我的复习物联网工程概论

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第九章传输层

tcp窗口，在tcp报头中，窗口字段占两字节，用来控制对方发送的数据量，单位为字节。tcp连接的一端根据设置的缓存空间的大小确定自己的接收窗口的大小，然后通知对方以确定对方的发送窗口的上限。

拥塞控制与流量控制的关系：

拥塞控制所做的都有一个前提：即网络能承受现有的网络负荷。

拥塞控制是一个全局性的过程，涉及所有的主机，所有的路由器，以及与降低网络传输性能有关的所有因素。

流量控制往往指在给定的发送端与接收端之间点对点通信量的控制。

流量控制所要做的就是抑制发送端发送数据的速率，以便接收端来的及接收。开环控制：在设计网络时事先将发生拥塞的因素考虑到，力求在网络工作时不发生不发生拥塞。

闭环控制：基于环路反馈的概念

监视网络系统以便检测到拥塞在何时何处发生。

将拥塞发生的信息传送到可以处理的地方。

调整网络的运行以解决出现的问题。

每个TCP连接需要以下两个状态量

接收端窗口（又称通知窗口）rwnd:接收端根据其目前的接收缓存大小所许诺的最新窗口值，是来自接收端的流量控制。

拥塞窗口cwnd：是发送端根据自己估计的网络拥塞程度设置的窗口值。是来自发送端的流量控制。

发送窗口的上限值=Min[rwnd,cwnd]

rwnd

cwnd

第十章密码学

信息安全的三要素：私密性，完整性，可用性

公钥加密与私钥加密优缺点?

私钥加密（对称加密）：优点：加密与解密使用相同的密钥，加密算法简单，加密与解密速度快。缺点：需要共享密钥，密钥的管理复杂，

公钥加密：优点：加密密钥与解密密钥不同，能简化密钥的管理，不需要共享通用的密钥，公钥可以通过互联网进行传递与分发。

缺点：加密算法复杂，加密与解密的速度慢。

数字签名与哈希函数的功能，可以实现哪几种安全属性?

数字签名是附加在数据单元的一些数据，这些数据允许数据单元的接收者能够确认数据单元的来源和数据单元的完整性，保护数据防止被人伪造。即数字签名可以保证数据的完整性、验证数据来源以及提供不可抵赖性

哈希函数功能：将变长的输入转化为定长输出。可以实现数据完整性。具有单向性与抗碰撞性。

第十一章信息安全

信息安全问题

•进行身份验证有哪几种方式？

口令、生物特征识别和硬件设备（如智能卡和读卡器）。

•口令在服务器端应该如何储存，为什么？

有三种方法

一：服务器存储用户的口令

用户登录时，有服务器验证用户输入的口令与系统存储的口令是否一致。

二：服务器存储用户口令经过哈希后的值

用户输入口令x’,由系统计算h(x’)并与存储的h(x)比较。

三：为每个用户分配一个随机数r，x为用户的口令，服务器存储的是h（x，r）用户输入口令x’有系统计算h(x’,r)并与存储的h(x,r)进行比较

•访问控制列表与访问能力列表的区别

访问控制列表是按列分割访问控制矩阵，将每一列与其相应的客体存储在一起。任何时刻，只要一个客体被访问，就会引用与它对应的访问控制列表，以查阅是否允许该访问操作

访问能力列表是按行分割访问控制矩阵，其中将每一行与其相对应的主体存储在一起。任何时刻，只要一个主体尝试执行某个操作，就会引用与其相对应的访问能力列表，以查询是否允许该访问操作。

•BLP模型和Biba模型的工作原理

BLP模型工作原理：主体S能对客体O进行读操作，当且仅当L(s)>=L(o)。（简单安全特性）

主体S能对客体O进行写操作当且仅当L(s)<=L(o)。（星特性，防止破坏信息的加密性）（简单安全特性防止向上读，星特性防止向下写）

Biba模型

写访问规则：主体S能对客体O进行写操作当且仅当L(s)>=L(o)

Biba模型：主体能对客体O进行读操作当且仅当L(s)<=L(0)

写访问规则防止向上写，Biba模型防止向下读。

第十二章云计算问题

•云计算的四个特性

架构+软件、可扩展性、效能模型：按用量付费、虚拟性

•云计算的三层架构

架构即服务、平台及服务、软件及服务

•什么是大数据，它们的格式是什么，它们的来源是什么？

大数据指的是不能用传统方法和工具处理的数据。非结构化的或半结构化的数据。来源：传感器、智能设备、社交媒体、移动设备等等

*大数据的特性？？

容积大小、多样性、速率、真实性。

•如何使用大数据发掘出有用信息（大数据增值链）

我们通过以下步骤来发掘大数据中的有用信息，即大数据增值链。

信息收集：不同的来源的各种信息，包括结构化的、半结构化的和非结构化的信息摄取：将收集的大数据转载到一个信息库中

发现和清理：弄清楚信息的格式和内容，清理不必要的信息。

整合：建立关联，主体提取、主体处理，建立索引以及信息的融合。

分析：通过智能处理，机器学习，统计学，预测和推断对信息进行分析。

交付：实现信息的可视化以及支持查询，最后交付客户。

•MapReduce有哪两个操作，分别的功能是什么？

Map和Reduce两个操作

Map：将一个数据集作为输入然后将它转换为另一个数据集合，在输出的数据集合中，所有的元素都是名称—数值的数据对。

Reduce：将Map的输出作为输入，将这个数据及操作后得到一个更小的数据对集合。

第一章绪论

绪论的问题

•*物联网的定义是什么？

从广义来讲，物联网是一个未来发展的愿景，是“泛在的网络”能够实现人在任何时间，地点，使用任何网络与任何人或物的信息交换以及物与物之间的信息交换。

从狭义来讲：通过物与物之间通过传感器连接起来的局域网，无论接入互联网与否，都属于物联网的范畴。

通过RFID，红外感应器，全球定位系统，激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信以实现智能化识别，定位，跟踪，监视与管理的一种网络。

•物联网的三个主要特征是什么，分别具有什么具体内容？

全面感知：指利用RFID，二维码，GPS，摄像头，传感器和传感器网络等感知，捕获，测量的技术手段，随时随地的对物体进行信息的采集与捕获。

可靠传送：只通过各种通信网络与互联网的融合，将物体接入信息网络，随时随地进行可靠的信息交互与共享

智能处理：指利用云计算，模糊识别等各种智能计算技术，对海量的跨地域快行业跨部门的数据和信息进行分析处理，提升对物理世界，经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策和控制。

•物联网的体系结构和技术体系结构分别是什么，两者有什么区别？

物联网从结构上可以分为三层，即感知层，网络层，应用层。这三层分别对应着物联网的三个基本特征：全面感知，可靠传输，智能处理。这是物联网的体系结构。从学科上，物联网包括各种技术，按这些技术对物联网各层功能支持角度来分可以分为感知技术，传输技术，支撑技术，应用技术，和公共技术。这些技术构成了物联网技术体系结构。物联网的体系结构是从结构上出发的，而物联网的技术体系结构是从学科上来看的，是由支持物联网各层功能的技术构成的。