数字图像处理应用实例 PPT

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(848页PPT幻灯片)数字图像处理(冈萨雷斯)课件

例3：镜头边界检测
பைடு நூலகம்
例4：基于内容的图像检索例5：基于内容的镜头检索
例6：基于内容的视频片断检索
例7：视频字幕识别
例7：视频字幕识别
T. B$alr
Boat
Fish
H. Jlntao J.
E. Lah oud MaI•
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为什么要用SAN
存传储统区存域储网解S决AN方(S案tor—ag—e A信re息a 岛Network)
SAN
SAN是什么？
SAN是什么？（续）
不是client/server,而是client/storage devices 独立于LAN之外的高速存储网络一般采用高速的光纤通道作为传输媒体（ 2Gbit/s）将存储设备通过光通道互连设备构成一个存储子网支持服务器和存储设备之间任意到任意的连接 S A N上的任何一台服务器均可存取网络中的任何一个存储设备对网上的存储资源实施集中统一的管理
Vision (IJCV) ✓ Pattern Recognition (PR) ✓ Image and Vision Computing (IVC)
✓…
目前需要做的事情
选课学生发送下列信息给老师: pengyuxin@
✓ 姓名 ✓ 学号 ✓ 联系方式：E_mail,电话 ✓ 硕士生或博士生，年级 ✓ 所在院系、实验室、导师 ✓ 研究方向
✓灰度图像是一个二维灰度（或亮度）函数f(x,y) ✓彩色图像由三个（如RGB,HSV）二维灰度（或亮度）函数 f(x,y)组成
y
y
x
x
什么是数字图像？

《数字图像处理课件》

视频增强
视频增强技术可以通过改善视频的亮度和对比度来提高视频的质量。
常见的图像滤波方法和应用
线性滤波
线性滤波技术可以通过改变像素的亮度和颜色来改善图像的质量。
图像增强
图像增强技术可以通过增强图像的对比度和清晰度，使图像更加清晰和鲜明。
降噪处理
降噪处理可以去除图像中的噪声，提高图像的质量和可视性。
图像变换与增强技术
1
灰度变换
灰度变换可以通过改变图像的像素灰度级别来调整图像的对比度和亮度。
图像复原
图像复原可以通过去除图像中的模糊和失真，使图像ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ复到原始的清晰度和细节。
图像修复
图像修复可以恢复被损坏或丢失的部分，使图像完整和连续。
视频图像处理的基本原理和算法
帧间压缩
帧间压缩方法通过比较连续的视频帧来减小视频文件的大小。
运动估计
运动估计可以提取视频中物体的运动信息，为视频图像处理提供基础。
数字图像处理课件
数字图像处理是一个广泛应用于医学影像、安全监控、航天测量等领域的重要技术。本课件将全面介绍数字图像处理的概念、方法和应用，并展望其未来发展趋势。
概述数字图像处理
应用范围广泛
数字图像处理在各行各业都有广泛的应用，从个人摄影到自动化生产都离不开它。
基于数学算法
数字图像处理使用数学算法对图像进行处理和分析，帮助我们理解和改善图像。
在医学领域中的应用
数字图像处理在医学领域中起着至关重要的作用，如医学影像的处理和分析。
图像的数字化表示和存储
像素
通过像素，图像被分割为不同的单元。
压缩技术
图像压缩技术可以减少图像文件的大小，节省存储空间。

数字图像处理应用实例

a
5
2、航天及遥感
月球图像
火星图像
a
6
2、航天及遥感
飓风的多光谱图像
西藏东南山区雷达图像
a
7
3、工业检测
电路板；封装丸剂；瓶装液体；塑料中气泡；谷物；目镜搀杂物
a
8
3、工业检测
公路损害检测
网裂
a
龟裂
9
4、军事应用
军事侦察、高精度制导
（夜视红外传感；智能火炮/图像制导视频跟踪；毫米波成像）
aa
11
5、公安交通
a
12
5、公安交通
公共安全
a
13
数字图像处理应用实例谢谢观看！
a
14
数字图像处理应用实例
1、医疗诊断 2、航空及遥感 3、工业检测 4、军事应用 5、公安交通
a
1
1、医疗诊断
胸部X射线成像血管造影图像
头部CT图像
a
2
1、医疗诊断
超声波成像的例子
a
不同角度的胎儿成像
甲状腺；受损肌肉层
3
1、医疗诊断
三维彩色CT技术
多器官伪彩显示
a
4
1、医疗诊断
（观察角度变化）

《数字图像处理基础》课件

数字图像的表示与存储方式
讨论数字图像的表示方法，包括二进制表示、向量图像和光栅图像等。
第三章：数字图像预处理
1
图像增强
2
探讨图像增强的方法和技术，如直方图
均衡化、增强对比度等。
3
图像边缘检测
4
介绍常用的边缘检测算法，如Sobel、滤波
解释图像滤波的概念和作用，介绍常用的滤波器及其应用。
《数字图像处理基础》 PPT课件
数字图像处理基础PPT课件将帮助您深入了解数字图像处理的原理、方法和应用。通过本课程，您将掌握数字图像处理领域的基本概念和技巧，为将来的进一步学习和应用打下坚实的基础。
第一章：数字图像处理概述
数字图像处理介绍
了解数字图像处理的定义和基本原理，并掌握其在各个领域中的应用。
第五章：数字图像特征提取与识别
图像特征提取
介绍图像特征提取的目的和方法，如灰度共生矩阵和尺度不变特征变换（SIFT）。
模板匹配
解释模板匹配的原理和应用，讨论常见的模板匹配算法。
目标检测
探讨目标检测的技术和方法，如基于特征的方法和深度学习方法。
第六章：数字图像处理算法优化
1
图像处理算法优化的意义
图像二值化
讲解图像二值化的原理和算法，介绍基于阈值的二值化方法。
第四章：数字图像分割
图像分割概述
解释图像分割的概念和作用，并探讨常见的图像分割方法。
基于边缘分割
介绍基于边缘检测的图像分割方法，包括Canny边缘检测和Sobel 边缘检测。
基于区域分割
讨论基于区域的图像分割方法，如区域生长和分水岭算法。
数字图像技术趋势
讨论数字图像处理技术的趋势，如增强现实和虚拟现实的发展。

数字图像处理与应用技术基础PPT课件

像
分辨率表示了图像致密的程度，通常用每英寸的点数
dpi（dot per inch）来衡量。数字化图像中，分辨率的
媒
大小直接影响图像的品质，分辨率越高，图像越清晰，
体
所产生的文件也就越大，在工作中所需的内存和CPU处理时间也就越高，所以在制作图像时，不同品质的图像
就需设定适当的分辨率，才能最经济有效地制作出作品。
数字化后的一幅黑白图像，可以用M×N个字节来表
示。对电子计算机来说，可以用数学公式f（Xi，Yj）
数
来表示。数组f（Xi，Yj）中i=1，2，3…m，j=1，2， 3，…n。式中f（Xi，Yj）值代表图像中（Xi，Yj）
字
点处象素的灰度值。在现实生活中有多种多样的图像，根据各类图像灰
图
度层次的多少、光谱轴及时间轴上的组合方式的不同，其数字化后的描述形式如表2-4所示。
线图像的坐标序列储存结构中，相邻两个象素坐标（x1，y1）与（x2，y2）之间的变化增量只能是（x1－x2=0或±1），（y1 －y2=0或±1），用该序列中前一坐标的增量来表示时，则ΔX或ΔY分别可以用两位二进制码表示，即每个增量仅用4位二进制码描述。以图2-4为例，用坐标增量表示时，可以用（3，6）（1，1）（1，0）（1，－ 1）（1，－1）（1，0）（1，0）（1，－1）（0，－1）（－1，－1）序列表示。若仍设全图像为５１２×５１２象素点，则Ｎ个象素序列增量所占存储空间由坐标序列的２Ｎ×９位，降到４（Ｎ－１）＋２× ９位。对图2-4中，Ｎ＝10的情况下，由 2×9×10 = 180位降到 4 ×（10－1）＋２ ×９＝54位；
图2-3B 按各波段依次存储
图2-3A按各波段的同一扫描行依次存储 A 按每个波段依次储存图像数据，每一种颜色为一个波段

数字图像处理技术PPT课件.ppt

数字图像处理技术概述
数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
这一过程包括对图像进行增强、除噪、分割、复原、编码、压缩、提取特征等内容，图像处理技术的产生离不开计算机的发展、数学的发展以及各个行业的应用需求的增长。 20世纪60年代，图像处理的技术开始得到较为科学的应用，人们用这种技术进行输出图像的理想化处理。
第一章图像处理技术概述
4
数字图像处理技术概述数字图像处理技术特点
1.更好的再现性
数字图像处理与传统的模拟图像处理相比，不会因为图像处理过程中的存储、复制或传输等环节引起图像质量的改变。
3.适用面宽
可以从各个途；径获得数据源，从显微镜到天文望远镜的图像都可以进行数字处理。
2.占用的频带更宽
这一点是相对于语言信息而言的，图像信息比语言信息所占频带要大好几个数量级，因此图像信息在实现操作的过程中难度更大。
4.具有较高的灵活性
只要可以用数学公式和数理逻辑表达的内容；，几乎都可以用电子图像来进行表现处理。
第一章图像处理技术概述
5
过渡页
TRANSITION PAGE
01 图像处理技术概述 0022 图图像像处处理理技技术术发发展展现现状状 03 图像处理技术的利用
之后பைடு நூலகம்年
数字图像处理技术朝着更高深的方向发展，人们开始通过计算机构建出数字化的人类视觉系统，这项技术被称为图像理解或计算机视觉。
第二章图像处理技术发展现状
7
2.2 我国数字图像处理技术的发展
我国在建国之初就展开了计算机技术的研究，而改革开放以来，我国在计算机数字图像处理技术上的发展进步也是非常大的，甚至在某些理论研究方面已赶上了世界先进水平。

《数字图像处理应用》PPT课件

（四）扫描分辨率指在扫描一幅图象之前所设定的分辨率，它将影响所生成的图象文件的质量和使用性能，它决定图象将以何种方式显示或打印，扫描仪的分辨率又分光学分辨率和插值分辨率,光学分辨率是指扫描仪的实际分辨率。
常规概念和名词
（五）显示分辨率
显示分辨率是指显示屏上能够显示出的像素数目。例如，显示分辨率为640×480表示显示屏分成480行，每行显示 640个像素，整个显示屏就含有307200个显像点。屏幕能够显示的像素越多，说明显示设备的分辨率越高，显示的图像质量也就越高。在计算机上，显示分辨率可人为设定。
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计算机图像的文件格式
计算机图形应用的发展历史
（一）辅助设计阶段
80年代中期，计算机在图形方面的运用开始推广，此时主要用于工程制图和数学线性图，
此时的处理特点，是以线和点为主的图形，而色彩等参数常常被忽略，只需要满足客户在准确度方面的要求就行。
操作者主要是一些工程计算机专业人员，在设计过程中需要相当的计算机硬件方面的知识，需要编制程序，熟悉图形学，熟悉数学，实现复杂，也不方便。
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计算机图像的色彩模式
四、色彩空间模型
LAB色彩模型，是由国际照明委员会（CIE）制定的，它与设备无关，色调成分的某一值既可描述打印、又可描述显示色调。Lab的颜色光谱囊括了RGB和CMYK的颜色光谱。 Lab模型由照明发光率（Luminance）和两个颜色轴通道组成。L指发光率和亮度值；a表示从绿到红的颜色轴通道；b 表示从蓝到黄的颜色轴通道。 Lab模型能表达的色彩空间比RGB、CMYK模型所表达颜色范围大。
上页下页
计算机图像的文件格式
常用图像文件格式及特点 psd格式：是Photoshop内部固有的文件格式，其采用无损压缩，支持Photoshop可处理的任何内容，包括图层、蒙版、样通道、路径、切片以及注解等。在作业尚未完成时应采用该格式。

数字图像处理入门ppt课件

• 关于matlab
– 如何构建一个矩阵？如何取得矩阵中具体一个元素的值，如何修改一个（块）元素的值？
– 写一个循环程序，遍历整个矩阵，把每个像素的值做一个变换，如y = 3x+1
– 矩阵的基本运算：加，减，乘，点乘 – 求一个图像的负片，用两种方法（一种是循环
遍历，一种是矩阵运算）实现。
六、图像的基本运算
•减
– C(x,y) = A(x,y) - B(x,y)
• 应用举例
– 显示两幅图像的差异，检测同一场景两幅图像之间的变化
六、图像的基本运算
• 点乘
– C(x,y) = A(x,y) .* B(x,y)
六、图像的基本运算
•与
– g(x,y) = f(x,y) ∧ h(x,y)
一、数字图像的概念
图像（Image）：视觉景物的某种形式的表示和记录
我们把数字格式存储的图像称为“数字图像”
“数字”
“模拟”
计算机存储的图片传统光学照片
数码相机拍摄的图像传统的电视图像
传感器阵列
模拟图像
三步
数字图像
1.采样空间离坐标(x,y)的离散化，确定水平和垂直方向上的像素个数N、M，f(x,y)→f(m,n)
如何获得图像中第m行n列像素的灰度值？如果是彩色图像呢？ – 如何吧真彩色图像转换成灰度图像，然后转换成二值图像？ – 如何得到该图像中灰度值最大（最小）的像素的位置和取值？如何计算图像的均值？ – 什么是灰度图像的直方图？如何计算灰度图像直方图，如何显示/直方图反映图像的什么性质？
作业2
图像的直方图
21
不同图像的直方图反映图像的不同特点：
对比度低对比度高
22

《数字图像处理技术》课件

色彩空间
色彩空间指的是用哪种模型来表示颜色。例如RGB即红绿蓝三原色，CMYK即青、洋红、黄、黑四色。
图像格式
图像格式是指标识一幅图像的编码方案。常见的图像格式有 JPG、PNG、GIF等多种。
数字图像处理的应用领域
影像处理
数字图像处理技术在医学、遥感、安检等领域得到广泛应用。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
图像分析
数字图像处理技术
数字图像处理技术是数字信息处理的重要分支，涉及图像获取、数字化、存储、处理、传输等方面，可以广泛应用于医学、电影、平面设计等领域。
数字图像基础知识
图像表示
数字图像是由像素点组成的。每个像素点都有一个确定的亮度值，通常用灰度等级来表示。
分辨率
分辨率是指单位尺寸内像素点的数量，通常用每英寸像素点数量(PPI)来表示，分辨率越高，图像越清晰。
图像分割
4
像的特征。
根据特征将图像分成多个区域，以便针对不同的区域进行不同的处理。
常见的数字图像处理方法
图像滤波
图像分割
用某种函数对图像进行滤波处理，以达到平滑、锐化等效果。
根据数学和统计方法将图像划分成多个部分，以便分别处理。
图像复原
根据已知的信息对损坏的图像进行修复和恢复处理，以提高图像质量。
云计算
利用云计算技术解决大规模图像处理的问题，提高处理效率和质量。
移动设备
将数字图像处理技术向移动设备领域拓展，例如手机、平板等设备，为用户提供更丰富的使用体验。
数字图像处理技术可以用于图像识别、目标检测、计算机视觉等方面。
图像合成
数字图像处理技术在电影、游戏、虚拟现实等领域得到广泛应用。

数字图像处理系统及应用实例ppt课件

13
2.3 高分辨率遥感影像道路提取
1．用灰度级标准差检测直线
假设图像空间中的一条角度为、截距为的q 直线 y tg(， )映x q
射其灰度级标准方差到参数空间上的一点，(该, q点) 的值
可由w以(下, q公) 式, 求得

-
w(
,
q)

1
N
N -1
第11章数字图像处理系统及应用实例
1 数字图像处理系统 2 应用实例
1
1 数字图像处理系统
监视器
图像通信接口
通信网络
输入设备摄像机扫描仪 CD-ROM ……
医学图像卫星遥感图像
雷达图像
高档微机系统图像采集图像处理
A/D 图像数据库
输出设备激光打印机
绘图仪显示器
……
硬盘、光盘、磁带机存储设备
36
4、字符分割 5、字符识别
37

i0
fi (x,
y) - M
2
255，N
0
0,
N 0
其中，M＝ 1
N
N -1 i0
fi (x, y)，fi (x,
y)是图像上所有满足y = tg(θ)x + q的点
14
2.3 高分辨率遥感影像道路提取
该变换的原理如图所示
y
y
l
(0 , q0 )
q0
45
(xN 1, yN 1)
25
2、条形码技术通过在车辆的侧面印刷条形码(其中包括地区、车
型、车牌号码等基本信息)，当条形码扫描器阅读出这些信息后，就可以完成识别任务。
缺点：（1）条形码识别技术对于扫描器要求很高；（3）须在全国范围有统一的标准，推广起来也很困难。

图像处理应用实例ppt课件

（3）图像增强使用膨胀算法，使与白色象素连接的背景
点(黑色象素)合并到目标象素中，结果是使白象素区域增大，空洞缩小。
（4）车牌区域检测
车牌区域检测就是利用车牌字符垂直边缘紧密连接的特征来检测的。
（5）颜色分析颜色分析就是根据待定车牌区域的颜色信息判断车牌
Him=0如果Im
e e e d d 0 i (0 ) (r0 )2 / 2 (0 )2 / 2
不同尺寸；256－Byte
(4) 匹配
1 2048
HD 2048
Aj Bj
j 1
循环策略：旋转校正
☆ 国际上影响最大、识别率很高
2、多通道Gabor滤波器方法
特点：用多通道Gabor滤波器或小波滤波器形成多幅不同频率的图像；计算每幅图像的均值与方差；由欧氏距离进行判决识别。
4. 易接受性。
可以不与人体接触，甚至能够在人们没有觉察的情况下把虹膜图像拍摄下来。
虹膜识别技术的基本原理
图
虹
特
像
膜
征
获
定
提
取
位
取
特征数据库
识
别
识别或
认
认证
证结
果
虹膜定位
1. Daugman定位方法
max (r,x0, y0)
G
(r)
*
r
r,
x0
,
y0
I(x, y) ds
2r
缺点：最优化求解易陷于局部极值点；如果全空间搜索，时间开销很大
缺点：阈值选取；耗时长优点：对瞳孔定位时，稳定性较好
尺度校正
x(r, ) (1 r)xp ( ) rxs ( ) y(r, ) (1 r) yp ( ) rys ( )

(完整版)数字图像处理课件第二章PPT文档

位图和矢量图的比较（4）
➢位图修改麻烦，矢量图形修改随心所欲
位图的编辑受到限制。位图是像素的排列，局部移动或改变会影响到其他部分的像素(包括前面讲的对图像进行放大)。
虽然矢量图形的作画方式特别（如前述例子），但是在修改方面却是比点位图更胜一筹。在矢量图形中，一个图形对象的改变，不会影响其他图形对象。
位图难以重复使用，矢量图形可以随意重复使用在漫画创作中，尤其在漫画故事创作中，若能重复使用一些图像元素，可以大大提高创作效率。
采样方式：有缝、无缝和重叠采样。
18
第二章数字图像处理基础
量化过程
将各像素的明暗信息离散化，用数字表示像素点信息称为图像的量化。
量化值一般用整数来表示。考虑人眼的识别能力，目前非特殊用途的图像均为8bit量化，即用0~255描述“黑~白”。
若连续灰度值用z来表示，对于满足 zi≤z≤zi+1的z值，都量化为整数qi。qi称为像素的灰度值，z与qi的差称为量化误差。
19
第二章数字图像处理基础
量化过程
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Zi＋ 1 Zi
Zi－ 1
qi＋ 1 qi－ 1
连续灰度值灰度标度
量化值 (整数值 ) 灰度量化
(a)
…
…
2 55 2 54
1 28 1 27
1 0
量化为8 bit
(b)
20
第二章数字图像处理基础
量化级数
每个像素量化后的灰度二进制位数为Q，一般Q总是取为2的整数幂，即Q=2k。
31
第二章数字图像处理基础基本相同的一幅Corel Draw矢量图漫画。同样是要修改女
孩的腰部。很简单，选择修改工具，如图2拖拉一下腰部曲线的节点就可以把腰部调细了，如图3。不满意，再调整一下即可(这种调整修改不会影响到其他图形对象，可以随意修改)。

数字图像处理应用实例ppt课件

军事演习
.
5、公安交通
.
5、公安交通
公共安全
.
数字图像处理应用实例谢谢观看！
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数字图像处理应用实例
1、医疗诊断 2、航空及遥感 3、工业检测 4、军事应用 5、公安交通
.
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1、医疗诊断
胸部X射线成像血管造影图像头部CT图像
.
1、医疗诊断
超声波成像的例子
.
不同角度的胎儿成像
甲状腺；受损肌肉层
1、医疗诊断
三维彩色CT技术
多器官伪彩显示
.
1、医疗诊断
（观察角度变化）
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2、航天及遥感
月球图像
火星图像
.
2、航天及遥感
飓风的多光谱图像
西藏东南山区雷达图像
.
3、工业检测
电路板；封装丸剂；瓶装液体；塑料中气泡；谷物；目镜搀杂物
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3、工业检测
公路损害检测
网裂
.
龟裂
4、军事应用
军事侦察、高精度制导
（夜视红外传感；智能火炮/图像制导视频跟踪；毫米波成像）
.
4、军事应用

数字图像处理 PPT课件

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课程教学引导 • 教材选择 • 教学结构及主要重点 • 教学目的
目录
第一章概论第二章数字图像处理基础第三章 VC＋＋图像编程基础第四章图像增强与平滑第五章图像分割与边缘检测第六章图像的几何变换第七章频域处理第八章数学形态学及其应用第九章图像特征与理解第十章图像编码第十一章图像复原
应用实例（续）
无线电波成像主要用途： �� 医学（核磁共振成像）
�� 天文观测
应用实例（续）
其它成像模式 �� 声波成像：
�� 地质勘探、工业、医学 �� 电子显微镜
应用实例（续）
数字图像处理－绪论
基本概念应用实例研究目的主要研究内容本课程特点
当造成图像退化（图像品质下降）的原因已知时，
复原技术可以对图像进行校正。图像复原最关键的是对每
种退化都需要有一个合理的模型。
主要研究内容（续）
4、图像分割（Image Segmentation）
主要研究内容（续）
5、图像分析
图像处理应用的目标几乎均涉及到图像分析，即对图像中的不同对象进行分割、特征提取和表示，从
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 图像获取、表示与表现 ��图像增强 ��图像复原 ��图像分割图像分析 ��图像重建 ��图像编码压缩 ……
主要研究内容（续）
1. 图像获取、表示和表现
该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式，以及把数字图像显示和表现出来（如打印）。这一过程主要包括摄取图像、光电转换及数字化等几个步骤。