大数据环境下的电网工程造价分析管控

大数据环境下的电网工程造价分析管控

摘要：本文以大数据环境下的电网工程造价分析管控为主题开展探讨和研究。

首先,阐述了关于电网工程造价体系的具体内容。以此为前提,建构了电网工程造

价仓储体系。之后,立于大数据环境的条件下,阐明了电网施工造价的数据监管运

作以及管理构架,旨在提升电网工程造价的监管水平和控制的合理性。

关键词：大数据环境；电网工程造价；分析管控

伴随全球经济一体化体系的发展和成熟,电力企业彼此的竞争愈发剧烈。此外,电力企业为了追求在竞争中处于有利位置,势必朝着数据化、智能化的方位发展。

本文使用电网工程造价做为研究背景,整合了充足的相关数据,然后构建了电网工

程造价仓储体系。基于大数据背景下,极力改善从前电网工程造价的不足之处,以

使电力筹建对工程管理的需求得以实现。

一、大数据环境下的电网工程价格数据仓储系统

智能电网年代电力企业的节约化、扁平化、专门化已成为发展主流，为顺应

当今电力建设对工程项目的需求，本文通过建构大建设系统下的电网项目大数据

仓储系统，明确电网工程造价数据仓储架构及全阶造价数据，以求完全发挥电网

工程数据在电网工程项目监管中的用途。

1、电网工程造价探析数据仓储架构

电网工程包含多种工程类型,例如变电工程、电网工程、通信项目等。现今在

电网大建设策略的作用下,提出各项目在造价监管方面,务必提升对数据的分析力度,逐渐提升监管的节约化、体系化、专业化。只有这样,才可确保电网工程对数

据监管精确无误。

2、电网工程全量价格分析数据系统

本文通过线路工程、变电项目等实例的列举,从各种视角来阐明电网工程数据

系统的含义。此处,电网工程全量数据体系含有:天然条件、工程主体情形,花费估

算准则等。其他标准按照特定工程种类的需求做出注解。电网工程专业经济数据

系统包含变电工程专业数据以及线路项目技术数据两类。其中变电工程管理参数

包括:变电站类、当期出线回量、接线类型、电容器、进站通路,还有地区性原料

用量等。另外线路项目技术数据大体包含：架空线类型、电线及线材、相交跨式、各种技术类型参数等。电网工程成本数据系统含有三种：分别是变电工程成本数

据系统、线路工程成本数据系统,还有电网工程预估成本数据系统。变电工程成本

数据系统含有:建筑工程成本、装备购置成本、装配工程成本,还有建设监管、技

术支持等其他花费。线路工程成本数据系统含有:自身成本、辅助设备、以及其他成本。电网工程预算成本数据系统是工程投资的重要环节。该系统的预算数据包

含静态和动态投资两个方向。

二、大数据条件下对电网改造工程造价分析数据管理进程的探究

作为电网工程造价考究中的主体依据，电网工程造价数据的整体性和精确性

很大程度上决定着造价分析成果的可信性和可使用性。依据电网工程造价分析全

量数据体系，把大数据仓储理论做为出发点，此处对大数据仓储下的电网工程价

格分析数据监管进程进行探究，其中包括对电网工程调研阶段、规划阶段、工作

阶段和完工阶段项目造价分析数据监管流程的研究。

1、电网工程造价分析数据管理主体方式

首先,在大数据背景下,对电网工程中项目规划、施工、竣工过程的大量数据进行整合。其次,造价依赖于联机分析、数据发掘等手段,对这些数据开展检验、探

究、总结。最后,应用人机交互机制,管理者凭借对工程造价数据管理进行探析,从

而展开精确、专业、合理的策略与监管。

2、制定策略阶段工程分析数据管理进程

决策过程是工程造价数据产生的最初阶段,是工程投资、估算的关键部分,大体进程为:首先,由上级公司的建设部门开展建立数据库，然后由业务支持部门对这

些数据库进行检验。其次,当业务支持部门接收到有关资料后,遵从规定要求的进

程进行批验。对于达到要求的数据,总结出主要意见,并申报至上级部门批准。对

于不符合要求的数据,应该对数据进行预估,并改善有关资料。另外,发布科研报告。最后,上级公司对相关资料审批后,再进行储存。

3、设计阶段工程造价分析数据监管进程

设计阶段包含两个方面：初步规划和施工图绘制。设计阶段对整个工程造价

的合理性有着直接的影响,务必对有关设计资料进行仔细、严格核查。其中,初步

规划除了估算出工程造价预期外,还应该提高工艺设计水准、完善装置选择等方面

的数据系统。在初步设计的前提下,开展施工图绘制。施工图绘制包含施工成本估算、建筑图安装、检验标准等方面的内容。当施工图绘制完成后,相关人员应该依

据相应的要求,对设计展开有效审查。在此前提下,进而对工程造价的数据进行探析。

4、施工阶段工程造价分析数据监管进程

在施工阶段,必须对施工相关文件、规划设计、工程变动、赔偿等方面的资料

进行严格审核。当工程变动后,必须将之前的数据加入到工程造价分析中。施工阶

段包含许多部门的参与,它们是建设部门、规划单位、施工队、监管单位和业主群

体等。考虑到各部门利益的保障,因此要科学管理工程造价。该阶段的主要工作为:业务支支持部门对数据库进行审查,然后将通过审核的资料申报给上级公司批准。

对于没有通过的报告,上交相关业务部门,并且要让施工部门提供有关的结算数据。

三、大数据仓储下,电网工程造价正常化管理构架

为了确保数据足够精确,本文将从各种视角开展电网工程造价正常化管理的构架。第一,从电网造价正常化分工合作开始,建构合作框架。首先,搜集各级公司、

规划单位、施工队伍等部门的工程造价资料。其次,对这些资料数据进行整理,然

后上交经研院进行审查,并发布造价分析报告。最后,经研院将造价分析工作交给

省公司,由省公司进行批验。第二,以电网造价监管作为出发点,构建管理框架。造

价分析关联的主体繁多,造价数据庞杂。所以,必须要求第三方来进行监督管理,确

保数据信息的精确无误和可信性。第三,构建综合评定框架。为了对工程造价的品

质与成果进行考量,应该在电网工程造价分析过程中构建综合评定框架。在该框架下,包含了搜集数据、建立数据库、探析数据,评核工作成果等方面。通过综合评核,有利于未来工作的顺利实施并且为造价分析管理提出了有价值参考意见。

总结

基于大数据理念的借鉴，本文对大数据背景下的电网工程造价分析监管系统

进行探究，建立了电网项目造价分析数据仓储体系，阐明了大数据仓储下的电网

工程造价分析数据监管具体进程，构建了大数据仓储下的电网项目造价分析正常

化监管框架，比较系统地研究了大数据在电网工程造价分析中的运用。但是，大

数据是大量数据、研究软件和发掘过程的结合体，本文所说明的大数据条件下的

电网工程造价分析监管体系还需要更加深入细化的调研，例如改善电网工程全量

数据系统，与此同时通过发展云平台技术支持大数据执行，以处理不同工作大数

据的差异性，以及数据纵向贯穿、横向同享的事宜，从而实现大数据体系的信息