人工智能---动物识别专家系统

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动物识别专家系统的建立

动物识别专家系统的建立


















实用第一 智慧密集
… . . … … … … … .
家豫 绩

童 小 明
摘 要 :专 家 系统是 具 有人 工智 能和推 理功 能 的知识 系统 。 以一 个动 物识 别专 家 系统的 建 立为例 ,
1 1 3 4
()吃 肉的哺 乳类 称为食 肉动 物 ( 肉 &哺乳 类 _ 肉类) 5 吃 >食 。 ( )反 刍食 物 的 哺 乳 类 是 偶 蹄 类 f 刍 食 物 & 哺 乳 类 一 6 反 >
“ 有蹄 类“黄 褐 色” , “ , 1 1 1 1 1 0 2 2 2 4 2 6 5 6 7 8 9 2 1 2 3 2 5 2
父节点 &父节点 子 节点 ( )有 毛 发 的动 物 是 哺 乳 类 ( 毛发 & 动物 一 1 有 >哺 乳 类) 。 ( )有 奶 的动 物 是 哺 乳 类 ( 奶 & 动物 一 2 有 >哺 乳 类) 。
长 脖
鸵 鸟 潜 水 企 鹅 f 毛 发 ¨动 物 ¨哺 乳 类 ¨ 有 奶 ¨ 有 羽 毛 鸟 有 . 类n会 飞-生 蛋 n吃 肉 “反刍 食 物 ”偶 蹄 类 ”有 蹄 * ” , “ , - , * , 一 , ・ 一 ,
( )吃 肉 的 哺 乳类 称 为 食 肉动 物 ; ( )反 刍食 物 的 哺 乳 类 是 5 6 偶蹄 类 ; ( )有 蹄 的 哺乳 类 是 有 蹄 类 ; ( ) 黄褐 色有 暗斑 点 7 8 的 食 肉类 是 金 钱 豹 ; ( )黄 褐 色有 黑 色 条 纹 的食 肉类 是 老 虎 ; 9 (0 1 )尖 牙 利 爪 且 眼 睛 向前 的 是 食 肉动 物 ; ( 1 脖 有 黄 褐 色 1)

(毕业论文)动物识别专家系统

(毕业论文)动物识别专家系统

摘要专家系统是目前人工智能中最活跃,最有成效的一个研究领域,它是一种基于知识的系统,它从人类专家那里获得知识,并用来解决只有专家才能解决的困难问题。

该动物识别专家系统是在VC编程环境下编写的基于Windows操作平台上的图形用户界面程序,依据15条规则,构建知识库,能判别七种动物。

该系统具有较好的扩充性,可移植性、透明性,算法简单高效,使用方便,用户界面友好。

在层次树结构的数据结构基础上,采用正向推理的技术构建推理机,解释机构的实现采用了唱片技术和追踪技术。

构建该动物识别专家系统主要目的是为了提高人工智能的理论水平,更深入地了解专家系统的原理、历史、构成和各组成部件的基本原理,并提高VC的编程能力。

关键字:专家系统,知识库,规则,推理机,解释机AbstractExpert system is one of the most active and effective research realms. It can solve difficult problems, which can only be solved by experts. It is a system based on knowledge and can achieve knowledge from experts.This expert system is the visual interface program, which based on Windows operation system in the situation of Visual C++ programming. It can distinguish seven kinds of animals by constructing knowledge base, which is based on 15 rules. This system is moveable, transparent, and expansible. It can be easily used. Its mathematic is simple and efficient the user interface is friendly. The construction of reasoning machine adopts the positive reasoning technology and the realization of explanation adopts the record and pursuit technologyThis animal distinguish expert system aims to raise the theory standard of artificial intelligence. The writer intended to know about the principle, the history and the composition theory of expert system, and upgrade the programming ability.Key W ords: expert system, repository, rule, reasoning machine, explanative machine目录摘要 (1)Abstract (2)目录 (3)前言 (4)第一章需求分析 (6)1.1 需求状况 (6)1.2专家系统的设计要求 (6)1.3组成部分 (10)1.4推理机 (12)第2章概要设计 (14)2.1总体流程的设计 (14)2.1.1创建知识库 (14)2.1.2 设计推理机的工作流程 (17)2.2用户界面设计 (19)2.2.1 用户界面设计的原则 (19)2.2.2设计的用户界面 (20)第3章详细设计 (22)3.1学习VC有感 (22)3.1.1认识VC (22)3.1.2使用MSDN (23)3.2 详细编码 (24)第4章测试与完善 (37)4.1 测试系统 (37)4.2 完善功能 (38)4.2.1改善explain功能 (38)4.2.2 添加backspace功能........................... 错误!未定义书签。

人工智能实验报告

人工智能实验报告

暨南大学人工智能实验报告题目:动物识别系统院系:信科院计算机系专业:计算机软件与理论学号:学生姓名:张韶远成绩:日期:2009年11月10日一、目的与要求1.掌握人工智能的知识表示技术,能用产生式表示法表示知识,并实现一个用于识别的专家系统。

2.推理策略采用正向推理和反向推理两种。

二、主要内容1.学习人工智能的知识表示技术,关键掌握产生式知识表示的具体应用方法。

2.实现的动物识别系统的主要功能如下:2.1系统能通过正向、反向推理得到正确的动物识别结果。

2.2系统能动态地添加规则、能显示推理过程。

三.实验原理产生式表示:产生式表示是知识表示的一种。

这种方法是建立在因果关系的基础上的,可很容易的描述事实、规则及其不确定性度量。

1.事实的表示:事实可看成是断言一个语言变量的值或是多个语言变量间的关系的陈述句,语言变量的值或语言变量间的关系可以是一个词。

不一定是数字。

一般使用三元组(对象,属性,值)或(关系,对象1,对象2)来表示事实,其中对象就是语言变量,若考虑不确定性就成了四元组表示(增加可信度)。

这种表示的机器内部实现就是一个表。

如事实“老李年龄是35岁”,便写成(Lee,age,35)事实“老李、老张是朋友”,可写成(friend,Lee,Zhang)2.规则的表示:规则用于表示事物间的因果关系,以if condition then action 的单一形式来描述,将规则作为知识的单位。

其中的condition 部分称为条件式前件或模式,而action部分称作动作、后件或结论。

产生式一般形式为:前件后件。

前件和后件也可以是有“与”、“或”、“非”等逻辑运算符的组合的表达式。

条件部分常是一些事实的合取或析取,而结论常是某一事实B。

如果不考虑不确定性,需另附可信度度量值。

产生式过则的含义是:如果前件满足,则可得到后件的结论或者执行后件的相应动作,即后件由前件来触发。

一个产生式生成的结论可以作为另一个产生式的前提或语言变量使用,进一步可构成产生式系统。

动物识别系统实验报告

动物识别系统实验报告
{
stringFindMaxNumber ="select max(动物序号) from动物库";
SqlCommandcmd2 =newSqlCommand( FindMaxNumber ,con);
1.1功能需求
1.1.1动物识别正向推理
正向推理是从已知事实出发,通过规则库求的结论,也称为自底向上,或称为数据驱动方式。
正向推理过程的具体步骤是:
(1)读入事实集到工作存储器。
(2)取出某条规则,将规则的全部前件与工作存储器中的所有事实进行比较。如果匹配成功,则所得结果显示到屏幕上,转向(3);否则,直接转向(3)。
动物识别系统设计主体框架:本系统只用了一个页面实现,界面使用上下结构的框架设计,当用户进入系统的时候,打开Default.aspx,该页面分为上下两个部分,上面的部分是用于根据问题输入动物特征,下面的部分是新规则的加入功能部分,也是用户进行添加新规则的页面,这好似一个导航页面,用户可以更具自己的选择进行的操作,由上至下进入不同的功能部分。各个功能模块的设计:
staticint[] a =newint[7];
SqlConnectioncon =newSqlConnection("Server = PC-11; user id = sa;password = ;Database = animal;");
protectedvoidPage_Load(objectsender,EventArgse)
YesOption.Checked =false;
}
protectedvoidNoOption_CheckedChanged(objectsender,EventArgse)
{
a[Convert.ToInt32(Questionselected.SelectedValue)] = 0;

动物识别专家系统有MFC

动物识别专家系统有MFC

动物识别专家系统摘要专家系统的出现是人工智能在实际应用中最引人注目的成果,也是人工智能最活跃或最富有成效的研究领域。

本文介绍了专家系统的原理、结构和发展方向,在此我们实现了一种动物识别的专家系统,它用产生式规则来表示知识,共15条规则、可以识别七种动物。

关键词:专家系统;人工智能;先进技术;应用领域1专家系统介绍当人类迈步跨进21世纪的时候,信息技术的发展也迎来了新的机遇和挑战。

在最近的几十年中,人工智能技术逐渐得到了广泛地应用,其中专家系统更是获得了很大程度的普及。

专家系统系由知识库、推论引擎及接口为基础而组成的计算机化系统,其目的在于对某一特定领域的问题作判断、解释及认知。

但由于此特定领域可大可小,且对认知的定义亦有不同的解释,故可有小如某些汽车专家系统只能依照外型等特征辨认十余种车,亦有大如某些医学专家系统可依据十二万个不同的医学表征分辨八千余种疾病。

尽管专家系统的定义未尽明确,但基本上当此系统所能处理的问题,其复杂性、对专业知识的需求、以及其执行的信度及效度足可与专家相匹敌时,我们便可称之为专家系统。

而由于专家系统能够提供智能型的决策与辅助解决问题、并对求解的过程做某种程度的解释,因而也可以称为“智能型知识库系统”(Intelligent Knowledge-Based System,IKBS)。

专家系统简化结构如图1所示。

图1 专家系统简化结构我国专家系统的研究起步较晚,大约在80年代初期。

最初开发出来的大都是演示系统,达不到实际应用水平。

到目前为止,在理论研究和实际应用开发上都已有了丰硕的成果,并己应用到工业、农业、军事以及国民经济的各个部门乃至社会生活的许多方面。

1.1 知识库知识库系统的主要工作是搜集人类的知识,将之有系统地表达或模块化,使计算机可以进行推论、解决问题。

知识库中包含两种型态:一是知识本身,即对物质及概念作实体的分析,并确认彼此之间的关系;二是人类专家所特有的经验法则、判断力与直觉。

人工智能-动物识别专家系统算法Python+Pyqt实现

人工智能-动物识别专家系统算法Python+Pyqt实现

⼈⼯智能-动物识别专家系统算法Python+Pyqt实现⼀、基础知识库有⽑发哺乳动物 -有奶哺乳动物 -有⽻⽑鸟 -会飞会下蛋鸟 -吃⾁⾷⾁动物 -有⽝齿有⽖眼盯前⽅⾷⾁动物 -哺乳动物有蹄有蹄类动物 -哺乳动物反刍动物有蹄类动物 -哺乳动物⾷⾁动物黄褐⾊⾝上有暗斑点⾦钱豹 *哺乳动物⾷⾁动物黄褐⾊⾝上有⿊⾊条纹虎 *有蹄类动物长脖⼦有长腿⾝上有暗斑点长颈⿅ *有蹄类动物⾝上有⿊⾊条纹斑马 *鸟长脖⼦有长腿不会飞有⿊⽩⼆⾊鸵鸟 *鸟会游泳不会飞有⿊⽩⼆⾊企鹅 *鸟善飞信天翁 *最后⼀个字符为 - 表⽰结论为中间结果为 * 表⽰为⼀种动物⼆、QT界⾯源码# -*- coding: utf-8 -*-# Form implementation generated from reading ui file '动物识别专家系统.ui'## Created by: PyQt5 UI code generator 5.9.2## WARNING! All changes made in this file will be lost!from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgetsfrom PyQt5.QtGui import QFontclass Ui_Animals(object):def setupUi(self, Animals):Animals.setObjectName("Animals")Animals.resize(1127, 710)Animals.setAutoFillBackground(True)self.TL = QtWidgets.QTextEdit(Animals)self.TL.setGeometry(QtCore.QRect(670, 200, 251, 211))self.TL.setObjectName("TL")self.input = QtWidgets.QTextEdit(Animals)self.input.setGeometry(QtCore.QRect(240, 100, 151, 321))self.input.setAutoFillBackground(False)self.input.setObjectName("input")self.result = QtWidgets.QTextEdit(Animals)self.result.setGeometry(QtCore.QRect(670, 100, 251, 51))self.result.setObjectName("result")self.result.setReadOnly(True)self.input_lable = QtWidgets.QLabel(Animals)self.input_lable.setGeometry(QtCore.QRect(100, 80, 141, 41))self.input_lable.setObjectName("input_lable")self.input_lable.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.TL_label = QtWidgets.QLabel(Animals)self.TL_label.setGeometry(QtCore.QRect(750, 150, 101, 61))self.TL_label.setObjectName("TL_label")self.TL_label.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.result_label = QtWidgets.QLabel(Animals)self.result_label.setGeometry(QtCore.QRect(750, 70, 111, 31))self.result_label.setObjectName("result_label")self.result_label.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.scrollArea = QtWidgets.QScrollArea(Animals)self.scrollArea.setGeometry(QtCore.QRect(90, 120, 141, 20))self.scrollArea.setWidgetResizable(True)self.scrollArea.setObjectName("scrollArea")self.scrollAreaWidgetContents = QtWidgets.QWidget()self.scrollAreaWidgetContents.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 139, 18))self.scrollAreaWidgetContents.setObjectName("scrollAreaWidgetContents")boBox = QtWidgets.QComboBox(self.scrollAreaWidgetContents)boBox.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 141, 21))boBox.setObjectName("comboBox")self.scrollArea.setWidget(self.scrollAreaWidgetContents)self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(Animals)self.pushButton.setGeometry(QtCore.QRect(500, 240, 93, 28))self.pushButton.setObjectName("pushButton")self.pushButton.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.checkBox = QtWidgets.QCheckBox(Animals)self.checkBox.setGeometry(QtCore.QRect(500, 190, 91, 19))self.checkBox.setObjectName("checkBox")self.checkBox.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.pushButton_2 = QtWidgets.QPushButton(Animals)self.pushButton_2.setGeometry(QtCore.QRect(10, 120, 61, 21))self.pushButton_2.setObjectName("pushButton_2")self.pushButton_2.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold)) self.pushButton_3 = QtWidgets.QPushButton(Animals)self.pushButton_3.setGeometry(QtCore.QRect(500, 300, 91, 31)) self.pushButton_3.setObjectName("pushButton_3")self.pushButton_3.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold)) self.retranslateUi(Animals)self.pushButton.clicked.connect(Animals.test)boBox.activated['int'].connect(Animals.selectChange)self.checkBox.stateChanged['int'].connect(Animals.checkChange) self.pushButton_2.clicked.connect(Animals.selectInit)self.pushButton_3.clicked.connect(Animals.rules)QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(Animals)def retranslateUi(self, Animals):_translate = QtCore.QCoreApplication.translateAnimals.setWindowTitle(_translate("Animals", "Form"))self.input_lable.setText(_translate("Animals", "请输⼊已知事实")) self.TL_label.setText(_translate("Animals", "推理过程"))self.result_label.setText(_translate("Animals", "专家分析结果"))self.pushButton.setText(_translate("Animals", "推理"))self.checkBox.setText(_translate("Animals", "反向推理"))self.pushButton_2.setText(_translate("Animals", "初始化"))self.pushButton_3.setText(_translate("Animals", "修改规则库")) View Code三、后端处理 Python源码# -*- coding: utf-8 -*-# Form implementation generated from reading ui file 'animal.py'## Created by: PyQt5 UI code generator 5.9.2## WARNING! All changes made in this file will be lost!from动物识别专家系统import Ui_Animalsfrom PyQt5 import QtWidgetsfrom PyQt5 import QtGuiimport sysimport osimport tkinterfrom tkinter import messageboxdef IsEvidence(x):for i in mywindow.fact:if x == i[-2]:return Falsereturn Truedef getData(x):data = []for i in mywindow.fact:tr = []if x == i[-2]:for j in range(0, len(i) - 1):tr.append(i[j])data.append(tr)return datadef backs(data):c = 0flag = Falsefor i in data:d = "if "for s in range(0, len(i)):if s == len(i)-2:d = d + str(i[s]) + " then "else:d = d + str(i[s]) + ""window.TL.append(d)for j in range(0, len(i) - 1):if (IsEvidence(i[j])):root = ()root.withdraw()a= messagebox.askquestion("提⽰", i[j]+"吗")#print(i[j] + "吗?")#r = input()print(a)if a == "yes":c = c + 1else:temp = getData(i[j])if (backs(temp)):c = c + 1if c >= i.__len__() - 1:flag = Trueprint(i[-1])print("验证成功")breakelse:flag = Falseprint(i[-1])print("验证失败")if (flag):return Trueelse:return Falseclass mywindow(QtWidgets.QWidget,Ui_Animals):fact = []conditions = set("")res = set("")def__init__(self):super(mywindow, self).__init__()f = open("rules.txt", "r")for line in f:ls = line.strip('\n').split("")mywindow.fact.append(ls)f.close()for i in mywindow.fact:for j in range(0,len(i)-2):mywindow.conditions.add(i[j])mywindow.res.add(i[-2])self.setupUi(self)def resizeEvent(self, event):palette = QtGui.QPalette()pix = QtGui.QPixmap('images/3.jpg')pix = pix.scaled(self.width(), self.height())palette.setBrush(QtGui.QPalette.Background, QtGui.QBrush(pix)) self.setPalette(palette)def test(self):if self.checkBox.isChecked():#逆向推理i = boBox.currentIndex()s = boBox.itemText(i)print(s)data=getData(s)print(data)if (backs(data)):root = ()root.withdraw()a = messagebox.showinfo("提⽰", "该动物是" + data[0][-1]) self.result.setText("专家分析该动物是"+data[0][-1])else:root = ()root.withdraw()self.result.setText("专家分析该动物不是" + data[0][-1])a = messagebox.showinfo("提⽰", "该动物不是" + data[0][-1])else: #正向推理s= self.input.toPlainText()tl =""description = s.split("\n")print("des")print(description)line = 0for i in mywindow.fact:same = 0for j in range(0, len(i)):if j >= len(i) - 2:breakfor k in range(0, len(description)):if i[j] == description[k]:same = same + 1breakif k == len(description):breakif same == i.__len__() - 2:print("same=i")line = 1if i[-1] == "*": # 是结论d = "if "for s in range(0,len(i)-1) :if s == len(i)-3:d=d+str(i[s])+" then "else:d=d+str(i[s])+""tl = tl + d + "\n"self.TL.setText(tl)self.result.setText("专家分析该动物是"+i[-2])print(i[-2])else:line = 1d = "if "for s in range(0, len(i) - 1):if s == len(i) - 3:d = d + str(i[s]) + " then "else:d = d + str(i[s]) + ""tl = tl + d +"\n"self.TL.setText(tl)self.result.setText("专家也不知道具体是什么动物,⼤概率推测是"+i[-2]) # print(i[-1])description.append(i[-2])if line ==0:self.result.setText("专家也不知道具体是什么动物")def selectInit(self):mywindow.fact.clear()mywindow.conditions.clear()mywindow.res.clear()f = open("rules.txt", "r")for line in f:ls = line.strip('\n').split("")mywindow.fact.append(ls)f.close()for i in mywindow.fact:for j in range(0, len(i) - 2):mywindow.conditions.add(i[j])mywindow.res.add(i[-2])boBox.clear()self.input.clear()self.result.clear()self.TL.clear()if(self.checkBox.isChecked()):for x in mywindow.res:boBox.addItem(str(x))else:for x in mywindow.conditions:boBox.addItem(str(x))def selectChange(self):if self.checkBox.isChecked():self.input.clear()i = boBox.currentIndex()s = boBox.itemText(i)self.input.append(s)else:i = boBox.currentIndex()s = boBox.itemText(i)self.input.append(s)def checkChange(self):boBox.clear()if self.checkBox.isChecked():for x in mywindow.res:boBox.addItem(str(x))else:for x in mywindow.conditions:boBox.addItem(str(x))def rules(self):os.startfile('rules.txt')app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)window = mywindow()window.show()sys.exit(app.exec_())View Code。

动物识别专家系统

动物识别专家系统

动物识别专家系统随着科技的不断发展,人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用,其中动物识别领域也不例外。

动物识别专家系统是一种基于人工智能技术的系统,它能够通过对动物的特征进行分析和识别,从而帮助人们更好地了解和保护动物世界。

本文将介绍动物识别专家系统的原理、应用和未来发展方向。

动物识别专家系统的原理。

动物识别专家系统基于人工智能技术,主要包括图像识别、声音识别和行为识别三个方面。

在图像识别方面,系统通过对动物的外貌特征进行分析和比对,从而识别出动物的种类和特征。

在声音识别方面,系统通过对动物的声音进行录制和分析,从而识别出动物的种类和特征。

在行为识别方面,系统通过对动物的行为进行观察和分析,从而识别出动物的种类和特征。

通过这些方法的综合应用,动物识别专家系统能够准确地识别出动物的种类和特征,为人们提供了一个更加直观和全面的了解动物世界的途径。

动物识别专家系统的应用。

动物识别专家系统在许多领域都有着广泛的应用,其中包括科研、保护和教育等方面。

在科研方面,动物识别专家系统能够帮助科研人员更好地了解动物的种类和特征,从而为动物学研究提供了更多的数据和信息。

在保护方面,动物识别专家系统能够帮助保护人员更好地监测和保护野生动物,从而为野生动物的保护工作提供了更多的支持和帮助。

在教育方面,动物识别专家系统能够帮助学生更好地了解动物的种类和特征,从而为动物教育提供了更多的资源和工具。

通过这些应用的综合推广,动物识别专家系统能够为人们提供一个更加全面和便捷的了解动物世界的途径。

动物识别专家系统的未来发展方向。

动物识别专家系统在未来有着广阔的发展前景,其中包括技术的进步、应用的拓展和服务的优化等方面。

在技术方面,动物识别专家系统将会不断引入新的人工智能技术,从而提高系统的识别准确度和效率。

在应用方面,动物识别专家系统将会不断拓展新的应用领域,从而为更多的人群提供更好的服务和支持。

在服务方面,动物识别专家系统将会不断优化用户体验和服务质量,从而为用户提供更加便捷和高效的服务。

人工智能课程设计报告--动物识别系统

人工智能课程设计报告--动物识别系统

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计算机科学与技术学院《人工智能》课程设计报告设计题目:动物识别系统设计人员:学号:学号:学号:学号:学号:学号:指导教师:2015年7月目录目录 (1)摘要 (2)Abstract (2)一、专家系统基本知识 (3)1.1专家系统实际应用 (3)1.2专家系统的开发 (3)二、设计基本思路 (4)2.1知识库 (4)....................................................................................................... 错误!未定义书签。

2.1.2 知识库建立 (4)2.1.3 知识库获取 (5)2.2 数据库 (6)....................................................................................................... 错误!未定义书签。

....................................................................................................... 错误!未定义书签。

三、推理机构 (7)3.1推理机介绍 (7)3.1.1 推理机作用原理 (7)....................................................................................................... 错误!未定义书签。

3.2 正向推理 (7)3.2.1 正向推理基本思想 (7)3.2.2 正向推理示意图 (8)3.2.3 正向推理机所要具有功能 (8)3.3反向推理 (8)....................................................................................................... 错误!未定义书签。

动物识别专家系统实验报告

动物识别专家系统实验报告

人工智能实验报告实验记录首先运行程序会出项上图界面,该界面显示了当前所有的动物,并且提出问题,用户可以根据问题进行选择,看到自己想要的动物。

对于每一个问题,都只能是真或者是假,因此在后续增加问题的时候也要注意。

其实可以有多种情况,但是要进行扩展,所以本实验没有增加该功能。

该系统中有不同的问题,根据问题的提示可以对现有的动物进行筛选,并且提出下一个问题,并使得提问的次数最少。

通过上面可以看出当生育方式是胎生的时候,那么就在哺乳动物中进行选择,哺乳动物中只有老虎是独居的,所以提问的时候就选择该问题。

这样提问两次就可以得出结论。

而当生育方式不是胎生的时候,就只有一个鸟类,所以可以直接获得结论。

for(int i=0;i<anc;i++){if(a[i]==1){if(an[i].flag[count]!=anser){a[i]=0;}}}代码分析:在回答一个问题之后,在剩下的动物判断提问的属性是否满足,如果满足,那么就留下;如果不满足,那么去除。

如上左所示,在增加了该动物之后,我们可以在下次提问的时候看到系统中的记录增加,并且可以根据问题获得刚刚增加的动物。

如上右图所示。

实验总结 本次实验运用了归结原理、规则演绎推理的推理方法,进行设计。

对于不同的属性可以有时间P1,P2…Pn 。

这样在满足不同的条件之后就可以进行推理,得到所要的动物了。

通过本次实验,我学习到了推理的使用方法,对于这种问题就的解决也有了理解。

这不仅仅让我学习到了如何进行推理问题的证明,也让我对该系统有了更深的了解。

这让我的编程的能力也有了进一步的提高。

人工智能动物识别系统JAVA

人工智能动物识别系统JAVA
实验报告课程名称人工智能与专家系统实验名称动物分类专家系统设计系别电子信息科学学院专业班级指导教师学号姓名实验日期201641实验成绩一实验目的1加深理解专家系统的结构原理与实际应用
实验报告
课程名称
系别电子信息科学学院专业班级指导教师
学号____________姓名____________实验日期2016.4.1实验成绩___________
}
jp.add(lblImage);lblImage.setBounds(630,30,300,400);this.add(jp);
this.setTitle("动物识别系统");this.setBounds(100,100,1000,500);this.setVisible(true);
}
publicvoidactionPerformed(ActionEvente){
/用数组创复选框
{newCheckbox("有毛发"),newCheckbox("有奶"),newCheckbox("有羽毛"),
newCheckbox("会飞,且生蛋"),newCheckbox("吃肉"),
newCheckbox("有犬齿,且有爪,且眼盯前方"),newCheckbox("有蹄"),
publicclassRZSextendsJFrameimplementsActionListener{privatestaticJPaneljp=newJPanel();
privateJLabeljl1=newJLabel("请选择条件:");sta ticCheckbox[]Checkbox=

人工智能动物识别系统 实验报告

人工智能动物识别系统 实验报告

人工智能导论实验报告题目动物识别专家系统学院信息科学与工程学院专业计算机科学与技术姓名侯立军学号 *********** 班级计信1301二O一五年十一月二十六日1 设计内容题目:动物识别专家系统内容:动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型,他用产生是规则来表示知识可以识别不同的动物。

这些规则既少又简单,可以改造他们,也可以加入新的规则,还可以用来识别其他新规则来取代这些规则。

2 基本原理2.1 产生式系统的问题求解基本过程:(1) 初始化综合数据库,即把欲解决问题的已知事实送入综合数据库中;(2) 检查规则库中是否有未使用过的规则,若无转 (7);(3) 检查规则库的未使用规则中是否有其前提可与综合数据库中已知事实相匹配的规则,若有,形成当前可用规则集;否则转(6);(4) 按照冲突消解策略,从当前可用规则集中选择一个规则执行,并对该规则作上标记。

把执行该规则后所得到的结论作为新的事实放入综合数据库;如果该规则的结论是一些操作,则执行这些操作;(5) 检查综合数据库中是否包含了该问题的解,若已包含,说明解已求出,问题求解过程结束;否则,转(2);(6) 当规则库中还有未使用规则,但均不能与综合数据库中的已有事实相匹配时,要求用户进一步提供关于该问题的已知事实,若能提供,则转(2);否则,执行下一步;(7) 若知识库中不再有未使用规则,也说明该问题无解,终止问题求解过程。

2.2 正向推理正向推理是以已知事实作为出发点的一种推理,又称数据驱动推理、前向链推理及前件推理等。

2.2.1 正向推理的基本思想:从用户提供的初始已知事实出发,在知识库KB中找出当前可适用的知识,构成可适用知识集KS,然后按某种冲突消解策略从KS中选出一条知识进行推理,并将推出的新事实加入到数据库中作为下一步推理的已知事实,在此之后再在知识库中选取可适用的知识进行推理,如此重复,直到求得了所要求的解,或者知识库中再无可适用的知识为止。

实验一:产生式系统-动物识别系统

实验一:产生式系统-动物识别系统

《人工智能导论》实验报告实验一:产生式系统——动物识别系统一、实验目的1、掌握知识的产生式表示法2、掌握用程序设计语言编制智能程序的方法二、实验内容1、所选编程语言:C语言;2.拟订的规则:(1)若某动物有奶,则它是哺乳动物。

(2)若某动物有毛发,则它是哺乳动物。

(3)若某动物有羽毛,则它是鸟。

(4)若某动物会飞且生蛋,则它是鸟。

(5)若某动物是哺乳动物且有爪且有犬齿且目盯前方,则它是食肉动物。

(6)若某动物是哺乳动物且吃肉,则它是食肉动物。

(7)若某动物是哺乳动物且有蹄,则它是有蹄动物。

(8)若某动物是哺乳动物且反刍食物,则它是有蹄动物。

(9)若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色条纹,则它是老虎。

(10)若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色斑点,则它是金钱豹。

(11)若某动物是有蹄动物且长腿且长脖子且黄褐色且有暗斑点,则它是长颈鹿。

(12)若某动物是有蹄动物且白色且有黑色条纹,则它是斑马。

(13)若某动物是鸟且不会飞且长腿且长脖子且黑白色,则它是驼鸟。

(14)若某动物是鸟且不会飞且会游泳且黑白色,则它是企鹅。

(15)若某动物是鸟且善飞,则它是海燕。

2、设计思路:用户界面:采用问答形式;知识库(规则库):存放产生式规则,推理时用到的一般知识和领域知识,比如动物的特征,动物的分类标准,从哺乳动物、食肉动物来分,再具体地添加一些附加特征得到具体动物;建立知识库的同时也建立了事实库。

事实库是一个动态链表,一个事实是链表的一个结点。

知识库通过事实号与事实库发生联系。

数据库:用来存放用户回答的问题,存放初始状态,中间推理结果,最终结果;推理机:采用正向推理,推理机是动物识别的逻辑控制器,它控制、协调系统的推理,并利用知识库中的规则对综合数据库中的数据进行逻辑操作。

推理机担负两项基本任务:一是检查已有的事实和规则,并在可能的情况下增加新的事实;二是决定推理的方式和推理顺序。

将推理机制同规则对象封装在一起,事实对象记录了当前的状态,规则对象首先拿出前提条件的断言(只有这些前提都有符合时才会做这条规则的结论),询问事实对象集,如事实对象集不知道,则询问用户,如所有前提条件都被证实为真则结论为真,否则系统不知道结论真假。

动物识别系统实验报告人工智能原理及其应用

动物识别系统实验报告人工智能原理及其应用

实验目的及要求:实验目的:1.熟悉产生式的特点,基本结构和设计思想2.掌握基于规则推理的基本过程和方法(在实验中采用正向推理过程)3.学会用高级程序设计语言开发基于规则的动物识别系统实验要求: 1.根据动物识别系统的规则建立合理的数据结构或数据库来表示知识。

2.利用所选开发语言来建立推理过程。

(该程序能正向推理识别动物过程)3.利用控制台或者图形界面给出合理的交互接口,实现基本演示功能。

4.提交实验报告和源程序,总结实验结论和经验教训。

实验原理:1.基于规则产生式系统结构:基于规则的产生式系统一般由规则库(知识库)、综合数据库和推理引擎(推理机)三部分组成,规则库中它的基本组成框架如下图1 所示。

知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成,综合库又称为上下文,用来暂时存储推理过程中的结论和数据。

推理机是用规则进行推理的过程和行为,。

知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式,并输入到知识库中。

解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构,并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。

知识库综合库图1规则产生式系统的基本结构2. 简单动物识别产生式系统结构:知识库 ANIMAL 的知识库非常小,仅仅包含16条规则(一 般说来,一个产生式系统的知识库应包含》几百条规则); 解空间很小,仅仅包含8个解,或8个最高假设(在一个特定 的动物园里,共有虎、豹、长颈鹿、斑马、鸵鸟、企鹅和信天 翁、八哥等8种动物);初始事实集合很小,仅仅包含21个事实,如图中的F1至F21; 数据(即事实、证据、断言),知识(即浅层知识,规则)和推 理都是精确的,即确定性的;知识库。

实验步骤:本识别系统需要通过正向推理,正向推理过程的具体步骤是:(1) 读入事实集到工作存储器。

(2) 取出某条规则,将规则的全部前件与工作存储器中的所有事实进行比较。

如果匹配成功,则所得结果显示到屏幕上,转向(3);否则,直接转向(3)。

动物识别系统_人工智能课程实验

动物识别系统_人工智能课程实验

2 规则库
规则库RB(rule base)是一个用来存放与求 解问题有关的所有规则的集合,也称为知识库K B(knowledge base)。它包含了将问题从初始 状态转换成目标状态所需的所有变换规则。规则 库是产生式系统进行问题求解的基础。

3 控制系统(1)
控制系统(control system)也称为推理机, 其主要工作如下: 按一定的策略从规则库中选择规则与综合数据 库中的已知事实进行匹配。 当匹配成功的规则多于一条时,按照某种策略 选择一条执行。 对于要执行的规则,如果该规则的结论不是问 题的目标,将其加入综合数据库中。
动物识别系统
目录
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一、产生式系统的基本结构 二、产生式系统的类型
三、动物识别系统的相关策略
四、实验结果

一、产生式系统的基本结构
1 2 3
综合数据库
规则库 控制系统

1 综合数据库
综合数据库DB(data base)也称为事实库, 是一个用来存放与求解问题有关的各种当前信息 的数据结构。当某条规则的前提与综合数据库中 的已知事实相匹配时,该规则将被激活,并把其 结论放入综合数据库成为后面推理的已知事实。


四、实验结果(1实验结果(3)

四、实验结果(4)


二、产生式系统的类型(2)
3.2逆向推理产生式系统 也称目标驱动方式,它是从目标(作为假设) 状态出发,朝着初始状态前进,反向使用规则的 一种推理方法。所谓逆向使用规则,是指以问题 的目标状态作为初始综合数据库,仅当综合数据 库中的事实满足某条规则的后件时,该规则才被 使用。 优点:不使用与问题无关的规则。因此,对 那些目标明确的问题,使用反向推理方式是一种 最佳选择。

人工智能实验报告

人工智能实验报告

暨南大学人工智能实验报告题目:动物识别系统院系:信科院计算机系专业:计算机软件与理论学号: 0934061004学生姓名:张韶远成绩:日期: 2009年11月10日一、目的与要求1.掌握人工智能的知识表示技术,能用产生式表示法表示知识,并实现一个用于识别的专家系统。

2.推理策略采用正向推理和反向推理两种。

二、主要内容1.学习人工智能的知识表示技术,关键掌握产生式知识表示的具体应用方法。

2.实现的动物识别系统的主要功能如下:2.1系统能通过正向、反向推理得到正确的动物识别结果。

2.2系统能动态地添加规则、能显示推理过程。

三.实验原理产生式表示:产生式表示是知识表示的一种。

这种方法是建立在因果关系的基础上的,可很容易的描述事实、规则及其不确定性度量。

1.事实的表示:事实可看成是断言一个语言变量的值或是多个语言变量间的关系的陈述句,语言变量的值或语言变量间的关系可以是一个词。

不一定是数字。

一般使用三元组(对象,属性,值)或(关系,对象1,对象2)来表示事实,其中对象就是语言变量,若考虑不确定性就成了四元组表示(增加可信度)。

这种表示的机器内部实现就是一个表。

如事实“老李年龄是35岁”,便写成(Lee,age,35)事实“老李、老张是朋友”,可写成(friend,Lee,Zhang)2.规则的表示:规则用于表示事物间的因果关系,以if condition then action 的单一形式来描述,将规则作为知识的单位。

其中的condition 部分称为条件式前件或模式,而action部分称作动作、后件或结论。

后件。

前件和后件也可以是有“与”、“或”、“非”等逻辑运算符的组合的表达式。

条件部分常是一些事实的合取或析取,而结论常是某一事实B。

如果不考虑不确定性,需另附可信度度量值。

产生式过则的含义是:如果前件满足,则可得到后件的结论或者执行后件的相应动作,即后件由前件来触发。

一个产生式生成的结论可以作为另一个产生式的前提或语言变量使用,进一步可构成产生式系统。

专家系统

专家系统
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人工智能
——专家系统
Contents
1
2 3
专家系统介绍
专家系统特点和发展趋势
4
动物识别专家系统
专家系统
Part1:专家系统介绍
• 专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用 人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的 知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便 解决那些需要人类专家处理的复杂问题,从而达到与专家具有同 等解决问题能力。
专家系统的基本工作流程
• 专家系统的基本工作流程是,用户通过人机 界面回答系统的提问,推理机将用户输入的 信息与知识库中各个规则的条件进行匹配, 并把被匹配规则的结论存放到综合数据库中。 最后,专家系统将得出最终结论呈现给用户。 • 在这里,专家系统还可以通过解释器向用户 解释以下问题:系统为什么要向用户提出该 问题(Why)?计算机是如何得出最终结论 的(How)? • 领域专家或知识工程师通过专门的软件工具, 或编程实现专家系统中知识的获取,不断地统
专家系统
• 专家系统(expert system)是人工智能领域应用 研究最活跃和最广泛的课题之一。第一个专家系 统是在1956年由Allen Newell、Herbert Simon 及J. C. Shaw所发展。其后,许多专家系统也纷 纷随之建立,但在前期多半是属于研究性质的雏 形系统。1970年代之后,人工智能与专家系统专 用的程序语言及软件开发工具逐渐开始发展,而 各种知识表示法及算法也被广泛地研究,使得专 家系统的建构与发展方式产生了不小的改变。从 1980年代后期开始,专家系统便能够逐渐脱离实 验室的研究而广泛应用于各行业中。
知识获取
• 知识获取是专家系统知识库是否优越的关键, 也是专家系统设计的“瓶颈”问题,通过知 识获取,可以扩充和修改知识库中的内容, 也可以实现自动学习功能。
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一.题目:动物识别专家系统二.实验目的1.理解并掌握基于规则系统的表示与推理2.学会编写小型的生产式系统,理解正向推理和反向推理的过程以及两者的区别3.学会设计简单的人机交互界面三.实验内容动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型,它用产生式规则来表示知识,共15条规则、可以识别七种动物,这些规则既少又简单,可以改造他们,也可以加进新的规则,还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则。

四./五.实验要求1、确定推理方法(正向还是反向),并根据问题设计实现一个简单的不通用推理机(匹配、冲突消解)2、规则库要求至少包含15条规则3、初始事实可以任意给定,输入初始事实后能够得到推理结果4、设计人机界面,解释模块提供查询规则的功能5、可以不考虑知识库管理模块6、提交实验报告,7、报告中要有推理树六.实验原理动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型,它用产生式规则来表示知识,共15条规则、可以识别七种动物,这些规则既少又简单,可以改造他们,也可以加进新的规则,还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则。

动物识别15条规则:)规则1:如果:动物有毛发则:该动物是哺乳动物规则2:如果:动物能产奶则:该单位是哺乳动物规则3:如果:该动物有羽毛则:该动物是鸟规则4:如果:动物会飞,且会下蛋】则:该动物是鸟规则5:如果:动物吃肉则:该动物是肉食动物规则6:如果:动物有犬齿,且有爪,且眼盯前方则:该动物是食肉动物规则7:如果:动物是哺乳动物,且有蹄则:该动物是有蹄动物规则8:]如果:动物是哺乳动物,且是反刍动物则:该动物是有蹄动物规则9:如果:动物是哺乳动物,且是食肉动物,且是黄褐色的,且有暗斑点则:该动物是豹规则10:如果:如果:动物是黄褐色的,且是哺乳动物,且是食肉,且有黑条纹则:该动物是虎规则11:如果:动物有暗斑点,且有长腿,且有长脖子,且是有蹄类则:该动物是长颈鹿/规则12:如果:动物有黑条纹,且是有蹄类动物则:该动物是斑马规则13:如果:动物有长腿,且有长脖子,且是黑色的,且是鸟,且不会飞则:该动物是鸵鸟规则14:如果:动物是鸟,且不会飞,且会游泳,且是黑色的则:该动物是企鹅规则15:如果:动物是鸟,且善飞{则:该动物是信天翁七.推理树八.代码#include <>|#include <>#include <>#include <>#define True 1#define False 0#define DontKnow -1char *str[]={"chew_cud反刍动物","hooves蹄类动物","mammal哺乳动物","forward_eyes眼盯前方","claws有爪","pointed_teeth有犬齿","eat_meat吃肉","lay_eggs会下蛋","fly会飞","feathers有羽毛","ungulate有蹄","carnivore食肉动物","bird鸟","give_milk能产奶","has_hair有毛发","fly_well善飞","black&white_color黑白色","can_swim 会游泳","long_legs长腿","long_neck长脖子","black_stripes黑条纹","dark_spots 黑斑点",—"tawny_color黄褐色","albatross信天翁","penguin企鹅","ostrich驼鸟","zebra斑马","giraffe长颈鹿","tiger老虎","cheetah猎豹",0};int rulep[][6]={{22,23,12,3,0,0},{21,23,12,3,0,0},{22,19,20,11,0,0}, {21,11,0,0,0,0},{17,19,20,13,-9,0},{17,18,13,-9,0,0},{16,13,0,0,0,0}, {15,0,0,0,0,0},{14,0,0,0,0,0},{10,0,0,0,0,0},{8,7,0,0,0,0},{7,0,0,0,0,0},{4,5,6,0,0,0},{2,3,0,0,0,0},{1,3,0,0,0,0}};int rulec[]={30,29,28,27,26,25,24,3,3,13,13,12,12,11,11,0};class fact{private:int Number;char Name[21];,int Active;int Succ;public:fact *Next;fact(int Num,char *L){strcpy(Name,L);Number=Num;Active=False;Succ=DontKnow;Next=NULL;,}char *GetName(){char *L;L=new char[21];strcpy(L,Name);return L;}int GetNumber(){return Number;^}int GetAct(){return Active;}int GetSucc(){return Succ;}void PutAct(const int Act0,int Suc0) {^Active=Act0;Succ=Suc0;}};fact *Fact;class list{private:int Number;public:list *Next;list(int Num)·{Number=Num;Next=NULL;}int GetNumber(){return Number;}};class rule{!char *Name;list *Pre;int Conc;public:rule *Next;rule(char *N,int P[],int C); ~rule();int Query();void GetName(){cout<<Name;~}};rule::~rule(){list *L;while(Pre){L=Pre->Next;delete Pre;Pre=L;}!delete Name;}rule::rule(char *N,int P[],int C) {int i;list *L;Pre=NULL;Next=NULL;Name=new char[strlen(N)+1]; strcpy(Name,N);i=0;<while(P[i]!=0){L=new list(P[i++]);L->Next=Pre;Pre=L;}Conc=C;}int rule::Query(){char c;~int Tag=0;list *L;fact *F;F=Fact;L=Pre;if(L==NULL)cout<<"\nError";while(L!=NULL){F=Fact;for(;;)^{if(abs(L->GetNumber())==F->GetNumber()) break;F=F->Next;}if(L->GetNumber()>0){if((F->GetSucc())==true) {L=L->Next;continue;} if((F->GetSucc())==false) return false;}else){if((F->GetSucc())==True)return False;if((F->GetSucc())==False){L=L->Next;continue;}}cout<<F->GetName()<<"(Y/N)"<<endl;c=getchar();:flushall();if((c=='Y')||(c=='y')) {if(L->GetNumber()>0)F->PutAct(1,True);if(L->GetNumber()<0){F->PutAct(1,True);Tag=-1;return False;}—}else{if(L->GetNumber()<0)F->PutAct(-1,False); else{F->PutAct(-1,False); Tag=-1;return False;}!}L=L->Next;}F=Fact;for(;;){if(Conc==F->GetNumber()) break;F=F->Next;}if(Conc<24)—{F->PutAct(1,True);return False;}if(Tag!=-1){F=Fact;for(;;){if(Conc==F->GetNumber())break;.F=F->Next;}if(Conc<24){F->PutAct(1,True);return False;}cout<<"\nThis aniamal is "<<F->GetName()<<endl; return True;}return False;)}int main(){fact *F,*T;rule *Rule,*R;char ch[8];int i=1;Fact=NULL;while(str[i-1]){F=new fact(i,str[i-1]);^F->Next=Fact;Fact=F;i++;}F=Fact;Fact=NULL;while(F){T=F;F=F->Next;T->Next=Fact;#Fact=T;}i=0;ch[0]='R';ch[1]='U';ch[2]='L';ch[3]='E';ch[4]='_';ch[5]='a';ch[6]='\0';Rule=NULL;~for(i=0;i<15;i++){R=new rule(ch,rulep[i],rulec[i]); R->Next=Rule;Rule=R;ch[5]++;}R=Rule;for(;;){i=R->Query();if((i==1)||(i==-1))break;R=R->Next;if(!R)break;}if(!R)cout<<"没有这种动物."<<endl;cout<<"press any key to exit."<<endl; getchar();return True;}九.截图十.感想通过这次课程设计我对专业课的学习有了更加深刻的认识,让我知道了学无止境的道理。

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