人脸识别流程

酒店入住人脸识别登记的流程

酒店入住人脸识别登记的流程
酒店入住人脸识别登记的流程如下：
1.酒店前台会放置人脸识别人证核验一体机，并接入酒店局域网，与酒店的
入住管理系统进行对接。

2.客人办理入住时，需要在人脸识别人证核验一体机前刷取个人身份证。

机
器会现场采集客人的人脸图像，并与身份证上的信息进行比对，验证客人
的真实身份。

只有当证件与持证入住者的信息一致时，才视为验证合格。

3.如果验证过程中出现错误或不一致的情况，后台会触发报警系统。

而如果
验证合格，系统则会自动记录客人的证件信息，并将现场采集的人脸图像
注册至管理系统中。

4.客人的注册和验证信息随后会上传至公安机关备案，这有助于公安机关实
时了解入住人员的信息。

5.根据客人所分配的客房，系统会自动把已注册的客人数据和人脸模板下发
到对应房间的人脸识别门禁系统上。

这样，客人到达所分配的房间时，就
可以通过“刷脸”来开门。

6.如果客人有延期住宿或退房的需求，这些信息也必须同步更新到人脸识别
系统中，以确保门禁数据的准确性。

例如，客人逾期未办理延期手续或已
离店注销，他们将不能再通过刷脸来开门。

总的来说，人脸识别系统的引入为酒店提供了更为便捷和安全的入住管理方式。

但请注意，不同酒店的人脸识别系统可能存在差异，具体操作流程可能会有所不同。

入住前，建议向酒店工作人员咨询具体的操作流程和要求。

人脸识别登录的流程

人脸识别登录的流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!人脸识别登录是一种基于人脸识别技术的登录方式，它可以通过摄像头采集用户的面部图像，并与预先存储的面部数据进行比对，从而实现快速、便捷的登录。

人脸识别的技术流程

人脸识别的技术流程人脸识别技术是一种通过计算机系统识别和验证人脸特征的技术，它已经广泛应用于安防监控、手机解锁、门禁系统等领域。

人脸识别技术的流程一般包括人脸采集、人脸检测、人脸特征提取、人脸匹配等步骤。

下面就人脸识别技术的流程进行详细介绍。

1. 人脸采集人脸采集是人脸识别技术的第一步，通过摄像头或者其他传感器设备采集到人脸图像或视频。

采集到的人脸图像可能受到光照、角度、表情、遮挡等因素的影响，因此在后续的处理中需要对图像进行预处理和增强。

2. 人脸检测人脸检测是指在采集到的图像或视频中自动识别出人脸所在位置的技术。

这一步通常采用计算机视觉技术，通过检测人脸的轮廓、肤色、特征点等方式来确定人脸的位置和大小。

3. 人脸对齐人脸对齐是在人脸检测的基础上，将检测到的人脸图像进行校正，使其能够对齐标准的正脸位置。

对齐后的人脸图像能够减小不同角度、光照等因素对后续处理的影响。

4. 人脸特征提取人脸特征提取是将经过对齐的人脸图像转换为特征向量的过程。

通常采用的方法包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、高斯混合模型（GMM）、深度学习等。

这些方法能够提取人脸的关键特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等位置信息以及纹理特征等。

5. 人脸匹配人脸匹配是将提取到的人脸特征向量与数据库中的人脸特征向量进行比对，从而确定输入的人脸属于数据库中的哪一个人。

在人脸匹配过程中，通常使用的方法有欧氏距离、余弦相似度、支持向量机（SVM）等。

根据比对结果，系统可以输出识别的人脸对应的身份信息。

6. 决策与应用在人脸匹配完成后，系统会根据设定的阈值来判断人脸识别的结果。

如果匹配结果符合预设条件，则系统可以进行相应的决策，例如开启门禁、解锁手机、进行报警或者记录识别结果等。

如果匹配结果不符合条件，则可以进行相应的拒绝或者记录。

人脸识别技术的流程包括人脸采集、人脸检测、人脸对齐、人脸特征提取、人脸匹配和决策与应用这几个基本步骤。

通过这些步骤，人脸识别系统能够实现对人脸图像的快速、准确的识别和验证，为各种安防、生活场景带来了很大的便利和安全保障。

系统进行人脸识别技术的主要步骤

系统进行人脸识别技术的主要步骤
人脸识别的详细步骤如下：
1、图像采集：获取单帧或者多帧的图像数据供人脸识别系统使用，该流程一般由摄像头模组完成（RGB摄像头、红外摄像头或者3D摄像头等）。

2、人脸检测：从摄像头采集的图像数据中检测人脸的位置，如果有多个人脸，一般选定面积最大的人脸作为目标人脸（也有一些安防类人脸识别系统，支持同时追踪识别多个人脸）。

3、图像质量评估：对目标人脸进行分析，得出如人脸倾斜、旋转角度、面部遮挡比例、模糊程度等参数，综合判定该张图片是否适合进行人脸特征提取。

4、活体检测（可选）：判定目标人脸是活体，而非其他伪装。

一般在金融支付或者安防门禁等无人值守场合，用于防止攻击者使用照片、视频甚至面具头套等方式来模拟他人欺骗人脸识别系统。

5、特征提取：从目标人脸图像中提取人脸特征以供身份比对使用。

通常是将该图像通过一个神经网络从而提取出特征值。

6、人脸检索：根据人脸特征从人脸特征库中检索相似人脸，相似度常采用余弦夹角或欧氏距离度量。

在以上步骤中，人脸检测、人脸定位、人脸特征计算这三个步骤需要串行执行，因此通常包含在一个模块中，并依赖GPU加速以缩短计算时间。

12306 人脸识别流程

12306 人脸识别流程
12306网站的人脸识别流程通常包括以下步骤：
1. 注册，用户在12306网站上注册账号时，需要提供个人身份
信息和照片进行实名认证。

这些信息将被用于后续的人脸识别验证。

2. 登录，用户在登录12306网站时，输入用户名和密码后，选
择人脸识别登录方式。

系统会要求用户进行人脸录入和验证。

3. 人脸录入，用户在系统要求下，通过摄像头进行人脸录入，
系统会捕捉用户的面部特征并存储在服务器中。

4. 人脸验证，用户在登录时选择人脸识别方式后，系统会要求
用户再次进行人脸验证，确保登录者为账号所有者本人。

5. 人脸比对，系统会将用户当前的人脸信息与之前录入的人脸
信息进行比对，验证用户的身份是否匹配。

6. 登录成功，如果人脸比对通过，用户将成功登录12306网站，可以进行购票、查询等操作。

人脸识别技术在12306网站上的应用，提高了用户的账号安全
性和便利性，减少了密码被盗用的风险，并简化了用户的登录流程。

同时，12306网站也会采取一系列措施来保护用户的人脸信息安全，确保用户的隐私不受侵犯。

这些措施包括加密存储人脸信息、限制
访问权限等。

总的来说，人脸识别技术的应用为12306网站的用户
提供了更安全、便捷的服务体验。

人脸识别的五个流程是什么

随着刷脸支付在生活中的应用场景越来越广泛，相信很多人都已经体验到了它带给我们的全新体验。

但是透过这种新的支付手段，让很多朋友也似乎有了想要去了解它背后的技术支持，人脸识别技术的想法，比如它的识别流程。

一、人脸采集
不同的人脸图像通过摄像镜头采集得到，比如静态图像、动态图像、不同位置、不同表情等，当采集对象在设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄人脸图像。

二、人脸检测
在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。

关键点检测是自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。

三、人脸图像预处理
由于系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，须在图像处理的早期阶段对它进行灰度矫正、噪声过滤等图像预处理，并服务于特征提取的过程。

主要预处理方法有人脸对准、人脸图像的光线补偿、
灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、中值滤波以及锐化等。

四、人脸特征提取
人脸特征提取是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。

五、匹配与识别
提取的人脸特征值数据与数据库中存贮的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值参数，将相似度与这一阈值进行比较，来对人脸的身份信息进行判断。

浙江大华技术股份有限公司是以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，以技术创新为基础，提供端到端的视频监控解决方案、系统及服务。

为城市运营、企业管理、个人消费者生活创造价值。

人脸识别登录的流程

人脸识别登录的流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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1. 采集人脸信息。

用户将面部置于人脸识别设备的摄像头前。

老人一年一次的人脸识别流程

老人一年一次的人脸识别流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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1. 准备工作。

携带有效身份证原件。

使用人脸识别设备的流程

使用人脸识别设备的流程1. 介绍人脸识别技术是一种基于人脸图像的自动识别技术，随着技术的不断进步，越来越多的场景开始采用人脸识别设备。

本文将介绍使用人脸识别设备的主要流程，包括设备配置、数据录入、人脸识别和设备管理等方面的内容。

2. 设备配置在开始使用人脸识别设备前，需要进行设备的配置。

以下是设备配置的主要步骤：•选择设备类型：根据不同的场景需求，选择合适的人脸识别设备类型，如人脸门禁、考勤机等。

•连接设备：将人脸识别设备与电源和网络进行连接，并确保设备正常启动和运行。

•系统设置：通过设备界面或管理工具对设备进行系统设置，包括语言选择、时间设置等。

3. 数据录入在使用人脸识别设备之前，需要录入员工或用户的人脸数据。

以下是数据录入的主要步骤：•注册用户：在设备上注册用户信息，包括姓名、工号等基本信息。

•采集人脸数据：设备会自动采集用户的人脸数据，可以要求用户多角度、多表情进行录入。

•建立人脸模板：设备会将采集到的人脸数据建立成模板，用于后续的人脸识别。

4. 人脸识别当设备完成数据录入后，可以开始使用人脸识别功能。

以下是人脸识别的主要步骤：•人脸采集：用户站在设备前，设备会自动采集用户的人脸数据。

•人脸比对：设备将采集到的人脸数据与之前录入的人脸模板进行比对，判断是否匹配。

•识别结果：设备会根据比对结果判断用户身份，并显示相应的信息，如通过门禁等。

5. 设备管理在使用人脸识别设备过程中，需要进行设备的管理和维护。

以下是设备管理的主要内容：•用户管理：可以对已注册的用户进行管理，如添加新用户、修改用户信息等。

•设备监控：通过设备管理工具或系统软件进行设备的监控，包括设备状态、工作日志等。

•数据备份：定期对设备中的人脸模板和相关数据进行备份，以防数据丢失。

•故障排除：如果设备出现问题，可以进行故障排除，并及时修复设备。

6. 总结使用人脸识别设备的流程包括设备配置、数据录入、人脸识别和设备管理等步骤。

通过以上流程，可以实现对员工或用户的自动识别，提高工作效率和安全性。

80岁老人社保认证人脸识别操作流程

80岁老人社保认证人脸识别操作流程1.首先，打开社保认证APP并选择人脸识别功能。

First, open the social security authentication app and select the face recognition function.2.然后，点击开始识别按钮，系统会提示您将脸部对准摄像头。

Then, click the start recognition button, and the system will prompt you to align your face with the camera.3.接着，保持面部表情自然，不要有遮挡物遮挡脸部。

Next, keep your facial expression natural and ensure there are no obstructions blocking your face.4.在摄像头前保持静止，直到系统完成识别。

Remain still in front of the camera until the system completes the recognition.5.如果识别成功，系统会显示认证成功的提示信息。

If the recognition is successful, the system will displaya message indicating successful authentication.6.如果识别失败，系统会提示您重新进行识别操作。

If the recognition fails, the system will prompt you to reinitiate the recognition process.7.在重新识别时，确保光线充足且脸部清晰可见。

When reinitiating recognition, ensure that there is sufficient lighting and the face is clearly visible.8.如果连续多次识别失败，建议检查摄像头设置并重新尝试。

小区人脸识别的流程

小区人脸识别的流程随着科技的不断发展，人脸识别技术被广泛应用于各个领域，其中之一就是小区安全管理。

小区人脸识别系统的流程主要分为人脸采集、图片处理、特征提取、特征匹配和结果输出等环节。

下面将详细介绍小区人脸识别的流程。

一、人脸采集小区人脸识别系统首先需要进行人脸采集。

一般而言，小区会配备固定的人脸采集设备，如摄像头或门禁系统。

当住户或访客进入小区时，摄像头会自动采集他们的人脸图像。

为了保证采集到的人脸图像质量，设备通常会有较高的像素和光线要求。

二、图片处理采集到的人脸图像可能存在一些问题，如光线不均匀、角度偏斜、遮挡等。

为了提高后续处理的准确性，需要对采集到的图像进行预处理。

预处理包括去除图像噪声、调整图像亮度和对比度、归一化图像尺寸等操作，以保证图像质量的一致性和可比性。

三、特征提取在进行人脸识别之前，需要从预处理后的人脸图像中提取出人脸的特征。

特征提取是人脸识别的关键环节，它能够将人脸中的信息转化为可供比对的特征向量。

常用的特征提取方法有主成分分析法（PCA）、线性判别分析法（LDA）和局部二值模式（LBP）等。

这些方法可以从人脸图像中提取出与个体身份相关的特征信息。

四、特征匹配特征匹配是将待识别的人脸特征与数据库中已存储的人脸特征进行比对的过程。

在特征匹配环节，系统会计算待识别人脸特征与数据库中每个人脸特征的相似度。

常用的比对方法有欧氏距离、余弦相似度和支持向量机等。

根据比对结果，系统可以判断待识别人脸是否与数据库中的某个人脸匹配。

五、结果输出特征匹配后，系统将根据比对结果输出识别结果。

如果待识别人脸与数据库中的某个人脸匹配成功，系统会输出匹配成功的信息，如个体身份、住户信息等。

如果匹配失败，则系统会输出匹配失败的信息，如未知人脸或非法人员等。

此外，系统还可以将识别结果与其他安防设备进行联动，如门禁系统、报警系统等，以实现全面的小区安全管理。

小区人脸识别的流程包括人脸采集、图片处理、特征提取、特征匹配和结果输出等环节。

人脸识别实名制办理流程

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一、准备材料。

1. 本人身份证原件。

人脸识别信息录入流程

人脸识别信息录入流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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1. 身份核验，提供有效身份证或护照等身份证明文件。

人脸识别流程
人脸识别是一种通过计算机技术来识别和验证人类面部特征的技术。

其基本流程主要包括图像获取、人脸检测、特征提取、特征匹配和判定等几个步骤。

下面就详细介绍一下人脸识别的流程。

首先是图像获取。

图像可以通过摄像头或者其他设备进行采集，获取到一个或多个人脸图像。

接下来是人脸检测。

人脸检测是指在图像中准确定位和标记出人脸所在的位置。

它可以使用一些特定的算法来进行实现，如Viola-Jones算法、级联分类器等。

然后是特征提取。

特征提取是将人脸图像中的主要特征提取出来，用于后续的比对和识别。

常用的特征提取算法有主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等。

接着是特征匹配。

特征匹配是将待识别的人脸特征与已有的模板库中的人脸特征进行比对。

可以使用一些算法进行模板匹配，如欧氏距离、相对欧氏距离、马氏距离等。

最后是判定。

根据特征匹配的结果进行对待识别人脸的判定，判断其身份信息。

如果匹配成功，则认为是该模板中的人脸，可以进行进一步的验证或控制操作；如果匹配失败，则认为不是该模板中的人脸，可以进行拒绝访问或者报警等操作。

总的来说，人脸识别的流程主要包括图像获取、人脸检测、特
征提取、特征匹配和判定等几个步骤。

图像获取是通过摄像头或其他设备获取人脸图像；人脸检测是在图像中准确定位和标记人脸的位置；特征提取是将人脸图像中的主要特征提取出来；特征匹配是将待识别人脸特征与模板库中的人脸特征进行比对；判定是根据特征匹配结果进行对待识别人脸的身份判定。

以上是人脸识别的基本流程。

低保人脸识别认证流程

低保人脸识别认证流程
人脸识别技术作为一种先进的生物识别技术，可以通过对人脸图像进
行分析和比对，从而实现身份认证的目的。

低保人脸识别认证流程主要包
括以下几个步骤：低保申请、信息登记、人脸采集、人脸识别、审核与审批。

1.低保申请
2.信息登记
3.人脸采集
在完成信息登记后，工作人员会指导申请者进行人脸采集。

一般来说，采集时会安排申请者站在特定的位置上，以确保拍摄到清晰的人脸照片。

工作人员可以使用专业的摄像设备来确保画面质量。

4.人脸识别
经过人脸采集后，照片将会被上传至指定的人脸识别系统中。

系统会
通过特定的算法分析照片中的人脸特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，并提
取人脸的唯一特征码。

5.审核与审批
需要注意的是，低保人脸识别认证流程中，涉及到个人敏感信息的处理，应严格遵守相关法律法规，并确保信息安全和隐私保护。

同时，人脸
识别技术也应当具备高度准确性和稳定性，确保认证的准确性和可靠性。

总结起来，低保人脸识别认证流程主要包括低保申请、信息登记、人
脸采集、人脸识别和审核与审批五个步骤。

这一流程结合了人脸识别技术
的优势和低保认证的需求，既提高了认证的准确性和效率，又减少了人力和时间成本，为低保政策的实施提供了更好的支持。

人脸识别点名

人脸识别点名人脸识别点名是指利用计算机视觉技术对学生进行人脸识别，实现自动化点名的一种方式。

随着人工智能技术的发展，人脸识别技术已经得到广泛应用，其中之一就是人脸识别点名系统。

这种系统可以帮助教师快速准确地完成点名工作，提高教学效率，减轻教师的负担，还可以增强学校的安全管理能力。

本文将对人脸识别点名系统进行详细介绍。

一、人脸识别技术的基本原理人脸识别技术是一种通过对人脸图像进行分析和识别来验证身份的技术。

其基本原理是利用计算机对人脸图像进行特征提取和匹配，从而识别出人脸属于哪个个体。

人脸识别技术主要分为以下几个步骤：1. 人脸检测：首先需要对图像进行人脸检测，找到图像中的人脸位置。

2. 特征提取：然后对人脸图像进行特征提取，提取出人脸的主要特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等。

3. 特征匹配：最后将提取到的人脸特征与已知的人脸特征库进行匹配，找到最匹配的人脸，即可完成识别。

二、人脸识别点名系统的工作流程人脸识别点名系统的工作流程主要包括以下几个步骤：1. 采集学生人脸信息：首先需要对学生的人脸信息进行采集，包括拍摄学生的人脸照片，并将照片与学生的基本信息进行绑定，形成学生人脸信息库。

2. 学生人脸信息注册：将采集到的学生人脸信息注册到系统中，建立学生人脸信息库。

3. 点名时的人脸识别：在进行点名时，系统会利用摄像头对学生进行拍照，并对拍摄到的人脸图像进行人脸识别，找到对应的学生信息。

4. 点名结果记录：系统会将点名结果记录下来，包括点名时间、学生姓名等信息。

5. 点名结果查询：教师可以通过系统对点名结果进行查询和统计，方便教学管理。

三、人脸识别点名系统的优势人脸识别点名系统相较传统的点名方式有以下几个显著的优势：1. 自动化：人脸识别点名系统可以实现自动化点名，大大减轻了教师的工作负担，提高了点名的效率。

2. 准确性高：人脸识别技术可以实现对学生身份的准确识别，避免了因手工点名而出现的错误。

3. 安全性好：人脸识别点名系统可以提高学校的安全管理能力，确保不法分子无法冒充学生进入校园。

12123交管人脸识别操作流程

12123交管人脸识别操作流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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80岁老人认证人脸识别操作流程

80岁老人认证人脸识别操作流程
1、预备阶段：
（1）准备好80岁老人的照片，用于进行认证人脸识别；
（2）统一分配认证设备；
（3）参与人员根据认证规则进行调整，并补好文件和证件。

2、认证阶段：
（1）老人提交身份材料，比如身份证、健康证等；
（2）认证设备识别出老人的人脸，并将身份信息录入，进行必要的认证；
（3）完成认证流程，并将数据保存。

3、识别阶段：
（1）当老人接受识别时，认证设备将扫描老人的人脸特征；
（2）认证设备根据老人的人脸特征和之前记录的数据，进行识别比对；（3）认证设备显示比对结果，如果比对成功，则表明老人的身份真实
有效。

4、清理阶段：
（1）确认老人认证人脸识别成功后，表明身份有效，即可完成本次认
证流程；
（2）关闭认证设备，断开电源；
（3）报废认证设备；
（4）删除认证人脸识别记录信息；
（5）参与人员收拾物品，以便下次认证。

人脸识别流程

概述本项目的主要目的是身份证照片与摄像头获取的人脸照片进行比对，确定身份证和目标对象是不是同一个人。

本文项目主要分三个方面,首先是人脸的检测定位;其次是对照片中定位好的人脸进行预处理，处理到适合提取特征值的水平;最后提取特征值比对识别是不是同一个人。

系统的大框架如下:第一步人脸检测定位确定是否包含人脸，如果包含人脸,则需要确定脸部所在的位置和尺寸。

因为获取的都是彩色图像,首先可以进行肤色检测.在检测出肤色像素后,需要根据它们在色度上的相似性和空间上的相关性分割出可能的人脸区域，同时利用区域的几何特征或灰度特征进行是否是人脸的验证,以排除其它色彩类似肤色的物体。

这一步流程图如下:第二步人脸图像预处理图像处理的目的是为了方便提取人脸的特征值,进而才能比对识别，所以这一步也至关重要。

第一，对于分割出的人脸,由于噪声带来失真和降质,在特征提取之前采用滤波的方式来去除噪声是必须的步骤。

第二尺度归一化，其思想是将尺寸各不相同的人脸图像变换为统一的标准尺寸图像以便于人脸特征的提取。

第三灰度归一化，人脸识别的研究一般以灰度图像为研究对象，对于彩色的脸像,可对其首先进行灰度化处理。

第四灰度均衡化,由于在图像采集中光照的改变容易导致图像呈现不同的明暗程度，因此需要对人脸图像进行灰度均衡化处理。

灰度均衡化,其作用是增强人脸图像的整体对比度,并使灰度分布均匀,以消除光照变化的影响。

流程图如下：第三步特征提取对比识别人脸特征提取与识别是人脸识别研究中最为关键的两个问题。

人脸特征提取又称人脸描述，是在基于人脸检测定位、归一化等图像预处理的基础上进行的人脸各特征提取的过程,为人脸识别分类打下基础。

在特征提取以后就是人脸识别分类过程,人脸识别分类是整个人脸识别系统的最后一个步骤,其主要任务是根据面部特征的提取结果，将待测人脸数据进行比较，根据其相似程度判断出待测人脸是否为同一个人．在人脸识别系统中,由于所提取的人脸特征与特定的识别算法有关，人脸特征提取所采用的技术和方法与人脸识别所采用的技术和方法有着很强的继承关系。