数据结构课程介绍
《数据结构》课程标准
《数据结构》课程标准一、课程性质与目标数据结构是计算机科学的核心课程,旨在培养学生掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法,提高学生的程序设计能力和问题解决能力。
本课程的学习目标包括:1. 了解数据结构的基本概念,掌握常见数据结构的特性和实现方法;2. 掌握各种数据结构的运算和操作,能够灵活运用各种数据结构解决实际问题;3. 培养抽象思维和问题解决能力,提高编程技巧和团队合作能力。
二、课程教学内容与要求本课程的教学内容包括:线性结构(如数组、链表、栈、队列等)、树形结构(如二叉树、多叉树等)、图状结构(如邻接表、邻接矩阵等)、集合(如排序、查找等)以及动态规划、贪心算法等算法原理和应用。
在教学过程中,应注重以下要求:1. 强调基本概念和原理的理解,避免单纯记忆;2. 结合实际问题讲解数据结构的用途和应用,提高学生的兴趣和实际应用能力;3. 培养学生的创新思维和问题解决能力,鼓励学生运用多种方法解决问题;4. 强调团队合作,培养学生的协作精神和沟通能力。
三、课程教学方法与手段为了提高教学效果,可以采用多种教学方法和手段:1. 理论讲解与实践操作相结合,通过实例演示和代码实现帮助学生理解数据结构和算法原理;2. 课堂互动,鼓励学生提问和讨论,增强师生互动和交流;3. 引入案例教学和项目实践,通过实际问题的解决提高学生的应用能力和团队合作能力;4. 利用多媒体教学资源,包括视频、图片、课件等,丰富教学手段,提高教学效果。
四、课程评估标准与方式本课程的评估标准包括平时作业、项目实践、期末考试等形式。
具体要求如下:1. 平时作业:根据教学内容布置适量作业,检测学生对基本概念和原理的理解情况;2. 项目实践:要求学生分组完成一个实际问题的解决,锻炼学生的应用能力和团队合作能力;3. 期末考试:采用闭卷考试形式,检测学生对数据结构和算法原理的掌握情况。
五、课程资源与支持为了方便学生的学习和教师的教学,可以提供以下资源与支持:1. 课件、视频等多媒体教学资源;2. 习题库和答案解析,方便学生自学和练习;3. 答疑和辅导,为学生提供学习支持和问题解答;4. 课程网站和论坛,方便学生交流和讨论。
《数据结构》课程标准
《数据结构》课程标准学时:72学时(其中:讲课学时:36 上机学时:36 )先修课程:高等数学、C语言程序设计后续课程:软件开发相关的应用性课程(Android应用开发、软件工程等)适用专业:软件技术、移动应用开发、软件与信息服务等开课部门:信息工程与大数据学院一、课程的性质《数据结构》是面向软件技术相关专业的一门专业基础课,课程要求:熟练掌握线性表、栈和队的存储结构及基本操作,并能在相应的应用中正确地选用,培养学生用链式结构编写程序的能力;了解串和广义表的定义和存储结构;掌握数组的存储结构,熟悉稀疏矩阵的两种压缩存储方法的特点及适用范围;了解树的存储结构及特点,掌握二叉树和图的存储结构及其相应算法,培养学生用非线性结构解决实际问题的能力;掌握各种查找、排序方法,培养学生灵活应用已有排序方法的能力,开拓思路编写新的排序算法。
二、课程设计理念数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率,数据结构往往同高兴的检索算法和索引技术有关。
1、课程地位理念在许多类型的程序设计中,数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。
许多大型的构造经验表明,系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。
许多时候,确定了数据结构后,算法就容易得到了。
有些时候事情也会反过来,我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。
不论哪种情况,选择合适的数据结构都是非常重要的。
选择了数据结构,算法随之确定,是数据而不是算法是系统构造的关键因素。
2、课程学情理念本课程开设在嵌入式系统工程专科第一学期,学生在学习本课程前已具备计算机基础、C语言基础等知识,本课程力图让学生学会在C语言环境下,运用面向对象的思想编写规范的代码,实现经典的数据结构和算法。
熟悉常用的数据结构和算法,使学生初步具备一个优秀的软件开发人员所应有的基本能力。
《数据结构》课程标准
01
分支限界策略
类似于回溯法,但在搜索过程中通过 剪枝等操作来减少搜索空间,提高效 率。
05
03
贪心策略
每一步都采取当前状态下最好或最优 的选择,从而希望导致结果是全局最 好或最优的。
04
回溯策略
通过探索所有可能的解来求解问题, 当发现当前路径无法得到解时,回溯 到上一步重新选择。
05
排序与查找算法专题
《数据结构》课程标准
目录
• 课程概述与目标 • 基本数据类型与操作 • 复杂数据类型与操作 • 算法设计与分析基础 • 排序与查找算法专题 • 文件组织与处理技术 • 实验环节与项目实践指导
01
课程概述与目标
数据结构定义及重要性
数据结构定义
数据结构是计算机存储、组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关 系的数据元素的集合。
01
02
03
时间复杂度
衡量算法执行时间随问题 规模增长的速度,常用大 O表示法。
空间复杂度
衡量算法执行过程中所需 额外空间的数量级,也常 用大O表示法。
其他指标
包括算法的稳定性、可读 性、可维护性等。
典型算法设计策略
分治策略
将原问题分解为若干个子问题,分别 求解后再合并结果。
02
动态规划
通过保存子问题的解,避免重复计算, 提高效率。
06
文件组织与处理技术
文件概念及分类方法
文件定义
文件是存储在外部介质上的数据集合, 通常以记录为单位进行组织。
文件分类
根据文件的性质和记录的组织方式,文 件可分为顺序文件、索引文件、散列文 件和链式文件等。
顺序文件组织方式
顺序文件的定义
顺序文件是按照某种顺序 (如记录的逻辑顺序或物 理顺序)进行组织的文件。
《数据结构》课程标准
《数据结构》课程标准一、课程定位《数据结构》是大数据技术与应用专业的一门专业基础课程,本课程所涵盖的知识和技能是作为大数据技术与应用专业学生其他专业课程的核心基础课程之一。
通过本课程的学习,使学生能够获得学习后续专业课程所需的编程算法、数据结构方面的基础知识。
通过本课程及其实践环节教学,使学生能够培养良好的编程习惯,锻炼计算机软件算法思想,并培养学生分析问题和解决问题的能力。
为以后进行实际的软件开发工作打下良好的专业知识和职业技能基础。
二、课程目标通过本课程的学习,培养和提高计算机软件技术专业学生的职业核心能力和素质。
使学生能够具备良好的职业素养,具备团队协作、与人沟通等多方面的能力;使学生具有较强的编程专业基础知识和技能,并具备进行自我拓展的能力。
让学生能够具备深厚的专业基础,为今后的长足发展提供厚实而强大的动力。
1、知识目标本课程涵盖了以下知识目标:(1)掌握算法设计的基本度量方法;(2)掌握线性表、栈、队列、数组和二叉树抽象数据类型的实现及其基本的操作实现;(3)理解图抽象数据类型的实现及其基本的操作特点;(4)掌握常见查找算法和排序算法的特点和实现方法。
2、能力目标(1)能查阅英文版的相关技术手册;(2)能正确地实现常用的抽象数据类型,并能实现常见的基本操作;(3)能针对现实问题选择正确的数据结构,并能在所选择的数据结构基础上编写相应算法以解决该问题;(4)能够对所编写的算法进行简单的度量和评估。
3、素质目标(1)具有良好的心理素质,顽强的意志力,勇于克服困难;(2)具有较强的身心素质,适应艰苦工作需要;(3)具有较扎实的业务基础,并能不断进行创新和自我超越。
三、课程设计1、设计思想教学内容框架按照知识和技能递进的关系,本课程的内容框架设计如下图所示:教学内容框架示意图本课程教学内容按照线性表、栈、队列、数组、树及二叉树和图等基本数据结构的顺序来实施教学,最后将前面的基本数据结构应用于查询算法和排序算法的设计和实现。
《数据结构》课程标准
《数据结构》课程标准课程名称:数据结构课程代码:3250619适用专业:软件技术专业(软件开发方向)课程性质:专业必修课学时:48学时(理论:24 实践: 24)学分:3学分一、课程概述(一)课程的地位和作用《数据结构》是软件技术专业(软件开发方向)的一门专业必修课。
课程的前导课程是《Java面向对象编程》,本课程在后续软件开发类课程中起着非常重要的作用,其知识的应用将贯穿于本专业的所有课程。
在程序设计中,一个好的程序无非是选择一个合适的数据结构和好的算法,而好的算法的选择很大程度上取决于描述实际问题的数据结构的选取。
所以,学好数据结构,将是进一步提高学生程序设计水平的关键之一。
数据结构的应用水平是区分软件开发、设计人员水平高低的重要标志之一,缺乏数据结构和算法的深厚功底,很难设计出高水平的具有专业水准的应用程序。
本课程的改革理念是,坚持工程化、实用化教学,密切适应计算机技术的发展趋势,坚持学以致用;解决抽象理论与实践相脱节现象,让绝大多数学生在有限的时间内迅速掌握课程的基本理论知识,并把理论知识应用到软件开发的实际工作中,开发出高质是的应用软件。
(二)课程设计思路课程资源建设遵循三个原则、一个过程、四个应用层次。
课程内容的选取遵循科学性原则,课程内容的选取依据数据结构课程在学科体系的理论体系,结合其在实际开发中的使用频度及难易程度,选取适合高职学生的学习内容;课程内容的组织遵循情境性原则,所有模块的内容按一个过程进行组织。
课程内容置于由实践情境建构的以软件开发过程主要逻辑为主线的行动体系之中,采用打碎、集成的思想,将学科体系中所涉及的概念、方法、原理打碎,然后按照软件开发过程逻辑重新集成。
课程资源的建设充分体现人本性原则,按人类掌握知识的基本规律“获取—>内化—>实践—>反思—>新的获取”,开发四个实践层次“验证性应用、训练性应用、设计性应用、创造性应用”的训练题库。
二、培养目标(一)总体目标《数据结构》课程以培养学生的数据抽像能力和复杂程序设计的能力为总目标。
数据结构-课程内容
一、课程的性质、任务与基本要求(一)课程的性质、任务1.课程的性质《数据结构》是软件技术专业中一门重要的专业必修课程。
它与数学和计算机软件设计有十分密切的关系,是计算机软件专业的一门核心课程,是程序设计、操作系统、数据库等课程的基础。
同时,数据结构技术也广泛应用于信息科学、系统工程、应用数学以及各种工程技术领域。
当我们用计算机来解决实际问题时,就要涉及到数据的表示及数据的处理,而数据表示及数据处理正是《数据结构》课程的主要研究对象,通过这两方面内容的学习,为后续课程,特别是软件方面的课程打下了厚实的知识基础,同时也提供了必要的技能训练。
因此,《数据结构》课程在计算机软件专业中具有重要的作用。
2.课程的任务①本课程实现专业培养目标中所承担的任务:在基础方面,要求学生掌握常用数据结构的基本概念及其不同的实现方法;在技能方面,通过系统学习能够在不同存储结构上实现不同的运算,并对算法设计的方式和技巧有所体会。
②本课程教学内容及教学环节等方面与相关课程的联系与分工:《数据结构》是计算机软件专业的一门核心课程,数据结构技术也广泛应用于信息科学、系统工程、应用数学以及各种工程技术领域。
③本课程相关的先修课及后续课:先修课:《Java语言程序设计基础》或《Python语言程序设计基础》;后续课:程序设计、项目开发、数据库等课程。
(二)基本要求具体要求学生通过各个教学环节达到以下目标:1 通过学习掌握各种数据结构的逻辑结构、物理结构以及在之上实施的算法2 提高程序设计能力和编程质量3 学会分析研究计算机加工的数据对象的特性,能选择适当的数据结构以及相应的算法4 通过本课程的学习,使学生的逻辑分析、抽象思维和程序设计的能力有所提高,培养学生具有优良的程序设计风格5 通过本课程的学习,为后续的软件课程打下良好基础二、主要教学内容及教学要求第一章绪论教学内容1.1 数据结构的概念1.2 算法的概念1.3 算法描述和算法分析概念介绍教学要求⑴领会数据、数据元素和数据项的概念及其相互间关系⑵清楚数据结构的逻辑结构、存储结构的联系与区别,以及在数据结构上施加的运算及其实现⑶掌握“数据结构”的描述及算法的概念⑷掌握描述算法的方法⑸了解进行简单算法分析的方法第二章线性表教学内容2.1 线性表的基本概念和运算2.2 顺序表2.3 链表及其操作2.4 栈和队列教学要求⑴理解线性表的定义及其运算⑵理解顺序表定义、组织形式、结构特征和类型说明⑶掌握在顺序表上实现的插入、删除和查找的算法⑷掌握单链表和循环链表的结构特点及基本操⑸了解双向链表和双向循环链表的结构特点(6) 理解栈的定义、特征及在其上所定义的基本运算(7) 掌握在顺序和动态存储结构上栈基本运算的实现(8) 理解队列的定义、特征及在其上所定义的基本运算(9) 掌握在顺序和动态存储结构上队列基本运算的实现第三章串教学内容4.1 串的基本概念4.2 串的基本操作4.3 串的存储结构4.4 串操作应用举例教学要求⑴掌握串的基本概念、基本运算⑵了解串的存储方式⑶理解串的基本操作算法第四章数组和广义表教学内容4.1 多维数组4.2 特殊矩阵和压缩存储介绍4.3 稀疏矩阵介绍4.4 广义表介绍教学要求(1) 理解多维数组的逻辑结构和数组的顺序分配(2) 了解顺序存储结构上元素在存储区中地址的计算(3) 了解特殊矩阵和压缩存储、稀疏矩阵、广义表等概念第五章树教学内容5.1树的定义和基本术语5.2 二叉树5.3 遍历二叉树5.4 线索二叉树5.5树和森林5.6 哈夫曼树教学要求⑴深刻理解并掌握树的定义、术语⑵领会树的存储结构⑶深刻理解并掌握二叉树的定义、性质及其存储方法⑷掌握二叉树的存储方式、结点结构和类型定义⑸理解并掌握二叉树的三种遍历算法⑹能够运用二叉树的遍历方法解决简单的应用问题⑺了解线索二叉排的定义及构造方法⑻掌握二叉树与树、森林之间相互转换的方法⑼理解哈夫曼树并掌握哈夫曼算法第六章图教学内容6.1 图的定义和基本术语6.2 图的存储结构6.3 图的遍历6.4 生成树和最小生成树6.5拓扑排序6.6关键路径6.7 最短路径教学要求⑴理解图的定义、术语及其含义⑵掌握图存储结构⑶理解并掌握图的遍历方法⑷领会生成树和最小生成树的概念⑸掌握构造最小生成树的算法思想⑹领会拓扑序列和拓扑排序的概念⑺理解并掌握拓扑排序的算法思想⑻理解并掌握关键路径的算法思想⑼理解并掌握最短路径的算法思想第七章查找教学内容7.1 线性表查找7.2 顺序查找7.3折半查找7.4 索引查找7.5 二叉排序树7.6 哈希表查找教学要求⑴掌握查找操作的基本思想⑵理解查找表的基本概念及查找原理⑶掌握在顺序表、有序表、索引表、树表以及哈希表等结构上进行查找操作的方法和算法描述⑷掌握哈希表的组织以及解决冲突的方法⑸能够根据不同场合确定合适的查找方法第八章内部排序教学内容8.1 基本概念8.2 插入排序8.3 交换排序8.4 选择排序8.5 归并排序8.6 基数排序8.7 各种排序方法的比较及应用教学要求⑴理解排序基本概念及内部排序和外部排序、稳定排序和非稳定排序的区别⑵掌握直接插入排序的基本思想、基本步骤和算法⑶掌握希尔排序的基本思想、基本步骤和算法⑷掌握冒泡排序的基本思想、基本步骤和算法⑸掌握快速排序的基本思想、基本步骤和算法⑹掌握直接选择排序的基本思想、基本步骤和算法⑺掌握堆排序的基本思想、基本步骤和算法⑻理解两个有序文件合并的方法和算法⑼了解归并排序的基本思想、基本步骤和算法⑽了解基数排序的基本思想、基本步骤和算法⑾了解根据不同场合确定合适的排序方法。
《数据结构》教学大纲
《数据结构》教学大纲一、课程基本信息二、课程描述(一)课程简介《数据结构》是信息类各专业的核心基础课程,是一门理论与实践相结合的课程,在整个信息相关专业的教学体系中处于举足轻重的地位。
数据结构是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其它系统程序和大型应用程序的重要基础。
通过本课程理论和实践的教学,使学生较牢固地掌握数据结构的基本概念、原理、算法,了解算法复杂性的度量方法,初步掌握根据所求解问题的性质选择合理的数据结构,并对时间空间复杂性进行必要的控制,培养和提高学生理论、抽象、设计的能力,掌握数据结构和算法的设计分析技术,提高程序设计的质量,为将来的研究和开发工作打下坚实的基础。
“Data Structures and Algorithms”, one of the most important core courses in Computer Science. The course also covers fundamental data structures and classical algorithms which are widely used in the succeeding specialized courses,such as Operating Systems, Software Engineering, Database Systems, Compiler Principles, Computer Graphics and Human Computer Interaction.What is the combination of data structures and algorithms? Niklaus Wirth wrote a book titled "Algorithms + Data Structures = Programs", which points out their important roles in computing discipline:algorithm and data structure are two closely linked and indivisible parts of programming.The course will follow the idea of“Algorithms + Data Structures = Programs”, aimed at improving students’ knowledge and skills of theory, abstraction and design in problem solving.This course will focus on data structures and algorithms for manipulating them. Data structures for storing information in tables, lists, trees, queues and stacks will be covered. Some basic graph and discrete transform algorithms will also be discussed. On a solid basis of the fundamental theory, the students will analyze the problems using problem, data and algorithm abstraction. Making a tradeoff between space and time complexity, the students will learn how to organize data reasonably, design efficient and effective algorithms, and implement high quality programs, so that they can solve real-world complex problems.After studying the course, the students’ ability of abstract thinking and problem solving should have improvedconsiderably.Their programming skills and the quality of their codes would have increased as well. After studying this course, students should be well prepared for further study, engineering and research in computer related areas.(二)课程教学基本设计本课程由大班授课、小班讨论和实验组成,学时分配分别为48学时、16学时、16学时。
数据结构说课
1、 认知目标: 理解数据结构的含义,掌握数据结构和算法设计与分析的基本知识,各种基本数据结构的定义、存储结构,基本数据结构与算法的关系。2、 技能目标: 培养学生利用数据结构设计有效的算法。根据不同的数据对象和用户的实际需求,而选择好数据的逻辑结构加以合理的存储方式再配备高效的运算方法,以提程序运行的效率,提高自已软件设计的水平。3、 能力目标: 同样的问题有不同的解决方法,什么样的方法才是最好的。这就要求学生根据已学的知识去探索、探究,找到合理的解决方案。这样可以培养学生分析问题、解决问题的能力。4、 情感目标: 培养学生热爱科学、勇于探索、勇于创新、团结合作的精神。一门科学,要有探索未知领域勇气、要有大胆创新的精神,只有这样才能进步。软件项目的开发是集体智慧的结晶,它牵涉到多人,多部门甚至于跨行业,所以需要集体的每个成员要有团结协作的精神,共同完成既定的任务。
B
特殊矩阵的压缩存储、广义的存结构及运算
8
2
第六章 树与二叉树
A
二叉树的遍历、线索算法、哈夫曼树及应用
20
4
第七章 图
B
图的存储结构、图的遍历操作
12
2
第八章 查找
A
顺序查找、折半查找、哈希表查找、二叉排序树
8
2
第九章 排序
A
插入排序、选择排序、交换排序、归并排序
教学体系结构(教学流程)
程序
数据结构
算法
逻辑结构
物理结构
数据运算
线性结构非线结构
顺序存储链式存储索引存储散列存储
线性表栈、队列串、数组广义表
树、图
理论教学部分
教学始入点
实践教学部分
五、 教学分析
<一>、学情分析: 大279、大241班是软件技术专业的学生,该专业的学生已经具备一些计算机的基础知识,已学了一年的C++,有一定的编程基础,整体素质较好,部分同学对于学习该门课程的必要性和重要性有相当的认识,所以热情相当高。但个体之间存在较大的差异,少数同学有不爱动手的习惯,或者存在望而生畏的想法。所以在教学的过程中制定合理的教学方法,确定教学内容和教学目标是至关重要的。<二>、教学理念 始终坚持“市场为导向,以服务为宗旨”的教学理念。职业教育不是应试教育,职育教育的目的是为了培养高技能应用型人才,这就要求教学要求由满足岗位的需求, 教学内容上由突出强调实际技能的获得转换到既重视专业基础理论又着重实际技能训练,同时还要加强非技能性能力的 培养。教学内容上必须强调理论教学与实践训练并重,必须注意理论与实践的紧密联系。<三>、教学模式 根据学生在认知水平和已有知识、技能、经验与兴趣上的差别,制定以人为本,因材施教,统筹兼顾,循序渐进的教学模式,加大实际上机操作的力度。在理论的讲解上,从最简单的入手,逐步加大难度。运用各种教学方法,激发学生学习的积极性和主动性。在实践中,给出难易程度不同的实训项目,让学生有自主选择的空间。同时加大教学效果的情况收集,制定合理的解决方案,以提高教学的效率。
【课程思政优秀案例】《数据结构》课程
一、课程介绍《数据结构》课程践行“落实立德树人根本任务,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人”的育人理念。
作为面向计算机类本科生的专业基础核心课。
课程主要内容包括:线性结构(基本线性结构、栈和队列、数组、广义表)、非线性结构(树型结构、图型结构)及查找排序技术等。
通过课程的教学,帮助学生了解计算机解决问题的思维方式,掌握数据结构的内在逻辑关系及其在计算机中的表示方法和基本操作的算法实现,培养学生根据求解的问题选择合适的数据结构及运用数据结构知识解决现实世界问题的能力。
《数据结构》课程是解决复杂工程问题的重要基础和后续深入学习计算机专业知识及开展更高层次计算机科学研究的必备基础。
《数据结构》课程深挖计算机类教育育人元素,推进知识传授、能力培养与价值引领的有机融合。
课程内容聚焦三大知识单元,融合多元教学方式,“基因式”融入思政元素,践行三全育人。
坚持显性教育和隐性教育相统一,从课程特点出发,提炼知识单元所蕴含的思政要素,提高学生运用马克思主义哲学的科学世界观和方法论来帮助解决实际思想问题的能力,共筑切合大学生核心价值观的关于数据结构专业课程的世界观、价值观和人生观,达到知识与育人同向同行的教育目标。
二、课程特色与创新1.思政元素的“基因式”融入,践行三全育人。
注重知识、能力、素养的全面育人。
在知识和能力培养过程中融入课程思政元素,将家国情怀、中华文化、哲学社会、心理健康教育等作为点滴浸润到育人过程,让课程更有温度。
2.基于BOPPPS的目标导向式教学,构建“知识系统化,过程碎片化”的混合式教学模式。
按照OBE的教学理念,根据工程教育专业认证的标准梳理与整合教学内容和资源,打造了满足“两性一度”的课程资源;以BOPPPS教学模式打造“知识系统化,过程碎片化”的交互式课堂,突出了“教师主导,学生主体”的教学理念。
3、秉承“寓德于课,寓德于教”的育人理念,挖掘梳理课程内容。
提炼知识单元所蕴含的课程思政要素和哲学思维,设计每一章的课程思政教学方案,实现课程思政元素的“基因式”融入,达到知识与育人同向同行的教育目标。
847数据结构
847数据结构数据结构是计算机科学中的一门基础学科,它研究的是如何高效地存储和组织数据,以便于数据的使用和管理。
847是一门关于数据结构的课程,它包括了许多数据结构的知识和应用。
在这篇文章中,我将会介绍847数据结构课程的主要内容和它的学习方法。
一、847数据结构课程的主要内容1. 线性结构线性结构是指数据元素之间存在一种线性关系,它们除了第一个元素和最后一个元素之外都有唯一的前驱和后继。
常见的线性结构有顺序表、链表和栈等。
2. 非线性结构非线性结构指的是数据元素之间不存在线性关系,它们之间可能有多个前驱或后继。
常见的非线性结构有树和图等。
3. 算法分析算法分析是计算机科学中非常重要的一部分。
847数据结构课程中会讲解算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法,掌握这些方法可以帮助我们评估算法的效率并进行优化。
4. 查找和排序算法查找和排序算法是数据结构中非常基础和常用的算法,847课程中会介绍一些常用的查找和排序算法,例如二分查找、冒泡排序、快速排序等。
5. 树和图树和图是非常常用的非线性结构,847课程中会深入讲解树和图的概念和应用,例如二叉树、平衡树、最小生成树、最短路径等。
6. 其他数据结构除了以上的数据结构之外,847课程还会介绍一些其他的数据结构,例如哈希表、堆、队列等。
二、847数据结构课程的学习方法1. 理论与实践相结合学习数据结构时,在理论学习的同时也要进行实践。
我们可以使用各种编程语言实现所学的数据结构和算法,掌握它们的实际应用和优化方法。
2. 多做算法题多做算法题可以帮助我们更好地理解和掌握所学的算法和数据结构。
可以参考一些著名的算法题库,例如LeetCode、洛谷等。
3. 理清思路在学习数据结构时,很容易被一些细节问题困扰,应该将问题分解为小问题,逐步解决,最终再将它们综合在一起。
4. 合理安排时间数据结构是一门非常基础的学科,理解它需要花费一定的时间。
我们应该合理安排时间,不要一味追求速度,而是要踏实学习。
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一个算法可以用多种方法描述,主要有:使用自 然语言描述;使用形式语言描述;使用计算机程序 设计语言描述。 算法和程序是两个不同的概念。一个计算机程序 是对一个算法使用某种程序设计语言的具体实现。 算法必须可终止意味着不是所有的计算机程序都是 算法。
Q1. 什么是算法?
算法有5个基本特性:
有穷性 确定性 可行性 输入
数据结构 Data Structure
教
材:严蔚敏等,数据结构(C语言版),清华大 学出版社
参考书:
[1] 殷人昆等,数据结构(用面向对象方法与C++
描述),清华大学出版社,1999年7月。 [2] 殷人昆等,数据结构习题解析,清华大学出版社, 2002年4月。 [3] 李春葆,数据结构习题与解析(C语言篇),清
Data_Structure=(D, S)
(数值或非数值)
元素有限集 关系有限集
或:是指同一数据元素类中各元素之间存在的关系。
亦可表示为:S=(D, R)
或 B=(K, R)
Q2:学习数据结构有什么用?
答:计算机内的数值运算依靠方程式,而非数值运
算(如表、树、图等)则要依靠数据结构。
这是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操 作对象以及它们之间的关系和操作等等的学科。
输出
Q2. 算法设计的要求?
一个好的算法有以下几个标准:
(1) 正确性
(2) 可读性
(3) 健壮性 (4) 通用性 (5) 效率与低存储需求
作业:
1. 简述下列术语:数据、数据元素、数据对象、 数据结构、存储结构、数据类型、抽象数据类 型 2. 设有数据结构(D, R),其中 D={d1, d2, d3, d4}
ADT Natural_Number is objects: 一个整数的有序子集合,它开始于0,结束于机器能
表示的最大整数 (MAX INT) functions: 对于所有的 x, y Natural_Number; TRUE, FALSE Boolean; +, -, <, = = ,=等都是可用 的服务。
提示:教材中例1-6和例1-7分别给出了抽象数据类 型“三元组”的定义、表示和实现,请试阅读。
Q1 数据类型与抽象数据类型的区别? 数据类型:是一个值的集合和定义在该值上 的一组操作的总称。 数据结构不同于数据类型,也不同于数 据对象,它不仅要描述数据类型的数据对 象,而且要描述数据对象各元素之间的相 互关系。
解: 上述表达式可用图形表示为: b c a e f d 此结构为线性的。
(2) S=(D, R) D={di | 1≤i≤5} R={(di , dj ), i<j}
解:上述表达式可用图形表示为: d1 d5 d4 d3 d2
该结构是非线性的。
解释2:什么叫数据的物理结构?
答:物理结构亦称存储结构,是数据的逻 辑结构在计算机存储器内的表示(或映 像)。它依赖于计算机。 数据结构在计算机内存中的存储包括 数据元素的存储和元素之间的关系的表 示。
if (x==0) 返回TRUE else 返回 FALSE if (x+y <= MAX INT)返回 x+y
else 返回MAX INT
if (x<y)返回0 else 返回x-y if (x== y)返回TRUE else 返回FALSE if (x == MAX INT)返回x else 返回x+1
平时成绩包含:实验(20分)、作业+考勤(10分);
平时成绩采用倒扣分方式: (1)缺一次实验 扣3 (2)缺一次作业扣1分; (3)缺勤(含请假)一次扣2分,缺6次(含实验)取消
考试资格;
加分项:每章的总结 ,交1次 + 2分; 平时成绩最多30分!
第1章 序 论
1.1 什么是数据结构
1.2 基本概念和术语
数据 —— 包括数字、字符、声音、图像等信息 。 数据元素 —— 又称元素、结点,顶点、记录等。 数据项 —— 又称字段、域、属性 等。
三者之间的关系:数据 > 数据元素 > 数据项
例:班级通讯录 > 个人记录 > 姓名、年龄……
Q1:什么是数据结构?
答: (见教材P5) 是相互之间存在一种或多种特 定关系的数据元素的集合,表示为:
解释1: 什么叫数据的逻辑结构?
逻辑结构可细分为4类:
集合结构: 仅同属一个集合
线性结构: 一对一(1:1) 树 结 构: 一对多(1:n)
线性
非线性
图 结 构: 多对多 (m:n)
例:用图形表示下列数据结构,并指出它 们 是属于线性结构还是非线性结构。 (1) S=(D, R) D={ a, b, c, d, e, f } R={(a,e), (b,c), (c,a), (e,f), (f,d)}
华大学出版社,2001年1月。
内容安排
章 内 容 学时 章 内 容 学时
1
2 3 4
序 论
线性表 栈和队列 串
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10 8 2 8
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8 9 10 11
图
动态存储管理 查找 内部排序 外部排序
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略 8 6 略
5 数组和广义表
6
树和二叉树
共64学时。
考核方式
闭卷考试,卷面 70% + 平时 30%;
寻求数学模型的实质: 分析问题,从中提取操作的对象,并找出这些 操作对象之间含有的关系,然后用数学的语言加以 描述。
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Q2:数据结构解决什么样的问题?
答: 数据结构研究非数值计算的程序设计问 题中计算机的操作对象以及它们之间的关系 和操作等的学科。
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• 图书检索系统、电话号码查询系统
• 人机对弈、家谱 • 交通灯管理系统
但上机时要用具体语言实现,如C或C++等
§1.4 算法和算法分析
讨论: Q1. 什么是算法?
Q2. 算法设计的要求?
Q3. 时间复杂度如何表示? Q4. 空间复杂度如何表示?
Q1. 什么是算法?
答:算法是对特定问题求解方法(步骤)的一种描述, 是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多 个操作。
Q2 抽象数据类型如何定义?
抽象数据类型可以用以下的三元组来表示:
ADT = (D,S,P)
数据对象 D上的关系集 ADT抽象数据类型名{
ADT
D上的操作集
常用
定义 格式
数据对象:<数据对象的定义>
数据关系:<数据关系的定义>
基本操作 :<基本操作的定义> } ADT抽象数据类型名
例:给出自然数(Natural Number )的抽象数据类型定义。
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• 深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑。 • “深蓝”和卡斯帕罗夫曾于1996年交过手,结果卡斯帕罗 夫以4:2战胜了“深蓝”。 • “更深的蓝”是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电 脑,重1270公斤,有32个大脑(微处理器),每秒钟可以计 算2亿步。“更深的蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对 局两百多万局。 • 1997 年 5 月 11 日,加里· 卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 输给 “更 深的蓝”
R={r}, r={(d1, d2)(d2, d3)(d3, d4)}
问数据结构D是那种类型的数据结构?
3 试写一算法,自大到小依次输出顺序输入的 三个整数X、Y和Z的值。 4 复习C语言的知识
1.3 抽象数据类型的表示和实现
1.4 算法和算法分析
作业
§1.1 什么是数据结构
Q1 Q2
如何采用计算机解决问题? 数据结构解决什么样的问题?
Q3 《数据结构》课程介绍
Q1:如何采用计算机解决问题?
答:编写解决实际问题的程序的一般过程:
(1) 如何用数据形式描述问题? 从具体问题抽象出一个适当的数学模型; (2) 问题所涉及的数据量大小及数据间的关系; (3) 如何在计算机中存储数据和体现数据间的 关系? (4) 处理问题时需要对数据做何种运算? (5) 所编写的程序的性能是否良好? 这些问题基本上是由数据结构这门课程来回答。
end Natural_Number
Q3 抽象数据类型如何表示和实现? 抽象数据类型可以通过固有的数据类型 (如整型、实型、字符型等)来表示和实现。 即利用处理器中已存在的数据类型来说明新的 结构,用已经实现的操作来组合新的操作。
注 :教材中用的是类C语言(介于伪码和C语言之间) 作为描述工具。其描述语法见P10-11。
解释2:什么叫数据的物理结构?
存储结构可分为4大类:顺序、链式、索引、散列 顺序存储结构:用数据元素在存储器中的相对位
置来表示数据元素之间的逻辑结构(关系)。
链式存储结构:在每一个数据元素中增加一个存
储另一个元素地址的指针,用该指针来表示数据
元素之间的逻辑结构(关系)。
例:设有数据集合A={3, 4, 0, 8}
解释3:什么是数据的运算?
答:在数据的逻辑结构上定义的操作算法。 它在数据的存储结构上实现。
最常用的数据运算有5种:
插入、删除、修改、查找、排序
Q3:数据结构涵盖的内容?
§1.3 抽象数据类型的表示和实现
讨论:
Q1 数据类型与抽象数据类型的区别?
Q2 抽象数据类型如何定义?
Q3 抽象数据类型如何表示和实现?
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Q3:《数据结构》课程介绍
介于数学、计算机硬件和计算机软件 三者之间的一门核心课程,不仅是一般程 序设计的基础,也是设计和实现编译程序、 操作系统、数据库系统及其他系统软件和 大型应用软件的重要基础。 关系
对象