ARMS应用全栈监控方案
华为SecoManager安全控制器详版彩页
华为SecoManager安全控制器面对差异化的租户业务和频繁的业务变更场景，如何实现安全业务的自动化分析、可视及可管，安全策略调优以及合规性分析，是迫切需要解决的问题。
传统依赖人工管理及配置安全业务，运维比较低效。
安全策略合规性检查需要投入专人分析，往往审批不够及时，也可能疏漏风险策略。
安全策略下发对业务的影响不可预见，不能在策略部署前评估策略对用户业务的影响。
安全策略体量越来越大，致使安全运维人员难以聚焦在关键的风险策略上。
业界急需基于智能化、自动化的围绕安全策略全生命周期的安全策略管理方式，可以帮助用户快速、高效完成策略变更的同时，确保策略下发安全和准确，从而有效提升运维效率、降低运维成本。
SecoManager安全控制器是华为针对数据中心、园区、海量分支等不同场景推出的统一安全控制器，提供安全业务编排和策略统一管理，支持安全功能服务化、可视化，协同网络、安全设备和大数据智能分析系统形成全面威胁感知、分析和响应的整网主动安全防护体系。
产品图华为SecoManager 安全控制器产品特点策略多维自动化编排，安全业务分钟级部署• 应用互访关系映射与基于应用的策略管理：从基于IP 到IP 的策略管理视角过渡到基于应用互访关系的策略管理视角。
以应用为核心，抽象出网络中应用的互访关系，使得用户业务变得可视，帮助用户“0距离”贴近现网中的应用服务，有效降低安全策略数量。
旨在通过模型化的应用策略模型，简化用户配置工作量，从而帮助用户的全网策略管理工作化繁为简。
• 基于客户业务分区的策略管理：从基于安全区域的策略管理视角过渡到基于用户业务分区的策略管理视角。
传统的网络分区以安全区域为单位，比如trust 、untrust 、dmz 、local 等，面对安全设备数量较多、网络规模庞大的场景，对于用户来说安全区域、设备、策略、业务上线、业务变更等要素交织在一起，很难清晰的还原出客户业务的脉络，从而不能有效的指导安全策略的设计。
中安威士数据库安全加固方案之公有云解决方案
中安威士数据库安全加固方案之公有云解决方案一、背景当前，云计算成为流行的IT系统解决方案。
它的可扩展、可伸缩的弹性计算能力，极大的减小了IT建设和管理的难度。
并且其以租代购的方式极大的减少了投资。
公有云是最重要的一种云计算方式，可以为全球的用户建立起应用系统。
但是在公有云中，应用系统和支撑其运转的数据库都迁移到云端，数据的安全是十分重要的问题。
越来越多的云端数据泄漏事件，比如最近的部署于云端的某游戏160多万用户数据的泄漏,给云中数据库的安全拉响警钟。
相比于传统计算环境，云计算的开放性和虚拟化的特性，传统的数据安全方案变得复杂甚至无能为力,给云端的数据库的防护带来了更大的挑战。
二、中安威士简介中安威士是北京中安比特科技有限公司专属品牌和注册商标。
中安比特专注于数据安全管理领域，经过十余年技术积累,已拥有国内最全面的数据库安全加固产品线-—中安威士数据库安全加固系列产品，包括数据库审计、数据库防火墙、数据库加密、数据库脱敏等，能帮助客户降低数据安全风险并轻松满足合规要求。
中安威士面向云计算的数据安全管理方案可为云计算和大数据环境中的数据资产提供全面的安全保护。
三、技术方案1、传统技术方案的限制为解决数据的安全管理,中安威士提供数据库审计、防火墙、透明加密、脱敏等产品，形成数据在其生命周期中的产生、使用、存储、备份等阶段的安全解决方案。
其中，对数据库系统部署数据库审计和防火墙，实现对数据的访问状况的监控和访问控制,是最基本的安全需求.在传统网络环境中，通常采用旁路镜像、直连、OS代理等方式实现。
在公有云环境中，仍然有必要部署数据库安全加固产品，对数据生命周期中的各个阶段的安全加固。
并且部署数据库审计和防火墙仍然是最基础和最必要的防护手段。
在公有云环境中，数据库审计和防火墙的旁路镜像、直连、OS代理等实现方式理论上都是可行的，但是在实际的场景中会受到具有各种限制.1）镜像方式。
在传统环境中，在交换机上配置端口镜像，将数据库访问流量镜像到数据库审计设备即可。
基于ARM的WebServer温度监控系统
Ｃ ｈｉ ｎａ Ｉ ｎｔ ｅｇ ｒ ａｔ ｅｄ Ｃｉ ｒ ｃｕｉ ｔ
应 用
基于 ＡＲ Ｍ 的
（ 成都理 工大学信 息科学与技术 学院， 四川 成都 ， ６ １ ０ ０ ５ ９ ）
摘要： 对温度监控 系统的原理及 实现方法进行 了介绍 ， 通过感应 器接 收外界的温度状态信号， 经过 Ａ ／ Ｄ 将 模拟信号转换为数字信号， 并在 Ｐ ｃ 客户端通过 Ｉ Ｅ 浏览器登 陆 Ｗ ｅ ｂ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ ， 以查看 当前温度数值。同时编 写Ｑ ｔ 程序， 在嵌入式开发板 Ｔ Ｑ ２ ４ ４ ０ 的Ｌ Ｃ Ｄ 屏幕上显示此时读取 的温度值 。 对温度控制 系统的应用前景进
高端的单片机 。在嵌入式设备中，存在嵌入式处理
器、 内核以及文件系统。通过使用嵌入式开发板 ， 能 在温度控制中提供更高的效率、 更简单的操作 、 更复 杂的功能以及进程调度等。传统的温度采集方法不 仅费时费力 ， 而且精度差 ， 使用嵌入式设备能使温度
的采集和数据处理能够得到很好的解决。温度是工 业对象 中的一个重要的被控参数 。然而所采用的测
行 了一 定 的探 讨 。
关键 词 ： Ｗ ｅ ｂ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ ； Ａ Ｒ Ｍ ； Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ
Ｔｈ ｅ Ｗ ｅ ｂ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ ｔ ｅ ｍｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｍｏ ｎ ｉ ｔ ｏ ｒ ｉ ｎ ｇ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｏ ｆ ｂ ａ ｓ ｉ ｎ ｇ ＡＲＭ
适应一般温度的控制 ，而用于较高控制场合的智能
化、 自适 应 控制 仪 表 ， 国 内技 术还 不 十 分成 熟 ， 形 成
Ｊ ｌ 。 随着我国经济 温度控制系统在国内各行各业 的应用虽然 已经 商品化并广泛应用的控制仪表较少ｌ 我 国政府及企业对此非常重视 ， 对相关企业 十分广泛 ， 但从国内生产的温度控制器来讲 ， 总体发 的发展 ， 展水平仍然不高 ， 同 日本 、 美 国、 德国等先进 国家相 资源进行了重组 ，相继建立 了国家和企业的研发中 开展创新性研究 ， 使我国仪表工业得到了迅速发 比，仍然有着较大的差距 。成熟的温控产品主要以 心 ，
菜鸟 ar智慧物流系统设计方案
菜鸟ar智慧物流系统设计方案方案概述：随着电商的快速发展，智慧物流系统的设计和应用对于提高物流效率和准确性至关重要。
菜鸟AR智慧物流系统旨在利用增强现实技术，提供全新的物流管理和交互体验。
本文将从系统架构、功能模块、技术实现等方面详细介绍菜鸟AR智慧物流系统的设计方案。
系统架构：菜鸟AR智慧物流系统的整体架构包括前端智能设备、后端服务器和物流管理平台。
前端智能设备：菜鸟AR智慧物流系统的前端智能设备主要包括智能眼镜、智能手环和智能摄像头等。
智能眼镜可以显示实时物流信息和导航路线，智能手环可以实现对物流装备的追踪和管理，智能摄像头可以实时监控货物状态和作业场景。
后端服务器：后端服务器主要负责数据存储、传输和计算等工作。
它接收前端设备上传的数据，并进行实时处理和分析，为物流管理平台提供准确的数据支持。
物流管理平台：物流管理平台是整个系统的核心部分，它提供物流管理、调度和监控等功能。
通过与前端设备和后端服务器的交互，物流管理平台可以实现对物流装备、人员和货物等进行全方位的管理和控制。
功能模块：菜鸟AR智慧物流系统拥有多个功能模块，包括实时定位导航、智能仓库管理、智能配送路线规划、异常监测和预警等。
实时定位导航模块：该模块利用智能眼镜和智能手环等设备，实时对物流装备和人员进行定位，并为其提供导航路线和最优路径推荐，从而提高物流作业的效率和准确性。
智能仓库管理模块：该模块通过智能摄像头对仓库内的货物进行智能识别和定位，实现对货物的管理和调配。
同时，该模块还可以借助机器学习算法，预测货物需求，提前准备和调度货物，从而减少仓库储备和运输成本。
智能配送路线规划模块：该模块通过智能算法对货物的配送路线进行优化和规划，从而降低运输成本和提高送货效率。
与传统的手动规划相比，该模块可以根据实时路况和仓库货物情况进行智能调度，提供最佳的配送方案。
异常监测和预警模块：该模块通过智能摄像头和传感器等设备，监测货物状态和作业场景，实时识别异常情况，并提供预警和处理建议。
arms原理 -回复
arms原理-回复Arms原理：从静软到静硬的路径探索介绍：Arms（Adaptive Real-time Monitoring System）是一种用于实时监控和管理分布式系统的开源解决方案，由阿里巴巴公司开发并推广。
Arms 原理是Arms系统的核心概念，它通过自适应实时监控、服务追踪和性能调优，帮助开发者快速定位和解决问题。
本文将详细介绍Arms原理的核心内容，包括Arms的架构、工作原理和应用场景。
一、Arms架构Arms架构采用了分布式的设计理念，由多个模块组成，每个模块负责特定的功能。
1. Agent模块：Agent模块是Arms的核心组件，部署在被监控的应用程序中。
它通过Hook技术，在不需要修改应用代码的情况下，实时采集和上报应用的性能数据。
2. Collector模块：Collector模块负责接收来自Agent的数据，并将其存储到数据库中。
它还负责对数据进行汇总和分析，以生成监控报告和性能分析结果。
3. Console模块：Console模块是Arms的可视化控制台，用于展示监控数据和分析结果。
开发者可以通过Console模块查看应用的实时性能指标、请求追踪信息和错误日志等。
4. Alarm模块：Alarm模块用于监控应用的状态，当发现异常情况时，会触发预设的告警机制，通知开发者及时采取措施。
二、Arms工作原理Arms的工作原理可以分为四个步骤：Agent采集数据、Collector存储数据、Console展示数据和Alarm监控状态。
1. Agent采集数据：Agent通过Hook技术，截获应用程序的入口点和关键代码片段的执行过程，并在这些地方插入监控代码。
这些监控代码会实时采集应用的性能数据，包括请求时间、内存使用情况、CPU负载等，并将数据打包发送给Collector模块。
2. Collector存储数据：Collector接收Agent发送的数据，并将其存储到数据库中。
可靠性工程CAD软件
可维 ARMS2.5 的软件体系结构如图 2.1 所示，可维 ARMS2.5 的数据接口和 传递关系如图 2.2 所示。在集成框架技术的支持下，顶层设计和管理平台可完成 或实现：
“可维 ARMS”是在北航可靠性工程研究所等单位联合研发的具有国际先进 水平的技术成果基础上，由北京可维创业科技有限公司进行工程化和产品化后推 向市场。可维 ARMS 为国内军民品企业开展可靠性设计分析和管理工作提供必 要、可行和高水准的软件支持条件。
可维 ARMS 所应用的管理模式、工作体系、分析流程和报告格式符合相关 的国标、国军标和中国企业的工程习惯。
2.1 概述............................................................................................................ 1 2.2 可维 ARMS2.5 的综合技术特点 ............................................................... 2
可维 ARMS 支持可靠性管理工作、支持网络环境下多部门多用户协同设计， 适应数字化设计环境下对可靠性设计状态进行控制的要求。
可维 ARMS 通过了严格和规范的测试，并经过了许多实际工程项目的验证， 实用可靠，可满足航空、航天、兵器、船舶、电子、核等各行业军民品企业开展 可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性设计分析和管理工作的需要。
Win-Pak系列商业警arms系统说明书
Increases situational awareness, eliminates costly false alarms • Disarm intrusion system through any valid card swipe at an access control reader • Arm intrusion system through a valid triple swipe at an access control reader • Coordinate intrusion and access events with video actions to maximize awarenessScales as your business grows • Unrestricted number of cardholders and system users• Unrestricted number of sites and access points• Accommodates up to 40 recorders and 2,560 cameras.Minimizes onboarding and training costs • Intuitive web interface for accessmanagement, with embedded Help tool Minimizes server deployment costs • Supports VMWare 6.5 to help leverage existing ITinfrastructure and server assetsMinimizes maintenance and systemsupervisory costs • Customizable and automated system reporting functions with email delivery • Perform common daily access control tasks from anywhere through the web interface• Included API forcustom integrations to third-party systemsF E AT U R E S & B E NE F I T SEliminates disparate systems and interfaces • Integrated access, video and intrusion systems through one interface• Direct management of biometrics using HON-FIN4000 controller/reader • Provision mobile credentials through WIN-PAK .• Visual videoverification pop-ups with stored images to confirm cardholdersHoneywell’s WIN-PAK 4.7 software solution provides a cost-effective way to integrate and manage access control, video surveillance, and intrusion detection through a single interface. Building upon WIN-PAK’s legendary and robust access control actions from virtually anywhere.WIN-PAK 4.7 can be easily scaled from a single site up to a multi-region, enterprise-level solution without placing restrictions on the number of users or sites being managed. WIN-PAK 4.7 supports third party integrations such as HID’s Mobile Access®, BioConnect® Suprema® and Morpho biometrics, point-of-sale systems, visitor management, and HR applications. Using WIN-PAK’s API your software developers can create custom integrations to meet your integration needs.WIN-PAK® 4.7 for Access and IntegrationAccess Control and Integrated Security Software SolutionFOR ACCESSAccess Control SolutionsHCS-WinPak47-01-UK(0219)DS-E © 2019 Honeywell International Inc.WIN-PAK® is a registered trademark of Honeywell International Inc.WIN-PAK 4.7 supports the following 64-bit and 32-bit OS: Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows 10 Professorial.SQL supported: SQL 2016 Standard, Express, SQL 2014 Enterprise, Standard, Express. Browsers supported:IE9/10/11, Edge™,Chrome™, Safari®, FireFox® VMWare Supported: ESXi 6.5Languages Supported: Arabic, Chinese, Czech, Dutch, English, French, German, Italian, Polish, Portuguese,and Spanish.Microsoft®, Windows® Server 2016, Windows® Server 2012, Windows 10, Edge, Internet Explorer and SQL Server areregistered trademarks of Microsoft Corporation Chrome and Android is a trademark of Google Inc. iOS, iPad® and iPhone® are a registered trademarks of Apple Inc. All other trademarks are property of their respective owners.WIN-PAK® 4.7 SpecificationsSUPPORTED ACCESSNETAXS®-123, PRO3200, NETAXS®-4, PW6000 (panel to approved installers (WPP47 only), HON-FIN4000 (not supported by XE or GX)SUPPORTED VIDEO (NOT SUPPORTED BY XE OR GX)FUSION®, MAXPRO NVR, MAXPRO® HYBRID, Performance Series (ENVR-includes 4K)SUPPORTED INTRUSION (NOT SUPPORTED BY XE)GALAXY® DIMENSION GD-48, GD-96, GD-264, GD-520 firmware version V6.92 or higher (Ethernet module E080-4 or higher required);GALAXY® FLEX FLEX 20, FLEX 50, FLEX-100 firmware version V3.18 or higher(Ethernet module A083-00-02 or higher required);GALAXY® FLEX+ FLEX+ 20, FLEX+50, FLEX+100 firmware version V3.35 or higher(Ethernet module A083-00-02 or higher required)For more information/security/ukHoneywell Security OfficeEmaar Business Park, Sheikh Zayed Road Building No. 2, 2nd floor, 201Post Office Box 232362Dubai, United Arab Emirates Tel: +971 Other upgrades from previous WIN-PAK versions are available, please consult with your Honeywell representative.OR DE R ING* SMU = SoftwareMaintenance Upgrade program provides latest releases per 1-year increments.。
一种基于ARM&GSM的远程生命体征监测系统设计
收 稿 日期 ： ０００－８ ２１ ５０ — 作者简介： 李卫红， 宁波大学信息科学与工程学院。
・
专 家 视 野
２１Ａ Ｍ 制系统设 计 ． Ｒ控 ３ 系统 软件设 计 作为整 个系统的控制 核心， Ｒ 系 统的设计 起到 了至关 ＡＭ 基于￣ ／ ｓＩ 的软件系统运行流程 主要 有 ／ｓ Ｉ 的初 ｃｏ—Ｉ ｃ０—Ｉ
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毂 髓辨 、 挣 采
一
到及 时的救治而死亡 。 对老年人进行 实时的监护， 越来 越 凸
显 其 重 要 性 。目前 ， 这 些 生命 体 征 的测 量 ， 内普 遍 使 用 带 对 国
屯 蠖 邋
有Ｃ Ｔ Ｃ 显示屏的便携 式监护仪 ， Ｒ 或Ｌ Ｄ 可是监护 仪体积 庞大， 而且价格 昂贵， 不便 于被 监测人 员的携带， 于那 些需 要实 对 时监护的人 员就很 难实现 ， 比如需要在家 中监护 的病人或抢 险人员等。 本文设 计的生命 体征实时监视 系统， 能对体 温、 搏等 脉
１ 系 统 总体 设计
该系统在Ａ Ｍ Ｒ 微处理器 的控 制下， 利用前 端传感器 将生 理状态 数据转换 为电信号， 它定时 的通过体温 采集模 块和脉 搏数据 采集模块 采集体温 和脉 搏数据 ， 对数据进 行处理， 并 进行存 储。 若发现 其生理指 标超 出正常 的范围， 首先 发 出警 报声提 示， 若使用 者在一定 时间内没 对警 报作出反应 ， 则通 过Ｇ Ｍ Ｓ 无线通信系 统通知预 设的手机号码 。 系统总体结构 如
３ ．＇ ５ＯＣ时， 精度为 ±０２Ｃ 当体温位于３ ．＇ ９ＯＣ 精度 ．＂； ５ＯＣ ３ ．＇时， 为 ±０１ 当体 温大于３ ．℃时， ．℃； ９０ 精度为 ±０２Ｃ。 统的测 ．＂ 系 量数 据为３ 秒刷 新一次 ， ０ 并每 隔一分 钟记录下Ｌ Ｄ 示的体 Ｃ显 温数据 ， 如表４ ｉ 一所示 。 表４ Ｉ体温测量 数据 一
arm cortex a7 运行ipsec 消耗的mips -回复
arm cortex a7 运行ipsec 消耗的mips -回复ARM Cortex A7 是一款高效能的低功耗处理器，被广泛应用于移动设备和嵌入式系统。
在进行网络通信时，信息的安全和保密性是至关重要的。
为了保护数据的安全，许多网络通信系统使用了IPSec协议。
本文将探讨在ARM Cortex A7上运行IPSec所消耗的MIPS（百万指令每秒）。
首先，我们需要了解IPSec是什么以及为什么它是如此重要。
IPSec （Internet Protocol Security）是一种网络协议套件，用于确保IP数据包的机密性、数据完整性和身份验证。
它通过在数据包的传输过程中对其进行加密和解密来保护数据流的安全。
在现代互联网中，数据传输的安全性至关重要，因此广泛采用了IPSec协议。
在ARM Cortex A7上运行IPSec，消耗的MIPS取决于多个因素。
首先，MIPS消耗与网络流量的大小和速率有关。
处理大量数据包或高速率的数据传输将需要更多的MIPS。
其次，MIPS消耗还取决于使用的IPSec实现和算法。
不同的加密算法和密钥长度将对处理器的性能有不同的影响。
最后，MIPS消耗还与硬件加速器的可用性和性能有关。
一些ARM Cortex A7处理器具有硬件加速器，可以加快加密和解密操作的速度，从而减少MIPS的消耗。
一种常见的IPSec实现是StrongSwan，是一个开源的IPSec实现，可在ARM Cortex A7上运行。
StrongSwan支持多种加密算法，如AES（Advanced Encryption Standard）和3DES（Triple Data Encryption Standard）。
这些算法具有不同的复杂性和安全性水平，因此会对MIPS 消耗产生不同的影响。
为了评估ARM Cortex A7上运行IPSec的MIPS消耗，我们可以进行一些基准测试。
我们可以使用特定大小和速率的网络流量，并测量ARM Cortex A7处理器在运行IPSec时的MIPS使用情况。
阿里云ARMS应用全栈监控方案
下游应用场景
ECS Log
MQ
EDAS
实时处 理 时间序列 数据库
API / 报警
告警
高级展示
D B
Loghub
API
ARMS 打造互联网时代的应用全栈监控
ARMS三大优势
阿里云官方 APM 产品，完整覆盖 应用服务端 和 浏览器终端 监控领域
0
零成本集成方式
• 基于Java字节码增强技术的应用监 控监控方案，无需人工改造 基于静默上报技术的前端监控，最 大限度降低人工改造 通过人工授权方式和阿里云PaaS （如EDAS）一键集成，集成方式 简洁而安全 •
• 应用上下游关系展现
链路跟踪
• 通过问题服务所关联的，查 看详细的分布式调用堆栈信 息或本地调用堆栈信息，快 速定位分布式调用链中的问 题点
Aliware无缝 对接
• EDAS平台将无缝集成，用户 可以在EDAS上一键接入 • 消息队列MQ、分布式数据库 服务DRDS等无缝对接
自定义监控
业务实时监控服务 A R M S 数据收集
阿里云
ARMS应用全栈监控方案
产品概述
演示
后续功能
业务实时监控服务
前端监控 应用监控 自定义监控
前端监控
页面访问速度 页面运行稳定
• 与页面相关的 12 个关键性 能指标
• JS Error 报错文件、错误堆 栈的详细信息
• PV UV统计
API调用监控
• 提供 API 调用结果、耗时及 相关信息，快速发现并定位 API 问题 • 后端热点调用
多维监控
• 支持从多维度来看数据 • 地理(中国省市、全球国家) • 终端(浏览器、设备、操作系 统、分辨率)
银行金融APM应用性能监控解决方案
银行金融APM应用性能监控解决方案随着金融科技的发展和银行业务的数字化转型，银行金融应用性能监控解决方案变得越来越重要。
银行金融应用的性能直接影响到业务的稳定运行和用户体验，因此银行需要一个高效可靠的APM（Application Performance Monitoring）解决方案来实时监测和管理其应用性能。
以下是一个针对银行金融APM应用性能监控的解决方案。
首先，银行需要在各个关键节点部署性能监控代理，用于收集应用程序的性能数据。
这些代理可以安装在银行的服务器和网络设备上，以在应用程序所在的各个环节进行性能监测。
代理将性能数据发送到中央监控系统。
其次，银行需要一个集中的监控平台来收集、处理和分析性能数据。
这个监控平台可以是一个自建的系统，也可以是使用第三方APM工具。
监控平台应具备强大的数据处理和分析能力，可以提供实时的性能指标和报警功能。
银行可以通过监控平台来实时监测应用程序的性能、故障和瓶颈，并及时采取相应的措施来优化应用程序的性能。
第三，银行应该设定一套完整的性能监控指标和报警规则。
这些指标和规则应该覆盖到应用程序的各个关键环节，包括网络、服务器、数据库和代码等。
银行可以根据应用程序的实际情况制定适当的指标和规则，以便及时发现并解决潜在的性能问题。
第四，银行应该对性能监控数据进行实时分析和可视化。
这样可以帮助银行更好地了解应用程序的性能状况，并迅速发现潜在的性能问题。
对性能监控数据进行可视化也可以帮助银行更好地理解性能趋势和模式，以便制定更好的性能优化策略。
最后，银行应该进行定期的性能测试和调优。
通过定期的性能测试，银行可以不断优化应用程序的性能，提升用户体验。
性能测试可以包括负载测试、压力测试、性能测试和容量规划等。
通过性能测试，银行可以了解应用程序的性能极限和瓶颈所在，并针对性地进行调优。
总结起来，银行金融APM应用性能监控解决方案需要包括部署性能监控代理、建立集中的监控平台、设定监控指标和报警规则、进行实时分析和可视化以及进行定期的性能测试和调优。
腾讯TBase运维平台架构详解
N个数据库服务
N个数据库服务
架构解说
Center
OSS大脑处理前端请求管理和下发任务
Confdb元数据存储访问
Etcd底座支撑关键数据存储
Agent任务执行者状态数据采集指标数据采集
Etcd
12
Center
3
Confdb
4
Agent
5
设计参考
目录CONTENTS
Etcd功能概述
运营平台底座， 存储关键数据
故障管理crontab定时脚本监控拉起，告警
部署要求2个以上，对于生产系统建议3节点，与etcd共用机器部署
扩展性可扩容，也可以缩容
承担功能运营平台大脑，接收运维指令，派发 任务给Agent,调度任务
Confdb功能概述
故障管理 C e n t e r 监控拉起， 故障告警
承担功能 运营支撑平台元数据存储及管理
同城备中心 机器3 ： Conf db S l a ve + E t c d N o de + C e nt er S l a ve机器4 ： Conf db S l a ve + E t c d N o de + C e nt er S l a ve
异地双活二中心部署规范
南生产中心 机器1 ： C o n f d b M a s t e r + E t c d N o d e + C e n t e r S l a v e 机器2 ： C o n f d b S l a v e + E t c d L e a d e r + C e n t e r S l a v e 机器3 ： C o n f d b S l a v e + E t c d N o d e + C e n t e r M a s t e r
软件解决方案模板
软件解决方案模板目录一、项目概述 (2)1. 项目背景介绍 (3)2. 项目目标设定 (3)3. 解决方案概述 (4)二、需求分析 (6)1. 业务需求分析 (6)用户群体分析 (7)功能需求描述 (9)性能需求说明 (10)安全需求说明 (11)2. 技术需求分析 (12)系统架构分析 (14)技术选型依据 (15)关键技术介绍 (17)三、解决方案架构设计 (18)1. 系统架构设计原则 (20)2. 系统架构蓝图展示 (21)3. 系统功能模块划分 (22)模块一 (24)模块二 (25)......以此类推，直至所有模块介绍完毕.. (26)4. 数据处理流程设计 (26)5. 系统安全架构设计 (28)四、技术实现方案 (29)1. 技术选型及理由 (30)2. 关键技术实现方式 (31)技术一 (33)技术二 (33)......以此类推，直至所有技术实现方案介绍完毕 (35)3. 系统性能优化策略 (36)4. 系统测试方案制定与实施流程描述 (37)五、项目实施计划安排 (39)1. 项目启动阶段工作安排及时间表展示 (39)2. 系统开发阶段工作安排及时间表展示 (40)3. 系统测试阶段工作安排及时间表展示 (40)4. 系统上线及后期维护工作安排说明与时间表展示 (41)5. 资源调配与风险管理策略描述等详细内容安排在此部分进行展开阐述43一、项目概述项目背景：随着信息技术的快速发展，软件在各行各业的应用越来越广泛。
为了解决当前市场上某类软件的不足，满足用户的迫切需求，我们提出了本次软件解决方案。
该项目的实施有助于提升企业的竞争力，促进业务发展。
项目目标：本项目的目标是开发一款功能全面、性能稳定、操作便捷的软件产品。
主要目标包括：提高数据处理速度，优化系统架构，增强系统的可扩展性和可维护性；提供个性化的用户体验，满足不同用户的需求；确保软件的安全性和可靠性，保障用户数据的安全。
SCARM物流装备在线监测与远维系统
SCARM物流装备在线监测与远维系统摘要：SCARM由物联平台加预置应用构成。
物联平台由边缘层、IaaS和PaaS组成，边缘层实现数据采集、协议解析和边缘计算，用于采集与传输工业数据。
IaaS是云基础设施，通过公有云或私有云实现云计算能力，向PaaS提供虚拟化的服务器、存储、网络和安全服务。
关键词：在线监测（SCADA）：远程维护（RM）：本地边缘计算（Impact Edge）：数据云（Data Cloud）中图分类号：U226.5,TD407 文献标识码：A1、项目背景SCARM是通过物流行业Know-How知识库来提高供应链效率，增强供应链竞争力，使其能在竞争激烈的市场中脱颖而出。
随着物联网和传感器技术的快速发展，各种工业设备和产品都开始实现数字化。
因此 SCARM有了新的应用场景，特别是在现代物流中[1]，它不仅可以帮助物流企业改善效率、降低成本、还可以优化物流过程。
2、整体架构物联平台组织架构图如图1所示。
图一：物联平台组织架构图边缘层：数据采集功能支持RJ45、RS485等电气接口，可通过LAN/WiFi接入物流设备，并通过LAN/WiFi/4G/5G上传数据。
协议解析功能支持Profinet、Modbus等工业标准协议，也支持自定义应用协议。
边缘计算功能负责处理现场数据，通过机器视觉算法计算货架位置。
IaaS：支持公有云和私有云。
可运行在京东云、阿里云及私有云上[2]。
PaaS：消息队列负责接收边缘层上传的数据，并将其路由到时序数据库及上层应用。
开放数据接口向上层应用提供物联数据访问能力，这些数据在安全可控的环境内分发使用。
统一认证向上层应用提供单点登录服务，将这些应用纳入统一的安全认证管理体系。
账号管理负责管理系统用户账号。
应用管理负责管理App Key，授权合法应用使用平台能力。
工业应用：包括预置应用和自定义应用，预置应用实现物流设备远程监控与维护功能，自定义应用在系统开放能力支持下实现特定业务需求[3]。
智慧步态跟踪监测系统设计方案
智慧步态跟踪监测系统设计方案智慧步态跟踪监测系统是一种基于计算机视觉和机器学习技术的监测系统，用于分析和识别个体的步态特征。
它可以应用于各种场景，如安防、医疗、智能家居等。
本文将设计一个智慧步态跟踪监测系统，并详细描述其实现方案。
1. 系统架构：智慧步态跟踪监测系统可以分为以下几个模块：(1) 视频采集模块：用于采集待跟踪的个体的步态视频。
(2) 预处理模块：对采集到的视频进行预处理，包括视频去噪、帧提取和分割。
(3) 关键点检测模块：在每一帧图像中检测个体的关键点，如头部、肩部、腰部、膝盖和脚部等。
(4) 步态特征提取模块：根据关键点的运动轨迹和姿态信息，提取个体的步态特征。
(5) 步态识别模块：通过机器学习算法对步态特征进行分类和识别，判断个体的身份。
(6) 报警模块：当系统检测到异常的步态行为时，触发报警，及时采取相应的措施。
2. 实现步骤：(1) 数据集准备：需要收集一定数量的步态视频数据，包括正常和异常的步态行为。
(2) 关键点检测算法：选择适合于步态跟踪的关键点检测算法，如OpenPose等，对视频进行关键点检测。
(3) 步态特征提取算法：根据关键点的运动轨迹和姿态信息，设计适合的步态特征提取算法，如时间序列分析算法、离散余弦变换算法等。
(4) 数据标注：根据数据集准备的步骤，对关键点和步态特征进行标注，得到标注好的数据集，用于机器学习算法的训练。
(5) 步态识别模型训练：使用机器学习算法，如支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)等，训练步态识别模型。
(6) 系统集成与调试：将各个模块进行集成，并进行系统的调试和验证，保证系统的稳定性和准确性。
(7) 实时监测和报警：将智慧步态跟踪监测系统应用到实际场景中，实时监测并报警异常的步态行为。
3. 技术选择：(1) 视频采集模块可以选择高清摄像头或深度摄像头，保证视频的清晰度和质量。
(2) 关键点检测模块可以采用已有的开源库，如OpenPose，也可以根据具体情况进行算法的优化和改进。
ARMS应用全栈监控方案
100%
支持百分百链路采样
应用和前端监控支持100%的链路调 用采样，采样信息包括分布式链路， 本地调用堆栈和页面调用详情。 结合内置JVM和PaaS监控功能，故 障根因一览无遗. 采样可根据应用性能动态调整，秒级 生效。 • • • •
10%
价格为同类竞品1/10不到
支持按量付费，应用监控按 Agent*Hour收费，前端监控按数 据上报收费，价格为业界均价 1/10，显著降低TCO。 可结合资源包，费用还可再节省高 达60%。
阿里云价格：
• 折合 4000元 / 10WPV
• 折合 16.9 ~ 40元 / 10WPV •无侵入埋点
应用数据上报
• 针对微服务的分布式链路分析。 • 应用本身的资源使用，堆栈分析，异常捕
获，以及内存快照监控和诊断。 • 将业务日志和调用关联的全息排查。
日志抓取
业务日志
自定义监控 (免费)
• 基于异构数据源抓取，实时计算和时序数
实时流/ 消息
数据流对接
据库的业务大盘快速定制功能。 • 业务场景:零售,交通, 物流等多个行业。
业务实时监控 云监控 日志服务 性能测试
自定义监控 日志监控 日志搜索 NA
ARMS 打造互联网时代的应用全栈监控
A R M S 原理和场景概述
数据源 产品功能和场景
前端监控 (商业化)
• 实时感知用户实际访问网站的响应时间，页面异常，
产品示例
页面一键埋点
页面数据上报
和API错误率。 • 基于地区，运营商，浏览器等多维的用户体验分析
阿里云
ARMS应用全栈监控方案
产品概述
演示
商业化价格介绍
阿里云泛APM产品地图
ARM推出下一代调试和追踪系统解决方案
ARM推出下一代调试和追踪系统解决方案
佚名
【期刊名称】《单片机与嵌入式系统应用》
【年(卷),期】2011(11)6
【摘要】ARM公司近日宣布针对复杂片上系统（SoC）设计推出高度可配置的调试和追踪解决方案ARM CoreSight SoC-400。
随着多核产品的日益普及，ARM CoreSight SoC-400提供了一个系统解决方案，
【总页数】1页(P86-86)
【关键词】ARM公司;追踪系统;调试;复杂片上系统;可配置
【正文语种】中文
【中图分类】TP332
【相关文献】
1.Ikanos Communications将MIPS MIPS32 24KEc处理器内核应用于下一代宽带系统级芯片/风河公司首次推出面向飞思卡尔MPC8641D双核处理器的多处理器解决方案/Microchip推出具有保护知识产权的先进安全功能的16位芯片套件[J],
2.ARM推出下一代调试和追踪系统解决方案,提供高性能、多核应用和高效软件[J],
3.ARM发布新一代调试和追踪系统解决方案CoreSightSoC-400 [J],
4.安捷伦科技推出业界首款针对下一代存储设备和电信元器件及系统的波形分析解决方案——新功能包括先进的抖动和复杂的调制分析,以及业界首款16X光纤通道解决方案 [J],
5.UltraSoC推出用于ARM AMBA 5 CHI Issue B一致性架构的调试和分析解决方案 [J],
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acfm标准
标题：ACFM标准解读与应用ACFM标准，即适应性企业框架（Adaptive Enterprise Framework），是一种广泛应用于企业信息化建设的标准。
本文将详细介绍ACFM标准的主要内容，并探讨其在企业信息化建设中的应用。
一、ACFM标准的概述ACFM标准旨在为企业提供一套全面的、可适应变化的框架，以支持企业的灵活性和可持续性发展。
该标准基于敏捷开发的理念，强调企业应具备适应市场变化、技术进步和内部流程优化的能力。
ACFM标准不仅关注传统的系统开发过程，还强调企业间的协作、数据驱动决策、业务连续性和风险管理等方面的考虑。
二、ACFM标准的主要内容1. 适应性架构：ACFM标准强调适应性架构的重要性，包括灵活的架构设计、可扩展的组件和模块化开发等。
这种架构能够适应企业不断变化的需求和市场环境。
2. 集成与协作：ACFM标准鼓励企业间的协作和信息共享，以提高整个企业的效率和灵活性。
通过集成各种系统、应用和数据，企业可以更好地应对外部环境的变化。
3. 数据驱动决策：ACFM标准强调数据在企业决策中的重要性，通过收集、分析和利用数据，企业可以做出更明智的决策。
4. 持续优化：ACFM标准鼓励企业在整个开发过程中不断优化，包括对流程、技术和人员的管理。
通过持续改进，企业可以提高效率、降低成本并增强竞争力。
三、ACFM标准的应用在企业的信息化建设过程中，ACFM标准的应用主要体现在以下几个方面：1. 优化开发流程：通过采用ACFM标准，企业可以优化开发流程，提高工作效率和质量。
例如，通过采用敏捷开发方法，企业可以更快地响应市场需求，提高客户满意度。
2. 提升数据质量：ACFM标准强调数据在企业决策中的重要性。
通过建立完善的数据管理体系，企业可以提高数据质量，为决策提供更准确、更全面的信息。
3. 增强企业协作：ACFM标准鼓励企业间的协作和信息共享。
通过建立跨部门、跨组织的沟通机制，企业可以提高整体效率，降低内外部风险。
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DEMO 从老板朋友的故事说起
ARMS 于2月26号正式商业化
阿里云官方 APM 产品，完整覆盖 应用服务端 和 浏览器终端 监控领域
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零成本集成方式
• 基于Java字节码增强技术的应用监 控监控方案，无需人工改造. 基于静默上报技术的前端监控，最 大限度降低人工改造. 通过人工授权方式和阿里云PaaS （如EDAS）一键集成，集成方式 简洁而安全。 •
业务实时监控 云监控 日志服务 性能测试
自定义监控 日志监控 日志搜索 NA
ARMS 打造互联网时代的应用全栈监控
A R M S 原理和场景概述
数据源 产品功能和场景
前端监控 (商业化)
• 实时感知用户实际访问网站的响应时间，页面异常，
产品示例
率。 • 基于地区，运营商，浏览器等多维的用户体验分析
阿里云
ARMS应用全栈监控方案
产品概述
演示
商业化价格介绍
阿里云泛APM产品地图
阿里云产品 云监控 业务实时监控 移动数据分析 业务实时监控 云监控 对应子产品 站点监控 前端监控 NA 应用监控 主机监控/云服务监控 对应 A P M 领域 网站拨测 网站用户体验监控 移动端监控 应用监控 IaaS/PaaS 服务监 控 业务监控 压力测试 业务价值 通过布置侦测点主动上报站点问题， 第一时间捕获站点问题。 通过页面埋点被动上报站点问题，真 实反应用户体验情况。 监控移动端客户端健康状态和用户体 验监控。 针对应用级别的链路分析，性能监控， 和故障诊断 针对容器，服务器和中间件的独立监 控。 将IT监控指标转化为具备业务属性指 标，帮助企业了解对IT故障对业务的 真实影响。 快速辅助企业进行全链路压测。
100%
支持百分百链路采样
应用和前端监控支持100%的链路调 用采样，采样信息包括分布式链路， 本地调用堆栈和页面调用详情。 结合内置JVM和PaaS监控功能，故 障根因一览无遗. 采样可根据应用性能动态调整，秒级 生效。 • • • •
10%
价格为同类竞品1/10不到
支持按量付费，应用监控按 Agent*Hour收费，前端监控按数 据上报收费，价格为业界均价 1/10，显著降低TCO。 可结合资源包，费用还可再节省高 达60%。
•
•
应用监控价格
友商价格：
• 5000元价格 / 月 - 含 1个 Agent
阿里云价格：
• 折合 5000元 / Agent*月
• 折合 112.32 ~ 288元 / Agent*月 • 目前6折 • 搭配 EDAS 平台使用还有额外折扣
前端监控价格
友商价格：
• 4000元价格 / 月 - 含 1 0 W PV
阿里云价格：
• 折合 4000元 / 10WPV
• 折合 16.9 ~ 40元 / 10WPV • 目前6折
应用监控 (商业化)
应用无侵入埋点
应用数据上报
• 针对微服务的分布式链路分析。 • 应用本身的资源使用，堆栈分析，异常捕
获，以及内存快照监控和诊断。 • 将业务日志和调用关联的全息排查。
日志抓取
业务日志
自定义监控 (免费)
• 基于异构数据源抓取，实时计算和时序数
实时流/ 消息
数据流对接
据库的业务大盘快速定制功能。 • 业务场景:零售,交通, 物流等多个行业。