2017初级统计师必备考点归纳：统计资料整理的意义和程序
第三章统计整理第一节统计整理的意义内容第二节统计分组
第三章统计整理第一节统计整理的意义和内容一、统计整理的概念和意义所谓统计整理，就是根据统计研究任务的要求，对统计调查所搜集到的原始资料进行科学的加工整理，使之条理化、系统化，把反映总体单位的大量原始资料，转化为反映总体的基本统计指标，统计工作的这一过程，叫统计资料的整理。
统计调查所取得的原始资料是反映总体各个单位的资料，这些属于有关标志的标志表现仅说明各个单位的具体情况，是不系统、分散的，还可能带有一定的片面性。
统计所需要的是反映总体特征的统计指标，都是以数字表示的，因此需要进行统计整理。
统计资料的整理，属于统计工作的第三阶段。
统计整理介于统计调查和统计分析之间，在统计工作中起到承上启下的作用，既是统计调查阶段的继续，又是统计分析的基础和前提，它实现从个别单位的标志值向说明总体数量特征的指标值过渡，是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，是进一步进行统计分析的必要前提。
可见，统计整理决不是一个单纯的技术问题，而且是统计工作中一个极其重要的理论问题。
二、统计整理的内容和步骤统计整理的内容通常包括：(1) 根据研究任务的要求，选择应整理的指标，并根据分析的需要确定具体的分组；(2) 对统计资料进行汇总、计算；(3)通过统计表描述汇总的结果。
在统计整理中，抓住最基本的、最能说明问题本质特征的统计分组和统计指标对统计资料进行加工整理，这是进行统计整理必须遵循的原则。
统计整理的步骤由内容来决定，大体分为以下几个步骤：(一)设计整理方案整理方案与调查方案应紧密衔接。
整理方案中的指标体系与调查项目要一致，或者是其中的一部分，绝不能矛盾、脱节或超越调查项目的范围。
整理方案是否科学，对于统计整理乃至统计分析的质量都是至关重要的。
(二)对调查资料进行审核、订正在汇总前，要对调查得来的原始资料进行审核，审核它们是否准确、及时、完整，发现问题，加以纠正。
统计资料的审核也包括对整理后次级资料的审核。
(三)进行科学的统计分组用一定的组织形式和方法，对原始资料进行科学的分组，是统计整理的前提和基础。
统计整理的意义、原则与步骤
2. 计算检查
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误
主要用于对定距和定比数据的审核
•
数据的审核
（第二手数据）
1. 适用性审核
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料
确定这些数据是否符合自己分析研究的需要
2. 时效性审核
应尽可能使用最新的统计数据
统计整理的意义、原则 与步骤
2020年4月29日星期三
第三章 统计整理
❖ 统计资料整理的主要步骤是对调查得来的数 据进行审核、分组、汇总并编制统计表
•
•主要任务 •资料审核、分组、 •。汇总、制表、制图等
•分
•频数分布 •统计表
•统计
组
图
•
统计整理在整个统计工作中起着承前启后 的重要作用,它既是统计调查的继续, 又是统计分析的前提。
90 ～ 100
2
少，绝大多数学生的考分
合计
50
分布在60—89分之间。
• 所以，统计整理是统计调查的继续，是统计分析 的前提，它实现了从个别单位的标志表现（标志值
）向总体综合指标的过渡，在统计研究中起着承前
启后重要的作用。
•
•.
统计分组
•
一、统计分组的概念
统计分组是根据所研究事物的特点和统 计研究的目的,按照某一标志将统计总体划分 为若干个组成部分的一种统计方法。
•男生 女生
• 二年级
•男生 女生
•
•.
次数分布
❖ 将总体按照某种标志分组，并将总体中的所 有单位按组归类整理，形成总体中各个单位 数在各组间的分布，称为次数分布
❖ 各个组的单位数为次数（频数） ❖ 比率(频率)=各组频数/总频数
统计整理的意义和程序
第三章统计数据的整理和显示一、教学目的和要求①明确统计整理的概念、意义和内容；②掌握统计分组的概念、原则、方法和作用，了解分组的类型；③熟悉频数分布的概念、种类；④熟悉变量数列的编制方法，注意组距数列中的一些基础知识；⑤熟悉统计表的构成和制表、填表规则。
二、教学时数：6学时三、教学重点统计数据分组的类型原则和方法、变量数列特别是组据数列的编制方法、统计表设计的原则和方法。
四、教学难点变量数列的编制。
五、教学方法基本知识通过案例结合EXCEL软件演示授课。
六、教学内容第一单元统计数据整理概述和统计分组教学目的要求：理解数据整理的概念、种类理解数据整理的主要原则和内容掌握数据预处理的方法理解理解数据分组的涵义和类型教学重点：数据整理的原则内容统计数据分组的类型教学难点：数据的预处理、对数据分组概念的辩证理解授课时数：2学时第一节统计数据整理概述一、统计整理及其类型（一）统计整理：就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。
对已整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。
（二）统计整理的意义1、通过统计调查可以取得第一手资料，但这种资料只能反映总体各单位的具体情况，是分散、零碎、表面的。
要说明总体情况，揭示出总体的内在特征，还需要对这些资料进行加工整理，使之系统化，以便通过综合指标对总体作出概括性的说明。
2、统计整理是整个统计工作和研究过程的中间环节，起着承前启后的作用。
统计整理是统计调查的继续，又是统计分析的基础。
统计调查所搜集到的资料，只有通过科学的审核、分类、汇总等整理工作，才能使统计在认识社会的过程中，实现由个别到全体、由特殊到一般、由现象到本质、由感性到理性的转化，才能从整体上反映出事物的数量特征。
否则统计调查所得的资料再丰富、再完备，其作用也发挥不出来，统计调查就将徒劳无益，统计分析也将无法进行。
3、统计整理还是积累历史资料的必要手段。
统计的意义和步骤
统计的意义和步骤统计是指通过对一定数量的事物、现象或数据进行收集、整理和分析，从而得出一定结论的一种研究方法和工具。
统计具有重要的意义和应用价值，其步骤包括问题定义、数据收集、数据处理和分析、结果解释和总结等。
统计意义首先体现在对现实世界进行客观、准确的描述。
通过对大量数据的收集和分析，可以准确地描述和表征现实世界中各类事物和现象的特征和规律。
统计可以帮助我们了解事物的发展趋势、变化规律，从而提供决策的依据。
此外，统计还可以帮助我们进行预测和预测。
通过对历史数据的分析，可以推断出未来的发展趋势和可能发生的变化。
这对于决策者和管理者来说是非常有价值的，可以帮助他们制定合理的计划和战略。
统计的步骤包括以下几个方面：1.问题定义：明确所要研究的问题和目标，确定研究的范围和内容。
这是统计分析的首要步骤，对于后续的数据收集和处理工作至关重要。
3.数据处理：对收集到的数据进行整理和处理，包括数据清洗、数据归类和整合等工作。
数据处理的目的是将数据变得更加可靠和适用于后续的分析。
4.数据分析：根据问题的需要，运用合适的统计方法对数据进行分析。
常用的统计方法包括描述统计、推断统计、回归分析、方差分析等。
通过数据分析可以得出结论和规律。
5.结果解释和总结：将分析得到的结果进行解释和总结，对研究问题进行回答或提供建议。
解释和总结的过程需要准确、科学地阐述结果，避免主观和武断的判断。
总体来看，统计是一种重要的科学研究方法和工具，在各个领域都有广泛的应用。
通过统计分析，我们可以对现实世界进行客观、准确的描述，发现问题和现象之间的相关性，进行预测和预测。
统计的步骤包括问题定义、数据收集、数据处理和分析、结果解释和总结等，在进行统计分析时需要科学严谨地操作，以确保结果的准确性和可靠性。
统计数据的整理
3.圆滑曲线图
曲线图
统计原理>>第二章>>第二节
四、统计分组过程与变量分布的形成———变量分 布数列的编制
*(四)累计频数和频率分布表
1.较小制累计,也称向上累计 它是将各组频数和频率,由变量值低的组向变量值高的 组逐组累计。单项数列中的向上累计表示等于及小于该组 变量值的频数和频率共有多少；组距数列中表示各组上限 以下总共所包含的总体频数和频率有多少。
四、统计分组过程与变量分布的形成———变量分 布数列的编制
(二)变量分布数列编制
1.单项式变量分布数列的编制 (2)单项式变量分布数列的方法 ①按变量值大小顺序排列； ②每种变量值为一组(重复者只取一个)； ③绘制单项式变量分布数列表并汇总出各组频数。
统计原理>>第二章>>第二节
四、统计分组过程与变量分布的形成———变量分 布数列的编制
统计原理>>第二章>>第二节
四、统计分组过程与变量分布的形成———变量分 布数列的编制
(二)变量分布数列编制
2.组距式变量分布数列的编制 (4)异距式数列的编制方法
组距不相等的数列,叫做异距数列或不等距数列。 异距数列分组情况比较复杂。任何事物都有质和量两 个方面。没有质,也就没有量；没有量,也就没有质。二者相 互依存,相互制约,是辩证的统一。统计所研究的量,都有质 的规定性,离开事物质的规定性,统计就不能研究它的量。同 时,量变会引起质变。任何事物的发展变化总有一个数量界 限,达到或超过一定的数量界限就会发生质的变化。因此,在 编制异距变量分布数列时,要同时考虑质与量两个方面,即品 质标志或数量标志。
统计数据的整理
一、统计数据整理的意义和步骤 二、统计数据的审核 三、统计分组 四、统计分组过程与变量分布的形成——变量 分布数列的编制 五、统计汇总 六、统计整理结果的显示
统计整理的概念和步骤
统计整理的概念和步骤嘿，咱今儿就来说说统计整理这档子事儿！啥叫统计整理呀？你就想象一下，你有一堆乱七八糟的东西，像什么各种颜色的珠子啦、形状各异的卡片啦，然后你要把它们分门别类地放好，让它们变得有条有理，这就是统计整理的大致意思啦！统计整理呢，就是把那些杂乱无章的数据，通过一系列的操作，变得清晰明了、有规律可循。
这可不是个简单的活儿哦！它就像是给数据这个大杂烩进行一场精心的烹饪，最后端出一盘美味可口、让人一目了然的佳肴。
那具体咋做呢？第一步，咱得确定统计整理的对象呀，就像你要知道你面对的是一堆啥玩意儿，是数字啊，还是其他的什么信息。
这一步可不能马虎，得搞清楚咱到底要整理啥。
然后呢，就是对这些数据进行分组啦。
这就好比把不同类型的东西放在不同的盒子里，比如把红色的珠子放一个盒子，蓝色的放另一个盒子。
这样一来，不就清楚多了嘛。
接下来，就是汇总啦。
把每个组的数据都加起来呀，算一算有多少，这可就有讲究了。
你得仔细着点，别算错咯，不然前面的功夫可就白费啦！再之后呢，要编制统计图表。
这就像是给整理好的数据穿上漂亮的衣服，让它们能更好地展示自己。
图表一出来，哇塞，那可就直观多了，谁都能看懂。
你说这统计整理重要不？那当然重要啦！没有它，那些数据不就还是乱糟糟的一团嘛，咱怎么能从里面看出门道来呢？就好比你有一堆宝藏，但是不整理，你都不知道自己有啥宝贝，那多可惜呀！你想想看，在生活中，咱不也经常做统计整理嘛。
比如你整理自己的衣柜，把衣服按季节、颜色啥的分类放好，这其实也是一种统计整理呀。
或者你记录自己每天的花销，然后月底汇总一下，看看钱都花哪儿去了，这也是统计整理呀！所以说呀，统计整理可不是什么高深莫测的东西，它就在咱的生活中无处不在呢。
咱只要掌握了方法，就能把它做好。
反正啊，统计整理就是让那些混乱的数据变得有条有理，让咱能更好地理解和利用它们。
咱可不能小瞧了它，不然在这个数据时代，咱可就要落后啦！就这么简单，你明白了不？。
统计整理的意义、原则与步骤
65355 61228
51．6 48．4
•
• 一 分配数列的概念和种类
•以分组标志特征不同分为：
•品质数 列
•变量数列
•
品质数列
❖ 按品质标志分组形成的分布数列称为品质数 列
特点：对事物性质的差异表现的比较明确，组界 限划分比较容易（注意特殊情况）
例:劳动力按职业分,产品按种类分
•
•⑴ 品质数列
标题、纵栏标题、指标数值构成。
• 从内容上看:统计表由主词和宾词两
部分构成。
• 主词 •说明总体或总体的分组 。
• 宾词 •用哪些指标数值来说明总体或总 体的分组。
•
• 二 统计表的特 点
•开口式 •上下有基线 •编号：主词一般按A、B、C…， 宾词按1、2、3… •有计量单位 •表中不允许有空格：若不需要此资 料则用“-”;暂缺某资料则用 “……”
•
几点说明
❖ 组距变量数列：等距（便于以后的计算分 析） 不等距（适用于性质差异 的变化不均衡）
❖ 离散型变量与连续型变量组限的不同表示 。 规定：（连续型）上组限不在内,上开下闭
•
❖ 组距数列中的各个组可以是开口组，也可以 是闭口组
❖ 组距的上限、下限都齐全的叫闭口组，有上 （下）限缺下（上）限的叫开口组
每 个变量值分别列组编制数列，适用于 不连续变量或变量能以整数表示，其 变动范围不大时。
• 组距变量数列（组距数列）—— 按
组 距分组编制数列。适用于连续变量或 变量可用小数表示，其变动范围较大 时。
•
单项变量数列
❖ 单项变量数列是按每个变量值分别列组而编 制的变量数列，适用于离散型变量而且变量 值又比较少的情况
❖ 缺上限开口组组中值=最高组下限+邻组组距/2
统计学基础模块3 统计整理【精选】
统计分组的原则：必须保证在某一标志上组内 各单位的同质性和组与组之间的差异性。
单元二 统计分组
三、统计分组的种类
1.按照统计的任务和作用的不同，分为类型分组、结 构分组和分析分组。
类型分组 是把复杂的现象总体按主要的品质标志分成不同性质 的部分的分组。
结构分组 在对总体分组的基础上计算出各组对总体的比重，以 便研究总体内部的结构。
分析分组 是为研究现象之间的依存关系的分组。分析分组有明 显的特征，易与类型分组、结构分组区别。分析分组的分组 标志称为原因标志，与原因标志对应的标志称为结果标志。 原因标志多是数量标志，也运用品质标志；结果标志一定是 数量标志，而且要求计算为相对数或平均数。
单元二 统计分组
三、统计分组的种类
2.按照分组标志的多少统计分组分为简单分组和复 合分组。
统计分组
统计分组
统计分组
统计分组
单元二 统计分组
总体的变异性是统计分组的客观依据。 统计分组是总体内进行的一种定性分类， 它把总体划分为一个个性质不同的范围更 小的总体。
统计分组的作用
①划分总体现象的类型
②揭示事物内部结构。
③分析现象之间的依存关系
单元二 统计分组
一、统计分组的概念
统计分组是根据事物内在特点和调查研究任务 的要求，按照某种标志将所研究现象的总体划分为 若干组成部分的一种统计方法，通过这种分组形式， 将不同性质的现象分开，相同性质的现象归纳在一 起，从而反映出被研究对象的本质、差异和特征， 是资料整理中极其重要的一步。
关于组距式变量数列的几个主要概念
6.组中值的计算（上限与下限值的平均数）
下开口 上开口
例：根据下面的分配数列计算各组组距和各 组组中值
统计数据的整理.
统计数据的整理一、统计整理（一）定义：就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。
对已整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。
（二）意义：1、通过统计调查可以取得第一手资料，但这种资料只能反映总体各单位的具体情况，是分散、零碎、表面的。
要说明总体情况，揭示出总体的内在特征，还需要对这些资料进行加工整理，使之系统化，以便通过综合指标对总体作出概括性的说明。
2、统计整理是整个统计工作和研究过程的中间环节，起着承前启后的作用。
统计整理是统计调查的继续，又是统计分析的基础。
统计调查所搜集到的资料，只有通过科学的审核、分类、汇总等整理工作，才能使统计在认识社会的过程中，实现由个别到全体、由特殊到一般、由现象到本质、由感性到理性的转化，才能从整体上反映出事物的数量特征。
否则统计调查所得的资料再丰富、再完备，其作用也发挥不出来，统计调查就将徒劳无益，统计分析也将无法进行。
3、统计整理还是积累历史资料的必要手段。
统计研究中经常要用动态分析，这就需要有长期累积的历史资料，而根据积累资料的要求，对已有的统计资料进行筛选，以及按历史的口径对现有的统计资料重新调整、分类和汇总等，都必须通过统计整理工作来完成。
（三）程序：1、设计整理方案: 分组和分组体系; 统计指标2、对搜集到的资料进行审核：对调查资料进行审核是统计整理的第一步，包括以下内容：（1）完整性和及时性完整性，就是看调查单位或填报单位是否齐全；规定的项目是否都有答案，应报资料的份数是否符合规定。
及时性，是看填报单位是否按时报送了有关资料。
对不报、漏报或迟报的现象都要及时查清。
（2）审核资料的正确性：审核资料的正确性，是检查所填报的资料是否准确可靠。
常用的审核方法有两种：①逻辑检查：首先，从理论上或常识上检查资料是否有悖常理、有无不切实际或不符合逻辑的地方。
例：一张调查表中，年龄是9岁，职业是教师，其中必有一个是错误的。
统计整理
统计整理内容提要本章主要阐述了统计整理的意义；统计整理在整个统计工作中的重要作用；统计整理的基本步骤和方法；统计分组的作用和分组方法；统计汇总的组织与技术；手工汇总与计算机汇总技术。
统计整理的意义和步骤一、统计整理意义统计整理是指根据统计研究任务的要求，对调查所搜索的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化的工作过程。
统计整理实现了从个别单位的标志值向说明总体数量特征的指标值过渡，是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，为统计分析提供基础。
二、统计整理的步骤(一)设计和编制统计资料整理方案(二)对原始资料进行审核(三)对原始资料进行统计分组和统计汇总(四)编制统计表或绘制统计图统计分组一、统计分组的概念统计分组是根据所研究事物的特点和统计研究的目的,按照某一标志将统计总体划分为若干个组成部分的一种统计方法。
二、统计分组的作用(一)揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点(二)反映现象总体的内部结构(三)分析现象之间的相互依存关系二、统计分组的作用(一)类型分组:揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点二、统计分组的作用(二) 结构分组:反映现象总体的内部结构二、统计分组的作用(三) 分析分组:分析现象之间的相互依存关系三、统计分组的方法(一)正确选择分组标志1.根据统计研究的目的选择分组标志。
2.选择最能反映事物本质特征的标志进行分组。
3.选择分组标志时,要考虑到现象发展的历史条件和经济条件。
(二)按品质标志或按数量标志分组1.按品质标志分组。
2.按数量标志分组。
(三)简单分组和复合分组1.简单分组。
简单分组是指对所研究的总体按一个标志进行分组。
2.复合分组。
复合分组是指对所研究的总体按两个或两个以上的标志进行的多层次分组。
四、统计分组中的几个基本概念（一）组数是指将全体变量值分成多少组。
（二）单项分组与组距分组1、单项分组：在按数量标志分组时,将每一个变量值作为一组。
2、组距分组：将所有的变量值依次划分为几个区间，一个区间内的所有变量值归为一组。
统计资料的整理和程序
衡量数据波动大小的常用指标，适用于数值型数据。
分布形态描述
01
02
03
偏态分布
数据分布不对称，包括左 偏和右偏两种情况。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程 度，用峰度系数来描述。
正态分布
一种特殊的连续型概率分 布，具有钟型曲线特征， 许多统计方法都基于正态 分布假设。
04
统计推断
参数估计
数据安全和保密
在处理敏感数据时，必须采取必要的安全措施，确保数据的安全和保 密。
常见统计程序语言介绍
Python
Python是一种高级编程语言，具有丰富的统计和数据分 析库，如NumPy、Pandas和SciPy等。Python语法简单 易懂，适合快速开发和数据分析。
SAS
SAS是一种商业统计分析软件，具有强大的数据处理和分 析能力。它提供了丰富的统计过程和图形绘制工具，适合 进行大规模的数据分析和挖掘。
折线图
用于展示时间序列数据或连续变量的 变化趋势，可以观察数据的波动情况。
饼图
用于展示分类数据的占比关系，可以 清晰地看出各个类别的相对大小。
散点图
用于展示两个变量之间的关系，可以 观察变量之间的相关性和分布规律。
统计图表制作步骤与技巧
确定图表类型
根据数据类型和分析目的选择合适的图表类 型。
准备数据
重要性及应用领域
重要性
统计资料是统计学研究的基础，对于认识总体特征、揭示事物内在联系、预测 发展趋势等具有重要意义。
应用领域
广泛应用于经济、社会、医学、生物、工程等各个领域，如市场调研、人口统 计、医学试验、生物统计、质量控制等。
02
数据收集与整理
数据来源及收集方法
第三章 统计资料整理
编制过程
首先，对上面的数据进行排序 107 108 108 110 112 112 113 114 115 117 117 117 118 118 118 119 120 120 121 122 122 122 122 123 123 123 123 124 124 124 125 125 126 126 127 127 127 128 128 129 130 131 133 133 134 134 135 137 139 139 第二步，全距＝139－107＝32，定组距=10 确定组数 组数=32÷10＝3.2 组数＝4 第三步，确定组限，计算各组次数、频率及累计次数
审核内容包括：
（1）资料的完整性和及时性
——调查单位或填报单位是否齐全，规定项目是 否有不报、漏报、缺报现象，应报资料的份数是 否符合规定等。 （2）资料的正确性 ——检查所填报资料是否准确可靠。
方法有：①逻辑检查；②计算检查
（3）历史资料的审核
（4）审核后的订正
2、统计分组 3、统计汇总 ——汇总是在统计分组的基础上，把总体单位各种标 志的标志值汇总起来，反映出各组和总体的各种指 标。 汇总主要有：手工汇总和电子计算机汇总 （1）手工汇总常用的方法主要有： ——划记法、过录法、折叠法、卡片法等。
女
合 计
549
1281
42.86
100.00
2、某厂工人日产量分布表
按日产量分组（件） 9 工人数（人） 12 比 率（%） 4.00
10
11
38
65
12.67
21.67
12
13
85
60
28.33
20.00
14
简述统计整理的程序
简述统计整理的程序
统计整理是指对一组数据进行收集、组织、分析和解释的过程,通常包括以下步骤:
1. 确定研究问题:明确要回答的问题或者关注的信息。
例如,研究某个产品在市场上的销售额,或者在评估某个公司的业绩时,需要了解其收入和利润。
2. 收集数据:收集需要研究的数据。
这些数据可以来自各种来源,例如调查问卷、统计分析、数据库等等。
3. 数据清洗和准备:在收集到数据后,需要对其进行清洗和准备。
这包括去除无效或不完整的数据、处理缺失值、对数据进行格式转换等等。
4. 数据分组和可视化:将数据按照研究问题或者关注的信息进行分组。
这可以通过使用统计学方法,如分组平均数、分位数等等。
如果数据具有相关性,可以使用可视化方法,如散点图、直方图等等。
5. 数据分析:分析数据并对结果进行解释。
这可以通过使用各种统计方法来完成,例如描述性统计分析、推断统计、假设检验等等。
如果需要更深入的解释,可以进行深入的统计分析和模型制作。
6. 报告和讨论:将分析结果以文字、图表、表格等形式呈现,并在报告中进行讨论。
以上是统计整理的主要步骤。
在实际操作中,可能还需要进一步调整和改进流程,以满足研究问题和数据集的具体情况。
统计资料的整理
第三章统计资料的整理教学目的与要求：本章是统计研究活动的第三阶段—统计资料整理阶段，阐述了统计整理的理论与方法，包括分组、汇总和统计表的设计。
重点要求为：1、明确统计资料整理的概念，了解统计整理的步骤。
2、通过学习统计分组理论，能够对不同的社会经济现象进行统计分组。
3、运用分配数列对原始数据进行系统整理。
4、掌握统计表的具体编配方法。
重点掌握：1、统计分组方法。
2、分配数列的编制与汇总教学方式：用多媒体课件讲练结合。
课时安排：理论4学时，实训4学时第一节统计整理的意义和步骤一、统计整理的意义1、定义统计整理，就是根据统计研究的目的，对所搜集到的资料进行科学的加工，使之系统化，条理化的工作过程。
统计整理即包括对统计调查所得到的原始资料进行整理，也包括对加工过的综合资料，即次级资料进行再整理。
2、意义统计整理在整个统计研究中占有重要的地位。
统计整理的正确与否，将直接影响和决定着能否完成整个统计研究的任务。
如果采用不科学不完整的整理方法，即使搜集到准确、全面的统计资料，也往往使这些资料失去应用价值，掩盖客观现象的本质，难以得出正确的结论。
因此，必须十分重视统计整理工作。
二、统计资料整理的步骤第一步，设计和制定统计整理方案。
第二步，对原始资料进行审核。
第三步，对经过审核的资料进行分组、并结合汇总，计算出总体总量指标。
第四步，将汇总计算的结果，以统计表或统计图的形式表现出来。
第五步，对统计资料妥善保存，系统积累。
第二节统计分组一、统计分组的概念统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志分为若干个组成部分的一种统计方法。
例如，将某一班级的全体同学按照性别划分为男、女两个组；对某市100家大型零售商店按照零售额、职工人数进行分组等。
统计分组具有两个方面的含义：对总体而言，是“分”，即将同质总体区分为性质有别的不同组成部分；对总体单位而言，它是“组”，即将性质相同或相近的不同总体单位组合在一起，构成一个组。
统计师辅导：统计整理的概念和内容
1．统计整理
根据统计研究的任务与要求，对统计调查所搜集到的原始资料进⾏分组、汇总，使其条理化、系统化的⼯作过程称统计整理。
统计整理包括对原始资料和次级资料的整理。
统计整理是统计调查的继续，是统计分析的前提和基础，在整个统计⼯作中发挥着承上启下的作⽤。
2．统计整理的⽅法
统计整理的⽅法是分组、汇总和编表。
分组是根据研究任务的要求，对调查所得的原始资料，确定哪些分组或分类。
统计分组是统计整理的关键。
汇总是在统计分组的基础上，把总体单位各种标志的标志值汇总起来，汇总主要有⼿⼯汇总和电⼦计算机汇总。
编表是把汇总的资料按⼀定的规则在表格上表现出来。
了解统计资料整理的意义和步骤
三、 变量数列的编制
确定变量数列类型 确定组距和组限 汇总各组单位数
1、确定变量数列类型 单项数列 组距数列
思考
在什么情况下编成单项数列？ 在什么情况下编成组距数列？
2、确定组距和组限
组限：即分组的数量界限，分下限和上限。
下限：毎组起点数值
第三章 统计整理 教学目标
了解统计资料整理的意义和步骤 掌握统计分组的方法 掌握变量数列编制的方法 熟练掌握统计表的构成、种类及编制规则 掌握统计图的构成、种类及绘制要求
教学内容
一、统计资料整理的意义和步骤 三、统计分组 四、分布数列 五、统计资料的表现形式
第一节 统计整理的意义和步骤 一、 统计整理的含义
4、统计表的编制规则
标题应简明确切 若栏数较多应编号 数字应对齐位数，表中不能出现空格 必须注明数字资料的计量单位 表式要鲜明 资料来源及其说明可写在表的下端
我国2000－2004年粮食总产量
年份
2000 2001 2002 2003 2004
总产量
（万吨）
46218 45264 45706 43065 46950
对个体是 “合”
两层 含义
对总体是 “分”
二、 统计分组的作用
区分社会经济现象的类型 研究总体内部结构及其变化 探讨现象之间的依存关系
我国三次产业结构（％）
年份 1978 1980 产业 第一产业 28.1 第二产业 48.2 第三产业 23.7 27.4 48.5 24.1
1985 1990 28.4 43.1 28.5 27.1 41.6 31.3
第四节 统计资料的表现形式
统计表 统计图
一、统计表
统计师辅导：统计资料整理的意义和程序
⼀、统计资料整理的概念和意义
统计资料整理是根据统计研究的任务与要求，对调查得来的各种原始资料，进⾏科学的整理与加⼯，使之系统化，从⽽得出反映总体特征的综合资料，包括系统地积累资料与为研究特定问题对资料的再加⼯。
统计调查取得的原始资料是分散的、杂乱的、不系统的，只能表明各个被调查单位的具体情况，反映事物的表⾯现象或⼀个侧⾯，不能说明事物的全貌、总体情况。
因此，只有对这些资料进⾏加⼯整理才能认识事物的总体及其内部联系。
统计资料整理，是统计调查的继续，也是统计分析的前提，在整个统计⼯作中具有承前启后的作⽤。
⼆、统计资料整理的步骤
统计资料整理是⼀项细致周密的⼯作，需要有计划、有组织的进⾏，因此，进⾏统计资料整理必须按以下步骤进⾏。
1.设计和编制统计资料的汇总⽅案。
2.对原始资料进⾏审核。
为了保证统计资料的质量，在统计资料进⾏整理前，应该对统计调查材料的准确性、及时性、完整性进⾏严格的审核，看它们是否达到准确、及时、完整，若发现问题及时纠正。
汇总后须对其结果进⾏逻辑检查和技术性检查。
3.⽤⼀定的组织形式和⽅法对原始资料进⾏分组、汇总和计算。
主要根据汇总的要求和⼯作条件选择适当的汇总组织形式和具体⽅法对原始资料进⾏整理、加⼯，以达到我们的⽬的。
4.对整理好的资料再⼀次进⾏审核，改正在汇总过程中所发⽣的各种差错。
5.编制统计表，以简明扼要地表达社会经济现象在数量⽅⾯的有关联系。
6.统计资料的保管与积累。
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2017初级统计师必备考点归纳：统计资料整理的意义和程序
统计资料整理是根据统计研究的任务与要求，对调查得来的各种原始资料，进行科学的整理与加工，使之系统化，从而得出反映总体特征的综合资料，包括系统地积累资料与为研究特定问题对资料的再加工。
下面是小编为大家带来的关于统计资料整理的意义和程序的知识，欢迎阅读。
一、统计资料整理的概念和意义
统计资料整理是根据统计研究的任务与要求，对调查得来的各种原始资料，进行科学的整理与加工，使之系统化，从而得出反映总体特征的综合资料，包括系统地积累资料与为研究特定问题对资料的再加工。
统计调查取得的原始资料是分散的、杂乱的、不系统的，只能表明各个被调查单位的具体情况，反映事物的表面现象或一个侧面，不能说明事物的全貌、总体情况。
因此，只有对这些资料进行加工整理才能认识事物的总体及其内部联系。
统计资料整理，是统计调查的继续，也是统计分析的前提，在整个统计工作中具有承前启后的作用。
二、统计资料整理的步骤
统计资料整理是一项细致周密的工作，需要有计划、有组织的进行，因此，进行统计资料整理必须按以下步骤进行。
1.设计和编制统计资料的汇总方案。
2.对原始资料进行审核。
为了保证统计资料的质量，在统计资料进行整理前，应该对统计调查材料的准确性、及时性、完整性进行严格的审核，看它们是否达到准确、及时、完整，若发现问题及时纠正。
汇总后须对其结果进行逻辑检查和技术性检查。
3.用一定的组织形式和方法对原始资料进行分组、汇总和计算。
主要根据汇总的要求和工作条件选择适当的汇总组织形式和具体方法对原始资料进行整理、加工，以达到我们的目的。
4.对整理好的资料再一次进行审核，改正在汇总过程中所发生的各种差错。
5.编制统计表，以简明扼要地表达社会经济现象在数量方面的有关联系。
6.统计资料的保管与积累。