人脸识别技术在物联网领域的应用
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人脸识别技术在物联网领域的应用
导读:人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别
技术,具有极其广阔的市场应用前景。在公安、国防、海关、交通、金融、社保、医疗及其他民用安全控制等行业和部门存在着广泛的需求。
什么是人脸识别
定义:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪
人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
核心:人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果
具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合
中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,
展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
深圳市智联九九通讯技术有限公司成功的把人脸识别核心算法内置到了自研的
智能核心板中,完美的实现了一定距离内用户配合或非配合状态下的快速身份
识别技术,能够快速确认人员身份,实现智能预警,给予客户完美视觉体验,
其中包含了面部识别、人体识别、手势识别等。
具体应用场景:智能识别门禁考勤系统、智能家居控制、智能安检安防、电子
商务、银行、人机交互、人脸配对娱乐应用、身份辨识、养殖业牲畜识别等。
应用场景一:银行/养老金领取管理
随着养老金社会化发放工作的全面展开,退休金的冒领问题也日益突出,社保
机构很难管理到离退休人员的健康以及生存状况,冒领情况严重,造成全国每
年退休金的流失总数高达十亿元。利用人脸识别技术可以有效地进行人员核对,减少养老金的流失。
应用场景二:办税认证系统
在基层税务机关,经常出现冒用他人身份证开具免税发票的现象,造成税收流失,也导致免税发票代开终端前整日人满为患,正常纳税人排队等候时间过久。通过人脸识别技术,系统自动将镜头摄取人像同公安部门身份信息中的人像进
行比对,实时完成实名认证。不仅有效缓解了窗口办税人员的压力,提升了办
税效率,还增强了实名制办税体验,降低了涉税风险。
应用场景三:疑犯追踪系统
基于人脸识别技术,对长途客运站、火车站等公共场所进行监控,将视频中的
人脸与疑犯数据库进行比对,一旦疑犯在人群中被识别出来即刻报警。这就大
大减轻了管理人员的工作负荷,提高了抓捕效率,增加了城市的安全性。
应用场景四:学校及宿舍、企业办公、社区住宅管理系统
在智慧城市中,以城市中最小的单元办公楼或者社区为例,通过配合或非配合
式人脸识别,可以帮助管理部门在访客管理、人员安检、物业通知(水电费通知、车库信息等)等方面提供更加友好自然的生活体验。
应用场景五:楼宇门禁系统
人脸识别智能门禁系统通过构建具有智能化管理功能的身份识别系统,结合先
进的人脸识别算法,能精确、快速地识别人脸并打开门禁,提高了楼宇、家庭
的安全。
应用场景六:考生/驾驶学员身份验证及安全驾驶管理系统
立足考试行业的特殊需求,集计算机、通信、网络、人脸识别技术、数据库等
多元化技术为一体的应用系统项目,为考试机构提供考生/学员身份证信息提取、身份验证、管理等功能,构建更为高效、公平的考试环境。包含到场验证、考
生/学员身份认证、上车下车签到、驾驶时间的控制等。
应用场景七:智能膳食管理系统
系统在学生打饭时进行人脸识别,纪录学生每天选购的菜品,根据医院体检结
果给出膳食调整意见,对于学生单次浪费食物超30%的情况予以纪录,不断优
化菜品和调整学生饮食结构。
应用场景八:娱乐测验
近年来,有关于人脸识别技术在娱乐多媒体中的应用多次在大家的朋友圈里刷屏,有测颜龄的,有测试肤质的,还有测验姻缘进行爱情配对的等等,无不吸
引人们的眼球。尤其是现在社会发展的经济与时代的独立性,对单身的理解与
婚姻的不确定性等造就了大批的大龄剩男剩女。
如果应用人脸识别技术对不同的人的条件及要求,进行综合排序搜索以及配对,匹配指数高的两人即可。这样一种完美的体验,省时省事省力省钱,对于各方
来说,皆是赢家,妙不可言。
应用场景九:商业智能分析系统
实体商业中,目标客户的引流以及精准营销成为商业成本的重要支出,传统被
动式的商场标识、人工推送和导购等手段效率的下滑,让以人工智能为核心的
精准营销成为商业新的增长点。人脸识别系统能充分利用机器视觉对人脸的特
征识别和归纳能力,将客户的性别、年龄、心情等作为商业需求的对应特征,
针对性地实时推送客户感兴趣的内容,为商家进行目标客户群导流和精准营销;
另一方面,通过对不同人群的兴趣内容的观察和学习,逐步提升对目标人群推
送内容的匹配精准度。
目前,人脸识别已经从安全性、可靠性要求较低的行业如安防、社区等上升到金融社保、证券、银行、互联网金融、电子商务等安全可靠性要求较高的行
业。在智慧城市发展的热潮下,智联九九也会将进一步深化人脸识别的应用场
景实现更多领域的智慧化。