大数据时代的商业变革
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大数据时代的商业变革
啥是大数据？ 我们周围有多少数据？ 大数据价值链的构成——数据、技术与思维的三足鼎立
啥是大数据？
最初，这个概念是指需要处理的信息量过大，已经超出了 一般电脑在处理数据时所能使用的内存量。 今天，一种可能的方式是认为大数据是人们在大规模数据 的基础上可以做到的事。 两个例子
大数据拥有者依靠“技术专家”来挖掘数据价值。但是， 虽然“技术专家”们在大数据中淘金并发现了金银珠宝， 可最后却要把这些财富拱手让给大数据拥有者。
大数据思维公司和个人
他们的优势在于，他们能先人一步发现机遇，尽管本身并 不拥有数据也不具备专业技能。 事实上，很可能正因为他们是外行人，不具备这些特点， 他们的思维才能不受限制。 他们思考的是有可能，而不考虑所谓的可行。
• “谷歌流感趋势”系统 • Farecast系统
我们周围有多少数据？
我们周围有多少数据？
互联网
• Google每天处理24PB的数据 • Facebook每天更新1000万张照片，超过30亿次评论 • YouTube每月接待8亿访客 • Twitter信息量每年翻一番，截至2012年，每天都会发布超过4亿 条微博
总结
大数据：在大规模数据的条件下可以实现的事。 大数据价值链的三大构成：基于数据本身的公司，基于技 能的公司，以及基于思维的公司，同时也有兼备几种情况 的公司及数据中间商。 谁更有价值：现在来看，是技术和思维；长远来看，是数 据本身。
Thank you !
根据所提供价值的不同来源，分别出现了三种大数据公司。 这三种来源是指：数据本身、技能与思维。 “数据非常之多而且具有战略重要性，但是真正缺少的是 从数据中提取价值的能力”——哈尔· 范里安 但是过分强调技术和思维而忽视数据本身的重要性也是不 可取的，数据才是最核心的部分。
大数据掌控公司
大数据最值钱的部分就是它自身，所以最先考虑成为数据 拥有者才是最明智的。 他们可能不是第一手收集数据的人，但是他们能接触到数 据、有权使用数据或者将数据授权给渴望挖掘数据价值的 人。
我们周围有多少数据？
马丁· 希尔伯特进行了一个比较全面的研究，他试图得出人 类所创造、存储和传播的一切信息的确切数目。 他估算，2007年，人类大约存储了超过300EB的数据； 2013年，世界上存储的数据达到约1.2ZB。如果将之存储在 只读光盘中，这些光盘可以堆成五堆，每堆都可以伸到月 球
数据、技术与思维的三足鼎立
• 布拉德福德· 克罗斯的大数据思维
所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处 理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。
谷歌与亚马逊，三者兼备
谷歌的拼写检查
与微软单纯地将错误拼写进行更正不同，谷歌可以从其每天30亿次 查询中不断优化拼写检查系统，即通过一个巧妙的反馈循环将用户 实际想输入的内容告知系统。当搜索结果页面的顶部显示“您要找 的是不是……”时，用户可以通过点击正确的术语明确地告诉谷歌 自己需要重新查询的内容。或者直接在用户访问的页面上显示正确 拼写的结果，因为它很可能与正确的拼写高度相关。
• 交通数据处理公司Inrix
数据、技术与思Baidu Nhomakorabea的三足鼎立
大数据公司的多样性表明了数据价值转移 随着数据价值转移到数据拥有者手上，传统的商业模式也 被颠覆了 认为数据自身而不是技术和思维更值钱的想法，在大数据 时代的多笔商业交易中都有所体现。2006年，微软以1.1亿 美元收购了Farecast，而两年后，谷歌以7亿美元的价格购 买了为Farecast提供数据的ITA Software
它记录了一些读者反复标注和强调过的内容，但是亚马逊把这些数 据都雪藏了。
全新的数据中间商
现在，我们正处在大数据时代的早期，思维和技能是最有 价值的，但是最终，大部分的价值还是必须从数据本身中 挖掘。因为在未来，我们可以利用数据做更多的事，而数 据拥有者们也会真正意识到他们所拥有的财富。因此，他 们可能会把他们手中所拥有的数据抓得更紧，也会以更高 的价格将其出售。
谷歌地图
它免费向公众提供服务，同时也从用户的搜索数据中获得用户的个 人信息，如家庭所在地，个人的生活习惯等等。
谷歌与亚马逊，三者兼备
相对的，亚马逊更关注数据的基本用途而且也只把数据的 二级用途作为额外收益。比方说，它的推荐系统把用户浏 览过的网页数据作为线索，但它不会去预测现在的经济状 况或浏览爆发。 亚马逊的Kindle电子书阅读器
• ITA Software机票预订系统
有的公司精明地把自己放在了这个信息链的核心，这样他 们就能扩大规模、挖掘数据的价值。
• MasterCard信用卡发行商
大数据技术公司
MasterCard选择了自己分析，有的公司选择在两个类型之 间游移，但是还有一部分公司会选择发展专业技能。
• 埃森哲咨询公司 • 微软研究中心
啥是大数据？ 我们周围有多少数据？ 大数据价值链的构成——数据、技术与思维的三足鼎立
啥是大数据？
最初，这个概念是指需要处理的信息量过大，已经超出了 一般电脑在处理数据时所能使用的内存量。 今天，一种可能的方式是认为大数据是人们在大规模数据 的基础上可以做到的事。 两个例子
大数据拥有者依靠“技术专家”来挖掘数据价值。但是， 虽然“技术专家”们在大数据中淘金并发现了金银珠宝， 可最后却要把这些财富拱手让给大数据拥有者。
大数据思维公司和个人
他们的优势在于，他们能先人一步发现机遇，尽管本身并 不拥有数据也不具备专业技能。 事实上，很可能正因为他们是外行人，不具备这些特点， 他们的思维才能不受限制。 他们思考的是有可能，而不考虑所谓的可行。
• “谷歌流感趋势”系统 • Farecast系统
我们周围有多少数据？
我们周围有多少数据？
互联网
• Google每天处理24PB的数据 • Facebook每天更新1000万张照片，超过30亿次评论 • YouTube每月接待8亿访客 • Twitter信息量每年翻一番，截至2012年，每天都会发布超过4亿 条微博
总结
大数据：在大规模数据的条件下可以实现的事。 大数据价值链的三大构成：基于数据本身的公司，基于技 能的公司，以及基于思维的公司，同时也有兼备几种情况 的公司及数据中间商。 谁更有价值：现在来看，是技术和思维；长远来看，是数 据本身。
Thank you !
根据所提供价值的不同来源，分别出现了三种大数据公司。 这三种来源是指：数据本身、技能与思维。 “数据非常之多而且具有战略重要性，但是真正缺少的是 从数据中提取价值的能力”——哈尔· 范里安 但是过分强调技术和思维而忽视数据本身的重要性也是不 可取的，数据才是最核心的部分。
大数据掌控公司
大数据最值钱的部分就是它自身，所以最先考虑成为数据 拥有者才是最明智的。 他们可能不是第一手收集数据的人，但是他们能接触到数 据、有权使用数据或者将数据授权给渴望挖掘数据价值的 人。
我们周围有多少数据？
马丁· 希尔伯特进行了一个比较全面的研究，他试图得出人 类所创造、存储和传播的一切信息的确切数目。 他估算，2007年，人类大约存储了超过300EB的数据； 2013年，世界上存储的数据达到约1.2ZB。如果将之存储在 只读光盘中，这些光盘可以堆成五堆，每堆都可以伸到月 球
数据、技术与思维的三足鼎立
• 布拉德福德· 克罗斯的大数据思维
所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处 理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。
谷歌与亚马逊，三者兼备
谷歌的拼写检查
与微软单纯地将错误拼写进行更正不同，谷歌可以从其每天30亿次 查询中不断优化拼写检查系统，即通过一个巧妙的反馈循环将用户 实际想输入的内容告知系统。当搜索结果页面的顶部显示“您要找 的是不是……”时，用户可以通过点击正确的术语明确地告诉谷歌 自己需要重新查询的内容。或者直接在用户访问的页面上显示正确 拼写的结果，因为它很可能与正确的拼写高度相关。
• 交通数据处理公司Inrix
数据、技术与思Baidu Nhomakorabea的三足鼎立
大数据公司的多样性表明了数据价值转移 随着数据价值转移到数据拥有者手上，传统的商业模式也 被颠覆了 认为数据自身而不是技术和思维更值钱的想法，在大数据 时代的多笔商业交易中都有所体现。2006年，微软以1.1亿 美元收购了Farecast，而两年后，谷歌以7亿美元的价格购 买了为Farecast提供数据的ITA Software
它记录了一些读者反复标注和强调过的内容，但是亚马逊把这些数 据都雪藏了。
全新的数据中间商
现在，我们正处在大数据时代的早期，思维和技能是最有 价值的，但是最终，大部分的价值还是必须从数据本身中 挖掘。因为在未来，我们可以利用数据做更多的事，而数 据拥有者们也会真正意识到他们所拥有的财富。因此，他 们可能会把他们手中所拥有的数据抓得更紧，也会以更高 的价格将其出售。
谷歌地图
它免费向公众提供服务，同时也从用户的搜索数据中获得用户的个 人信息，如家庭所在地，个人的生活习惯等等。
谷歌与亚马逊，三者兼备
相对的，亚马逊更关注数据的基本用途而且也只把数据的 二级用途作为额外收益。比方说，它的推荐系统把用户浏 览过的网页数据作为线索，但它不会去预测现在的经济状 况或浏览爆发。 亚马逊的Kindle电子书阅读器
• ITA Software机票预订系统
有的公司精明地把自己放在了这个信息链的核心，这样他 们就能扩大规模、挖掘数据的价值。
• MasterCard信用卡发行商
大数据技术公司
MasterCard选择了自己分析，有的公司选择在两个类型之 间游移，但是还有一部分公司会选择发展专业技能。
• 埃森哲咨询公司 • 微软研究中心