LTE移动通信系统 第4章 链路自适应及无线资源调度
lte工作原理
lte工作原理LTE（Long Term Evolution）是第四代（4G）无线通信技术的一种标准，其工作原理是基于OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）和MIMO（Multiple Input Multiple Output，多输入多输出）技术。
首先，LTE系统中的空中接口使用OFDM技术来实现高速数据传输。
OFDM是一种多载波调制技术，将高速数据流分成多个低速数据流，分别在不重叠的子载波上传输。
这些子载波之间正交分离，可以充分利用频谱资源，提高频谱利用效率。
此外，OFDM技术还具有抗多径衰落和抗干扰能力强的特点。
LTE系统中还使用了MIMO技术，通过在发送和接收端使用多个天线，可以实现空间上的多重传输。
MIMO技术可以提高系统的数据传输速率和信道容量，同时还可以减小信号的衰落和干扰。
LTE系统中常用的MIMO模式有SU-MIMO （Single User MIMO，单用户MIMO）和MU-MIMO（Multi User MIMO，多用户MIMO）。
LTE系统的基站（eNodeB）和终端设备（UE）之间通过无线信道传输数据。
基站通过调度算法将数据分成小的数据块，并根据信道状态信息选择合适的传输方式（例如：调制方式、编码方式等）。
然后将数据块按照时间和频率的方式分配到子载波上，并使用OFDM和MIMO技术进行传输。
终端设备接收到数据后，会进行解调和解码等处理，然后将数据传给上层应用或者网络。
除了数据传输，LTE系统还具有一些其他功能。
一是调制解调器(MODEM)，它负责数字信号的调制和解调，将数字信号转换成模拟信号，并通过天线进行发送和接收。
二是控制器，负责系统的管理和控制，包括调度算法的实现、信道状态的估计和预测等。
三是核心网，负责用户身份验证、用户数据的传输等核心的网络功能。
LTE系统的工作原理可以简单总结为以下几个步骤：1. 将要传输的数据分成小的数据块，并根据信道状态信息选择合适的传输方式。
LTE通信系统中的无线资源调度算法研究
LTE通信系统中的无线资源调度算法研究无线资源调度在LTE通信系统中是非常重要的一个环节，它负责合理分配无线资源，以最大化网络的性能和用户的体验。
本文将探讨LTE通信系统中的无线资源调度算法的研究。
LTE（Long Term Evolution）是第四代移动通信技术的标准之一，它采用OFDMA（Orthogonal Frequency Division Multiple Access）和SC-FDMA（Single Carrier Frequency Division Multiple Access）作为其上行和下行的多址技术。
在LTE系统中，无线资源调度的目标是实现高系统吞吐量、低延迟和公平的资源分配。
无线资源调度算法可以分为下行调度算法和上行调度算法。
下行调度算法负责分配基站到用户的无线资源，以提供高速数据传输和流畅的用户体验。
而上行调度算法则用于分配用户到基站的无线资源，以满足用户上传数据和请求的需求。
在LTE通信系统中，常见的无线资源调度算法有最大比例调度（MaximalRatio Scheduling）和最小平均传输时延（Minimum Average Transmission Delay）算法。
最大比例调度是一种最常用的调度算法，它通过选择信道增益最高的用户进行调度，以实现资源的最优利用。
而最小平均传输时延算法则通过选择传输时延最小的用户进行调度，以最小化用户之间的时延差异。
此外，还有一种比较流行的无线资源调度算法是Proportional Fair算法。
Proportional Fair算法在平衡吞吐量和用户公平性方面表现优秀。
它通过综合考虑用户的信道状态和传输时延，按照一定的公平性准则来选择进行调度的用户。
通过权衡用户之间的吞吐量和时延，Proportional Fair算法能够更好地满足用户的需求。
除了上述算法，还有一些其他的无线资源调度算法在LTE通信系统中得到广泛研究和应用。
LTE移动通信技术任务4 LTE关键技术
LTE移动通信技术任务4 LTE关键技术LTE 移动通信技术任务 4：LTE 关键技术在当今数字化的时代，移动通信技术的发展日新月异，为人们的生活和工作带来了极大的便利。
LTE（Long Term Evolution，长期演进）作为一种先进的移动通信技术，具有高速率、低延迟、大容量等显著优势。
而这些优势的实现，离不开一系列关键技术的支持。
接下来，让我们深入探讨一下 LTE 的关键技术。
一、正交频分复用（OFDM）技术OFDM 技术是 LTE 系统的核心技术之一。
它的基本原理是将高速的数据流分解为多个并行的低速子数据流，然后分别调制到相互正交的多个子载波上进行传输。
与传统的频分复用技术相比，OFDM 具有诸多优点。
首先，它能够有效地抵抗多径衰落。
在无线通信环境中，信号会因为建筑物、地形等障碍物的反射和散射而产生多个路径，导致接收端接收到的信号出现延迟和衰减。
OFDM 通过将宽带信道划分成多个窄带子信道，使得每个子信道的带宽小于信道的相干带宽，从而减少了多径衰落的影响。
其次，OFDM 具有较高的频谱利用率。
由于子载波之间相互正交，使得它们可以在频谱上紧密排列，从而提高了频谱资源的利用效率。
此外，OFDM 还便于实现动态频谱分配。
通过灵活地调整子载波的分配，可以根据用户的需求和信道状况，合理地分配频谱资源，提高系统的容量和性能。
二、多输入多输出（MIMO）技术MIMO 技术是 LTE 实现高速数据传输的另一个重要手段。
它通过在发射端和接收端使用多个天线，形成多个并行的空间信道，从而在不增加带宽和发射功率的情况下，显著提高系统的容量和频谱利用率。
MIMO 技术主要包括空间复用和空间分集两种工作模式。
空间复用模式下，多个数据流同时在不同的天线上传输，从而提高数据传输速率。
而空间分集模式则通过在多个天线上发送相同的数据，或者对接收端接收到的多个信号进行合并处理，来提高信号的可靠性和抗衰落能力。
在实际应用中，MIMO 技术可以根据信道条件和系统需求，灵活地切换工作模式，以达到最佳的性能。
中国移动 LTE无线参数设置指导优化手册 华为分册
中国移动TD-LTE无线参数设置指导优化手册-华为分册(征求意见稿)目录TABLE OF CONTENTS1 前言1.1 关于本书1.1.1目的本文主要介绍了华为TD-LTE系统版本的各个专题的相关参数，对参数进行介绍和分析，旨在帮助读者理解和使用系统中的参数，提高系统性能。
1.1.2读者对象本手册适用于TD-LTE系统的基本概念有一定认识的华为公司内部工程师。
1.1.3内容组织本手册是基于TD-LTE产品版本的参数介绍，其内容组织如下：第一章：对本手册的目的，读者对象，内容组织进行介绍。
第二章上行资源分配：介绍Sounding RS资源分配和上行调度的参数配置及调整影响。
第三章上行ICIC：介绍上行ICIC相关参数配置及其调整影响。
第四章下行资源分配：介绍PUCCH资源分配、下行CQI调整、下行调度和下行物理控制信道的参数配置及调整影响。
第五章下行ICIC：介绍下行ICIC相关参数的配置及其调整影响。
第六章下行MIMO：介绍下行MIMO（含Beamforming）与CQI模式的参数配置方法及其调整的影响。
第七章移动性管理：介绍切换、重选的参数配置及其调整影响。
第八章LC（过载控制）：介绍负载控制算法、随机接入控制算法、系统消息SIB映射、移动性负载平衡算法、准入控制算法的参数配置及其调整影响。
第九章功控算法：介绍影响上行功率控制算法、下行功率控制算法的相关参数及其调整影响。
第十章信道配置&链路控制：介绍影响DRX控制算法、上行定时控制算法、上行无线链路检测算法的相关参数及其调整影响。
第十一章数传算法：介绍影响AQM算法、TCP Agent算法的相关参数及其调整影响。
第十二章传输TRM算法: 介绍影响LMPT接口板下行流控算法、TRM算法的相关参数及其调整影响。
第十三章SON：介绍影响ANR算法、ICIC自组织模式选择算法、MRO算法的相关参数及其调整影响。
1.1.4撰写和评审记录1.1.5参考文献1)< LTE eRAN2 2 性能参数分册>2)<V100R005C00B009 离线MML>3)<LTE TDD eRAN 参数配置规则>4)< -DBS3900 LTE TDD 产品文档-(V100R005C00_01).chm>1.1.6本文的约定和说明本文重点关注和性能相关的参数：(基于M2000平台，以R版本为基础，缺省配置带宽为20MHz,)本文对应的产品版本请参看修订记录，未作特别说明的参数均是该版本的参数。
lte的原理及应用
LTE的原理及应用1. 引言近年来，随着移动通信技术的迅速发展，移动互联网的普及使得人们对于更快速、更稳定的网络连接有了更高的需求。
LTE（Long Term Evolution，长期演进）作为第四代移动通信技术，具备更高的数据传输速度、更低的时延以及更好的网络覆盖能力，成为了现代移动通信领域的主流技术。
2. LTE的原理LTE基于OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）技术，通过将数据分成多个子载波进行传输，实现高速数据传输。
其关键技术包括：2.1 多天线技术LTE系统中采用多天线技术，包括MIMO（Multiple Input Multiple Output，多输入多输出）和Beamforming技术。
MIMO技术允许同时使用多个发射天线和接收天线，通过空间复用和空间多路径效应提高了信号的传输速度和可靠性。
Beamforming技术则通过根据接收信道的信息对信号进行调整，使得信号传输更加稳定。
2.2 资源分配与调度LTE系统采用动态资源分配和调度技术，根据用户需求和网络状况动态分配网络资源，实现更好的网络性能。
资源分配包括频谱资源和时域资源的分配，调度算法根据用户的需求和网络负载情况，在空闲资源中为用户分配资源。
2.3 链路适应技术LTE系统通过链路适应技术，根据用户的信道条件和数据需求自适应地调整传输的调制方式和编码方式，从而在不同的信道条件下实现高效的传输。
3. LTE的应用LTE的高速数据传输和低时延特性使其在各个领域都有着广泛的应用，主要包括以下几个方面：3.1 移动通信LTE作为第四代移动通信技术，已在全球范围内广泛应用。
用户可以通过LTE网络实现高速的移动通信、视频通话、网络游戏等应用。
3.2 物联网物联网是指通过互联网将各类物品相互连接并实现信息的交互。
LTE的高速数据传输和低功耗特性，使得其成为连接物联网设备的理想选择。
解析LTE专网集群通信系统基站中无线资源调度技术
解析LTE专网集群通信系统基站中无线资源调度技术发布时间：2021-07-19T08:30:51.262Z 来源：《防护工程》2021年8期作者：车鑫[导读] 在某行业或某部门应用，且特征为指挥调度的移动通信系统，就是所谓的专网集群无线通信系统，在各系统的目标用户为特定用户群体，系统可以为这些用户提供指挥调度功能。
在这个系统中，无线资源调度技术至关重要。
为此，本文在介绍无线业务和传统无线资源分配方法的基础上，基于专网集群LTE无线通信业务传输特点，提出了一种新的算法，这种算法与传统技术相比，能够在保证传输质量的同时，使时延敏感业务传输时限被有效控制，以望借鉴。
车鑫上海三吉电子工程公司摘要：在某行业或某部门应用，且特征为指挥调度的移动通信系统，就是所谓的专网集群无线通信系统，在各系统的目标用户为特定用户群体，系统可以为这些用户提供指挥调度功能。
在这个系统中，无线资源调度技术至关重要。
为此，本文在介绍无线业务和传统无线资源分配方法的基础上，基于专网集群LTE无线通信业务传输特点，提出了一种新的算法，这种算法与传统技术相比，能够在保证传输质量的同时，使时延敏感业务传输时限被有效控制，以望借鉴。
关键词：LTE专网集群；通信系统；无线资源调度技术引言：专网集群通信系统作为一种无线通信系统，所面向的用户群体具有的特殊需求，在指挥调度、应急通信等工作场景中应用，可以取得良好的效果，比如：公共安全领域、公共事业和企业生产等。
与个人通信系统相比，这种系统功能完善，其具有保密性高的特点。
但在通信业务传输需求和无线通信技术高速发展的背景下，传统无线资源调度技术已经不再适用。
因此，对此项课题进行研究，具有十分重要的意义。
专网业务概述业务分类作为指挥调度通信系统的一种，相较于普通移动通信系统，无线专网的业务类型较少，但在信息技术和数字技术发展的驱动下，专网用户对无线专网的业务要求逐渐增加，具体表现为多媒体业务成为了这些用户新的需求，除去基本语言调度业务不谈，在宽带集群技术发展的背景下，多媒体调度业务逐渐成为了无线专网的重要业务类型。
lte调度原理
lte调度原理LTE调度原理是指在LTE系统中，如何合理地分配和调度无线资源，以提高系统的性能和用户的体验。
LTE调度原理主要包括资源块分配和调度算法两部分内容。
资源块分配是指将系统中的无线资源按照一定的规则分配给不同的用户，使得每个用户都能获得足够的资源来传输数据。
在LTE系统中，无线资源以资源块（RB，Resource Block）为单位进行分配，每个资源块包含12个子载波和7个OFDM符号。
资源块的数量是固定的，根据系统带宽不同而不同，例如10MHz带宽的系统有100个资源块。
在资源块分配中，调度器需要考虑每个用户的需求和系统的负载情况，通过合理的算法来分配资源块。
调度算法是指根据不同的调度策略和用户的优先级，动态地决定每个用户在每个时隙中是否获得资源块的使用权。
调度算法的目标是使得系统中的资源得到最大的利用，同时保证用户的体验和服务质量。
常用的调度算法包括最高CQI（Channel Quality Indicator）调度、最低BLER（Block Error Rate）调度和最低SINR（Signal to Interference plus Noise Ratio）调度等。
最高CQI调度算法优先分配资源给信道质量最好的用户，以提高系统的整体吞吐量；最低BLER调度算法优先分配资源给处于较差信道环境下的用户，以提高系统的覆盖和可靠性；最低SINR调度算法优先分配资源给处于高干扰环境下的用户，以提高系统的抗干扰能力。
LTE调度原理的核心思想是通过资源块的分配和调度算法，合理地利用系统中的无线资源，提高系统的性能和用户的体验。
在资源块分配中，调度器需要根据每个用户的需求和系统的负载情况，动态地分配资源块。
在调度算法中，调度器需要根据不同的策略和用户的优先级，决定每个用户在每个时隙中是否获得资源块的使用权。
通过合理地分配和调度无线资源，LTE系统能够实现高速率、低时延和高可靠性的无线通信。
LTE调度原理是LTE系统中的重要内容，通过资源块的分配和调度算法，实现了无线资源的合理利用和用户体验的提升。
LTE车地无线通信系统中的网络自适应与资源动态调度策略研究
LTE车地无线通信系统中的网络自适应与资源动态调度策略研究LTE（Long Term Evolution）是一种4G无线通信技术，广泛应用于车载通信系统中，为车辆与地面网络之间的无线通信提供高速、稳定的连接。
在LTE车地无线通信系统中，网络自适应与资源动态调度策略起着至关重要的作用。
本文将探讨LTE车地无线通信系统中的网络自适应与资源动态调度策略的研究。
首先，网络自适应是指系统能够根据当前网络状态和需求，自动调整网络参数和配置，以达到最优的性能。
在LTE车地无线通信系统中，要实现网络自适应，需要考虑以下几个方面：一是无线信道状况的感知和反馈。
LTE系统可以通过接收端的信号质量（如信号强度、信噪比等）来感知当前信道的状况，并将这些信息反馈给发送端。
基于这些信息，网络可以动态地调整传输功率、调整调制解调方式以及选择最佳的传输模式，以提高系统的性能和可靠性。
二是带宽分配和资源调度。
在LTE车地无线通信系统中，无线资源是有限的，需要合理地分配和调度。
网络自适应要考虑不同车辆和用户之间的优先级，并根据实际需求动态地分配带宽资源。
此外，还需要根据网络负载情况和用户体验需求，动态调整调度算法，以保证网络的公平性和效率。
三是移动性管理和切换策略。
由于车辆在行驶过程中会经过多个基站的覆盖区域，所以需要设计合理的移动性管理和切换策略。
网络自适应应根据车辆的位置和速度，动态地选择最佳基站进行连接，并在切换过程中确保无缝连接，避免通信中断和数据丢失。
在LTE车地无线通信系统中，资源动态调度策略是实现网络自适应的重要手段。
资源动态调度策略主要包括以下几方面内容：一是拥塞控制和负载均衡。
在网络负载高峰期或者网络拥塞时，需采取相应的拥塞控制策略，如减少资源的分配、调整调度算法等，以避免网络性能下降和用户体验差。
同时，负载均衡策略可以根据基站的负载情况，动态地调整资源分配，以实现基站之间负载均衡，提高系统整体性能。
二是用户QoS保证和资源优化配置。
LTE入门篇-4：OFDM
LTE⼊门篇-4：OFDMOFDM是LTE物理层最基础的技术。
MIMO、带宽⾃适应技术、动态资源调度技术都建⽴在OFDM技术之上得以实现。
LTE标准体系最基础、最复杂、最个性的地⽅是物理层。
1.OFDM正交频分复⽤技术，由多载波技术MCM（Multi-Carrier Modulation，多载波调制）发展⽽来，OFDM既属于调制技术，⼜属于复⽤技术。
采⽤快速傅⾥叶变换FFT可以很好地实现OFDM技术，在以前由于技术条件限制，实现傅⾥叶变换的设备难度⼤，直到DSP芯⽚技术发展，FFT技术实现设备成本降低，OFDM技术才⾛向⾼速数字移动通信领域。
⾸批应⽤OFDM技术的⽆线制式有WLAN、WiMax等。
1.1 OFDM和CDMA多址技术是任何⽆线制式的关键技术。
LTE标准制定时⾯临的两⼤选择是CDMA和OFDM。
不选择CDMA的原因如下：⾸先CDMA不适合宽带传输，CDMA相对于GSM不过是增加了系统容量，提⾼了系统抗⼲扰能⼒。
但CDMA在⼤带宽时，扩频实现困难，器件复杂度增加。
所以WCDMA不能把带宽从5MHz增加到20MHz或更⼤。
假如未来⽆线制式⽀持100MHz，CDMA缺点更⼤，但OFDM不存在这个问题。
其次CDMA属于⾼通专利，每年需要向其⽀付⾼额专利费⽤。
最后，从频谱效率上讲，在5MHz带宽时两者频谱效率差不多，在更⾼带宽时，OFDM的优势才逐渐体现。
使⽤CDMA⽆法满⾜LTE制定的带宽灵活配置、时延低、容量⼤、系统复杂度低的演进⽬标，OFDM是真正适⽤于宽度传输的技术。
LTE采⽤OFDM，空中接⼝的处理相对简单，有利于设计全新的物理层架构，有利于使⽤更⼤的带宽，有利于更⾼阶的MIMO技术实现，降低终端复杂性，⽅便实现LTE确定的演进⽬标。
1.2 OFDM本质OFDM本质上是⼀个频分复⽤系统。
FDM并不陌⽣，⽤收⾳机接收⼴播时，不同⼴播电台使⽤不同频率，经过带通滤波器的通带，把想要听的⼴播电台接收下来，如图所⽰。
LTE网络中的无线资源优化与调度研究
LTE网络中的无线资源优化与调度研究无线资源优化与调度是LTE网络中的关键问题之一。
LTE（Long Term Evolution）是第四代无线通信技术，为用户提供高速、高质量的无线通信服务。
在这个快速发展的无线通信时代，无线资源优化与调度研究对于提高网络性能、提升用户体验至关重要。
在LTE网络中，无线资源主要包括时域资源、频域资源和空域资源。
时域资源是指不同时间片的划分，用于分配给不同用户；频域资源是指不同频段的划分，用于分配给不同用户；空域资源是指不同小区的划分，用于分配给不同用户。
优化和合理调度这些无线资源，可以提高系统容量、增加网络吞吐量和提升用户体验。
无线资源优化和调度的目标是有效地利用有限的无线资源，使得系统整体性能最优化。
其中包括以下几个方面的研究内容。
首先是功率控制和干扰管理。
在多用户同时传输的情况下，不同用户之间会产生干扰。
通过合理的功率控制和干扰管理，可以降低用户之间的干扰，提高网络容量和吞吐量。
例如，采用功率补偿技术、干扰协调技术等。
其次是资源分配算法。
资源分配算法是指将可用的无线资源按照一定的规则分配给不同的用户，以满足用户的服务质量需求和提高网络性能。
常用的资源分配算法有最大信噪比（Maximal Signal-to-Noise Ratio，Max-SNR）算法、最小接入阈值（Minimum Access Threshold，Min-AT）算法等。
第三是调度算法。
调度算法是指按照一定的调度策略选择用户进行数据传输。
通过合理的调度算法，可以充分利用系统资源，平衡用户的服务质量和公平性。
常用的调度算法有最大比例公平（Maximal Proportional Fairness，Max-PF）调度算法、最大吞吐量调度算法等。
此外，网络拓扑优化也是无线资源优化与调度中的重要问题。
在LTE网络中，存在大量的移动基站和用户设备，不同的网络拓扑结构对网络性能有着重要影响。
通过对网络拓扑的优化设计，可以提高系统容量、减少网络拥塞和降低网络延迟。
LTE下行无线资源调度机制的研究与分析
LTE下行无线资源调度机制的研究与分析【摘要】无线分组调度是无线资源管理的核心，有效的无线调度算法是实现LTE性能要求的关键之一。
本文在对LTE系统的调度机制进行介绍的基础上对其优缺点进行了分析，有一定的指导意义。
【关键词】LTE;无线资源;调度机制1.引言资源调度是根据一定的规则，完成时间、频率、功率、空间（MIMO情况下）资源的分配。
所谓的一定的规则指的是资源调度算法，分配对象是时间、频率、空间、功率等资源，接受资源的竞争者是接入用户。
2.LTE资源调度2.1 调度颗粒LTE物理资源在频域和时域上共同定义，RB（Resource Block，资源块）是调度的最小单元，在频域上由12个子载波组成，在时域上包括7个OFDM符号（常规CP下），时间长度为一个时隙的时间长度即0.5ms。
调度在1ms的时间间隔即一个TTI（Transmission Time Interval，传输时间间隔）内，时域上连续的14个OFDM符号上执行。
通过在不同调度周期内，对不同用户、不同业务动态分配RB和功率资源来实现最佳的LTE系统性能。
2.2 调度器在LTE系统中调度功能由调度器完成。
调度器位于MAC层，又可具体分为上行调度器和下行调度器，分别执行上下行的资源分配，分组调度是MAC层的核心作用[1]。
CQI（Channel Quality Indicator，信道质量指示）反映无线网络的信道质量，信道的CQI可由SINR、BER（bit error rate，误比特率）、PLR（packet loss rate，丢包率）等计算出。
LTE下行分组调度的一般模型如图1所示。
每个TTI内，调度器接收用户上报的信道状况，同时接收来自高层（应用层）的用户队列信息和QoS信息，将用户队列信息放入缓存区内等待分配资源。
每个TTI内，分组调度器根据分组调度算法决定哪些用户被调度。
在这个系统中，每TTI内每个用户被分到0个，1个或多个RB的情况均可能出现。
新一代无线通信网络中的资源优化与调度策略
新一代无线通信网络中的资源优化与调度策略随着移动通信技术的不断发展，新一代无线通信网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
为了满足用户对更高速度、更可靠连接和更低延迟的需求，资源优化与调度策略在新一代无线通信网络中扮演着至关重要的角色。
本文将探讨新一代无线通信网络中的资源优化与调度策略的研究与应用。
资源优化是指在有限的通信资源情况下，如何使用最少的资源完成用户对通信的需求。
在新一代无线通信网络中，资源可包括频谱、功率、天线和带宽等。
资源的优化分为静态资源优化和动态资源优化两种。
静态资源优化是指对网络的初始配置进行优化，以实现最大的无线资源利用率，提高网络的容量和吞吐量。
首先，在基础设施的部署上，应该合理选址和规划天线，以最大限度地减少信号的干扰和衰减。
其次，在频谱资源的利用上，应该充分考虑频谱资源的分配和复用，采用更加灵活的频谱管理方式，例如动态频谱分配和频谱共享机制。
此外，在网络协议设计中，应该考虑到对负载均衡和瓶颈节点的优化，以提升网络的整体性能。
动态资源优化是指根据网络负载和环境变化等实时信息，实时调整网络资源的分配和使用，以适应不同的用户需求和网络状况。
通过合理的资源调度策略，可以实现网络中的负载均衡、短时资源利用率的最大化和用户体验的优化。
其中，动态功率控制是一种常用的资源优化策略，通过动态调整发射功率，以减少干扰和提高用户接收信号质量。
另外，动态频谱分配和共享也是一种重要的资源优化策略，可以根据不同时间段和不同地理位置的需求，动态分配可用频谱给不同用户。
此外，对于多天线系统，如MIMO和Massive MIMO，在动态资源优化中，合理地调整天线的方向和幅度，以获得更好的信号覆盖和容量。
除了资源优化，调度策略也是新一代无线通信网络中关键的研究领域。
调度策略是指如何合理地将资源分配给不同的用户和应用，以满足用户的需求和提高网络的效率。
在大规模的应用和多用户情况下，调度策略的设计变得尤为重要。
LTE无线通信系统中的无线资源调度技术研究的开题报告
LTE无线通信系统中的无线资源调度技术研究的开
题报告
一、研究背景
20世纪80年代开始，无线通信技术开始普及和应用，并迅速发展。
随着时代的变迁，无线通信技术不断更新换代。
目前，LTE无线通信系统已成为4G无线通信技术的代表。
早期的无线通信主要采用的是频分复用技术，但由此带来的问题是，频谱资源有限，不能满足未来的高速发展
需求。
LTE无线通信系统采用的是时分复用技术，使得频谱资源更好地利用，提高了系统的可靠性和通信速度。
无线资源调度是LTE无线通信系
统中的一个重要技术，有着广泛的研究及应用价值。
二、研究目的
本文的研究目的在于探究LTE无线通信系统中的无线资源调度技术
和相关问题，为无线通信技术评价、未来发展及优化提供参考。
三、研究方法
本文主要采用文献研究和分析方法，对近几年来国内外学者在LTE
无线通信系统中的无线资源调度技术方面所做的研究和成果进行综合梳
理分析，并结合实际应用中的问题，探讨相关技术的发展及优化方向。
四、研究内容
本文将围绕以下内容展开研究：
1、LTE无线通信系统概述；
2、无线资源调度技术的基本原理；
3、LTE无线通信系统中的无线资源调度策略；
4、LTE无线通信系统中的资源预留技术；
5、现有技术的局限性及未来研究方向。
五、预期成果
通过对LTE无线通信系统中的无线资源调度技术进行研究，可以对该技术进行深入理解，把握其现状及未来发展趋势，为无线通信技术的研究提供实用参考和思路。
同时，本文还将提出相应的优化建议，为技术的发展提供支持。
5G移动通信中的无线资源调度与网络优化
5G移动通信中的无线资源调度与网络优化随着时代的发展和技术的进步，5G移动通信已经逐渐成为现实，成为各行各业的关注焦点。
作为下一代移动通信技术，5G具有更高的数据传输速度、更低的延迟和更大的容量，将为人们的生活带来革命性的改变。
然而，要实现这些优势，无线资源调度与网络优化是无法忽视的重要环节。
无线资源调度是指系统根据用户需求和网络状况，动态地分配无线资源给各个用户，以实现对无线信道的高效利用。
在5G中，无线资源调度变得更加复杂，因为它需要考虑到高速率媒体服务、大容量连接服务、大规模机器通信等多种不同类型的应用场景。
因此，在5G中，无线资源调度算法需要更加智能化和灵活化，以适应不同用户和服务类型的需求。
首先，5G无线资源调度需要考虑用户需求的个性化。
不同用户对无线资源的需求是不一样的，有些用户更注重传输速度，有些用户则更关注传输稳定性。
因此，在资源调度过程中，需要根据不同用户的需求进行定制化的资源分配。
这就要求无线资源调度算法具有较好的自适应性和灵活性，能够适应不同用户需求的变化。
其次，5G无线资源调度需要考虑网络拥塞的情况。
由于5G网络的容量更大，用户数量也更多，网络拥塞的可能性也会增加。
在拥塞的网络环境下，无线资源调度算法需要能够及时检测到网络拥塞，并采取相应的措施，如资源重分配、流量控制等，以保证网络的正常运行。
另外，5G无线资源调度还需要考虑用户位置和移动性的变化。
作为移动通信技术，5G需要能够适应用户位置和移动性的变化。
无线资源调度算法需要根据用户当前的位置和速度等信息，合理地分配无线资源，以保证用户在移动过程中的无缝连接和高质量的服务。
在5G移动通信中，无线资源调度与网络优化是相辅相成的。
网络优化旨在提高系统的性能和服务质量，同时降低系统的成本和能耗。
通过网络优化，可以改善网络的覆盖范围和传输速率，减少信道干扰和功率损耗。
在5G中，无线资源调度和网络优化需要紧密协同工作，以实现无缝的网络连接和高质量的服务。
LTE移动通信系统 第4章 链路自适应及无线资源调度
信道状态信息
基于误包率的链路自适应技术
基于误包率的链路自适应通过跟踪接收的数据包错误的概 率来选择最佳模式和参数。采用这种方式的发射机在所有候选 模式下发送一定个数的训练分组，对于收到的所有训练数据包 ，接收机先把它们存储起来，训练过程结束，再计算每个候选 模式的训练数据的误包率，然后在满足条件的候选模式中选择 吞吐量最大的传输模式反馈给发射机。这种链路自适应的方法 运用了训练数据包，直接获得候选模式的链路质量状况，不依 赖理论上的BER曲线。但为了得到比较可靠的误包率的估计， 必须发送一定数量的训练数据包，这样会使自适应的速度减慢 。因此，这种方式比较适合慢变信道。
HARQ混合自动重传请求
增量冗余的实例
HARQ混合自动重传请求
采用增量冗余方案时，首次传输所用编码需要在其单独 使用时以及与第二次传输编码合并时都能够提供良好性能， 该要求在后续重传时也同样需要保持。由于不同冗余版本通 常是通过对低速率母码进行凿孔来产生的，因此删余矩阵的 设计需要满足：高速率编码也可作为任何低速率编码的一部 分。
自适应编码调制
用类似的方法，可以通过下图所示的方法得到2/3码率 Turbo码。
自适应编码调制
在实际应用中，不同的编码和调制方式组合成若干种“ 调制编码方案(MCS，Modulaton and Coding System)”供无线 通信系统根据信道情况进行选择。拥有高质量的信道条件，将 被分配级别较高的调制编码方案(例如16QAM，3/4 Turbo码)， 这种调制编码方案的抗干扰性能和纠错能力较差，对信道质量 的要求较高，但是能够赢得较高的数据速率，提高链路的平均 数据吞吐量。相反。信道衰落严重或存在严重干扰的噪声，将 被分配的级别较低，具有较强纠错能力，抗噪声干扰性能较好 的调制编码方案(例如QPSK，1/2码率的Turbo码)，以保证数据 的可靠传输。
LTE链路自适应与信道调度技术
LTE (链路自适应与信道调度)度 信道调度的基本思想 LTE系统的频域调度
链路自适应技术
功率控制：
• 通过动态调整发射功率，维持接收端一定的信噪比，从而保证链路 的传输质量 • 当信道条件较差时需要增加发射功率，当信道条件较好时需要降低 发射功率，从而保证了恒定的传输速率 功率控制可以很好的避免小区内用户间的干扰
链路自适应技术
速率控制（即AMC）：
• 保证发送功率恒定的情况下，通过调整无线链路传输的调制方式与 编码速率，确保链路的传输质量 • 当信道条件较差时选择较小的调制方式与编码速率，当信道条件较 好是选择较大的调制方式，从而最大化了传输速率 速率控制可以充分利用所有的功率
LTE系统支持的链路自适应技术
• 相对于单载波CDMA系统，LTE系统的一个典型特征是可以在频域 进行信道调度和速率控制
下行：公共参考信号 上行：探测参考信号
下行方向：
• 自适应调制编码技术
上行方向：
• 自适应调制编码技术 • 功率控制技术
• 自适应传输带宽技术（可以认为是信道调度的一部分）
信道调度
基本思想
• 对于某一块资源，选择信道传输条件最好的用户进行调度，从而最 大化基站的吞吐量
多用户分集
信道调度
LTE系统支持基于频域的信道调度
LTE系统中无线资源调度策略的研究的开题报告
LTE系统中无线资源调度策略的研究的开题报告一、研究目的和意义近年来，移动通信技术快速发展，LTE(Long Term Evolution) 成为了4G移动通信技术的主流标准，实现了更快速的数据传输和更低的时延。
无线资源调度对于LTE系统的性能优化起到了至关重要的作用。
对无线资源调度策略的研究，能够提高系统容量、提高调度效率和用户体验，通过充分利用系统资源，实现用户的高速、高质量体验。
二、研究内容本研究将以LTE系统为研究对象，重点研究LTE系统中的无线资源调度策略。
具体包括以下研究内容：1、介绍LTE系统的无线资源调度机理，包括资源调度的类型、流程和调度算法。
2、分析目前的无线资源调度算法，包括考虑用户服务质量(QoS)的最大C/I算法、考虑用户位置的高效贪心算法等。
3、进行对比实验研究，对不同的无线资源调度算法进行性能评估。
4、针对实验结果进行分析，提出优化方案，进一步提高LTE系统的无线资源调度效果。
三、研究方法本研究采用文献研究和实验研究相结合的方法，从理论和实践两个方面进行研究。
1、文献研究：收集与无线资源调度策略相关的文献，深入研究仅有的调度方法以及最新的研究成果。
2、实验研究：基于Simulink进行LTE系统的搭建，并通过数据采集分析调度算法的表现，对比分析不同无线资源调度算法的性能。
四、拟解决的问题与预期研究成果本研究的重点是对LTE系统中的无线资源调度策略进行深入研究，通过对比实验，评估调度算法的性能，找出优化方案，提高系统的性能，提高用户体验。
预期研究成果：1、总结LTE系统中的无线资源调度机理和各种调度算法的特点。
2、进行对比实验研究，分析各种调度算法的优缺点。
3、针对实验结果，提出优化方案，进一步提高LTE系统的无线资源调度效果。
五、预期进度计划阶段考察内容成果第一阶段文献调研对LTE系统中无线资源调度策略的相关文献进行收集和整理，形成文献研究成果报告第二阶段调度算法研究研究LTE系统中的无线资源调度机理和调度算法，形成相关调度算法研究成果报告第三阶段实验研究基于Simulink进行LTE系统的搭建，进行调度算法的实验研究，并形成实验研究成果报告第四阶段总结研究成果对研究成果进行综合、总结并提出未来的研究方向，形成研究成果汇报六、参考文献[1]王珏鸣, 赵振军, 马旭,等. 基于优先级的LTE系统用户调度算法[J]. 计算机工程与设计,2020,41(8):1767-1773.[2]段丽明, 吕文君. 基于高效贪心算法的LTE系统无线资源调度设计[J]. 计算机应用研究,2020,37(8):2416-2420.[3]李海, 沈雄飞. 一种适用于LTE系统的无线资源调度算法[J]. 电子科技,2020,33(8):141-144.。
LTE资源调度你真的懂了吗？
LTE资源调度你真的懂了吗？前回书4G⽹络数据传输流程之从“⼩视频”到“传输块”）说到Alice⼿机的微信⼩视频想要通过4G ⽹络到达Bob⼿机需经过空⼝层层处理：⼩视频的IP包经过PDCP、RLC、MAC、物理层发射出去，通过基站等⽹络设备转发，Bob⼿机接收到后再经过物理层、MAC、RLC、PDCP层层剥离，露出⼩视频的IP包。
同时，⼩编也介绍了PDCP、RLC、MAC各层的功能。
PDCP讲了，RLC讲了，MAC也讲了，就差物理层没说了。
啊哈，你没猜错，今天Bob通信⼤讲堂第⼆课⾛起：扒⼀扒物理层⾥的那些事，从上⾏和下⾏两个⽅向⼀起扒⼀扒。
我们把物理层的上⼀层MAC层传下来的数据叫传输块（TB，Transport Blocks），物理层以1ms的调度周期对TB进⾏处理，最终通过天线发射出去。
那么问题来了：物理层到底对TB⼲了什么？也就是物理层的处理流程是什么？答：物理层处理流程与典型通信系统发射机和接收机处理流程类似，具体到4G LTE中，对TB处理包括CRC、信道编码、交织（对抗衰落）、调制、层映射（使⽤MIMO）、资源映射等。
原来是酱紫，那么问题⼜来了：上⾯提到的各种处理中参数如何决定？⽐如调制阶数如何确定？资源映射中资源多少如何确定？这些物理层都得提前知道才能开⼯呀。
答：这些参数其实是由上⼀层MAC层决定的，这也是MAC层的重要功能之⼀。
基站中有⼀个资源调度器逻辑上属于MAC层，它从物理层获取⼀些关键信息（如⽆线信道质量），通过算法得出各种参数，再告诉物理层怎么怎么做，这个过程⼩编把它称为资源调度。
（这么看物理层只是个⼲活的呀，MAC才是领导）。
上⾯这两个问题，第⼀个物理层处理流程，第⼆个资源调度，就是这个系列⽂章中物理层要讲的内容。
虽然第⼆个问题资源调度的决定权不在物理层，不过需要物理层提供关键信息，姑且就把它放在这⾥吧。
另外，按照实际数据传输的流程，先有第⼆个问题，才有第⼀个问题（不知道资源位置和参数，叫物理层怎么开⼯），所以⼩编要先讲资源调度，再讲物理层处理流程。
LTE网络中的无线资源调度与优化研究
LTE网络中的无线资源调度与优化研究在LTE网络中，无线资源调度和优化是关键技术之一，它对于提高网络性能和用户体验至关重要。
本文将重点讨论LTE网络中的无线资源调度与优化，并探讨当前研究的进展和未来的发展方向。
无线资源调度是LTE网络中实现高效利用频谱资源的关键技术之一。
LTE网络采用OFDMA（正交频分多址）技术，通过将频率资源划分为多个子载波，并将每个子载波分配给不同的用户进行传输。
为了最大程度地提高网络容量和吞吐量，无线资源调度算法需要根据网络负载和用户需求，合理地分配子载波、功率和调制方式等资源。
一种常用的无线资源调度算法是最大信道质量（Max CQI）调度算法。
该算法主要基于用户信道质量（Channel Quality Indicator，CQI），选择具有最高CQI值的用户进行资源分配。
由于CQI反映了用户信道状况的好坏，因此选择CQI最高的用户进行资源调度可以有效地提高网络的传输速率和容量。
另一种重要的无线资源调度算法是最小信道负载（Min Load）调度算法。
该算法主要基于用户的负载情况，选择负载最小的用户进行资源分配。
通过选择负载较小的用户，可以减少网络拥塞和资源浪费，从而提高整个网络的性能。
除了以上两种常用的无线资源调度算法，还有一些其他的调度算法也应用广泛。
例如，联合调度算法可以同时考虑用户的CQI 和负载情况，综合考虑多种因素进行资源调度，以实现更好的性能和用户体验。
此外，基于优先级的调度算法可以根据用户的重要性和业务需求，为不同用户分配不同的资源，满足不同用户的不同需求。
除了无线资源调度，无线资源优化也是LTE网络中的重要任务之一。
无线资源优化旨在通过优化网络配置和参数设置，进一步提高网络性能和用户体验。
具体而言，无线资源优化可以通过调整功率控制、调制解调方式、频谱分配和天线配置等来优化网络的覆盖范围、容量和吞吐量。
功率控制是无线资源优化的关键技术之一。
通过合理调整用户设备和基站之间的传输功率，可以在保证通信质量的前提下，减少干扰，提高网络容量和覆盖范围。
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第4章 链路自适应及无线资源调度
➢ 信道状态信息 ➢ 自适应编码调制 ➢ HARQ混合自动重传请求 ➢ OFDM链路自适应技术 ➢ MIMO自适应调制技术 ➢ 多用户资源调度 ➢ 本章小结
第4章 链路自适应及无线资源调度
➢ 信道状态信息 ➢ 自适应编码调制 ➢ HARQ混合自动重传请求 ➢ OFDM链路自适应技术 ➢ MIMO自适应调制技术 ➢ 多用户资源调度 ➢ 本章小结
信道状态信息
信道状态信息(CSI)就是通信链路的信道属性，在实际 中有很多表示方法。
信道状态信息可分为接收端信道状态信息(CSIR)和发 送端信道状态信息(CSIT)。
从获取时间来看，信道状态信息可以分为瞬时信道状 态信息和平均信道状态信息两种。
瞬时信道状态信息是指信道即时状态，可视为数字滤 波器的脉冲响应。它可以使发送端及时地调整发射信 号。因此它可以取得低的误码率，并且在空间复用系 统中，可能获得最优的接收信号。
信道状态信息
基于信噪比的链路自适应技术
基于信噪比的链路自适应技术的主要思路是：接收端利用 测量的信道状态信息和误比特率自适应门限来选择最佳传输模 式，然后再将最佳传输模式反馈给发射端。
为了测量接收信噪比，首先要选择一个观测窗，该观测窗 应足够短以保持信道恒定无衰落，接收端在该观测窗内测量信 噪比。利用高斯白噪声信道中的信噪比和误比特率的关系式， 把接收端的信噪比映射为每种候选传输模式的误比特率。根据 给定误比特率要求，选出满足要求的传输模式，再从中选择能 够获得最大吞吐量的传输模式作为最佳传输模式。最后接收机 把选定的最优传输模式反馈给发射机。
平均信道状态信息是指信道在一段时间内的统计特性。 它包含了信道衰落的分布、平均信道增益以及空间相 关性等。
信道状态信息
在实际中，可以根据具体情况选择使用信道状态信息实现 链路自适应。为了降低实现复杂度，在实际无线通信中把信噪 比或接收信号强度当做信道状态信息，并将其应用于链路自适 应技术中。
此外，误包率(PER，Packet Error Rate)也常作为信道质量 好坏的指示，用来调整发射机的编码、调制以及发射功率等参 数。
信道状态信息
基于误包率的链路自适应技术
基于误包率的链路自适应通过跟踪接收的数据包错误的概 率来选择最佳模式和参数。采用这种方式的发射机在所有候选 模式下发送一定个数的训练分组，对于收到的所有训练数据包 ，接收机先把它们存储起来，训练过程结束，再计算每个候选 模式的训练数据的误包率，然后在满足条件的候选模式中选择 吞吐量最大的传输模式反馈给发射机。这种链路自适应的方法 运用了训练数据包，直接获得候选模式的链路质量状况，不依 赖理论上的BER曲线。但为了得到比较可靠的误包率的估计， 必须发送一定数量的训练数据包，这样会使自适应的速度减慢 。因此，这种方式比较适合慢变信道。
第4章 链路自适应及无线资源调度
➢ 信道状态信息 ➢ 自适应编码调制 ➢ HARQ混合自动重传请求 ➢ OFDM链路自适应技术 ➢ MIMO自适应调制技术 ➢ 多用户资源调度 ➢ 本章小结
自适应编码调制
自适应编码调制系统框图
QAM星座图
10
00
11
01
QPSK
自适应编码调制
1011 1001 0001 0011 1010 1000 0000 0010 1110 1100 0100 0110 1111 1101 0101 0111
固定的信道编码方式在信道条件恶化时无法保证数据的可 靠传输，在信道条件改善时又会产生冗余，造成频谱资源的浪 费。自适应信道编码将信道的变化情况离散为有限状态(如有 限状态马尔可夫信道模型)，对每一种信道状态采用不同的信 道编码方式，因此可以较好地兼顾传输可靠性和频谱效率。
64QAM
自适应编码调制
由于自适应调制系统是以接收端的瞬时信噪比为判断信道 条件好坏的依据，因此需根据系统目标误比特率的要求将信道 平均接收信噪比的范围划分为N个互补相交的区域，每个区域 对应一种传输模式，这样根据当前信道质量，即可进行传输模 式之间的切换了。在接收端选择最佳调制方式后，就可以反馈 给发送端并重新配置解调译码器。
信道状态信息
如果观测窗内存在信道衰落，测量的信噪比是随机的，那 么计算出的各候选传输Байду номын сангаас式的误比特率也是随机的。在这种情 况下，接收机则需要计算观测窗内的平均误比特率才能确定自 适应门限，这就必须要知道信噪比在该自适应窗口上的概率密 度函数。在实际信道中，接收端信噪比的概率密度函数受很多 因素的影响，如时域中的信道相干时间、观测时长；频域中的 信道相干带宽、观测窗频宽等，要通过简单分析描述这些因素 比较困难。因此，可通过测量信噪比的 阶矩来获取其密度函数 的相关信息。例如，一阶矩反映了接收机接收功率的平均值； 二阶矩反映了信道在自适应窗口内的时间、频域或空间选择性 。更高阶矩会提供更多概率密度信息，但运算复杂度高。由于 基于 阶矩的链路自适应门限是接收端信噪比的多个统计量的函 数，与特定信道条件无关。
16QAM
自适应编码调制
101111 101101 100101 100111 000111 000101 001101 001111 101110 101100 100100 100110 000110 000100 001100 001110 101010 101000 100000 100010 000010 000000 001000 001010 101011 101001 100001 100011 000011 000001 001001 001011 111011 111001 110001 110011 010011 010001 011001 011011 111010 111000 110000 110010 010010 010000 011000 011010 111110 111100 110100 110110 010110 010100 011100 011110 111111 111101 110101 110111 010111 010101 011101 011111