数据模型所描述的内容包括三个部分
大学计算机 题目答案
答案TTFFT FFFTF FFT1-1数据库管理技术的发展经过了人工管理、文件系统、数据库系统三个阶段。
1-2数据模型所描述的内容包括三个部分:数据结构、数据操作、数据约束。
1-3概念模型的表示方法很多，其中尤为著名的是Peter Chen提出的“实体-联系方法”（Entity-Relationship Approach），简称E-R模型。
该方法用文本方式表示实体集之间的联系。
1-5文件系统是数据库发展中的最高阶段。
1-6一个关系数据库中的文件，各记录在输入时，次序可以颠倒。
1-7同一个关系模型中任两个元组值可以完全相同。
1-8应用数据库的主要目的是为了解决数据完整性问题。
1-9E-R模型图是实体参照模型图。
1-10关系运算分为两种，一种是传统的关系运算，一种是专门的关系运算。
1-12关系模型的完整性约束包括实体完整性约束、字段完整性约束和参照完整性约束。
1-13在关系数据库中，元组也被称为字段。
1-14实体可以是实际的事物，不可以是实际的事件。
1-15一个实体往往可以有若干个属性。
选择答案ABCCA CABAA ABACA CCBAB CCCBC BCADB CBBAD CABAD2-1__是数据库应用系统中的核心问题。
数据库设计数据库系统运行数据库系统维护.数据库管理员培训2-2数据管理系统是__。
操作系统的一部分在操作系统支持下的系统软件一种编译系统一种操作系统下列__不是数据库系统的组成部分。
硬件系统数据库管理系统及相关软件文件系统数据库管理员2-4DBS是指__。
数据数据库数据库系统数据库管理系统2-5数据库设计的根本目标是__。
数据共享数据安全存储大量数据简化数据维护2-6按数据的组织形式，数据库的数据模型可分为三种模型,它们是__。
小型、中型和大型网状、环状和星状层次、网状和关系独享、共享和实时2-7构成关系模型中的一组相互联系的“关系”是指__。
满足一定规范化要求的二维表二维表中的一行二维表中的一列二维表中的一个数据项2-8一个班级可以有多个学生,则班级和学生之间的关系是__。
数据模型
数据模型数据（data）是描述事物的符号记录。
模型（Model)是现实世界的抽象。
数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，是数据库管理的教学形式框架。
数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束。
1）数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。
数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。
不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2）数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。
3）数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。
数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：简称概念模型，是面向数据库用户的实现世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关。
概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。
2、逻辑数据模型（Logical Data Model）:简称数据模型，这是用户从数据库所看到的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型(Network Data Model)、层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等。
此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理系统（DBMS）的实现。
3、物理数据模型（Physical Data Model）:简称物理模型，是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。
数据库中的数据模型与设计
数据库中的数据模型与设计摘要本文将介绍数据库中的数据模型与设计，包括概念模型、逻辑模型和物理模型，以及如何进行数据库设计。
数据模型是数据库设计的基础，它可以帮助我们理解数据的结构、关系和用途。
1.数据模型的定义数据模型是一种描述系统中数据组织、存储和处理方式的形式化表示。
它是数据库设计的基础，用于描述数据模式和数据结构，以及数据之间的关系。
其中，数据模式是指数据在数据库中的存储方式，包括实体、属性和关系，而数据结构则是指数据的组织方式，包括表、字段和索引等。
数据之间的关系包括一对一、一对多和多对多等。
2.数据模型的分类数据模型可以分为三个层次：概念模型、逻辑模型和物理模型。
其中，概念模型是最高层次的数据模型，用于描述数据的概念和业务规则；逻辑模型是中间层次的数据模型，用于描述数据的结构和关系；而物理模型则是最低层次的模型，用于描述数据在计算机系统中的存储和表示方式。
3.概念模型概念模型是数据库设计的第一步，它用于描述问题域中的概念和业务规则，不涉及到具体的数据库管理系统。
概念模型通常用E-R图表示，其中，E-R图基于实体-关系模型，用于描述实体、属性和关系之间的联系。
实体指问题域中的某个对象，例如学生、教师和课程等；属性指实体所具有的某个特征，例如学生的姓名、年龄和性别等；而关系指实体之间的某种联系，例如学生和课程之间的选课关系等。
4.逻辑模型逻辑模型是在概念模型基础上进一步精细化的数据模型，可以转化为具体的数据库管理系统。
逻辑模型通常用关系模型表示，其中，关系模型基于关系代数和谓词逻辑，用于描述数据的结构和关系。
关系模型由表、字段和索引组成，其中，表用于存储数据，字段用于定义数据的属性，索引用于优化数据的访问。
5.物理模型物理模型是数据库设计的最后一步，用于确定数据在计算机系统中的存储和表示方式。
物理模型通常用DDL语言表示，其中DDL是数据定义语言的缩写，用于定义数据库中的表、字段、索引和约束等。
数据库模型的概念作用和三要素
数据库模型的概念作用和三要素数据库模型（Database Model）是描述数据库的结构、组织和关系的一种抽象工具。
它是对真实世界中一些领域的抽象表示，用于在计算机系统中存储、处理和管理数据。
数据库模型的作用是定义数据的结构、关系和约束条件，为用户提供了一种统一的、清晰的数据表示方式，方便管理、查询和操作数据。
数据结构是数据库模型的一个重要组成部分。
它包含了数据库中存储的不同类型的数据以及这些数据之间的关系和组织方式。
数据结构可以通过表、字段、索引等来表示，它定义了数据的类型、长度以及数据之间的关系。
数据操作是数据库模型的第二个要素。
它定义了在数据库中对数据的增删改查等操作方式和规则。
常见的数据操作包括插入、删除、更新和查询等。
数据操作使用户能够方便地对数据库中的数据进行管理和操作。
数据约束是数据库模型的最后一个要素。
它定义了数据库中数据的一致性和完整性要求。
数据约束可以是域约束、实体完整性约束、参照完整性约束等。
它限制了数据的取值范围，确保了数据的一致性和有效性。
1.数据组织和管理：数据库模型提供了一种结构化的方式来组织和管理数据，使得数据在数据库中可以被有效地存储、访问和管理。
2.数据共享和共同使用：数据库模型定义了数据之间的关系和组织方式，使得多个用户可以共享和共同使用存储在数据库中的数据，提高数据的利用率和共享效率。
3.数据一致性和完整性：数据库模型通过数据约束来保证数据库中数据的一致性和完整性。
这些约束条件可以进行数据验证和限制，确保数据的正确性和有效性。
4.数据查询和分析：数据库模型提供了丰富的查询和分析功能，用户可以通过查询语言对数据库中的数据进行复杂的查询和统计分析，快速获取所需数据。
5.数据安全和权限控制：通过数据库模型，可以对数据进行访问权限和安全控制，保护数据库中的数据不被非授权用户访问和修改。
6.数据存储和备份：数据库模型定义了数据在存储介质中的存储方式和结构，使得数据可以以高效的方式进行存储和备份，提高了数据的安全性和可靠性。
数据模型
1.1 数据模型数据模型是对现实世界数据特征的一种抽象。
一个完整的数据模型包括数据结构、数据操作和完整性约束三部分。
在数据模型多级描述中，主要包括概念模型、逻辑数据模型和物理数据模型。
概念模型是以客户的观点和想法为基础，对现实世界事物的抽象；逻辑数据模型是指用户看到的数据库中的数据模型，常用的是关系数据模型；物理数据模型是用来表示数据的存储结构的。
这一小节主要介绍概念模型和关系数据模型。
1.1.1 概念模型在关系数据库的设计中，概念模型通常是通过E-R图来描述的。
其中，E表示实体的以上；R表示关系的意思。
因此E—R图也叫做实体—关系图。
在E-R图中的E是英文单词Entity的缩写，表示实体的意思。
这里所说的实体可以理解为现实世界中的事物，例如，高等院校中的院系、教师等。
E-R图中的R是英文单词Relationship的缩写，表示关系的意思。
这里所说的关系可以理解为实体与实体之间的相互联系。
例如，高等院校中院系与教师之间的相互联系。
在E-R图中还涉及到的一个概念是属性，英文单词为Attribute，它用来描述实体的特征。
例如，高等院校中院系的编号、名称；教师的姓名、编号、工资、所在院系等。
在E-R图中，关系是用来表示实体与实体之间相互联系的。
关系可以分为一对一，一对多和多对多三种类型。
下面通过例子来讲解关系中的这三种类型。
❑一对一（1：1）：在高等院校中，校长和学校的关系就是一对一的关系。
每一个学校只有一名校长，一名校长只能管理一个学校。
❑一对多（1：n）：在高等院校中，院系和学生之间就是一对多的关系。
一个院系中可以对应多个学生，而每一个学生只是其中某一个院系中的成员。
❑多对多（n：m）：在高等院校中，课程与授课教师之间就是多对多关系。
一门课程可以由几个不同的教师来讲授，一名教师也可以讲授多门不同的课程。
在E-R图共有三种符号：矩形、椭圆（或者圆形）和菱形。
其中，矩形用来表示实体，椭圆或者圆形用来表示属性，菱形用来表示关系。
(整理)IBM企业架构框架.
企业架构框架IBM企业总体架构框架有一个隐含的假设：企业已经具备成熟的组织架构。
而对国内企业来说，特别是中小企业，问题就在组织架构方面。
为此，我们对IBM企业总体架构框架进行了一些调整，将组织架构作为基础，将业务架构作为核心，将IT架构作为支持，由此推出了IBM-DSAF框架：一）企业战略与企业能力匹配性诊断中国高速发展的经济创造了巨大的市场，这使得大多数企业在制定战略时都集中于外部的方向性选择，对企业内部的能力考虑不仔细。
例如，“广告王现象”：注重市场，忽视内部的管理和生产能力。
企业的战略需要相应的企业能力的支撑才能有效执行。
而企业的能力通常包括资源、知识、经验和技能等。
二）组织架构企业的本质是追求经济利益的社会组织。
而在任何一种经济组织中，个人利益是组织成员行为的出发点，而且，在组织中，信息经常是不对称的，或者说，每个人并不总是享有同样的信息。
这个理念暗示了组织架构的三个重要方面：权力分配、业绩考核办法和奖励机制。
因此，一个好的组织架构通过实现决策权与相应信息的有效联系，从而做出高质量的决策；相应地，开发出业绩和奖励评估系统，以便为以个人利益为依据的决策者提供合理的激励，使得他们的决策有利于整个组织的价值。
组织架构是由企业管理者通过组成企业的各种隐性和显性的合同形成的。
比如，决策权力通过正式的或非正式的工作说明分配给相应的雇员，而业绩评估和奖励则通过正式的或非正式的报酬合同予以确认。
不同公司的最优组织架构是不同的。
这种架构的差别不是随意的，而是一种系统的差别，是随着公司相关特征的不同而产生的。
一般来说，相同行业的公司往往都有类似的架构。
如果某个行业中重要的环境因素发生了变化，绝大多数公司都会对自己的决策权力分配以及内部控制系统做出调整。
一个企业的组织架构通常涉及到以下的主题：1.权力分配和监督控制2.任务分配和工作单位的形成3.如何吸引和留住合格的雇员4.激励性报酬5.个人业绩评估6.部门或团队业绩评估几乎所有的企业管理者都认为，“人”是企业最重要的资产，而组织架构就是解决企业中“人”的问题。
数据库系统工程师知识点讲解之数据模型
数据库系统工程师知识点讲解之数据模型数据库系统工程师为软考中一门中级资格考试，以下是小编整理的一些数据库系统工程师考试知识点讲解，供大家参考学习。
1.数据模型的三要素(1)数据结构数据结构是所研究的对象类型(Object Type)的集合。
这些对象和对象类型是数据库的组成成分。
一般可分为两类:一类是与数据类型、内容和其它性质有关的对象;一类是与数据之间的联系有关的对象。
前者如网状模型中的数据项和记录，关系模型中的域、属性和关系等。
后者如网状模型中的关系模型(set type)。
在数据库领域中，通常按照数据结构的类型来命名数据模型，进而对数据库管理系统进行分类。
如层次结构、网状结构和关系结构的数据模型分别称作为层次模型、网状模型和关系模型。
相应地，数据库分别称作为层次数据库、网状数据库和关系数据库。
(2)数据操作数据操作是指对各种对象类型的实例(或值)所允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。
在数据库中，主要的操作有检索和更新(包括插入、删除、修改)两大类。
数据模型定义了这些操作的定义、语法(即使用这些操作时所用的语言)。
数据结构是对系统静态特性的描述，而数据操作是对系统动态特性的描述。
两者既有联系，又有区别。
(3)数据的约束条件数据的约束条件是完整性规则的集合。
完整性规则是指在给定的数据模型中，数据及其联系所具有的制约条件和依存条件，用以限制符合数据模型的数据库的状态以及状态的变化，确保数据的正确性、有效性和一致性。
2.概念模型数据模型是数据库系统的核心和基础。
每个DBMS软件都是基于某种数据模型的。
为了把现实世界中的具体事物或事物之间的联系表示成DBMS所支持的数据模型，人们首先必须将现实世界的事物及其之间的联系进行抽象，转换为信息世界的概念模型;然后将信息世界的概念模型转换为机器世界的数据模型。
也就是说，首先把现实世界中的客观对象抽象成一种信息结构。
这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统和DBMS。
数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型(二)
数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型1. 引言数据库是现代信息系统中不可或缺的组成部分，它们承载着海量的数据，并提供便捷高效的数据管理和查询功能。
而在数据库技术中，数据概念模型和逻辑模型起着重要的作用，它们帮助我们更好地理解数据库的结构和数据的关系。
2. 数据概念模型数据概念模型是对现实世界中数据的抽象和描述。
它基于实体-关系（E-R）模型或者对象-关系（O-R）模型等方法来建立，用于表示实体、属性和实体间的关系。
数据概念模型的重要性在于它能够把复杂的现实世界中的数据抽象成易于理解和操作的形式。
数据库中的数据概念模型通常包括实体、属性和关系三个要素。
实体代表现实世界中的一个独立存在的对象，如一个人、一本书等；属性是描述实体特征的特性，如人的姓名、书的标题等；关系则表示实体之间的联系，如人和书之间的借阅关系。
3. 逻辑模型逻辑模型是对数据概念模型的进一步抽象和定义，它更接近于计算机系统的实现。
逻辑模型将数据概念模型的实体、属性和关系转化为计算机可以处理的数据结构，如关系模型、层次模型、网状模型等。
其中，关系模型是最常用的逻辑模型之一，它基于关系代数和关系演算的理论基础，采用表格的形式来表示数据之间的关系。
关系模型中的数据被组织为表格，每个表格由多个列和行组成，列对应属性，行对应元组。
这种表格的形式使得数据的存储和查询非常方便，是大多数数据库管理系统所支持的模型。
4. 数据概念模型与逻辑模型的关系数据概念模型和逻辑模型是相辅相成的，它们共同构成了数据库技术的基础。
数据概念模型关注数据的本质和结构，帮助我们理清数据之间的关系；而逻辑模型则关注数据的存储和处理方式，为数据库的实现提供了重要的参考。
在实际应用中，数据库的设计往往需要先进行数据概念模型的设计，然后再基于这个模型进行逻辑模型的设计。
数据概念模型可以帮助我们从全局的角度去审视数据之间的关系，而逻辑模型则更加注重细节和实现的问题。
两者结合起来，可以实现数据的高效管理和查询。
数据模型所描述的内容包括三个部分
数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束。
1）数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。
数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。
不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2）数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。
3）数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。
数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
1、概念数据模型（Concep tualData Model）：简称概念模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBM S的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Databa se Manage mentSystem，简称DBMS）无关。
概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBM S中实现。
概念数据模型是最终用户对数据存储的看法，反映了最终用户综合性的信息需求，它以数据类的方式描述企业级的数据需求，数据类代表了在业务环境中自然聚集成的几个主要类别数据。
概念数据模型的内容包括重要的实体及实体之间的关系。
在概念数据模型中不包括实体的属性，也不用定义实体的主键。
这是概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别。
概念数据模型的目标是统一业务概念，作为业务人员和技术人员之间沟通的桥梁，确定不同实体之间的最高层次的关系。
在有些数据模型的设计过程中，概念数据模型是和逻辑数据模型合在一起进行设计的。
数据模型数据模型的三要素数据模型的分类和各自的特点ppt课件
π A1,A2, …,An,B1,B2, …,Bm
关系代数等价变换规那么〔续〕
l0. 投影与并的交换 假设：E1和E2 有一样的属性名 π A1,A2, …,An(E1∪E2)≡ π A1,A2, …,An(E1)∪ π A1,A2, …,An(E2)
(E1 E2) E3 ≡ E1 (E2 E3)
(E1 E2) E3 ≡ E1 (E2 E3)
F
F
F
F
关系代数等价变换规那么〔续〕 3. 投影的串接定律 π A1,A2, ,An(π B1,B2, ,Bm(E))≡ π
A1,A2, ,An (E)
假设： 1) E是关系代数表达式 2) Ai(i=1，2，…，n), Bj(j=l，2，…，
假设3：读写速度：20块/秒 假设4：衔接方法：基于数据块的嵌套循环法
代价模型
集中式数据库
单用户系统
代价
总代价 = I/O代价 + CPU
多用户系统
总代价 = I/O代价 + CPU
代价 + 内存代价
分布式数据库
总代价 = I/O代价 + CPU代价[+ 内
执行战略
1．Ｑ1＝ ПＳname(бStudent.Sno=SC.Sno ∧SCo='2' (Student×SC))
(2) 假设：F=F1∧F2，并且F1只涉及E1中 的属性， F2只涉及E2中的属性 那么由上面的等价变换规那么1，4，6 可推出：
关系代数等价变换规那么〔续〕
(3) 假设： F=F1∧F2， F1只涉及E1中的属性， F2涉及E1和E2两者的属性
数据库系统原理数据模型的三要素.ppt
读者统计表(表3-1)
姓名 张平 李少林 王文元 陈波 赵明 周晓燕
借书证号 160001 160002 160003 160004 160005 160006
单位 计算机系 机电系 石工系 经管学院 地科系 化工系
图书资料登记表(表3-2)
图书号
总编号 445501 445502 445503 445504 445505 445506 445507 445508 445509
2.笛卡尔积
给出下面三个域: D1= 姓名 ={张三，李四，王五} D2= 性别 ={男，女} D3= 职称 ={副教授，讲师}
则它们的笛卡尔积也是一个域，表示为:
D1 D2 D3=
{（张三，男，副教授），（张三，男，讲师），
（张三，女，副教授），（张三，女，讲师）， （李四，男，副教授），（李四，男，讲师）， （李四，女，副教授），（李四，女，讲师）， （王五，男，副教授），（王五，男，讲师），
借阅日期
97.10.5 97.10.5 97.10.5 97.12.1 97.12.1 98.1.10 98.1.23
4、面向对象模型
• 面向对象模型中最基本的概念是对象 (object)和类(class)
• 对象: 现实世界中实体的模型化 • 类：对象类型和对这个对象模型进行的
操作方法。
§3.2关系模型的基本概念
价格 17.90 17.90 12.20 12.20 25.00 23.80 30.00 30.00 20.40
例一：
• 从图书中找出书名是“数据库导论”的 书籍。
SELECT 图书 WHERE 书名=“数据库导论”
图 书 总编号 号
445501 445502
无纸化真考题库试题(11)-含答案解析
无纸化真考题库试题（11）1.算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成()。
A) 选择、分支、递归 B) 顺序、循环、选择 C) 循环、递归、选择 D) 顺序、选择、嵌套参考答案：B 【解析】算法的控制结构给出了算法的基本框架，它不仅决定了算法中各操作的执行顺序，而且也直接反映了算法的设计是否符合结构化原则。
一个算法一般都可以用顺序、循环、选择三种基本控制结构组合而成。
本题答案为B)2.用链表表示线性表的优点是()。
A) 花费的存储空间较顺序存储少 B) 没有明显优势 C) 便于插入和删除操作 D) 便于随机存取操作参考答案：C【解析】链式存储结构克服了顺序存储结构的缺点：它的结点空间可以动态申请和释放；它的数据元素的逻辑次序靠结点的指针来指示，不需要移动数据元素。
故链式存储结构下的线性表便于插入和删除操作。
本题答案为C)。
3.在下列几种排序方法中，要求内存量最大的是()。
A) 冒泡排序 B) 插入排序和选择排序 C) 归并排序 D) 快速排序参考答案：C 【解析】快速排序的基本思想是，通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，再分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序；插入排序的基本操作是指将无序序列中的各元素依次插入到已经有序的线性表中，从而得到一个新的序列；选择排序的基本思想是：扫描整个线性表，从中选出最小的元素，将它交换到表的最前面(这是它应有的位置)，然后对剩下的子表采用同样的方法，直到表空为止；归并排序是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。
本题答案为C)。
4.下面不属于软件工程的3要素的是()。
A) 需求 B) 需求 C) 工具 D) 过程参考答案：A 【解析】软件工程包括3个要素，即方法、工具和过程。
本题答案为A)。
5.下列不属于结构化分析的常用工具的是()。
A) 数据流图 B) 流程图 C) 数据字典 D) 判定树和判定表参考答案：B 【解析】结构化分析的常用工具有数据流图、数据字典、判定树和判定表。
大学计算机 题目答案
答案TTFFT FFFTF FFT1-1数据库管理技术的发展经过了人工管理、文件系统、数据库系统三个阶段。
1-2数据模型所描述的内容包括三个部分:数据结构、数据操作、数据约束。
1-3概念模型的表示方法很多，其中尤为著名的是Peter Chen提出的“实体-联系方法”（Entity-Relationship Approach），简称E-R模型。
该方法用文本方式表示实体集之间的联系。
1-5文件系统是数据库发展中的最高阶段。
1-6一个关系数据库中的文件，各记录在输入时，次序可以颠倒。
1-7同一个关系模型中任两个元组值可以完全相同。
1-8应用数据库的主要目的是为了解决数据完整性问题。
1-9E-R模型图是实体参照模型图。
1-10关系运算分为两种，一种是传统的关系运算，一种是专门的关系运算。
1-12关系模型的完整性约束包括实体完整性约束、字段完整性约束和参照完整性约束。
1-13在关系数据库中，元组也被称为字段。
1-14实体可以是实际的事物，不可以是实际的事件。
1-15一个实体往往可以有若干个属性。
选择答案ABCCA CABAA ABACA CCBAB CCCBC BCADB CBBAD CABAD2-1__是数据库应用系统中的核心问题。
数据库设计数据库系统运行数据库系统维护.数据库管理员培训2-2数据管理系统是__。
操作系统的一部分在操作系统支持下的系统软件一种编译系统一种操作系统下列__不是数据库系统的组成部分。
硬件系统数据库管理系统及相关软件文件系统数据库管理员2-4DBS是指__。
数据数据库数据库系统数据库管理系统2-5数据库设计的根本目标是__。
数据共享数据安全存储大量数据简化数据维护2-6按数据的组织形式，数据库的数据模型可分为三种模型,它们是__。
小型、中型和大型网状、环状和星状层次、网状和关系独享、共享和实时2-7构成关系模型中的一组相互联系的“关系”是指__。
满足一定规范化要求的二维表二维表中的一行二维表中的一列二维表中的一个数据项2-8一个班级可以有多个学生,则班级和学生之间的关系是__。
关系数据模型的三个要素
关系数据模型的三个要素
关系数据模型是一种既简单又实用的数据模型，在各种类型的数据库系统中，
它以简单而直观的方式描述数据，并实现数据之间的关联性。
它体现了从一个结构上至另一个结构之间可能存在的逻辑关系。
关系数据模型提供了一套简单而强大的工具，可以捕捉和定义正确、精确的信息，以便在建立合理、可靠的数据库时进行支持。
关系数据模型的三个要素是表、关键字和实体。
表是拥有相同特性的数据的一组，它由关键字定义，可以彼此关联。
实体是表的一列或一组列，它描述了表中特定数据项的关键特征。
表之间的关系是实体间的维度，它允许灵活的检索和查询操作。
例如，一个客户订单可以由客户订单ID、客户ID、订单日期、项目ID、单价
和数量组成，而客户ID和项目ID可以作为从客户订单表到客户表和产品表之间建立关系的实体。
通过关系数据模型，可以实现更有效率和严谨的数据存储、处理、访问和查询，从而满足关联性信息获取，管理和控制的需要。
这种模型有助于更优雅地处理包括实时数据处理、经济分析等有关企业管理的大量复杂信息，通过它，还可以充分发挥数据的价值，以支持数据决策。
综上所述，关系数据模型是一种有效的数据结构模型，由表、关键字和实体三
个要素组成，能够有效地实现数据存储、处理、访问和查询，支持关联性信息获取，管理和控制。
它是数据库系统设计中非常有用的技术，有助于提高数据的管理和处理效率，从而支持更有效的决策制定和预测结果。
数据库模型的主要结构
数据库模型的主要结构1.引言1.1 概述概述数据库模型是数据库设计的基础，它用于描述实际世界中的数据以及数据之间的关系。
它是一种用于组织和储存数据的结构，使得数据可以被有效地管理和访问。
数据库模型的正确选择和设计对于构建高效可靠的数据库系统至关重要。
在现代的信息时代，大量的数据被不断地产生和积累。
为了更好地管理和利用这些数据，数据库模型的作用日益重要。
通过数据库模型，我们可以将现实世界中的复杂数据抽象成易于理解的结构，从而方便数据的存储、查询和分析。
数据库模型的主要结构包括实体、属性和关系。
实体代表了现实世界中的对象或概念，例如人、物、事件等。
每个实体都有一组属性，用于描述该实体的特征和属性。
属性可以是实体的名称、年龄、性别等。
实体之间的关系定义了它们之间的连接和依赖关系，如一对一、一对多和多对多关系等。
一个好的数据库模型应该具备可扩展性、数据完整性和性能优化等特点。
通过合理地设计数据库模型，可以减少数据的冗余性，提高数据的一致性和完整性。
同时，良好的数据库模型设计还可以提高查询和检索效率，使得数据的访问更加高效快捷。
在本篇长文中，我们将详细介绍数据库模型的主要结构，包括实体、属性和关系的定义和特点。
我们将通过实例和案例分析来帮助读者更好地理解和应用数据库模型。
最后，我们还将展望数据库模型的应用前景，并总结数据库模型的主要结构和设计原则。
通过深入学习和理解数据库模型的主要结构，我们将能够更好地设计和管理数据库系统，提高数据的处理效率和质量，为企业和个人的决策和发展提供强有力的支持。
让我们一起开始探索数据库模型的奥秘吧！1.2文章结构文章结构是指文章整体的组织框架和逻辑顺序。
一个良好的文章结构可以让读者清晰地了解文章的内容和思路，同时也便于作者对文章进行条理清晰的写作。
在本文中，文章结构主要分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分是文章的开头，用来引导读者进入主题。
在引言中，我们将会对数据库模型的主要结构进行概述，并介绍文章的结构和目的。
数据资源建设应着重解决的几个问题
联系等 。 将数据需求分析 的结果抽象为概念模型的过程就是 概念模型设计 。主要工作包括两个方面 ：一是确定实体和数
据 ，二是确 定实体之间的联系。概念数据模型通常采用 Ｅ ． Ｒ 模型 （ 图） ，因此，建立 Ｅ Ｒ 图是数据建库概念设计的重要
内容 。 ２ ． ２ 逻 辑 模 型 设 计
１ ． ４ 数 据 管理 需求
概念模型主要用来描述数据的概念化结构，它使数据库
的设计 人员在设计 的初始阶段 ，摆 脱计算机系统及 Ｄ Ｂ ＭＳ
的具 体技术 问题 ，集 中精力 分析数据 以及数据之 间 的联 系 等 ，与具体 的数据管理系统无关 。 概念模型 的基本要素主要包括 ：实体 、属性、域 、键和
数据 管理 需求主要从数据存储管理 、 数据备份与容灾管
逻 辑 模 型是 用 户 从数 据 库所 看 到 的模 型 ，是具 体 的
理 、数据质量管理等方面提 出具体技术和功 能要求 。本项 目
利用分布式数据库技术 、数据仓库管理技术 、元数据技术和 网络技术 ，建立 以分布式 为主 、集 中式 为辅 的标准化数据管
中国西部科技
２ ０ １ ５年 ０ １月第 １ ４卷第 ０ １期总第 ３ ０ ６期
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数 据资源建设应着重解 决 的几个 问题
王 鹏 田宗 浩
（ 陆军军官学院，安徽 合 肥 ２ ３ ０ ０ ３ １ ）
摘 要： 本 文从数据 资源建设研 究任务 、 研 究流程和研 究手段入手 ，着重分析数据 资源建设 需求 ， 数据模型设计和数据质量 管控 方法及数据 资源共 享机 制。确 立 了数据 资源建设 的 目标和 方向。 关键词：数据 资源建设 ；需求分析 ；模 型设 计；质 量管控
2021年自考管理信息技术考点：数据模型
2021年自考管理信息技术考点：数据模型
数据模型（一）数据模型的定义：描述数据、数据之间的联系、数据语义以及一致性约束的概念工具的集合。
（二）数据模型的分类：
1）概念模型：概念模型主要表示数据的逻辑特性，即只表示数据库中存储一些什么信息，而不管这些信息在数据库中是如何实现的。
E-R模型，即实体-联系模型，是一种典型的概念模型。
2）结构数据模型：包罗层次模型、网状模型、关系模型。
3）物理模型：物理模型描述了数据在磁盘或磁带上的存储方式、存取设备和存取方法。
（三）结构数据模型的三个组成部分
结构数据模型有严格的形式化定义，以便在计算机系统中实现。
结构数据模型应包含数据结构、数据操作和数据完整性约束三个部分：
1）数据结构：是指对实体类型和实体间联系的表达和实现。
2）数据操作：是指对数据库的检索和更新（包罗插人、删除、修改）两类操作的实现。
3）数据完整性约束：给出数据及其联系应具有的制约和依赖规则。
（四）关系模型的主要特征是用二维表格结构表达实体集，用外键表示实体间联系。
与前两种模型比拟，关系模型概念简单，容易为初学者理解。
关系模型是由若干个关系模式组成的集合。
关系模式相当于前面提到的记录类型，它的实例称为关系，每个关系实际上是一张二维表格。
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数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束。
1）数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。
数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。
不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2）数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。
3）数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。
数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：简称概念模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关。
概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。
概念数据模型是最终用户对数据存储的看法，反映了最终用户综合性的信息需求，它以数据类的方式描述企业级的数据需求，数据类代表了在业务环境中自然聚集成的几个主要类别数据。
概念数据模型的内容包括重要的实体及实体之间的关系。
在概念数据模型中不包括实体的属性，也不用定义实体的主键。
这是概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别。
概念数据模型的目标是统一业务概念，作为业务人员和技术人员之间沟通的桥梁，确定不同实体之间的最高层次的关系。
在有些数据模型的设计过程中，概念数据模型是和逻辑数据模型合在一起进行设计的。
2、逻辑数据模型（Logical Data Model）:简称数据模型，这是用户从数据库所看到的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型(Network Data Model)、层次
数据模型(Hierarchical Data Model)等等。
此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理系统（DBMS）的实现。
逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。
逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。
逻辑数据模型的内容包括所有的实体和关系，确定每个实体的属性，定义每个实体的主键，指定实体的外键，需要进行范式化处理。
逻辑数据模型的目标是尽可能详细的描述数据，但并不考虑数据在物理上如何来实现。
逻辑数据建模不仅会影响数据库设计的方向，还间接影响最终数据库的性能和管理。
如果在实现逻辑数据模型时投入得足够多，那么在物理数据模型设计时就可以有许多可供选择的方法。
3、物理数据模型（Physical Data Model）:简称物理模型，是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。
每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。
DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。
在概念数据模型中最常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型。
在逻辑数据类型中最常用的是层次模型、网状模型、关系模型。
物理数据模型是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放。
物理数据模型的内容包括确定所有的表和列，定义外键用于确定表之间的关系，基于用户的需求可能进行发范式化等内容。
在物理实现上的考虑，可能会导致物理数据模型和逻辑数据模型有较大的不同。
物理数据模型的目标是指定如何用数据库模式来实现逻辑数据模型，以及真正的保存数据。