数据中心机房可视化能源管理系统方案
数据中心机房可视化能源管理系统方案
系统实施步骤
系统设计
根据需求设计系统架构，包括 硬件和软件配置、网络拓扑、 数据存储等。
系统测试
对开发完成的系统进行测试， 确保系统功能正常、性能稳定 。
需求分析
明确系统需求，包括数据采集 、监控、报警、数据分析等功 能。
系统开发
按照设计要求进行系统开发， 编写代码、制作界面、开发数 据库等。
上线部署
数据中心机房作为企业IT设施的核心 ，其能源消耗主要来自于服务器、冷 却系统、UPS供电等设备，这些设备 的运行需要大量的电力。
能源效率低
由于数据中心机房的设备数量庞大， 管理难度大，导致能源使用效率低下 ，存在大量的能源浪费现象。
管理现状与挑战
管理难度大
数据中心机房的设备数量庞大， 分布广泛，管理难度较大，需要 大量的人力、物力和财力投入。
02
03
优化建议
系统能够根据历史数据和实时数据， 提出针对性的能源使用优化建议，帮 助用户降低能源消耗和运营成本。
报警与预警功能
01
报警设置
用户可以根据实际情况，设置不同的报警阈值，以便系统能够及时发现
异常情况。
02
报警通知
一旦触发报警机制，系统会通过短信、邮件等方式及时通知相关人员，
以便及时处理。
将系统部署到数据中心机房， 进行系统配置、数据导入等操 作，正式投入使用。
系统部署方案
硬件配置
根据数据中心机房规 模和需求，选择合适 的服务器、网络设备 、传感器等硬件设备 。
软件安装
安装可视化能源管理 系统的软件平台，包 括操作系统、数据库 、应用程序等。
数据采集
通过传感器采集数据 中心机房的能源数据 ，包括电力、水、空 调等。
数据中心机房可视化能源管理系统建设方案
数据存储
将处理后的数据存储在数 据库中，方便后续查询、 分析和可视化展示。
数据可视化展示
图表展示
01
通过图表展示数据中心能源使用情况，如柱状图、折
线图、饼图等。
报表生成
02 根据用户需求，生成各类报表，如日报表、周报表、
月报表等，方便用户进行对比和分析。
实时监控
03
通过可视化界面，实时监控数据中心的能源使用情况
，及时发现异常并报警提醒。
03
硬件设备与选型
数据采集设备选型
总结词
高可靠性、高精度、易维护
详细描述
数据采集设备是整个系统的核心，需要具备高可靠性和高精度，同时要易于维 护。在选型时，应考虑设备的性能、品牌、口碑等因素，选择符合项目需求的 设备。
数据可视化展示软件平台
3D虚拟现实展示
通过3D建模技术，将数据 中心机房的设备、线路等 元素进行虚拟化展示。
大屏幕可视化技术
将数据以图表、图像等形 式在大屏幕上进行展示， 提高可视化和交互性。
多维度数据呈现
通过多种维度和视角呈现 数据，帮助用户更全面地 了解数据中心机房运行状 况。
系统集成与接口开发
系统上线与培训（11-12周）
正式上线可视化能源管理系统，并对用户进行培训。
项目实施风险与应对措施
技术风险
可能遇到的技术难题包括数据采集、处理和分析等方面的技术挑战。应对措施包括提前进行技术调研和测试，以及选 择有经验的技术团队来解决技术问题。
项目延期
由于各种原因可能导致项目无法按计划完成。应对措施包括制定详细的项目计划，定期进行进度检查和调整，以及及 时解决问题以确保项目按时完成。
数据中心可视化系统解决方案
数据中心可视化系统解决方案在当今数字化时代，数据中心作为企业信息化的核心基础设施，其规模和复杂性不断增加。
为了更高效地管理和运维数据中心，可视化系统成为了不可或缺的工具。
本文将详细探讨一种全面的数据中心可视化系统解决方案，旨在帮助您清晰了解数据中心的运行状态，提高管理效率，降低运维成本。
一、数据中心可视化系统的需求分析随着业务的发展，数据中心内的设备数量不断增多，类型也日益繁杂。
传统的管理方式往往依赖于表格和文字描述，难以直观地呈现数据中心的整体架构和运行情况。
因此，需要一种可视化系统，能够以图形化的方式展示以下关键信息：1、物理基础设施：包括服务器、网络设备、存储设备等的位置、型号、连接关系等。
2、电力和冷却系统：实时监测电力供应、能耗情况以及冷却系统的工作状态。
3、网络拓扑结构：清晰展示网络设备之间的连接和流量走向。
4、环境监控：温度、湿度、烟雾等环境参数的监测数据。
二、系统架构设计1、数据采集层通过各种传感器、代理程序和网络协议，采集数据中心内各类设备和环境的相关数据。
这些数据包括设备的性能指标、配置信息、状态参数以及环境参数等。
2、数据处理层对采集到的数据进行清洗、转换和聚合，提取有价值的信息，并将其存储在数据库中，以便后续的查询和分析。
3、可视化展示层基于前端技术，如 HTML5、CSS3 和 JavaScript，构建直观、交互性强的可视化界面。
通过图表、图形、地图等多种形式，将数据中心的各类信息以清晰易懂的方式呈现给用户。
三、功能模块设计1、设备管理可视化以三维模型或平面图的形式展示数据中心内设备的布局，用户可以通过点击设备获取详细的设备信息，如型号、配置、运行状态等。
同时，支持设备的添加、删除和移动操作，方便进行设备的规划和管理。
2、电力和冷却系统可视化实时显示电力供应的线路和负载情况，以及冷却系统的工作状态和分布。
通过颜色编码和动态图表，直观地展示能耗的高低和异常情况，帮助管理员及时发现潜在的问题并采取措施。
数据中心机房可视化能源管理系统解决方案
4
数据中心机房
空调系统优化
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
变风量空调系统控制网络示意图
每个变风量的VAV箱根据机柜内的发热 量确定送风量；
变风量空调机组则根据所有VAV箱项所 需的总风量通过变频器调节空调机组的 风机转速以控制冷智量慧的小供区求云平服务衡平。台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体能解耗决监方控案与智能管理、新技术节能。
新技术节能
热管理节能
智能管理节能
在建筑节能部分，应首先保证机房密封状态， 其次应规划好需要制冷的空间，从细节着手， 为数据中心机房的节能减排打下基础。
机房热管理，减少制冷能耗
山东某某某数据中心布局分区
数据中心主要由机房区、辅助区、支持区组成。
房间编号
功能分区
备注
面积
I-01
中心机房一
放置网络机柜、服务器机柜
335
机房区
I-08
中心机房二
放置网络机柜、服务器机柜
78
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
辅助区
I-02
运营接入机房
30
40
50
60
0.196 0.158 0.096 0.061
565
454
277
176
19.6
15.8
9.6
6.1
70 0.038 108
3.8
80 0.015
43 1.5
数据中心可视化系统解决方案
案2023-11-04•数据中心可视化系统概述•数据中心可视化系统架构设计•数据中心可视化系统功能模块•数据中心可视化系统实施与部署•数据中心可视化系统典型案例分析目•数据中心可视化系统发展趋势与展望录01数据中心可视化系统概述•数据中心可视化系统定义：数据中心可视化系统是一种将数据中心的各种数据和运行状态进行可视化的解决方案，它通过图形界面将复杂的数据以简单、直观的方式呈现给用户，以便更好地进行数据分析和决策。
定义与特点数据中心可视化系统的特点实时性：数据中心可视化系统能够实时反映数据中心的运行状态和数据变化。
可视化图表多样性：数据中心可视化系统提供各种类型的可视化图表，如柱状图、折线图、饼图等，方便用户进行数据分析和比较。
全面性：数据中心可视化系统可以展示各种类型的数据，包括服务器、存储、网络、应用程序等。
定义与特点数据中心可视化系统可以实时监控数据中心的运行状态和数据变化，帮助用户及时发现和解决问题，同时也可以对数据进行深入的分析和挖掘。
数据监控与分析数据中心可视化系统提供的数据分析和预测功能，可以帮助用户制定更加合理的容量规划和预测未来的需求。
容量规划与预测数据中心可视化系统可以提供多维度的报表统计功能，帮助用户更好地了解数据中心的运行情况和性能表现。
多维度报表统计数据中心可视化系统的应用场景数据中心可视化系统的优势提高工作效率通过数据中心可视化系统，用户可以更加方便地进行数据分析和监控，减少人工操作和干预，提高工作效率。
降低运营成本数据中心可视化系统可以帮助用户更好地了解数据中心的运行情况和性能表现，及时发现和解决问题，降低运营成本。
提高决策准确性数据中心可视化系统提供的数据分析和预测功能，可以帮助用户制定更加准确的决策，提高业务连续性和稳定性。
02数据中心可视化系统架构设计系统架构设计层次化设计从下至上分为硬件层、数据层、可视化层和应用层，每个层次负责不同的功能，使得系统更加清晰可维护。
数据中心可视化系统解决方案
数据中心可视化系统解决方案数据中心可视化系统是一种用于监控和管理数据中心设备、资源和性能的解决方案。
通过将数据中心中的各种设备（如服务器、网络设备、存储设备等）以及它们之间的关系、资源利用率和性能指标等信息可视化展示，帮助管理员实时监控和管理数据中心的运行状态，提高数据中心的管理效率和可靠性。
下面是一个数据中心可视化系统的解决方案：1.数据采集：数据中心可视化系统首先需要采集数据中心各种设备和资源的相关信息。
这些信息可以通过网络管理协议（如SNMP、IPMI等）或设备厂商提供的API获取。
数据中心可视化系统需要支持多种数据采集方式，并能够对收集到的数据进行格式化和处理，以便后续的分析和展示。
2.数据存储：数据中心可视化系统需要一个可靠高效的数据存储系统，用于存储采集到的数据。
这些数据包括设备的硬件信息（如型号、序列号等）、资源利用率（如CPU、内存、磁盘利用率等）、性能指标（如带宽、吞吐量、响应时间等）等。
数据存储系统需要支持大规模数据的存储和快速检索，以及数据的备份和恢复等功能。
3.数据分析：数据中心可视化系统需要对采集到的数据进行分析和处理，以便提取出有用的信息和指标，并为管理员提供决策支持。
数据分析可以包括数据聚合、数据筛选、数据计算等操作，以便生成报表、图表或可视化界面。
数据中心可视化系统需要具备高效的数据处理和分析能力，以应对大规模数据的需求。
4.数据可视化：数据中心可视化系统的最终目标是将分析和处理后的数据以直观的界面展示给管理员。
这些展示可以以图表、表格、地图或仪表盘的形式呈现。
数据中心可视化系统需要支持多种可视化方式，并能够根据管理员的需求进行定制。
同时，数据中心可视化系统还需要提供实时更新、缩放、等功能，以便管理员能够方便地进行数据的查看和操作。
5.告警和报警：数据中心可视化系统需要能够实时监控数据中心的运行状态，并能够对异常情况进行告警和报警。
这些异常情况可以包括设备故障、资源利用率过高、性能指标超出阈值等。
机房监控可视化管理解决方案
机房监控可视化管理解决方案日益提高的管理要求随着新一代数据中心和通讯中心的建设，如何保证IT系统和通讯系统的稳定可靠运行，对于机房环境提出了更高的要求– 24*7的无人值守机房。
随着国家节能减排要求的不断深入，如何解决机房能耗问题，降低运行成本成为业内的焦点问题，建设一个“绿色机房”成为行业和用户的共同目标。
随着系统管理和网络管理的不断深入，要求系统和机房管理员们更加全面，更加准确地收集系统运行数据，实时掌握系统全局。
需要提高自动化的手段解决日益增长的业务保障压力和人手的不足。
更加严格的审计和安全管理规范。
在标准化的基础上统一展示方式和报警标示，优化管理界面。
采用三维虚拟现实技术实现可视化管理。
客户面临的挑战缺乏远程集中自动管控手段：无法对运行环境进行远程维护、操作，导致运行成本增加，运行效率低下IT系统管理与动力环境管理脱节：二者不能有机集成，造成机房管理混乱缺乏精细化的管理手段：对机房环境局部失控，导致发生诸如设备过热宕机等机房事故隐患缺乏环境数据的收集和管理手段：无法建立热力模型和能耗模型，无法发现现有问题，更无法进行有针对性的精细化管理，解决方案介绍集中虚拟可视化管理平台是一个网络化的集成系统，根据标准化的展示方式、故障分级和报警标示等提供标准的集中展示平台，可提供总部级以及各分支机房的动力设备、环境运行数据以及机房各类设备的详细数据通过传输网络集中到监控中心，并进行存储、处理，实时呈现运行数据和告警数据。
以三维方式展示数据中心设备运行情况，现实服务器设备物理位置的精确定位；设备管理以物理位置和资产管理数据为基础建立统一的管理视图。
实现基于准确物理位置的集中管理和信息显示。
消除数据冗余，提升管理粒度。
实现精确到机柜级别的容量统计，提高数据中心利用率直观的容量管理及时发现资源配置瓶颈，有效提供数据中心资源的利用率容量管理为数据中心规划、机房搬迁提供基础数据支持容量管理的指导设备上下架等日常工作，使设备分布更加合理。
数据中心机房可视化能源管理系统解决方案
无法实现实时、在线的能源监测和管理。
无法对能源数据进行深入分析和挖掘。
现有能源管理系统的不足
1
可视化能源管理的需求和重要性
2
3
可视化能源管理可提高数据中心能效和资源利用率。
可视化能源管理有助于制定科学合理的能源管理策略。
可视化能源管理可降低数据中心运营成本和风险。
可视化能源管理系统设计
02
模块化设计
监控与报警
对能源设备的运行状态进行实时监控，并能够在异常情况发生时及时发出报警信号。
数据存储与分析
将采集到的能源数据存储到数据中心，并对数据进行分析，提取有用的信息。
数据采集与监控模块
数据预处理
数据可视化
能源消耗评估
能源数据分析模块
根据数据中心的实际情况和能源消耗评估结果，制定相应的节能策略。
能源管理策略模块
数据规约
将不同格式的能源数据规约成统一格式，方便数据处理和存储。
数据采集与传输方案
1
数据处理与分析方案
2
3
对采集到的能源数据进行存储、清洗、分类等处理，得到有效数据。
数据处理
通过数据分析算法，发现能源使用中的问题，提出节能建议。
数据分析
从海量能源数据中挖掘潜在规律和价值，为企业决策提供支持。
数据挖掘
增强数据安全性
实时监测数据中心的能源设备运行状态和环境参数，可以及时发现异常情况并采取相应的处理措施，避免因设备故障或环境变化对数据安全的影响。
降低运营成本
可视化能源管理系统可以降低数据中心的运营成本，包括人力、能源和设备等方面的成本。
系统实现的预期效果
可视化能源管理系统可以显著降低数据中心的运营成本和提高管理效率，从而带来可观的经济效益。
数据中心机房可视化能源管理系统方案
数据中心机房可视化能源管理系统方案数据中心机房可视化能源管理系统是一种能够实时监控和管理数据中心机房能源使用情况的系统。
通过该系统，可以实时了解数据中心机房的能源消耗情况，并根据实际情况制定相应的能源管理策略，以降低能源成本和碳排放。
以下是一个基本的数据中心机房可视化能源管理系统的方案：1.数据采集与监控：系统通过安装传感器和仪表设备，对数据中心机房的能源使用情况进行实时监控和数据采集。
包括电力、温度、湿度、空调耗能等相关参数的监测。
这些数据将通过网络传输到中央服务器，并进行分析和存储。
2.数据分析与报告：中央服务器通过对采集到的数据进行分析，生成能源使用的实时报告和历史数据分析报告。
包括每日、每周、每月的能源消耗情况、能源效率等相关指标。
同时，系统可以针对能源消耗进行趋势分析，提前发现潜在的问题。
3.能效管理和优化：根据系统提供的能源消耗报告，数据中心可以通过调整设备设置、改进能源使用策略等方式优化能源效率，减少能源浪费。
系统会提供相应的建议和指导，包括设备运行时长、温度设定、使用空调设备等方面的调整。
4.智能控制和报警：系统可与数据中心的主要控制设备进行联动，实现自动调整设备运行状态、温度控制等功能。
同时，系统可以设置报警条件，当能源消耗高于等设定阈值时，系统会自动发送警报，提醒相关人员进行处理。
5.能源负荷管理：通过对能源负荷的监控和管理，系统可以帮助数据中心优化设备运行状态，提高能源利用率。
系统可以根据实时能源负荷情况进行设备调度，自动调整设备的运行状态，以平衡能源负荷分布，减少能源损耗和提高数据中心的能效。
6.数据可视化和远程操作：系统将实时的能源消耗情况以可视化的方式展示在数据中心的监控大屏上，方便管理员对能源使用情况进行实时监控和分析。
同时，系统还可以通过手机、平板等终端设备，远程监控和操作能源管理系统，提供远程报警和远程调整设备状态的功能。
总的来说，数据中心机房可视化能源管理系统可以帮助数据中心实现对能源消耗的实时监测和管理，提高能源效率和减少能源浪费。
数据中心3D可视化智慧机房管理系统----技术方案
数据中心3D智慧管理系统技术方案目录数据中心3D智慧管理系统 (1)目录 (2)1、项目背景及问题 (4)2、产品介绍 (5)2.1系统概述 (5)2.2系统架构 (5)2.23D可视化系统 (7)3、详细功能模块 (9)3.1系统基础配置管理 (9)3.2多场景管理 (9)3.3场景编辑器 (11)3.4环境展示 (12)3.5设备索引 (14)3.6设备搜索 (15)3.7空间查找 (15)3.8容量管理 (16)3.9资产可视化管理 (17)3.10网管线路可视化 (21)3.11网管监控可视化 (23)3.12动环监控可视化管理 (24)3.13盘点管理 (27)3.14任务管理 (29)3.15客户管理 (30)1、项目背景及问题随着信息化建设的不断推进，各种信息系统的部署与应用，使得作为信息承载的主体-数据中心本身的管理变得越来越重要，工作量越来越大，对安全性、可用性和运维管理等要求越来越高。
但另一方面，很多数据中心缺乏统一规划，随着信息化建设不断演变的结果，由于基础设施及软硬件各方面的制约条件，面临的挑战越来越大：1．机房规模小、分散，机房巡检压力大，人力成本高，不能及时发现问题。
2．配套设施不足，环境监控传感器部署不足，不能全面精准、实时获取每个机柜和每台关键IT设备的环境监控数据，无法精确掌握每一台服务器的实时运行状况。
3．没有规范化资产管理工具，资产数量多且迁移频繁，使大量人力资源消耗在繁重的重复性工作上；造成数据中心资产信息丢失，设备进入机房环境后没有缺乏永久性存储设备轨迹等。
4．机房客户管理缺少系统工具支撑，无法快速统计托管客户的资源占用、费用清缴等情况，无法计算托管机房的投入产出比，无法对托管机房做中远期的资源使用规划。
5．运维管理子系统众多且孤立运行，操作不方便、管理界面不够直观。
人工统计任务繁重，无法实时统计能耗、成本、空间等统计数据，数据缺乏客观说服力，运营效益低。
数据中心机房可视化能源管理系统解决方案
数据中心机房可视化能源管理系统解决方案•系统概述•能源监控与管理•可视化展示目录•智能化管理•系统实施与部署系统概述CATALOGUE 01系统介绍集成性可视化先进性系统功能实时监控报警管理数据分析报表生成CD 提升运营效率节能环保提高管理水平确保业务连续性系统价值AB能源监控与管理CATALOGUE 02数据中心能源监控实时监控系统支持对能源设备故障的检测和诊断，通过实时数据分析和历史数据对比，及时发现潜在故障，减少停机时间。
故障检测3D可视化能源数据分析与报告可视化展示CATALOGUE 033D机房展示03020103设备性能数据可视化01能源消耗02环境参数1告警与通知23设定能源消耗、环境参数、设备性能的告警阈值，当数据超过设定范围时触发告警。
告警阈值设定通过声光、短信、邮件、APP推送等多种方式实时通知管理人员告警信息，确保告警及时处理。
多途径通知对告警信息进行统计和分析，找出告警频发的原因和规律，为优化机房运行提供依据。
告警统计与分析智能化管理CATALOGUE 04能源优化建议010203实时监控优化建议能源报表自动化运维自动派单一旦检测到故障，系统可自动派发维修工单给相应的运维人员，提高故障处理效率。
运维报表系统生成运维报表，汇总设备的故障情况、维修记录等，为运维团队提供数据支持，便于进行工作总结和计划。
设备故障预警数，及时发现潜在故障，并提前进行预警。
预测与分析能源消耗预测基于历史数据和机器学习算法，系统能够预测数据中心的未来能源消耗趋势，为管理人员提供决策依据。
通过分析设备的运行数据，系统可以预测设备的剩余寿命，帮助管理人员提前进行设备更换规划。
系统运用大数据技术对设备故障进行模式分析，识别常见的故障类型和原因，有助于提高运维团队的故障处理能力和预防能力。
设备寿命预测故障模式分析系统实施与部署CATALOGUE 05系统部署方案分布式部署虚拟化技术容器化部署数据迁移与整合数据迁移计划制定详细的数据迁移计划，确保数据从旧系统平滑迁移至新系统，不影响业务正常运行。
数据中心机房的节能设计
数据中心机房的节能设计在当今数字化时代，数据中心机房作为存储、处理和传输大量数据的关键设施，其能耗问题日益受到关注。
随着数据量的不断增长和业务需求的持续提升，数据中心机房的能耗也在迅速攀升。
因此，进行节能设计已成为数据中心机房建设和运营的重要任务，这不仅有助于降低运营成本，还能减少对环境的影响，实现可持续发展。
数据中心机房的能耗主要来自于服务器、存储设备、网络设备、空调制冷系统、电源系统等多个方面。
其中，服务器和空调制冷系统通常是能耗的主要来源。
服务器在运行过程中会产生大量的热量，需要空调制冷系统进行冷却，以保证其正常运行。
而空调制冷系统的能耗又与机房的热环境、气流组织等因素密切相关。
因此，要实现数据中心机房的节能设计，需要从多个方面入手，综合考虑设备选型、机房布局、制冷技术、能源管理等因素。
在设备选型方面，应优先选择能效比高的服务器、存储设备和网络设备。
例如，采用低功耗的处理器、高效的电源模块和节能的存储技术，可以显著降低设备的能耗。
同时，还可以通过虚拟化技术将多个物理服务器整合为一个逻辑服务器，提高服务器的利用率，从而减少服务器的数量，降低能耗。
机房布局对于节能也至关重要。
合理的机房布局可以优化气流组织，提高制冷效率。
例如，将服务器机柜按照冷热通道的方式进行布置，即冷空气从机柜的前面进入，热空气从机柜的后面排出，形成冷热空气的隔离，避免冷热空气混合，从而提高空调制冷系统的效率。
此外，还应确保机房内的设备摆放整齐，避免阻挡气流的流通，保持机房内的通风良好。
制冷技术的选择直接影响数据中心机房的能耗。
传统的空调制冷方式如风冷和水冷，虽然应用广泛，但存在能耗较高、制冷效率有限等问题。
近年来，一些新型的制冷技术如液冷技术逐渐受到关注。
液冷技术通过将冷却液直接与服务器的发热部件接触，将热量带走，具有更高的制冷效率和更低的能耗。
此外，自然冷却技术也是一种有效的节能手段。
在气候条件适宜的地区，可以利用室外的冷空气进行自然冷却，减少空调制冷系统的运行时间，降低能耗。
数据中心机房可视化能源管理系统解决方案
能源管理现状与挑战
目前，许多企业和组织在能源管理方面 存在以下问题
4. 管理难度大：机房设备复杂，管理难 度大，需要专业的管理团队和技术支持 。
3. 响应速度慢：无法及时发现和解决能 源浪费问题，导致能源成本居高不下。
1. 缺乏实时监控和数据可视化：无法实 时获取机房内的能源消耗数据，无法全 面了解能源使用情况。
2. 降低成本：能够全面了解能源 消耗情况，优化能源管理策略， 从而降低能源成本。
4. 提高管理效率：可视化能源管 理系统能够实现自动化管理，减 少人工干预和管理成本，提高管 理效率。
02 可视化能源管理系统架构
系统组成
硬பைடு நூலகம்组成
包括传感器、数据采集器、网络交换机、服务器等设备。
软件组成
包括数据采集软件、数据处理软件、可视化展示软件等。
能耗优化建议
1 2
专家诊断
通过数据分析和专家诊断，为管理员提供能耗优 化建议。
最佳实践
提供其他同类数据中心的最佳实践案例，供参考 。
3
节能建议
根据数据中心的能耗数据，提出针对性的节能建 议，如调整服务器负载、更换节能设备等。
能耗实时监控与报警
实时监控
01
通过可视化界面，实时展示数据中心的能耗情况，包括电力、
2. 能耗高：机房设备众多，能源消耗量 巨大，缺乏有效的能源管理措施。
可视化能源管理系统的价值
1. 提高能效：通过实时监控和数 据可视化，能够及时发现和解决 能源浪费问题，提高能源使用效 率。
3. 增强安全性：通过实时监控， 能够及时发现和解决能源故障和 安全隐患，提高机房的安全性。
可视化能源管理系统具有以下价 值
数据中心机房可视化能源管理系统 解决方案
2023-数据中心可视化系统解决方案-1
数据中心可视化系统解决方案现代社会中，随着各种信息技术的成熟和应用，大量数据已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
在这样的背景下，针对企业数据中心运行状态的监管和管理也变得越来越重要。
为了更好地管理和监视数据，数据中心可视化系统解决方案成为一个不可或缺的解决方案。
下面将对“数据中心可视化系统解决方案”进行分步骤阐述。
第一步：什么是数据中心可视化系统解决方案？数据中心可视化系统解决方案是一种多功能工具，用于对数据中心的关键区域进行监视和管理。
通过这个系统，管理员可以及时监控数据中心的供电状态、温度、湿度、网络传输等重要参数，帮助企业及时发现问题，保障业务的连续性。
第二步：数据中心可视化系统的工作原理数据中心可视化系统由传感器、监控设备、控制器、计算机等构成。
监控设备与传感器连接，从传感器收集数据，然后通过计算机的中心数据收集器进行处理和存储。
控制器负责实现监控设备的管理和参数设置。
在整个系统运作过程中，管理员通过计算机和移动设备可以轻松访问所有与设备监控和控制相关的数据。
第三步：数据中心可视化系统带来的好处数据中心可视化系统解决方案提供了许多具体的好处。
首先，系统可以帮助管理员通过实时监视预警来检测故障，并及时处理问题。
其次，数据中心可视化系统可以帮助管理员更好地管理机房设备，提高工作效率，因为管理员可以轻松地查看机房设备的状态和性能。
同样，该系统还可以更好地优化电力和制冷资源，从而减少能耗成本。
第四步：如何选择数据中心可视化系统在选择数据中心可视化系统解决方案时，需要考虑到多个因素。
首先，需要考虑你的企业所需要的具体功能，如机房设备状态监视、温度监测和控制等。
另外，要考虑软件和硬件的适用性，当前市场有很多种类型的数据中心可视化系统解决方案，需要针对自己的企业特点进行选择。
最后，还需要考虑解决方案的价值之间的平衡，即在满足企业的需求的同时，也要考虑成本所需的数量。
总结：数据中心可视化系统解决方案管理和监视企业数据中心运行状态，为管理员提供实时的警告和选择，以便实时处理问题。
数据中心可视化管理平台解决方案
数据中心可视化管理平台解决方案概述随着科技信息化的建设的快速发展，信息设备的大量投入，在大型数据中心机房管理中分散着多种专业的管理系统，机房动力环境监控系统、能耗管理系统、运维管理系统、资产管理系统等，它们之机相互独立并存，形成监控数据孤岛现象，如何高效统一管理成为了众多企业面临的难题。
随着生活节奏的加快，现代人进入了这样一个时代：文字让人厌倦，让人不过瘾，需要图片不断刺激我们的眼球，激发我们的求知欲和触动我们麻木的神经。
有人说，现在已经进入“读图时代”，对于枯燥严谨数据中心管理来说，我们已经开始进入了3D可视化时代。
解决方案在这种背景下，推出了新一代基于3D技术的可视化仿真监控平台——数据中心可视化管理平台。
可视化技术将多种管理系统的复杂信息融汇在虚拟仿真环境之中，以符合人类直觉的方式自然呈现，从而大大提升了信息交互的效率，降低了信息损耗和时间损耗，确保信息传递的准确性和及时性，降低了信息查询和浏览的难度，使运维管理人员能够大幅提升操控效率，加快响应速度，缩短处理时间。
运维管理人员可以更从容更精准地审视数据中心的全局图景，清晰掌握各类设备的位置和资产信息，也为有效管理数据中心打下更坚实的基础。
数据可视化管理平台采用3D可视化技术对数据中心进行刻画，也被称为虚拟仿真(Virtual Simulation)，即通过技术手段把数据中心的一切物理存在的对象进行数据建模(从楼宇到设备，从地板到网线)，以3D的方式在计算机中生成出来，供用户进行查看、交互、分析。
机房不再需要现实中用脚走过去参观与查看，而是随时随地的以任意一个视角进行切入，比如我想知道核心业务系统的机器分别分布在哪一些机柜之中，或者哪一些机柜空间的空间剩余还是过半的，虚拟3D 机房就会直观的通过形象化图景呈现出查询结果。
这只是可视化的简单应用，进而我们可以将各种监控设备的运行数据和状态信息与虚拟机房相结合，允许用户从任意时间、任意地点、任意视角查看任意对象的任意信息。
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源设备，减少能源输送中的损失；
三、提升供电系统的核心指标（效率、功率因素、谐 波等），减少对电网周边设备及环境的污染； 四、扩大太阳能、风能等绿色资源在通信领域的应用。 采用节能型照明灯具，对其控制系统做到精细化、智能 化。
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空调综合节能方案
在空调系统节能综合方案主要采用如下节能措施。 一、提高空调的制冷效率，选购适合的空调（水
数据中心机房节能领域主要包括：建筑节能、 动力与照明节能、空调与机房热管理节能、 能耗监控与智能管理、新技术节能。
新技术节能
在建筑节能部分，应首先保证机房密封状态，
热管理节能
智能管理节能
其次应规划好需要制冷的空间，从细节着手，
为数据中心机房的节能减排打下基础。
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机房热管理，减少制冷能耗
总数量 122 2 2 20 146 11 6 17
单台功率（KW） 3 3 3 3
Байду номын сангаас
总功率(KW) 366 6 6 60 438 345 120 345 13 13 7.5 9 42.5 825.5
备注
机柜
-1F -1F
-1F
精密空调机组 后备精密空调机 组 小计
空调
-1F
精密空调区 域 精密空调区 域
1 2 3
建立目标
4
采取行动
● 采取节能降耗行动 ● 找出能源的不合理消耗，发现节能机会 ● 进行能源降耗设备/工艺改造 ● 管理流程变化
● 建立节能降耗目标 ● 能源消耗对比； ● 能源降耗实绩(KPI)完成情 况
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能源管理的价值
能源管理系统—建立
有数据但缺乏 数据管理和分 析--基本能源 无数据--粗 管理
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超前预测控制
动态图形
趋势数据
利用超前预测控制技术，克服冷能量输送过程的时间惯性 ——控制系统可根据环境因素每天开 机前，自动选择最合适的模式类型进行不断地迭代学习，让系统自动寻找最佳的冷冻水温度设 定点，克服时间滞后的影响，使整个系统的控制逐步逼近最佳控制。
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用电统计只统 计运行中的空 调
-1F 其他 -1F -1F -1F 小计 总计 IMR
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照明 插座 新风 其他
照明 插座 新风 其他
1项 1项 1项 1项
山东某某某数据中心整体规划级PUE优化
设计标准：Tier3 机房面积：483平方米
机柜数量：146个（包含服务器机柜） 服务器数量：122台 精密空调数：17台（其中6备用）
•有安排员工进行 人工抄表，并对 抄表数据进行汇 总、制表 •有简单的抄表和 电力监测系统 •缺乏对海量数据 进行统计、整理 和分析
高效的能源管理体系
•对能耗数据进行分析和整理 •对能源用量、能耗成本进行 分摊
放式的能源
管理
• 只有总的能耗 数据（月账单、 年账单） •对设施的能耗数
• 生成各种关键能耗指标
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电气设备能耗：
IT设备—PUE计算公式中的坟墓 UPS损耗 发电机能耗
风能能耗（CRAC/CRAH 送风风机） 通风系统（风机盘管，空调箱） 加湿系统，加热系统（空调箱，精密空调）
灯光能耗
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数据中心机房
的节能途径
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五大方面实现数据中心节能
建筑节能
动力与照明节能
运营接入机房
配电间 UPS电池间 UPS配电间 钢瓶间 走廊
放置运营商使用机柜
放置配电柜 放置UPS设备，蓄电池设备 放置UPS设备，配电柜 放置气体灭火钢瓶 用于人员及设备进出入
20
78
支持区
P-05 F-06 其他 C-07
36 73
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山东某某某机柜系统及空调系统设计
机柜系统——分布式布线
能源经济效益
能源动态分析
节能分析
环境影响评价
Tree
能源定额
汇总/对比
规划与预测
报告生成
Factory
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能耗监控与智能管理
在机房中布智能能耗管理设备，监控、记
录和分析能耗情况的变化，一方面可以衡量 所使用节能手段的效果，另一方面也可考察 电信设备和机房基础设施的能耗情况。 综合控制中心：综合控制中心可全天候 集中监控IT设备、机房环境和建筑设施，实 现系统虚拟化和快速故障响应。
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数据中心建设案例
山东某某某 数据中心建设
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山东某某某数据中心布局分区
数据中心主要由机房区、辅助区、支持区组成。
房间编号
功能分区
备
注
面积
I-01 机房区 I-08
中心机房一
放置网络机柜、服务器机柜
335
中心机房二
放置网络机柜、服务器机柜
78
辅助区
I-02
P-03 P-04
分 水 器 变频泵
末端空调1 冷 水 机 组 系 统 旁通调节1
末端空调2
末端空调 N
旁 通 调 节 阀 N
调节阀1 集 水 器
调节阀2
调节阀 N
利用精确按需送风细化机柜的气流组织，提高机房制冷效率；
采用负荷随动跟踪方式，保证冷量供求平衡，克服空调系统的设备冗余
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3
细化数据中心机房
文档
能源生产
1 234
阶段 2 阶段 3 阶段 4
将能源成本分配到 各成本中心 自动负荷管理 识别配电储量 优化能源采购 优化能源消耗 各生产单元的 能源成本 与过程控制系统 交换数据
连续实施过程
各生产单元的
能源使用
能源加工转换 能源管理 – 能源消费 实施示例
能源效率
数据中心机房中的制冷能耗由空调本身工作效率、 机房内部气流组织、设备分布情况、是否存在局部 热点、是否合理利用外部冷源等各方面因素综合影 响。
提高空调本身的制冷效率 减小需要制冷的空间
利用外部冷源
储冷节能
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典型冷水站
空调冷热水系统控制原理图
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数据中心节能策略
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制冷能源站的节能途径
使空调系统的效率（COP值）始终保持最大值。 采用负荷随动跟踪节能控制技术 超前预测控制 低负荷（单台制冷机组工作时）： 冷冻水出水温度重新设定↑
冷冻水一次泵变流量↓
冷却水泵变流量↓ 冷却塔风机调节↓
空调冷热水系统控制原理图
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总体用电量：825.5KW IT总用电量：438KW
PUE=1.88
能源管理系统设备 机柜
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THANKS!
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（EnPI) • 根据系统的分析数据进行 需求侧管理 • 利用能源管理系统发现浪 费 •利用能源管理系统进行绩效 考核
据不了解
• 缺乏有效的能 源管理机制
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能源管理的典型实施流程
能源消耗和成本透明化
+
单元的成本细分
+
过程优化
运营优化
阶段 1
设置测量点 概述能源流
识别潜在节能点 自动报表生成
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1
数据中心机房的能量分析 数据中心机房的节能途径
2
3
细化数据中心机房的气流组织 数据中心机房的空调系统优化 数据中心机房的能源管理系统
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5
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1
数据中心机房
能量分析
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数据中心机房的能耗构成
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数据中心机房的能耗构成
数据中心机房的能耗主要分为四块，其构成比例每 个机房各不相同。大致上： 服务器及通信设备用电 制冷用电 供电系统能耗 30% 45% 24%
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数据中心机房
空调系统优化
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变风量空调系统控制网络示意图
每个变风量的VAV箱根据机柜内的发热量 确定送风量； 变风量空调机组则根据所有VAV箱项所需 的总风量通过变频器调节空调机组的风机转 速以控制冷量的供求平衡。 冷水调节阀则根据所需送风温度调节阀门 开度控制冷冻水流量。
冷水机组台数控制----部分负荷的运行时间频率
某建筑物的空调负荷实测数据 负荷率% 负荷时间频数 运行时间/H 负荷时间频数% 10 0.207 596 20.7 20 0.225 649 22.5 30 0.196 565 19.6 40 0.158 454 15.8 50 0.096 277 9.6 60 0.061 176 6.1 70 0.038 108 3.8 80 0.015 43 1.5 90 0.003 10 0.3 100 0.001 2 0.1
冷风冷，上下送风），或对空调主要部件（压缩机、
蒸发器、冷凝器等）采用智能化控制或规范化维护； 二、根据气候环境，采用新风、热交换等自然冷 源；
三、机房温度的合理设定。机房及设备的合理布
局（冷热通道、送风方式、隔断、有源无源设备分 开摆放等），机柜的合理设计，使气流组织通畅； 四、采用保温性能好的节能材料对机房进行隔热 保温改造。
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数据中心机房
的能源管理系统