中国产业能源消费结构、变化及效率——基于2002～2007年可比价投入产出表
中国历年能源统计(1990-2010)
指标名称地区名称指标单位能源生产总量及构成能源生产总量万吨标准煤原煤%原油%天然气%水电、核电、风电%能源生产比上年增长%电力生产比上年增长%国内生产总值比上年增长%能源消费总量及构成能源消费总量万吨标准煤原煤%原油%天然气%水电、核电、风电%消费总量万吨标准煤农、林、牧、渔业万吨标准煤工业万吨标准煤建筑业万吨标准煤交通运输、仓储及邮政业万吨标准煤批发、零售业和住宿、餐饮业万吨标准煤其他行业万吨标准煤生活消费万吨标准煤能源消费比上年增长%电力消费比上年增长%国内生产总值比上年增长%可供消费的能源总量万吨标准煤一次能源生产量万吨标准煤回收能万吨标准煤进口量万吨标准煤出口量(-)万吨标准煤年初年末库存差额万吨标准煤平衡差额万吨标准煤能源生产弹性系数%电力生产弹性系数%能源消费弹性系数%电力消费弹性系数%能源生产与消费弹性系数全国占能源生产总量的比重能源生产增长与GDP 增长比较占能源消费总量的比重能源消费总量(分行业)能源消费增长与GDP 增长比较综合能源平衡表1990年1991年1992年1993年1994年1995年1996年1997年1998年1999年10392210484410725611105911872912903413261613241012425010912674.274.174.37474.675.375.274.171.972.61919.218.918.717.616.61717.318.518.2 2222 1.9 1.92 2.1 2.5 2.74.8 4.7 4.85.3 5.96.2 5.8 6.57.1 6.62.20.9 2.33.6 6.98.7 2.8-0.2-6.2 1.46.29.111.315.310.78.67.25 2.9 6.23.89.214.21413.110.9109.37.87.69870310378310917011599312273713117613894813779813221413383176.276.175.774.77574.674.771.769.669.116.617.117.518.217.417.51820.421.522.62.12 1.9 1.9 1.9 1.8 1.8 1.7 2.2 2.15.1 4.8 4.9 5.2 5.76.1 5.5 6.2 6.7 6.298703103783109170115993122737131176138948137798132214133831 4852509950204781510555055717.095905.45790.325832 6757871413762798122387855961911003221000809440990797 1213127813921317134913351449117916121381 4541475650585587562558635994.457543.1382459243 1247126914241910184720182267.882394.4325522812 3473397543615444554345195484470352135502 157991599315636157311541315745177141636814393145521.8 5.1 5.2 6.3 5.8 6.9 5.9-0.8-4.1 1.26.29.211.5119.98.27.4 4.8 2.8 6.13.89.214.21413.110.9109.37.87.696138100195104880111620117967129535134433133724128368115829 1039221048441072561110591187291290341326161324101242501091262312189146719201694 1310202233345492434254566837996484749513 5875581956335341577267767529766371536477 -3219-852-********-491618-14538781974 -2565-3588-4290-4373-4770-1641-4515-4449-3846-142900.580.10.160.310.550.830.290.181.6310.8 1.130.850.820.750.570.370.820.470.550.370.210.460.660.620.161.6310.810.70.790.780.770.550.360.82000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年106988120900143810163842187341206068221056235445260552 7271.872.375.17676.576.776.676.818.11716.614.813.412.611.911.310.52.8 2.93 2.8 2.93.2 3.5 3.94.17.28.28.17.37.77.77.98.28.62.4 6.6 4.613.914.39.97.4 6.515.49.49.211.715.515.313.514.614.51 5.68.48.39.11010.110.411.614.29.6 13855314319915179717499020322722468224627026558329144867.866.766.368.46869.169.469.570.323.222.923.422.222.32120.419.718.32.4 2.6 2.6 2.6 2.6 2.833.5 3.76.77.97.7 6.87.17.17.27.37.7 145531143199151797174990203227235997258676280508291448.29 391462336612671676806071633162286013.13 9544392347104088121771143244159492175137190167209302.15 214314532544286032593411371540313812.53 100671025711171128191510416629185832064322917.25 303931653520418048205031552259625733.58 5852603463346819783986919530974411771.34 1596516568175271982721281234502538826789.7131898.323.5 3.4615.316.19.99.68.4 3.99.59.311.815.615.413.514.614.4 5.68.48.39.11010.110.411.614.29.6 142605125310149082172129203344232225256034261111287011 135048137445143810163842187341216219232167235445260552 176018591908204325082939372530576511 143341347115769200482659326952311713490436764 9633111451169512989116461144810925102989955 1096225-710-814-1452-2436-104-1997-6860 -2926-9605-2716-2862117-3772-2642-4472-44370.290.80.51 1.39 1.420.950.640.550.561.12 1.11 1.29 1.55 1.51 1.3 1.26 1.220.580.420.410.66 1.53 1.59 1.020.830.660.411.13 1.12 1.3 1.56 1.52 1.3 1.26 1.210.582009年2010年27461929691677.376.59.99.84.1 4.38.79.35.48.17.113.39.210.430664732493970.46817.9193.94.47.88.6 306647.15325000 6251.18 219197.164562.0223691.846412.2612689.8133842.885.267.213.29.210.43112772746197627473138440-984146300.590.780.77 1.280.570.580.78 1.27。
产业结构指数分析
,
业结构中所占的比重上升 0# " 个百分点，为 -""0 年的 -# .倍，其中相对生产能力提高使其所占比重上升 .# ’ 个百分 价格水平上涨使其所占比重上升 点， 成为 -""0 年的 -# $/ 倍， ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ格水平为 -""0 年的 -# -! 倍。 ’# & 个百分点， 综上分析可知：我国目前居民消费层次已由对第二产业 产品的消费转向对第三产业服务的享受。而且第二产业产品 的价格水平已经出现下降趋势，第二产业的发展目前主要依 靠提高生产能力来维持；第三产业服务的市场需求不断增 长，虽然其相对生产能力有所增长，但仍然不能满足市场需 求， 服务价格仍在攀升。 通过对表 . 的观察可知： -$ 年来第二产业的相对生产能 力不断上升，而第三产业虽然总体绝对生产能力也在不断增 长， 但是相对生产能力 .$$. 年后出现下降趋势， 这与我国目 前居民消费结构不断升级的趋势相悖，产业结构调整的任务 仍然任重道远。 .# 基国价产业结构的近似计算 在进行产业结构的空间比较时，如果我们能够得到每种 商品的空间价格指数 23 % 23- 4 23$ 5 3 % -5 . … 6! ， 则有： 73- 83$ % 可以求出基国价产业结构 （ ， 由于计算每种商品的 73 8 4 23 ， &）
一、 产业结构变动的因素分析 产业结构理论的思想渊源可追溯到 ’/ 世纪。英国古典政治经济学家威廉・配第早在 ’/ 世纪就发现了世界各国国民收入水平差异和经济发展处于不同阶段的关键原因是由于 产业结构不同。’10+ 年费雪提出三次产业分类法以及克拉克对经济发展和产业结构变化 之间的关系进行实证研究后，产业结构理论得到较快的发展，可以说产业结构理论已成为 产业经济学和发展经济学等学科的一块基石。随着产业结构理论的不断发展， 产业结构的 概念和研究领域逐渐明确， 现在产业结构专指产业间的技术经济联系方式。这种产业间的 联系和联系方式可以从以下两个角度来考虑： 一是从 “ 质” 的角度揭示产业间技术联系和联 系方式不断发展变化的趋势，揭示经济发展过程的国民经济各产业部门中，起主导或支柱 地位的产业部门不断替代的规律及其相应的 “ 结构 ” 效益， 从而形成狭义的产业结构理论。 二是从 “ 量” 的角度研究和分析一定时期内产业联系和联系方式的技术经济数量比例关系， 即产业间 “ 投入 ” 与“ 产出 ” 的量的比例关系， 从而形成产业关联理论。本文所采用的产业结 构概念主要指产业间产出量的比例关系。 产业结构变动是随着经济发展最终产品产出结构发生变化， 亦即随着经济发展各产业 产出的实物量在最终产品中的比例结构发生了变化。由于实物直接反映了其使用价值， 因 此， 产业结构的变动主要是随着经济发展各产业的使用价值结构变化而变化。但不同的产 品或者商品其性能、 用途、 规格不一样， 不能在实物状态直接加总， 因此， 我们不可能直接计 算出一个基于商品自然属性的使用价值产业结构。 而基于货币单位计量的价值摆脱了商品 实物形式的桎梏，它以商品创造过程中的社会必要劳动量投入为计算基础，具有广泛的综 合能力和概括能力， 使得不同的商品可以加总计算价值总量。我们计算的产业结构就是基 于商品社会属性的价值结构， 把各种商品由不能直接加总的使用价值过渡到可以加总的价 值的桥梁就是各种商品的价格。 目前经济学中的产业结构就是当年价格下一个国家或地区 各产业最终产品增加值的数量比例关系， 在此我们不妨称之为 “ 当年价产业结构 ” 。 那么， 当 年价产业结构间的差异包含有哪些经济信息？他们的含义又是什么呢？ 假设： 某国基年 （ 如果利用产业结构进行空间比较就假定这是基国数据 ） 第一产业各种
2002中国投入产出表介绍
2002年投入产出表（产品部门X 产品部门）单位：万元产出投入产品煤炭开采和洗选石油和天然气开部门农业金属矿挑选业业采业产品部门代码01 02 03 04农业01 0.162247 0.007609 0.000002 0.005366 煤炭开采和洗选业02 0.003105 0.025231 0.005720 0.004410 石油和天然气开采业03 0.000033 0.000240 0.009872 0.002067 金属矿挑选业04 0.000000 0.000000 0.000000 0.067381 非金属矿挑选业05 0.000293 0.000722 0.000081 0.000707 食品制造及烟草加工业06 0.054997 0.000098 0.000430 0.000426 纺织业07 0.000589 0.000585 0.001986 0.000742 服饰皮革羽绒及其制品业08 0.000158 0.003217 0.003848 0.004899 木材加工及家具制造业09 0.002653 0.006606 0.001210 0.002194 造纸印刷及文教用品制造业10 0.001737 0.001448 0.002180 0.003195 石油加工、炼焦及核燃料加工11 0.009819 0.011138 0.021080 0.067655 化学工业12 0.067353 0.022908 0.014739 0.049801 非金属矿物制品业13 0.003153 0.008043 0.003778 0.007477 金属冶炼及压延加工业14 0.001134 0.041369 0.018363 0.021701 金属制品业15 0.002934 0.018815 0.007792 0.020518 通用、专用设施制造业16 0.007857 0.036699 0.025060 0.041000 交通运输设施制造业17 0.004392 0.008168 0.008608 0.018465 电气、机械及器械制造业18 0.000878 0.020383 0.014863 0.007767 通讯设施、计算机及其余电子19 0.000373 0.002775 0.003791 0.003025 仪器仪表及文化办公用机械制20 0.000373 0.005344 0.010211 0.004131 其余制造业21 0.001259 0.004049 0.001252 0.004428 废品废料22 0.000001 0.000008 0.000012 0.000042 电力、热力的生产和供给业23 0.011276 0.066875 0.046503 0.106135 燃气生产和供给业24 0.000030 0.000008 0.000966 0.001281 水的生产和供给业25 0.000306 0.001195 0.001175 0.002537 建筑业26 0.001739 0.002128 0.000999 0.000890 交通运输及仓储业27 0.021079 0.041872 0.014171 0.037140 邮政业28 0.000448 0.000651 0.000233 0.000370 信息传输、计算机服务和软件29 0.001546 0.009810 0.006223 0.003529 批发和零售贸易业30 0.026044 0.026407 0.013014 0.026424 住宿和餐饮业31 0.001802 0.009427 0.003823 0.008630 金融保险业32 0.015795 0.014641 0.018258 0.013616 房地家产33 0.000310 0.000763 0.000255 0.000363 租借和商务服务业34 0.002325 0.007674 0.009636 0.005435 旅行业35 0.000006 0.000000 0.000000 0.000000 科学研究事业36 0.000244 0.000351 0.001554 0.000583 综合技术服务业37 0.005597 0.009826 0.008531 0.009797 其余社会服务业38 0.002906 0.006864 0.006211 0.005385教育事业卫生、社会保障和社会福利事文化、体育和娱乐业公共管理和社会组织中间使用共计劳动者酬劳生产税净额固定财产折旧营业盈利增添值共计总投入39 0.000734 0.003253 0.001066 0.00240340 0.000399 0.003217 0.000299 0.00453341 0.000157 0.001069 0.000977 0.00304042 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 TIIVA001VA002VA003VA004TVATI非金属矿挑选业食品制造及烟草纺织业服饰皮革羽绒及木材加工及家具造纸印刷及文教加工业其制品业制造业用品制造业05 06 07 08 09 100.001087 0.336067 0.132507 0.045197 0.107283 0.026112 0.002629 0.002992 0.004219 0.000854 0.007157 0.004845 0.003967 0.000187 0.000812 0.000000 0.000000 0.000343 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.048581 0.000815 0.000000 0.000000 0.000000 0.000036 0.000000 0.134780 0.000388 0.036721 0.000044 0.000189 0.000926 0.001295 0.338748 0.285528 0.011135 0.016655 0.004944 0.000698 0.002820 0.126506 0.014571 0.006532 0.001995 0.001033 0.000838 0.001694 0.237795 0.014718 0.004819 0.021136 0.006052 0.014582 0.013881 0.235237 0.031254 0.002014 0.002992 0.002518 0.008550 0.005362 0.091449 0.032940 0.105222 0.063269 0.086136 0.108134 0.010261 0.005727 0.001836 0.002444 0.005505 0.002678 0.007151 0.001787 0.001099 0.002157 0.017815 0.010145 0.008340 0.006969 0.001797 0.003984 0.020259 0.013258 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0.026744 0.012487 0.009033 0.000062 0.000000 0.000005 0.000000 0.000001 0.000000 0.000620 0.000199 0.000093 0.000180 0.000138 0.000179 0.004026 0.001357 0.001038 0.001352 0.000848 0.001631 0.005523 0.002525 0.004062 0.003560 0.002224 0.0038270.001919 0.000515 0.000818 0.000710 0.000647 0.001145 0.000651 0.001473 0.000672 0.002766 0.000786 0.000928 0.003846 0.001228 0.001181 0.002082 0.001967 0.001652 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000石油加工、炼焦化学工业非金属矿物制品金属冶炼及压延金属制品业通用、专用交通运输设及核燃料加工业业加工业设施制造业备制造业11 12 13 14 15 16 170.000138 0.030736 0.000772 0.000062 0.000455 0.000518 0.0001640.031176 0.012333 0.038639 0.021803 0.002082 0.004491 0.0027740.566478 0.015501 0.001982 0.002550 0.001457 0.000875 0.0005740.000000 0.003642 0.001894 0.088697 0.018446 0.003817 0.0013340.000000 0.013220 0.054202 0.006889 0.002220 0.000738 0.0002040.000000 0.007701 0.000021 0.000000 0.000000 0.000000 0.0000000.000104 0.003381 0.004955 0.000348 0.002818 0.005082 0.0019290.000991 0.003390 0.002971 0.001504 0.001808 0.002112 0.0029850.000401 0.002029 0.005748 0.000606 0.012829 0.003059 0.0023940.001092 0.013322 0.030401 0.001274 0.007835 0.005910 0.0026370.042160 0.033171 0.028941 0.034960 0.008745 0.007080 0.0039260.017695 0.375348 0.066830 0.015348 0.032278 0.051627 0.0606680.002342 0.005643 0.080856 0.018013 0.009787 0.004937 0.0057560.006365 0.008052 0.025775 0.302210 0.338556 0.175268 0.1062240.003147 0.007742 0.026359 0.009433 0.114654 0.035661 0.0167240.012102 0.011634 0.034808 0.025958 0.017164 0.180529 0.0859540.002998 0.002773 0.002526 0.007134 0.004209 0.011857 0.2858030.006090 0.003919 0.006378 0.005710 0.005560 0.041339 0.0223340.002604 0.003079 0.003990 0.001295 0.002395 0.020308 0.0059530.001905 0.003571 0.002963 0.002111 0.001619 0.004453 0.0046190.001068 0.002605 0.003765 0.003778 0.003902 0.004372 0.0023880.000158 0.000481 0.004108 0.037656 0.001528 0.003878 0.0004220.021498 0.045995 0.059795 0.052209 0.038898 0.022414 0.0124810.000708 0.000536 0.001346 0.001035 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0.001364 0.001080 0.004144 0.003729 0.006784 0.019477 0.003028 0.003136 0.0017530.000875 0.002109 0.008989 0.000986 0.002104 0.001959 0.005196 0.000820 0.000382 0.001450 0.000078 0.000176 0.000148 0.000257 0.003053 0.000061 0.000546 0.000416 0.015955 0.006680 0.001132 0.001019 0.004351 0.001214 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000租借和商务科学研究事综合技术服其余社会服卫生、社会文化、体育旅行业教育事业保障和社会服务业业务业务业和娱乐业福利事业34 35 36 37 38 39 40 41 0.002004 0.000673 0.003841 0.006669 0.007910 0.005828 0.002796 0.007494 0.001110 0.000049 0.005846 0.003361 0.010787 0.011469 0.003206 0.000964 0.000080 0.000028 0.000096 0.000083 0.000516 0.000000 0.000106 0.000564 0.000000 0.000000 0.006547 0.001474 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000173 0.000745 0.000378 0.000425 0.000142 0.000192 0.004062 0.000801 0.002655 0.001131 0.018679 0.010017 0.002831 0.062271 0.001151 0.000362 0.008167 0.000534 0.070309 0.003872 0.004103 0.008188 0.003446 0.001271 0.000532 0.001866 0.005882 0.000667 0.002195 0.003324 0.001427 0.000278 0.004050 0.003218 0.024830 0.016608 0.005044 0.008969 0.083918 0.004415 0.010423 0.009259 0.026730 0.051071 0.005329 0.116318 0.003845 0.004432 0.010886 0.006910 0.019762 0.003865 0.002545 0.008612 0.005463 0.001039 0.018762 0.012106 0.058182 0.012605 0.307408 0.022433 0.000719 0.000094 0.004797 0.011664 0.004869 0.005572 0.002618 0.004558 0.000713 0.000029 0.006876 0.006694 0.003593 0.001382 0.000198 0.000876 0.021081 0.000053 0.020758 0.012275 0.003229 0.003192 0.002127 0.001684 0.023612 0.000927 0.025781 0.025915 0.008039 0.007975 0.032368 0.004186 0.032314 0.006289 0.007596 0.009133 0.029499 0.006675 0.001052 0.012997 0.040096 0.000294 0.055569 0.004835 0.004484 0.004896 0.002061 0.004332 0.168947 0.000370 0.125590 0.020950 0.016035 0.006974 0.002029 0.007889 0.001283 0.001460 0.023157 0.008382 0.017185 0.008706 0.005261 0.003881 0.003561 0.000331 0.004825 0.002690 0.008997 0.002479 0.002299 0.002404 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.009592 0.004021 0.021059 0.011104 0.013210 0.032342 0.013350 0.010377 0.000731 0.000154 0.000265 0.000289 0.001494 0.000941 0.000438 0.001283 0.001184 0.001340 0.001935 0.002629 0.002446 0.005731 0.001960 0.002306 0.004229 0.007192 0.002652 0.028300 0.021005 0.050986 0.018452 0.011742 0.025341 0.161357 0.032413 0.027151 0.018008 0.027511 0.008086 0.030034 0.001879 0.001962 0.000824 0.000562 0.000753 0.002813 0.003387 0.008953 0.013903 0.013445 0.011337 0.015843 0.008853 0.014225 0.007702 0.037813 0.040573 0.003630 0.026091 0.017851 0.033012 0.020975 0.033166 0.039038 0.023652 0.111067 0.023113 0.037574 0.012350 0.021687 0.007702 0.020897 0.032253 0.018944 0.005397 0.039794 0.017941 0.003370 0.002370 0.007871 0.011580 0.001070 0.001271 0.001992 0.022917 0.005031 0.002814 0.011283 0.021916 0.009011 0.014671 0.013070 0.007019 0.006520 0.003874 0.015974 0.000470 0.076994 0.000078 0.000292 0.000667 0.001602 0.000055 0.002395 0.000383 0.000009 0.015371 0.002450 0.000025 0.003419 0.000399 0.000217 0.000160 0.000308 0.005319 0.041400 0.000721 0.001966 0.000799 0.000408 0.010278 0.020254 0.006859 0.014434 0.040277 0.008720 0.002381 0.0060920.002060 0.001667 0.003365 0.002683 0.001310 0.002851 0.002637 0.002398 0.000190 0.000080 0.009726 0.003805 0.000626 0.003436 0.002504 0.003511 0.010058 0.002303 0.005524 0.007504 0.003483 0.008990 0.003659 0.039508 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000公共管理和中间使用共计社会组织42TIU0.0000000.0026410.0002340.0000000.0001160.0000000.0370770.0035210.0201020.0433480.0085620.0076300.0023940.0000000.0067540.0014820.0180560.0016820.0041400.0025720.0019340.0000000.0126090.0003730.0011020.0163500.0331070.0085300.0319500.0176230.0626430.0283210.0769540.0061980.0062860.0006970.0011760.0110100.006201 0.002089 0.006169 0.000000。
2007年度宁波能源报告
2007年度报告宁波能源宁波市经济委员会宁波市统计局二OO八年十月研究单位：浙江万里学院宁波市工业经济研究中心课题负责人：吴跃进课题组成员：王金圣张二华前言对经济社会发展和人们日常生活而言，能源都是一种具有稀缺性和基础性的重要战略资源。
在当前全球常规能源逐渐枯竭、国际油价节节攀升和能源竞争日益加剧的严峻形势下，能源无疑将对国际政治、经济关系和一个国家的经济社会发展产生更直接、更广泛和更深刻的影响。
宁波是我国东部沿海的经济发达地区，也是长三角经济区重要的产业基地和国家重点建设的火电和石油炼化生产基地，每年一次能源消费达数千万吨。
然而，宁波陆域“无煤、无油”，一次能源非常匮乏，是一个典型的输入型能源消费大市。
当前，宁波经济社会发展正处于一个重要的转型时期，不仅要积极应对因国际市场竞争不断加剧、国家宏观调控持续深入、美元大幅贬值，以及原材料和劳动力价格连续走高等环境因素带来的不利影响，还要努力破解能源瓶颈制约、能源安全和能源环境，以及推进节能降耗、完成“十一五”节能目标等重大课题。
根据国际经验和现实条件，解决宁波能源问题一要靠开发，二要靠节约，并且应把节约放在首位，全面实施节能优先战略。
当前，宁波能源问题正面临严峻的形势。
一是经济高速增长推动能源消费持续攀升。
2007年，宁波市GDP达到3435亿元，比上年增长14.9%；同时全社会综合能耗上升到2795万吨标煤，比上年增长10.3%，全社会用电量也上升到367.12亿千瓦时，比上年增长17.1%。
宁波全社会综合能耗的不断快速攀升，对全市的能源供应、能源安全和节能降耗构成了极大的挑战。
二是重化产业发展凸现经济能耗双重效应。
2003-2007年，宁波火电、石化、化工和造纸等四大重化产业产值年平均增长31.04%，大大超过全部规上工业产值15.5%的增长速度，也远远高于全市同期GDP的增长水平。
同时，宁波四大重化产业的单位增加值能耗和单位产值能耗均超过或接近全部工业行业的2倍。
中国投入产出表中投入系数变化的分析（学术论文）
中国投入产出表中投入系数变化的分析段志刚1,李善同2,王其文1(1.北京大学 光华管理学院,北京 100086;2.国务院发展研究中心,北京 100010)摘 要:比较分析中国从1992-2000年投入产出表的时序数据,概括了部门间中间投入系数的变化趋势。
分析表明:随着经济水平的提高,中国经济系统和大多数部门的中间投入率均有所提高,但部门间的投入系数变化却差异较大。
总体而言,大多数部门偏向于对基础能源部门的使用,而减少了对消费品制造业、采掘业和服务业的使用份额;且绝大多数部门均增加了对自身部门的使用比重。
投入系数的变化反映了这些年来中国经济部门技术水平和经济结构方面的系统性变化特征。
关键词:消耗系数变化;投入产出表中图分类号:F224 文献标识码:A 文章编号:1002-9753(2006)08-0058-07Study on I nput Coeff i c i en t Change i n Ch i n ese I nput-O utput TableDUAN Zhi-gang1,L I Shan-t ong2,WANG Q i-wen1(1.Guanghua School of M anage m ent,Peking U niversity,B eijing100086,China;2.D evelop m ent Research Center of S tate Council of P.R.China,B eijing100010,China)Abstract:The general trends of the direct input coefficient change are su mmarized by the comparis on of Chinese series input-out put tables fr om1992t o2000.The studies show that both the whole input rati on in the t otal out put and inter2 mediate consu mp ti on in the t otal consu mp ti on are rising with the elevati on of Chinese econom ic level.Generally s peak2 ing,most of the industries tend t o use more utilities-intensive p r oducts while reduce the inputs shares of consu mp ti on manufacturing,m ining p r oduct and service.Besides,self-e mp l oy ment rati os within most of the industries increase. The coefficient changes indicate the syste matic characters of Chinese industries’technol ogy i m p r ove ment and the econom2 ic structural syste m trans m issi on.Key words:input coefficient change;input-out put table 一、引言经济部门之间相互直接或间接的投入与使用,是部门之间经济联系变得错综复杂的一个重要原因。
基于投入产出法的中国制造业碳排放研究
基于投入产出法的中国制造业碳排放研究作者：徐恺飞金继红来源：《时代金融》2020年第09期摘要：基于全球国家为了应对日益严重的环境问题而调整经济模式的大背景和中国产业结构现状的考虑，通过对2002、2007、2012和2015投入产出表进行可比价格编制，同时结合OECD的制造业技术分类，测算完全碳排放，从而对碳排放的驱动因素进行分析。
关键词：投入产出碳排放制造业一、背景和现状长期化石燃料的使用直接导致了碳排放的增加，煤炭在过去以来占据了中国消耗的一次能源中的主要部分，引起了严重的环境问题。
而制造业是碳排放源头的工业部门中的主要构成部分，眼下产业结构的调整逐渐走向了稳定的阶段，制造业自身也从低技术逐渐转向高技术。
结构的调整不仅有助于改善经济结构，高技术低能耗的产业逐渐主导也会成为降低碳排放的动力。
二、研究模型和方法为测算各驱动因素的影响程度，本文采用了DPG模型，即比例增长偏离模型（Deviation from Proportional Growth），具体公式如下：以上2式中，等式右边分别各有5项，其中D代表最终需求包括消费投资，E代表出口，A代表直接消耗系数即技术，M代表进口，P为碳排放系数即与总产出的比值。
δPol为碳排放DPG，λ为设定的比例，本文为1。
該模型主要基于投入产出方法，其中需要对各期投入产出数据进行统一价格处理。
具体如表1所示，中间投入各项分别调整成基年价格。
三、数据来源和处理本文的碳排放数据基于中国碳排放数据库以及EORA相应数据。
完全碳排放计算方法如下：而投入产出方面为国家统计局官方公布的投入产出表以及价格指数的基础上，基于2015年延长表的42部门进一步合并成30部门。
其中制造业部门如表2。
另外部分参考OECD分类标准根据技术分类，1～5及17～18为低技术制造业，6及8～10为中低技术，7及11～14为中高技术，15～16为高技术。
四、测算和实证分析表3为4期完全碳排放的平均值按照降序排列，中低技术产业在完全排放中占较高位置;而中高技术、高技术产业大部分直接碳排放较低，但由于与其他产业关联度高也有较高的碳排放;低技术产业虽然直接碳排放较高，但主要为劳动密集型产业，与其他产业关联度也较低，因此有较低的结果。
《中国能源统计年鉴》能源平衡表解读
《中国能源统计年鉴》能源平衡表解读我国能源统计年鉴是我国能源统计的一部权威性年度资料汇编，包括对我国国民经济全行业和各地区的能源生产、消费、储备、能源平衡等方面的数据信息。
它是评估我国能源资源利用与管理水平，研究国家能源经济发展形势，分析国民经济各行业能源消费结构及其变化规律，为我国的能源管理与节约提供了丰富的基础数据。
在《我国能源统计年鉴》中，其中一个重要的内容就是能源平衡表（Energy Balance Sheet），它是一个国家或地区能源统计的核心内容之一，用于对国家或地区的能源生产、转化、消费及库存情况进行总体和系统的核算。
能源平衡表也是一个显示能源供需关系、反映能源利用效率和能源结构合理性的重要工具。
让我们深入研究一下《我国能源统计年鉴》中的能源平衡表。
能源平衡表的主要内容包括三大部分：能源供应、转化和消费。
在能源供应方面，它包括能源的生产、进口和库存等情况；在能源转化方面，主要包括对各种类型能源的转化利用情况；在能源消费方面，则是各行业、用途的能源消费情况。
通过详细解读能源平衡表，我们不仅能够了解我国能源的来源、转化和利用情况，还能够了解不同行业、不同地区的能源消费差异，以及国家能源结构的合理性和优化方向。
让我们分析一下能源平衡表对于我国能源管理的意义。
我国是一个能源资源相对匮乏的国家，能源的供需关系一直是国家经济发展和国民生活稳定的重要因素。
通过对能源平衡表的详细解读和分析，我国能源管理部门可以更加全面地了解国家能源供需结构和亟待解决的问题，在能源资源的开发、利用和节约方面进行有针对性的政策制定和资源配置。
对于企业和社会来说，能源平衡表也可以为其提供有价值的能源消费信息，引导其节能减排，优化能源结构，降低生产成本，提高能源利用效率。
我想共享一下我个人对《我国能源统计年鉴》和能源平衡表的理解。
在我看来，这些数据不仅仅是冰冷的数字，更是我国国民经济、能源管理、环境保护等多个领域的全貌和缩影。
产业经济学案例
产业经济学案例（部分）案例1案例名称：公用企业引入竞争机制——中国铁路运输业体制改革的目标模式案例适用：规模经济与范围经济案例来源：根据以下文章改编而成1. 史际春：公用事业引入竞争机制与“反垄断法”，《法学家》2002（6）。
2. 刘志军：加快建设发达完善的铁路网/jtnews/shownews.asp?newsid=2733. 中华人民共和国铁道部：发挥中国铁路的后发优势http://www.chinaˉ/rdzt/xxfb_fhtlys.html4. 刘世锦：中国铁路改革与重组模式：第三种选择，《中国工业经济》，2003（3）。
5. 王俊豪：论自然垄断产业的有效竞争，《经济研究》，1998（8）。
6. 杨蕙馨等：西方国家对垄断性企业管理的比较，《工会论坛》，1999（3）。
7. 门建辉：自然垄断行业放松管制：经验与借鉴，《中国经济问题》，1999（2）。
8. 李雪松、刘玉琴、张昕竹：中国铁路的管制与竞争http://Chinese/s05_sjj/rcrc/rcwp23.html.9. 徐基镇：中国铁路改革的现状分析http://cirdbbs/dispbbs.asp?boardID=23&ID=3 11.案例内容：公用事业是生产力发展到一定阶段人类生活和经济社会化的产物，在现阶段是指邮政、电信、供电、供水、供气、供热和公共交通等为公众提供产品和服务的行业。
在我国国家工商行政管理局发布的《关于禁止公用企业限制竞争行为的若干规定》中，则将公用企业定义为供水、供电、供热、供气、邮政、电讯、交通运输等公用事业或行业的经营者。
公用事业的基本特征在于以下几个方面：第一，公共利益性。
公用事业提供的产品、服务为公众日常所需，没有足够的替代选择，需求弹性很小。
如火车虽有相应的替代品，可由长途汽车、航空、水运等所替代，但替代品在品质、价格等方面差别较大，实际上可替代性仍较小，这从每年春运时提高火车票价并不能真正减少火车乘客的数量中可以看出。
国民经济统计学—投入产出表
目录一、背景 (1)二、RAS法简介 (1)三、SAS法基本原理 (1)四、RAS法实施步骤 (2)(一)部门合并与调整 (2)(二)数据的获取与处理 (4)1、基年投入产出表的中间投入矩阵与总产出 (4)2、目标年各部分的总产出 (4)3、目标年各部门的中间投入合计 (5)4、目标年各部门的中间使用合计 (5)（三）计算直接消耗系数 (5)（四）计算目标年中间投入矩阵 (6)(五)迭代过程 (6)1、计算行比例 (6)2、计算列比例 (6)3、得到最终结果 (7)五、RAS法得到的最终投入产出表 (7)六、RAS法的经济解释 (7)（一）行乘数的经济含义 (7)（二）列乘数的经济含义 (8)七、投入产出表的相关分析 (8)(一)影响分析 (8)(二)关键部门分析 (8)参考资料 0一、背景投入产出表是进行经济活动定量分析的重要工具，但是，投入产出表的编制是一项耗时耗力的工程，一方面需要大量的时间和人工收集相关数据，另一方面，即使有充分的数据支持，将这些数据整合在一张投入产出表中，往往也要花费2~3年的时间。
世界各国的投入产出表每隔5年编制一次，而5年期间的投入产出表则是在前一次投入产出表的基础上采用一定的方式进行调整。
在中国，逢2、逢7年份编制基准年投入产出表，因此本研究采用RAS法，以武汉2012年投入产出表为基础，对2015年武汉投入产出表进行核算。
二、RAS法简介RAS法又名双比例尺度法或适时修正法，是20世纪60年代由英国著名经济学家斯通最早提出的。
在实际应用中不断得到改进，现在已经得到十分广泛地普及，其特点是从行和列两个角度来更新、平衡矩阵。
所谓“RAS法”是指在已知计划期(预测期)的某些控制数据的条件下，修正原有投入产出表直接消耗系数矩阵，并据以编制计划期投入产出表的一种方法。
RAS法具有以下优点：1、数据成本低；2、数学性质优良；3、操作简易；4、可靠程度较高。
三、SAS法基本原理SAS法是一种用目标年中间使用合计作为行向控制量，目标年中间投入合计做为列向控制量，对基年中间投入结构进行修正，从而得到目标年份投入产出表中间流量或直接消耗系数矩阵的算法，即在已知计划期的某些控制数据的条件下，修正原有投入产出表直接消耗系数矩阵，并据以编制计划期投入产出表。
资料分析题库+解析(很全的)
一、根据下列文字材料回答116～120题。
2003年从事高新技术产品出口的企业共计1．65万家，比1999年翻了一番。
各类企业在数量上保持了增长态势，其中国有企业数量比1999年增长11%，合资企业数量增长23%，外商与港澳台商独资企业数量增长了1．5倍，集体企业数量增长了1．2倍，私营企业数量增长了30倍。
外商独资企业除了数量跃居首位，其产品出口额也以接近50%的速度增长，并成为我国高新技术产品出口额的主要提供者。
2003年，外商与港澳台商独资企业出口金额达到683亿美元，是1996年出口额的16倍，年均增长49%，占高新技术产品出口总额的62%；中外合资与港澳台合资企业2003年出口金额为236亿美元，年均增加28%，占总额21%；国有企业出口额从1996年的37亿美元增至2003年的115亿美元，年均增长率17%，但2003年仅占总份额的10%。
私营企业出口25亿美元，是1996年9万美元的近3万倍，年均增长率高达331%。
1996年，外商与港澳台商独资企业、中外合资与港澳台合资企业和国有企业在高新技术产品出口额中所占比重都在30%左右，目前，外商与港澳台商独资企业在我国高技术产品出口方面已居主导地位。
116．根据上述资料，下列说法不正确的是（）。
A．外商与港澳台商独资企业逐渐主导了我国高新技术产品出口B．私营企业已成为高新技术产品出口的一只不可忽视的新生力量C．1996至2003年间，国有企业出口额在逐年下降D．1999至2003年间，我国从事高新技术产品出口的企业数量迅猛增加117．1996年，我国高新技术产品的出口总额大约为（）。
A．37亿美元 B．62亿美元 C．128亿美元 D．236亿美元118．1996至2003年间，从事高新技术产品出口的企业数量增长最快的是（）。
A．国有企业 B．私营企业 C．合资企业 D．集体企业119．如果2003年相对于2002年的企业出口额增长率等于年均增长率，则2002年合资和独资企业的出口额是国有企业的倍数为（）。
非竞争型投入产出表的结构及编制
参考文献
[1]刘宇.中国主要双边贸易隐含二氧化碳排放测算——基于区分加工贸易进口非竞争型投入产出表[J].《财贸经济》,2015,36(5):96-108
[2]陈雯、李强.我国对外贸易的能源消耗分析——基于非竞争型投入产出法的研究[J].《世界经济研究》, 2014(4):26-31
[3]庄宗明,卫瑞.中国碳排放变动趋势及其影响因素——基于(进口)非竞争型投入产出表的分析[J].《厦门大学学报（哲学社会科学版）》,2014(5):107-116
四、总结
无论是基于官方表，通过一系列的方法得到非竞争型投入产出表，还是通过搜集海量相关数据自行编织我国的非竞争型投入产出表，都存在一个共同的问题，即：不同的研究人员手持不同版本的非竞争型投入产出表，缺乏一个统一的数据研究平台。而通过国外的权威机构直接获取非竞争型投入产出表，即可解决这样的困境，为我国的研究学者提供一个统一的数据研究平台。但由于是外国的权威组织，故得到的非竞争型投入产出表会与我国的真实数据仍有一定的偏差。我国非竞争型投入产出表的编制仍需继续探索与改进。
[4]曾先锋.基于非竞争型投入产出表的中国碳排放影响因素研究[J].《中国社会科学院研究生院学报》,2016(2):40-44
（二）通过外国权威组织机构获取非竞争型投入产出表
外国对外公布非竞争型投入产出表的组织机构有很多，如：美国普渡大学开发的全球贸易分析模型（GTAP）第八版数据库、欧盟资助开发的世界投入产出数据库(WIOD)、经济合作与发展组织数据库（OECD Database）等。这里以WIOD为例。由欧盟资助的WIOD提供的非竞争型投人产出表是以百万美元为单位的价值型投人产出表，首先使用中国人民银行公布的1995年至2017年的人民币对美元的年平均汇率，将用百万美元表示的投人产出表转化成以人民币表示的非竞争型投入产出表。其次是将现价投人产出表调整为以1995年价格为基年的可比价投人产出表。由于WIOD投人产出表的部门设置与我国统计局公布的投入产出表中的行业设置不一致，以我国统计局公布的行业设置为标准，对WIOD表进行调整、合并，最终得到42个行业投入产出数据，并使用中国统计年鉴中的价格指数对相应行业进行平减得到1995年不变价格的非竞争型投入产出表数据。
中国工业全要素能源效率概论——基于行业数据的分析
中国工业全要素能源效率概论
� 基于行业数据的分析 ��
滕玉华， 杨思勤
� （江西农业大学 经济与贸易学院， 南昌 1 3 3 004 ）
� � 的假设， 提出了基于可变规模报酬 （Va ria ble Re rn 文摘编号： 1 00 - 1 3 （2 01 1 ） 01 -01 02 摘要： 本文运用 方法， 测算了中国工业 3 2 个行业 o Sc a le , 简称 VRS） 的 D E A 模型， 将 CCR 模型发展 1 2 00 年的能源效率� 行业数据分析结果表明， 工 成 B CC 模型� 业 3 2 个行业的能源效率差异较大，能源效率整体上不 假设有 N 个 D M U ，每一个单元使用 K 种投入 高， 大多数行业的能源效率较低， 这说明中国工业能源 要素来生产 M 种产出，第 i 个 D M U 的效率即是求 效率总体水平较低， 能源浪费现象严重， 节约能源具有 解以下线性规划问题： 很大潜力 �因此， 中国工业企业应加大科研投入， 提高 能源的利用效率， 推动工业结构的优化升级 � 关键词： 工业； 能源效率； 数据包络分析 中图分类号： 2 1 文献标识码： � 文章编号： 1 00 - 1 3 （2 01 1 ） 01 -01 02 - 03 能源是经济发展所必需的生产要素， 随着中国 工业化的不断深入， 工业部门已经成为中国能源消 其中 � 是标量， � 是一个 N � 1 的常向量， N1 耗的主力军 �近年来， 中国工业的能源消费量占能 是一个 N � 1 的向量， 解出来的 � 值即为 D M U i 的 源消费总量的比重一直都在 7 0 % 左右， 可见， 工业 效率值， 通常 � � 1 � 当 � = 1 ， 则称该单元是有效率 部门能源效率的高低将直接影响中国整体的能源 的决策单元，即决策单元的投入产出已经达到最 效率 �为了缓解中国目前面临的能源短缺问题， 政 优， 处于生产前沿面上； 当 �� 1 ， 则称该决策单元 府在 " 十一五 " 规划中制定了未来五年内降低能耗 是低效率的 �由于本文是研究投入要素 （能源 ） 的效 2 0 % 的约束性指标� 因此， 了解中国能源利用效率， 率， 所以采用 VRS 假设下基于投入法的 D E A 模型 � 尤其是工业的能源效率及其动态变化情况， 对于节 （二 ） 能源效率 约能源有极其重要的意义� 在考虑到投入冗余的情况， 用最优解条件下的 一, 模型与能源效率 目标能源投入除以实际能源投入， 就可以得到测度 ( 一) 模型 能源效率的一种方法 � 计算能源效率的公式为： Farrell （1 9 5 7） 提出通过构造一个非参数的线性 凸面来估计生产前沿， Cha rn e 和 Cooper （1 9 7 8 ） 在 （1） Fa rrell 测度 基础上提 出了评价 决策单 元 （D ec i ion M akin g U n i� , 简称 D M U ） 相对有效的 非参数方法数 其中 i 为第 i 个工业行业， 为时间， TE 为能源 据包络分析的 CCR 模型 � 该模型采用规模报酬不变 效率， A E I 表示实际的能源投入量， LE I 表示损失的 （Con an Re rn o S c ale , 简称 CRS） 的假设， 以线性 能源投入量， T E I 表示目标能源投入， 即： 在当前的 规划法估计生产边界， 衡量每一个决策单元 （D M U ） 技术水平下， 为实现一定产出所需要的最少能源投 的相对效率 �凡落在边界上的 D M U ， 即为具有最优 入量 � 通过 （1） 式可以计算出工业各行业的能源效 � � 效率投入产出组合的 D M U ， 其效率为 1 ； 而其他未 率， 若 TE Ii, /A E Ii, 的比值越高， 说明当前能源投入 落在边界上的 DMU ， 即为无效率的 D M U ， 其效率值 � � 的效率越高； 若 TE Ii, /A E Ii, 的比值越小， 说明当前 介于 1 和 0 之间 � 的能源投入的无效率损耗越大， 这表明该行业的节 CCR 模型是建立在规模报酬不变的假设基础 能潜力越大 � 上，然而并非每一个 D M U 的生产过程都处在规模 二, 模型应用及实证结果 报 酬 不变 的 条 件 下 � 鉴 于 此 ， B a n ker, Cha rn e 和 （一 ） 数据的处理 Cooper( 1 9 84) 扩展了 CRS 模型中关于规模报酬不变 本文将所选取的中国工业各个行业视 为一个
我国工业行业二氧化碳排放绩效——基于Luenberger生产率指数分析
我国工业行业二氧化碳排放绩效——基于Luenberger生产率指数分析刘金萍【摘要】Traditional and environmentally sensitive total factor productivity （TFP） in 21Chinese industries was analyzed from lhe period of 1992 - 2007. The Luenberger productivity index （LPI） was used to examine the causes of productivity changes while accounting for carbon emissions. The index enables us to divide the change in productivity into efficiency and technical changes. The results shows that 11 of 21Chinese industries havea higher environmentally sensitive TFP during 1985 -2000 compared to TFP when carbon emissions are not taken into account. The TFP growth that was found mainly results from technological innovation than efficiency im- provement. We have found that almost all energy - intensive and material - intensive industries are more effi- cient with higher LPI when bad outputs are considered than with LPI.%在1992年～2007年我国投入产出表的基础上，分析我国二十一个工业行业在考虑碳排放约束条件下和传统的Lu．enberger生产率指数的变化。
1978-2021能源消费及构成表格
1978-2021能源消费及构成表格近年来，能源问题一直是全球范围内备受关注的焦点之一。
作为支撑现代社会发展的重要资源，能源供给和消费情况直接关系到国家经济发展、能源安全和环境保护等方面。
为了更好地了解我国能源消费的变化趋势，本文将分析并呈现1978年至2021年的我国能源消费及构成情况。
一、1978-2021年我国能源消费总量变化1978年是我国改革开放的元年，自此之后，我国迅速跻身世界第二大经济体的行列。
在这段时间内，我国的能源消费总量也经历了巨大的变化。
根据相关统计数据，我们可以得出以下事实：1. 1978年，我国的能源消费总量为X单位；2. 1988年，我国的能源消费总量增至X单位；3. 1998年，我国的能源消费总量增至X单位；4. 2008年，我国的能源消费总量增至X单位；5. 2018年，我国的能源消费总量增至X单位。
从上述数据中可以清晰地看出，我国的能源消费总量呈现出逐年增长的趋势。
这主要受到国家经济实力不断壮大的影响，经济的增长带动了能源消费的增加。
二、1978-2021年我国能源构成情况我国的能源构成是指能源消费中各种能源的比重和变化情况。
在1978-2021年这段时间内，我国的能源构成也发生了明显的变化。
下面将具体分析各种能源在能源消费中的比重：1. 煤炭能源1978年，煤炭能源在我国能源消费中的比重为X，为最主要的能源来源；1988年，煤炭能源在我国能源消费中的比重降至X；1998年，煤炭能源在我国能源消费中的比重降至X；2008年，煤炭能源在我国能源消费中的比重降至X；2018年，煤炭能源在我国能源消费中的比重降至X。
从上述数据中可以看出，尽管煤炭在我国能源消费中的比重逐年下降，但其仍然是我国主要的能源来源之一。
2. 石油能源1978年，石油能源在我国能源消费中的比重为X；1988年，石油能源在我国能源消费中的比重增至X；1998年，石油能源在我国能源消费中的比重增至X；2008年，石油能源在我国能源消费中的比重增至X；2018年，石油能源在我国能源消费中的比重增至X。
中国经济增长与能源消费关系的协整分析
中国经济增长与能源消费关系的协整分析近年来，随着中国国民经济持续快速增长，经济规模的不断扩大，拉动能源消费需求迅速增加。
目前，中国能源消费总量已经位居世界第二, 约占世界能源消费总量的11%。
未来我国能源工业能否支撑我国经济的高速增长，成为国内外人们所关心的问题。
国外文献对于经济增长与能源消费之间关系的研究，有运用协整分析和Granger因果关系法，得出台湾GDP与能源消费总量有双向因果关系；还有得出巴基斯坦经济增长导致能源消费总量及石油消费量增加。
近几年，国内也出现了应用协整和误差修正模型，得出中国GDP、资本、人力资本以及电力消费之间存在长期均衡关系结论的文章。
但国内文献中，采用协整分析法研究的寥寥无几。
但实际上，大多数经济数据都是非平稳的，而协整理论是处理非平稳时间序列数据之间关系的有效方法。
本文试图立足国情，通过协整分析及Granger检验,对中国经济增长与能源消费总量及煤炭、石油、天然气、水电消费量之间进行实证研究，探讨它们之间是否存在协整关系及Granger因果关系，并对未来两者如何协调发展提出一些战略性建议。
一、数据描述本文选取我国经济增长主要指标：国内生产总值（GDP）和能源消费总量、煤炭、石油、天然气、水电消费总量为研究对象。
样本数据为1970年2003年的年统计值，观测个数共204个。
相关数据源自中国统计年鉴。
通过Eviews统计软件，分别对这六组时间序列数据进行取对数和对数差分处理后，可得其变化趋势图。
由图1可见，国内生产总值的和能源消费总量的对数时间序列数据的波动较小，一直较平稳地增长。
其中国内生产总值在1991年有小幅下降；由图2可见，国内生产总值和煤炭,石油,天然气,水电消费总量的对数时间序列数据总体呈稳步上升趋势。
综上，五组序列有大致相同的增长和变化趋势，说明它们之间可能存在协整关系，即具有长期共同趋势。
图 1 国内生产总值和能源消费总量图 2 国内生产总值和煤炭,石油,天然气变化趋势图水电消费总量变化趋势图二、协整检验及Granger因果关系检验1．平稳性检验。
2002 中国新能源和可再生能源发展分析
2002中国新能源和可再生能源发展分析王仲颖、李俊峰、梁志鹏、宋彦勤、时璟丽、胡润清新能源和可再生能源主要是指水能、太阳能、风能、生物质能、地热能、海洋能、氢能、燃料电池和生物液体燃料等可持续使用或可显著提高能源效率的能源，资源丰富，分布广泛，属于低碳或非碳能源，既不存在资源枯竭问题，又不会对环境构成严重威胁，是实现可持续发展战略的重要组成部分。
新能源与可再生能源开发利用技术是高新技术在能源领域最重要的应用。
因此，尽管目前多数可再生能源技术开发成本仍然很高，但世界上一些大公司，已把可再生能源技术作为一种能源技术储备，为其进入和开拓本世纪最有潜力和发展前途的能源市场做好了准备。
对我国而言，开发利用可再生能源还有特殊而现实的意义。
一方面，长期以来形成的以煤炭为主体的能源消费结构已给环境造成了巨大压力，优化能源结构、提高能源效率、发展可再生能源，已成为我国实施可持续发展能源战略的重要内容；另一方面，中国13亿人口中，75%的人居住在农村，每年能源消费达6亿多吨标准煤，其中约有一半需要由可再生能源提供；2002年底，全国尚有近3000万人没有电力供应，能源短缺、浪费严重的状况尚未根本解决。
因此，积极地开发利用可再生能源，不仅对于满足农村地区经济发展和人民生活的能源需求、实现2020年全面小康具有现实的作用，而且对于改善能源系统结构，保护生态环境也有深远意义。
一、世界可再生能源发展现状1．风力发电随着技术水平的提高和市场不断扩大，近年来风力发电增长迅速。
单机容量不断扩大，1-2兆瓦机组已进入商业化运营阶段，国外有实力的企业正在开发3-5兆瓦机组。
全世界风力发电装机容量到2002年底已达到3200万KW，近几年每年以30%速度增长，德国、西班牙、丹麦、荷兰等国发展最快。
整个欧洲在过去5年内，风力发电的增长速度达到了35%，而且全球风电市场的85%份额由欧洲厂商占领。
2．太阳能光伏发电截止到2002年底全世界光伏发电保有量已超过200万千瓦，2002年电池产量达到了56万千瓦，日本达到25万千瓦，美国12万千瓦，欧洲13.5万千瓦。
关于结构分解技术中两种分解方法的比较研究
关于结构分解技术中两种分解方法的比较研究夏炎;陈锡康;杨翠红【摘要】投入产出技术中的结构分解技术被广泛的应用于经济系统的各个领域,但随着不同的经济分析的需要,发现传统的结构分解方法--算术分解法在分析效率、强度等指数型指标时存在一定的分解困难.因此,本文提出了广义指数分解方法的基本概念和一般解,通过模型建立、以及我国生产能源消耗量的实证分析,对两种分解方法进行比较.研究表明,两种分解方法适用不同的指标形式,广义指数分解法在分析指数型指标时,更具优势.【期刊名称】《运筹与管理》【年(卷),期】2010(019)005【总页数】7页(P27-33)【关键词】投入产出分析;结构分解技术;广义指数分解法;能源消耗量【作者】夏炎;陈锡康;杨翠红【作者单位】中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190;中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190;中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190【正文语种】中文【中图分类】F222.3结构分解技术(SDA)是目前投入产出技术领域普遍使用的量化分析工具，它在描述因素的时间序列变化方面有着突出的优势，其基本思路是将经济结构中某一重要的因素的变动分解成有关自变量各种形式的变动，以测度各自变量对因变量变动贡献的大小。
目前，SDA模型已经广泛应用经济系统的各个领域，特别是国外学者最早做出相关工作并取得很多经典的结果，如能源(Lin＆Polenske［1］，;Dietzenbacher and Stage［2］，)、经济增长(Dietzenbacher＆Los［3］;Liu and Saal［4］)、技术进步(Albala-Bertrand［5］)、价格机制的变动(Fujikam＆Milana［6］)、国际贸易(Hitomiet al［7］)、废弃物污染(Haan［8］1;Kagawa and Inamura ［9］)等。
此外，许多统计方面的专家关注因素分解的方法(IDA)，Ang［10］在2000年，提出Laspeyres和Divisia指数法，解决了交叉项问题，并将其应用到环境问题;Liu［11］在2003年应用八种方法研究工业能源强度的影响变化;Ang ［12，13］在2004年又提出广义Fisher指数法，并研究部门能源强度。