人口大数据行业分析调研报告

2019年人口大数据行业分析调研报告

2019年11月

目录

1.人口大数据行业概况及市场分析 (5)

1.1人口大数据行业结构分析 (5)

1.2人口大数据行业PEST分析 (6)

1.3人口大数据行业特征分析 (7)

1.4人口大数据行业国内外对比分析 (8)

2.人口大数据行业存在的问题分析 (10)

2.1政策体系不健全 (10)

2.2基础工作薄弱 (10)

2.3地方认识不足，激励作用有限 (10)

2.4产业结构调整进展缓慢 (11)

2.5技术相对落后 (11)

2.6隐私安全问题 (11)

2.7与用户的互动需不断增强 (12)

2.8管理效率低 (13)

2.9盈利点单一 (13)

2.10过于依赖政府，缺乏主观能动性 (14)

2.11法律风险 (14)

2.12供给不足，产业化程度较低 (14)

2.13人才问题 (15)

2.14产品质量问题 (15)

3.人口大数据行业政策环境 (17)

3.1行业政策体系趋于完善 (17)

3.2一级市场火热，国内专利不断攀升 (17)

3.3“十三五”期间人口大数据建设取得显著业绩 (18)

4.人口大数据产业发展前景 (19)

4.1中国人口大数据行业市场驱动因素分析 (19)

4.2中国人口大数据行业市场规模前景预测 (19)

4.3人口大数据进入大面积推广应用阶段 (19)

4.4政策将会持续利好行业发展 (20)

4.5细分化产品将会最具优势 (20)

4.6人口大数据产业与互联网等产业融合发展机遇 (21)

4.7人口大数据人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21)

4.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (22)

4.9建设上升空间较大，需不断注入活力 (23)

4.10行业发展需突破创新瓶颈 (23)

5.人口大数据行业发展趋势 (25)

5.1宏观机制升级 (25)

5.2服务模式多元化 (25)

5.3新的价格战将不可避免 (25)

5.4社会化特征增强 (25)

5.5信息化实施力度加大 (26)

5.6生态化建设进一步开放 (26)

5.7呈现集群化分布 (27)

5.8各信息化厂商推动"人口大数据"建设 (28)

5.9政府采购政策加码 (28)

5.10政策手段的奖惩力度加大 (29)

6.人口大数据行业竞争分析 (30)

6.1中国人口大数据行业品牌竞争格局分析 (30)

6.2中国人口大数据行业竞争强度分析 (30)

6.3初创公司大独角兽领衔 (31)

6.4上市公司双雄深耕多年 (32)

6.5互联网巨头综合优势明显 (32)

7.人口大数据产业投资分析 (34)

7.1中国人口大数据技术投资趋势分析 (34)

7.2大项目招商时代已过，精准招商愈发时兴 (34)

7.3中国人口大数据行业投资风险 (35)

7.4中国人口大数据行业投资收益 (36)

1.人口大数据行业概况及市场分析

1.1人口大数据行业结构分析

人口大数据行业的行业机构主要由原料及服务生产商、产品及服务集成商、设计规划商、行业产品与服务代理、行业的产品与服务经销商与消费者等组成。

✧原料及服务生产商，负责上游产品与服务，主要包括产品与

服务的原厂商，包括各类原料厂商。

✧产品及服务集成商，负责中间服务集成，主要为上游服务的

再加工，上游服务的集成。

✧设计规划商，负责产品与服务设计，主要为整个业务环节提

供设计与规划。

✧行业产品与服务代理，负责行业代理，主要包括代理上游产

业提供的服务、产品。

✧行业的产品与服务经销商与消费者，主要是行业经销商以及

产品与服务的消费者。

1.2人口大数据行业PEST分析

政策因素：

✓中央印发的《人口大数据行业发展“十三五”规划》，明确要求到2020年人口大数据行业将增加30%，各地方出台

了地方政策，提高行业渗透率。

✓2019年人口大数据行业成为政策红利的市场，国务院政府报告指出人口大数据行业将会有利于提高民众生活质量。

经济因素：

✓人口大数据行业持续需求火热，资本利好人口大数据领域，行业发展长期向好。

✓下游行业交易规模增长，为人口大数据行业提供新的发展动力。

✓2018年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%，居民消费水平的提高为人口大数据行业市场需求提供经济

基础。

社会因素：

✓传统人口大数据行业市场门槛低、缺乏统一行业标准，服务过程没有专业的监督等问题影响行业发展。互联网与人口大数据的结合，缩减中间环节，为用户提供高性价比的服务。

✓90后、00后等各类人群，逐步成为人口大数据行业的消费主力。

技术因素：

✓科技赋能VR、大数据、云计算、人口大数据、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市，实现人口大数据行业科技体验的普及化。

✓人口大数据行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理施工环节，提高了行业效率。

1.3人口大数据行业特征分析

通过对比人口大数据属性和核心服务模式，可将中国整体人口大数据行业分为五类。他们分别为创新型人口大数据、创投型人口大数据、媒体型人口大数据、产业型人口大数据和服务型人口大数据。此外，由于人口大数据行业仍处于初级探索阶段，整体服务模式与运营模式并不完全成熟。也存在例如产业+娱乐、创投+游戏等复合型人口大数据类型。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台，人口大数据服务类型回归商业本质。如何依托自身运营能力实现行业稳定发展，从而达到投资回报或商