智慧农业建设方案V.1ppt课件

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智慧农业ppt课件

提高农业生产效率
通过智能化的农业装备和系统，实现精准种植、养殖和生产管理，提高农业生
产效率。
增强农业抗风险能力
通过智能化的监测预警系统，及时发现并应对农业生产中的风险和问题，
减少损失。
优化资源配置
利用物联网、大数据等技术，实现农业资源的实时监测、分析和优化配置，提高资源利用效率。
促进农业可持续发展
人工智能技术
01
人工智能技术是智慧农业的重要发展方向，通过机器学习、深度学习等技术，实现农业生产过程的智能化决策和管理。
02
人工智能技术可以帮助农民更好地了解农业生产环境、预测病虫害发生等，提高农业生产效益和农产品质量。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的重要基础设施，通过云计算平台的建设，实现农业生产数据的集中存储和管理，为农业生产提供高效、可靠的数据服务。
发展阶段
21世纪初，随着云计算、大数据等技术的兴起，智慧农业进入快速发展阶段。
成熟阶段
近年来，人工智能技术的突破和应用，智慧农业逐渐走向成熟和普及。
智慧农业的应用场景
智能种植
通过智能化监测和管理，实现作物生长环境的精准调控和病
虫害预警防治。
智能养殖
运用物联网技术，实现养殖环境的智能监测和调控，提高养殖效率。
物联网技术可以实现农业生产过程的自动化控制，提高生产效率，降低生产成本，同时还可以实现农产品质量追溯，保障食品安全。
大数据技术
大数据技术是智慧农业的重要支撑，通过对农业生产过程中产生的海量数据进行采集、存储、分析和挖掘，为农业生产提供科学决策和智能化管理。
大数据技术可以实现农业生产过程的可视化展示和预测预警，帮助农民及时发现和解决问题，提高农业生产效益。

智慧农业解决方案ppt

未来发展展望和市场需求预测
发展展望
随着科技的不断进步，未来智慧农业将实现更加智能化、高效化的生产和管理，包括更加精准的农业生产管理、更加智能的农业设备管理和更加高效的市场营销等。
市场需求预测
随着国内农业产业升级和农村改革的不断推进，智慧农业市场需求将持续增长，未来市场将更加注重农业智能化、高效化、可持续化等方面的需求。
技术发展趋势和挑战应对
技术发展趋势
未来智慧农业技术将更加注重智能化、网络化、信息化等方面的发展，包括物联网、大数据、人工智能等技术将更加广泛应用于智慧农业解决方案中。
VS
挑战应对
面对技术挑战和实施难点，需要加强技术研发和创新，同时加强跨学科、跨领域的合作，共同推进智慧农业解决方案的发展和应用。同时，要注重农业产业升级和改革过程中出现的各类问题，及时调整方案和应对措施，以确保智慧农业解决方案顺利实施并取得良好的应用效果。
信息化技术的发展
随着信息化技术的不断发展，为智慧农业的诞生提供了技术条件和可能性。
智慧农业解决方案的意义
1 2
提高农业生产效率
通过智能化技术手段，提高农业生产效率，降低生产成本，提升农业经济效益。
优化资源配置
通过智能化技术手段，优化农业资源利用，提高资源利用效率，实现可持续发展。
3
增强农业抗风险能力
智能化管理
利用物联网技术远程监控施肥作业，实现施肥量和作业进度的实时调控，确保作物生长需求得到满足。
环保高效
减少过量施肥造成的面源污染，保护生态环境，提高农业生产效益。
节水灌溉
智能灌溉
利用传感器监测土壤湿度，为农民提供科学的灌溉方案，实现节水灌溉和合理用水。

智慧农业-ppt课件

通过实施CRM系统，可以帮助农产品直供企业实现一下价值：强化终端管理；大大降低内部人员的作业负担，有效降低成本；提高订单预测数据的准确性、及时性；预算控制便利，提高费用使用效率；帮助企业规范和改善原有作业流程，提高作业效率；为经营决策提供丰富的分析数据。
农场综合展示平台
三、系统架构
一、智能化农场管理平台二、智能化社区配送平台
三、农产品电子商务平台
四、绿色履历追溯平台
智能化农场管理平台农品电子商务平台智能化社区配送平台
智慧农场管理平台
1、全无线设计
2、专家系统：植物生长环境最适模型、病虫害生长模型 3、云计算平台，降低IT人员管理成本 4、对分散农场的集中展示，
秩序
智能化参与者保障服务
智能化参与式保障体系，即
SPGS,S即smart （智能化），智能化参与式保障体系意指将智能化的管理可监督方式与PGS体系进行结合，使得体系内反映的作物生长数据和农事活动都是世纪采集、真是可信的。智能化使 PGS的传统操作方式发生了巨大
的变化。
CRM
的了解。
四、方案设计
感知层
环境监测（传感器）

二维码标签
Zigbee模块
视频监控
空气、温度、光照、土壤、水质
追溯农产品质量的标签
作为短距离、低功耗的通信模块
图像的实时采集、用以观察农作物的实时生长状况
传输层
传输层
无线网桥
Zigbee模块
通信网关
传输前端各类数据
将汇总的视频、数据、参数传回中空中心
二、需求分析
农业物联网建设需求主要包括环境、植物信息检测，温室、农业大棚信息检测和标准化生产监控，精准农业中的节水灌溉等应用模式

智慧农业现代化解决方案图文PPT教学课件

06.购物车管理
物品添加、物品清除、物品查看、物品汇总
智慧农业
促进产业结构转型，突破传统业态
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物流配送阶段物流过程环境监控；运输车辆在途监测；农超对接减少流通
销售阶段面向多渠道的网络营销直观农事现场的体验式营销
智慧农业总体建设目标
建设具有江苏特色的智慧型农业样板工程
多态多元
安全可溯
市场运作
高效服务
全面感知
通过实现环境感知的全面化、数据采集的精准化、信息传输的无线化、设备控制的智能化建设高水准智慧农业园区。
打造多通道专家服务系统，建立农业专家咨询服务平台，指导解决生产难题，实现增产增收
借助电子商务技术，实现农产品供销配送一体化，引导农业市场化运作
借助物联网技术实现农业生产的全程记录、全程跟踪和溯源，面向消费者实现安全有保障、责任可追究
借助物联网技术发展生态农业、都市农业、休闲农业，实现农业的多态化经营、农民的多元化收入
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《智慧农业》课件pptppt

自动化作业
荷兰花卉种植过程中广泛采用自动化设备和机器人，实现播种、浇水、施肥、采摘等环节的自动化作业，大幅提高生产效率和降低成本。
德国“精细农业”的实践
精确种植
德国的精细农业强调利用现代信息技术，对农田进行精确的种植和管理，提高农作物的产量和质量。
智能化农机
德国的农机设备也高度智能化，能够实现自动化播种、施肥、喷药等作业，同时收集和分析各种农业数据，为农民提供科学种植的建议和方案。
智慧农业的发展趋势
技术进步
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智慧农业将迎来更多的技术突破和应用创新。
政策支持
各国政府逐渐加大对智慧农业的支持力度，推动农业现代化进程。
市场需求
随着消费者对农产品质量、安全、环保等方面需求的不断提高，智慧农业的市场需求将不断扩大。
智慧农业面临的挑战
全面、及时的数据支持。
人工智能技术
图像识别与分类
利用深度学习等技术，实现农作物病虫害识别、产量评估等应用。
智能预测与优化
基于机器学习模型，实现对农作物生长环境的智能预测与优化，提高产量和品质。
语音识别与交互
通过语音识别技术，实现人机交互，方便农民使用农业设备。
区块链技术
数据可信与追溯
利用区块链技术，实现农业生产数据的可信记录与追溯，提高产品质量和品牌信誉。
要点二
完善政策支持和保障体系
加大政府对智慧农业的支持力度，出台相关政策，完善相关法规，为智慧农业发展提供保障。
要点三
加强人才培养和市场开拓
加强农业人才的培养和引进，提高农业劳动力的素质和技能水平；同时加大市场开拓力度，推动智慧农业与市场需求的融合。

智慧农业整体解决方案ppt

高水资源利用率。
利用无人机进行植保作业，提高作业效率和防治效果，
减少对环境的污染。
江苏某农村智慧农业推广经验分享
政府支持
政府加大对智慧农业的扶持力度，提供资金、技术和政策等方面的支持，推动智慧农业的普及和应用。
培训宣传
组织农民参加智慧农业技术培训和宣传活动，提高他们对智慧农业的认识和应用能力。
智能配方施肥
结合土壤养分、作物品种和生长阶段等因素，为不同作物提供最佳的施肥配方，提高作物品质和产量。
智能病虫害防治
智能监测与预警
通过物联网技术和传感器设备，实时监测农田中的病虫害发生情况，及时发出预警信息。
精准用药
根据病虫害种类和发生规律，精确控制用药种类、时间和量，提高防治效果和降低环境污染。
发展
进入21世纪，随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，智慧农业得到了快速发展和应用。各国政府和企业纷纷投入巨资进行智慧农业的研究和推广。
现状
目前，全球范围内已经有众多成功的智慧农业应用案例，如精准农业、智能温室、农业机器人等。这些应用不仅提高了农业生产效率和质量，还降低了生产成本和资源浪费。
自动化施药
通过智能施药设备和控制系统，实现施药的自动化管理，提高作业效率和防治效果。
智能预测与预防
结合气象、作物生长和病虫害发生规律等信息，预测病虫害发生趋势，提前采取预防措施，降低病害损失。
04
智慧农业实践案例
北京某农业园区智慧农业建设实践
智能化设施
通过安装智能传感器、控制器、执行器等设备，实现对农业环境的实时监测和自动
农业产业链将进一步优化
未来的智慧农业将通过信息化手段整合产业链资源，实现产销对接，提高整个农业产业链的效率和效益。

《智慧农业》的ppt完整版

智慧农业解读
WISDOM AGRICULTURE INTERPRETATION
耐高温、抗雷击、防水防尘等应达到相关指标，摄像机应该能在恶劣环境下正常工作。根据具体场所的应用需求，前端摄像机点位做如下设计：室外停车场视野开阔，夜晚光照度低，可以采用低照度球机进行实时监控。作为大楼的门户，在相对较宽阔的大厅位置应该设置强光抑制球机。
应付账款
经营报表
财务报表
成本核算
人力资源
智能分析
经营分析利润分析成本分析数据分析
大数据
移动设备
综合安防管理平台系统是把视频监控系统、入侵报警系统等安防系统统一在一个平台上进行集中控制和管理的系统，它综合利用各子系统产生的信息，根据这些信息的变化情况，让各子系统做出相应协调动作，系统重点通过和跨越不同的子系统，达到信息的交换、提取、共享和处理。
智慧农业信息化
WISDOM AGRICULTURAL INFORMATIZATION
当然，在特殊场景下还需要特殊功能进行匹配，比如：超低照度、宽动态等等。2、适应复杂环境——与硬盘录像机、交换机所处环境不同，摄像机一般都置于风吹日晒的环境下，天气变化都会影响摄像机的工作。耐高温、抗雷击、防水防尘等应达到相关指标，摄像机应该能在恶劣环境下正常工作。
智慧农业解读
WISDOM AGRICULTURE INTERPRETATION
地理信息
大数据
互联网 +
物联控制
云计算
可设置当磁盘空间不足时处理方式（提前预警、覆盖）。录像状态（计划、手动、报警、运动检测）显示。可检测存储设备的工作状态，对异常情况报警。视频资料检索功能存储子系统支持客户端的历史视频检索功能。系统支持客户端按日期、时间、类型、服务器、通道检索客户端本地或远程服务器端的录像文件，系统以文件信息列表形式将检索结果返回给客户端。

《智慧农业》方案pptppt

03
方案内容
智能化农业生产管理
智能温室大棚
通过传感器、物联网技术等手段，实现对温室内温度、湿度、光照、CO2浓度等环境的精准控制，提高农产品产量和质量。
智能施肥系统
通过监测土壤养分状况，为农作物提供精准的养分补给，提高肥料利用率，降低环境污染。
智能灌溉系统
根据土壤湿度、植物生长情况等因素，自动调节灌溉水量和时间，实现节水灌溉和农作物生长的优化管理。
通过物联网技术，实时监测土壤、气候等信息，为农作物提供最佳的生长条件，提高产量。
自动化生产
利用机械自动化技术，减轻人力负担，提高生产效率。
智能化决策
通过大数据和人工智能技术，分析市场需求和生产数据，为农民提供最佳的种植决策。
提升农产品质量
全程追溯
通过物联网和区块链技术，实现农产品从种植到销售的全程
详细描述：大数据技术还可以优化农业生产的流程和管理，提高生产效率和质量，例如通过监测土壤和环境数据来优化作物种植和灌溉等。
物联网技术应用
总结词：实时监控
详细描述：利用物联网技术，可以实时监控农作物的生长情况和环境数据，及时发现异常情况并进行处理，提高农业生产的稳定性和可靠性。
总结词：智能化管理
06
方案效果评估
提高农业生产效率评估
总结词
显著提升农业生产效率
VS
详细描述
通过智能化的农业管理系统，方案能够精确地指导农业生产，优化作物种植计划，提高土地利用率和减少资源浪费，从而显著提升农业生产效率。
提升农产品质量评估
总结词
明显提高农产品质量
详细描述
方案通过精细化管理和监测农业过程，能够减少化肥和农药的使用，提高作物的健康和营养水平，明显提高农产品质量，更好地满足市场需求。

智慧农业PPT课件

2020/2/24
智能监控框架
执行力管理框架
5
• 客户名称：南宁相思葡萄农业科技有限公司
• 作物面积：葡萄，约300亩
• 地理位置：南宁市，武鸣县，柳州市，桂林市
• 核心问题：
• 从事“早熟”与“一年两收”葡萄种植，需要精确掌握葡萄大棚内
的空气温度，湿度，与光照时长；并及时进行喷雾降温等操作。
• 园区分布广西三个地市，农技人员水平参差不齐，要保证葡萄品质
惠惠精精英英2020225慧云产品路线图智能监控框架执行力管理框架传感监测设备状态自动控制智能控制图像监测智能预警通知中心任务中心支持中心标准化流程管理执行力分析报表电脑浏览器androidioswindowsphone行业领域知识智慧农业智能农业监控系统农产品溯源系统智慧制造设备运维监控系统生产调度系统智慧旅游智能景区监控系统应急指挥系统智能监控系统执行力管理系统研发框架通用产品行业解决方案2020225智能监控框架执行力管理框架通用产品智能监控系统功能全面实时监控精准智能节约人力多屏合一需要监控的各类型单位部门农业环保园区管理等重庆农科院执行力管理系统精细化管理提高执行力简单易用多屏合一关注提升执行力人员分散的各类型单位部门广西农业厅经管总站2020225广西农村经济经营管理总站承担广西全区的农业产业化管理工作工作内容涉及农村经济发展多个方面任务量大地域分散
• 特点： • 功能全面，实时监控，精准智能，节约人力，多屏合一
• 目标市场： • 需要监控的各类型单位部门（农业，环保，园区管理等）
• 案例： • 重庆农科院
2020/2/24
智能监控框架
执行力管理系统
• 功能： • 通知/任务管理，流程管理，统计分析
• 特点： • 精细化管理，提高执行力，简单易用，多屏合一

《智慧农业》课件

建设实施
按照方案进行智慧农业系统的建设与开发，确保按时按质完成。
测试验收
进行系统测试、验收与评估，确保系统的性能和质量达到预期要求。
推广应用
推广智慧农业系统的应用，促进农业生产和管理水平的提升。
04
智慧农业的实践案例
北京某农场智慧农业项目
项目背景
01
北京某农场为推进农业现代化，提高农业生产效率和品质，开
智慧农业的应用场景
精准种植
利用物联网传感器、卫星遥感等技术，精确掌握土壤、气候等自然条件，实现农作物生长环境的精准调控，提高产量和质量。
溯源管理
利用大数据和区块链等技术，实现农产品生产、流通、销售等全过程的溯源管理，提高农产品质量安全水平。
自动化生产
通过智能机械、机器人等自动化设备，实现农作物种植、管理、收获等生产环节的自动化和高效化，降低人工成本。
技术应用
该项目运用物联网、大数据、人工智能等技术，实现了自动化种植、智能化管理、精准化销售等功能。
成果与影响
该项目提高了蔬菜的产量和品质，增加了菜农的收入，带动了周边地区农业的发展。
广东某智慧水产养殖项目
项目背景
广东某水产养殖企业为提高养殖效率和品质，引入智慧农业技术，开展智慧水产养殖项目。
技术应用
该项目运用物联网、大数据、人工智能等技术，实现了智能化监控、自动喂食、智能化环境调节等功能。
成果与影响
该项目提高了水产品的产量和品质，降低了企业的成本，为当地水产业的发展起到了推动作用。
05
智慧农业的未来展望
智慧农业的发展趋势
01
技术进步
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智慧农业将迎来

智慧农业解决方案ppt课件

体
传ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
播
手机
渠
道
互联网
大屏精选编辑ppt
2323
方案优势
政企合作，强强联手，可有效实现资源互补
政府主导，一是公益性强，农民易于接受，二是政府可调动权威专家资源，为用户提供所需的内容服务，三是政府在行政管理上的优势，可有效提升平台的服务能力
政企合作政府主导
语音、手机、互联网、视频四位一体，为用户提供方便快捷、时效性强、方式多样的信息获取渠道
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2266
资源整合
农业新媒体智能服务体系收集整理栏目资源（农业视频约50G、农业专家100余位、农业养殖技术2828篇，种植技术5500篇，食品加工959篇，致富信息38篇、以及北京市科委农村中心提供60余张农科城及农业科技光盘）
精选编辑ppt
2727
典型应用
农业新媒体智能服务体系整合各类合作伙伴资源，探索农业信息服务应用
• 实现异构计算、存储、数据等资源的统一管理，按需分配和资源复用，提高资源利用率，降低系统能耗；
• 以应用模块解耦、接口标准化、流程优化为特征；打破应用域界限，变应用系统为应用软件；
• 改变传统的业务上线模式，降低业务的部署成本，实现业务的快速上线。 • 提供业务应用所需的孵化环境、开发测试、承载和运营能力。
现代农业运营服务平台正是解决这一系列问题的新型模式！
精选编辑ppt
77
平台定位
现代农业运营服务平台通过提供三农综合信息服务、农业新
媒体智能服务体系、农业移动办公和移动执法、农机智能调
度服务、农业科技创新与推广、农产品质量安全监管、农产
品电子商务、农业物联网应用等八大基础应用以及其它定制

智慧农业 ppt课件

精品资料
• 你怎么称呼老师？ • 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你
是否会认为老师的教学方法需要改进？ • 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭 • “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我
笨，没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
作为短距离、低功耗的通信模块
用以各类网络协议的转换
应用层
应用层
通信服务平台
App应用
云管理应用系统
信息量的分析、处理、存储
各类信息的获取、分析、汇总
手持设备下载 app程序即可实时操作前端设备
大数据、云管理
五、方案优势
系统前端采集节点、数据传感器高度集成，灵敏度高、稳定性强系统传输设备带宽高、速率大、安全可靠性高，保证无失真无丢包的传输效果系统汇集的数据采用云管理系统，保证数据量的分析、处理以及存储能力系统具有android系统app程序应用，通过手持终端可随时随地的对前端农作物的生长查看以及对前端各类数据终端的操作、管理。系统通信服务平台实现了是一个集数据采集、处理、传输、储存、智能决策、公共信息服务于一体的现代农业服务平台，可通过计算机与手机中的APP应用程序与前端的农业信息数据进行面对面的“交流” 系统中多种通信手段融合，集成度高系统硬件、软件设计简单，操作起来，简单方便。系统实现了数字化、智能化、无人化管理
的了解。
四、方案设计
感知层
环境监测（传感器）
二维码标签
Zigbee模块
视频监控
空气、温度、光照、土壤、水质
追溯农产品质量的标签
作为短距离、低功耗的通信模块
图像的实时采集、用以观察农作物的实时生长状况

《智慧农业》课件pptppt

农业信息化管理
云计算技术促进农业信息化管理，实现农业生产过程的全面数字化，提高农业管理的效率和精度。
人工智能技术
1 2
智能决策支持
人工智能技术为农民提供智能决策支持，根据作物生长状况、土壤条件等因素，给出最佳的施肥、灌溉、农药使用等方案。
病虫害识别
人工智能技术可通过图像识别技术自动识别病虫害，及时采取防治措施，减少损失。
3
自动化种植
人工智能技术可实现自动化种植，根据作物生长规律和土壤条件等因素，自动调整种植密度、种植深度等参数。
大数据技术
数据整合与分析
大数据技术可整合来自各种来源的数据，如气象、土壤、作物生长等数据，进行分析和挖掘，为农业生产提供科学依据。
预测与优化
大数据技术可预测农作物的生长状况、市场需求等，帮助农民进行生产优化和销售决策。
溯源管理
利用物联网、区块链等技术，对农产品加工全过程进行记录，确保产品质量和安全。
智慧农业物流
农产品流通优化
通过大数据分析等技术，优化农产品流通路径和运输方式，降低物流成本。
冷链物流
通过智能温控等技术，确保农产品在运输过程中的质量和安全。
电商物流
利用互联网、物联网等技术，建立农产品电商物流体系，实现农产品的快速配送和销售。
数据可视化
大数据技术可将复杂的数据通过可视化图表展示给农民和管理者，帮助他们更好地理解农业生产情况。
03
智慧农业应用
智慧种植
智能农作决策
利用大数据、人工智能等技术，对土壤、气候等种植条件进行分析，为农民提供最佳的种植方案。
精准农业
通过智能传感器、无人机等技术，对农田进行精细化管理，提高作物产量和品质。

《智慧农业》方案pptppt

安全意识宣传
通过多种渠道宣传安全意识，提醒员工注意信息安全。
应急预案
制定信息安全应急预案，确保在突发情况下能够及时应对和处置。
06
方案展望与总结
方案未来发展展望
垂直农业的智能化发展
结合人工智能、物联网等技术，实现农业空间的垂直利用和智能化管理，提高单位面积产量和效率。
农业大数据的共享与应用
人工智能技术的应用
农业专家系统
利用人工智能技术建立农业专家系统，实现农业生产过程中的问题诊断、决策建议等功能。
智能机器臂
应用人工智能技术实现的智能机器臂可以实现自动化采摘、种植等农业生产过程。
其他智能技术的应用
农业电商
应用智能技术建立的农业电商平台，可以实现农产品线上交易和农业信息共享。
智能物流
2023
《智慧农业》方案ppt
目录
• 方案背景 • 方案总体设计 • 智能农业技术应用 • 方案实施与运营 • 安全与保障措施 • 方案展望与总结
01
方案背景
什么是智慧农业
定义
智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、区块链等现代信息技术，实现农业生产、经营、管理和服务全过程的智能化、信息化和高效化的新型农业发展模式。
通过人工智能和大数据分析，处理采集的数据，提供决策建议和优化方案
自动化控制和执行
根据决策建议和优化方案，利用智能控制器和执行器实现自动化控制和管理
农业现场管理
制定现场管理计划，监督现场作业，检查现场情况等
03
智能农业技术应用
大数据与云计算技术的应用
农业生产大数据
利用大数据技术对农业生产过程中的各种数据进行收集、整理、分析和挖掘，为农业生产提供科学决策和优化方案。