农业科技投入对农业经济发展的影响

农业科技投入对农业经济发展的影响

随着我国经济的快速发展，不断优化农业经济结构，提高农业技术含量，对于我国农业经济的健康、稳定发展具有重要的促进作用。农业产业作为我国发展的根基性产业，在我国经济发展中扮演了重要角色，因此，为了能够使农业经济得到快速发展，有效发挥农业科技投入在农业产业发展中的作用，应该学习借鉴发达国家的农业技术，重视我国农业科技经费的投入力度，促进我国农业经济资源配置趋于合理，同时相关部门在农业产业的改革过程中，也要注重农业科技的支持力度。

1农业经济发展现状

农业涉及的产业范围非常广，既包括狭义上的以粮食、蔬菜为主的农作物种植，也包括广义上的林业、畜牧业以及渔业等。本文主要对我国近5a的农业信息数据进行统计与整理，通过数据分析发现农业经济的变化受到了农业政策的影响。从结构组成的角度出发，传统农业长期以来都是农业的重要组成部分，占比超过了50％，排在第2位的是畜牧业，占比也超过了30%，而渔业与林业占比分别为10％与5%。同时需要注意的是，随着社会的不断发展，社会需求也在一定程度上发生了变化，这在一定程度上对农业结构的配置关系产生了影响，但总的来说整体处于平稳向好趋势发展。而从农业经济的效益变化来看，农业产业的各个指标都呈现上升趋势。第一产业的生产总值也在逐年上升，平均年增长速度都超过了10％，另外值得关注的是，从事农业产业的人数具有逐年下降的趋势，既包括农作物种植的人数，同时也包括了农林牧渔的从业人数，总体来看总人数下降了1/3左右，这种状况的出现，也对我国产业结构的变化具有一定影响，而在我国农业科技投入逐年增加的状况下，科技对于农业的新发展也有了巨大的推动作用，新的时代背景下，农业科技含量越来越高，这对我国农业经济快速增长提供了新的机遇。

2科技投入促进农业经济增长的实证分析

本文基于静态实证分析来进行研究，发现科技投入和农业经济增长具有正相关的关系。所以，为了推动我国农业经济进一步发展，就需要加大农业的科技投入。在此基础上又利用向量自回归模型研究了科技投入对农业经济增长的影响，主要是对系统模型的内部的变量进行调整，并对相应的滞后函数模型进行构建，进而组成向量回归自模型。通过该模型的实证分析原理来看，大多数技术研究人员通过对农业科技投入与对应的总产值进行直接对比，并利用因果关系得出检测结论。在此基础上将通过协整检测，对农业科技的投入资金进行变量的排序，发现变量序列的水平值，在检验过程中寻找出滞后阶数。另外，还需要建立误差修正模型来对时间序列之间均衡情况进行反映，从而使得短期偏离长期的均衡能够被及时的反映出来，从而进行及时的修正。本文实证分析对科技投入对农业经济增长的作用进行了重点研究，从我国农业科技人员投入角度出发，农业科研人员对农业经济增长的产出弹性值为0.09，这说明加大农业科技人员的资金投入对于农业经济的增长具有积极作用，但也要认识到，该弹性值偏低，因此，需要进一步加大科技人员的投入，从而使科研人员的作用充分发挥，进而推动农业经济的增长。另外从我国农业科研经费角度出发，科研经费对农业经济增长的弹性值为0.19，简单来说，就是每增加一个单位的科研经费的投入，我国农业的总产值将会增长0.19个单位，这表明了农业科研经费的支出对于农业经济增长具有一定的推动作用，但是推动作用不是特别明显。因此，在农业经济的投入方面，国家应该合理配置资金投入，进而让农业科研经费能够趋于合理，进而缩小我国与世界发达国家之间的差距，同时也

有利于我国的粮食安全，促进我国农业科技创新和农业成果的推广，从而推动我国农业科技的快速发展，实现我国农业经济的可持续发展。

3结语

新的时代背景下，我国作为传统的人口大国，对粮食的需要越来越大，为了保障国家安全与稳定，就需要重视农业经济的发展，通过研究表明农业经济的增长离不开农业科技的支持。从长远角度来看，政府加大对农业的科技投入，不仅能够吸引更多的人才与科研单位加入到农业科技的研发活动中，而且对于我国实现社会主义现代化也具有重要意义。

参考文献

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