大数据时代-完整版ppt
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大数据时代培训资料(PPT 39张)
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2011年-2016年中国大数据市场规模 计世资讯认为，2011年是中国大数据市场元年， 一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据 应用案例的产生。2012年-2016年，将迎来大 数据市场的飞速发展。
计世资讯预测，2012年中国大数据市场规模将 达到4.7亿元，2013年大数据市场将迎来增速为 138.3%的飞跃，到2016年，整个市场规模逼近 百亿。
•Google的BigTable BigTable提出了一种很有趣的数据模型，它将各列数据进行排序存 储。数据值按范围分布在多台机器，数据更新操作有严格的一致性保证。 •Amazon的Dynamo Dynamo使用的是另外一种分布式模型。Dynamo的模型更简单， 它将数据按key进行hash存储。其数据分片模型有比较强的容灾性，因 此它实现的是相对松散的弱一致性：最终一致性。
商业价值
结构化数据向非结 构化数据演进，使 得未来IT投资重点 不再是建系统为核 心，而是围绕大数 据为核心； 海量数据可以在各 个部门创造重大的 财物价值，未来投 资倾斜。
艾普云—Openstack云系统专家
用户行为分析
艾普云—Openstack云系统专家
大数据应用案例（中信银行信用卡中心）
大数据时代
Is coming……
艾普云—Openstack云系统专家
目录
1.
什么是Big Data
2.
大数据市场简析
3.
云与大数据
4.
大数据应用案例
5. 艾普云—Openstack云系统专家
艾普云在大数据时代的布局
2
Big Data名词由来
2011年5 月，在“云计算相遇大数据” 为主题的EMC World 2011 会议中，EMC 抛出了Big Data概念
2011年-2016年中国大数据市场规模 计世资讯认为，2011年是中国大数据市场元年， 一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据 应用案例的产生。2012年-2016年，将迎来大 数据市场的飞速发展。
计世资讯预测，2012年中国大数据市场规模将 达到4.7亿元，2013年大数据市场将迎来增速为 138.3%的飞跃，到2016年，整个市场规模逼近 百亿。
•Google的BigTable BigTable提出了一种很有趣的数据模型，它将各列数据进行排序存 储。数据值按范围分布在多台机器，数据更新操作有严格的一致性保证。 •Amazon的Dynamo Dynamo使用的是另外一种分布式模型。Dynamo的模型更简单， 它将数据按key进行hash存储。其数据分片模型有比较强的容灾性，因 此它实现的是相对松散的弱一致性：最终一致性。
商业价值
结构化数据向非结 构化数据演进，使 得未来IT投资重点 不再是建系统为核 心，而是围绕大数 据为核心； 海量数据可以在各 个部门创造重大的 财物价值，未来投 资倾斜。
艾普云—Openstack云系统专家
用户行为分析
艾普云—Openstack云系统专家
大数据应用案例（中信银行信用卡中心）
大数据时代
Is coming……
艾普云—Openstack云系统专家
目录
1.
什么是Big Data
2.
大数据市场简析
3.
云与大数据
4.
大数据应用案例
5. 艾普云—Openstack云系统专家
艾普云在大数据时代的布局
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Big Data名词由来
2011年5 月，在“云计算相遇大数据” 为主题的EMC World 2011 会议中，EMC 抛出了Big Data概念
最新大数据时代ppt课件
公共安全监控
利用大数据技术对公共安 全领域进行实时监控和预 警，提高应对突发事件的 能力。
企业经营管理与决策支持应用
市场分析与预测
通过大数据分析市场趋势、竞争 对手和消费者行为等信息，为企 业制定市场策略提供决策支持。
客户关系管理
整合客户数据资源，实现客户画像 、需求分析和精准营销，提高客户 满意度和忠诚度。
战。
数据安全法规
各国政府加强对数据安全的监管 ，企业需要遵守相关法规，确保
数据合规性。
技术创新与人才培养问题
技术更新换代
01
大数据技术发展迅速，企业需要不断跟进新技术，提高数据处
理效率和分析能力。
人才短缺
02
大数据领域人才需求旺盛，但当前市场上合格的大数据人才相
对匮乏。
培养体系不完善
03
目前大数据人才培养体系尚不完善，需要加强高校、培训机构
区块链技术在大数据领域应用前景
数据安全与隐私保护
区块链技术通过去中心化、分布式存储等特性，保障大数据的安 全性和隐私性。
数据追溯与审计
区块链技术可实现数据全生命周期的追溯和审计，提高数据的可信 度和透明度。
跨域数据共享与交换
区块链技术可打破数据孤岛，实现跨域数据的安全共享和交换。
边缘计算推动大数据处理能力提升
特点
大数据具有5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样 ）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据发展历程
萌芽期
20世纪90年代至2008年，大数据概 念开始萌芽，主要关注数据存储和计 算能力的提升。
发展期
2009年至2012年，大数据概念逐渐 受到关注，出现了一批大数据创业公 司，同时Hadoop等开源技术也开始 得到广泛应用。
大数据时代背景(PPT 24张)
政府投入将形成示范效应，大大推动大数据的发展。
大数据的应用 ——热点：智慧城市
• 美国奥巴马政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，提出“通过收集、处理庞大而复杂的 数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全 ，转变教育和学习模式” ； 中国工程院院士邬贺铨说道，“智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服 务更智能、互联和有效，随着智慧城市的建设，社会将步入“大数据”时代。”
人类从依靠自身判断做决定到依靠数据做决定的转变，也是大 数据作出的最大贡献之一。——《大数据时代》
未来IT投资重心转移
结构化数据向非结 构化数据演进，使 得未来IT投资重点 不再是建系统为核 心，而是围绕大数 据为核心； 海量数据可以在各 个部门创造重大的 财物价值，未来投 资倾斜。
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2、大数据不仅仅是“大”
多大？ 至少PB 级
比大更重要的是 数据的复杂性， 有时甚至大数据 中的小数据如一 条微博就具有颠 覆性的价值
3、软件是大数据的引擎
和数据中心（Data Center） 一样，软 件是大数据的驱动力 ，软件改变世界
大数据生态：软件是引擎
4、大数据的应用不仅仅是精准营销
虑，解决高并发数据存取的性能要求及数
据存储的横向扩展，但对非结构化数据的 内容理解仍缺乏实质性的突破和进展，这
是实现大数据资源化、知识化、普适化的
核心 • 非结构化海量信息的智能化处理：自然语 言理解、多媒体内容理解、机器学习等
目录
大数据的定义
理解大数据
相关技术与应用
一些相关技术
分析技术：
• • • • 数据处理：自然语言处理技术 统计和分析：A/B test; top N排行榜；地域占比 ；文本情感分析 数据挖掘：关联规则分析；分类；聚类 模型预测：预测模型；机器学习；建模仿真
《大数据时代》PPT课件
《大数据时代》PPT 课件•大数据时代概述•大数据技术基础•大数据在各领域应用•大数据挑战与机遇•大数据未来发展趋势•总结回顾与拓展思考目录CONTENTS01大数据时代概述大数据定义与特点定义大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
特点大数据具有Volume（数据体量大）、Velocity（处理速度快）、Variety（数据类型多）、Value（价值密度低）的4V特点。
1 2 3随着互联网、物联网等技术的快速发展，人类社会进入数字化时代，数据成为重要的生产要素。
数字化时代云计算技术的出现为大数据的存储和处理提供了强大的技术支持，使得大数据的应用更加广泛和深入。
云计算技术人工智能和机器学习技术的发展为大数据分析提供了更高级的工具和方法，使得大数据的应用更加智能化和自动化。
人工智能与机器学习大数据时代背景通过对大数据的分析和挖掘，企业可以更加准确地了解市场需求和消费者行为，为商业决策提供有力支持。
商业决策支持大数据可以帮助企业优化生产、销售、物流等运营流程，提高效率和降低成本。
优化运营流程大数据的应用可以催生新的商业模式和业务机会，如个性化定制、智能制造等。
创新业务模式大数据在医疗、教育、交通等领域的应用可以提高人们的生活质量和幸福感。
提高生活质量大数据应用价值02大数据技术基础分布式计算原理分布式计算概述分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。
随着计算技术的发展，经历了从集中式计算到分布式计算的变革。
分布式计算原理分布式计算将一个大型的计算任务拆分成若干个可以并行处理的小任务，并将这些小任务分配到多个计算节点上进行处理，最后将处理结果进行合并得到最终结果。
分布式计算框架目前比较流行的分布式计算框架有Hadoop、Spark等。
存储技术分布式存储概述分布式存储是一种数据存储技术，它将数据分散存储在多个独立的设备上。
大数据时代.PPT
的实验室，我也有一个实验室，但我的实验室里不仅有科技，还有现代的科技比不了的＂高科技＂ 提到实验室我的心里会感到无比的骄傲和自豪。这个实验室是那种机密文件的存放处般的规格。外 面是用能量壁筑成的墙，墙有两层厚，中间有空气，是利用了真空的作文减音效果。过了能量壁紧 跟着就是红外线脸部识别和数码声音辨别机。我先来介绍一下这个脸部识别机吧。这台机器有一个 内存模式，只有保存过的脸部才会可以去声音辨别，如果没有保存过的话，就会触发报警系统，会 有许多机器人了进行赶走或清除。过了脸部识别机后，就轮到我们的声音辨别机了。声音辨别机和 脸部识别机的原理一样，也是有内存模式，知不过是将保存脸部变成了声音。进了实验室里，各
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境气候自动调节温度，形成四季春、夏、秋、冬，使植物快快成长让星球充满新鲜氧气。这样就可 以把动物、生物等先迁移到新星球上，让新的星球形成新的生态链，让星球充满生机后我们人类就 可进行大迁移了。虽然我的计划只是一个梦，但如果地球真受到灾害，那么我的伟大计划就成真了！ 未来的我作文500字 经过了人们以及科技人员三个世纪的努力，我们的世界进入了科技时代，以前的人工售卖模式的商 店街已经改革成了智能电脑的时代。并且，未来世界的人们也成为了24世纪的不可或缺的重要元素 之一。我在未来世界里是一位了不起的科学家，我不仅有着惊人的耐力而且也有着超越常人的为国 家而奋斗的决心与信心。当然，每一个科学家都有以个充满了科技
大数据时代PPT
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4200
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6400
8000
7000
9000
JAN
FEB
Mar
Apr
May
Jun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
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大数据时代背景(PPT 24页)
想驾驭这庞大的数据，我们必 须了解大数据的特征。
大数据的4V特征
Volume
Variety
Velocity
Value
“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“ 大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
大数据的构成
• 在安防领域，应用大数据技术，提高应急处置能力和安全防范能力；
• 在民生领域，应用大数据技术，提升服务能力和运作效率，以及个性化 的服务，比如医疗、卫生、教育等部门；
• 解决在金融，电信领域等中数据分析的问题：一直得到得极大的重视， 但受困于存储能力和计算能力的限制，只局限在交易数型数据的统计分 析；
•
37、相互了解是朋友，相互理解是知己 。
•
38、没有所谓失败，除非你不再尝试。
•
39、有时可能别人不在乎你，但你不能 不在乎 自己。
•
40、你必须成功，因为你不能失败。
•
41、羡慕别人得到的，不如珍惜自己拥 有的。
•
42、喜欢一个人，就该让他（她）快乐 。
软件被称为bigsheet，软件目的是帮助从大量数据中轻松、简单、直观的提取、批注相关信息 为金融，风险管理，媒体和娱乐等行业量身定做的行业解决方案
微软： • 2011年1月与惠普（具体而言是HP数据库综合应用部门） 合作目标是开发了一系列能够提升生产力和
提高决策速度的设备。
EMC： • EMC 斩获了纽交所和Nasdaq； • 大数据解决方案已包括40多个产品。
Oracle： • Oracle大数据机与Oracle Exalogic中间件云服务器、Oracle Exadata数据库云服务器以及Oracle
大数据的4V特征
Volume
Variety
Velocity
Value
“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“ 大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
大数据的构成
• 在安防领域，应用大数据技术，提高应急处置能力和安全防范能力；
• 在民生领域，应用大数据技术，提升服务能力和运作效率，以及个性化 的服务，比如医疗、卫生、教育等部门；
• 解决在金融，电信领域等中数据分析的问题：一直得到得极大的重视， 但受困于存储能力和计算能力的限制，只局限在交易数型数据的统计分 析；
•
37、相互了解是朋友，相互理解是知己 。
•
38、没有所谓失败，除非你不再尝试。
•
39、有时可能别人不在乎你，但你不能 不在乎 自己。
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40、你必须成功，因为你不能失败。
•
41、羡慕别人得到的，不如珍惜自己拥 有的。
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42、喜欢一个人，就该让他（她）快乐 。
软件被称为bigsheet，软件目的是帮助从大量数据中轻松、简单、直观的提取、批注相关信息 为金融，风险管理，媒体和娱乐等行业量身定做的行业解决方案
微软： • 2011年1月与惠普（具体而言是HP数据库综合应用部门） 合作目标是开发了一系列能够提升生产力和
提高决策速度的设备。
EMC： • EMC 斩获了纽交所和Nasdaq； • 大数据解决方案已包括40多个产品。
Oracle： • Oracle大数据机与Oracle Exalogic中间件云服务器、Oracle Exadata数据库云服务器以及Oracle
大数据时代PPT课件
亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend说：“数据是新的石油。”
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第4页/共33页
一.认识大数据时代
随着一系列标志性事件的发生和建立，人们越发感觉到大数据时代的力 量。因此2013年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年”。
得三当 数分今 据技“ 者术大 得，社 天七会 下分” 。数，
据 ，
医院
一个病人的CT影像数据量达几十GB 全国每年需保存的数据达上百亿GB
9
第9页/共33页
二.大数据的应用领域
教育学 情报学 公共服务
天文学
电子政务
传媒业
生物医学
商业智能 图书馆学
气候学
企业管理
市场营销
金融学
生活娱乐
第10页/共33页
总统选举
10
二.大数据的应用领域——政治领域
大数据在我国电子政务领域的应用
14
第14页/共33页
二.大数据的应用领域——政治领域
行为方式——从独立向协同转变
内部协同：各地区政府、各层级政府和各部门之间
如济南电子政务数据交换平台实现了工商、国税、质检、 公安、社保等20多个部门涉税数据的共享，国税局与地税局通 过数据比对，发现了25000条数据差异，落实纳税企业5000多 户，补缴税款2700多万元。
5
4 升学率
课堂 7
5 识字的准确率
举手次数
6
第2作0页业/共的33正页确率
20
20
二.大数据的应用领域——生活娱乐方面
大数据首次播报春运迁徙实况
40天，36亿人次。这是2014年春运的总时间和总出行人数。在这场堪称 人类历史上最大规模的短期迁徙中，人群从哪儿去了哪儿？哪些线路最热门？ 在以往，这些问题可能难以精确回答。但随着技术进步，通过应用“大数据” 这一技术利器，人们已经接近“在迷宫中感受全局”地看见春运的全景。
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一.认识大数据时代
随着一系列标志性事件的发生和建立，人们越发感觉到大数据时代的力 量。因此2013年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年”。
得三当 数分今 据技“ 者术大 得，社 天七会 下分” 。数，
据 ，
医院
一个病人的CT影像数据量达几十GB 全国每年需保存的数据达上百亿GB
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二.大数据的应用领域
教育学 情报学 公共服务
天文学
电子政务
传媒业
生物医学
商业智能 图书馆学
气候学
企业管理
市场营销
金融学
生活娱乐
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总统选举
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二.大数据的应用领域——政治领域
大数据在我国电子政务领域的应用
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二.大数据的应用领域——政治领域
行为方式——从独立向协同转变
内部协同：各地区政府、各层级政府和各部门之间
如济南电子政务数据交换平台实现了工商、国税、质检、 公安、社保等20多个部门涉税数据的共享，国税局与地税局通 过数据比对，发现了25000条数据差异，落实纳税企业5000多 户，补缴税款2700多万元。
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4 升学率
课堂 7
5 识字的准确率
举手次数
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第2作0页业/共的33正页确率
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二.大数据的应用领域——生活娱乐方面
大数据首次播报春运迁徙实况
40天，36亿人次。这是2014年春运的总时间和总出行人数。在这场堪称 人类历史上最大规模的短期迁徙中，人群从哪儿去了哪儿？哪些线路最热门？ 在以往，这些问题可能难以精确回答。但随着技术进步，通过应用“大数据” 这一技术利器，人们已经接近“在迷宫中感受全局”地看见春运的全景。
数字大爆炸-大数据时代(PPT 61张)
数字生活
二、大数据将重构很多行业的商业思维 和商业模式
未来汽车行业遐想 家庭汽车 汽车数字化 汽车数据分享 保险公司 4S店的服务 驾驶者 数字生活 道路优化 停车场 政府 快递
大数据影响了什么？
大数据一定程度上将颠覆了企业的传统管理方式 改变了商业逻辑 全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式
信息定义
哲学上
人们所认知与感知对象的抽象
数学上
是确定性的度量，两次不定性之差，与随机对立
物理上
p ilog p i
是一种能量，与熵对立
数字生活
信息与数据
信息特性
无限性 共享性 创造性
数据
对现实世界中客观事物的符号表示 可以是数值数据，也可以是非数值数据，如声音、 图像等 计算机中数据
能输入计算机，并能为其处理的符号序列
数字生活
信息的转换
作业层
信息收集系统 原始信息
形 式 化 归 纳
信 息 转 换
转换层
数据转换
数据(数字)
渲染层
数据的渲染
可视化结果
数字生活
数据的新趋势-大数据
新趋向
应用由计算转向信息处理 数据量激增，并呈多样性
数字图书馆 交互视频 人类基因组 电子商务 Web …...
数字生活
第1讲
数字大爆炸--大数据时代
数字生活
提纲
1.1 大数据的由来 1.2 机遇与挑战 1.3 内在规律
数字生活
1.1 大数据由来
1.1.1 大数据案例
1.1.2大数据是什么
大数据时代简介(PPT 23张)
事物都 不例外 乎没有 此这也 严格的 可以用 用来滥 据用于 从前提
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掌握:责任与自由并举的信息管理
大数据是必然趋势，并且在全 世界的铺开以及应用会远快于 我们多数人的反应速度，不像 数百年前的印刷术，给了人类 近三百年的适应期，大数据， 可能也就几年时间。数据使用 者担责，以行为为依据而非预 测，防止大数据变成黑匣子， 防止数据垄断者的出现，这些 可能都是以后应被注意的甚至 是写进法律里的。
大数据蕴藏着 根据提供价值的不 值链包括三大构成 是基于数据本身的 有大量数据或者至 数据，却不一定有 或者用数据催生创 二种是基于技能的 咨询公司、技术供 。它们掌握了专业 有数据或者提出数 。
大数据时代的管理变革背景
互联网时代，我们的隐私受到了威胁，大数据时代一定是有过之 而无不及。大数据还会带来更多的威胁，因为大数据的核心就是 用规模剧增来改变现状。很多数据在收集的时候并无意用作其他 用途，而最终却产生了很多创新性的用途，也是一个未知的挑战 。在大数据时代，不管是告知与许可、模糊化还是匿名化，这三 大隐私保护策略都失效了。同时，我们将面对另一个挑战，即运 用大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为，这是对公平公正以 及自由意志的一种亵渎 同时还轻视了决策过程中深思熟虑的重要 性。人们不是因为所做而受到惩罚，而是因为将做，即使他们事 实上并没有犯罪。大数据时代很容易让我们陷入数据独裁的困境 中。 大数据时代，对原有的规范的修修补补已经满足不了需要，也不 足以抑制大数据带来的风险。我们需要全新的制度规范，而不是 修改原有规范的适用范围。
徐瑜梅李培谦黄冰冰张亚庆
维克托 .迈尔 .舍恩伯 格
引言
1 、 大数据 变革公共卫生 2、大数据变革商业
3、大数据变革思维
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
制作：@天天向Qian前
#和秋叶一起学PPT#我在网易云课堂等你
感谢@秋叶 大叔，@小巴_1990 反复指导
修改前
修改后
不是因果关系 而是相关关系
大数据时代
相关关系大放异彩
小数据时代
相关关系是有用的
大数据的核心：建立在相关关系分析基础上的预测。
相关关系是：A与B经常一起发生。只要注意到B发生，就能预测A的发生。
本章的例子
沃尔玛把蛋挞与飓风用品摆一起 FICO能预测个人的行为 美国折扣零售商塔吉特与怀孕预测 二手车质量预测 UPS与汽车修理预测 大数据预测早产儿病情 幸福感的非线性关系 纽约大型沙井盖爆炸预测
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
维克托教授认为大数据时代要关注：
大
重要 变革
01 处理数据理念的思维变革 02 挖掘数据价值的商业变革 03 面对数据风险的管理变革
大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉 大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公 民关系的方法
《大数据时代》读书笔记
ITA software与数据授权 微软研究中心与再入院率分析 FlightCaster的大数据思维 VISA&MasterCard与商户推荐 埃森哲与无线传感监测系统 数据中间商，交通数的数据价值
《大数据时代》读书笔记
只有接受不精确性才能利用这些大量的数据。
本章的例子
微软与语料库数据添加 无所不包的谷歌翻译系统 麻省理工与通货紧缩预测软件 IBM Candidate计算机翻译项目 英国石油公司与无线感应器 Hadoop 与VISA的13分钟
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的思维变革
03更好
睡眠活动数据库与睡眠模式预测
GPS感应器，判断环境因素对哮喘病的影响
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的商业变革
02 价值
取之不尽，用 之不竭的创新
真实价值
隐藏在冰山之下
数据价值
不会随使用次数而减少，可以重复挖掘
数据的潜在价值主要通过前3种方式释放：
01.数据再利用 04 . 数据的折旧值
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的管理变革
责任与 自由 并举
02掌控
大数据在改变人类生活与思考方式的同时，也在 推动人类信息管理准则的重新定位。
的 信 息 管 理
悲摧的是，我们可能只有几年的时间去适应！
大数据时代，对原有规范的修修补补已经满足不了需要，也不足以抑制 大数据带来的风险——我们需要全新的制度规范。
02.重组数据 05 . 数据废气
03.可扩展数据 06开放数据
本章的例子
IBM，电动汽车动力与电力供应系统优化预测 Hitwise，通过流量判断消费者喜好 在线教育课程，找到最合适阅读的帖子 巴诺与NOOK快照 亚马逊，让数据的价值再大一点 移动运营商与数据再利用
Facebook，估价从66亿到1040亿
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
首先就要 转变处理数据的理念
01 处理数据理念的思维变革
‒ 采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制时代的产物
‒ 云计算能便宜、有效、高速地的对信息存储、分享和挖掘
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的思维变革
不是随机样本 而是全体数据
可能的3大变革
变革１：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任 变革２：个从动因ＶＳ预测分析，为行为而不是为倾向负责 变革３：设立内部与外部算法师去监测数据的合法使用
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
重要的是维克托教授提醒我们：
大数据时代已经来临
你准备好了吗
《大数据时代》读书笔记
大数据是合理决策的有力武器
应用不当
会变成损害民众利益的工具
大数据时代，告知与许可、模糊化和匿名化三大隐私保护策略都失效！ 挣脱大数据的困境，是大数据时代人类共同的战争！
面临的风险
我们的生活处处受到监视
人们可能因为将做而受惩罚 想象中ＸＸ“苍井老湿”也要受罚？
我们的隐私被二次利用
可怕的数据独裁 某天朝可实施更高明的和谐？
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的思维变革
02更杂
不是精确性 而是混杂性
大数据时代
追求大量数据，允许不精确的数据
小数据时代
因信息量少，对数据精确性更苛刻
随着数据量的增加，数据错误率也增加，格式也存在不一致 只有5%的数据是结构化且适用传统统计方法，95%的数据是非结构化。
变革的基础
一切事物都可量化，变为数据
变革的重点
由T（技术）转变到I（信息）上
数字化：模拟数据转换成用“0”和“1”表示的二进制码。例：书页的扫描，无法检索内容
数据化：把一种现象转换为可制表分析的量化形式的过程。例：书变成数据化文本，可检索
本章的例子
日本的坐姿研究与汽车防盗系统 多效地理定位与UPS的最佳行车路径 用手机数据预测疾病传播和城市繁荣 谷歌的数字图书馆 Foursquare，让用户推荐喜爱的地方 用微博数据预测股市投资时机
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
最后就要 转变数据风险的应对方式
03 面对数据风险的管理变革
‒ 危险不再是隐私的泄露，而是被预知的可能性
‒ 需要新的规章制度应对大数据时代的各种隐忧
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的管理变革
让数据主宰 一切的隐忧
01风险
应用得当
谷歌街景与GPS采集
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的商业变革
03
角色 定位
大数据早期
价值来自思维和技术
数据、技术与 思维的三足鼎立
大数据价值链中主要存在三种公司： 01 基于数据本身的公司
大数据中后期
价值必须从数据本身中挖掘
02 基于技能的公司
03 基于思维的公司
本章的例子
01更多
大数据时代
收集与分析全体数据是可行和便宜的
小数据时代
受制于技术只能收集与分析随机样本
大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而是采用所有数据的方法。
大数据中的“大”非绝对意义的大，指全体数据，有时并非真的“大”。
本章的例子
穿孔卡片与美国人口普查 大数据与乔布斯的癌症治疗 Xoom与跨境汇款异常交易报警 巴拉巴西与第一次全社会层面的网络分析
大数据时代
生活、工作与思维的大变革
作者：[英]维克托 · 迈尔-舍恩伯格 译者：盛劳燕 周涛 肯尼思 · 库克耶 出版：浙江人民出版社
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
身处
大数据时代
！
我们已经处在大数据时代，可能还浑然不知 维克托教授将带我们一窥大数据时代的全景
时间就是生命！ 事件一：变革公共卫生
事件 对手 武器 结果 2009年，H1N1流感预测 谷歌
分析搜索记录
省钱是硬道理！ 事件二：变革商业
事件 人物 武器 结果 机票价格预测 埃齐奥尼的Farecast系统
分析大量价格记录
疾控中心
医院报告
谷哥提前两周得到结果 与官方数据相关性达97%
票价预测准确度达75% 平均每张机票节省50美元
《大数据时代》读书笔记
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
其次就要 转变数据价值的获取方式
02 挖掘数据价值的商业变革
‒ 数据的价值来源于万物数据化和数据交叉复用
‒ 大数据时代的重要价值在数据深挖掘
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的商业变革
01 数据化
一切皆可量化 数据交叉复用