实验3:ER图设计到关系模型转换

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ER图转换为关系并指出各关系的主键和

ER图转换为关系并指出各关系的主键和

将以下E-R图转换为关系模型,并指出各表的主键和外键:1.设有商业销售记帐数据库。

一个顾客可以购买多种商品,一种商品可供应给多个顾客。

每个顾客购买每种商品都有购买数量。

一种商品由多个供应商供应,一个供应商供应多种商品,供应商每次供应某种商品都有相应的供应数量。

各实体的属性有:顾客:顾客编号,顾客姓名,单位,电话号码商品:商品编号,商品名称,型号,单价供应商:供应商号,供应商名,所在地址,联系人,联系电话顾客(顾客编号,顾客姓名,电话号码,单位)商品(商品编号,商品名称,型号,单价)供应商(供应商号,供应商名,所在地址,联系电话,联系人)购买(顾客编号,商品编号,购买数量)供应(商品编号,供应商号,供应数量)2.设有商店和顾客两个实体,“商店”有属性商店编号、商店名、地址、电话,“顾客”有属性顾客编号、姓名、地址、年龄、性别。

假设一个商店有多个顾客购物,一个顾客可以到多个商店购物,顾客每次去商店购物有一个消费金额和日期,而且规定每个顾客在每个商店里每天最多消费一次。

商品(商品编号,地址,电话,商品名)顾客(顾客编号,姓名,性别,年龄,地址)购物(商品编号,顾客编号,消费金额,日期)3.某企业集团有若干工厂,每个工厂生产多种产品,且每一种产品可以在多个工厂生产,每个工厂按照固定的计划数量生产产品;每个工厂聘用多名职工,且每名职工只能在一个工厂工作,工厂聘用职工有聘期和工资。

工厂的属性有工厂编号、厂名、地址,产品的属性有产品编号、产品名、规格,职工的属性有职工号、姓名。

工厂(工厂编号,地址,厂名)产品(产品编号,产品名)职工(职工号,姓名,工厂编号)生产(工厂编号,产品编号,计划数量)聘用(聘期,工资)4.设有教师、学生、课程等实体,其中:教师实体包括工作证号码、教师名、出生日期、党派等属性;学生实体包括学号、姓名、出生日期、性别等属性;课程实体包括课程号、课程名、预修课号等属性。

设每个教师教多门课程,一门课程由一个教师教。

ER图向关系模式转换规则

ER图向关系模式转换规则

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• 1:N联系,在N端实体类型转换成的关系模式中,加入1端实体类型的键(作为外键)和 联系的属性
• M:N联系,联系类型需转换为关系模式,属性为两端实体类型的键(分别作为外键)加 上联系的属性,而键为两端实体键的组合(特殊情况下,需要扩展)
2
ER模型向关系模型的转换
算法
2 联系类型转换
• 2.1 二元联系
ER模型向关系模型的转换
算法
1 实体类型转换
• 每个实体类型转换成一个关系模式 • 实体属性即为关系模式的属性 • 实体标识符即为关系模式的键
注意
• 得到的关系模式,有些可能会扩充属性
1
ER模型向关系模型的转换
算法
2 联系类型转换
• 2.1 二元联系
• 1:1联系,联系两端的实体类型转成两个关系模式,在任一个关系模式中加入另一个关 系模式的键(作为外键)和联系的属性
• 示例
学校( … … )
校长( 姓名,性别,年龄,职称,所在学校,任职年月)

学校( 校名,地址,电话,校长姓名,任职年月)
校长( … … )
学生( … … )
课程( … … )
系( … … )
选课( 学号,课程号,成绩)
教师( 工号,姓名,性别,年龄,所在系号,聘期)
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ER模型向关系模型的转换
算法
示例
系( 教师( 课程( 任教(
系编号,系名,电话,主管人的教工号) 教工号,姓名,性别,职称,系编号,聘期) 课程号,课程名,学分,系编号) 教工号,课程号,教材)
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ER模型向关系模型的转换
算法
示例
司机编号
姓名
电话
车牌照号

数据库设计中的ER模型与关系模型转换实战教程

数据库设计中的ER模型与关系模型转换实战教程

数据库设计中的ER模型与关系模型转换实战教程数据库设计是构建和管理现代软件系统的关键组成部分。

在设计数据库时,ER(实体关系)模型和关系模型是两种常用的方法。

ER模型为我们提供了一种图形化的方式来表示系统中存在的实体、实体间的关系和属性。

而关系模型则是以表格的形式来表示这些实体、关系和属性。

本文将介绍如何将ER模型转换为关系模型的实际步骤。

1. 分析需求在开始转换ER模型为关系模型之前,首先需要对数据库的需求进行详细的分析。

这包括确定系统中存在的实体、实体间的关系以及它们各自的属性。

2. 标识实体根据需求分析,将每个实体标识出来。

实体可以是现实世界中的对象、人或组织,也可以是抽象的概念。

3. 标识属性对于每个实体,确定其属性。

属性是实体的特征或描述,可分为主属性和次属性。

主属性是唯一标识实体的属性,次属性则是描述实体的其他属性。

4. 确定关系确定每个实体间的关系。

关系可以是一对一、一对多或多对多的。

一对一关系表示两个实体之间存在唯一的联系;一对多关系表示一个实体可以对应多个实体;多对多关系表示多个实体之间存在多个联系。

5. 构建ER模型根据上述分析结果,使用实体关系图(ER图)工具,如UML或ERWin,构建ER模型。

ER模型由实体、关系和属性构成的图形化表示。

6. 转换关系模型将ER模型转换为关系模型的过程也称为规范化。

关系模型是以表格的形式表示实体、关系和属性的。

7. 创建表格根据ER模型中的实体和属性,为每个实体创建一个表格,并将每个属性作为表格中的列。

8. 确定主键为每个表格确定主键。

主键是能够唯一标识表格中每个记录的属性。

常见的主键类型包括单一属性主键、复合主键和自增主键。

9. 连接关系将ER模型中的关系转换为关系模型中的外键。

外键是一个属性,它引用了其他表格中的主键。

10. 创建索引根据查询需求确定要创建的索引。

索引可以加快数据的检索速度。

11. 规范化数据库对数据库进行规范化是优化数据库设计的一种重要方法。

E-R图转换成关系模型

E-R图转换成关系模型

学号:112052014052 姓名:吴玉珍班级:ET2014 实验三E-R图转换成关系模型【实验目的】1. 理解E-R图的三要素,会根据语义,绘制E-R图。

2. 理解概念模型的意义,掌握关系模型的概念及表示方式。

3. 会将E-R图转化为关系模式。

(表)4.会实现E-R图向逻辑结构图的转换。

能写出相应的数据库结构(关系模式)。

5. 会标注出关系模式中的主、外键。

6. 会使word绘制E-R图。

【实验要求】1. 会使word绘制E-R图。

2. 能够将E-R图转化为关系模式。

(表)3. 能够实现E-R图向逻辑结构图的转换。

能写出相应的数据库结构(关系模式)。

4. 会标注出关系模式中的主、外键。

【实验内容】1.某建筑公司业务管理涉及以下实体:仓库:属性有仓库号,面积,地点材料:属性有材料号,材料名,规格,单价供应商:属性有供应商号,经理,地址,电话,账号工程:属性有工程号,工程名,预算,开工日期,完工日期职工:属性有工号,姓名,年龄,工种,职务2.实体联系如下:供应商、工程、材料之间具有多对多联系,通过供应量描述某供应商向某工程供应某种材料的多少。

仓库与材料之间具有多对多联系。

用库存描述。

一个仓库有多个职员,一个职工只能在一个仓库工作。

职工内部有领导与被领导关系,一个仓库主任领导多个职员。

(1)设计E-R图(2)转换成关系模式供应商(供应商号,经理,地址,电话,账号)供应关系(供应商号,工程号,材料号,供应量)工程(工程号,工程名,预算,开工日期,完工日期)材料(材料号,材料名,规格,单价)存放(材料号,仓库号,存放量)仓库(仓库号,面积,地点)工作(仓库号,工号)职工(工号,姓名,年龄,工种,职务,领导者工号)【实验问题】无【实验总结】1.通过实验,感觉学习数据库还是需要自己多加练习,以便熟悉,更加有利于更快的掌握画图的方法。

画E-R图就是需要自己的耐心和细心,只有一步一步踏踏实实的做,才可以尽快的完成作业,否则一步错就要从来。

ER图转换为关系模式实例

ER图转换为关系模式实例

ER图转换为关系模式实例⼆、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R图(注:本例中上课时间可以抽象成实体,也可以抽象成属性。

)2、详细说明(1)系统涉及的实体集●班级实体集:具有属性班级名称和选课学分限制。

●学⽣实体集:具有属性学号、姓名、性别和⽣⽇。

●课程实体集:具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳⼈数。

●上课时间实体集:具有属性时间。

(2)系统涉及的联系●⼀个班级可以有多个学⽣,⼀个学⽣只能属于⼀个班级,所以班级和学⽣之间的联系为1:M的联系。

●⼀个班级可以有多门必修课程,⼀门课程是多个班级的必修课,所以班级和课程之间的必修联系是M:N的联系。

●⼀个学⽣课以选修多门课程,⼀门课程可以被多个学⽣选修,所以学⽣和课程之间的联系是M:N的联系。

⼀门课程可以有多个上课时间,同⼀时间内可以有多门课程在上课,所以课程和上课时间的联系是M:N的联系。

三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式(1)班级实体集可以转换为关系CLASS(CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT)CLASSNAME表⽰班级名称,MAXCREDIT表⽰最⼤学分限制,MINCREDIT表⽰最⼩学分限制。

(2)学⽣实体集可以转换为关系STUDENT(STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY)STUDENTID表⽰学号,NAME表⽰姓名,SEX表⽰性别,BIRTHDAY表⽰⽣⽇(3)课程实体可以转换为关系COURSE(COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION)COURSEID表⽰课程号,COURSENAM表⽰课程名,CREDIT表⽰学分,TEACHER表⽰授课教师,ACCEPTION表⽰接纳⼈数。

(4)班级和学⽣之间的联系是1:M的联系,所以没有必要为其建⽴⼀个关系,可以通过扩展学⽣关系来表⽰。

STUDENT(STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY , CLASSNAME)CLASSNAME表⽰学⽣所在班级名。

在数据库设计过程中将er模型转换为关系模型的转换原则

在数据库设计过程中将er模型转换为关系模型的转换原则

在数据库设计过程中将er模型转换为关系模型的转换原则在数据库设计过程中,将ER模型转换为关系模型是一个重要的步骤。

ER模型是一种描述现实世界中实体、属性和关系之间关联的图形化工具,而关系模型则是一种用表格结构表示数据之间关系的方式。

以下是将ER模型转换为关系模型的转换原则:1. 实体转换为表:在ER模型中,实体是指现实世界中的一个对象或概念,例如学生、课程、雇员等。

在关系模型中,每个实体都被转换为一个表。

表由一系列的行和列组成,每一行表示一个实体的实例,每一列表示一个属性。

2. 属性转换为列:在ER模型中,属性是实体的特征或描述。

在关系模型中,每个属性都被转换为表中的列。

例如,一个学生实体具有姓名、性别、年龄等属性,这些属性会对应为学生表中的列。

3. 主键定义:在ER模型中,每个实体都有一个唯一标识符,称为主键。

在关系模型中,主键用来唯一地标识一个实体。

主键的定义原则是唯一性和非空性。

通常,一个表的主键可以是一个或多个属性的组合。

4. 关系转换为外键:在ER模型中,关系表示不同实体之间的关联。

在关系模型中,这些关联被转换为外键。

外键是用来连接不同表的属性,它通过引用其他表中的主键,以建立表之间的关系。

5. 多对多关系处理:在ER模型中,多对多关系是指一个实体与另一个实体之间存在多个联系。

在关系模型中,多对多关系需要通过引入中间表进行处理。

例如,一个学生可以选择多门课程,而一门课程也可以被多个学生选择,这种多对多关系可以通过引入一个学生课程中间表来解决。

6. 索引定义:索引是用来提高数据库查询效率的数据结构。

在关系模型中,可以为表中的一个或多个列定义索引。

索引的目的是快速定位数据,以加快查询速度。

7. 规范化:规范化是一种优化数据库结构的过程,旨在消除冗余、提高数据的一致性和完整性。

规范化过程包括一至五个范式,每个范式都有特定的要求和目标。

由于篇幅有限,上述仅为将ER模型转换为关系模型的基本原则。

ER模型转换为关系模型规则

ER模型转换为关系模型规则

ER模型转换为关系模型规则
转换规则如下:
1.实体转换为关系表:
将ER模型中的每个实体转换为一张关系表。

每个实体的属性对应关系表的列。

2.属性转换为关系表的列:
实体的属性被转换为关系表的列,属性的名称作为列名,属性的数据类型作为列的数据类型。

3.主键属性:
如果一个实体的属性被定义为主键,那么这个属性将成为关系表的主键。

4.外键属性:
5.一对一关系:
如果两个实体之间的关系是一对一的,那么可以在任意一个实体的关系表中增加对方实体的主键,作为外键。

6.一对多关系:
如果两个实体之间的关系是一对多的,那么可以在多的一方实体的关系表中增加一的一方实体的主键,作为外键。

7.多对多关系:
如果两个实体之间的关系是多对多的,那么需要创建一个中间表来表示这种关系。

中间表中的每一行记录表示两个实体之间的关系,而关系的属性则作为中间表的列。

在完成ER模型到关系模型的转换后,可以通过对关系表进行插入、更新、删除等操作来操作数据。

同时,可以通过关系表的连接操作来获取两个实体之间的关系。

关系模型的优势在于它能够提供简单且强大的数据操作方式,同时保证数据的完整性和一致性。

实验3-公管

实验3-公管

实验报告课程名称__管理信息系统(本科)___ 实验名称__ER图及与关系模型转换__系别_ _________________________专业班级__指导教师______ 学号____________姓名____________实验日期_____________实验成绩___________一、实验目的本实验要求掌握ER图绘制及ER图向关系模型转换方法。

二、实验内容(1) 了解ER图的各种符号。

(2)绘制出案例中的ER图。

(3)将ER图转换成相应的关系模型。

三、实验过程及结果(1) 在校田径运动会中设置了各类比赛,每一比赛类别有类别编号、类别名称和主管等属性,每一比赛类别包含很多比赛项目:每一比赛项目有项目编号、项目名称、比赛时间和级别等属性;各个系团队有团编号、团名称、领队等属性,每一代表团有多名运动员组成,运动员有编号、姓名、年龄、性别等属性;每一名运动员可以参加多个比赛项目,每一比赛项目也有多名运动员参加,运动员参加比赛有成绩,成绩限定在0~7分?答:1)根据案例画出ER图。

2)将ER图转换成关系模式,并指出每个关系模式的主键。

比赛类别(类别编号、类别名称、主管)比赛项目(项目编号、项目名称、比赛时间、级别)参加(项目编号、运动员编号、团编号、项目名称、成绩)运动员(运动员编号、姓名、年龄、性别)系团队(团编号、团名称、领队)四、实验思考题1、数据库设计包括哪几个步骤?答:(1)用户需求分析了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求。

(2)概念结构设计通过数据抽象,设计系统概念模型,一般为E-R模型。

(3)逻辑结构设计设计系统的模式和外模式,对于关系模型主要是基本表和视图。

(4)物理结构设计设计数据的存储结构和存取方法,如索引的设计。

(5)验证设计组织数据入库、编制应用程序、试运行。

(6)运行与维护设计系统投入运行,长期的维护工作。

2、简述ER模型转换为关系数据模型的规则。

答:(1)(实体类型的转换):将每个实体类型转换成一个关系模式,实体的属性即为关系模式的属性,实体标识符即为关系模式的键。

E-R图设计与关系模式转换 实验

E-R图设计与关系模式转换 实验

实验二E-R图设计与关系模式转换实验目的1、了解数据库设计的基本步骤。

2、掌握实体联系图的设计。

3、掌握将E-R图转换为关系模式的规则。

4、掌握主键的概念。

实验环境PC机一台实验内容1、销售部门子系统在企业中,每个部门有多名职工,但是每个职工只能在一个部门工作。

每个部门都销售多种产品,同一种产品可以在多个部门销售。

在市场上,同一种产品有多家制造商都可生产,而一个制造商生产的产品也是多种,但是同一种产品,不同的制造商给的型号和价格是不一样的。

在制造商内部,对于某产品,有其企业内部使用的内部编号。

每个制造商都有制造商名和地址,其中,制造商名是唯一的。

每位职工都有职工编号,姓名,地址信息。

部门需要登记部门名称,部门经理等信息。

请根据题目描述画ER图,并转换为对应的关系模式指出其中的主键和外键。

职工(职工编号,姓名,地址信息)主键:职工号外键:部门(登记部门名称,部门经理)主键:部门号外键:产品(型号价格)主键:产品内部编号外键:制造商(制造商名和地址)主键:制作商名外键2、某医院病房计算机管理中心某医院需要建设病房的计算机管理中心,对于病房信息有如下描述:每个科室有多间病房和多名医生,但是科室之间不共享病房,即一间病房只能属于某一科室。

一名医生只能属于某科室,不能跨科室任职。

病人到医院就医,只有一名主治医生,一名医生可以负责多名病人的诊治,但是病人可多次就诊于该医院,选择不同科室的医生。

科室具有科室名称、地址、电话等属性,病房需要记录病房号、床位号等信息。

医生具有姓名、职称、年龄、工作证号等属性。

病人有病历号、姓名、性别等属性。

病人就诊时需要记录某次诊断时间,诊断结果和主治医生及入住的病房号,由于就诊记录很多,建议增加一个流水号。

病人住院,需要登记病人入住时间,病房号、床位号等信息。

请根据题目描述画ER图,并转换为对应的关系模式指出其中的主键和外键。

3、企业管理系统企业需要开发一个系统对内部的部门、职工和企业参与的工程项目进行管理,描述如下:企业内部有多个单位,每个单位都有各自的名称和电话。

如何将ER图转化为关系模型(超详细、含例题)

如何将ER图转化为关系模型(超详细、含例题)

如何把ER模型转换为关系模型这是数据库工程设计进行到逻辑设计的一重大环节,简单的说,如果概念设计是用ER模型,整合为全局的ER模型,那么在逻辑设计这块,主要任务就是把ER模型转换为关系模型。

转换只需知道三个转换准则:1:1遇到1:1 关系的话在两个实体任选一个添加另一个实体的主键即可。

1:N1:N 遇到1:N 关系的话在N端添加另一端的主键,假如有学生和班级两个实体,一个班级可以容纳多个学生,但是一个学生只能选择一个班级,因此班级和学生是1:N的关系,现在要转换为关系模型,我们只需在学生的这端加上班级的唯一标识即可,这样做的原因是,因为一个学生只能有一个班级,班级是相对学生唯一的。

N:M遇到N:M我们需要将联系转换为实体,然后在该实体上加上另外两个实体的主键,作为联系实体的主键,然后再加上该联系自身带的属性即可。

例如有学生和老师两个实体,一个学生可以由多名老师来授课,一名老师也可以授课多名学生,它们是M:N关系的,假如联系为授课,该联系上有成绩属性,因此当我们把它转换为关系模型时,我们把联系转换为联系实体,并添加学生实体的主键(学号)和教师实体的主键(教师编号)作为自己的主键,值得注意的是,授课实体的外键分别是学号和教师编号,但是它的主键是(学号,教师编号),另外它还拥有自己的一个属性成绩。

1:1:N这是三元联系的对应关系,但是当转换为关系模型时,和1:N的情况是差不多的。

我们只需将N端添加另外两端的主键即可。

M:N:P这种三元联系的三种多对应关系,看上去很复杂,其实转换起来并不是那么复杂了,我们要做的仅仅是将其中的联系转换为联系实体,然后在联系实体上添加M 端N端P端的主键,然后加上联系实体自身的属性,就行了。

例子:说了这么多看个小例子。

这是一份关于商店商品仓库的ER图。

先看仓库和商品之间是M:N的关系,于是我们首先想到的应该是把联系库存转换为库存实体。

库存(仓库号,商品号,日期,库存量)然后是商品实体和仓库实体商品(商品号,商品名,单价)仓库(仓库号,仓库名,地址)除此之外仓库和商品还有一个供应关系,同样是M:N关系:供应(仓库号,商品号,月份,月供应量)在上图的商店和仓库之间的关系可能写漏了,但是它们应该也是M:N的关系,一个商店可以被多个仓库供应,一个仓库也可以供应多个商店。

如何将ER图转换成关系模式集

如何将ER图转换成关系模式集

如何将ER图转换成关系模式集
在ER图中,主要是实体类型和联系类型。

1、实体类型的转换
(“——”表⽰对应关系)
实体类型——关系模式
实体的属性——关系模式的属性
实体标识符——关系模式的键
2、联系的转换
⼀元联系较简单,三元联系过于复杂,在这⾥只介绍⼆元联系类型的转换。

例⼦:
在⼀个ER图中,有三个实体类型:系、教师、课程;四个联系类型:主管、聘⽤、任教。

其中,实体、联系、属性的具体关系略去。

注:下划线表⽰主键,删除线表⽰外键。

步骤如下:
(1)讲三个实体类型转换成三个模式
系(系编号,系名,电话)
教师(教师编号,姓名,性别,职称)
课程(课程编号,学分,课程名称)
(2)
1: 1 联系:“主管”,(可以理解为⼀个⽼师负责⼀个系,⼀个系职能被⼀个⽼师管理),
在“系”模式中加⼊教师编号(教师编号为外键)
1:N联系:如“开设”联系,(⼀个系可以开设多个课程),因此在“课程”模式中加⼊系编号(系编号为外键)。

课程(课程编号,学分,课程名称,系编号)
类似地,可以将其他1:N联系写出来
(3)
M:N联系
如:“任教”,⼀个⽼师可以教多门课程,⼀门课程也可以被多名⽼师教。

任教(教师编号,课程编号,学分)
其中,教师编号,课程编号均为键。

学分是“任教”联系的属性。

这样做下来,就可以将ER图中实体类型和联系类型转换成关系模式了。

数据库-er图实验报告

数据库-er图实验报告
N
Y
Y
学号
SNAME
Char
10
N
N
N
名字
sSEX
Char
5
N
N
N
性别
KAIXUE
datetime
20
N
N
N
入学时间
DNAME
char
20
N
N
N
系别
MNAME
Char
20
N
N
N
专业
SBIRTH
datetime
20
N
N
N
出生日期
SNATIVE
Char
20
N
N
N
籍贯
3.2教师表
列名
数据类型
长度
是否为空
是否主键
3)数据库完整性--用户定义的完整性
①属性上的约束条件的定义
1.不允许取空值
2.列值唯一
3.用CHECK短语指定列值应该满足的条件
4)数据库完整性--完整性约束命名字句
①完整性约束命名字句
CONSTRAINT<完整性约束>[ PRIMARY KEY短语FOREIGN KEY短语CHECK短语]
②修改表中的完整性限制
ONstudent(sno,sname)
.数据表的完整性约束
1)数据库完整性--实体完整性
(1)实体完整性在CREATE TABLE 中用PRIMARY KEY定义。
(2)对多个属性构成的码只有定义为表级约束条件
2)数据库完整性--参照完整性
实体完整性在CREATE TABLE中用PRIMARY KEY短语定义外码,用REFERENCES短语指明这些外码参照那些表的主码

e-r模型和关系模型的转化过程

e-r模型和关系模型的转化过程

e-r模型和关系模型的转化过程
ER模型和关系模型的转化过程,通常包括以下步骤:1. 实体转化为关系表:根据ER模型中的实体,将每个实体转化为一个关系表。

实体的属性将成为关系表的字段,实体的键(或者选择性标识符)将成为关系表的主键。

2. 关系转化为关系表:根据ER模型中的关系,将每个关系转化为一个关系表。

关系的属性将成为关系表的字段,关系的键将成为关系表的外键。

3. 引入关系表之间的引用关系:根据ER模型中的联系,将关系表之间的引用关系进行转化。

这可以通过将一个关系表的外键引用另一个关系表的主键来实现。

4. 引入主键和外键约束:根据ER模型中的主键和外键约束,将这些约束加入到关系模型中,以保证数据的完整性和一致性。

5. 校验模型的完整性:在转化过程中,需要确保模型的完整性,即关系模型中的所有实体、属性、关系和约束都得到了正确的转化和校验。

6. 优化模型的性能:根据具体的应用需求和性能要求,可以对关系模型进行优化,包括设定索引、拆分关系表、优化查询等等。

ER图向关系模型的转化规则

ER图向关系模型的转化规则

转换一般遵循如下原则:1.一个实体型转换为一个关系模式。

实体的属性就是关系的属性。

实体的码就是关系的码。

例如在我们的例子中,学生实体可以转换为如下关系模式,其中学号为学生关系的码:学生(学号,姓名,出生日期,所在系,年级,平均成绩)同样,性别、宿舍、班级、档案材料、教师、课程、教室、教科书都分别转换为一个关系模式。

2.一个联系转化为一个关系模式,与该联系相连的各实体的码以及联系的属性转化为关系的属性,该关系的码则有三种情况:若联系为1:1,则每个实体的码均是该关系的后选码。

若联系为1:n,则关系的码为n端实体的码。

若联系为m:n,则关系的码为诸实体码的组合。

2.1 联系为1:1一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与任意一端对应的关系模式合并。

如果转换为一个独立的关系模式,则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性,l 每个实体的码均是该关系的候选码。

如果与某一端对应的关系模式合并,则需要在该关系模式的属性中加入另一个关系模式的码和联系本身的属性。

例如在我们的例子中,"管理"联系为1:1联系,我们可以将其转换为一个独立的关系模式:管理(职工号,班级号)或管理(职工号,班级号)管理"联系也可以与班级或教师关系模式合并。

如果与班级关系模式合并,则只需在班级关系中加入教师关系的码,即职工号:班级:{班级号,学生人数,职工号}同样,如果与教师关系模式合并,则只需在教师关系中加入班级关系的码,即班级号:教师:{职工号,姓名,性别,职称,班级号,是否为优秀班主任}2.2 联系为1:n一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与n端对应的关系模式合并。

如果转换为一个独立的关系模式,则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性,而关系的码为n端实体的码。

如果与n端对应的关系模式合并,则在n端实体对应模式中加入1端实体所对应关系模式的码,以及联系本身的属性。

ER图到关系模式的转换

ER图到关系模式的转换

单实体联系转换的例子
1
职工
1
结婚
1
工程师
N
小组领导
M
职工
N
合作
多实体联系的转换方法
将多实体联系转换为一个关系模式,将所有相 关实体的标识属性加入其中作为外键,该关系 模式的主键的确定分以下几种情况
– 1:1:1联系 • 任选两个实体的标识属性联合作为主键
– 1:1:多联系 • 任选一个“1”方实体和“多”方实体的标识属性 联合作为主键
例如:
工号
职工
姓名
性别 出生日期
转换为 职工(工号,姓名,性别,出生日期)
两实体一对一联系的转换方法
对于两实体的一对一联系,转换时可以 将其中任何一方实体的标识属性放入另 一方实体的关系模式中作为外键,并将 联系的属性也加入其中
可以选择将强制存在一方实体的标识属 性放入另一方实体的关系模式中,以避 免处理空值
单实体联系的转换方法
对于单实体的一对一联系,转换时可以将联系 中实体的标识属性加上实体角色的前缀放入该 实体的关系模式中,作为引自本身的外键
对于单实体的一对多联系,转换时可以将联系 中实体的标识属性加上“1”方实体角色的前缀 放入该实体的关系模式中,作为引自本身的外 键
将单实体的多对多联系转换为一个关系模式, 将实体的标识属性加上两个相关的实体角色前 缀加入其中,它们分别是两个外键,并且联合 构成该关系模式的主键
双方都是可选存在时,可以做相互引用 的处理
两实体一对一联系转换的例子
报告
1
含有
1
缩写
职工 1 1 工程师 1 0
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1、我们的市场行为主要的导向因素,第一个是市场需求的导向,第二个是技术进步的导向,第三大导向是竞争对手的行为导向。 2、市场销售中最重要的字就是“问”。 3、现今,每个人都在谈论着创意,坦白讲,我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。 4、在购买时,你可以用任何语言;但在销售时,你必须使用购买者的语言。 5、市场营销观念:目标市场,顾客需求,协调市场营销,通过满足消费者需求来创造利润。2021年11月2日星期二2021/11/22021/11/22021/11/2 6、我就像一个厨师,喜欢品尝食物。如果不好吃,我就不要它。2021年11月2021/11/22021/11/22021/11/211/2/2021 7、我总是站在顾客的角度看待即将推出的产品或服务,因为我就是顾客。2021/11/22021/11/2November 2, 2021 8、利人为利已的根基,市场营销上老是为自己着想,而不顾及到他人,他人也不会顾及你。2021/11/22021/11/22021/11/22021/11/2

ER图向关系模型的转换规则

ER图向关系模型的转换规则

E-R图向关系模型的转换规则将E-R图转换为关系模型的转换规则如下:•1)实体集转换为关系–实体集对应于一个关系–关系名:与实体集同名。

–属性:实体集的所有属性。

–主码:实体集的主码。

2) 联系转换为关系联系转换成为关系模式。

联系转换成为关系模式时,要根据联系方式的不同采用不同的转换方式①1:1联系的转换方法a) 将1:1联系转换为一个独立的关系:与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性,且每个实体的码均是该关系的候选码。

b) 将1:1联系与某一端实体集所对应的关系合并,则需要在被合并关系中增加属性,其新增的属性为联系本身的属性和与联系相关的另一个实体集的码。

第一步:联系形成的关系独立存在:职工表(职工号,姓名,年龄)主码:职工号产品表(产品号,产品名,价格)主码:产品号负责(职工号,产品号)主码:职工号或产品号合并方案1:“负责”与“职工”两关系合并:职工(职工号,姓名,年龄,产品号)产品(产品号,产品名,价格)合并方案2:“负责”与“产品”两关系合并:职工(职工号,姓名,年龄)产品(产品号,产品名,价格,职工号)② 1:n联系的转换方法a)一种方法是将联系转换为一个独立的关系,其关系的属性由与该联系相连的各实体集的码以及联系本身的属性组成,而该关系的码为n端实体集的码;b)另一种方法是在n端实体集中增加新属性,新属性由联系对应的1端实体集的码和联系自身的属性构成,新增属性后原关系的码不变。

步骤一:联系形成的关系独立存在。

仓库(仓库号,地点,面积)主码:仓库号产品(产品号,产品名,价格)主码:产品号仓储(仓库号,产品号,数量)主码:产品号合并后方案:联系形成的关系与n端对象合并。

仓库(仓库号,地点,面积)③ m:n联系的转换方法在向关系模型转换时,一个m:n联系转换为一个关系。

转换方法为:与该联系相连的各实体集的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性,新关系的码为两个相连实体码的组合(该码为多属性构成的组合码)。

ER图转换为关系模型

ER图转换为关系模型

将ER模型转换成关系数据库ER模型转换关系数据库的一般规则:(1)将每一个实体类型转换成一个关系模式,实体的属性为关系模式的属性。

(2)对于二元联系,按各种情况处理,如下面所示。

二元关系ER图转换成的关系联系的处理主键外键1:1(2个关系)模式A模式B(有两种)处理方式(1):(1)把模式B的主键,联系的属性加入模式A处理方式(2):(2)把模式A的主键,联系的属性加入模式B(略)(依据联系的处理方式)方式(1):模式B的主键为模式A外键方式(2):表A的主键为表B的外键1:M(2个关系)模式A 模式B 把模式A的主键,联系的属性加入模式B(略)模式A的主键为模式B的外键M:N (3个关系)模式A模式B模式A-B联系类型转换成关系模式A-B;模式A-B的属性:(a)联系的属性(b)两端实体类型的主键两端实体类型的主键一起构成模式A-B主键两端实体类型的主键分别为模式A-B的外键M:N联系的示例比如,ER图如下:可以转换成以下模式:学生(学号,姓名,性别,年龄)主键为学号课程(课程号,课程名,任课教师)主键为课程号选课(学号,课程号,成绩)主键为课程号、学号,外键为课程号,学号;1:N联系的示例比如,ER图如下:可转换为如下关系模式:商店模式(商店编号,店名,店址,店经理)主键为商店编号商品模式(商品编号,商品名,单价,产地,商店编号,月销售量)主键为商品编号,外键为商店编号职工模式(职工编号,职工名,性别,工资,商店编号,开始时间)主键为职工编号,外键为商店编号真子集就是一个集合中的元素全部是另一个集合中的元素,但不存在相等;1、完全依赖与部分依赖:对于函数依赖W A,如果存在V是W的真子集而函数依赖V A成立,则称A部分依赖于W;否则,若不存在这种V,则称A完全依赖于W;2、传递依赖:对于函数依赖X Y,如果Y X(X不函数依赖于A)而函数依赖Y Z成立,则称Z 对X传递依赖;例:设有关系模式选课SC1(SNO,CNO,GRADE,CREDIT),其中,SNO 表示学号,CNO表示课程号,GRADE表示成绩,CREDIT表示学分。

ER图到关系模式的转换

ER图到关系模式的转换
• 多数据源整合的需求增加:随着企业数据量的不断增长和业务需求的多样化, 未来可能会出现更多需要将不同数据源整合到一起的需求。因此,ER图到关 系模式的转换工具需要支持多数据源整合的功能。
• 云服务的普及:随着云服务的不断普及,未来可能会有更多的企业将数据库部 署在云端。因此,ER图到关系模式的转换工具需要支持云端部署和云服务的 功能。
根据需要创建其他必要的索 引、约束和触发器等数据库 对象。
结果验证及优化建议
验证转换结果的正确性
检查生成的关系模式是否符合ER图的设计要求, 包括实体类型、关系类型和属性的转换是否正确 。
数据完整性保障
确保数据库中的数据完整性和一致性。例如,通 过创建触发器来自动更新库存数量或记录订单状 态变更等操作。
02
关系类型
商品和订单之间存在“被订购”关系 ,用户和订单之间存在“创建”关系 ,用户和地址之间存在“拥有”关系 。
03
属性
每个实体类型和关系类型都有相应的 属性,如商品的价格、库存等。
转换过程详解
将每个实体类型转换为一个 关系模式,关系模式的名称 与实体类型的名称相同。例 如,商品实体类型转换为商 品(商品ID,商品名称,价 格,库存)关系模式。
属性
属性是与实体相关联的特征或数据元 素,用于描述实体的性质或特征。例 如,一个“人员”实体可能具有属性 如姓名、年龄和地址等。
联系与关系
联系
在ER图中,联系表示实体之间的关系或交互。它们通过菱形 形状表示,并在菱形中标注联系的名称。联系可以是一对一 、一对多或多对多等。
关系
关系是联系的具体实现,描述了实体之间如何相互关联。例 如,一个“订单”实体可能与一个“客户”实体存在“下单 ”关系。
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实验:ER图设计到关系模型转换
1.实验目的
1.掌握E-R模型的绘制方法。

2.能将E-R模型转换为关系模型,为后续课程实现创建数据库、数据表、表间关系等(修改表结构)打好基础。

2.实验内容及步骤
前期要求掌握的知识:
数据库设计的一个最基本的问题是如何建立一个好的数据库模式。

即给出一组数据,如何构造一个适合于它们的数据模式,使数据库系统无论是在数据存储方面,还是在数据操纵方面都有较好的性能。

实验相关理论或原理:
设计E—R图步骤:
1、设计局部E-R图。

(1)确定实体集合
(2)联系
标明:1:1,1:N,N:M。

原则上:与处理框相关的输入流(数据流),输出流(数据目的地),输入或输出的工作之间的可能存在的联系。

(3)属性
属性名尽量和数据流中数据项名相同。

(4)主关键字
属性中标明作为PK(primary key)的属性集合.
2、集成局部E-R图
在设计局部E-R图的基础上,将局部E-R图集成为全局E-R图。

集成时要解决的问题:消除冲突、消除冗余
3、合并局部E-R图
合并局部E-R图中相同部分,尽可能的保留特殊部分,删除冗余部分,用累加的方式一次集成两个局部E-R图。

4、优化全局E-R图必要时应对全局E-R图进行修改,重构和优化得到最佳的全局E-R 图方案。

内容:
题1:某学院的教学管理的对象是:系(系名,办公地址)、教师(教师工号、姓名、年龄、职称)、学生(学号,姓名,生日)、课程(课程号,课程名,学分)。

其中,一个系有多个教师每个教师只属于一个系,每个老师可上多门课,每门课只由一个老师上,每个学生可以在某学期选修多门课,每门课可有多个学生选修。

题2:某旅行社管理系统管理的对象是:景点(景点编号,景点名称,地点,景点描述)、
线路(线路编号,线路名称,线路描述)、导游(工号,姓名,等级)、旅游团队(团队编号,人数,开始日期,截止日期),其中,每条线路由多个景点组成,不同线路的景点存在交叉;每条线路有多名导游,但一名导游只负责一条线路;每条线路可同时存在多个旅游团队,每个团队只可旅游一条线路。

题3:某研究所科研管理系统情况如下:
部门:包括部门号、部门名、办公室。

每个部门有多名职工。

职工:包括职工号、姓名、性别、年龄、职称、专业、简历。

简历:包括开始时间、终止时间、工作单位、担任职务。

项目:包括项目编号、项目名称、项目经费、项目来源、负责人。

每名职工可参加多个项目,每个项目可多名职工参加。

题4:某医院有多个科室,每个科室有多名医生,每名医生只能在一个科室中工作。

每名医生可以参与多个医药科研项目,每个医药科研项目可以由多名医生参加。

每名医生参加某医药科研项目,都有参加该项目的时间和项目名称。

其他相关信息包括,关键词带下划线:
科室:科室编号,科室名称;
医药科研项目:项目编号,项目名称,项目简述
医生:工号,姓名,出生日期,民族
(1)根据上述语义设计E-R模型,要求标注联系类型;
(2)将E-R图转换成关系数据模型,并指出每一个关系的主键
题5:图中显示一张交通违章处罚通知书,根据这张通知书所提供的信息,设计一个E-R模型,并将这个E-R模型转换成关系数据模型,要求标注主码和外码。

交通违章通知书:编号:TZ11719
注:一张违章通知书可能有多项处罚,例如:警告+罚款
☐根据以上描述:
☐设计E-R图,要求标明实体名,联系名,联系类型,可省略属性。

☐并将ER图转换成关系模型。

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