Apache Mesos底层基础库
apache工具类常用方法
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apache工具类常用方法
Apache Commons是一组开源工具库,提供了一些实用的方法和工具类,用于简化常见的编程任务。
以下是Apache Commons工具类中一些常用
的方法:
1. Apache Commons Lang:提供了一些用于处理Java基本类型的实用方法,例如字符串操作、数字格式化、数组操作等。
2. Apache Commons IO:提供了一些用于处理文件和IO操作的实用方法,例如文件操作、文件过滤、文件复制等。
3. Apache Commons Collections:提供了一些用于处理集合的实用方法,例如集合转换、集合过滤、集合映射等。
4. Apache Commons Math:提供了一些用于数学计算的实用方法,例如
数学函数、线性代数、统计计算等。
5. Apache Commons Validator:提供了一些用于数据验证的实用方法,
例如字符串验证、电子邮件验证、IP地址验证等。
这些工具类中的方法都是静态的,可以直接通过类名调用,无需创建对象实例。
使用这些工具类可以大大简化代码,提高开发效率。
mesos framework的组成
![mesos framework的组成](https://img.taocdn.com/s3/m/d779687711661ed9ad51f01dc281e53a580251c9.png)
mesos framework的组成
Mesos framework由以下几个组成部分构成:
1. Scheduler(调度器):调度器是Mesos framework与Mesos master进行交互的接口。
它负责接收来自Master的资源提供信息,并将任务分配给相应的任务执行器。
2. Executor(任务执行器):任务执行器是运行在Mesos slave上的组件,负责接收由调度器分配的任务,并在相应的资源上执行任务。
3. Mesos master(Mesos主节点):Mesos master是Mesos cluster的控制节点,负责管理整个集群的资源分配和任务调度。
它接收来自slave的资源提供信息,并将资源分配给相应的framework。
4. Mesos slave(Mesos从节点):Mesos slave是集群中的工作节点,负责接收来自Master的指令并执行任务。
Slaves向Master报告其资源提供情况,并接收来自Master的任务分配。
5. Framework library(框架库):框架库是一个开发框架或工具的软件包,使开发人员能够更容易地构建Mesos framework。
它提供了一组API和功能,可以与Mesos master和slave进行通信。
6. Web UI(Web界面):Mesos的Web界面提供了对集群资源和任务状态的可视化监控。
以上是Mesos framework的主要组成部分,通过它们的协作,Mesos能够实现任务的调度和集群资源的管理。
MESOS简介范文
![MESOS简介范文](https://img.taocdn.com/s3/m/a1a5060b11661ed9ad51f01dc281e53a58025199.png)
MESOS简介范文Apache Mesos 是一个集群管理器类似于YARN,提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享,可以运行 Hadoop、MPI、Hypertable、Spark。
使用场景:假设公司需要频繁进行大数据计算,该任务运行时需要 N 多 CPU 和内存,为了满足这个需求,我们有两种思路:思路一)使用小型机,单机即可为任务提供足够的资源;思路二)分布式计算,即提供一批普通配置的机器(计算节点),也就是集群,将计算任务拆分到各机器上计算,然后汇总结果。
思路二是当前正在流行的做法,为了达到思路二的要求,我们需要建立数据中心(集群)。
进一步,为了充分利用数据中心(集群)的资源(譬如为不同的任务分配不同资源,按任务优先级分配资源等),我们就需要一个工具来进行整个数据中心资源的管理、分配等,这个工具就是Mesos。
与Mesos 类似的工具还有YARN。
除此之外, Mesos 不仅为计算任务 Offer 资源,它也支持运行长时任务(譬如Web应用)。
目前国外好多互联网公司都在使用 Mesos 来作为它们的集群管理工具,这里是一个 Powered by Mesos list:Mesos 和 Cloudera 的差别:Mesos 的主要目标就是去帮助管理不同框架(或者应用栈)间的集群资源。
例如,有一个业务需要在同一个物理集群上同时运行Hadoop,Storm及 Spark。
这种情况下,现有的调度器是无法完成跨框架间的如此细粒度的资源共享的。
Hadoop 的YARN 调度器是一个中央调度器,它可以允许多个框架运行在一个集群里。
但是,要使用框架特定的算法或者调度策略的话就变得很难了,因为多个框架间只有一种调度算法。
例如:MPI 使用的是组调度算法,而 Spark 用的是延迟调度。
它们两个同时运行在一个集群上会导致供求关系的冲突。
Mesos特性:Mesos 是一个双层调度器。
在第一层中,Mesos 将一定的资源提供(以容器的形式)给对应的框架。
通过Docker来部署Mesos集群
![通过Docker来部署Mesos集群](https://img.taocdn.com/s3/m/2fdf1a8ab9d528ea81c779a6.png)
-e "MESOS_PORT=5050" \-e "MESOS_LOG_DIR=/var/log/mesos" \-e "MESOS_QUORUM=1" \-e "MESOS_REGISTRY=in_memory" \-e "MESOS_WORK_DIR=/var/lib/mesos" \-d \garland/mesosphere-docker-mesos-master第四步:启动Marathon。
docker run \-d \-p 8080:8080 \garland/mesosphere-docker-marathon --master zk://${HOST_IP}:2181/mesos --zk zk://${HOST_IP}:2181/marathon第五步:启动Mesos Slave。
docker run -d \--name mesos_slave_1 \--entrypoint="mesos-slave" \-e "MESOS_MASTER=zk://${HOST_IP}:2181/mesos" \-e "MESOS_LOG_DIR=/var/log/mesos" \-e "MESOS_LOGGING_LEVEL=INFO" \garland/mesosphere-docker-mesos-master:latest第六步:访问 Mesos 页面。
Mesos Web 页面地址是:http://${HOST_IP}:5050第七步:通过Marathon的Web页面启动一个Job。
Marathon Web页面地址是:http://${HOST_IP}:8080。
Marathon 可以让你部署长期运行的Job到Mesos Slave容器上,这个可以帮助你去检查你的集群是否启动,并且处于running的状态,打开上面的地址后你会看到下面的页面:以到容器中查看文件是否创建,并检查下这个Job是不是一直在运行。
容器编排工具Mesos的使用方法与部署指南
![容器编排工具Mesos的使用方法与部署指南](https://img.taocdn.com/s3/m/e89c8424fbd6195f312b3169a45177232f60e4f2.png)
容器编排工具Mesos的使用方法与部署指南随着容器技术的兴起以及云计算的迅速发展,容器编排工具成为企业进行应用部署和管理的重要工具之一。
Mesos作为一款开源的容器编排工具,具备高度可扩展性和可靠性,为企业提供了灵活且强大的管理方案。
本文将详细介绍Mesos的使用方法与部署指南,帮助读者更好地了解和运用该工具。
一、Mesos简介与特点Mesos是由Apache基金会开发和维护的一款开源的分布式系统内核,旨在为大规模的应用程序提供高效的资源管理。
Mesos的设计理念是将整个数据中心的资源视为一个大容器,将资源进行统一管理和分配,从而实现高效的资源利用和任务调度。
Mesos的核心特点包括:1. 高度可扩展性:Mesos支持扩展到上千台机器,能够容纳数以万计的任务。
它采用了多级调度架构,可以有效地管理和调度大规模集群中的资源。
2. 多种应用支持:Mesos不仅支持Docker等常见的容器技术,还兼容其他各类应用框架,如Hadoop、Spark等。
这使得Mesos成为一个通用的资源管理平台,可以方便地集成各种应用和服务。
3. 高可用性和容错性:Mesos的设计目标之一是提供高可用性和容错性的系统。
它采用了主从架构,主节点负责资源的调度,从节点则负责具体任务的运行。
当主节点发生故障时,从节点可以接管工作,保证整个系统的正常运行。
二、Mesos的部署与配置要使用Mesos,首先需要进行部署和配置。
以下是Mesos的部署指南:1. 下载与安装:可以从Mesos的官网上下载最新的稳定版本,然后按照官方提供的安装指南进行安装。
Mesos支持各种操作系统,如Linux、Mac OS和Windows。
2. 配置文件:在安装完成后,需要配置Mesos的相关参数。
配置文件一般位于/etc/mesos下,可以根据需求进行修改和调整。
主要的配置参数包括集群名称、IP 地址、端口号等。
3. 启动Mesos:配置完成后,可以通过执行mesos-master命令启动主节点,通过执行mesos-slave命令启动从节点。
hadoop是什么
![hadoop是什么](https://img.taocdn.com/s3/m/771006be915f804d2a16c16c.png)
初识大数据(二. Hadoop是什么?)hadoop是一个由Apache基金会所发布的用于大规模集群上的分布式系统并行编程基础框架。
目前已经是大数据领域最流行的开发架构。
并且已经从HDFS、MapReduce、Hbase三大核心组件成长为一个具有60多个组件构成的庞大生态,可以满足大数据采集、存储、开发、分析、算法、建模等方方面面。
在hadoop的使用版本中,目前除Apache的版本,hadoop还有Cloudera与Hortonworks公司的两大发行版,并且两家公司还有各自的开分的相关生态组件、管理工具。
便于Hadoop集群的供应、管理和监控。
一.两开发行版1.Cloudera1)Cloudera Manager管理工具:收费,稳定性高、集成性差、hadoop 版本更新慢、不支持二次开发、安装复杂。
,2) CDH发行版:部分开源,基本上支持所有组件,只依赖cdh自已的版本2.Hortonworks1)Ambari管理工具:免费,稳定性相对不高,集成性好,hadoop版本更新快,支持二次开发、安装简便。
2)HDP发行版:完全开源,基本上支持所有组件,直接依赖apache hadoop版两个发行版,在个别组件是不兼容的,比如安全组件等。
另外,现在这两个公司已经合并了,意味着将来在组件等方面会有所融合。
二.Hadoop常用组件简介1.核心组件1)HDFS:分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。
能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。
HDFS 允许您连接多个集群中包含的节点,那些集群上分布着一些数据文件。
然后可以将那些数据文件作为一个无缝文件系统来进行访问和存储。
2)Yarn:(Yet Another Resource Negotiator)也被称为MapReduce2.0是一种新的Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面提供支持。
云计算中的开源技术作业系统讲解
![云计算中的开源技术作业系统讲解](https://img.taocdn.com/s3/m/d4fa2c623d1ec5da50e2524de518964bce84d275.png)
云计算中的开源技术作业系统讲解随着云计算的快速发展,越来越多的企业开始使用云计算来运行他们的业务。
而这些企业在使用云计算的同时,也需要使用到各种各样的软件系统,以满足他们特定的业务需求。
而其中最重要的就是作业系统。
作业系统是指一个可以承担复杂的任务并按照各种需求管理资源的软件程序,通俗来说就是一种管理计算机资源的程序。
在云计算中,作业系统是非常重要的,因为它可以让云计算更加高效和灵活。
而在云计算中,开源技术的作业系统则成为了非常流行和重要的选择。
开源技术的作业系统有很多,其中最流行和重要的就是Apache Hadoop和Apache Mesos。
下面我们来分别介绍一下这两个开源技术的作业系统。
首先,我们来介绍一下Apache Hadoop。
该软件是一个开源的分布式计算系统,主要用于解决大数据处理的问题。
它可以处理大量的数据,并且可以分布式计算。
同时,Hadoop的作业系统还可以自动分配任务以及重新分配任务,以保证整个计算过程的高效性和可靠性。
除此之外,Hadoop的作业系统还支持MapReduce任务模型。
这个模型主要用于把大数据拆分成多个子集,然后在多台计算机上进行计算,最后把结果合并到一起。
这种模型可以让数据的处理更加高效,同时还可以降低计算机的资源占用率,以便其他任务可以运行。
接下来,我们再来介绍一下Apache Mesos。
这是一个开源的集群管理系统,可以管理整个云计算环境中的资源。
Mesos的作业系统可以使用户自由地调度资源,并且可以根据工作负载自动调整资源。
这要求Mesos要支持多种不同的资源调度,并且可以根据任务的不同类型进行调度。
同时,Mesos的作业系统还可以容错,即使出现了一些节点故障,它也可以自动地重新分配任务。
此外,Mesos的作业系统还提供了一套易于使用的API,使用户可以轻松地开发并添加自己的框架。
这个框架可以按照用户自定义的方式管理和控制资源,从而满足用户的特定需求。
MES系统框架及功能简介
![MES系统框架及功能简介](https://img.taocdn.com/s3/m/bc7f2241a517866fb84ae45c3b3567ec102ddcd7.png)
MES系统框架及功能简介MES系统是一种包含了多种功能的全面管理系统,其核心特点是链接制造过程中各个环节的数据,以供企业快速调整、优化生产活动。
MES系统能够汇集数据,概括生产过程,支持实时监控,并能提供各类生产信息,以便企业最优化生产成果,增强市场竞争力。
MES系统框架MES系统的框架包括以下5个基本层次:1. 应用层MES应用层主要为企业应用提供跨平台的软件系统,如仿真模型、流程建模、数据分析、原材料采购、物料控制等。
此层次的主要任务是整合所有的MES数据,并将其转化成有用的生产信息。
2. 数据层数据层是MES系统的中心,在此层,MES系统收集的各种生产数据被处理和存储。
此层主要有以下功能模块:接口、数据库、消息队列、数据中心、数据清洗、数据分析、数据标签等。
MES系统通过这些模块将生产数据从采集到处理转化,再到最终结果分析、报告输出。
3. 资源层资源层主要实现MES系统和工厂控制、管理用的系统设备和人员之间的交互。
此层包括以下几个主要的模块:设备管理,人员管理,工艺路线,订单管理等。
在MES系统管理的工厂中,每个设备和人员都有其对应的资源标识,用于追踪其生产过程的数据信息。
4. 通讯层通讯层是MES系统中比较重要的层次, 主要实现各种标准化的通讯协议和非标准化的数据发生式,来实现与现场设备和外部系统的数据通讯交互。
此层包含的通讯设备和技术包括:M2M、物联网、OPC、PLC、MODBUS等。
5. 硬件层硬件层包含了MES系统所需的各种硬件设施,如服务器、存储、通讯设备、工厂设备等。
此层是MES系统的重要支持基础, 它不仅保证MES系统正常运行,还支持MES应用层的各种功能。
MES系统主要功能MES系统系统主要功能包括:1. 生产调度管理根据生产计划与企业实际情况,MES系统可以为生产车间中的生产活动建立优化调度的效率。
通过提前计算、物料调整、技能培训,MES系统可以帮助企业有效规避生产中可能出现的问题,并确保生产活动的有效完成。
容器编排工具Mesos的入门教程和使用方法
![容器编排工具Mesos的入门教程和使用方法](https://img.taocdn.com/s3/m/e6904cabdc88d0d233d4b14e852458fb770b38eb.png)
容器编排工具Mesos的入门教程和使用方法一、什么是MesosMesos是一个开源的容器编排工具,它可以对集群中的资源进行高效管理和调度。
它提供了一个统一的接口,使得开发者可以方便地在集群中运行不同的应用程序,并且能够自动调度和分配资源,提高集群的利用率和可伸缩性。
二、Mesos的基本架构和工作原理1. Master-Slave架构:Mesos采用Master-Slave架构,其中Master节点负责集群资源的管理和调度决策,而Slave节点负责运行任务和提供资源。
2. 资源调度:Mesos将集群中的资源划分为多个资源隔离的容器,这些容器可以是传统的物理机或虚拟机,也可以是容器化的应用。
Master节点通过调度算法来决策将任务分配给哪些Slave节点,以最大化资源的利用率和任务的执行效率。
3. 框架和任务:Mesos中,应用程序被称为框架,而任务则是框架提交给Mesos进行调度和执行的最小单位。
开发者可以使用不同的编程语言和框架来编写自己的应用程序,并通过Mesos提供的API与Master节点进行交互。
三、Mesos的安装和配置1. 安装前准备:在开始安装Mesos之前,首先需要确保系统上已经安装了Java和相关的依赖库。
具体的安装步骤可以参考Mesos官方文档提供的指引。
2. 配置Master节点:在Master节点上,需要编辑mesos-master.conf配置文件,设置好集群的相关参数,如集群的名称、ZooKeeper的地址等。
配置完成后,启动Master节点。
3. 配置Slave节点:在Slave节点上,需要编辑mesos-slave.conf配置文件,设置好Slave节点的相关参数,如Master节点的地址、资源的分配情况等。
配置完成后,启动Slave节点。
四、使用Mesos进行任务调度和管理1. 创建框架:首先,开发者需要创建一个框架,以定义自己的应用程序。
可以使用Mesos提供的现成的应用框架,也可以根据自己的需求自定义一个框架。
容器编排工具Apache Mesos的配置与优化
![容器编排工具Apache Mesos的配置与优化](https://img.taocdn.com/s3/m/5a46f824c381e53a580216fc700abb68a982ad00.png)
容器编排工具Apache Mesos的配置与优化Apache Mesos是一种容器编排工具,它是一个开源框架,用于在大规模的集群环境中管理和分配资源。
本文将讨论如何配置和优化Mesos,以提高其性能和效率。
一、安装和配置Mesos首先,我们需要安装Mesos,并对其进行基本的配置。
可以从Mesos官方网站下载安装包,并按照说明进行安装。
安装完成后,需要配置Mesos的运行参数,包括集群的角色(master或slave)、网络配置、资源分配策略等。
此外,还需要配置ZooKeeper来管理Mesos集群的状态信息。
二、资源调度和分配Mesos的核心功能之一是资源调度和分配。
在配置Mesos时,可以设置资源分配策略,以满足不同的需求。
例如,可以根据容器的资源需求和优先级来配置资源分配规则,以确保各个容器可以得到适当的资源。
另外,Mesos还支持弹性扩展,可以动态地增加或减少集群中的容器数量,以适应工作负载的变化。
这可以通过设置集群的自动缩放规则来实现。
例如,可以配置当CPU利用率超过一定阈值时,自动增加容器的数量,以提高整体的处理能力。
三、任务调度和容错性Mesos能够将任务分配给可用的容器来执行。
在分配任务时,可以配置任务的优先级、资源需求和执行约束等。
Mesos会根据这些配置来选择合适的容器来执行任务,并进行负载均衡以提高整体的性能。
此外,Mesos还具备容错性,即当某个容器出现故障或失效时,Mesos可以自动将任务重新分配给其他可用的容器,在不影响整体服务的情况下保持高可用性。
这可以通过配置容器的监控和自动恢复策略来实现。
四、监控和日志管理在使用Mesos时,监控和日志管理是很重要的一部分。
Mesos提供了一系列的监控指标和事件记录,可以帮助管理员实时跟踪和分析集群的状态和性能。
可以使用开源的监控工具来收集和展示这些指标和事件。
此外,Mesos还支持将任务和容器的日志记录到集中的日志管理系统中,以方便故障排查和性能分析。
Java的Apache_Commons库
![Java的Apache_Commons库](https://img.taocdn.com/s3/m/c2b7f827c4da50e2524de518964bcf84b8d52d4a.png)
Java的Apache Commons库引言:Java是一种广泛使用的编程语言,具有丰富的类库和框架。
其中,Apache Commons库是一个非常受欢迎的Java类库,提供了大量的可重用组件和工具,帮助开发人员提高开发效率和代码质量。
本文将介绍Apache Commons库的一些常用模块和功能。
第一章:Apache Commons库概述1.1 什么是Apache Commons库1.2 Apache Commons库的优点1.3 Apache Commons库的组成部分第二章:Apache Commons库的常用模块2.1 Apache Commons Lang模块2.1.1 字符串操作2.1.2 数组操作2.1.3 类型转换2.1.4 异常处理2.2 Apache Commons IO模块2.2.1 文件操作2.2.2 流操作2.2.3 序列化和反序列化2.3 Apache Commons Collections模块2.3.1 集合操作2.3.2 迭代器操作2.3.3 转换器操作2.4 Apache Commons BeanUtils模块2.4.1 对象属性操作2.4.2 对象复制2.4.3 对象转换2.5 Apache Commons Codec模块2.5.1 编码和解码操作2.5.2 摘要操作2.6 Apache Commons Math模块2.6.1 数学函数2.6.2 随机数生成2.6.3 线性代数运算第三章:Apache Commons库的使用示例3.1 示例一:字符串操作3.2 示例二:文件操作3.3 示例三:集合操作3.4 示例四:对象属性操作3.5 示例五:编码和解码操作第四章:Apache Commons库的最佳实践4.1 使用合适的模块4.2 避免滥用Apache Commons库4.3 阅读文档和源代码4.4 参与Apache Commons库的开发和贡献结论:Apache Commons库是Java开发中不可或缺的工具,它提供了丰富的功能和模块,帮助开发人员提高开发效率和代码质量。
mesos架构中framework的组成
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mesos架构中framework的组成Mesos架构是一种分布式系统的管理框架,它可以有效地管理大规模的计算机集群,并提供资源调度和任务管理的功能。
在Mesos架构中,Framework是其中的一个重要组成部分,它承担着任务调度和管理的责任。
一、Framework的概念Framework是指在Mesos架构中运行的分布式系统。
它可以是一个应用程序、一个库或者一个工具,其主要目的是向Mesos调度器注册并接收资源,然后运行指定的任务。
Framework可以根据自己的需求和特点,自定义任务的调度策略和执行逻辑。
二、Framework的作用1. 资源管理:Framework可以向Mesos调度器申请集群中的资源,并根据自己的需求进行资源分配和调度。
它可以根据任务的优先级、类型和资源需求等因素,合理地利用集群中的资源,从而提高系统的整体性能和资源利用率。
2. 任务调度:Framework可以将任务提交给Mesos调度器,并指定任务的执行要求和约束条件。
调度器会根据集群的资源状况和任务的优先级,将任务分配给合适的执行者进行处理。
Framework可以根据任务执行的结果,对任务进行监控和管理,并根据需要进行重试或重新调度。
3. 故障恢复:Framework可以帮助Mesos架构实现故障恢复的功能。
当集群中的某个节点或者执行者发生故障时,Framework可以根据系统的配置和策略,自动地将任务重新调度到其他可用的节点上执行,从而保证系统的可用性和稳定性。
三、Framework的特点1. 可扩展性:Framework可以根据实际需求进行扩展和定制,从而适应不同规模和复杂度的系统。
它可以根据任务的类型和要求,自定义调度策略和执行逻辑,从而提高系统的灵活性和适应性。
2. 高可用性:Framework可以通过与Mesos调度器的交互,实现高可用性的系统架构。
当某个Framework或调度器发生故障时,其他可用的Framework和调度器可以接管任务的执行和管理,从而保证系统的连续性和可用性。
容器编排工具Apache Mesos的部署与管理
![容器编排工具Apache Mesos的部署与管理](https://img.taocdn.com/s3/m/8492bd13cec789eb172ded630b1c59eef8c79a9a.png)
容器编排工具Apache Mesos的部署与管理引言:随着云计算的快速发展,大规模的应用部署和管理成为一个巨大的挑战。
为了有效地利用资源和提高应用程序的可靠性,容器编排工具应运而生。
在众多的容器编排工具中,Apache Mesos 凭借其高可扩展性和灵活性受到了业界的广泛关注。
本文将介绍Apache Mesos的部署与管理,帮助读者了解和使用这一工具。
一、Apache Mesos的概述Apache Mesos 是一个开源的集群管理器,能够帮助用户将多个计算机资源整合成一个整体,提供给应用程序使用。
它可以统一管理和调度集群中的任务,有效地利用资源,提高整个集群的利用率。
Mesos 不仅支持容器技术如 Docker,还能与其他资源管理系统如 Hadoop 以及框架如Apache Spark 进行集成。
二、Apache Mesos的部署1. 准备环境在部署 Mesos 之前,首先需要确保服务器节点的操作系统是支持 Mesos 的,例如 CentOS 或 Ubuntu,并安装好基本的网络工具,如 curl 和 wget。
此外,还需安装 SSH 与其它服务器进行通信。
2. 安装 Mesos安装 Mesos 可以通过官方提供的软件包进行,也可以从源代码编译。
对于CentOS 和 Ubuntu 用户,可以使用官方包管理器直接安装。
3. 配置 Mesos在安装完成后,需要根据实际需求进行配置。
可以通过编辑 Mesos 的配置文件进行设置,包括集群名称、身份验证以及负载均衡等选项。
此外,还需要配置Mesos 的框架,例如 Docker 和 Spark。
三、Apache Mesos的管理1. 启动 Mesos在配置好 Mesos 后,可以使用命令行工具启动 Mesos Master 和 Mesos Slave。
启动后,可以通过 Web 界面查看集群的状态和运行情况。
2. 任务调度Mesos 对任务的调度非常灵活,可以根据不同的调度策略进行设置。
Docker Swarm与Mesos的集群管理对比
![Docker Swarm与Mesos的集群管理对比](https://img.taocdn.com/s3/m/7e7eb62e5e0e7cd184254b35eefdc8d376ee14f8.png)
Docker Swarm与Mesos的集群管理对比在当今互联网时代,随着应用规模的不断扩大,传统的单机架构已经无法满足业务需求。
为了提高应用的可用性、可扩展性和灵活性,越来越多的公司选择使用容器技术来构建和管理自己的应用集群。
而在容器集群管理方面,Docker Swarm和Mesos是业内广泛使用的两个主流框架。
本文将对这两者进行对比分析。
一、架构设计Docker Swarm是由Docker官方推出的集群管理工具,采用了主从结构的设计。
它将集群中的所有节点分为一个manager节点和多个worker节点。
manager节点负责整个集群的管理和调度,而worker节点则负责运行和管理容器。
这种结构简单直观,便于横向扩展和部署。
同时,Docker Swarm与Docker Engine无缝集成,使得容器的管理和部署变得更加方便和灵活。
相比之下,Apache Mesos是一个分布式系统内核,可以用于构建各种类型的集群和分布式应用。
Mesos的架构设计非常灵活,可以在上面运行各种类型的应用和服务。
Mesos通过将集群资源划分为多个资源池,每个资源池由多个节点组成,来实现高效的资源管理和任务调度。
而通过不同的调度器,Mesos还可以支持多个框架的运行,如Hadoop、Spark等。
这种灵活性和扩展性使得Mesos在大规模应用和复杂场景下表现出色。
二、调度机制在容器集群管理中,调度机制是一个非常重要的环节。
Docker Swarm和Mesos对于调度机制有着不同的设计思路。
Docker Swarm的调度机制相对简单,采用了基于过滤器的算法。
当有新的容器需要运行时,manager节点根据资源情况和容器需求,通过过滤器筛选出最合适的worker节点进行调度。
这种调度方式相对较为简单,适用于中小规模的应用集群。
而Mesos的调度机制则更加复杂和灵活。
Mesos将资源抽象为角色(role)和权重(weight),并采用了多级调度策略。
Docker Swarm与Mesos的比较与选择指南
![Docker Swarm与Mesos的比较与选择指南](https://img.taocdn.com/s3/m/6d1879c5c9d376eeaeaad1f34693daef5ef71334.png)
Docker Swarm与Mesos的比较与选择指南引言:在当今云计算领域,容器化技术已经成为了炙手可热的话题。
其中,Docker Swarm和Mesos是两个备受关注的容器集群管理工具。
本文将对这两个工具进行比较,并为读者提供选择指南。
然而,在进入比较之前,我们先来了解一下Docker Swarm和Mesos的基本概念。
Docker Swarm简介:Docker Swarm是Docker官方推出的容器集群管理工具,它允许用户将多个Docker容器组织成一个逻辑实体,并提供了容器的调度与管理功能。
它的设计理念是简单易用,适合初学者和小规模应用。
Mesos简介:Mesos是由Apache基金会开发的开源分布式系统内核,它是一种通用的集群管理解决方案。
Mesos的目标是为各种应用提供高可用性和资源的有效利用,并通过易于扩展的接口来支持不同的框架。
相对于Docker Swarm,Mesos提供了更强大的容器编排和调度功能,适合大规模的生产环境。
比较分析:1. 功能特性:Docker Swarm相对较简单,其主要功能是实现容器的调度与管理。
它提供了易用且直观的命令行界面,方便用户快速上手。
而对于复杂的应用场景,Docker Swarm的功能则显得有些局限。
Mesos具有更多的特性和功能,比如高可用性、资源分配与调度、故障恢复等。
Mesos还支持多种任务调度框架,用户可以根据自己的需求选择合适的框架。
Mesos的可扩展性非常好,能够轻松处理大规模的容器集群。
2. 部署和运维:在部署方面,Docker Swarm相对简洁。
只需要在主节点上安装Docker Swarm的管理组件,然后将其他节点加入到集群即可。
Mesos的部署和运维相对复杂一些。
需要在每个节点上安装Mesos Master和Mesos Agent。
同时,Mesos依赖于ZooKeeper来实现高可用性,因此还需要安装和维护ZooKeeper集群。
容器编排工具Mesos的应用与优化
![容器编排工具Mesos的应用与优化](https://img.taocdn.com/s3/m/3842c5bfed3a87c24028915f804d2b160b4e86db.png)
容器编排工具Mesos的应用与优化Mesos,是由Apache基金会管理的一款容器编排工具,在云计算领域有着广泛的应用。
Mesos的原理是将整个数据中心视为一个大型的计算机,并将其划分为多个虚拟计算机,从而可以灵活地管理和调度计算资源。
近年来,随着云计算和容器化技术的快速发展,Mesos越来越受到业界关注。
本文将探讨Mesos的应用与优化,希望能对读者有所帮助。
一、Mesos的应用Mesos可以应用于各种场景,例如:1、构建分布式系统Mesos可以动态地将计算资源分配给不同的应用程序,因此可以用于构建分布式系统,如分布式爬虫、分布式监控等。
2、云计算Mesos还可以被用作云计算平台的基础设施,如Google Kubernetes等。
Mesos可以动态地调整资源分配,从而提高云计算的效率。
3、大数据处理大数据处理需要大量的计算资源,Mesos可以动态地分配这些资源。
例如,Apache Spark就可以在Mesos上运行,从而提高计算效率。
二、Mesos的优化为了使Mesos更加高效,可以采取以下优化措施:1、合理设置资源Mesos是一个高效的系统,但是它的性能也和资源配置密切相关。
如果资源设置不合理,就会影响Mesos的性能。
因此,应该根据实际情况合理设置资源。
2、使用Cgroup控制容器Cgroup是Linux内核的一个功能,用于限制进程的资源消耗。
在Mesos中,可以使用Cgroup来限制容器的资源消耗,从而提高Mesos的性能。
3、选择合适的调度器Mesos有多种调度器可供选择,如FIFO调度器、DRF调度器、Fair调度器等。
不同的调度器有不同的优缺点,应该根据实际情况选择合适的调度器。
4、使用框架缓存框架缓存是Mesos的一个特性,它可以缓存框架状态,从而减少框架和Mesos之间的通信量。
使用框架缓存可以大大提高Mesos的性能。
5、使用ZooKeeperZooKeeper是一个分布式系统,可以用于存储和管理分布式系统的配置信息。
深入浅出Mesos
![深入浅出Mesos](https://img.taocdn.com/s3/m/1cdbaf06866fb84ae45c8dba.png)
深入浅出Mesos(一)为软件定义数据中心而生的操作系统【编者按】Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架,它被称为是分布式系统的内核。
Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的,后在Twitter得到广泛使用。
InfoQ接下来将会策划系列文章来为读者剖析Mesos。
本文是整个系列的第一篇,简单介绍了Mesos的背景、历史以及架构。
注:本文翻译自Cloud Architect Musings,InfoQ中文站在获得作者授权的基础上对文章进行了翻译。
我讨厌“软件定义数据中心(SDDC)”这个词,并不是因为我质疑这个概念,而是我发现很多公司都对这个词有误用,他们甚至直接把这个词拿来套用,并急于把自己定位为下一代数据中心的创新者。
具体来说,我认为,在商用x86硬件上运行软件(应用)并不是什么SDDC解决方案,它也不具备虚拟化硬件到资源池的能力。
真正的SDDC底层基础架构应该可以从运行于其上的应用程序中抽象出来,并根据应用程序不断变化的需求,动态且自动地分配、重新分配应用程序,然后运行于数据中心的不同组件之中。
这就是为什么我一直兴奋地要在后面介绍Mesos,一个Apache开源项目。
为什么我对Mesos如此兴奋?回想x86虚拟化之初对数据中心曾经的承诺:通过增加服务器利用率使其更高效,通过从物理基础架构抽象应用使其更敏捷。
虽然收获颇丰,但是以虚拟机为单位,粒度仍不够精细,如果应用程序都过于庞大,那就难以充分实现这一承诺。
如今,飞速发展的容器技术、分布式应用程序和微服务技术正悄然改变着我们对数据中心的运行和管理方式。
试想,可否整合数据中心中的所有资源,并将它们放在一个大的虚拟池里,代替单独的物理服务器;然后开放诸如CPU、内存和I/O这些基本资源而不是虚拟机?同样,可否把应用程序拆分成小的、隔离的任务单位,从而根据数据中心应用的需求,从虚拟数据中心池中动态分配任务资源?就像操作系统将PC的处理器和RAM放入资源池,使其可以为不同的进程协调分配和释放资源。
容器编排工具Mesos的使用与配置指南
![容器编排工具Mesos的使用与配置指南](https://img.taocdn.com/s3/m/f8207afcba4cf7ec4afe04a1b0717fd5360cb21d.png)
容器编排工具Mesos的使用与配置指南引言现代计算机系统中,大规模分布式应用的开发和管理已成为一项重要挑战。
容器技术的兴起为这一领域带来了巨大的变革,而Mesos作为一款优秀的容器编排工具,为开发人员提供了强大的功能和灵活的配置选项。
本文将介绍Mesos的基本概念、使用方法以及一些常用的配置指南,帮助读者更好地理解和利用这个工具。
一、Mesos的基本概念Mesos是一个分布式系统内核,用于管理计算机集群中的资源分配和任务调度。
它将集群中的计算资源(如CPU、内存等)抽象成一个个容器,并根据任务的需求动态分配资源。
1. Master节点Mesos的Master节点是整个集群的中心控制器,负责接收任务提交请求、分配资源、调度任务等功能。
在配置Mesos时,需要指定一个或多个机器作为Master节点,并设置它们的IP地址和端口号。
2. Slave节点Slave节点是集群中的工作节点,负责执行任务。
每个Slave节点都会向Master 节点报告自己的资源情况,并接受Master的任务分配。
3. FrameworkFramework是Mesos中的应用程序,它可以是一个分布式应用或一个作业调度系统。
Framework可以向Mesos提交任务,并接收分配的资源来执行这些任务。
二、Mesos的使用方法使用Mesos可以分为以下几个步骤:1. 安装和配置Mesos首先,需要在每个机器上安装Mesos,并将其配置为Master或Slave。
可以从Mesos的官方网站上下载安装包,并按照其提供的安装指南进行操作。
在配置Mesos时,需注意各个节点的IP地址、端口号及角色的正确设置。
2. 编写Framework为了在Mesos上运行分布式应用或作业调度系统,需要编写一个Framework。
可以使用各种编程语言(如Python、Java等)来开发自己的Framework,或使用已有的开源Framework(如Hadoop、Spark等)。
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Apache Mesos底层基础库
Protocal Buffer是google开源的用于数据交换的库,常用于跨语言的数据访问,担任的角色一般为对象的序列化反序列化。
另一个与之类似的开源软件是facebook开源的thrift,它们两个最大区别是thrift提供了自动生成RPC的功能而Protocal Buffer需要自己实现,但Protocal Buffer 的一个优势是其序列化反序列化非常高效。
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1.Protocol buffer
Protocal Buffer是google开源的用于数据交换的库,常用于跨语言的数据访问,担任的角色一般为对象的序列化反序列化。
另一个与之类似的开源软件是facebook开源的thrift,它们两个最大区别是thrift提供了自动生成RPC的功能而Protocal Buffer需要自己实现,但Protocal Buffer 的一个优势是其序列化反序列化非常高效。
2.Libprocess
libprocess是采用CC++编写的高效消息传递编程模型(基于消息传递的网络通信模型,而不是RPC),由伯克利开源。
其整个实现非常简单,包括最基本的消息发送和接收等。
2.1Libprocess模型
在mesos中,主要有四个角色,分别是:mesos-master,mesos-slave,framework(HadoopSpark MPI等)scheduler,executor(在mesos-slave上执行framework task的组件),每种角色均是一个Process,在实现时会继承libprocess中的ProtobufProcess类(它又继承了Process类),这样,它们均会编成一个后台运行且不断监听protocal buffer消息的socket server,如下图所示:
2.2各种常用函数
Libprocess+protocol buffer组合是mesos最底层最重要的消息传递基础库(没有采用RPC机制),由于该库采用了基于Protocal Buffer消息传递的通信机制),因而非常高效。
Mesos常用的两个头文件是libprocess\include\process下的process.hpp和protobuf.hpp,这两个提供了用于消息传递的API,其中process.hpp是最核心的文件水草玛瑙 ,提供了原始的接口,而protobuf.hpp是在process.hpp基础上,加入了ProtocalBuffer对象参数,使ProtocalBuffer使用起来更加容易。
(1) install
void install(void (T::*method)(P1C),P1 (M::*param1)() const);
安装一个处理ProtocalBuffer消息的handler,其中,消息类型是M,该消息对应的处理函数是method,函数参数为M::*param1。
举例:mesos中slaveslave.cpp:
install( Slave::newMasterDetected, NewMasterDetectedMessage::pid);
安装一个处理NewMasterDetectedMessage(ProtocalBuffer对象)的handler,mesos slave一旦接收到该消息,便会调用newMasterDetected函数处理,且该函数的输入参数是NewMasterDetectedMessage消息中的pid属性。
voidinstall(conststd::string name,void(T::*method)(constUPID ,conststd::string ))
安装一个处理字符串的handler,也就是说,当收到字符串name后,调用函数method进行处理。
这个API在mesos中的典型应用时高山茶 维持master与slave之间的心跳,以确定彼此活着:
在slaveslave.cpp中:
install( PING , Slave::ping);voidSlave::ping(constUPID from,conststring body){send(from, PONG } 在mastermaster.cpp中:
install( PONG , SlaveObserver::pong);voidpong(constUPID from,conststring body){timeouts=0;pinged=false;}voidtimeout(){if(pinged){Sowehaven'tgotbackapongyet...if(++timeo uts =MAX_SLA VE_TIMEOUTS){deactivate();return;}}send(slave, PING );pinged=true;delay(SLA VE_PONG_TIMEOUT,self(), SlaveObserver::timeout);}
(2) send
voidsend(constprocess::UPID to,constgoogle::protobuf::Message message)
向某个UPID上发送消息,其中UPID代表一个socket,里面含有ip和port信息,而消息message
是ProtocalBuffer定义的对象。
(3) dispatch
voiddispatch(constUPID pid,conststd::tr1::shared_ptr f)
执行进程pid中的函数f,为了提高效率,该函数并不会等到函数f执行完成,而是采用了异步的方法:将函数f放入一个函数队列,由另外一个进程(或者多个)不断从队列中获取函数,依次执行。
(4) delay
Timerdelay(doublesecs,constPID pid,void(T::*method)())
延迟secs秒调度进程pid中的方法method,并返回一个计数器,通过这个计时器,可取消该调度。
在mesos中,巧妙地通过该函数构造了一个无限循环以不断检测空闲资源,并将之分配给各个框架,代码如下:
voidMaster::initialize(){ timerTickTimer=delay(1.0,self(), Master::timerTick);}voidMaster::timerTick(){ timerTickTimer=delay(1.0,self(), Master::timerTick);} 上面函数代码段可完成每1s调用一次timerTick函数的功能。
3.Boost
非常有名的开源C++基础库,里面的STL非常高效方便,已被很多著名软件采用。
4.Zookeeper
是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。
Mesos采用zookeeper解决master单点故障问题,使用zookeeper搭建一个master集群,当master出现故障时,选择一个standby master 变为master。
5.glog
Google开源的C++日志库,主用于C++程序中打印日志,打印格式如下:
I0411 17:26:54.150193 20653 main.cpp:111] Creating process isolation module
I0411 17:26:54.150400 20653 main.cpp:119] Build: 2012-04-11 16:50:21 by root
I0411 17:26:54.150658 20653 main.cpp:120] Starting Mesos slave
I0411 17:26:54.152981 20669 slave.cpp:191] Slave started on 123.145.2.2:34694
I0411 17:26:54.153024 20669 slave.cpp:192] Slave resources: cpus=2; mem=490
6.gmock
开源C++ 单元测试框架
7.参考资料
(1)Mesos主页:index.html
(2)Mesos代码:https:reposasfincubatormesostrunk
原文链接:apache-mesosmesos-base-libarary【编辑推荐】Apache Mesos的任务分配过程分析Apache Mesos的Framework与Executor注册过程分析Apache Mesos调度机制Apache Mesos模块间通信架构【责任编辑:chensf TEL:(010)68476606】
程序员教程(第2版)
本书按照人事部、信息产业部全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试程序员考试大纲编写,是对2004版的修订版,内容包括计。