商品描述',6 `product_shelves` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '商品上下架状态',7 `create_time` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',8 `create_by` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '创建⼈',9 `create_user_name` varchar(255) DEFAULT NULL,10 `update_time` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',11 `update_by` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '最后修改⼈',12 `update_user_name` varchar(255) DEFAULT NULL,13 `first_shelves` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '第⼀次上架⼈ID',14 `first_shelves_name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '第⼀次上架⼈名称',15 `first_shelves_time` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '第⼀次上架时间',16 `last_shelves` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '最后⼀次上架⼈ID',17 `last_shelves_name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '最后⼀次上架⼈名称',18 `last_shelves_time` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '最后⼀次上架时间',19 `down_shelves` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '最后⼀次下架⼈ID',20 `down_shelves_name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '最后⼀次下架⼈名称',21 `down_shelves_time` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '最后⼀次下架时间',22 `cost_price` double DEFAULT NULL COMMENT '成本价',23 `tsh_price` double DEFAULT NULL COMMENT '销售价',24 `tb` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '特币',25 `market_price` double DEFAULT NULL COMMENT '市场价',26 `brand_code` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '基础品牌编码',27 `brand_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '基础品牌名称',28 `cat_code` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '基础分类编码',29 `cat_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '基础分类名称',30 `type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '类型',31 `staus` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态',32 `main_pic` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '主图',33 `supplier_id` int(11) DEFAULT NULL,34 PRIMARY KEY (`product_id`)35 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=142786916 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品基本属性表';View Code采⽤ inner join 过滤左表1 SELECT2 t1.relation_id,3 t1.product_id,4 t1.product_code,5 t2.product_id AS p_product_id,6 t2.product_name AS p_product_name,7 t2.product_code AS p_product_code,8 FROM9 t_salecategory_product_relation t110 JOIN11 t_product t2 ON t1.product_id = t2.product_id and t1.category_id = 1使⽤where 语句过滤，理论上效率应该⽐ inner join 低，未测试过。
左连接和右连接的sql语句
左连接和右连接的sql语句左连接和右连接是SQL语言中常用的连接操作，用于将两个或多个表中的数据进行关联查询。
左连接和右连接的区别在于连接的方向和结果集的形式。
左连接（Left Join）是指以左边的表为基础，将右边的表中符合条件的数据连接到左边的表中。
左连接保留左边表中的所有记录，而右边表中没有匹配的记录则用NULL值填充。
右连接（Right Join）则是以右边的表为基础，将左边的表中符合条件的数据连接到右边的表中。
右连接保留右边表中的所有记录，而左边表中没有匹配的记录则用NULL值填充。
下面以一个简单的例子来说明左连接和右连接的使用。
假设有两个表，一个是学生表（students），包含学生的学号（id）、姓名（name）和班级（class）信息；另一个是成绩表（scores），包含学生的学号（id）和成绩（score）信息。
现在需要查询所有学生的学号、姓名和成绩信息，如果学生没有成绩，则成绩显示为NULL。
使用左连接的SQL语句如下：SELECT students.id, , scores.scoreFROM studentsLEFT JOIN scoresON students.id = scores.id;这条SQL语句中，使用了LEFT JOIN关键字将学生表和成绩表进行左连接。
连接条件是学生表的学号（students.id）等于成绩表的学号（scores.id）。
查询结果中包含了所有学生的学号、姓名和成绩信息，如果学生没有成绩，则成绩显示为NULL。
使用右连接的SQL语句如下：SELECT students.id, , scores.scoreFROM studentsRIGHT JOIN scoresON students.id = scores.id;这条SQL语句中，使用了RIGHT JOIN关键字将学生表和成绩表进行右连接。
连接条件是学生表的学号（students.id）等于成绩表的学号（scores.id）。
hibernate left join写法
hibernate left join写法在Hibernate中，你可以使用HQL（Hibernate Query Language）或Criteria API来进行左连接（LEFT JOIN）。
以下是使用HQL进行左连接的示例：```javaString hql = "FROM Employee e LEFT JOIN FETCH ";Query query = (hql);List results = ();```在上面的示例中，我们使用HQL语句进行左连接，将Employee表和Department表进行连接，并使用`LEFT JOIN FETCH`子句来获取部门信息。
`FROM Employee e`表示我们要从Employee表中选择所有记录，并将其别名设置为e。
然后，我们使用`LEFT JOIN FETCH `来将Employee表和Department表进行左连接，并获取所有部门的详细信息。
最后，我们使用`Query`对象执行查询，并使用`list()`方法获取结果列表。
你也可以使用Criteria API来进行左连接。
以下是使用Criteria API进行左连接的示例：```javaCriteria criteria = (, "e").setFetchMode("", ).add(, (""));List results = ();```在上面的示例中，我们创建了一个Criteria对象，并将其别名设置为e。
然后，我们使用`setFetchMode()`方法将部门信息设置为JOIN模式，并使用`add()`方法添加一个条件来获取没有部门的员工。
最后，我们使用`list()`方法获取结果列表。
注意：在实际开发中，需要根据具体的业务逻辑和数据模型来编写相应的HQL或Criteria语句。
sql连接语句基本格式
sql连接语句基本格式
SQL连接语句的基本格式如下：
1.内连接（INNER JOIN）：
sql
SELECT 列名
FROM 表1 AS 别名1
INNER JOIN 表2 AS 别名2
ON 别名1.列名 = 别名2.列名;
2.左连接（LEFT JOIN）：
sql
SELECT 列名
FROM 表1 AS 别名1
LEFT JOIN 表2 AS 别名2
ON 别名1.列名 = 别名2.列名;
3.右连接（RIGHT JOIN）：
sql
SELECT 列名
FROM 表1 AS 别名1
RIGHT JOIN 表2 AS 别名2
ON 别名1.列名 = 别名2.列名;
4.全连接（FULL JOIN）：
sql
SELECT 列名
FROM 表1 AS 别名1
FULL JOIN 表2 AS 别名2
ON 别名1.列名 = 别名2.列名;
其中，列名表示要选择的列，表1和表2是要连接的两个表的名称，别名1和别名2是给表起的别名，用于简化查询。
ON子句用于指定连接条件，即两个表之间的关联列。
根据需要选择适当的连接类型，如内连接、左连接、右连接或全连接。
linq左连接的lambda语句
linq左连接的lambda语句（实用版）目录1.LINQ 简介mbda 表达式简介3.LINQ 左连接的概念4.使用 Lambda 表达式实现 LINQ 左连接5.示例代码及解析正文1.LINQ 简介LINQ（Language Integrated Query，即语言集成查询）是.NET Framework引入的一种强大的查询技术，它将查询功能与编程语言（如C#和）相结合，允许程序员使用熟悉的编程语言语法编写查询语句，从而简化了数据查询操作。
mbda 表达式简介Lambda 表达式是一种简洁的匿名函数表示形式，它可以在 LINQ 查询中使用，用于定义查询条件、排序规则等。
Lambda 表达式的基本形式为：“参数 1 参数 2...=> 表达式/操作”，例如：x => x + 1 表示一个以 x 为参数的匿名函数，返回值为 x+1。
3.LINQ 左连接的概念在数据库查询中，左连接（Left Join）是一种将两个表中的记录按照某个条件进行连接的操作，结果集包含左表和右表中所有符合条件的记录，如果右表中没有符合条件的记录，则结果集中的右侧字段将为空。
4.使用 Lambda 表达式实现 LINQ 左连接在 LINQ 查询中，我们可以使用 LeftJoin 方法实现左连接操作，Lambda 表达式用于定义连接条件。
以下是一个使用 Lambda 表达式实现LINQ 左连接的示例：```csharpusing System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;public class Employee{public int EmployeeID { get; set; }public string Name { get; set; }public int DepartmentID { get; set; }}public class Department{public int DepartmentID { get; set; }public string Name { get; set; }}class Program{static void Main(string[] args){List<Employee> employees = new List<Employee>{new Employee { EmployeeID = 1, Name = "张三", DepartmentID = 1 },new Employee { EmployeeID = 2, Name = "李四", DepartmentID = 2 },new Employee { EmployeeID = 3, Name = "王五", DepartmentID = 1 }};List<Department> departments = new List<Department> {new Department { DepartmentID = 1, Name = "人事部" },new Department { DepartmentID = 2, Name = "财务部" }};var query = from e in employeesjoin d in departments on e.DepartmentID equals d.DepartmentID into joinedfrom d in joinedwhere d.DepartmentID == 2select new { e.EmployeeID, , };foreach (var item in query){Console.WriteLine("EmployeeID: {0}, Name: {1}, Department: {2}", item.EmployeeID, , );}}}```在这个示例中，我们首先使用 from 子句定义了一个 LINQ 查询，接着使用 join 子句实现了左连接操作。
HQL中左连接，右连接，内连接
HQL中左连接，右连接，内连接左连接：left join如A left join B 即取出A表的所有数据，由on条件关联的B表数据，有则显⽰，没有则为空；右连接：right join如 A right join B 即取出B表的所有数据，由on条件关联的A表数据，有则显⽰，没有则为空；所以：A left join B 与 B right join A 是⼀样的效果内连接：inner joinA inner joinB 表⽰A,B中同时都有的数据才取出来；下⾯是做的⼀个例⼦哈：表group_col：表student_col：下⾯这个图是⽤右连接给显⽰出来的：select stu.*,gr.* from student_col sturight join group_col gr on stu.college_id=gr.id下⾯这个图是⽤左连接给显⽰出来的：select stu.*,gr.* from student_col stuleft join group_col gr on stu.college_id=gr.id内连接就不说了哈：都有数据才显⽰出来，你懂得撒；下⾯介绍⼀特殊的例⼦：（没弄懂上⾯的，不要看下⾯这种哈，免得给弄晕了）student_col表中的外键对应于group_col的主键：select stu.*,gr.* from student_col sturight join group_col gr on stu.college_id=gr.id and gr.id=1前⾯right join 会查出所有的group_col⾥⾯的数据，后⾯的on相当于条件语句，stu.college_id=gr.id 与gr.id=1需要求交集⽽得到的结果当前⾯得到group_col⾥⾯的数据后，把gr.id与student_col中的所有college_id对⽐，有多少相等就把与student_col中的college_id相等的student_col数据给读出来，后⾯⼜有个and gr.id=1条件，所以这⾥对gr.id与student_col中的所有college_id对⽐的时候，gr.id只能为1.因为and是求交集的;显⽰如图：select stu.*,gr.* from student_col sturight join group_col gr on stu.college_id=gr.id where gr.id=1下⾯这种与上⾯不同的是，where是在前⾯已经读出⼀些数据后，经过where条件来筛选。
postgre 左连接的几种写法
postgre 左连接的几种写法
PostgreSQL中左连接可以使用多种写法，以下是其中几种常见的写法：
1. 使用LEFT JOIN语句：
sql.
SELECT.
FROM table1。
LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
2. 使用LEFT OUTER JOIN语句：
sql.
SELECT.
FROM table1。
LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
3. 使用USING子句：
sql.
SELECT.
FROM table1。
LEFT JOIN table2 USING (id);
这些写法都可以实现左连接的功能，具体使用哪种写法取决于个人偏好和特定的查询需求。
左连接是一种常用的SQL查询操作，它可以用来从两个或多个表中获取数据，并且包括了左边表中的所有记录，即使右边表中没有匹配的记录。
通过灵活运用这些写法，可以更好地实现数据库查询的需求。
sql left join语法
sql left join语法（最新版）目录1.SQL 左连接语法的概念和作用2.SQL 左连接语法的基本语法结构3.SQL 左连接语法的示例4.SQL 左连接语法的优点和局限性5.总结正文1.SQL 左连接语法的概念和作用SQL 左连接（Left Join）语法是 SQL 查询语句中用于连接两个或多个表的一种方式。
左连接的主要作用是将两个表中具有相同字段的记录进行连接，如果右侧表中没有匹配的记录，则结果集中的对应字段将为 NULL。
它主要用于查询数据时，需要获取左侧表的全部记录，以及与左侧表中记录匹配的右侧表记录。
2.SQL 左连接语法的基本语法结构SQL 左连接的基本语法结构如下：```SELECT column1, column2,...FROM table1LEFT JOIN table2ON table1.column = table2.column```其中，`column1, column2,...`表示需要查询的列名，`table1`和`table2`表示需要连接的表名，`column`表示连接条件，即用于连接两个表的字段。
3.SQL 左连接语法的示例假设有一个学生表（students）和一个课程表（courses），它们之间的连接条件是学生表中的学号（student_id）与课程表中的学号（student_id）相等。
现在，我们想要查询所有学生的信息以及他们所选的课程信息，可以使用 SQL 左连接语法如下：```SELECT students.student_id, ,courses.course_nameFROM studentsLEFT JOIN coursesON students.student_id = courses.student_id```查询结果将包含所有学生的信息以及他们所选的课程信息，如果某个学生没有选课，则结果集中的课程信息将为 NULL。
4.SQL 左连接语法的优点和局限性SQL 左连接语法的优点是能够获取左侧表的全部记录，以及与左侧表中记录匹配的右侧表记录，即使右侧表中没有匹配的记录，结果集中的对应字段也为 NULL。
sql左连接（leftjoin），右链接（rightjoin）条件放在on和放在where的区别
sql左连接（leftjoin），右链接（rightjoin）条件放在on和放在where的区别sql 左连接（left join)，右链接(right join) 条件放在on和放在where 的区别，到底区别在哪呢？我们来做⼀个测试，现在我们有两个表，产品表（Product）销售表（Sales），现在我们要统计某⼀个产品的销售数量，并且外加⼀个条件是类型等⼀个特殊的类型。
--产品表Create table #Product(ID int identity(1,1), --产品IDName varchar(50), --产品名称PdType char(2) --产品类型)--销售表Create table #Sales(Product_ID int,--产品IDName varchar(50),--销售名称Qty int--销售数量)--添加数据Insert into #Product(Name,PdType)values('product1','01')GoInsert into #Product(Name,PdType)values('product2','01')GoInsert into #Product(Name,PdType)values('product3','01')GoInsert into #Product(Name,PdType)values('product4','02')GoInsert into #Product(Name,PdType)values('product5','02')Insert into #Sales(Product_ID,Name,Qty)values(1,'PO-01',1)goInsert into #Sales(Product_ID,Name,Qty)values(1,'PO-02',1)goInsert into #Sales(Product_ID,Name,Qty)values(1,'PO-03',1)--条件放在on后⾯Select ,isnull(sum(B.qty),0) as AllQtyfrom #Product A left join #Sales B on A.ID=B.Product_ID and PdType='02' where A.ID=1group by --结果Name AllQtyproduct10--条件放在where 后⾯Select ,isnull(sum(B.qty),0) as AllQtyfrom #Product A left join #Sales B on A.ID=B.Product_IDwhere A.ID=1 and PdType='02'group by --结果Name AllQty找不到数据，这个并不是我们想要的结果，我们要的结果是上⾯的那种，没有销售，⾄少要告诉我们这个产品是存在的，只是没有销售⽽已，但后⾯⼀种就直接产品都没有了。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
left join t_cfg_l0_business_attr_value cfg3
on (a.policy_method = cfg3.attr_value_cn and cfg3.attr_id = 276 and
--左连接的写法
--如果是多张表可以按下面的方法来写
select count(*)
from f_newpolicy_again a
left join t_cfg_l0_business_attr_value cfg1
on (substr(a.policy_attach_flg, 1, 2) = cfg1.attr_value_cn and
HASH JOIN RIGHT OUTER 111 6574 3280426 3.128458023
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CCFRAME T_CFG_L0_BUSINESS_ATTR_VALUE 2 9 243 0.000231743
INDEX RANGE SCAN CCFRAME R0_ATTR_VAL_MAP_FK 1 9 0
description object owner object name cost Cardinality bytes MB
描述 对象所有者 对象名称 花费 基数 字节
SELECT STATEMENT, GOAL = ALL_ROWS 114 6574 3457924 3.297733307
HASH JOIN RIGHT OUTER 100 6574 2609878 2.488973618
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CCFRAME T_CFG_L0_BUSINESS_ATTR_VALUE 2 9 243 0.000231743
cfg5.enable_flg = '1')
left join t_cfg_l0_business_attr_value cfg6
on (substr(a.recognizee_gender, 1, 1) = cfg6.attr_value_cn and
HASH JOIN RIGHT OUTER 108 6574 3102928 2.959182739
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CCFRAME T_CFG_L0_BUSINESS_ATTR_VALUE 2 9 243 0.000231743
INDEX RANGE SCAN CCFRAME R0_ATTR_VAL_MAP_FK 1 9 0
cfg3.enable_flg = '1')
left join t_cfg_l0_business_attr_value cfg4
on (substr(a.holder_gender, 1, 1) = cfg4.attr_value_cn and
cfg4.attr_id = 161 and cfg4.enable_flg = '1')
left join t_cfg_l0_business_attr_value cfg5
on (a.sale_channel = cfg5.attr_value_cn and cfg5.attr_id = 295 and
cfg6.attr_id = 161 and cfg6.enable_flg = '1')
--如果是一张表可以这样写
select count(*)
from f_newpolicy_again a
, t_cfg_l0_business_attr_value cfg1
cfg1.attr_id = 277 and cfg1.enable_flg = '1')
left join t_cfg_l0_business_attr_value cfg2
on (a.holder_recognizee_rel = cfg2.attr_value_cn and
1MB=1024KB
1KB=1024字节
INDEX RANGE SCAN CCFRAME R0_ATTR_VAL_MAP_FK 1 9 0
TABLE ACCESS FULL ETL F_NEWPOLICY_AGAIN 97 6574 2432380 2.319698334
where (substr(a.policy_attach_flg, 1, 2) = cfg1.attr_value_cn(+) and
cfg1.attr_id = 277 and cfg1.enable_flg = '1');
HASH JOIN RIGHT OUTER 103 6574 2787376 2.658248901
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CCFRAME T_CFG_L0_BUSINESS_ATTR_VALUE 2 9 243 0.000231743
INDEX RANGE SCAN CCFRAME R0_ATTR_VAL_MAP_FK 1 9 0
HASH JOIN RIGHT OUTER 106 6574 2925430 2.789907455
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CCFRAME T_CFG_L0_BUSINESS_ATTR_VALUE 2 9 189 0.000180244
INDEX RANGE SCAN CCFRAME R0_ATTR_VAL_MAP_FK 1 9 0
HASH JOIN 297733307
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CCFRAME T_CFG_L0_BUSINESS_ATTR_VALUE 2 9 243 0.000231743
INDEX RANGE SCAN CCFRAME R0_ATTR_VAL_MAP_FK 1 9 0