制程能力分析CPK报告模板V1.0
CPK分析报告模板
CPK分析报告模板一、引言CPK分析是一种统计工具，用于评估过程的稳定性和一致性。
CPK值表示了制程能力，即制程将产生多大比例的符合要求的产品。
CPK值越高，制程能力越强。
本报告旨在对制程的CPK值进行分析，以评估其制程能力。
二、数据采集我们从制程生产的一批产品中随机采集了100个样本，并记录了每个样本的关键尺寸。
这些尺寸均是产品设计规范要求的关键尺寸，对制品的安全性、可靠性及性能有重要影响。
三、数据分析1.过程能力指数（CPK）计算为了计算CPK值，我们首先计算了制程的平均值（μ）和标准差（σ）。
通过对样本数据的计算，我们得出了如下结果：平均值（μ）：10.25标准差（σ）：0.5然后，我们可以计算规格上限（USL）和规格下限（LSL）与制程均值之间的差异，得到cp值：CP = min((μ - LSL) / 3σ, (USL - μ) / 3σ)（USL-LSL）/6σ最后，我们可以计算CPK值：CPK = min(CP, CPU)CPK = min(0.33, 0.33) = 0.332.CPK值解读根据CPK值的大小，可以对制程的质量进行评估：-当CPK<1时，制程能力较弱，存在较大的产品不合格风险。
-当1≤CPK<1.33时，制程能力一般，可能存在产品不合格的风险。
-当1.33≤CPK<1.67时，制程能力良好，产品合格率较高。
-当CPK≥1.67时，制程能力非常好，产品合格率非常高。
根据上述计算结果，我们的制程的CPK值为0.33，表明制程能力较弱，存在较大的产品不合格风险。
需要进一步分析并改进制程，以提高制程能力和产品质量。
四、结论与建议根据CPK分析结果，我们得出以下结论与建议：1.制程能力较弱，存在较大的产品不合格风险。
建议进一步分析可能导致制程能力低下的原因，例如设备问题、工艺问题或操作问题，并采取相应措施予以改进。
2.建议对制程进行持续监控，以确保制程能力的稳定性和一致性。
CPK空白报告模板
版本：V1.0
CPK 图形(Minitab 档案复制）
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说明：
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#DIV/0! #DI0! #DIV/0! 审核： 制作：
东莞誉铭新工业有限公司 DongGuan GoodMarkNew Industrial Co.,Ltd
CPK Report
机型: 零件编码： 零件名： 模具编号： 模穴号： 版次： 尺寸在图纸中的序号 尺寸意义的描述 基本值 +Tol -Tol USL LSL 测量用工具 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 MAX. MIN. AVG STDEV Range CP Ca Cpk Pass Yield Rate 核准： G6(E-mini) \ 后壳 D5062 M1-S V1.9 >USL 42 13 总长 总宽 128.96 65.24 0.15 0.10 -0.28 -0.20 129.11 65.34 128.68 65.04 投影仪 投影仪 供应商名称： 产品阶段： 检测员： 数据单位 原材料： 测量日期： in spec 誉铭新 SV2 江传全 mm 三星 2014/4/13 <LSL mfk
CPK制程能力分析
1
名詞介紹
USL:產品之規格上限 LSL:產品之規格下限 u:規格中心值 N X /N 樣本算術平均(平均值): X Σ i=1 N ( X i )2 / N :母體標準差: i 1 n s:樣本標準差: ( X i )2 / n 1 i 1 T:規格公差=規格上限-規格下限(USL-LSL) 平衡公差:18.0 ±0.5 不平衡公差:18.0 +0.5/–0.2 or 18.0 +0.3/ –0.5 PPM(Parts Per Million):每百萬個單位的不合格數
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Cpk = Min ( Cpku ,Cpkl )
= Cp ( 1 - Ca )
Cpku =
USL -X
3σ
LSL
Cpkl =
x u
USL
X - LSL
3σ
-∞ -3σ -2σ -1σ TARGET +1σ +2σ +3σ
+∞
6
Ca/Cp/Cpk等級判定
等級
A B
Ca
0 ≦ Ca < 0.0625
0.0625 < Ca ≦ 0.125
(18.4-18.1)2+(17.6-18.1)2+ (17.9-18.1)2 +….+ (18.3-18.1)2
σ=
9
=0.2981
T=18.5 -17.5=1
Ca = (18.1-18.0)/0.5=0.2……………... B級 Cp = 1/(6× 0.2981)=0.559…………….. D級 Cpk = 0.559 × (1-0.2)=0.4472…………D級 結論:此產品須大大的改善才可符合現代化的要求.
制程能力分析 (Cpk , Z值)
短期： (1)Z值 = (Xbar-LSL) /σ = (599.938-595)/1.64804 = 2.996 p(2.996)= 0.998632 缺點=1-0.998632=0.001368 =1368 ppm (2)Z值 = (USL-Xbar) /σ = (605-599.938)/1.64804 = 3.0715 p(3.0715)= 0.998935 缺點=1-0.998935=0.001065 =1065 ppm (3)缺點總數 =1367+1064=2421 ppm
Ca、Cp、Cpk Pp、Ppk Z值 (Sigma Level)
計數型數值 (Attribute data)
Defect、DPU DPO、DPMO
2 Cp , 製程精密度 -1
1-製程精密度(Capability of Precision)衡量製程分散寬度符合規格的程度 2-Cp只考慮標準差, 不考慮平均值 3-Cp值愈高, 表示製程能力佳 A 規格寬度 USL – LSL VOC Cp = -------- = ------------------------- = ------------------- = ---------B 實際分散寬度 6σ VOP ◎Cp 等級評定基準： A： Cp ≧ 2.00 B： 2.00 ＞ Cp ≧ 1.33 C： 1.33 ＞ Cp ≧ 1.00 D： 1.00 ＞ Cp
規格寬度=6
距離下限=2.25
距離上限=3.75
平均值偏移=0.75
Target=100 LSL=97
μ = 99.25
USL=103
σ = 0.5
5 Z值, Sigma Level -1
僅有規格上限
USL LSL
CPK-工程能力分析报告
CP < 0.67
3. CPK ( 工程
等級 A B C D
CPK 值 P=0
0% P ≦ 1.22% 1.22% P≦ 15.72%
15.72% P
4. 各 等級說
21.. BA 級: 繼續維持現有作業. 級3. :C有級: 作業員
4規. 格D 及 級: 應
五. 不 要時停 合格處
T值 T≧8σ 6σ≦T< 8σ 4σ≦T< 6σ T≧4σ
三. 計 算:
Max ( 最Mi大n ( 平最均小 值平:均(X) 值規:格(X中) 心規值格:容 許標差準: 差標:準(σ差) σ6標=準 差σ=
產品 名稱
規格 特性 一. 測 量記 錄: 測量單
CPK 工程能力分析報告
產品 編號 制程 名稱
NO.
測試日期 取樣方式
隨機 抽樣
mm
二. 規 格1. 等CP級( 工程精
等級
A
B C D
CP 值 1.33 ≦CP 1.00 CP <1.33 0.67 CP <1.00 CP < 0.67
2. CA ( 工程准
2. CP 等級:
3. CPK 等級:
4. 合 格判
合格
不合 格
5. 備 注:
核' 准
確認
制表
0 0
#DIV/0! 0.2 0.05
#DIV/0! #DIV/0!
CCAA(( 工工程准確度 )= | X - U | / ( T/ 2)*100
程准確
#DIV/0!
=CP( 工
cpk分析报告模板
cpk分析报告模板
1、CPK定义：制程能力指数，用一个数值来表达制程的水准。
其中Ca值代表制程的准确度，Cp值代表制程的精密度。
2、CPK取样方法与规定
（1）、T0阶段执行：Cpk尺寸在模具与注塑成型稳定后，成型机台连续稳定运行30分钟后才能取样。
（2）、研发试产阶段：Mini_Cpk与正式Cpk两类
Mini_Cpk取样规则：成型机台连续稳定运行30分钟后，开始取样，对于成型周期小于等于30S的，每间隔15分钟取样一次，每次每穴5PCS，样本数量：40PCS/穴，取样时间2小时，连续生产时间要大于2.5小时。
对于成型周期大于30S，每隔30模，取样一次，每次每穴5PCS，样本数量40PCS/穴。
通过条件为Cpk≥1.33，Ca≤50%，Cp≥1.0.
正式Cpk取样规则：成型机台连续稳定运行30分钟后，开始取样，对于成型周期小于等于30S的，每间隔30分钟取样一次，每次每穴2PCS，样本数量：40PCS/穴，取样时间10小时，连续生产时间要大于10.5小时。
对于成型周期大于30S，每隔60模，取样一次，每次每穴2PCS，样本数量40PCS/穴。
通过条件为Cpk≥1.33，Ca≤50%，Cp≥1.0.
Cpk样品须按照取样先后顺序进行标记，以便于尺寸测量是可以一一对应，测量后需要保留Cpk样品，便于复测与再次确认。
cpk报告格式
cpk报告格式cpk报告格式cpk报告格式篇一：Cpk管理作业指导书Cpk管理作业指导书一、目的: 为了分析研究和控制制程能力, 及时了解制程的不足,从而去分析原因, 提出改善对策, 以使制程得到控制和制程能力得以提高。
二、范围: 大批量晶振生产的产品。
三、权责: 质控部主办、制造中心及各相关单位协办。
四、定义与计算公式:（一）、 Cpk: Complex Proess Capabilit index 的缩写；是表示制程能力的指标，也是工程评估的一类指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力指数, 其值越大, 制程能力越高, 质量越稳定, （二）、 USL: 规格值上限（三）、 LSL: 规格值下限（四）、 T：规格差。
T＝规格上限－规格下限（五）、 U：规格中心值。
U＝（规格上限+规格下限）2 n （六）、X: Xbar 样本的平均值X=∑Xin（九）、S：样本标准差；∑（三）、 LSL: 规格值下限（四）、 T：规格差。
T＝规格上限－规格下限（五）、 U：规格中心值。
U＝（规格上限+规格下限）2 n （六）、X: Xbar 样本的平均值X=∑Xin （九）、S：样本标准差；∑4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限处置 Cp1.67 特级能力过高 T＞106 可将公差缩小到约土46的范围允许较大的外来波动，以提高效率改用精度差些的设备，以降低成本简略检验1.67≥Cp1.33 一级能力充分 T＝86—106 若加工件不是关键零件，允许一定程度的外来波动简化检验用控制图进行控制1.33≥Cp1.0 二级能力尚可 T＝66—86 用控制图控制，防止外来波动对产品抽样检验，注意抽样方式和间隔 Cp—1．0时，应检查设备等方面的情示器1.0≥Cp0.67 三级能力不足 T＝46—66 分析极差R过大的原因，并采取措施若不影响产品最终质量和装配工作，可考虑放大公差范围对产品全数检查，或进行分级筛选0.67Cp工序质量评价的相关指数：Ca、Cp、Cpk、Z一、工序质量评价的相关指数：Ca、Cp、Cpk、Z；二、工序能力等级及措施；三、工序质量改进流程工序是形成产品的基本环节，工序能力反映工序的质量保证能力。
cpk报告格式
cpk报告格式cpk报告格式篇一：Cpk管理作业指导书Cpk管理作业指导书一、目的: 为了分析研究和控制制程能力, 及时了解制程的不足,从而去分析原因, 提出改善对策, 以使制程得到控制和制程能力得以提高。
二、范围: 大批量晶振生产的产品。
三、权责: 质控部主办、制造中心及各相关单位协办。
四、定义与计算公式:（一）、 Cpk: Complex Proess Capabilit index 的缩写；是表示制程能力的指标，也是工程评估的一类指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力指数, 其值越大, 制程能力越高, 质量越稳定, （二）、 USL: 规格值上限（三）、 LSL: 规格值下限（四）、 T：规格差。
T＝规格上限－规格下限（五）、 U：规格中心值。
U＝（规格上限+规格下限）2 n （六）、 X: Xbar 样本的平均值X=∑Xin（九）、S：样本标准差；∑（三）、 LSL: 规格值下限（四）、 T：规格差。
T＝规格上限－规格下限（五）、 U：规格中心值。
U＝（规格上限+规格下限）2 n （六）、 X: Xbar 样本的平均值X=∑Xin （九）、S：样本标准差；∑4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限处置 Cp1.67 特级能力过高 T＞106 可将公差缩小到约土46的范围允许较大的外来波动，以提高效率改用精度差些的设备，以降低成本简略检验1.67≥Cp1.33 一级能力充分 T＝86—106 若加工件不是关键零件，允许一定程度的外来波动简化检验用控制图进行控制1.33≥Cp1.0 二级能力尚可 T＝66—86 用控制图控制，防止外来波动对产品抽样检验，注意抽样方式和间隔 Cp—1．0时，应检查设备等方面的情示器1.0≥Cp0.67 三级能力不足 T＝46—66 分析极差R过大的原因，并采取措施若不影响产品最终质量和装配工作，可考虑放大公差范围对产品全数检查，或进行分级筛选0.67Cp工序质量评价的相关指数：Ca、Cp、Cpk、Z一、工序质量评价的相关指数：Ca、Cp、Cpk、Z；二、工序能力等级及措施；三、工序质量改进流程工序是形成产品的基本环节，工序能力反映工序的质量保证能力。
制程能力分析 (Cpk , Z值)
5 Z值, Sigma Level -2
USL - Xbar Xbar – LSL Cpk = Min ( ----------------- ， ----------------- ) = Min (CPU, CPL) 3σ 3σ
USL - Xbar Xbar – LSL Z = Min ( ----------------- ， ----------------- ) = Min (ZU, ZL) σ σ
USL
短期： Cp = (USL-LSL) / 6σ = (605-595)/6x1.64804 = 10/9.88824 = 1.01 Within
Overall
Potential (Within) Capability Cp 1.01 CPL 1.00 CPU 1.02 Cpk 1.00 CCpk 1.01 Ov erall Capability Pp PPL PPU Ppk Cpm 0.97 0.96 0.98 0.96 *
內部教育訓練
1-統計製程管制 (SPC)---管制圖 2-製程能力分析 (Cpk, Z值) 3-量測系統分析 (MSA)
製程能力分析 (Cpk ，DPMO，Z值)
目錄
1- 製程能力度量 2- Cp 3- Ca 4- Cpk 5- Z值, Sigma Level 6- 短期能力與長期績效 7- 範例：計量型製程能力分析 8- 範例：計數型製程能力分析(不良率) 9- 範例：計數型製程能力分析(缺點數)
3種估算標準差的方法
1- σwithin = R/d2 ---- Rbar (R管制圖使用) 2- σwithin = S/C4 ---- Sbar (S管制圖使用) 3- σwithin ------------- pooled standard deviation
CPK制造过程能力分析报告模板
CPK制造过程能力分析报告模板[公司名称][部门名称][日期]制造过程能力分析报告1.报告背景本报告旨在对[制造过程名称]的能力进行分析，以了解该过程的稳定性和能力。
2.数据收集与分析方法为了进行能力分析，我们收集了以下数据：-[数据收集的时间范围]-[数据收集的样本数量]-[数据收集的方法]我们使用了[指标名称]作为过程能力分析的指标。
对于每个样本，我们记录了相应的[指标数值]。
为了进行能力分析，我们使用了以下工具和方法：-直方图：用于观察数据的分布情况。
-过程稳定性分析：用于确定过程是否稳定。
- Cp 和 Cpk 指标：用于评估过程的能力。
- 附属双偏差Excel模板：用于计算能力指标。
3.数据分析结果通过对收集的数据进行分析，我们得出以下结论：-数据分布情况：根据直方图的分析结果，我们可以看到数据的大致分布情况。
具体的分析见附表1-过程稳定性：通过过程稳定性分析，我们发现过程是稳定的，没有出现任何特殊因素的影响。
- Cp 和 Cpk 指标：根据附属双偏差Excel模板的计算结果，我们得到了以下指标：-Cp=[Cp指标数值]，越接近于1表示过程的能力越好。
- Cpk = [Cpk指标数值]，越接近于1表示过程的能力越好。
-过程的能力是否满足项目要求：根据公司设定的标准，我们可以判断该过程的能力是否达到项目要求。
4.结论与建议根据分析结果，我们得出以下结论：-该制造过程稳定性良好，没有出现异常情况。
- 该制造过程的能力指标 Cp 和 Cpk 较高，说明该过程能够满足项目要求。
基于以上结论，我们提出以下建议：-继续保持制造过程的稳定性，定期监控并分析数据。
-针对制造过程的瓶颈进行改进，以进一步提高过程的能力。
本报告仅针对当前数据和分析结果，建议在实际生产过程中持续进行数据分析和能力评估，以确保过程的稳定性和能力。
5.附表附表1：直方图分析结果特此报告。
[报告编制人][职位]。
CPK报告格式
cpk管理作业指导书一、目的: 为了分析研究和控制制程能力, 及时了解制程的不足, 从而去分析原因, 提出改善对策, 以使制程得到控制和制程能力得以提高。
二、范围: 大批量晶振生产的产品。
三、权责: 质控部主办、制造中心及各相关单位协办。
四、定义与计算公式:（二）、 usl: 规格值上限 (upper specification limit) （三）、 lsl: 规格值下限(lower specification limit) （四）、 t：规格差。
t＝规格上限－规格下限（五）、 u：规格中心值。
u＝（规格上限+规格下限）/2 n（六）、 x: xbar 样本的平均值 x=∑xi/n （九）、s：样本标准差；∑(xi-i （十）cpk：制程能力指数，值越大表示品质越佳；是ca及cp两者的中和反应。
五、作业内容（一）、制程能力分析的时机:依我司目前实际情况，本规定的实施时机为： 1、客户要求之算法。
2、工程设计部门规定之重要算法。
3、关键工序与关键设备参数4、质控部或其它部门认为需要做的，经质控部确认时。
（二）、制程能力分析计算之方法: 1、分析cpk参数的选取:当有需要时, 由同质控部、制造中心等相关单位和人员召开会议,会议必须规定该产品所要管制的质量特性, 通常我们都会选取重要参数进行管制来分析制程能力。
2、资料的收集:（1）、随机选取30~125个样本, 量测出你所要管制的质量特性值, 分别记录在案; 并计算出样本数据的平均数x, 标准差s或直接将数据输入设定好的excel文檔中。
（2）、根据资料找到你所要管制的质量特性的usl和lsl。
（三）、计算方法: 1、将已测量数据输入设定好的《cpk值自动测算表》中的“样本测定值”对应单元空格里，《cpk值自动测算表》共有25列空格，代表25组数据，每组又包含5个随机测量值。
2、根据产品的实际上下规格，将数据值填入《cpk值自动测算表》中的“上限 usl”和“下限 usl”对应单元空格里，然后excel表右边第ac-ae列右下角，即第26-30行将会自动算出ppk、pp、ca、cpk和cp等值。
制程能力(CPK PPK)
2
制程能力指数概念：
制程能力指数：是指过程能力与过程目标相比 较的定量描述的数值，即表示过程满足产品品 质标准（产品，规格，公差）的程度。 一般以CP或CPK表示。 CP适用于品质标准规格的中心值与实测数据 的分布中心值一致，即无偏离情况下，而CPK 适用于品质标准规格的中心值与实测数据的分 布中心值不一致，即有偏离的情况下。
6
制程能力综合指数 :
Cpk是准确度与精确度的综合指标：
Ca只能反映制程的准确性 Cp只能反映制程的精确性 由于CPK同时考虑准确与精确度，故应用上最 为广泛
7
制程能力指数 :
名词解释 :
双边规格 : 品质特性的合格范围同时有上限及下 限规定者称为双边规格
• 例CNC加工尺寸 : 39.530.1mm
一般制程要求Ca12.5%
10
制程能力指数 :
Ca练习实例 :, 今在产线抽测5个材料, 量 测值如下 : 3.52, 3.53, 3.57, 3.54, 3.53, 则Ca值计算如下 :
3.52 + 3.53 + 3.57 + 3.54 + 3.53 3.538 5 • U=3.50, T=3.6-3.4=0.2, X
2 2
7 1 80 . 71 40 3 3 . 039 4 . 47
3 . 039
16
制程能力综合指数 :
Cpk的介绍 :
公式 :
• 双边对称规格：C • 双边不对称规格 :
pk
1 C a C p
Cpk min(
USL X ˆ 3
,
X LSL ˆ 3
一般制程要求CP≥1.33
CPK制程能力分析标准模板
0.06
0.25
R 0.20 管 0.15 制 0.10 圖 0.05
0.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Sigma =
0.05
ＰＰＫ= 1.15
PP = 1.74
Ca = 33.96%
CPK
1.46
制 0.60
圖 0.50
0.40
規格上限 USL 管制上限 UCL
管制下限 LCL
0.30
0.20 0.10 規格下限 LSL
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
預估不良率 (PPM) 6
製程能力分析
Std.Dev.=
cause anlysis by brush.
0.68 0.54 0.64 0.57 0.56 0.67 0.63 0.69 0.53 0.56 0.68 0.63 0.65 0.50 0.61 0.58 0.57 0.69 0.48 0.54 0.66 0.55 0.53 0.66 0.68
0.62 0.55 0.63 0.59 0.50 0.65 0.66 0.62 0.66 0.67 0.64 0.56 0.59 0.55 0.63 0.62 0.50 0.66 0.60 0.51 0.57 0.52 0.59 0.65 0.55
0.60 0.55
0.11 機 別 0.00 測 定 者
抽樣方法
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
CPK 制造过程能力分析报告模板(含附属双偏差EXCEL模板)
6.220 6.220 6.220
6.220 6.220 6.220
6.240 6.240
6.260
样本总数
6.260
6.210 6.220 6.210 6.220
6.260
6.210 6.220 6.220
6.260
100
210 6.220
6.260
6.210 6.220 6.220
正态线 1偏4 态线
6.160
0
1.62E-18 0.000182
6.180
0
2.03E-13 0.051918
6.200
6
4.2E-09 2.433204
6.220
49
1.42E-05 18.7325
6.240
36
0.007912 23.69042
6.260
9
0.723416 4.921643
6.280
6.260
最大值 偏离度 Cpk
评价
6.260 分布中心
6.235 平均数
6.233 最小值
6.210 分组用极差
0.017 样本方差 0.01488135 UCL
6.277 CL
6.233 LSL
1.11997016 Cp
1.11997016 总不良率
87.885% PPM
878851 直通率
1.00≤Cpk＜1.33制成能力稍欠缺,需改进至A级.
6.220 6.240
6.250
6.220 6.220 6.240
容差
< 规格下限 红色
6.240 6.240
6.260
6.230 6.230 6.230
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公司LOGO
1-1 第1组
2-1 第2组
3-1 第3组
4-1 第4组
5-1 第5组
平均数x-bar 标准差Sigma
组距 组界
0.0000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 合计
样本测量值
1-2
1-3
1-4
1-5
1-6
1-7
2-2
2-3
2-4
2-5
2-6
2-7
3-2
制程能力分析CPK报告
产品名称:
量具名称: 测试项 目：
产品代码:
量具编号: 工程上 限：
过程能力 分析
（CPK）
CPK #DIV/0!
DPPM #DIV/0!
项目编号:
依据标准: 工程下 限： 分析结论
过程能力概述
所在工 序： 数据日期:
单位：
1＜CPK≤1.33，三级加工水平，过程能力一般，应加以分析改善。
20
0
#DIV/0! #DIV/0!
15
0
#DIV/0! #DIV/0! 10
0
#DIV/0! #DIV/0! 5
0
0
0
0
#DIV/0! #DIV/0! 0
0.00
0.00
0.00
0
1-8
1-9
1-10 样本容量
50
2-8
2-9
2-10
样本范围
3-8
3-9
3-10 50pcs/80p
cs
4-8
4-9
4-10
检查员
5-8
5-9
5-10
精密度CP 准确度CA
#DIV/0! #DIV/0!
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
000010%0%0.00
0.00
0.00
0.00
关于CPK的通用评价原则 根据工序能力指数的大小一般可将加工分为五类：
一般当过程能力指数Cpk≥1.33（部分过程要求Cpk ≥ 1.67）时才认为能进入过程控制阶段
3-3
3-4
3-5
3-6
3-7
4-2
4-3
4-4
4-5
4-6
4-7
5-2
5-3
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5-5
5-6
5-7
#DIV/0!
最大值Max
0.00
#DIV/0!
最小值Min
0.00
频数 0
频率(频数 /组距)
概率密度
#DIV/0! #DIV/0!
分布直方图
40 35
0
#DIV/0! #DIV/0! 30
0
#DIV/0! #DIV/0! 25