2007年中国投入产出直接消耗系数表(来源于《中国统计年鉴2012》)
2007年中国能源平衡表及CO2排放系数1
26.47
26.29
30.29
洗精煤 4799.10
其他洗煤 -3601.04
型煤 -206.36
14816.24
838.25
-6057.92
-36.81
-140.24
-3959.38 48324.17 -613.92 -457.40 903213.31 -840860.49
-4402.52 88486.25 -44584.03 -5772.50 156821.86 -894.86
4-1
中国能源平衡表(标准量) -2007
能源合计 Energy Total 煤合计 项 目 (发电煤耗 计算法) (coal equivalent calculation) 261110.94 235445.40 16669.01 2134.19 3056.55 34033.84 870.02 -9620.73 -677.22 -1997.03 -4064.04 (电热当量 计算法) (calorific value calculation) 249015.12 223122.12 5963.89 763.58 3056.55 33940.07 870.02 -9299.39 -677.22 -1997.03 -66866.63 -60068.97 -2733.62 -1442.61 -815.30 -1325.48 -162.76 269.93 -47.95 3075.76 183546.07 6083.73 127090.15 9745.12 3343.53 19053.57 3878.15 18188.06 11458.13 6729.93 5908.88 -4473.34 253488.46 原煤
型煤
Cleaned Coal 4530565.82 4555866.19 0.00 0.00 0.00 79700.51 0.00 -95712.90 0.00 -9287.96 ######### ######### -256810.68 ######### -124417.50 0.00 -15006.24 0.00 -2672.99 0.00 991418.00 42196.53 782213.58 51938.98 10169.27 11855.58 15276.80 116479.77 28171.16 88308.62 13226.48 -135168.40 0.00 181.30
2012年中国投入产出直接消耗系数表
渔产品 0.02936 0.00070 0.00086 0.04096 0.02754 0.00013 0.00000 0.00000 0.00000 0.00003 0.00000 0.01138 0.16166 0.00213 0.00000 0.00000 0.00434 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00012 0.00003 0.00000 0.00001 0.00000 0.00000 0.00000 0.00003 0.00000 0.00000 0.00000 0.00049 0.00058 0.00013 0.00048 0.00002 0.01866 0.00000 0.00000 0.00008 0.00010 0.00000 0.00006 0.00001 0.00002 0.00215 0.00289 0.00020
0.01390 0.00001 0.00000 0.00001 0.00000 0.00001 0.00001 0.00001 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00014 0.00000 0.00000 0.00000 0.00001 0.00000 0.00001 0.00000 0.00000 0.00878 0.00000 0.00000 0.00025 0.00000 0.00000 0.00003 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00002 0.00000 0.00000 0.01576 0.00000 0.00000 0.00005 0.00002 0.00000 0.00000 0.00979 0.00121
基于2007年投入产出表的我国投资乘数测算和变动分析
但是，近几年我国经济中出现了固定资产投资增 速远远快于 GDP 增 速 的 现 象 （ 见 表 1 ） 。例 如，2009 年固定资 产 投 资 名 义 增 速 达 到 30. 0% ，而 当 年 GDP 按名义价格计算仅增长 8. 4% ，两者差距巨大。这种 情况显示单位投资对于经济增长的拉动有逐渐减小 的趋势。如果这一论断成立，即使再将资源继续大量 配置给投资，我国的经济增长也是不可持续的。
第 28 卷第 3 期 “中国 2007 年投入产出表分析应用”课题组：基于 2007 年投入产出表的我国投资乘数测算和变动分析
·5·
藏 勘 探 的 支 出 、计 算 机 软 件 等 部 分 ，固 定 资 产 投 资 完 成额不包括相应部分；三是固定资本形成总额中扣
除了由于出售、易货 交 易 和 实 物 资 本 转 移 而 转 出 的 旧固定资产价值以 及 土 地 购 置 费，而 固 定 资 产 投 资 完成额不扣除相应的价值。
结果表明近年来我国投资乘数并没有发生大幅度下降，对经济增长的拉动贡 献 较 大。 通 过 对 4 万 亿 投 资 计 划 的 具
体测算，表明投资对拉动内需和抵御外部冲击发挥 了 巨 大 作 用。 作 为 发 展 中 国 家，保 持 较 高 的 投 资 增 速 是 经 济 可
持续发展的必要条件，未来投资仍将是拉动我国经济增长的主要动力。但应当 积 极 调 整 投 资 结 构，避 免 产 能 过 剩、
Key words：2007 Input-Output Table，Investment Multiplier，4 Trillion Investment Plan，Expanding Domestic Demand
(整理)投入产出表的直接消耗系数和完全消耗系数概念及其计算方法
投入产出表的主要系数投入产出系数是进行投入产出分析的重要工具。
投入产出系数包括直接消耗系数、完全消耗系数、感应度系数、影响力系数和各种诱发系数。
由于直接消耗系数和完全消耗系数是最基本的投入产出系数，这里只介绍直接消耗系数和完全消耗系数的定义和计算方法。
1、直接消耗系数直接消耗系数，也称为投入系数，记为a ij(i,j=1,2,…,n),它是指在生产经营过程中第j产品(或产业)部门的单位总产出所直接消耗的第i产品部门货物或服务的价值量，将各产品(或产业)部门的直接消耗系数用表的形式表现就是直接消耗系数表或直接消耗系数矩阵，通常用字母A表示。
直接消耗系数的计算方法为：用第j产品(或产业)部门的总投入X j去除该产品部门(或产业)生产经营中所直接消耗的第i产品部门的货物或服务的价值量x ij,用公式表示为:a ij=x ij/X j (i,j=1,2,…,n)直接消耗系数体现了列昂惕夫模型中生产结构的基本特征，是计算完全消耗系数的基础。
它充分揭示了国民经济各部门之间的技术经济联系，即部门之间相互依存和相互制约关系的强弱，并为构造投入产出模型提供了重要的经济参数。
从直接消耗系数的定义和计算方法可以看出，直接消耗系数的取值范围在0≦a ij ＜1之间，a ij 越大，说明第j 部门对第i 部门的直接依赖性越强；a ij 越小，说明第j 部门对第i 部门的直接依赖性越弱；a ij =0则说明第j 部门对第i 部门没有直接的依赖关系。
2、完全消耗系数完全消耗系数是指第j 产品部门每提供一个单位最终使用时，对第i 产品部门货物或服务的直接消耗和间接消耗之和。
将各产品部门的完全消耗系数用表的形式表现出来，就是完全消耗系数表或完全消耗系数矩阵，通常用字母Ｂ表示。
完全消耗系数的计算公式为：...111111++++=∑∑∑∑∑∑======kj sk ts n t n s n k it kj sk n s n k is kj n k ik ij ij a a a a a a a a a a b（i,j=1,2,…,n）式中的第一项ij a 表示第j 产品部门对第i 产品部门的直接消耗量；式中的第二项kj n k ik a a ∑=1表示第j 产品部门对第i 产品部门的第一轮间接消耗量；式中的第三项kj sk n s n k is a a a ∑∑==11为第二轮间接消耗量；式中的第四项kj sk ts n t n s n k it a a a a ∑∑∑===111为第三轮间接消耗量；依此类推，第n+1项为第n 轮间接消耗量。
2007中国投入产出表
纺织服装鞋帽 木材加工及家 皮革羽绒及其 具制造业 制品业 08 7915396 425895 164029 0 0 9020189 59211986 28110780 312438 2507925 1068016 10427448 228288 245480 773504 1191370 286972 355748 263516 92040 651760 80038 1077142 62056 118191 46882 3615908 293653 692027 2695194 892088 1691892 1544371 2976445 77483 405360 21569 332681 47858 09 13203479 556455 36698 0 0 529468 1144561 2137405 31860103 1654352 597668 9717444 995188 2667139 2750625 1636614 529338 385144 56019 86264 396070 308440 2463791 47648 110055 25352 3348098 72727 347897 2205491 555669 1423714 484290 811105 60410 143560 14836 133950 43185
159340 268224 26454 202825362 18457679 10769264 5854573 14066631 49148147 251973509
168076 298195 21567 140411456 18954318 8290802 2607113 10462086 40314318 180725774
非金属矿物制 品业 13 86862 11383790 1490449 426865 15609255 768893 494421 586947 1458736 5225136 6937576 17365493 37839322 5540925 6385797 6571701 1281888 968285 169104 495821 929046 3350222 14356537 250167 328809 67223 8983552 51882 419777 4749913 1507934 5245677 470479 1102797 140220 591729 58798 756219 79966
投入产出
国民经济中的经济依存关系分析内容摘要：投入产出表，也称为部门联系平衡表或产业关联表，它是根据国民经济各部门生产的投入来源和产品的分配去向排列而成的一张棋盘式平衡表。
它充分揭示了国民经济各部门之间的技术经济联系和相互依存关系。
本文以中国2007年投入产出表中的数据为依据，对农业、煤炭开采洗选业、建筑业、邮政业、餐饮业和教育这五个国民经济部门之间的直接经济依存关系进行了简要的分析。
本文分为两部分，第一部分对2007年的投入产出表进行概述，并指出了2007年投入产出表与1992年的投入产出表部门划分的不同。
第二部分是对农业等五部门的直接经济依存关系分析。
关键词：投入产出表投入产出分析经济分析一、2007年投入产出表概述1、基本表式和结构投入产出表，也称为部门联系平衡表或产业关联表，它是根据国民经济各部门生产的投入来源和产品的分配去向排列而成的一张棋盘式平衡表。
它充分揭示了国民经济各部门之间的技术经济联系和相互依存关系。
中国2007年价值型投入产出表由三部分组成，我们称为第I、II、III象限。
其基本表式如下表所示。
中国2007年投人产出表(价值型)表1.1 (按当年生产者价格计算) 单位：万元（1）第I 象限第I 象限由名称相同、排列顺序相同、数目一致的产品部门纵横交叉而成，其主栏（纵向）为中间投入，宾栏（横向）为中间使用，他它揭示了国民经济各部门之间的相互依存，相互制约的技术经济联系。
从横向看，反映为各产品部门本期生产活动所提供的、包括国内生产和国外进口的产品和服务；从纵向看，反映为各产品部门在进行生产活动中所消耗的产中 间 使 用最 终 使 用进口其他 总产出农业…公共 管 理 和 社 会 组 织中 间 使用 合 计最 终 消 费 支 出资本形成总额出口最 终使用 合计 居民消费支出政府 消 费 支 出合计固定 资 本 形 成 总 额 存货 增 加合计农村居民 城镇居民小 计中 间 投 入农 业┇ ┇公共管理和 社会组织第 I 象 限第II 象限中间投入合计 增 加 值劳动者报酬 生产税净额 固定资产折旧 营业盈余 第 Ⅲ 象 限 增加值合计 总 投 入产出投入品和服务。
2007年中国投入产出表
化学工业
12 16674823
7970755 14310051
2164560 10217483
9160297 4464859 1424186
929162 8157433 39363815 258179753 4271377 5815997 5133656 9439009 2034158 1708205
基本流量表 Basic Matrix
(按当年生产者价格计算）（Data are calculated at producers' prices in 2007) 单位：万元
投入
产出
代
码
农林牧渔业
煤炭开采 和洗选业
代码
-
农林牧渔业
01
煤炭开采和洗选业
02
石油和天然气开采业
03
金属矿采选业
04
非金属矿及其他矿采选业
通信设备、计算机及其他电子设备制造业
19
仪器仪表及文化办公用机械制造业
20
中 工艺品及其他制造业
21
间 投
废品废料
22
入 电力、热力的生产和供应业
23
01 68771565
268212 13476 0 49165
47022865 69117
202482 492320 428354 3942660 37291506 692877 117896 1341068 3119090 1806451 153434
40828 1117952
68467 346349
52927 276072
28067 93565 62190 11426 173224493 10955403 10572537 7045599 8947611 37521150 210745642
FDI对我国生产性服务业的ANOVA
International Trade国际商贸 2012年10月185FDI对我国生产性服务业的ANOVA分析上海大学 谢琳 孟一坤摘 要：从中国投入产出表2007切入，以生产性服务业的中间投入特性为出发点，以中间需求率和关联度系数为指标，对服务业按中间投入特性强弱有层次地聚类为生产性服务业、过渡性服务业、消费性服务业和公共性服务业。
并对此四类服务业进行ANOVA分析，评估FDI对我国生产性服务业增长影响。
关键词：外商直接投资 生产性服务业 投入产出表 影响机制中图分类号：F752 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2012)10(c)-185-03从1993年至今，中国已经连续17年成为吸引外资最多的发展中国家，中国吸引FDI 的目的也由最初弥补“资金缺口”转向弥补“技术缺口”，开始关注对经济持续增长的影响和吸收行业的分布问题。
同时，服务业已经成为当今世界经济发展最为迅速的一个领域。
其中，生产性服务业已经成为许多发达国家服务业中发展最快的部分，其增长速度远远高于服务业的平均水平，它也已成为外国投资的重点。
要描述FDI 对我国生产性服务业发展的影响，面临的第一个困难就是要界定生产性服务业，也就是从服务业的全集中按一定条件筛选出生产性服务业的子集。
我国并没有明确现行《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002)中哪些属于符合我国国情的生产性服务业。
更值得注意的是，实践中大部分服务业类型都会由消费者和生产者共同购买。
从生产性服务业的发展来说，如果完全按照生产性服务业的内涵筛选，只有被生产者购买的那部分服务才能被认为是生产性服务业，那么现有很多分类口径都不尽正确。
第二个困难就是评估FDI 对我国生产性服务业影响的方法选择，这意味着不仅要从生产性服务业自身发展看，FDI 的作用到底如何，还要将其放在服务业全集中，与其他类型服务业受FDI 影响进行比较，检验是否具有显著性。
1 研究设计1.1 数据来源本文使用的1997～2009年服务业分行业产值增加值来自各年度《中国统计年鉴》“国民核算”中的“分行业增加值”，劳动人数选用“年底就业人数”，外商直接投资额度选用实际利用FDI 额度。
2007年投入产出表分析报告
三、 重点行业分析
可以看出，建筑业的影响力系数大于 1，这说明建筑业对其他部门所产生生 的影响程度超过全社会平均影响水平。并且，建筑业的影响力系数仅略低于制造 业的影响力系数， 也就是说建筑业对国民经济的拉动作用与制造业相当，都非常 大。另一方面，建筑业的感应度系数远小于 1，说明当国民经济各部门均增加一 个单位最终使用时，建筑业所受到的需求感应程度低于全社会的平均感应程度。 并且， 建筑业的感应度系数比其他产业的都小，说明建筑业的发展受国民经济其 他行业发展的拉动力不大。 综合建筑业的影响力和感应度分析可知，建筑业与其 他产业的相互作用主要以建筑业对国民经济和其他产业部门的推力为主， 而不是 受其他产业拉力为主。 因此， 要求政府在制定发展政策时应该充分认识到建筑业 的发展特点， 不能依赖其他行业发展后再来对其进行拉动，而是应该采取积极的 方式主动发展建筑业，由建筑业发展来推动其他产业的发展。
新型城镇化构筑经济持续发展新动力
新型城镇化是要改变中国人的面貌和综合素质，提高中国人的生活水平，改 变人的身份被限制的状况，最终打破中国城乡二元结构。城镇化的本质在于“化 人” 。 要分类推进户籍制度改革， 要把农民先化成农民工， 再将农民工化成市民， 有序推进农业转移人口市民化。 现在有些地区城镇化走偏路， 主要是 “化土地” ， 搞土地城镇化，搞房地产化，依旧把农民和市民、城乡进行分割。新型城镇化的 核心是改革，不是简单的城市投资建设。而是要更多地关注城市软环境、公共服 务的建设，以改善人的生活条件、优化生存环境为宗旨，要统筹推进均等化公共 服务、社会保障制度改革，将基本公共服务逐步覆盖到符合条件的常住人口。新 型城镇化是建设一种高效的城市运营体系。研究制定城镇化发展规划，以增强产 业发展、公共服务、吸纳就业、人口集聚功能为重点，开展中小城市综合改革试 点，有序推进城乡规划、基础设施和公共服务一体化，创新城乡社会管理体制。 今后的城镇化建设重点： 一是在特大城市周围兴起一批小城市。 美国洛杉矶、 加拿大蒙特利尔周围都有 70 个以上小城市，中国不可避免要走同样的道路，特 大城市周围一定要建起一批小城市。二是在人口相对集中的中部地区，兴起一批 规模较大的新兴城市， 以此为龙头拉动地区经济快速发展。三是加速和完善已有 小城镇的公共服务、城市功能建设。四是大力推进城乡统筹，搞好以城带乡，城 市反哺农村。
2007中国投入产出表-直接消耗系数表(135部门)总结
直接消耗系数表Matris of Direct Input Coefficients农药制造业041 1.79923687782334E 2.60138914462462E 涂料、油墨、颜料及类似产品制造业0429.34473712936894E 3.10721175106346E 合成材料制造业043 4.18484058125726E 7.49203415870985E 专用化学产品制造业044 1.18509359734164E 2.29579317709955E 日用化学产品制造业0458.94360842552883E 3.67554955045995E 医药制造业046 5.2015740304045E-9.111837329653E-0化学纤维制造业047 1.85469071790898E 0橡胶制品业048 1.22790299272469E 1.19055010985467E 塑料制品业0498.70899092034027E 1.29581316780348E 水泥、石灰和石膏制造业050 1.81941322011588E 3.36793881644787E 水泥及石膏制品制造业0519.56503284077419E 1.84054661857605E 砖瓦、石材及其他建筑材料制造业052 2.7584195031039E-4.33828481138675E玻璃及玻璃制品制造业0538.35848837262203E 7.07669848322134E 陶瓷制品制造业054 1.75572758085957E 2.73397129642345E 耐火材料制品制造业055 5.05518496700948E 4.50650435713955E 石墨及其他非金属矿物制品制造业056 1.53628546057091E 8.30304595625156E 炼铁业05700炼钢业05800钢压延加工业059 1.208518509648E-09.96281960333302E 铁合金冶炼业0607.60806176036263E 0有色金属冶炼及合金制造业061 2.19160067132351E 1.2889112056648E-有色金属压延加工业0620 2.7592767288167E-金属制品业063 3.21483288331338E 9.98785200484421E 锅炉及原动机制造业064 3.5497866382616E-5.34461740463925E金属加工机械制造业0650 2.82130974424071E 起重运输设备制造业06600泵、阀门、压缩机及类似机械的制造业067 1.15387436745279E 1.64239270479214E 其他通用设备制造业068 1.83577277874714E 1.34551254037685E 矿山、冶金、建筑专用设备制造业06900化工、木材、非金属加工专用设备制造业07000农林牧渔专用机械制造业071 6.88424273411435E 7.96511825406357E 其他专用设备制造业072 2.10118166775687E 1.73078325217636E 铁路运输设备制造业07300汽车制造业074 3.31690250501557E 2.80489717271483E 船舶及浮动装置制造业07500其他交通运输设备制造业076 5.76737995520606E 1.32990364237147E 电机制造业077 3.6659672376308E-2.22174982899765E输配电及控制设备制造业0789.7392041322887E-8.60944413150142E电线、电缆、光缆及电工器材制造业079 2.03953345970161E 3.12896707776009E 家用电力和非电力器具制造业080 5.31725303766389E 5.87705670020631E 其他电气机械及器材制造业081 2.77325293278731E 7.80956139131942E 通信设备制造业0820 3.12692529492193E 雷达及广播设备制造业083 3.38743770937038E 3.38743772046495E 电子计算机制造业084 1.02742907070742E 7.62133426803478E 电子元器件制造业08500家用视听设备制造业08600其他电子设备制造业08700中间投入5.5426318848907E-仪器仪表制造业0887.24599887744765E1.53986931415542E 文化、办公用机械制造业089 5.24297802661654E5.43940789638056E 工艺品及其他制造业0907.71655093894577E3.45088923311815E 废品废料091 6.89863276875956E2.83344528334995E 电力、热力的生产和供应业092 1.44111114409512E燃气生产和供应业093 4.1455448667451E-3.19394820080668E3.95147589563436E 水的生产和供应业0949.29935661863432E2.3516685165078E-建筑业0953.77936243622517E4.82887881575545E 铁路运输业096 3.59084450309404E1.26883472998024E 道路运输业097 4.71741173287682E4.13099950211378E 城市公共交通业098 3.21627036292187E1.70642939304081E 水上运输业099 1.58775331358375E1.13422115978645E 航空运输业100 5.63512221289242E1.56764994364523E 管道运输业101 4.59255822962855E7.72856311487446E 装卸搬运和其他运输服务业102 4.30698488656712E7.10728454234179E 仓储业103 5.63491902889013E邮政业104 5.6650896120215E-1.46990935327125E3.55623398617735E 电信和其他信息传输服务业105 3.87161498753485E9.40605229372679E 计算机服务业106 1.66907476885714E软件业107001.15360580617068E 批发零售业108 1.01641921938315E1.45634990377317E 住宿业109 6.23281739780527E5.96981577384229E 餐饮业110 1.22849993841368E8.83401404480372E 银行业、证券业和其他金融活动111 5.84819681049044E3.91308151788069E 保险业112 1.61725702567074E2.56548092381278E 房地产业113 4.01910807029252E租赁业114 1.9240562832499E-1.73105056771606E2.8234139013648E-商务服务业115 1.37881545565561E4.54065593260467E 旅游业116 6.18065087708533E1.29734326616655E 研究与试验发展业117 1.89149096468224E9.22202965850223E 专业技术服务业118 4.44163339876363E4.05956119993975E 科技交流和推广服务业119 3.05074807485308E地质勘查业120 1.03219260409216E7.53014686033105E 水利管理业121 2.29415466234022E8.85040703574878E 环境管理业122 5.11300939669388E公共设施管理业12300居民服务业1247.1221289682359E-7.31154151443109E4.94957244922912E 其他服务业125 3.33492767734462E7.71984638685906E 教育126 1.08463249291363E1.31893417285191E 卫生127 4.69440946618012E1.81407037310301E 社会保障业128 1.72048640038393E社会福利业129002.61234211119248E 新闻出版业130 1.26456011625271E5.6567388735918E-广播、电视、电影和音像业131 2.56694879393325E2.20140934839416E 文化艺术业132 2.08784339447184E体育133006.10671778842075E 娱乐业134 1.41804213720428E9.13217642258398E7.2476626986807E-1.69710418904513E3.69717525272583E2.69468204567931E1.56477146471728E0.0301822187395520009.90408387399436E8.20570506878458E3.33684071245128E0003.58328215124434E5.58374411778814E0004.12001796858166E7.0014702258647E-0.0210265233319092.35884151967683E0.1005568638034393.76151389033164E 5.81571531807595E3.01961218173582E2.94682827976753E0.0134500773051571.64419945074126E009.37815537778832E6.67606751385785E000000.114671850175153 0000005.14087691002205E2.8578420657866E-3.85251429673981E4.06233044012619E4.51036316694077E3.67137366321258E8.62023147974677E0001.10549499067749E4.50256874061165E0002.38245292484638E0.1100407557076630.1871022409966031.0468673801671E-6.6749183931618E-8.62290337744193E6.15495850697127E2.08199007761632E4.86511240373602E5.187076343785E-000001.14429116653691E00000000003.22044301924629E3.61286737349681E00000 2.19667163614032E0000000000000000000000004.10113838182694E3.7027311571829E-1.59417677268596E1.50998822519778E9.88657002301321E7.61332128970108E5.20940067138309E7.23168194729202E1.11599306238427E4.10288978942993E6.93629201263463E6.24709699449069E1.79238490121289E1.42618940364336E1.90450252265179E00 1.40291292787706E1.05518947976951E1.97052248808243E9.05102279152942E6.07491043580328E1.85327758471173E2.44404122699242E0000001.30947309086044E 0007.31084760282051E1.27192161847616E2.18092044572772E8.13932519915711E6.46979443519397E1.80359110842964E5.36504311650101E2.51476705383101E7.60454194343551E1.49778169658218E6.83590981620755E6.30413854372785E1.09087006012238E2.07192414649021E3.67351274018571E4.00758153220014E2.55138628399475E 8.64888994956839E1.72134462540438E4.96673960198445E1.86946588273147E2.24926408832569E4.31087969569563E7.03821885951146E1.34505258645761E8.25223398211106E7.97006922719573E3.6779664762438E-7.43942858508114E1.02488186881834E1.18213202041654E3.24013426016678E4.23795161484579E1.0785550472502E-3.30883668455711E1.97393334139219E1.85553494799743E1.51789166663788E3.10523981796544E2.80169488459512E1.21787979313524E3.96717210850579E2.07671960640367E3.90372351699936E1.65814844177175E7.9854070361688E-1.67105437981245E2.04267692002011E3.34850722724376E1.65037276149915E2.70131447959687E1.15534574238892E3.42631113809173E3.93107748248072E1.92478909785288E5.08425443263587E3.77116568364842E4.88159578293167E0.0140566845148682.22165726268131E2.00158190044413E2.88532782618568E00000 2.49404926180151E 2.59653584239049E1.01483414033686E1.33104328914687E3.9027203187294E-1.03658889378011E7.57049909236035E0 3.93501723844449E6.82681959071703E2.3033563241875E-4.95036902811417E2.34358225989474E 2.01180133160191E 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7.0741060288158E-6.4156159633058E-2.29571916568549E7.09167386389942E 6.15865533785854E 3.66796248460057E8.77110209166243E1.23170069398623E 7.07063242513627E 7.83060926115057E 1.60359967106339E 4.98091118195406E 1.06685113459466E5.24719420643821E 1.23068587253778E 3.31610933883918E 9.27932015931751E 0 1.35352397703852E3.66930133418417E 1.21998215234164E 00001.3176220953621E-3.80626658122041E 000 4.83103182686418E8.41418117748608E 2.11823745658165E 7.72802270545673E 5.43707480040113E 2.94226547383745E 8.05229047125707E 0000005.87988889389544E6.12096013115984E 1.98234712950547E 1.95887536904782E 1.74749437340301E 3.83929274061077E2.42946028246723E 4.42555314081961E 7.50494128893782E 9.78988817100842E 5.49527749573326E 2.75734780935316E1.66411766090856E 3.03134210679908E 1.35366975146179E 1.52836119333156E 6.04684558294762E 8.11411363794944E1.23907959623129E2.64869403230912E 7.71384912158654E 2.60583439428392E3.31192815219145E 5.87775679248904E 1.005263457014E-08.44691477362242E 5.0154280305077E-4.57050526757797E5.15501213318818E 5.77871950031892E 0000002.06848946121014E 2.77323235244761E 1.078406221023E-01.0488392348446E-7.27278591798844E 9.7353058329241E-1.89591071115487E 1.79392233740519E2.36884796464347E 1.23947512489077E 8.94704746869146E 4.19447034163543E 0.0001219906572911.0250493819561E-6.08631854434171E 5.54639619945965E 6.2557065422298E-7.01258744884828E 0000001.48760721733888E 3.69958474642128E 4.63133391774864E 3.92873340262767E 5.00233182314932E 5.91768259522699E。
2007年中国42部门投入产出表
01 68771565 268212 13476 0 49165 47022865 69117 202482 492320 428354 3942660 37291506 692877 117896 1341068 3119090 1806451 153434 67908 163567 520827 27713 4582884
204376 60977 12714 2477216 11431 86473 526930 545277 521296 47555 118045 8842 319796 96247 172813 116756 105271 164033 6490 23409675 6167299 2500514 2054086 4384557 15106457 38516131
365278 126794 117787 5167719 7901 845552 3036028 438278 1498927 40828 1117952 68467 346349 52927 276072 28067 93565 62190 11426 173224493 10955403 10572537 7045599 8947611 37521150 210745642
159461184 917597 444900 0 136632 79566496 215273 534079 443669 8798775 1299830 12303066 2827726 459762 1961252 1430364 555098 649893 203043 312393 637327 324225 4530099
木材加工及 家具制造业 09 13203479 556455 36698 0 0 529468 1144561 2137405 31860103 1654352 597668 9717444 995188 2667139 2750625 1636614 529338 385144 56019 86264 396070 308440 2463791
中国绿色投入产出表的分析——以2007年为例
本密集型特点仍旧明显 ；服务业对国民经济的拉 动作用仍相对较弱 ，有 待提高 ；资源开采业对 国民经济 的制约 力过 大 ，若 管 理不善 很 可能成 为经 济发 展 的 “ 瓶颈” ；重工 业 的感 应度 系数相 对 较大 ，说 明 中国工 业化进程中重工业仍发挥重要作用 ；服务业对经济的推动作用依然不明显 ，还需进一步发展。 （ 二 ） 建议
第 一 ，继续 强 化对资 源及 环境 的保 护 ，尤 其 是 水 资源 。其 一 ，要继 续 加 强 企 业 及 居 民对 资 源 及 环境
的保护意识 ；其二 ，要合理开发资源 ，避免资源及环境遭到破坏 ；其三 ，要提高资源 的利用率，防止浪 费 现象 出现 ；其 四 ，合 理开 征资 源 、环境保 护税 （ 费） ，并 将其 所得 用 于 资源 、环 境保 护 ，建 议 每 年至 少 将Ｇ Ｄ Ｐ的 ２ ％左右 用 于资源 与环 境 的保 护 和治理 。 第二，加大对能源供应业的改造和升级 ，使其适应 目前 的经济发展现状 。一方面从宏观上进行能源 的优化 控制 ，另一 方 面从微 观上 细化 节 能 措施 。同 时应 进 一 步 制定 相 应 政 策 鼓 励 清学研究项 目 《 中国绿色 Ｇ Ｄ Ｐ 投入产 出表编制与分析研究》 （ ０ ８ Ｊ Ａ ７ ９ ０ ０ ８ ６ ） 作者简介 ：廖明球 （ １ ９ ５ ３ 一 ） ，男 ，首都经济贸易大学经济学 院教授 ，博 士生导 师，中国投入 产出学会常务 理事 ，中 国数量 经济学 会 理事 ，研究方向为投入产出与国民经济核算分析 、计量经济分析 ；王明哲 （ １ ９ ８ ４ 一 ） ，男 ，首都经 济贸易大学 ２ ０ １ １ 届数 量经济学硕士
2007年投入产出分析
2007年投入产出分析姓名：杨丹丹学号：41309062班级：经济统计学二班投入产出调查已经成为我国一项重要的统计制度和方法，建立在投入产出调查基础上的投入产出核算，不仅是产业结构战略性调整、改进和加强宏观调控、编制中长期经济社会发展规划的重要依据，而且是贯彻落实科学发展观、切实转变经济增长方式和保证国民经济又好又快发展的基础工作。
投入产出法研究国民经济各个部门在生产之中发生的直接和间接联系。
由于社会分工，国民经济体系逐步形成了许多具有不同作用，但相互联系的部门，各个部门之间的关系最突出的表现在消耗和被消耗上。
国民经济几乎每一个部门生产的产品都要提供给其他部门做生产消耗用，每个部门又在生产之中消耗其它部门的的产品。
因此任何一个部门的产品链上出现了问题，都会影响到其他部门。
国民经济的这种复杂联系早就为人们所知，但要从数量上确定这些联系却不是靠人们的经验和常识或是靠一般的数量分析方法所能奏效的，唯有投入产出的方法能分析这些直接或者间接的联系。
因此进行投入产出分析是十分有必要的。
本次的分析主要基于2007年的17部门投入产出表进行基本经济系数的分析，并就关心的部门进行深入探索分析。
一、基本的经济技术系数分析1.直接消耗系数投入产出最主要的技术经济系数是直接消耗系数。
直接消耗系数反映的是i部门和j部门的生产技术上联系的紧密成度，表示j部门每生产一个单位的产品要直接消耗个单位的i部门产品。
直接消耗系数表上表是2007年的直接消耗系数矩阵，下面是对表中数据的具体观察与分析：（1）首先观察矩阵中比较大的数据。
直接消耗系数越大，表明i部门与j部门之间的经济技术联系越密切。
从i部门的角度看，i部门的产品是否能销售给j部门，关系到i产品的出路和i部门的生存，所以可以表示直接的销售依赖程度；从j部门角度看，j部门是否能得到充足的i产品，关系到j部门的生产是否能正常进行，所以可以表示直接的生产依赖程度。
a）观察表中数据可以发现表中几个比较大的直接消耗系数都与实际是相符的。
解读投入产出表
一、基本结构和主要概念（一）基本表式和结构投入产出表，也称部门联系平衡表或产业关联表，它以矩阵形式描述国民经济各部门在一定时期（通常为一年）生产活动的投入来源和产出使用去向，揭示国民经济各部门之间相互依存、相互制约的数量关系，是国民经济核算体系的重要组成部分。
中国2007年投入产出表由三部分组成，称为第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ象限。
基本表式如下：中国2007年投入产出表(按当年生产者价格计算)计量单位：万元1.第Ⅰ象限第Ⅰ象限是由名称相同、排列次序相同、数目一致的若干产品部门纵横交叉而成的中间产品矩阵，其主栏为中间投入，宾栏为中间使用。
矩阵中的每个数字都具有双重意义：沿行方向看，反映某产品部门生产的货物或服务提供给各产品部门使用的价值量，被称为中间使用；沿列方向看，反映某产品部门在生产过程中消耗各产品部门生产的货物或服务的价值量，被称为中间投入。
第Ⅰ象限是投入产出表的核心，它充分揭示了国民经济各产品部门之间相互依存、相互制约的技术经济联系，反映了国民经济各部门之间相互依赖、相互提供劳动对象供生产和消耗的过程。
2.第Ⅱ象限第Ⅱ象限是第Ⅰ象限在水平方向上的延伸，主栏的部门分组与第Ⅰ象限相同；宾栏由最终消费、资本形成总额、出口等最终使用项目组成。
沿行方向看，反映某产品部门生产的货物或服务用于各种最终使用的价值量；沿列方向看，反映各项最终使用的规模及其构成。
第Ⅰ象限和第Ⅱ象限连接组成的横表，反映国民经济各产品部门生产的货物或服务的使用去向，即各产品部门的中间使用和最终使用数量。
3.第Ⅲ象限第Ⅲ象限是第Ⅰ象限在垂直方向的延伸，主栏由劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧、营业盈余等各种增加值项目组成；宾栏的部门分组与第Ⅰ象限相同。
第Ⅲ象限反映各产品部门的增加值及其构成情况。
第Ⅰ象限和第Ⅲ象限连接组成的竖表，反映国民经济各产品部门在生产经营过程中的各种投入来源及产品价值构成，即各产品部门总投入及其所包含的中间投入和增加值的数量。
2007年中国投入产出表
造纸印刷及文教 体育用品制造业 10 5555932 784473 73112 0 0 554991 2750886 1118891 3163920 42627766 777097 20700403 411578 1897409 2269216 2009967 1227412 1069295 1531509 346966 664685 7791296 3356703
10190 88272 470581 0 2579576 111883 22762 169094 72528 87847 1558528 4086018 1485036 285196 354264 2215819 544602 426521 61021 105672 234257 327861 2509609
41029 470556 31394 3304644 67804 317317 3187564 698159 1873881 603500 961575 68533 471535 245307 292695 45393 218372 158516 18051 113759332 12412798 7941688 5471518 9744739 35570743 149330075
159461184 917597 444900 0 136632 79566496 215273 534079 443669 8798775 1299830 12303066 2827726 459762 1961252 1430364 555098 649893 203043 312393 637327 324225 4530099
7)
石油和天然气 开采业 03 1618 224913 1282450 0 49018 187764 79122 368090 391488 221611 3595764 2495815 817149 4900740 789084 5719111 722679 1008280 162947 1340284 135530 1575 6675278
中国2007年终端能源消费和能源效率_下_
112009.No.4・月刊节能与环保王庆一（煤炭信息研究院，北京 １０００３５）（续上期） 需要说明的是，２００６～２００７年产品综合能耗中的电耗，是根据国家统计局、相关行业协会公布的产品综合能耗降幅和专家的分析，按等价值计算的，有些是笔者的估算值。
交通运输方面，我国乘用车平均油耗２００６年为８．０６Ｌ／１００ｋｍ，比日本的５．４０Ｌ／１００ｋｍ高４９．３％，比欧洲的７．０５Ｌ／ｋｍ高１４．３％。
２．３．３ 影响因素分析 影响产品和设备能耗的因素，涉及自然条件、体制、技术、经济、社会和政策法规。
据世界银行对发展中国家节能潜力的分析，技术因素约占５０％。
技术因素包括技术创新能力、装备水平、企业规模、原料路线、产品结构等。
其中企业规模和装备水平是对能效影响最大的因素。
高耗能产品能耗因素的国际比较见表１９。
２．３．３．１ 技术和工艺水平 过去５年，市场的竞争，能源装备制造业技术水平和生产能力的迅速提升，以及政府政策的引导和激励，能源密集行业大型企业高能效设备和工艺迅速普及，技术落后的状况明显改观，出现了一批达到或接近世界先进水平的企业。
目前，我国已能制造的高效设备有：带自控装置的６０万ｋＷ火电机组，３０万ｋＷ循环流化床锅炉机组，６０万ｋＷ超临界机组，１００万ｋＷ超超临界机组（国产化率８０％以上），５００ｋＶ、７５０ｋＶ交流、±５００ｋＶ直流输电成套设备（基本国产化），千万吨级大型炼油厂成套设备（国产化率９０％），年产８００万ｔ钢铁厂成套设备，４０００ｍ３高炉干熄焦（ＣＤＱ）、高炉炉顶压差发电（ＴＲＴ）成套装置，１６０ｋＡ以上大型电解铝预焙槽，５０００～１００００ｔ／ｄ新型干法水泥生产线，９００ｔ／ｄ大型浮法玻璃生产线，３０万ｔ合成氨、５２万ｔ尿素成套设备，大型火电机组烟气脱硫成套设备。
有些高能效设备的建设规模非常大。
２００６年，新增３００ＭＷ及以上火电机组７６８０万ｋＷ；建成投产新型干法水泥生产线７７条，新增熟料产能８４４８万ｔ；浮法玻璃生产线１９条，新增产能５４００万重量箱；干熄焦设备１４套，新增产能１２００万ｔ。
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农、林、牧、渔业 产 投入 出
采矿业
总投入 中间投入合计 农、林、牧、渔业 采矿业 食品、饮料制造及烟草制品业 纺织、服装及皮革产品制造业 其他制造业 电力、热力及水的生产和供应业 炼焦、燃气及石油加工业 化学工业 非金属矿物制品业 金属产品制造业 机械设备制造业 建筑业 运输仓储邮政、信息传输、计算机服务和软件业 批发零售贸易、住宿和餐饮业 房地产业、租赁和商务服务业 金融业 其他服务业 增加值合计 劳动者报酬 生产税净额 固定资产折旧 营业盈余
1.0000000 0.4753673 0.0408878 0.0012659 0.1052663 0.0110929 0.0174337 0.0203584 0.0061270 0.0104829 0.0008008 0.0013159 0.0286045 0.0029234 0.0731326 0.0322450 0.0655106 0.0322502 0.0256694 0.5246327 0.1311972 0.1104359 0.0404159 0.2425838
1.0000000 0.7686057 0.0041341 0.0142153 0.0039042 0.0042752 0.0221689 0.0135592 0.0203086 0.0391382 0.2126069 0.1927316 0.0817546 0.0095347 0.0905072 0.0322492 0.0040557 0.0087552 0.0147068 0.2313943 0.1180663 0.0287040 0.0123671 0.0722569
1.0000000 0.8018351 0.0000924 0.1340205 0.0031574 0.0027196 0.0439601 0.0477782 0.0390363 0.0189580 0.0128781 0.3771875 0.0494199 0.0002612 0.0283442 0.0211826 0.0026098 0.0114280 0.0088012 0.1981649 0.0554751 0.0491752 0.0271452 0.0663695
中国统计年鉴2012》)
食品、饮料制造 及烟草制品业
纺织、服装及 皮革产品制造业
其他制造业
电力、热力及水的 生产和供应业
炼焦、燃气及 石油加工业
1.0000000 0.7564404 0.3815738 0.0035873 0.1903942 0.0017931 0.0244171 0.0114860 0.0036527 0.0294399 0.0067664 0.0057932 0.0075395 0.0002574 0.0284450 0.0293204 0.0152138 0.0093828 0.0073777 0.2435596 0.0739583 0.0775762 0.0336238 0.0584014
1.0000000 0.8208455 0.0000282 0.6147796 0.0057115 0.0010607 0.0019738 0.0232045 0.0596828 0.0180187 0.0039801 0.0051388 0.0235683 0.0005605 0.0284034 0.0165497 0.0054169 0.0079836 0.0047842 0.1791545 0.0535836 0.0483674 0.0357048 0.0414988
1.0000000 0.4138389 0.1406573 0.0006767 0.0961750 0.0005555 0.0030050 0.0095592 0.0081016 0.0762717 0.0014171 0.0029840 0.0108614 0.0002317 0.0198555 0.0174197 0.0016744 0.0083113 0.0160819 0.5861611 0.5559411 0.0009777 0.0292423
1.0000000 0.7932456 0.1019004 0.0043057 0.0249679 0.4347540 0.0165314 0.0049332 0.0941772 0.0018768 0.0038259 0.0159058 0.0002275 0.0216404 0.0190389 0.0137026 0.0120550 0.0069695 0.2067544 0.0864619 0.0440492 0.0195556 0.0566877
1.0000000 0.6917530 0.0694754 0.0058124 0.0052220 0.0371962 0.2761018 0.0213823 0.0056288 0.1021175 0.0074955 0.0535927 0.0296422 0.0001949 0.0259834 0.0232936 0.0101944 0.0112524 0.0071674 0.3082470 0.0826623 0.0462566 0.0243986 0.1549295
化学工业
非金属矿物制品业
金属产品 制 造 业
机械设备 制 造 业
建筑业
1.0000000 0.7968838 0.0268957 0.0559095 0.0147751 0.0094988 0.0211176 0.0488221 0.0657808 0.4164318 0.0068895 0.0176613 0.0260782 0.0003338 0.0282830 0.0216167 0.0128950 0.0130829 0.0108120 0.2031162 0.0609802 0.0390223 0.0289208 0.0741929
1.0000000 0.3105453
1.0000000 0.5114445 0.0060568 0.0034767
0.0020832 0.0023198 0.0272657 0.0092926 0.0062856 0.0028262 0.0001495 0.0006600 0.0121870 0.0012743 0.0483997 0.0416466 0.0709292 0.0641936 0.0210324 0.6894547 0.1790858 0.0778228 0.0099495 0.4225966
0.0140668 0.0157665 0.0530088 0.0192653 0.0163130 0.0933533 0.0056504 0.0063271 0.0705793 0.0124923 0.0396466 0.0559200 0.0249362 0.0215127 0.0530726 0.4885555 0.3287358 0.0177407 0.0516333 0.0904457
1.0000000 0.8077526 0.0000362 0.0031090 0.0031493 0.0048403 0.0200983 0.0143548 0.0059347 0.0582347 0.0115737 0.1774213 0.4190931 0.0002308 0.0222944 0.0305613 0.0119002 0.0118545 0.0130659 0.1922474 0.0686379 0.0406408 0.0220737 0.0608950
运输仓储邮政、 信息传输、计算机 服务和软件业
批发零售贸易、 住宿和餐饮业
房地产业、租赁 和商务服务业
金融业
其他服务业
1.0000000 0.5053435 0.0089432 0.0035696 0.0062421 0.0061839 0.0096687 0.0146989 0.1409684 0.0108218 0.0013124 0.0057450 0.1090111 0.0032250 0.0727629 0.0285230 0.0196250 0.0406262 0.0234163 0.4946565 0.1224197 0.0416149 0.1260089 0.2046130
1.0000000 0.7252926 0.0003809 0.1267755 0.0033717 0.0047419 0.0480747 0.0643971 0.0315191 0.0761498 0.1659301 0.0523002 0.0416008 0.0002948 0.0414623 0.0274414 0.0068990 0.0230029 0.0109503 0.2747074 0.0962777 0.0592848 0.0359220 0.0832229
1.0000000 0.5270950 0.0026773 0.0749895 0.0022122 0.0046784 0.0118949 0.0819005 0.0375636 0.0382961 0.0130535 0.0534391 0.0963061 0.0009258 0.0438974 0.0223449 0.0038208 0.0149226 0.0241723 0.4729050 0.1666552 0.0862325 0.0513797 0.1686375
1.0000000 0.3928012 0.0007832 0.0005127 0.0057162 0.0123298 0.0444801 0.0065661 0.0183848 0.0207690 0.0003061 0.0150138 0.0972516 0.0071146 0.0246369 0.0455566 0.0409701 0.0315633 0.0208463 0.6071988 0.1000222 0.0861705 0.2728055 0.1482006
1.0000000 0.7135170 0.0000134 0.1124544 0.0029801 0.0033750 0.0032756 0.3559093 0.0404667 0.0047744 0.0019967 0.0063641 0.0909072 0.0003370 0.0170872 0.0101227 0.0038482 0.0362258 0.0233791 0.2864830 0.0717084 0.0372923 0.1220334 0.0554490