中国大数据交易市场专题研究行业分析报告
大数据系列专题（1）：星环科技——企业级大数据基础软件的先行者
证券研究报告 | 2022年10月19日大数据系列专题（1）：星环科技——企业级大数据基础软件的先行者证券分析师：熊莉S0980519030002联系人：黄浩峻行业研究 · 深度报告投资评级：超配（维持评级）证券分析师：朱松S0980520070001报告摘要l星环科技是国内领先的企业级大数据基础软件开发商。
星环科技是国内领先的企业级大数据基础软件开发商，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统，助力客户实现数字化转型。
2022年6月，公司多个产品或子产品入选Gartner发布的《中国数据库管理系统供应商识别指南》，在识别的8类数据库管理系统产品中，公司入选产品覆盖其中7类，是覆盖超过7类或以上产品的四家厂商之一，以及覆盖多模数据库的四家厂商之一。
l公司营收保持稳健增长，毛利率维持高位。
公司营收保持稳健增长，公司营业收入从2018年的1.13亿元增长到2021年的3.31亿元，复合增速43.1%，公司当前各项费用投入较大，目前仍处于亏损状态。
公司作为大数据产品型公司，2018-2021年毛利率分别为61.61%、60.69%、58.02%、58.94%，毛利率水平维持高位，此外，公司十分重视研发投入，研发费用绝对值保持稳定增长，研发费用率依旧维持高位。
从客户行业划分来看，金融、能源、政府等为公司当前主要行业。
l以大数据基础平台为核心，构建明日数据世界。
公司主要为客户提供数字化基础设施底层、中间层的基础软件和技术服务，支持客户的技术团队及合作伙伴构建数据和业务应用系统，助力客户进行数字化转型。
大数据基础软件业务为公司主营业务，营收占比超八成，主要包括大数据与云基础平台软件（TDH和TDC）、分布式关系型数据库（ArgoDB和KunDB）、数据开发与智能分析工具（TDS和Sophon）三大类。
2021年中国大数据交易市场专题研究报告幻灯片PPT
大数据 精品文
5
官方大数据交易
大数据交易中的官方数据体系 官方数据
部门数据
地方数据
卫生与社会服务 对外经济贸易 就业及社会保障
资源与环境
文化与体育 科技
邮电
教育 运输 旅游
金融 财政 能源
省数据
国家各部门数据
©
城市数据
2016/2/2
大数据 精品文
大数据与不同垂直部门的结合能够 极 大的提升政府管理国家的效率，降低 管 理成本，未来对于官方数据的利用一 定 是未来大数据交易的重点，但是由于 官 方数据的地域性差异、数据敏感性强、 数据复杂性、国家安全和个人隐私安全 等情况，官方数据的开放需要更多的准 备工作，不同部门的数据需要定制不同 的数据标准，数据的开放也必然是逐步 的、缓慢的开放，在能够保证安全的前 提下在官方的渠道逐渐开放，也会出现 一些相对封闭的对于数据运用的定制项 目出现。
6
企业大数据交易
大数据交易中的企业数据体系 企业数据
物流
制造
金融
旅游
医疗
视频
游戏 …
… 餐饮 房产 教育 交通 电商 农业 位置
行业1数据
行业2数据
…
行业N数据
…
数据交易
©
2016/2/2
辅助产品研发、输出数据产品、提升服务能 力… …
大数据 精品文
不同类型的企业在运营的过程中会 产生海量的数据，这些数据包括企业运 营数据和相应的用户信息数据，部分规 模较大的企业通过运营自身的数据已经 能够实现自身的业务闭环，能够帮助企 业提升服务能力，支持企业产品研发， 并对外输出产品。更多的企业通过自身 拥有的数据无法实现业务的闭环，资金 和人力资源也无法支持企业进行大数据 的利用，这就需要通过大数据交易平台 购买相应的数据源和数据分析服务，通 过购买服务的方式来提升自身的业务能 力，流通的数据也将创造更多的价值。
2020年国产数据库专题报告
2020年国产数据库专题报告导语我国数据库软件市场规模扩张发展迅速，预计2020 年数据库软件市场达到200 亿元。
2009 年我国数据库软件市场规模为35.03 亿元，2018 年我国数据库软件市场规模增长至149.91 亿元。
1、数据库：是基础软件核心之一，是“IT 重构”必争之地1.1 数据库与数据库管理系统数据库是基础软件核心之一，是IT 产业基础软件三驾马车之一，是“IT 重构”必争之地。
它产生于二十世纪六十年代，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
数据库上游主要包括计算机硬件设备、软件等产品。
主要包括：小型机、微型机、存储设备、交换机、路由器和物联网感知设备等。
数据库下游已经广泛应用到各个行业，政府及金融、能源、教育、交通等领域。
数据库可分为两大类，分别为关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库（Rational Database），是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据。
该模式便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。
用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。
关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
NoSQL，泛指非关系型的数据库。
随着互联网web2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0 网站，特别是超大规模和高并发的SNS 类型的web2.0 纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
中国企业数字化转型产业运营现状及发展前景分析报告
智研瞻产业研究院专注于中国产业经济情报及研究，目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。
涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子、农林牧渔等领域，还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。
行业定义数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。
数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
2020年5月13日下午，国家发展改革委官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议。
行业主要商业模式数字化转型中的商业模式创新归纳为四类：平台型商业模式。
大企业积极地搭建数字化平台，让各种信息跑到平台上来，一方面考虑将集成的信息供企业自用挖掘新价值，另一方面也可以供其他组织使用，通过合作共享数据价值。
平台模式是各利益相关者通过共同建立一个价值平台，实现价值的聚合、流转和指数增幅。
生态圈模式。
通过物质、能量和信息的交换，使所有生态圈的成员共同受益，从而形成生态圈的良性循环，使每一个企业都得以持续健康发展。
也可以认为生态圈是平台的更高级模式。
传统企业转型解决方案供应商的商业模式。
基于自身数字化转型实践经验探索新的业务模式，并为其他企业提供解决方案。
自身微创新。
主要是指通过改变与利益相关方的交互方式，或者通过重新定位用户价值，对已有的商业模式进行微创新。
行业主要商业模式数字化转型中的商业模式创新归纳为四类：平台型商业模式。
咨询调查市场报告范文3篇
咨询调查市场报告范⽂3篇在跨国公司能挣多少钱等在跨国公司能挣多少钱据《市场报》报道，美世（中国）咨询公司最近公布了对上海40家跨国公司的最新薪酬调查。
被调查的这40家企业是同⾏业中最领先的跨国企业，⾏业涉及⾼科技、制药业、消费品⾏业等，包括微软、英特尔、摩托罗拉、诺基亚，杜邦、英美烟草、可⼝可乐、通⽤、友邦保险等著名公司。
调查显⽰，被调查的40家企业为本科毕业⽣提供了⾼达每年45976元的起薪、硕⼠毕业⽣的平均起薪是每年66425元、MBA的MBA平均起薪是每年72028元、博⼠⽣的平均起薪是每年100100元。
⾼校毕业⽣就业起薪多数在2000元以下据《经济参考报》报道，北京⼤学课题组对⾼校毕业⽣起薪进⾏了调查，调查发现，⾼校毕业⽣⽉薪在1000元以下的占40.9%，1001-2000元的占45.5%，2001-3000元的占9.5%，3000元以上的占4.1%，平均⽉收⼊为1550.7元。
调查表明，学历层次毕业⽣的起薪有显著差异，其中专科毕业⽣为1307.4元，本科毕业⽣为1501.7元，硕⼠、博⼠分别为2995.9元和2983.9元；按性别分析，男⼥起薪分别为1550.5元和1561.1元，⼆者之间没有显著差异。
调查还发现，同样为本科学历的情况下，不同地区⾼校毕业⽣的起薪差别也很⼤，北京⾼校毕业⽣的起薪最⾼，达到2160.5元，⼴东其次，为1973.4元，湖南、陕西分别为1665.2元、1520.1元，⽽⼭东、⼴西、云南⾼校毕业⽣的起薪分别只有1267.6、1238.0、1130.7元。
进⼊微软的三道题据《北京⼈才市场报》报道，微软（中国）有限公司总裁唐骏在今年9⽉举办的“⾸届中国市场总监、销售经理⾼峰论坛”上透露：应聘者如果答对他出的三道题中的⼀道，就可以被公司录⽤。
这三道题是――1．员⼯⼩王误将2万元⼿提电脑以1．2万元卖给了顾客张先⽣，作为⼩王的经理，请你写⼀封信给张先⽣，把8千元要回来。
行业常见大数据分析报告方法和专题分析报告
行业常见大数据分析报告方法和专题分析报告在当今数字化时代，数据已成为企业和行业决策的重要依据。
大数据分析报告能够帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，为业务发展提供指导和支持。
本文将介绍行业常见的大数据分析报告方法以及专题分析报告的相关内容。
一、大数据分析报告方法1、描述性分析描述性分析是大数据分析中最基础的方法，它主要用于对数据进行概括和总结，以了解数据的基本特征。
例如，通过计算平均值、中位数、标准差等统计指标来描述数据的集中趋势和离散程度；通过制作图表（如柱状图、折线图、饼图等）来直观地展示数据的分布情况。
2、诊断性分析诊断性分析旨在深入探究数据中的异常和关系，找出问题的根源。
它通常涉及到数据的细分和对比，比如按照不同的维度（如时间、地区、产品线等）对数据进行分解，以发现潜在的问题和模式。
相关性分析和回归分析也是诊断性分析中常用的技术，用于确定变量之间的关联程度和影响关系。
3、预测性分析预测性分析利用历史数据和统计模型来预测未来的趋势和结果。
常见的预测方法包括时间序列分析、回归分析、机器学习算法（如决策树、神经网络等）。
通过建立预测模型，可以对销售、市场需求、客户行为等进行预测，为企业的规划和决策提供前瞻性的指导。
4、规范性分析规范性分析不仅要预测未来的情况，还要给出最佳的行动方案。
它综合考虑了各种约束条件和目标，通过优化算法来确定最优的决策策略。
例如，在资源分配、生产计划、营销策略等方面提供最优化的建议。
二、专题分析报告专题分析报告是针对特定的问题或主题进行深入研究和分析的报告。
它具有针对性强、深入细致的特点，能够为解决具体的业务问题提供详细的分析和建议。
1、市场趋势分析报告市场趋势分析报告关注市场的动态变化，包括市场规模的增长或萎缩、消费者需求的转变、竞争对手的动向等。
通过收集和分析市场数据、行业报告、消费者调研等信息，预测市场的未来发展方向，为企业的市场定位和产品策略提供依据。
2、客户行为分析报告客户行为分析报告侧重于研究客户的购买行为、偏好、忠诚度等方面。
中国管理咨询行业市场研究分析及投资决策建议报告
智研瞻产业研究院专注于中国产业经济情报及研究，目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。
涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子、农林牧渔等领域，还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。
管理咨询含义及特点一、管理咨询含义管理咨询，就是管理医生。
由具有丰富经营理论知识和实践经验的专家，与企业有关人员密切配合，应用科学的方法对企业进行调研、诊断，找出存在的问题，分析产生问题的原因，并提出解决方案，指导方案的推行实施，以达到解决问题、达成企业的经营目标、推动企业健康稳健发展的目的。
管理咨询与培训大不相同。
培训以理念为主，解决共性问题，解决问题点；而咨询以实操为主，针对企业实际情况解决个性问题，而且是系统地解决问题。
因培训公司难以进行工商注册，故基本上都注册为“管理咨询公司”，实为有名无实。
1、管理咨询通常都有明确的项目目标，须为企业解决具体的问题2．通常一个咨询项目历时在三个月以上3．管理咨询项目通常需要组建项目组，项目组又分设顾问小组、跟进小组、推行小组共三个小组。
明确分工，紧密合作。
4．管理咨询的三阶段：现状调研、方案设计、推行实施。
5．管理咨询过程会运用调研、研讨、评审、培训等各种推行手段。
管理咨询过程中会含有培训，但培训的作用在于导入理念、达成共识、讲解方案。
6．管理咨询不仅帮助企业解决问题，还训练管理人员解决问题的方法、技能。
内涵所谓管理咨询（Management Consulting)，是由具有丰富经营理论知识和实践经验的专家，与企业有关人员密切配合，到企业进行实地调查研究，应用科学的方法找出企业经营战略和经营管理上存在的问题，分析产生问题的原因，提出改进方案；当企业接受改进方案后，咨询师则负责为企业培训人员，帮助指导企业实施改进方案。
大数据职业环境分析范文
大数据职业环境分析范文中国报告大厅网讯，大数据市场2022年增速保持在14%左右，当下，作为提升信息消费体验的重要手段，大数据将在行业领域获得广泛应用。
2022年国内市场应用需求处于爆发期，我国大数据产业迎来了重要的发展时刻。
以下对2022年大数据行业环境分析。
2022年上半年的大数据平台软件市场中，包括公有云以及私有化部署在内，2020-2025后新冠疫情环境下中国大数据管理市场专题研究及投资评估报告指出，华为云以18.5%的市场份额位居市场第一，其次是阿里云、亚马逊云科技、腾讯云、浪潮集团、新华三、星环科技等。
大数据是信息化发展的新阶段，随着全球数据储量的不断提高，大数据正进入发展加速时期。
现从地区分布和应用领域分布两大板块来分析2022年大数据行业环境。
我国大数据产业集聚区主要位于经济比较发达的地区，北京、上海、广东是发展的核心地区，这些地区拥有知名互联网及技术企业、高端科技人才、国家强有力政策支撑等良好的信息技术产业发展基础，形成了比较完整的产业业态，且产业规模仍在不断扩大。
除此之外，以贵州、重庆为中心的大数据产业圈，虽然地处经济比较落后的西南地区，但是贵州、重庆等地依托政府对其大数据产业发展提供的政策引导，积极引进大数据相关企业及核心人才，力图占领大数据产业制高点，带动区域经济新发展。
珠三角地区依托广州、深圳等地区的电子信息产业优势，发挥广州和深圳两个国家超级计算中心的集聚作用，在腾讯、华为、中兴等一批骨干企业的带动下，珠三角地区逐渐形成了大数据集聚发展的趋势。
在2017年，产业创新创投数据平台评选出的“大数据创新Top100”中，数据加工分析的公司达到19家，占比19%，金融大数据14家，营销大数据13家，数据采集、数据存储与数据可视化均为5家紧随其后。
数据加工分析与数据可视化作为其他大数据项目的核心技术部分，占到榜单的24%，说明大数据核心技术的发展依然是目前行业的热门方向。
同时，在应用领域，金融大数据和营销大数据共占到了26%的份额，也预示着未来这两个领域会有更大的发展。
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供给端
数据产生者：原始数据 数据加工者：被加工数据 数据整合者：被整合数据
数据
带动企业与个人进 入数据流通市场
大数据交易 机构
数据
数据需求企业 数据需求个人
刺激市场发展，并决 定了交易的规模上限
大数据 大价值
应用端
3
大数据交易市场环境
数据拥有者 存在价值认 知的鸿沟和
合理的价格 制定方式仍 需不断探索
的优先级依然高过通过数据交
断，不利于数据在不同行业的流通，
易获得收益
价格制定仍需要厂商不断试错摸索
大数据 大价值
4
目录
1 大数据交易的兴起
2 大数据交易产业链分析
3 大数据交易业务模式分析
4 大数据交易与人力资源
5 大数据交易发展趋势
大数据 大价值
5
官方大数据交易
避险心理
很多数据拥有者不放心让自身 的数据进入流通环节，担心用 户隐私或企业机密泄露
目前对于大数据交易会进行数据脱敏 处理，对数据买方进行一些限制，外 资数据买方进行资格审查，还需要一 定的技术来确定数据是否会被滥用
化解数据隐 私问题需多
管齐下
企业与个人 普遍对引入 外部数据认
知不足
政府、企业或组织还未 充分认识到引入外部数 据可以对自身工作或业 务起到巨大的提升作用
中国大数据交易市场专题研究报告
目录
1 大数据交易的兴起 2 大数据交易产业链分析 3 大数据交易业务模式分析 4 大数据交易与人力资源 5 大数据交易发展趋势
大数据 大价值
2
2017年各地加速建立大数据交易平台
2011.5 2014.12 2015.4
国内首家专注 于互联网综合 数据交易和服 务的公司“数 据堂”成立。
7
个人大数据交易
大数据交易中的个人数据体系 个人数据
图语视消医旅金住
像 数
音 数
频 数
费 数
疗 数
游 数
融 数
房 数
……
据据据据据据据据
用户外在数据
用户内在数据 … … 用户行为数据
情报收集、舆情监控、精准营销… …
©Analysys 易观智库
大数据 大价值
每一个作为个体的人都拥有非常多 的数据，数据能够记录个人的不同行为 以及偏好，而不同类型的企业对于单个 人的数据需求是有特定偏好的，当作为 个体的人的数量积累到一定程度的时候， 企业和政府就能够通过这些数据挖掘出 更多的价值，以数据堂为例，通过众包 的模式获取个人数据，进而为企业提供 数据源的售卖已经成为一种成熟的商业 模式，如何通过合法的渠道去搜集、使 用、售卖数据成为一种新的业务创新趋 势。
用户教育 亟待时日
市场机制 尚未成熟
大数据交易过程中涉及 到的数据采集、数据清 洗、数据标准、交易标
大数据交易 亟待形成统
准、数据资产价值评估、 一的技术标
数据资产风险评估等方
准
面仍处于缺失状态
企业数据支 撑业务的优 先级高于数
据交易
社会普遍还未形成数据交易的 传统，自身数据资源支撑业务
卖方定价的策略使得数据流向金融等 购买能力强的行业，容易形成数据垄
8
主要大数据交易机构对比分析
大数据交易所 （中心）
运营厂商 交易所（中心）特点
运营厂商优势
具有全国先发优势及标杆影 九次方在金融大数据行业积累了大量成功经验，在全国企业征
1
贵阳大数据交易所
九次方
响力。由于具有贵州省政府 信平台的基础上，能够为平台企业提供信用分级、风险评估、 的强力支持，在政府数据公 投资研究和数据服务。九次方还受邀参加工信部《中国大数据
据应用层面的服务。
3
东湖大数据交易中心
中润普达
以个人数据交易为突破口， 交易方式灵活
独创的中文大数据分词矩阵、信源矩阵和规则矩阵技术。公司 已战略性布局数据交易领域，除了武汉，江苏、浙江、北京等 地的大数据交易中心也已启动布局。
4
京津冀大数据交易中心
数海科技
借助数海科技的行业经验， 交易中心在数据资产评估方 面具有优势，同时具有服务 于京津冀的地域优势
“北京大数据 交易服务平台” 上线
全国首个大 数据交易 所 —— 贵 阳 大数据交易 所正式挂牌 运营并完成 首批大数据 交易
2015.7
东湖大数据 交易所交易 平台在武汉 正式启动
2015.7
长江大数据交 易所（筹）在 光谷资本大厦 揭牌
2015.10
徐州大数据交 易挂牌成立
2015.12
Time
大数据交易中的官方数据体系 官方数据
部门数据
地方数据
卫生与社会服务 对外经济贸易 就业及社会保障
资源与环境 文化与体育 科技 邮电
教育 运输 旅游
金融 财政 能源
省数据
国家各部门数据
©Analysys 易观智库
城市数据
大数据 大价值
大数据与不同垂直部门的结合能够 极大的提升政府管理国家的效率，降低 管理成本，未来对于官方数据的利用一 定是未来大数据交易的重点，但是由于 官方数据的地域性差异、数据敏感性强、 数据复杂性、国家安全和个人隐私安全 等情况，官方数据的开放需要更多的准 备工作，不同部门的数据需要定制不同 的数据标准，数据的开放也必然是逐步 的、缓慢的开放，在能够保证安全的前 提下在官方的渠道逐渐开放，也会出现 一些相对封闭的对于数据运用的定制项 目出现。
开方面具有先导作用
产业“十三五”发展规划》的编制工作，具有先发优势。
具有丰富的电信支撑软件提供商经验，提供覆盖电信运营商信
2
长江大数据交易中心
亚信科技
以市场需求为导向，目前以 企业数据交易为突破口
息化运营全部环节的700多个解决方案和300多个软件产品。 亚信本身也拥有自身的大数据产品团队，能够为企业提供大数
6
企业大数据交易
大数据交易中的企业数据体系 企业数据
物流 制造 金融 旅游 医疗 视频 游戏 … …
餐饮 房产 教育 交通 电商 农业 位置
行业1数据
行业2数据
……
行业N数据
数据交易
辅助产品研发、输出数据产品、提升服务能力… …
大数据 大价值
不同类型的企业在运营的过程中会 产生海量的数据，这些数据包括企业运 营数据和相应的用户信息数据，部分规 模较大的企业通过运营自身的数据已经 能够实现自身的业务闭环，能够帮助企 业提升服务能力，支持企业产品研发， 并对外输出产品。更多的企业通过自身 拥有的数据无法实现业务的闭环，资金 和人力资源也无法支持企业进行大数据 的利用，这就需要通过大数据交易平台 购买相应的数据源和数据分析服务，通 过购买服务的方式来提升自身的业务能 力，流通的数据也将创造更多的价值。