网站流量统计系统

合集下载

图书馆网站访问流量统计系统的设计与实现

图书馆网站访问流量统计系统的设计与实现
基 于 此 笔者 开 发 了一个 图 书馆 网站访 问 流量 统
的栏 目 I 信 息 ,然 后 把 访 问 的这 些 信 息 存 到 数据 D
库 。经 过 内部 统计 达 到 客 观 的记 录图 书馆 网站 各栏 目的访 问人 数 ,这样 就 可 以实 现对 网站访 问流 量 的
统计。
12 功 能 模 块 .
11 系统 原 理 .
读 者 在 访 问 图 书 馆 网站 时 ,每 访 问 一 个 栏 目, 计算 机 就 会 向 We 务 器 发 送 一 个 请 求 , 求 包 含 b服 请 读 者 计 算 机 的 I 地 址 、访 问 的 栏 目 I 等 信 息 。 I ) D We 务 器根 据 这个 请 求转 向指定 的网站 栏 目.返 b服 回读 者 请 求 信 息[ 3 ] 据 这 个原 理 ,可 以在 图 书 馆 。根
b a y we i a e o e ma o n a i n o v l a in h ril lb r td i o t n u c o fv s r r b st h sb c me t i f u d t f e au t .T e a t e ea o ae mp r tf n t n o i t e h n o o c a i i
Abi l :Cu r n l , l n t h c e n ft e l r r ii l e o r e a d i f r t n s r i e t ev st tt t s t i ll ̄ ll re t a o g wi t e i r me to b a y d g t s u c n o mai e v c , ii s i c o l y h n h i ar n o h a s i -
第2 4卷 第 0 8期 21 0 2年 0 8月

网站流量统计方法

网站流量统计方法

网站流量统计方法
网站流量统计是指对访问网站的用户和访问行为进行统计和分析的过程。

下面是一些常用的网站流量统计方法:
1. 访问日志分析:使用网站服务器生成的访问日志文件来统计网站的流量数据。

通过分析日志文件中的IP地址、访问时间、访问页面等信息,可以得出用户的访问行为和网站的流量情况。

2. 页面标签统计:在网站的每个页面中添加统计代码或标签,通过统计代码追踪用户的访问行为。

通过该方法可以获取用户的浏览量、访问路径、停留时间等数据。

3. Cookie追踪:使用Cookie技术来追踪用户的访问行为。

当用户访问网站时,网站会为用户生成一个唯一标识的Cookie,并在用户的浏览器中存储,用于记录用户的访问信息和行为。

4. 网络请求分析:通过分析网站服务器接收到的网络请求来统计网站的流量。

可以通过服务器日志、网络抓包等方式获取网络请求数据,进而分析用户的访问行为。

5. JavaScript统计:使用JavaScript技术来统计网站的流量。

通过在网站中嵌入JavaScript代码,可以获取用户的访问信息并发送给统计服务提供商,进行
统计和分析。

6. 第三方统计工具:使用第三方的网站统计工具,如Google Analytics、百度统计等。

这些工具提供了丰富的统计功能和报告,能够全面地分析网站的流量状况。

需要注意的是,在进行网站流量统计时,应遵守相关法律法规和用户隐私政策,保护用户的个人信息和隐私。

网站流量统计

网站流量统计

网站流量统计随着互联网的发展,越来越多的企业和个人开始拥有自己的网站。

然而,拥有一个网站只是第一步,更重要的是如何吸引并留住访问者。

对于网站所有者来说,了解自己网站的流量情况非常重要,因为它能为他们提供有价值的信息,帮助他们做出相应的优化决策。

网站流量统计是一种通过统计和分析网站的访问情况来了解网站受众并评估其受欢迎程度的工具。

它可以提供关于访问者数量、访问来源、页面浏览量、访问时间、用户行为等方面的数据。

通过对这些数据进行分析,网站所有者可以了解访问者的兴趣、习惯和行为模式,从而更好地满足他们的需求。

为了实现网站流量统计,可以使用多种工具和技术。

下面将介绍一些常用的网站流量统计方法和工具。

1. 网站分析工具:市场上存在许多专业的网站分析工具,如Google Analytics、百度统计等。

这些工具可以追踪和记录访问者的访问信息,并提供丰富的数据分析报告。

网站所有者可以通过这些工具了解访问者的地理位置、设备类型、访问路径等信息。

2. 日志分析:网站服务器通常会生成访问日志,记录每个访问请求的详细信息。

通过分析这些日志,可以获取访问者的IP地址、访问时间、页面访问情况等。

虽然日志分析相对于网站分析工具来说更加复杂,但它可以提供更加详细和全面的数据。

3. 受访者调查:除了通过工具和技术统计,网站所有者还可以开展受访者调查来了解访问者对网站的评价和反馈。

可以通过在线问卷调查、用户反馈表单等方式来收集访问者的意见和建议。

这些反馈可以帮助网站所有者了解访问者的需求和期望,进而进行相应的改进和优化。

通过进行网站流量统计,网站所有者可以获得诸多好处。

首先,网站流量统计可以帮助网站所有者了解自己的访问者。

通过分析访问者的地理位置、设备类型、访问路径等信息,可以了解访问者的特点和偏好,从而更好地制定营销策略。

其次,网站流量统计可以帮助网站所有者评估自己的网站受欢迎程度。

通过统计访问数量、访问来源等信息,可以了解网站的流量情况,并比较与竞争对手的差距,从而制定相应的优化策略。

什么是网站流量数据统计分析

什么是网站流量数据统计分析

览深度 藷也可以看到用户是第几次来,从而进行具体分
析。转换率用来衡量网站内容对访问者的吸引程度以及 网站的宣传效果。计算方式:转换率=进
行了相应动作的访问量/总访问量。回访者比率用来衡 量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性,你的 网站是否有令人感兴趣的内容,从而使访问者
再次回到你的网站。计算方式:回访者比率=回访者数/ 独立访问者数。积极访问者比率用来衡量有多少访问者 是由于对网站的内容高度感兴趣才访问网站
=总访问者数/独立访问者数。访问者比率,计算方式: 浏览访问者比率=少于1分钟的访问者数/总访问数。访 问者数量指在1分钟内完成的访问页面数
的比率。计算方式:访问者数量=少于1分钟的浏览页数 所有浏览页数。
全文结束!
晴天外链 本文章转载于 ,转载注明出处!
通常所说的网站流量就是指网站的访问量,通俗一点说 就是用户浏览页面的数量,常用的统计指标包括网站的 独立用户数量、用户在网站的平均停留时间
等。常用网站流量统计指标包括网站独立用户数量、总 用户数量(含重复者)、网页浏览数量、每个用户的页 面浏览数量、用户在网站的平停留时间等。1
。网站流量统计分析网站流量统计分析是指在获得网站 访问量基本数据的情况下,对有关数据进行统计、分析, 以了解网站当前的访问效果和访问用户行为
的。计算方式:积极访问者比率=访问超过11页的访问者 数/总的访问数。忠实访问者比率,计算方式:忠实访 问者比率=访问时间在19分钟以上的访
问者数/总访问者数。忠实访问者比率指长时间j访问者 所访问的页面占所有访问页面数的比例。计算方式:忠 实访问者量=大于19分钟的访问页数/总
的访问页数。访问者参与指数,这个指标是每个访问者 的平均会话( session),代表着部分访问者多次访问的趋势。 计算方式:访问者参与指数

网站流量的统计中的IP、PV、UV

网站流量的统计中的IP、PV、UV

网站流量的统计中的IP、PV、UV 企业+互联网运营常用的网站统计数据指标:ip、pv、uv作为一个网站的运营着,必须时刻关注网站的运营数据,以作为最有效果的网站推广。

这就需要我们做好网站运营数据的统计,常用的网站访问统计工具有百度统计等。

而网站访问量常用的指标为PV、UV、IP,下面我们一起了解PV、UV、IP的定义和三者之间的的区别。

ip、uv和pv的定义PV(访问量):即Page View,页面浏览量或点击量。

在一定统计周期内用户每次刷新网页一次即被计算一次。

UV(独立访客):即Unique Visitor。

访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。

00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。

IP(独立IP):即Inter Protocol,指独立IP数。

00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。

ip、pv、uv的区别独立IP表示拥有特定唯一IP地址的计算机访问您的网站的次数,具有较高的真实性,是大多数机构衡量网站流量的重要指标。

比如你是ADSL拨号上网的,你拨一次号都自动分配一个ip,这样你进入了,那就算一个ip,当你断线了而没清理cookies,之后又拨了一次号,又自动分配到一个ip,你再进来了,那么又统计到一个ip,但是UV(独立访客)没有变,因为2次都是你进入了。

PV与来访者的数量成正比,但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量,PV高并不代表访问者多。

一个网站就你一个人进来,通过不断的刷新页面,也可以制造出非常高的PV。

uv独立访客是指不同的、通过互联网访问、浏览一个网页的自然人。

ip是反映网络虚拟地址对象的概念,而独立用户是一个反映实际使用者的概念,每个独立用户相对于每个ip,能够更加准确地对应一个实际的浏览者。

使用独立用户作为统计量,可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面,能够有利于网站运营者了解到更加真实的情况,从而推出更加精准的解决问题的方案。

第三方流量统计系统分析报告

第三方流量统计系统分析报告

国内常用第三方流量监测网站分析报告一般而言,在网站架设完成后肯定需要安装网站统计工具,一来可以看看是否有用户访问,二来可以通过统计工具分析网站的用户群以及其他参数信息调整营销策略,与此同时,流量统计和数据分析既可以帮助了解网站发展情况,也可以根据统计信息制定准确的发展计划,为了更专业的抓取数据流量,大部分站长和用户都会选择和使用第三方网站统计工具。

第三方网站统计工具分类目前主流的网站监测系统,可以根据是否能深入分析数据分为以下两类:在进行类比之后,选出51la,CNZZ,百度统计这三款国内较为常用的免费第三方网站统计工具作为此次分析的重点。

各竞品定位及特色功能网站Slogan产品定位特色/核心功能51la 十五年 好伙伴 一如既往专注网站统计数据可视化分析工具操作简单永久免费数据精准cnzz 全球领先的第三方全域数据服务商安全、可靠、公正、第三方的网站流量统计分析系统实时统计、即安即用轻松辅助流量异常排错多级细分流量来源直击网站内容热点百度统计最大的中文网站分析平台免费的专业网站流量分析工具几十种图形化报告全程跟踪访客的行为路径观察图表不难发现,在这三款监控网站中,百度统计拥有较高的用户访问量,CNZZ 的访问量是最少的。

竞品UVPVUVPVUVPV51lacnzz百度统计200000040000006000000800000010000000120000001400000016000000各流量监控网站访问流量柱形图---数据来自Alexa 网站排名周平均月平均三月平均基本功能分析整体功能可以满足用户日常监测需求,功能细致,但分布模糊,杂乱,体系不够清晰。

51la:功能结构层次分明,使用清晰,每一个子功能都有对应的一级菜单,方便用户的使用和查找。

cnzz:功能分布类似CNZZ ,功能结构对用户相对友好。

百度统计:基础功能对比分析:观察导航菜单截图可以发现,51la相对其他两款系统在功能划分时较为细化,直接将用户想要的功能呈现在导航栏里,而百度统计和CNZZ都将各种设备信息如操作系统、屏幕分辨率,脚本cookie等全部整合到一个菜单项中,点击之后将所有信息以图的形式呈现给用户。

网站流量统计分析总结

网站流量统计分析总结

网站流量统计分析总结什么是网站流量分析?网站流量分析,是指我们在获得网站访问量基本数据的情况下,对有效数据进行统计、分析,从分析结果中发现用户访问门户网站的规律,并将这些规律与门户的运营策略相结合,从而发现目前门户运营活动中可能存在的问题,并且为我们进一步修正或重新制定门户运营策略提供依据。

说得简单一些,就是通过网站的流量数据来分析我们前期门户运营的情况如何。

网站流量分析对网络营销有哪些作用?在网络营销评价方法中,网站访问统计分析是重要的方法之一。

分析的结果,是形成一份网站访问统计报告。

通过这份报告,我们不仅可以了解前期的网络运营所取得的效果,而且可以从统计数字中发现许多有说服力的问题。

如何进行流量统计分析?网站在上线后,需要通过对网站访问数据进行分析研究,诊断出网站优化、网站推广的效果,发现在网络营销中可能存在的一些问题,并进行网络营销策略的修改,这在网络营销中是不可或缺的一个环节。

在使用流量统计工具时应该做到每个页面都要放置流量统计代码,这样统计出来的数据才更完整,分析出来的结论才更科学。

网站的流量统计分析,大致可以从下面几个方面着手:1、来路统计分析来路统计分析主要是对用户通过什么途径来到网站进行统计,包括下面几种情况:搜索引擎、直接点击量、推介网站、广告系列等。

2、关键字分析关键字分析主要是对关键字来源,关键词分类,搜索引擎通过什么关键字来到网站,这些关键字是否包括网站的核心关键字,关键字的排名等进行分析,找出哪些网站核心关键字还没有带来访问量,哪些关键字可以进行排列组合扩展出新的关键字等。

3、访问者分析访问者分析是网络营销效果最直接的表现形式之一,其中包括访问次数、独立IP、综合浏览量、平均综合流量量、网站停留时间、新访者和回访者、访问者忠诚度等。

(1)独立IP 表示,拥有特定唯一IP 地址的计算机访问您网站的次数。

一般情况下,同一级别的网络(例如某个局域网、社区网、教学楼网)范围内的IP 很有可能是唯一的。

关于网站流量数据统计与分析

关于网站流量数据统计与分析

关于网站流量数据统计与分析第一节网站流量数据统计与分析一、什么叫网站流量及网站流量统计分析通常说的网站流量(Traffic)是指网站的访问量,是用来描述访问一个网站的用户数目以及用户所浏览的网页数目等指标,常用的统计指标包括网站的独立用户数目、总用户数目(含重复访问者)、网页浏览数目、每个用户的页面浏览数目、用户在网站的均匀停留时间等。

网站流量统计分析,是指在获得网站访问量基本数据的情况下,对有关数据进行统计、分析,以了解网站当前的访问效果和访问用户行为并发现当前网络营销活动中存在的题目,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。

网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据,这些数据大致可以分为三类,每类包含若干数目的统计指标。

二、什么是网站流量指标网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价,主要指标包括:1、独立访问者数目(Unique Visitors)独立访问者数目,有时也称为独立用户数目,是网站流量统计分析中另一个重要的数据,并且与网页浏览数分析之间有密切关系。

独立访问者数目描述了网站访问者的总体状况,指在一定统计周期内访问网站的数目(例如天天、每月),每一个固定的访问者只代表一个唯一的用户,无论他访问这个网站多少次。

独立访问者越多,说明网站推广越有成效,也意味着网络营销的效果越有效果,因此是最有说服力的评价指标之一。

相对于页面浏览数统计指标,网站独立访问者数目更能体现出网站推广的效果。

从独立访问者数目的变化,大致上可以看出你所实施的网络营销效果如何。

一般流量分析软件都会按日期画出图像,非常直观,可以很清楚的看到SEO的总体效果。

另外,从独立IP数也可以看到流量和某些特定努力的关系。

比如说假如你的网页被放在365key的首页一两天的话,可以看出这些社会化书签的影响力有多大,你也就知道这类社会化搜索、书签、网摘、标签等系统现在是很重要的流量来源。

下图为某站点的独立用户访问量数据统计,统计后台为CNZZ。

集团公司网站功能模块介绍

集团公司网站功能模块介绍

常用网站模块功能说明一、新闻发布系统:又称为信息发布系统,是将网页上的某些需要经常变动的信息,比如公司新闻、业界动态、网站公告等更新信息进行集中管理并分类,最后系统化、标准化发布到网站上的一种网站应用程序。

后台设置管理员维护界面,可对信息进行编辑、修改、增加、删除,信息的分类属于动态管理,后台维护界面添加类别、添加种类,前台即可实时显现。

新闻发布查询系统功能细述□类别管理类别管理为整个网站的灵活高效提供了可能性,它使网站管理员可随时调整各类别(包括总类别下的二级类别、新闻专题),都可以根据需要增加、修改或删除。

这对于网站上新闻信息的分类调整以及网站发展规划中第二步的实现具有很大的作用,可以极大地减少二次开发的工作量。

类别管理提供的具体功能如下:·增加、修改、删除新闻类别和专题·更改类别顺序以确定新闻类别和专题在网站页面上出现的排序□信息管理信息管理实现网站内容的更新与维护,提供在后台输入、查询、修改、删除各新闻类别和专题中的具体信息的功能,选择本信息是否出现在栏目的首页、网站的首页等一系列完善的信息管理功能。

具体包括以下功能:·增添、修改、删除各栏目信息(包括类别、标题、日期、文字与图片等)·根据类别、日期顺序以确定信息在网站页面上出现的排序·修改信息状态以确定信息是否出现在类别首页或网站首页(焦点新闻类)优点:大大减轻了网站更新维护的工作量,通过网络数据库的引用,将网站的更新维护工作简化到只需录入文字和上传图片,从而使网站的更新速度大大缩短,从而大大加快了信息的传播速度,也吸引了更多的长期用户群,时时保持网站的活动力和影响力。

二、产品展示系统:系统可用于各类产品的实时发布,前台用户可通过页面浏览查询,后台可以管理产品价格、说明、样图等多类信息。

具体包括产品分类管理、产品资料管理、产品分类检索、新产品发布、精品推荐、产品的分类属于动态管理,后台维护界面添加类别、添加种类,前台即可实时显现。

完美的流量统计系统数据库设计文档

完美的流量统计系统数据库设计文档
500
0

备用字段2
13
by3
varchar
500
0

备用字段3
14
by4
varchar
500
0

备用字段4
15
by5
ntext
16
0

备用字段5
表名:stat_hour
序号
列名
数据类型
长度
小数位
标识
主键
允许空
默认值
说明
1
id
int
4
0



时间段访问表编号(自动增长)
2
years
int
4
0

日期中的年数
列名
数据类型
长度
小数位
标识
主键
允许空
默认值
说明
1
id
int
4
0



搜索关键字表的编号(自动增长)
2
name
varchar
500
0

关键字名称
3
ip
varchar
50
0

IP地址
4
city
varchar
100
0

所属城市
5
sumNum
int
4
0

关键字搜索总数
6
firstDate
datetime
8
3
10
hour5
int
4
0

0
24小时中的5时间段
11
hour6

网站流量统计分析

网站流量统计分析

网站流量统计分析引言在当今互联网时代,网站流量统计分析是一个非常重要的工具,它可以帮助网站管理员深入了解网站的访问情况和用户行为,从而做出更好的决策和优化。

本文将介绍网站流量统计分析的概念、方法以及常用工具,帮助读者更好地理解和使用网站流量统计分析。

什么是网站流量统计分析网站流量统计分析是指通过对网站访问数据的收集和分析,来了解网站的访问情况、用户行为以及流量来源等信息的过程。

通过统计分析,可以获得访问量、访问路径、停留时间、访问设备等数据,从而为网站优化、推广提供数据支持。

网站流量统计分析的重要性1.了解用户行为:通过分析用户的浏览路径、停留时间、点击行为等数据,可以了解用户的兴趣、需求以及访问习惯,为提供更准确的内容和服务提供指导。

2.优化用户体验:通过分析网站的访问数据,可以找出用户使用网站时遇到的问题和困惑,从而对网站进行优化,提升用户体验。

3.提高转化率:通过分析流量来源和转化率,可以了解哪些渠道带来的流量更有价值,从而调整推广策略,提高转化率和ROI。

4.监控网站运营效果:通过网站流量统计分析,可以监控网站的整体运营效果,判断网站的发展方向和效果,为网站运营提供数据参考。

网站流量统计分析的方法1. 页面标签分析页面标签分析是一种基于网页上插入的统计代码收集数据的方法。

当用户访问网站时,统计代码会记录用户的访问信息,例如页面浏览量、停留时间、转化率等。

常用的页面标签分析工具有Google Analytics、百度统计等。

2. 日志文件分析日志文件分析是通过分析网站服务器的日志文件来获取访问数据的方法。

服务器日志文件包含了每个访问请求的详细信息,例如访问时间、用户IP地址、访问路径等。

常用的日志文件分析工具有AWStats、Webalizer等。

3. 用户调查用户调查是通过向用户发放问卷或进行面对面访谈等方式,直接从用户获取访问信息和反馈意见。

通过用户调查,可以了解用户的体验感受、需求和意见,补充网站流量统计分析的数据。

网络流量统计分析系统搭建及评估思路

网络流量统计分析系统搭建及评估思路

网络流量统计分析系统搭建及评估思路随着互联网的广泛应用和快速发展,网络流量统计分析成为了网络管理与安全的重要组成部分。

建立一个高效的网络流量统计分析系统能够帮助网络管理员实时了解和监控网络流量,并根据分析结果进行相应的优化与调整。

本文将探讨网络流量统计分析系统的搭建过程和评估思路。

1. 系统概述首先,一个完善的网络流量统计分析系统应包含以下几个主要模块:数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、数据展示模块和安全控制模块。

1.1 数据采集模块数据采集模块负责从网络设备中获取流量数据。

常见的数据采集方式包括:主动式采集(通过网络端口监测、抓包等方式主动获取数据)和被动式采集(通过监控交换机和路由器的流量镜像端口被动获取数据)。

根据网络规模和需求,可以选择合适的采集方式。

1.2 数据存储模块数据存储模块用于对采集到的流量数据进行持久化存储。

常见的存储方式包括:关系型数据库、非关系型数据库和分布式存储系统。

选择合适的存储方式应考虑数据量、读写性能、可扩展性和数据安全等因素。

1.3 数据处理模块数据处理模块用于对采集到的流量数据进行处理和分析。

常见的处理方式包括:流量分类、流量特征提取、流量量化分析和异常检测等。

通过对流量数据进行预处理和分析,可以提取有价值的信息用于网络管理和安全决策。

1.4 数据展示模块数据展示模块用于将处理后的流量数据以直观的方式展示给用户。

常见的展示方式包括:数据图表、报表统计和实时监控面板等。

用户可以通过数据展示模块直观地了解网络流量的分布、趋势和异常情况,从而进行相应的优化和调整。

1.5 安全控制模块安全控制模块用于对系统进行访问控制和安全保护。

通过合理设置用户权限和加密传输等措施,保障系统的安全性和可靠性。

2. 系统搭建流程搭建网络流量统计分析系统的流程可分为以下几个步骤:2.1 确定需求首先,根据实际需求明确系统所需功能和性能。

例如,确定需要监控的网络范围、采集的流量信息和处理分析的要求等。

网站流量统计系统

网站流量统计系统

网站流量统计系统摘要网站流量统计是改进网站服务的重要手段之一,通过获取用户在网站的行为,可以分析出哪些内容受到欢迎,哪些页面存在问题,从而使网站改进活动更具有有针对性。

常用的网站流量统计指标包括三类:(1)网站流量指标,如在一定统计周期那网站的独立用户数量、总用户数量、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量等;(2)用户行为指标,如用户来源网站、用户所使用的搜索引擎及其关键词、在不同时段的访问量情况等;(3)用户浏览网站的方式,如用户上网设备类型、用户浏览器的名称和版本、访问者电脑分辨率显示模式等。

获取网站访问统计资料通常有两种方法:(1)在自己的网站服务器端安装统计分析软件进行监测;(2)采用第三方提供的网站流量分析服务。

两种方法各有利弊,采用第一种方法可以方便地获得详细的网站统计信息,并且除了访问统计软件的费用之外无需其他直接的费用,但由于这些资料在自己的服务器上,因此在向第三方提供有关数据时缺乏说服力;第二种方法则正好具有这种优势,但通常要为这种服务付费,虽然也有一些免费网站流量统计服务,但由于在功能方面会有一定的限制,或者通常需要在网站上出现服务商的标识甚至广告。

因此本人以第三方统计网站流量为设计基础,运用Python编程语言及其web开发框架Django,结合SQLite3数据库,完成对访客的IP地址,浏览器,操作系统,浏览页面的记录,并按时间单位进行统计统计。

关键词网站流量统计;Python;Django;SQLite;第1章绪论1.1 网站流量统计的动机在用户访问模式、Web软件组件的性能和基本网络基础设施的特征参数提取中,Web流量测量起着关键的作用。

内容创建者可以从用户浏览模式测量那里收集有价值的数据。

考虑销售图书的电子商务站点,站点访问者数量的统计数字将影响Web页面里嵌广告带来的广告收入。

另外,分析用户访问模式可以指导Web站点重新设计的过程。

设想有许多用户访问主页,并点击特定次序的超文本链接以查找到平装书籍。

开源网站流量统计系统Piwik源码分析——参数统计(一)

开源网站流量统计系统Piwik源码分析——参数统计(一)

开源⽹站流量统计系统Piwik源码分析——参数统计(⼀) Piwik现已改名为,这是⼀套国外著名的开源⽹站统计系统,类似于百度统计、Google Analytics等系统。

最⼤的区别就是可以看到其中的源码,这正合我意。

因为我⼀直对统计的系统很好奇,很想知道⾥⾯的运⾏原理是怎么样的,碰巧了解到有这么⼀个系统,因此马上尝试了⼀下。

国内关于该系统的相关资料⽐较匮乏,⼤多是分享怎么安装的,并没有找到有关源码分析的⽂章。

下⾯先对其做个初步的分析,后⾯会越来越详细,本⼈⽬前的职位是前端,因此会先分析脚本代码,⽽后再分析后台代码。

⼀、整体概况 Piwik的官⽹是,使⽤PHP编写的,⽽我以前就是PHP⼯程师,因此看代码不会有障碍。

⽬前最新版本是3.6,Github地址是,打开地址将会看到下图中的内容(只截取了关键部分)。

打开js⽂件夹,⾥⾯的piwik.js就是本次要分析的脚本代码(如下图红⾊框出部分),内容⽐较多,有7838⾏代码。

先把系统的代码都下载下来,然后在本地配置虚拟⽬录,再开始安装。

在安装的时候可以选择语⾔,该系统⽀持简体中⽂(注意下图中红⾊框出的部分)。

系统会执⾏⼀些操作(注意看下图左边部分),包括检查当前环境能否安装、建⽴数据库等,按照提⽰⼀步⼀步来就⾏,⽐较简单,没啥难度。

安装完后就会⾃动跳转到后台界⾯(如下图所⽰),有图表,有分析,和常⽤的统计系统差不多。

功能还没细看,只做了初步的了解,界⾯的友好度还是蛮不错的。

嵌到页⾯中的JavaScript代码与其它统计系统也类似,如下所⽰,也是⽤异步加载的⽅式,只是发送的请求地址没有伪装成图像地址(注意看标红的那句代码)。

<script type="text/javascript">var _paq = _paq || [];/* tracker methods like "setCustomDimension" should be called before "trackPageView" */_paq.push(['trackPageView']);_paq.push(['enableLinkTracking']);(function() {var u="///"; //⾃定义_paq.push(['setTrackerUrl', u+'piwik.php']);_paq.push(['setSiteId', '1']);var d=document, g=d.createElement('script'), s=d.getElementsByTagName('script')[0];g.type='text/javascript'; g.async=true; g.defer=true; g.src='piwik.js'; s.parentNode.insertBefore(g,s);})();</script> 在页⾯中嵌⼊这段脚本后,页⾯在刷新的时候,会有下图中的请求。

东华天鹰网络流量分析系统

东华天鹰网络流量分析系统

东华天鹰网络流量分析系统ForceView© FlowAnalyzer | for service providers为运营商提供全网流量分析与路由管理的解决方案东华天鹰流量分析系统(ForceView©FlowAnalyzer)是东华软件股份公司结合网管领域的多年丰富经验推出的一套基于Netflow数据流的网络数据实时监测分析产品。

特别用来帮助运营商对全网络流量实施监测并以图像化展现,把全面深入的低成本、高效益的可视性,和深入的应用透视能力,以及对关键网络的流量、服务和应用的分析有效地结合在一起,达到智能化流量工程、保护和管理包括语音、视频、数据、信息、文件共享、网页和邮件等关键业务应用,检测和报告应用流量的异常情况,从而有效的保护他们的网络,改善骨干网络的健康状况,优化网络业务的服务质量、业务的种类,很好的保障网络可靠性和安全性等。

“网络流量分析精细化”的要求电信业务的发展日新月异,随着语音、数据和信息技术的融合,服务提供商面临着各种新的挑战,对网络带宽资源、业务流量、用户访问量等方面都缺乏可见性和可控性。

为了提升电信网络的运维水平,优化电信业务服务质量,提高用户上网体验(QoE)和满意度,需要对网络出口流量进行更精细的分析。

另一方面,国内电信运营市场的竞争正日趋激烈,网络服务提供商(ISP)和网站企业(IDC)都需要一个功能更为强大的管理系统,来整合不同层面的流量信息,包含流量、应用以及BGP路由等信息的整合分析,以提供运营决策的参考依据。

此外,日益猖獗的网络蠕虫与阻断式网络攻击DoS/DDoS,对于网络服务的性能已经造成严重威胁与挑战;而防火墙(Firewall)、IDP/IDS、防毒产品等,却不能符合大规模网络架构、高带宽骨干网络环境下的性能需求,也无法提供对于BGP相关安全性的异常侦测。

ForceView©FlowAnalyzer使用xFlow流技术,提供对网络的实时流量分析、历史流量统计、流量异常告警、流量趋势分析等功能,以加强网络的可视性与可控性, 实现带宽成本分析、用户流量日志、流量基线、DOS/DDoS攻击检测、蠕虫病毒监测、异常流量检测、网络带宽优化等。

网站流量统计与分析方法

网站流量统计与分析方法

网站流量统计与分析方法一、引言随着互联网的普及和发展,网站已成为企业宣传、销售和服务的重要渠道。

如何有效监测和分析网站流量成为网站优化和营销的关键。

本文将介绍一些常用的网站流量统计与分析方法,帮助网站运营者更好地了解用户行为和优化网站。

二、网站流量统计工具的选择1. Google AnalyticsGoogle Analytics是目前最常用的网站流量统计工具之一。

它可以追踪网站的访问量、用户来源、页面停留时间等指标,并提供实时数据报告。

使用Google Analytics可以帮助网站运营者深入了解用户行为和网站性能,从而进行有针对性的优化和改进。

2. 百度统计针对中国市场,百度统计是一款备受推崇的流量统计工具。

它提供了类似Google Analytics的功能,可以监测网站的访问量、来源、转化率等数据,并提供多种报告和分析工具。

百度统计可以帮助网站运营者更好地把握中国市场的特点,指导网站改进和推广策略。

三、网站流量统计指标解读1. 访问量(PV)访问量即页面浏览量,代表网站上的页面被访问的总次数。

可以通过统计工具获取单页面和整个网站的访问量数据。

访问量是衡量网站流量大小的重要指标,可以了解网站的受欢迎程度。

2. 独立访问者(UV)独立访问者指网站上访问过至少一次的用户数量。

由于同一用户可能多次访问网站,独立访问者可以更准确地反映真实的用户数量。

对于网站的推广和用户活跃度分析非常重要。

3. 跳出率跳出率指访问者只浏览了一个页面就离开网站的比例。

跳出率高可能意味着网站内容不吸引人或者导航不明确,需要优化网站结构和内容,提高用户留存率。

4. 平均停留时间平均停留时间是指用户在网站上的平均停留时长。

长时间的平均停留时间通常意味着用户对网站内容和服务感兴趣,可以进一步提高用户留存和转化率。

四、网站流量分析方法1. 用户来源分析用户来源指用户访问网站的途径,可以分为直接流量、搜索引擎流量、外部链接流量等。

基于网站群或多网站的网站流量统计分析系统的设计

基于网站群或多网站的网站流量统计分析系统的设计

n t o k taf a a i tt t So b i l se r l — e st n lsss s m a e in d: y me n e w r rf cc p c t s i i f i y a sc we s e c u tro t w b i a a y i y t w sd s e b a s t mu i e e g
第2 6卷
第 3期
郑 州 轻 工 业 学 院 学 报 (自 然 科 学 版 )
JU N LO H N Z O NV RIYO G TID SR N t aSi cl O R A F E G H UU IE S F IH U T Y( a r c ne Z T L N ul e
p e e td w i h r a i st f c c p ct t t t so e st l se rmut— e st n mp o e i i c l r s n e h c e l e a i a a i s i i fw b i c u tro l w b i a d i r v s d s n t z r y a sc e i e t y t e p roma c f h y tm n l a a a i ,e iin y a d s b l y T e s s m a rv d ee e c h ef r n e o e s s t e i d c p ct o y f c e c n t i t . h y t c n p o i e a r f r n e a i e fr r vsn ro t zn h t t g fn t r r ei g f ru e n d n s ain a t o i . o e ii g o p i i g t e s ae y o ewo k ma k t s r a d a mi it t u h r y mi r n o r o t Ke r s we st l se ;rf c c p ct t t t ; e w r r f c y wo d : b i c u tr t f a a i s i i n t o k t i e ai y asc a

网站流量统计平台的设计与实现

网站流量统计平台的设计与实现

网站流量统计平台的设计与实现本科毕业设计目录目录 (1)Abstract (3)前言 (1)第一章系统分析 (2)1.1可行性分析 (2)1.2 开发中用到的工具介绍 (2)1.2.1 Java开发工具(eclipse) (2)1.2.2数据库sqlserver (2)1.2.3服务器(Tomcat) (3)1.2.4数据库辅助工具MyBatis (3)1.3 需求分析 (4)1.4 开发中运用到的技术介绍 (6)第二章模块设计 (6)2.1栏目分类模块 (6)2.2数据库及表结构设计 (7)2.3 PV展现模块 (12)2.4 UV展现模块 (12)2.5 IP展现模块 (12)2.6 综合展现模块 (13)第三章实现 (13)3.1 获取今日浏览量(pv,uv,ip三种数量) (13)3.2 获取本月浏览量(pv,uv,ip三种数量) (15)3.3 获取近30天的浏览量(pv,uv,ip三种数量) (17)3.4 当前年的浏览量(pv,uv,ip三种数量) (18)3.5 获取栏目访问量(pv,uv,ip三种数量) (20)3.6 获取文章访问量(pv,uv,ip三种数量) (21)第四章代码测试 (22)4.1 服务测试 (22)4.1.1服务调用的三层的逻辑测试 (22)4.1.2 impl层数据库操作测试 (23)第五章项目总结 (24)5.1 服务编写 (24)5.1.1对多个记录表的查询与修改 (24)5.2 界面编写 (24)5.3总体串联 (24)结束语 (25)摘要对网站访问信息进行研究,得到网站访问量统计,这些网站应该在你能获取访问数据的范围内。

这个研究目的是为了帮助网站管理员能对网站有更好的管理和认识,来了解当前网站有没有达到用这个预期想要的效果。

它的主要作用是对当前网站产生的影响和布局利弊进行分析,这个研究主要用了SqlServer来进行访问数据的保存,Java来进行服务的编写,JSP对界面进行编写,MyBatis来将数据库和Java进行字段的对接和用Spring MVC来对页面和服务的结合。

网络流量统计器使用教程(上)

网络流量统计器使用教程(上)

临展 会 ,都 能判断 出这 次展会 的效果非
常 一 般 。 再 比 如 ,最 近 你 公 司 在 某 个
B B 台 进 行 了投 入 ,如 果 这 个 B B的 2平 2
客 流量 足 够大 的话 , 那 么客 人 会 通 过 这
们 的应用来说 ,这些统计器都 能满足我
们 日常 的 网 络营 销 需 求 ,所 以选 择 较 主 流 的统 计器 就 肯 定没 错 。现 在 也 有 很 多
上 再加 大 投 入 力 度效 果 更 好 。
通 过 统 计 器 , 已经 知 道 这 个 客 人 大 致 对 哪 些 产 品 感 兴 趣 了 ,这 有 利 于 日后 业 务 上 有 的 放 矢 。 特 别 说 明 一 下 ,浏 览轨 迹 里 的 内容 越 多 越 好 ,这 表 明 客 人 对 你 是 认 真 的 ,也 表 明 他 对 这 个 产 品非 常 感 兴 趣 ,因 为 有 兴 趣 ,他 才 会 花 时 间去 看 你 的 产 品 。 在 图 5 ,这 位 客 户 访 问 了 很 中 多 页 面 ,说 明 他 对 这 家 公 司 的 产 品非 常 Fra bibliotek维普资讯
过 那 个 B B 台 来 到 你 的 网 站 的 。 相 反 2平
就 可 以知 道 你 的 客 户 到 底 在 看 什 么 。说 到 这 里 ,相 信 不 用 再 解 释 了 。虽 然 还 未
与 这 个 客 户 进 行 任 何 正 面 沟 通 ,但 是 你

都 有 很 多免 费 的统 计 器 软 件 ,用 户 可 以 很 容 易 找 到 。 在 国 内 ,主 流 的 免 费 统
计器 有5 拉 、站 长统 计 、雅 虎统 计和 1
G o l 计等。 o ge 统

国内网站流量第三方统计平台亮相

国内网站流量第三方统计平台亮相

龙源期刊网
国内网站流量第三方统计平台亮相
作者:卢旭成
来源:《中国计算机报》2008年第08期
本报讯3月1日,国内网站流量第三方全样本统计服务平台——万瑞互联网数据平台正式亮相。

中国互联网三大门户掌门人曹国伟、张朝阳、丁磊和近百家中国互联网领军网站的代表,就建立符合中国互联网本地市场实际情况的数据标准与数据体系达成基本共识,并签署了相关倡议书。

据悉,万瑞互联网数据平台目前已经为新浪、搜狐、网易、央视国际、中华网等近30家大中型门户网站、视频类网站、社区类网站、行业网站和7000多家中小网站提供全样本、全天候、全方位流量统计服务,平台数据日处理量已达15亿PV(Page View),今年底将达到每天30亿PV。

(卢旭成)。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

网站流量统计系统摘要网站流量统计是改进网站服务的重要手段之一,通过获取用户在网站的行为,可以分析出哪些内容受到欢迎,哪些页面存在问题,从而使网站改进活动更具有有针对性。

常用的网站流量统计指标包括三类:(1)网站流量指标,如在一定统计周期那网站的独立用户数量、总用户数量、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量等;(2)用户行为指标,如用户来源网站、用户所使用的搜索引擎及其关键词、在不同时段的访问量情况等;(3)用户浏览网站的方式,如用户上网设备类型、用户浏览器的名称和版本、访问者电脑分辨率显示模式等。

获取网站访问统计资料通常有两种方法:(1)在自己的网站服务器端安装统计分析软件进行监测;(2)采用第三方提供的网站流量分析服务。

两种方法各有利弊,采用第一种方法可以方便地获得详细的网站统计信息,并且除了访问统计软件的费用之外无需其他直接的费用,但由于这些资料在自己的服务器上,因此在向第三方提供有关数据时缺乏说服力;第二种方法则正好具有这种优势,但通常要为这种服务付费,虽然也有一些免费网站流量统计服务,但由于在功能方面会有一定的限制,或者通常需要在网站上出现服务商的标识甚至广告。

因此本人以第三方统计网站流量为设计基础,运用Python编程语言及其web开发框架Django,结合SQLite3数据库,完成对访客的IP地址,浏览器,操作系统,浏览页面的记录,并按时间单位进行统计统计。

关键词网站流量统计;Python;Django;SQLite;第1章绪论1.1 网站流量统计的动机在用户访问模式、Web软件组件的性能和基本网络基础设施的特征参数提取中,Web流量测量起着关键的作用。

内容创建者可以从用户浏览模式测量那里收集有价值的数据。

考虑销售图书的电子商务站点,站点访问者数量的统计数字将影响Web页面里嵌广告带来的广告收入。

另外,分析用户访问模式可以指导Web站点重新设计的过程。

设想有许多用户访问主页,并点击特定次序的超文本链接以查找到平装书籍。

这将激发改变主页的想法,以提供给含有大量普通图书列表的直接链接。

知道用户停留在网站有多长时间和下载了多少网页将是很有用的。

如果许多用户在查看了一两页后就离开的话,那么网站就需要更好地组织或增加更令人感兴趣的资料。

在连续网页间迅速切换的用户可能不会发现他们想要的信息。

于是内容创建者可通过允许用户根据主题搜索站点来解决这个问题。

内容的创建者也可能对知道用户怎么到达Web站点感兴趣。

例如,设想对图书网站的访问请求的25%是用户从某个新闻网站点击超文本链接而来,那么图书销售商可能会在这个新闻网站继续做广告。

测量也可以用来刻画Web站点的性能特征。

1.2 网站流量统计指标网站流量统计的基础是获取网站流量的基本数据,网站流量统计指标大致可以分为三类,每类包含若干数量的统计指标。

具体的网站流量统计是通过不同的IP登陆网站来计算的。

也就是说,一天内同一台机器登陆网站的次数不论是多少,在流量统计中只记为一次有效登陆,这种计算方法可以较为科学的计算出有多少人登陆过该网站,有效的防止了有意的对网站进行刷新从而增加自己网站的点击率。

网站流量指标:1、独立的访问者数量(unique visitors);2、重复的访问者数量(repeat visitors);3、页面浏览数(page views);4、每个访问者的页面浏览数(page views per user);5、某些具体文件/页面的统计指标,如页面显示次数、文件下载次数等。

用户行为指标:1、用户在网站的停留时间;2、用户来源网站(也叫“引导网站”);3、用户所使用的搜索引擎及其关键词;4、在不同时段的用户访问量情况等。

用户浏览网站的方式:1、用户上网设备类型;2、用户浏览器的名称和版本;3、访问者电脑分辨率显示模式;4、用户所使用的操作系统名称和版本;5、用户所在地理区域分布状况等。

1.3 网站流量统计原理当浏览者访问网站时,会向网站所在服务器发送HTTP请求,由于网页是富媒体聚合形式,当引用第三方的图片、音频、视频时,也会向媒体所在服务器发送请求。

通过向所要统计网站页面中插入一段HTML代码来实行转向访问。

HTTP请求标头(Request-Header)中包含了用户代理(User-Agent),引用地址(Referer),以及通过WEB服务器获得客户端的IP地址。

绝大多数HTTP通讯由用户代理进行初始化,并通过它来组装请求以获取存储在一些原始服务器上的资源。

在最简单的情况下,通过用户代理与原始服务器之间一个简单的连接就可以完成。

图1.1 HTTP通讯过程HTTP/1.0的请求标头允许客户端向服务器端传递该请求的附加信息及客户端信息。

该域做为请求的修饰部分,遵照编程语言程序调用参数的语法形式。

[1][2] Request-Header = Authorization ; 用户代理的身份凭证| From ; 用户的电子邮件地址| If-Modified-Since ; 同最后一次修改时间的比较| Referer ; 引用页面的URI| User-Agent ; 用户代理软件的信息HTTP/1.1请求标头已经增加到了19个,不过增加的部分并不包含所要收集的数据,所以本文不进行列举。

第2章Python语言及Django框架简介2.1 Python语言简介Python是一门跨平台的脚本语言,Python规定了一个Python语法规则,实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器,我们用的比较多的是C版本的Python,也就是使用C语言实现的Python解释器,除此之外还有使用Java实现的Jython和使用.NET实现的IronPython,这些实现可以使Python用户充分利用己有的Java及.NET资源。

同时,Python支持几乎所有常用的操作系统,包括:Windows/DOS、Macintosh、Linux 及FreeBSD。

及很多不常用的操作系统,包括AIX、AS/400 (OS/400)、BeOS、OS/2、OS/390与z/OS、Palm OS、PlayStation与PSP、Psion、QNX、RISC OS、Series 60、Sparc Solaris、VMS、VxWorks、Windows CE或Pocket PC、Sharp Zaurus、MorphOS 等。

可扩充性可说是Python作为一种编程语言的特色。

新的内置模块(module)可以用C 或C++写成。

而我们也可为现成的模块加上Python的界面。

Python可以使用户避免过分的语法的羁绊而将精力主要集中到所要实现的程序任务上。

因此Python具有非常庞大的程序库,通过它们可以快速完成绝大部分常用的任务,如:从某个URL中获取信息、正则表达式、获得某个文件或字符串的MD5特征字符串、多线程、XML及HTML的分析等。

Python也被称为是一门清晰的语言。

因为它的作者在设计它的时候,总的指导思想是,对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决就好了2.2 Django框架简介Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。

采用了MVC的设计模式,即模型M,模版T和视图控制器V。

它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的。

并于2005年7月在BSD许可证下发布。

这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。

Django的主要目标是使得开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单。

Django注重组件的重用性和“可插拔性”,敏捷开发和DRY法则(Don't Repeat Yourself)。

在Django中Python被普遍使用,甚至包括配置文件和数据模型。

Django框架的核心包括:一个对象-关系的映射器,用作数据模型(以Python 类的形式定义)和关系数据库间的媒介;一个基于正则表达式的URL分发器;一个视图系统,用于处理请求;以及一个模板系统。

核心框架中还包括:1、一个轻量级的、独立的Web服务器,用于开发和测试。

2、一个表单序列化及验证系统,用于HTML表单和适于数据库存储的数据之间的转换。

3、一个缓存框架,并有几种缓存方式可供选择。

4、中间件支持,允许对请求处理的各个阶段进行干涉。

5、内置的分发系统允许应用程序中的组件采用预定义的信号进行相互间的通信。

6、一个序列化系统,能够生成或读取采用XML或JSON表示的Django模型实例。

7、一个用于扩展模板引擎的能力的系统。

Django 包含了很多应用在它的“contrib”包中,这些包括:1、一个可扩展的认证系统2、动态站点管理页面3、一组产生RSS 和Atom 的工具4、一个灵活的评论系统5、产生Google 站点地图(Google Sitemaps)的工具6、防止跨站请求伪造(cross-site request forgery)的工具7、一套支持轻量级标记语言(Textile和Markdown)的模板库8、一套协助创建地理信息系统(GIS)的基础框架2.3 SQLite数据库简介SQLite是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。

它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。

不像常见的客户-服务器范例,SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程,而是连接到程序中成为它的一个主要部分。

所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用。

这在消耗总量、延迟时间和整体简单性上有积极的作用。

整个数据库(定义、表、索引和数据本身)都在宿主主机上存储在一个单一的文件中。

它的简单的设计是通过在开始一个事务的时候锁定整个数据文件而完成的。

库实现了多数的SQL-92标准,包括事务,就是代表原子性、一致性、隔离性和持久性的(ACID),触发器和多数的复杂查询。

不进行类型检查。

你可以把字符串插入到整数列中。

例如,某些用户发现这是使数据库更加有用的创新,特别是与无类型的脚本语言一起使用的时候。

其他用户认为这是主要的缺点。

多个进程或线程可以访问同一个数据而没有问题。

可以并行的满足多个读访问。

只有在其他访问当前不被服务的时候才能满足写访问;否则写访问失败并带有一个错误代码(也可以在可配置的超时过期之后自动的重试)。

提供了叫做sqlite的一个独立程序用来查询和管理SQLite数据库文件。

它也充当写使用SQLite库的应用的一个例子第3章需求分析3.1 系统描述网站流量统计系统包括三个基本部分,一个是记录访客部分,包括记录访客的IP 地址,浏览器信息,操作系统信息,浏览时间,离开时间,浏览页面,会话记录。

一个是系统管理部分,包括用户管理,用户组管理,权限管理,站点管理,访客管理。

相关文档
最新文档