社会调查研究方法之抽样

相关主题
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
社会调查研究方法
第四讲 抽样
本讲内容要点
第2节 非概率抽样方法
第3节 概率抽样的 基本原理
• 抽样分布
✓ 抽样分布(sampling distribution):所有可能的样本统计值 所构成的分布
它是个理论上的概率分布,实际研究中几乎总是无法得到
✓ 分层抽样通过将总体划分为不同层,达到降低总体分布方差 的目的
✓ 样本规模小时,规模上很小的增加会带来精确度的明显增加; 样本规模大时收效甚微
• 非抽样误差
✓ 在调查、测量、记录、填答、汇总等工作中所出现的误 差
• 中心极限定理(central limit theorem)
✓ 若从一个均值μ、方差为的总体中抽取规模为n的随机样 本,随着样本规模n的增大,样本均值的分布(即抽样 分布)将越来越趋近于均值μ、方差/n的正态分布
根据统计学原理,可确定某些样本统计值的抽样分布
• 抽样误差(sampling error)
✓ 样本的统计值与总体参数之间的误差,ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ样本身随机性引起
✓ 这种偏差源于总体的异质性和样本与总体范围的差异,即对 异质总体采用抽样方法的使用,故被称作抽样误差,取决于 总体分布方差和抽样规模
✓ 简单随机抽样中以扩大样本规模的方式降低抽样误差
本讲结束,谢谢!
✓ 它确定了样本均值抽样分布的形状
✓ 确定了样本分布、总体分布与抽样分布之间的联系
Snedecor & Cochran(1967),取自William G.Cochran. 1977. Sampling Techniques(third edition) . John Wiley & Sons, pp.19
相关文档
最新文档