程序化购买

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大数据营销试卷2(含答案)

*** 学校** —** 年度第**学期期末考试试卷装（大数据营销）系（院）：专业：年级：班级：订考生姓名：_________________学号：_________________线一、单选题（每小题2分，共20分）1.大数据具有类型多样化的特点，电子邮件属于（）。

A.结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据D.完全结构化数据2.RFM营销理论中F指什么？（）A. 最近一次消费B. 消费频率C. 消费分类D. 消费金额3.数据清洗无法解决以下哪一类问题？（）A. 遗漏值B. 噪声C. 异常值D. 数据冗余4.用户关系预测是预测分析与以下哪种方法的结合？（）A.文本分析B.社交网络分析C.描述统计分析D.可视化分析5.可视化过程中以下做法错误的是（）。

A．企业员工参与可视化培训，树立正确的数据观B．收集数据时从多方渠道进行验证C．为了可视化效果擅自修改数据D．可视化过程中坚持展现真实、完整的数据6.以下哪种标签类别是按生产方式分类？（）A. 静态标签B. 规则类标签C. 用户偏好标签D. 基础信息标签7.下列哪个选项不属于精准广告在媒介层面带来的直接价值？（）A. 使媒体能为不同流量差异化定价B. 使媒体为广告主提供多样化投放方案C. 提升广告主的投资回报率D. 充分发挥剩余流量的变现能力8.用户忠诚度计划的基础是？（）A. 顾客价值分析B. 激励顾客参与C. 维护顾客关系D. 实施针对性营销策略9.以下哪一项指标最能反映用户粘性、用户质量和企业保留用户的能力？（）A. 新增用户数B. 活跃用户数C. 用户留存率D. 用户复购率10.下列不属于人工智能的特征的是（）。

A.智能自主化B.人机协同融合C.突出个人智能D.大数据驱动二、多选题（每小题2分，共10分）1.用户画像的作用有（）。

A. 指导设计团队产品优化B. 把握用户需求C. 定制个性化服务D. 提供精准营销方案2.在程序化购买中，属于非公开交易模式的有（）。

数字化营销策略制定与实施手册

数字化营销策略制定与实施手册第1章数字化营销概述 (4)1.1 数字化营销的定义与特点 (4)1.2 数字化营销的发展趋势 (4)1.3 数字化营销与传统营销的对比 (4)第2章市场分析与竞争态势 (5)2.1 市场环境分析 (5)2.1.1 宏观环境分析 (5)2.1.2 微观环境分析 (5)2.2 目标客户群体分析 (5)2.2.1 客户需求分析 (6)2.2.2 客户行为分析 (6)2.2.3 客户画像构建 (6)2.3 竞争对手分析 (6)2.3.1 竞争对手识别 (6)2.3.2 竞争对手优劣势分析 (6)2.3.3 竞争对手动态监测 (6)2.4 市场机会与威胁分析 (6)2.4.1 市场机会 (6)2.4.2 市场威胁 (7)第3章制定数字化营销目标 (7)3.1 设定营销目标 (7)3.1.1 分析市场环境 (7)3.1.2 确定企业优势与资源 (7)3.1.3 制定具体营销目标 (7)3.2 制定关键绩效指标（KPI） (7)3.2.1 确定核心指标 (7)3.2.2 设定辅助指标 (7)3.2.3 制定KPI目标和阈值 (8)3.3 营销目标的分解与执行 (8)3.3.1 目标分解 (8)3.3.2 制定执行计划 (8)3.3.3 落实责任与协同 (8)3.3.4 监控与调整 (8)第4章选择合适的营销渠道 (8)4.1 网络营销渠道概述 (8)4.2 搜索引擎营销 (8)4.3 社交媒体营销 (9)4.4 内容营销 (9)第5章网站优化与营销 (10)5.1 网站结构与优化 (10)5.1.1 网站导航优化 (10)5.1.2 URL优化 (10)5.1.3 网站布局优化 (10)5.1.4 内部优化 (10)5.2 网站内容优化 (10)5.2.1 关键词研究 (10)5.2.2 内容创作 (10)5.2.3 内容布局 (10)5.2.4 更新频率 (10)5.3 用户体验优化 (10)5.3.1 网站速度优化 (11)5.3.2 网站设计优化 (11)5.3.3 交互设计优化 (11)5.3.4 移动端优化 (11)5.4 网站数据分析与优化 (11)5.4.1 数据收集 (11)5.4.2 数据分析 (11)5.4.3 优化策略制定 (11)5.4.4 效果评估 (11)第6章付费广告策略 (11)6.1 付费广告概述 (11)6.2 搜索引擎广告 (12)6.3 社交媒体广告 (12)6.4 程序化购买与优化 (12)第7章社交媒体营销策略 (13)7.1 社交媒体平台选择 (13)7.1.1 分析目标受众：了解目标受众的年龄、性别、职业、兴趣爱好等特征，以便确定适合的社交媒体平台。

游戏行业运营基础知识

一、常用指标：PM---Project Management，产品RD---Research and Development engineer，开发QA---Quality Assurance，测试BD---Business Development，销售PR---Public Relation，公共关系---公关GR---Government Relation，政府关系PGC---Professionally-generated Content，专业生产内容UGC---User-generated Content，用户生产内容OGC---Occupationally-generated Content，职业生产内容QPS---Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，服务器每秒请求数量DAU---Daily Active User，日活跃用户数量。

常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。

WAU---Week Active Users，是周活跃用户数量MAU---Monthly Active Users，月活跃用户人数。

是在线游戏的一个用户数量统计名词，数量越大意味着玩这款游戏的人越多。

DNU---Daily New User，日新增用户DPU---Daily Pay Users，日付费用户数CR---Churn Ratio，流失率RR---Retention Ratio，留存率UG---User Growth，用户增长PCU---Peak concurrent users ，最高同时在线玩家人数。

ACU---Average concurrent users，平均同时在线玩家人数。

UV---Unique Visitor，访客数，是指在一个统计周期内，访问网站的人数之和。

PV---Page View，浏览量，是指在一个统计周期内，浏览页面的数之和。

VV---Video View，播放数，是指在一个统计周期内，视频被打开的次数之和。

程序化购买简介演示

程序化购买简介演示
汇报人： 2024-01-09
目录
• 程序化购买概述 • 程序化购买的运作方式 • 程序化购买的流程 • 程序化购买的广告形式 • 程序化购买的未来展望 • 案例分析
01
程序化购买概述
定义与特点
定义
程序化购买是一种通过计算机算法和自动化技术进行广告交易的方式，它允许广告主和广告平台在实时竞价过程中进行交易。
实时竞价（RTB）
实时决策
在程序化购买中，广告的投放决策是在实时环境中进行的。
竞价机制
广告主根据预设的策略，对每一个广告展示进行实时竞价，争取以最合理的价格获得最佳的广告位。
04
程序化购买的广告形式
程序化购买的广告形式
• 程序化购买是一种通过自动化系统进行广告购买的先进方式。它利用数据和算法，使广告主能够更精准地定位目标受众，从而提高广告效果和投资回报率。
媒体选择与竞价策略
媒体资源筛选
根据广告主的需求和预算，筛选合适的媒体资源，如门户网站、移动应用等。
竞价策略制定
根据媒体资源的质量、受众匹配度等因素，制定合理的竞价策略。
数据收集与分析
数据收集
通过技术手段收集广告投放的相关数据，如曝光量、点击率、转化率等。
数据分析
对收集到的数据进行深入分析，以评估广告效果，优化投放策略。
程序化购买的优点与挑战
优点
程序化购买能够提高广告投放的精准度，降低广告主的投放成本，提高广告效果，同时能够实现数据的可追踪和可分析，为广告主提供更加全面的数据支持。
挑战
程序化购买的挑战包括数据安全和隐私保护问题、虚假流量和机器人点击等问题，同时广告主需要面对复杂的算法和技术，以及不断变化的广告市场环境。

第六章大数据广告：程序化购买[46页]

从广告主来看，越来越多的广告主开始意识到，被动等待消费者注意到自己的广告形式已经与大数据时代脱节，他们转而通过分析消费者的兴趣爱好及消费习惯，主动为其推荐“可能需要的产品”。
程序化购买的发展
美国互联网市场从20世纪90年代发展至今，已经形成了一个分工明确、高度细分的成熟市场。除了整个程序化购买产业链中作为基础设施的Ad Exchange、DSP、 SSP外，为进一步提升产业整体的运营效率与营销效能，围绕程序化购买衍生了更加多元与丰富的产业角色，包括独立的数据供应商、数据管理商、创意优化服务商等。
程序化购买在国内的发展
自2012 年开始，中国的程序化购买快速发展，DSP 市场快速崛起；
进入2013年，DSP投放技术趋于成熟，市场反应热烈。移动端程序化购买逐渐凸显。随着移动流量的激增以及广告主预算向移动端不断倾斜，如何在移动端进行程序化购买逐渐成为行业关注的焦点。
三、程序化购买的流程
（2）SSP的作用
通过SSP，网络媒体能把自己的长尾资源有效地利用起来，从而提高媒体广告资源的整合价值，实现广告资源优化。
4.Ad Exchange
Ad Exchange即广告交易平台，正如股票交易平台一样，它为互联网广告提供了一个交易的场所，一头连接的是需求方，即广告主，另一头连接的是广告位拥有者，即媒体方。
第三方DMP
第三方DMP的控制权和使用权一般归运营商所有，其中收集、整合、分析的数据不为任何一个广告主独有，对于广告主来说，属于第三方数据。
第一方DMP与第三方DMP的异同
类别
第一方DMP
第三方DMP
技术功能都拥有数据采集、数据管理、数据分析、对接应用等核心功能
数据归属广告主私有

广告行业数字化广告营销解决方案

广告行业数字化广告营销解决方案第一章：数字化广告营销概述 (5)1.1 数字化广告的发展历程 (5)1.1.1 传统广告的演变 (5)1.1.2 互联网广告的崛起 (6)1.1.3 移动互联网广告的快速发展 (6)1.2 广告营销的数字化转型趋势 (6)1.2.1 数据驱动的决策 (6)1.2.2 程序化购买与自动化投放 (6)1.2.3 跨屏营销与整合传播 (6)1.3 数字化广告营销的优势与挑战 (6)1.3.1 优势 (6)1.3.2 挑战 (7)第二章：数字化广告营销战略规划 (7)2.1 营销目标设定 (7)2.1.1 品牌提升：通过数字化广告营销，提高品牌知名度和美誉度，树立品牌形象。

72.1.2 用户增长：扩大目标受众群体，提高用户活跃度，促进用户留存。

(7)2.1.3 销售转化：提升产品销售额，实现广告投入与销售产出的最大化。

(7)2.1.4 用户满意度：优化用户体验，提高用户满意度，为口碑传播奠定基础。

(7)2.2 媒体渠道选择与整合 (7)2.2.1 媒体渠道分类：根据企业业务特点，将媒体渠道分为搜索引擎、社交媒体、信息流、短视频等类型。

(7)2.2.2 渠道评估：从渠道覆盖范围、受众匹配度、广告形式、成本效益等方面进行综合评估。

(7)2.2.3 渠道整合：根据营销目标，实现多渠道的协同效应，提高广告投放效果。

(7)2.3 数据驱动的营销策略 (7)2.3.1 数据收集与处理：搭建数据收集和处理平台，实现用户行为数据、广告投放数据等的多维度分析。

(8)2.3.2 用户画像构建：通过数据分析，描绘目标用户的行为特征、兴趣爱好等，为精准营销提供依据。

(8)2.3.3 广告投放优化：基于数据分析结果，调整广告投放策略，实现广告资源的合理配置。

(8)2.3.4 效果评估与调整：定期评估广告投放效果，根据数据反馈进行策略调整，保证营销目标的实现。

(8)第三章：目标受众分析与定位 (8)3.1 受众画像构建 (8)3.1.1 基本信息：包括年龄、性别、地域、职业等基本属性，为广告主提供初步的受众筛选依据。

互联网广告的精准投放技术和分析方法

互联网广告的精准投放技术和分析方法随着互联网的普及和发展，互联网广告的形式也愈加多样化。

而为了更有效地投放广告，精准投放技术和分析方法也随之涌现。

本文将针对互联网广告的精准投放技术和分析方法进行探讨和分析。

一、精准投放技术1.定向投放技术定向投放技术是通过对用户的行为和偏好进行大数据分析，从而为广告提供更精准的目标受众，实现广告的针对性投放。

目前最为常见的定向方式有以下几种：1）地域定向：根据用户所在地区的信息进行投放。

2）兴趣定向：根据用户的浏览行为、搜索历史、社交网络等行为特征进行投放。

3）人口统计学定向：根据用户的性别、年龄、教育程度、收入等属性进行投放。

4）行为定向：根据用户的消费行为、购买记录等活动行为进行投放。

通过这些定向方式，广告可以更加精准地投向目标用户，从而实现更好的广告效果。

2.程序化购买技术程序化购买技术是一种自动购买广告并进行管理的方式，通过程序化的方式自动投放广告。

广告主可以通过一系列的自动程序来管理广告的投放，包括选择广告位、定制广告内容、调整投放时段和频率、自动化预算等。

相对于人工运营，程序化购买技术具有更加高效、精准的优势。

二、分析方法1.数据分析技术数据分析技术是通过对广告投放效果进行数据分析，提取有效信息并进行处理，以了解广告的投放效果和目标受众。

数据分析技术包括以下方面：1）点击率：通过广告的点击率来评估广告的效果和受众。

2）转化率：通过广告的转化率来评估广告的真实效果和购买行为。

3）流量来源：通过流量来源，了解目标受众的来源和行为特征。

通过这些数据分析技术，广告主可以深入了解广告的投放效果和目标受众，从而进行针对性投放。

2.营销分析技术营销分析技术是通过对广告的投放效果、目标受众和市场行情等因素进行分析，以了解广告投放的效果、受众和市场需求等因素，进而优化广告投放策略。

营销分析技术包括以下方面：1）市场分析：分析目标受众的市场需求，跟踪竞争对手的投放信息，从而更好地制定营销策略。

2014年移动营销程序化购买行业分析报告

2014年移动营销程序化购买行业分析报告2014年10月目录一、互联网营销由PC向移动迁徙，移动营销市场腾飞 (4)1、多因素孕育移动营销发展机遇 (4)（1）移动智能终端保有量大幅提升 (4)（2）4G网络普及呼之欲出，助推广告形式和技术创新 (4)（3）移动网络经济发展和移动端流量的迅猛增长是移动广告市场腾飞的核心驱动力 (5)2、移动广告市场规模快速增长，横幅仍是主流 (6)（1）体量虽小，增长飞快 (6)（2）移动展示广告形式创新不断，横幅仍为主流，插屏和原生广告快速渗透 (6)（3）移动端在线视频广告未来空间广阔 (8)（4）未来无移动不营销，更多适合移动端的独特广告模式将出现 (8)3、移动营销圈风起云涌，生态不断完善 (8)（1）移动营销备受风投关注，成为资本宠儿 (8)（2）营销形式逐渐丰富多样化，移动广告逐渐向inapp 广告迁徙移动营销 (9)（3）移动营销的发展起于2010年，相关公司风起云涌，生态不断成熟 (10)（4）从移动广告平台到移动DSP,移动营销生态系统不断成熟 (10)二、移动广告平台：格局渐清晰，进入新的PK阶段 (11)1、市场规模快速增长，格局日渐清晰 (11)（1）移动广告平台，亦称为移动广告网络 (11)（2）移动广告平台处于黄金发展期 (12)（3）百度移动广告平台稳居第一，其他巨头仍在发力 (13)（4）一线移动广告平台地位确立，未来将进一步洗牌 (13)（5）从移动展示广告中居主流地位的横幅广告的情况来看 (14)2、积分墙：爆发式增长助力广告平台崛起 (14)3、进入新的PK阶段，加速洗牌 (16)三、移动程序化购买蓄势待发 (17)1、移动程序化购买锐不可当，产业链趋于完善 (17)2、移动DSP公司风起云涌，格局未定 (19)（1）移动DSP公司快速爆发，年内或达五十家 (19)（2）移动DSP的参与者主要有三类 (20)（3）移动DSP作为买方平台发展的既定趋势，当前格局未定 (21)3、移动交易平台价值凸显，3BAT全员入席 (21)4、移动dmp不断发展，亟待数据开放 (23)四、行业相关公司简况 (24)1、移动营销之战刚刚开始，各方尚存机会 (24)2、蓝色光标：数字化布局初见端倪，全产业链布局思维超前 (26)3、省广股份：携手百度，充分利用自身广告主及数据优势 (27)4、利欧股份：A股数字营销版图显现，线上营销全案提供商 (28)5、明家科技：收购金源互动，进军移动互联 (29)6、天龙集团：数字营销雏形显现，垂直领域发展占优 (29)。

电商行业分析报告

电商行业分析报告随着社会不断地进步，需要使用报告的情况越来越多，我们在写报告的时候要注意涵盖报告的基本要素。

那么大家知道标准正式的报告格式吗？以下是小编为大家整理的电商行业分析报告，仅供参考，希望能够帮助到大家。

电商行业分析报告1根据dcci对品友互动电商广告主程序化购买投放相关数据可以看出：1、电商市场发展迅猛，多因素助力电商行业发展dcci发现，20xx年全球网购用户渗透率高，中国网购渗透率达56%，与发达国家相比发展空间大。

电商市场规模不断增加，多种因素促进在线音乐市场发展：政策方面，国家今年颁布多项电商法案，包括《促进电子商务应用的实施意见》、《关于加快发展农村电子商务意见》、海关保税制度等，规范电商市场环境;行业方面：电商企业纷纷加快电商行业布局，尤其在于渠道、物流及二三线城市的发展;用户方面：网购用户逐年增加，网络购物在社会零售消费总额中的占比逐渐增高等。

基于良好的发展环境，20xx年电商市场发展将更加激烈，更好的触达用户及完善购物体验成为各家布局的重点。

2、电商营销方式走向以人为核心，电商营销效果成关键电商营销逐渐改变以往的一刀切式广告投放，而转变为根据场景实现用户定位式的投放方式。

随着电商营销主体的多样化，电商营销效果的影响因素也更加复杂，因而确定营销kpi指标时更应该明确营销主题和营销目标。

3、程序化购买完美解决访客找回和新客覆盖，创新技术推动程序化购买发展程序化购买在访客找回及新客覆盖方面，营销效果明显高于传统投放方式。

移动深度链接技术使移动端触达用户，实现更优转化效果成为可能，roi效果提升3倍。

4、移动端迅速发力，移动端程序化购买占比逐渐增加电商行业，用户、市场景广告主均向移动端转移，移动市场不断扩大。

电商行业程序化购买广告投放力度逐渐向移动端倾斜。

5、避免数据孤岛，打通数据通道释放数据流动价值大数据时代，用户、应用、产品、服务等纷纷以数据形式相互连通，打通各数据通道实现数据的流动价值成为发力重点。

简述程序化购买的运作流程

程序化购买的运作流程一、程序化购买的定义和背景二、程序化购买的优势2.1 提高广告投放效果2.2 节约时间和成本2.3 提供更精准的广告定向2.4 实时数据监测和优化三、程序化购买的流程3.1 媒体主和广告主的注册与认证3.2 广告创意设计与管理3.3 媒体资源筛选和投放计划3.4 出价竞拍和广告投放3.5 数据监测和效果分析3.6 优化和再投放四、程序化购买的挑战与解决方案4.1 广告主需求不明确的问题4.2 广告品牌安全性问题4.3 假冒和虚假流量问题4.4 数据隐私和信息安全问题五、未来发展和展望5.1 视频和移动广告的领先地位5.2 人工智能与大数据在程序化购买中的应用5.3 区块链技术的应用前景六、结论一、程序化购买的定义和背景随着互联网的发展和数字媒体的崛起，广告投放方式也发生了巨大的改变。

传统的广告购买模式已经不能满足广告主和媒体主的需求，而程序化购买（Programmatic Buying）应运而生。

程序化购买是通过自动化技术和实时竞价系统，以数据为基础来进行广告投放的一种方式。

二、程序化购买的优势2.1 提高广告投放效果程序化购买可以基于用户数据和行为进行精准定向投放，将广告展示给最优质的目标受众，从而提高广告投放的效果。

与传统广告购买相比，程序化购买能够更准确地找到目标受众，增加广告点击率和转化率。

2.2 节约时间和成本程序化购买利用自动化技术实现广告购买和投放的流程，节约了人力和时间成本。

传统购买模式中，广告主需要与不同媒体主进行接洽、洽谈价格和投放细节，而程序化购买将这些过程自动化，简化了广告购买的流程，提高了效率并降低了成本。

2.3 提供更精准的广告定向程序化购买借助大数据和人工智能技术，可以分析用户的兴趣、消费行为、地理位置等信息，对广告进行精准定向。

广告主可以根据自己的需求选择特定的目标受众，并将广告展示给他们，提高广告的曝光度和转化率。

2.4 实时数据监测和优化程序化购买可以对广告投放过程中产生的数据进行实时监测和分析，广告主可以及时了解广告的投放效果，并根据数据进行优化。

新媒体运营期末试卷及答案 (1)

新媒体运营期末试卷一、选择题（每题2分，共10题）1. 2000年以前,新媒体运营主要以下面哪种运营方式为主导( )。

A.用户运营B.产品运营C.活动运营D.内容运营2.以下哪种不属于运营能力( )A.战略能力B.策划能力C.执行能力D.编程能力3以下不属于“用户运营”中“执行思路”的步骤是?( )A.拉新B.促活 C留存 D用户渠道4新媒体运营工作的起点是( )A.用户画像B.产品矩阵 C运营策划 D用户体系5.以下不属于“平台型”产品运营策略的是( )A规则引导 B.口碑传播 C活动统筹 D渠道搭建6以下不属于“内容运营”核心环节的是?( )A.选题规划B.内容策划 C形式创意 D放心售后7以下不属于企业新媒体内容运营七个核心环节的是哪个( ) A.用户痛点挖掘 B.选题规划 C.内容策划 D.内容传播8以下不属于活动运营“执行阶段”的是( )A.活动预热B.活动发布 C过程执行 D效果评估9.( )是活动运营的根基。

A.整合策划B.过程执行C.活动发布D.目标分析10.关于对新媒体案例进行有效拆解的七种方法,以下说法正确的是( )A.效果数据拆解法B.同类对比拆解法C.三方观点拆解法 D以上都是二、名词解释（每题4分，共5题）1. 九宫图2. 二维码3. 新媒体运营4. 创意5.微博营销三、简答题（每题6分，共5题）1. 文字排版的原则是什么？2. 数据挖掘的步骤是什么？3. APP运营渠道合作的方式有哪些？4. 大数据的概念是什么？5. 程序化广告指的是什么？四、论述题（每题10分，共3题）1. 新媒体对传统媒体的冲击体现在哪些方面？2. 请论述新媒体对个体的影响。

3. 请论述H5的特性。

答案一、选择题（每题2分，共10题）1-5: ADDAB 6-10: DADBD二、名词解释（每题4分，共5题）1. 九宫图九宫图又名九宫格图，其形状以九个方格组成，借用九个方格之间的关系，可以在海报设计以及社交媒体配图设计方面发挥更多创意。

2014年互联网广告行业程序化购买RTB实时竞价分析报告

2014年互联网广告行业程序化购买RTB实时竞价分析报告2014年6月目录一、天时+地利+人和，互联网广告处于发展快车道 (4)1、天时：互联网广告崛起的最佳时机 (4)2、地利：大数据为精准投放助一臂之力 (5)3、人和：供需双方共同推动精准化的数字广告发展 (6)二、展示广告市场逐渐成熟，技术和模式不断创新 (7)1、互联网广告市场格局：搜索广告VS展示广告 (7)2、展示广告和搜索广告：互为补充的组合关系 (9)3、展示广告生态圈进化：技术驱动模式创新，投放精准度提升 (11)三、广告网络：媒介资源整合，精准投放初始形态 (13)1、通过媒介资源整合能力,广告网络快速发展 (13)2、媒介资源整合能力是核心竞争力 (16)3、广告网络公司纷纷拓展融入新生态 (17)四、RTB（实时竞价）交易将展示广告带入新纪元 (18)1、RTB重塑展示广告购买模式：从买广告位到买人群 (18)2、实时竞价交易的运营模式 (19)3、我国RTB产业链现状及各环节的盈利模式 (21)五、程序化购买势如破竹，带动DSP行业火力全开 (23)1、程序化购买进入高速发展期，2019年预计达174.7亿元 (23)2、DSP快速发展，未来行业进入整合期 (26)三、DSP公司的核心技术是盈利的基础 (27)六、以美国互联网广告发展趋势为鉴 (28)1、美国互联网广告收入首超广播电视 (28)2、移动端互联网广告市场迅猛增长 (30)3、RTB在美国将成为主流交易方式 (32)4、程序化购买市场占比节节高 (33)5、4A广告公司成熟布局Agency Trading Desk (35)七、投资策略及主要公司简况 (35)1、我国互联网广告市场未来潜力巨大............................. 错误！未定义书签。

2、蓝色光标：方向明确，坚定数字化转型 (37)2、省广股份：数字领域先行者，优质客户潜力大 (38)3、思美传媒：加足马力发展数字业务，做中国电通 (39)5、利欧股份：公司转型杀入数字营销广告圈，成为黑马 (39)一、互联网广告处于发展快车道1、天时：互联网广告崛起的最佳时机互联网飞速发展的时代成为网络广告崛起的最佳时机。

2015年互联网广告程序化购买行业分析报告

2015年互联网广告程序化购买行业分析报告2015年1月目录一、中国广告行业仍处于成长期 (4)1、中国广告行业总额排名世界第二 (4)2、中国广告行业渗透率偏低，与发达国家相比仍有提升空间 (5)二、互联网广告发展空间大 (7)1、互联网广告市场规模占比持续提升 (7)2、借鉴美国，中国互联网广告规模仍有相当上升空间 (8)三、展示类广告：有望成为推动中国互联网广告增长的引擎 (9)1、互联网广告的分类 (9)2、搜索类广告推动互联网广告的持续高速发展 (9)（1）程序化自动化购买方式推动搜索类广告快速增长 (10)（2）SEM 竞价流程的介绍 (11)3、展示类广告：或是下一个增长引擎 (11)（1）展示类广告现状：技术的差距令其规模占比持续下降 (11)（2）和美国比较 (12)四、程序化购买：推动展示类广告增长的核心动力 (14)1、程序化购买产业链的发展过程 (15)（1）广告网络（Ad Network）的出现 (15)（2）广告交易平台（AD Exchange）的诞生 (17)①广告网络发展后期所面临的问题 (17)②广告交易平台的出现 (18)③DSP/SSP 的相继诞生 (19)2、程序化购买的两种交易方式：RTB 和Non-RTB (21)（1）Non-RTB 的含义和交易方式 (21)（2）RTB 的含义和交易方式 (23)（3）美国Non-RTB 占比接近50%，而中国仅为4% (24)3、与美国成熟市场相比，中国市场仍处于初始期 (25)（1）中国程序化购买收入仅为美国的3% (25)（2）中美程序化购买市场产业链差异主要在于SSP 和DMP (26)五、中国程序化购买市场面临的问题 (28)1、数据开放程度低 (28)2、网络广告尺寸不统一 (30)（1）不利于广告销售 (31)（2）不利于广告监测 (32)（3）不利于广告定价 (32)3、效果衡量体系空缺 (33)六、程序化购买发展趋势 (34)1、移动端的渗透 (34)2、企业级DSP 的发展 (37)（1）什么是企业级DSP (37)（2）企业级DSP 与独立DSP 的比较 (37)。

移动互联网名词解释大全

移动互联网名词解释大全一、「移动互联网常见术语解释」1.开发商（Content Provider）也叫CP。

2.发行商（运营商）即代理CP开发出来的产品。

3.渠道拥有用户，能够进行流量分发的公司，即可成为渠道。

所有可以获取用户的平台都可以称为渠道。

包括网站的渠道和无线的渠道。

4.APP（application）即应用。

5.SDK（SoftwareDevelopment Kit）即软件开发工具包，SDK是渠道提供的、集成了用户登录、充值通道、社区功能、社交分享功能、数据后台统计功能的一个功能模块，这个功能模块CP必须要植入到自己的app里，接入SDK后CP和渠道都要对SDK 包进行测试，测试通过才能上线。

6.IPA/APKiOS的APP文件格式为ipa，因为iPhone手机分为越狱和非越狱，越狱的手机用户下载的APP文件就是ipa包。

安卓系统的文件格式是APK，所以提及安卓游戏或者APP的包，指的就是APK包。

7.刷量指渠道制造的假量。

一般指用机器刷。

8.扣量与CPA渠道刷量针锋相对，指的是CP对于CPA渠道的量进行扣除，以此来减少自己的广告费用。

刷量和扣量都是行业内公开的秘密。

9.包名(Package Name)安卓系统App使用包名作为应用的唯一标识。

即：包名必须唯一，一个包名代表一个应用，不允许两个应用使用同样的包名。

包名主要用于系统识别应用，几乎不会被最终用户看到。

10.App Bundle ID苹果系统App使用App Bundle ID作为应用的唯一标识。

Bundle identifier就是应用的标识符，表明应用和其他App的区别。

11.IP（Internet Protocol）也称为“网协”.网络之间互连的协议也就是为计算机网络相互连接进行通信而设计的协议。

12、IDFA广告标识符苹果为了保护用户隐私，早在2012年就不再允许其生态中的玩家获取用户的唯一标识符，但是商家在移动端打广告的时候又希望能监控到每一次广告投放的效果，因此,苹果想出了折中的办法，就是提供另外一套和硬件无关的标识符，用于给商家监测广告效果，同时用户可以在设置里改变这串字符，导致商家没有办法长期跟踪用户行为。

购买决策的课程设计

购买决策的课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解购买决策的基本概念，掌握影响消费者购买决策的主要因素。

2. 学生能够描述并分析不同类型的购买决策过程。

3. 学生能够掌握并运用评价商品和服务的质量、价格、功能等方面的方法。

技能目标：1. 学生能够运用所学知识，独立完成一次购买决策过程。

2. 学生能够通过小组合作，分析并解决购买决策中遇到的问题。

3. 学生能够运用批判性思维，对购买决策过程中的信息进行筛选和分析。

情感态度价值观目标：1. 培养学生正确的消费观念，学会合理消费，避免盲目跟风。

2. 培养学生具备良好的消费者责任感，关注商品质量、环境保护等方面。

3. 培养学生在面对消费决策时，具备独立思考、自主选择的能力。

课程性质：本课程为市场营销基础课程，旨在帮助学生掌握购买决策的基本知识，培养其消费决策能力。

学生特点：六年级学生已具备一定的逻辑思维能力和自主学习能力，对消费话题较为感兴趣。

教学要求：教师应注重理论与实践相结合，通过案例分析、小组讨论等形式，提高学生的参与度和实践操作能力。

同时，关注学生的情感态度价值观培养，引导他们形成正确的消费观念。

在教学过程中，将课程目标分解为具体的学习成果，便于教学设计和评估。

二、教学内容1. 购买决策的基本概念- 消费者购买行为模式- 影响购买决策的主要因素2. 购买决策的类型- 程序化购买决策- 非程序化购买决策- 新产品购买决策3. 购买决策过程- 需求识别- 信息搜索- 评估与选择- 购买行为- 购后行为4. 商品和服务的评价方法- 质量评价- 价格评价- 功能评价- 售后服务评价5. 案例分析与实践操作- 分析实际购买案例，了解购买决策过程- 小组合作，完成一次购买决策实践操作教学内容依据课程目标，结合教材相关章节，制定以下教学大纲：第1课时：购买决策的基本概念及消费者购买行为模式第2课时：影响购买决策的主要因素第3课时：购买决策的类型第4课时：购买决策过程第5课时：商品和服务的评价方法第6课时：案例分析与实践操作在教学过程中，教师需确保内容的科学性和系统性，关注学生的理解和实践能力，使学生在掌握理论知识的同时，能够运用到实际购买场景中。

媒体与广告行业中的实时竞价广告技术应用指南

媒体与广告行业中的实时竞价广告技术应用指南实时竞价广告技术在媒体与广告行业中的应用已经成为一种重要趋势。

通过实时竞价广告技术，广告主能够实现高效的广告投放，媒体能够最大化广告收益，而用户则能够获得更加精准和个性化的广告体验。

本文将就媒体与广告行业中的实时竞价广告技术进行详细解读，并给出应用指南。

一、实时竞价广告技术简介实时竞价广告技术是一种基于实时数据的广告交易方式。

广告主通过投标竞争的方式，实时参与广告位的购买，从而实现广告投放的效果最大化。

实时竞价广告技术主要基于程序化购买（Programmatic Buying）和实时竞价（Real-time Bidding）两项核心技术。

1.程序化购买程序化购买是指利用机器学习和人工智能等技术手段，通过自动化软件系统进行广告购买的过程。

该技术能够实现广告投放策略的自动化和优化，提高广告购买效率和效果。

广告主可以根据自身需求设置广告投放目标（如受众定向、广告展示量等），程序化购买系统会根据投放目标自动选择最佳广告位进行投放。

2.实时竞价实时竞价是指在用户访问网页的极短时间内，广告主对广告位进行竞价购买的过程。

当用户访问网页时，网页上的广告位会向广告交易平台发送请求，广告交易平台会根据广告主设定的出价和目标受众进行竞价，最终选择最高出价的广告进行展示。

实时竞价技术能够实现广告实时投放，提高广告投放的精准度和效果。

二、实时竞价广告技术在媒体行业中的应用实时竞价广告技术在媒体行业中的应用广泛，主要体现在以下几个方面：1.精准投放实时竞价广告技术能够根据用户的兴趣、行为等多维度数据进行定向投放，实现精准广告展示。

通过分析用户的浏览历史、搜索记录等，广告主可以在用户访问网页的极短时间内，选择最适合的广告进行投放。

这样既提高了广告投放的效果，也减少了用户对广告的干扰感。

2.广告收益最大化实时竞价广告技术能够通过拍卖模式实现广告位的最高价格交易。

媒体可以将广告位通过广告交易平台进行拍卖，广告主根据广告效果和受众价值进行出价竞争。