网格划分方法

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网格划分排序方法

网格划分排序方法
网格划分及分级方法
1.
(1)市区、县城网格保证连续、无缝连接,每个网格面积不大于4平方公里。
(2)交通枢纽、CBD、党政机关、大型聚集场馆、地标性建筑区域、产业园区、高层住宅区等区域划分为独立网格,不包含在城区及其他网格内。
(3)山区、戈壁、水面等不需要覆盖的区域不包含在网格内。
(4)网格内应包含全部基站。(现网、目标需求库)
各维度得分方法与业务密度得分方法一致
高等级用户数据维度评分方法:
4G终端数据维度评分方法:
用户投诉数据维度评分方法:
(3)综合得分
维度一权重:60%
维度二权重:15%
维度三权重:15%
维度四权重:10%
网格总得分=维度一得分*60%+维度二得分*15%+维度三得分*15%+维度四得分*10%。
3.
A类(精品)网格:刚性目标网格+总得分前30%网格
业务量数据:2G业务密度、3G业务密度、4G业务密度
网格业务密度综合得分=2G业务密度分值×2G权重+3G业务密度分值×3G权重+4G业务密度分值×4G权重。
(2)其他维度综合调整
维度二:高等级用户数据(去重后金卡、银卡、钻石卡用户之和)
维度三:4G终端数据(网格内4G终端数量之和)
维度四:用户投诉数据(网格内投诉次数之和)
(5)其他要求与集团下发标准保持一致。
2.根据业务量ຫໍສະໝຸດ 据对网格进行初步分级,叠加用户分布、用户投诉数据、市场重要性等对网格分级结果进行调整,具体划分标准如下:
2.1
校园(包括一、二、三类校园)、4A以上景区网格,无论得分高低不进行网格分级排序,直接定义为A类(精品)网格。
2.2

建筑设计中曲面网格的划分方式及优化策略

建筑设计中曲面网格的划分方式及优化策略

建筑设计中曲面网格的划分方式及优化策略建筑设计中曲面网格的划分方式及优化策略一、引言建筑设计中,曲面网格的划分是一个关键的步骤,能够影响建筑物外形的流畅性、结构的稳定性以及施工的困难程度。

因此,合理的曲面网格划分方式和优化策略对于建筑设计的成功至关重要。

本文将介绍几种常见的曲面网格划分方式,并讨论一些优化策略。

二、曲面网格划分方式1. 均匀划分均匀划分是一种较为简单直接的划分方式,将曲面分成等大小的小面片。

这种方式适用于形状简单、平面性强的曲面,能够快速构建曲面网格。

然而,在曲面形状复杂或者曲面上存在规律性变化的情况下,均匀划分方式可能无法充分利用网格点,导致网格精度不高。

2. 均匀切割划分均匀切割划分是一种常见的曲面网格划分方式,通过将曲面切割成若干个小块,并在各个小块上采用均匀网格的方式,实现整体的曲面网格。

这种方式提供了更高的网格精度和平滑性,适用于较复杂的曲面形状。

3. 自适应划分自适应划分方式根据曲面上的变化程度来调整网格的密度,以使网格更好地适应曲面的复杂性。

例如,在曲面上的锐角和平面区域附近使用较密的网格,而在曲面上的平滑区域则采用较稀疏的网格。

自适应划分方式能够在保证网格精度的同时,减少网格数量,提高计算效率。

三、曲面网格优化策略1. 网格平滑曲面网格划分后,常常存在网格点之间的不平滑现象。

为了提高网格的平滑性,可以通过一些优化策略进行调整。

例如,使用曲线插值或者曲面拟合等方法,对网格进行局部调整,以消除不平滑部分。

2. 网格剖分在某些需要高精度曲面表达的区域,可以通过网格剖分策略进行优化。

网格剖分是指在曲面局部区域进行重复划分,以提高局部区域的曲面精度。

这种策略常用于建筑物的装饰部分,例如外墙砖面贴装等。

3. 网格调整在曲面网格划分中,边界网格的位置和精度往往是关键问题。

因此,在曲面网格优化中,需要特别关注边界网格的调整。

通过一些算法和方法,可以对边界网格进行调整,以满足设计要求。

网格划分方法

网格划分方法

众所周知,对于有限元分析来说,网格划分是其中最关键的一个步骤,网格划分的好坏直接影响到解算的精度和速度。

在ANSYS中,大家知道,网格划分有三个步骤:定义单元属性(包括实常数)、在几何模型上定义网格属性、划分网格。

在这里,我们仅对网格划分这个步骤所涉及到的一些问题,尤其是与复杂模型相关的一些问题作简要阐述。

一、自由网格划分自由网格划分是自动化程度最高的网格划分技术之一,它在面上(平面、曲面)可以自动生成三角形或四边形网格,在体上自动生成四面体网格。

通常情况下,可利用ANSYS的智能尺寸控制技术(SMARTSIZE命令)来自动控制网格的大小和疏密分布,也可进行人工设置网格的大小(AESIZE、LESIZE、KESIZE、ESIZE等系列命令)并控制疏密分布以及选择分网算法等(MOPT命令)。

对于复杂几何模型而言,这种分网方法省时省力,但缺点是单元数量通常会很大,计算效率降低。

同时,由于这种方法对于三维复杂模型只能生成四面体单元,为了获得较好的计算精度,建议采用二次四面体单元(92号单元)。

如果选用的是六面体单元,则此方法自动将六面体单元退化为阶次一致的四面体单元,因此,最好不要选用线性的六面体单元(没有中间节点,比如45号单元),因为该单元退化后为线性的四面体单元,具有过刚的刚度,计算精度较差;如果选用二次的六面体单元(比如95号单元),由于其是退化形式,节点数与其六面体原型单元一致,只是有多个节点在同一位置而已,因此,可以利用TCHG命令将模型中的退化形式的四面体单元变化为非退化的四面体单元,减少每个单元的节点数量,提高求解效率。

在有些情况下,必须要用六面体单元的退化形式来进行自由网格划分,比如,在进行混合网格划分(后面详述)时,只有用六面体单元才能形成金字塔过渡单元。

对于计算流体力学和考虑集肤效应的电磁场分析而言,自由网格划分中的层网格功能(由LESIZE命令的LAYER1和LAYER2域控制)是非常有用的。

Deform网格划分原则及方法

Deform网格划分原则及方法

[原]Deform网格划分原则及方法2009-04-04 23:48引言:划分网格是建立有限元模型的一个重要环节,它要求考虑的问题较多,需要的工作量较大,所划分的网格形式对计算精度和计算规模将产生直接影响。

为建立正确、合理的有限元模型,这里介绍网格划分时的一些基本原则及方法。

关键词:Deform 网格局部细化一、网格划分的原则1 网格数量网格数量的多少将影响计算结果的精度和计算规模的大小。

一般来讲,网格数量增加,计算精度会有所提高,但同时计算规模也会增加,所以在确定网格数量时应权衡两个因数综合考虑。

图1中的曲线1表示结构中的位移随网格数量收敛的一般曲线,曲线2代表计算时间随网格数量的变化。

可以看出,网格较少时增加网格数量可以使计算精度明显提高,而计算时间不会有大的增加。

当网格数量增加到一定程度后,再继续增加网格时精度提高甚微,而计算时间却有大幅度增加。

所以应注意增加网格的经济性。

实际应用时可以比较两种网格划分的计算结果,如果两次计算结果相差较大,可以继续增加网格,相反则停止计算。

图1 位移精度和计算时间随网格数量的变化在决定网格数量时应考虑分析数据的类型。

在静力分析时,如果仅仅是计算结构的变形,网格数量可以少一些。

如果需要计算应力,则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。

在热分析中,结构内部的温度梯度不大,不需要大量的内部单元,这时可划分较少的网格。

2 网格疏密网格疏密是指在结构不同部位采用大小不同的网格,这是为了适应计算数据的分布特点。

在计算数据变化梯度较大的部位(如应力集中处),为了较好地反映数据变化规律,需要采用比较密集的网格。

而在计算数据变化梯度较小的部位,为减小模型规模,则应划分相对稀疏的网格。

这样,整个结构便表现出疏密不同的网格划分形式。

图2是中心带圆孔方板的四分之一模型,其网格反映了疏密不同的划分原则。

小圆孔附近存在应力集中,采用了比较密的网格。

板的四周应力梯度较小,网格分得较稀。

网格编号及划分说明文档v1[1].1

网格编号及划分说明文档v1[1].1

网格编号及划分说明文档V1.1 2011年3月14日一、网格划分规则全国各地市高速、铁路、市区、干道网格按照以下原则进行划分:1.铁路及高速网格不能跨省、跨市,如果某条铁路或高速跨市、跨省,需要分段进行划分,跨省的如津京高速,需要划分为津京高速北京段和津京高速天津段;跨地市的如汉宜高速,在武汉境内需要划分为汉宜高速武汉段。

2.进行网格划分时各图层(高速、铁路、市区、干道为4类图层)网格单独划分到一个图层,例如市区类网格可以单独划分到一个图层,高速类网格可划分到另一个图层中。

作为市区网格进行测试的非市区类网格(绕城高速、机场高速等干道网格)可划分到干道图层中,编号按市区网格编号规则进行,见1。

补充说明:跨市、跨省的高速或铁路网格在分段后纳入对应地市一并提交。

各省不再单独提交高速或铁路网格。

二、网格编号规则全国各地市高速、铁路、市区、干道网格按照以下原则进行编号:1.市区网格编号必须为数字,从1开始顺序编号。

如果把机场高速、环城高速等也算作市区网格,编号也要为数字,但是需要从201开始编号。

例如:某地市市区内有17个网格,编号应为1至17,如果该地市把二环路、三环路、四环(绕城高速)、机场高速也作为市区网格,则编号为201至204。

2.高速网格的编号格式为:H*高速名称,H代表此网格为高速网格,*为数字,从1开始顺序编号。

例如:京津高速北京段,编号为H1津京高速北京段。

3.铁路网格的编号格式为:R*铁路名称,R代表此网格为铁路网格,*为数字,从1开始顺序编号。

例如:京津高铁天津段,编号为R1京津高铁天津段。

4.干道网格的编号格式为:M*干道名称,M代表此网格为干道网格,*为数字,从1开始顺序编号。

例如:成青快速通道(成都市区到其郊县的快速路),编号为M1成青快速通道。

(机场高速、环城高速)等如果需要作为市区网格进行测试,可算作市区网格,编号规范参考1。

三、网格划分详细流程1.打开MAPINFO创建空白图层进行网格划分(使用坐标系WGS1984),需要注意的是不能直接在地图上进行网格划分。

网格划分方法

网格划分方法

有限元法——原理、建模及应用第二次讨论课关于网格划分方法问题讨论报告。

班级:模具1班小组成员:郑福鑫110101020059吴立军110101020049周坤110101020062杨钊110101020061邢增日110101020058目录16.1 网格划分原则一、网格数量二、网格疏密三、单元阶次四、网格质量五、网格分界面和分界点六、位移协调性七、网格布局16.2 网格划分方法一、半自动分网方法二、自动分网方法三、自适应分网16.1 网格划分原则一.网格数量网格数量又称绝对网格密度,由网格的整体和局部尺寸控制。

其多少主要影响结果精度和计算规模。

1.结果精度网格数增加,结果精度一般会提高。

因为:(1)网格边界能更好逼近几何模型的曲线或曲面边界(2)单元插值函数能更好逼近实际函数(3)在应力梯度较大的部位,能更好反映应力值的变化但网格数太大时,数值计算的累积误差反而会降低计算精度2.计算规模网格数量增加,主要增加以下计算时间。

(1)单刚形成时间(2)方程求解时间(3)网格划分时间选择网格量时还应考虑分析类型和特点,可遵循以下原则:(1)静力分析。

对变形可较少网格;对应力或应变应较多。

(2)固有特性分析。

对低阶模态可较少网格,对高阶应较多。

其中集中质量矩阵法精度低于一致质量矩阵法,应更多网格。

(3)响应分析。

对位移响应可较少网格;对应力响应应较多。

(4)热分析。

对热传导,结构内部温度梯度趋于常数,可较少内部单元;对热变形和热应力,按位移和应力原则选。

二、网格疏密网格疏密又称相对网格密度,指不同部位网格大小不同应力集中区(梯度变化较大处)应较密网格计算精度不随网格数绝对增加,网格数应增加到关键部位网络有疏密时,要注意疏密之间的过渡。

一般原则是网格尺寸突变最少,以免畸形或质量较差的网络。

常见过渡方式1.单元过渡。

用三角形过渡四边形、用四面体和五面体过渡六面体。

2.强制过渡。

用约束条件保持大小网格间的位移连续。

海域网格划分方案

海域网格划分方案

海域网格划分方案引言海域网格划分是海洋科学和工程领域中常用的方法之一,用于对海洋进行空间上的划分和建模。

海域网格划分方案对于海洋研究、海洋资源开发以及海洋环境保护都具有重要意义。

本文将介绍海域网格划分的基本原理、常用方法和应用领域。

基本原理海域网格划分的基本原理是将海洋空间划分为一系列规则化的网格单元。

这些网格单元可以是正方形、长方形或三角形等等。

通过网格划分,海洋空间被离散化,在每个网格单元内可以进行各种海洋科学模型的计算和模拟。

海域网格划分的基本原理包括以下几个方面:1.网格形状:根据研究需求和计算方法选择合适的网格形状,常见的包括正方形、长方形和三角形等。

2.网格尺寸:确定每个网格单元的尺寸,通常需要平衡计算精度和计算效率。

3.边界条件:根据海域的边界情况,设置合适的边界条件,保证模拟结果的准确性。

4.网格连接:通过连接相邻网格单元,构建整个海域的网格结构,保证信息在网格间的传递。

常用方法海域网格划分的方法多种多样,根据研究对象和研究需求的不同,可以选择适合的方法。

以下介绍几种常用的方法:1.规则网格划分:将海域划分为规则的网格单元,如正方形、长方形等。

该方法简单易行,适用于一些简单的海洋科学模拟,如二维水动力模拟和水质模拟等。

2.三角剖分方法:将海域划分为一系列不规则的三角形网格单元。

该方法适用于复杂的海洋地形,如海岸线和水深变化较大的区域。

三角剖分方法可以保证网格单元的形状更加逼近实际地形,提高模拟精度。

3.自适应网格划分:根据模拟结果的需要进行网格划分,即在需要更高精度的地方增加网格密度,在需要较低精度的地方减少网格密度。

该方法可以提高计算效率,并减少计算资源的占用。

应用领域海域网格划分广泛应用于海洋科学和工程领域的各个方面。

以下列举几个常见的应用领域:1.海洋气候模拟:通过将海洋划分为网格单元,模拟海洋的温度、盐度、流速等气候要素的时空变化,预测未来的海洋气候变化趋势,为海上作业和航运安全提供参考。

网格划分及排序方法简介

网格划分及排序方法简介

网格划分及排序方法介绍1.概述1.1引入网格的目的在地理维度的基础上叠加用户维度,综合用户分布、用户行为、终端等方面的分析,通过存量和增量市场等维度查找价值区域,并根据不同区域的价值大小确定建设目标和投资节奏,精准网络投资。

1.2网格与场景及站点的关系网格颗粒度介于场景与站点之间,其本质是按照价值属性对区域进行聚类。

网格是对市区、县城、行政村等场景的进一步细分,但校园、景区、乡镇镇区专题网格的边界要求与对应的场景边界保持一致,交通干线为独立的网格图层。

网格化思路的引入,形成“场景、网格、站点”三维模型,可提供个体与整体的全方位参考,从而为引导投资方向、提高投资效率、支撑市场发展提供帮助。

1.3网格化思路1.3.1有效面积与无效面积全国42%的面积聚集了95%的人口,人口及经济发展呈现不均衡分布情况,所以部分区域(如沙漠、大面积水域、山脉等)建站效益难以保障,于是引入有效面积与无效面积的概念,量化衡量具有建站需求的区域。

图1.3.1 无效覆盖区域示例有效面积定义如下:基站覆盖范围内人口密度达到100人/Km2或单站覆盖人口达到2000人的区域(以收支平衡为目标进行测算)所占面积定义为有效面积;✧收支平衡测算标准:10*站点年收入 /(建设成本+10*站点年运维成本)≥ 1✧计算期为10年,考虑到铁塔公司成立,新增基站配套投资按照1/3计列。

不符合以上标准的的为无效面积。

在进行网格划分时首先就要明确有效面积、无效面积各自的区域范围。

1.3.2物理网格与逻辑网格有效面积为已完成网络覆盖或将要进行覆盖的区域,对于这一部分区域需要进行连续的更细化的网格划分。

结合传统的“点、线、面”概念,将地理上连续的栅格化的网格划分称之为“物理网格”,将交通干线定义为“逻辑网格”,如下图所示:图1.3.2物理网格与逻辑网格示意图(此图不含无效面积)需要注意的是,在无效面积区域内也可能有交通干线分布,所以逻辑网格可以在有效面积、无效面积分布,而物理网格只能在有效面积内划分。

网格划分算法与原理的应用

网格划分算法与原理的应用

网格划分算法与原理的应用1. 什么是网格划分算法?网格划分算法是一种将二维或三维空间划分为规则网格的算法。

它将空间划分为一系列的小格子,以便更好地处理和分析空间数据。

网格划分算法广泛应用于各种领域,包括计算机图形学、计算流体力学、计算机视觉等。

2. 网格划分算法的原理网格划分算法的原理是将空间划分为规则的网格单元,每个网格单元都包含一定的空间范围。

常见的网格划分算法有均匀网格划分算法、自适应网格划分算法和层次网格划分算法。

2.1 均匀网格划分算法均匀网格划分算法将空间均匀划分为相同大小的网格单元。

这种算法的优点是简单、高效,适合处理空间数据量较小、密度均匀的情况。

然而,在处理空间数据密度不均匀的情况下,均匀网格划分算法可能导致部分网格单元过于密集,而部分网格单元过于稀疏。

2.2 自适应网格划分算法自适应网格划分算法根据空间数据的密度进行动态调整,将网格单元划分为不同大小的区域。

当空间数据密度较大时,网格单元的大小会减小,以便更好地表示密集区域;当空间数据密度较小时,网格单元的大小会增大,以减少计算量和存储空间。

自适应网格划分算法可以更好地适应空间数据密度不均匀的情况,但算法复杂度较高。

2.3 层次网格划分算法层次网格划分算法将空间划分为多个层次的网格单元。

每个层次的网格单元都比上一层次的网格单元更粗糙,但包含的空间范围更广。

层次网格划分算法通过使用多个层次的网格单元,可以在处理大规模空间数据时,实现空间数据的快速查询和分析。

3. 网格划分算法的应用网格划分算法在许多领域都有广泛的应用,下面列举了部分应用场景:•计算机图形学:网格划分算法用于建立三维模型的网格结构,以便进行几何建模、光照计算和渲染等操作。

•计算流体力学:网格划分算法用于将计算域划分为网格单元,以便进行流体力学模拟和计算。

•计算机视觉:网格划分算法用于将图像或视频划分为网格单元,以便进行特征提取、目标检测和目标跟踪等任务。

•空间数据分析:网格划分算法用于将空间数据划分为网格单元,以便进行空间查询和分析。

网格划分的技巧和策略

网格划分的技巧和策略

网格划分的技巧和策略网格划分是一种将区域划分成小网格的技巧和策略,通常用于解决空间和优化问题。

它可以帮助我们更高效地进行问题求解,提高算法的效率。

下面将介绍一些常用的网格划分技巧和策略。

1.固定大小划分:这是最简单和最常见的网格划分策略。

将区域按照固定大小进行划分,即将整个区域分为相同大小的小网格。

这种策略适用于问题比较简单,不需要进行自适应划分的情况。

2.自适应划分:自适应划分是根据问题的特点进行灵活划分的策略。

根据问题的复杂性和精度要求,可以将区域动态划分为不同大小的小网格。

对于密集的区域可以进行更密集的划分,而对于空旷的区域可以进行稀疏的划分。

这种策略能够提高算法的效率和精度。

3.均匀划分:均匀划分是将区域按照均匀分布的原则划分为小网格。

这种策略适用于问题的特征比较均匀分布的情况,可以保证每个小网格中的数据量相对均匀,能够更好地平衡计算负载。

4.优先划分:优先划分是根据问题的特点进行重点划分的策略。

根据问题的求解难度和重要性,可以优先划分那些对求解结果影响较大的区域。

这种策略能够提高算法的效率和准确性。

5.层次划分:层次划分将区域进行多层次的划分,将大区域划分成小区域,再将小区域划分成更小的网格,以此类推。

这种策略适用于问题具有多个层次结构的情况,可以提高问题求解的效率。

6.聚类划分:聚类划分是将区域中相似的数据聚集到一起进行划分的策略。

根据问题的特点,将相似的数据划分到同一个网格中,可以提高数据的局部性和访问效率。

7.动态划分:动态划分是根据问题的求解过程进行实时划分的策略。

根据问题的求解情况,动态调整网格的大小和划分方式,以及重新划分区域。

这种策略能够根据问题的特点和求解过程,灵活调整划分策略,提高问题求解的效率。

总结:网格划分是一种常用的解决空间和优化问题的技巧和策略。

通过选择合适的划分方式和策略,可以提高问题求解的效率和准确性。

不同的问题和场景需要采用不同的网格划分策略,应根据问题的特点进行选择和调整。

第十五章网格划分方法

第十五章网格划分方法

第十五章网格划分方法建立几何模型和选择单元类型以后,就应基于几何模型进行分网。

分网的工作量大,需要考虑的问题很多,网格形式直接影响结果精度和模型规模,因此分网是建模过程中最为关键的环节。

本节首先介绍网格划分的一般原则,然后介绍半自动和自动两种分网方法,并介绍自适应分网的基本概念和过程。

第一节网格划分原则划分网格时一般应考虑以下原则。

一、网格数量网格数量又称绝对网格密度,它通过网格的整体和局部尺寸控制。

网格数量的多少主要影响以下两个因素:1.结果精度网格数量增加,结果精度一般会随之提高。

这是因为:⑴网格边界能够更好地逼近几何模型的曲线或曲面边界;⑵单元插值函数能够更好地逼近实际函数;⑶在应力梯度较大的部位,能够更好地反映应力值的变化。

但应注意,当网格数量太大时,数值计算的累计误差反而会降低计算精度。

2.计算规模网格数量增加,将主要增加以下几个方面的计算时间。

⑴单元形成时间这部分时间与单元数量直接相关。

当单元为高阶单元时,由于计算单元刚度矩阵要进行高斯积分,所以单元形成要占相当大的比例。

⑵求解方程时间网格数量增加,节点数量会增加,有限元方程的数量增加,求解方程组的时间将大大增加。

⑶网格划分时间网格数量增加时,无论采用半自动还是自动方法,都会使网格划分更多的时间。

由于网格数量增加对结果精度和计算规模都将提高,所以应权衡两个因素综合考虑。

一般原则是:首先保证精度要求,当结构不太复杂时尽可能选用适当多的网格。

而当结构非常复杂时,为了不时计算精度而又不使网格太多,因采用其他措施降低模型规模,如子结构法、分布计算法等。

图15-1中的实线表示结构位移随网格数量收敛的一般曲线,虚线代表时间随网格数量的变化曲线。

可以看出,当网格数量较少时,增加网格数量可明显提高精度,而计算时间不会明显增加。

当网格数量增加到一定程度后(例如点P),继续增加网格对精度提高甚微,而计算时间却大幅度增加。

因此并不是网格分得越多越好,应该考虑网格增加的经济性。

第3章网格划分技术及技巧.

第3章网格划分技术及技巧.

第3章⽹格划分技术及技巧.第3章⽹格划分技术及技巧创建⼏何模型后,必须⽣成有限元模型才能分析计算,⽣成有限元模型的⽅法就是对⼏何模型进⾏⽹格划分,⽹格划分主要过程包括三个步骤:⑴定义单元属性单元属性包括单元类型、实常数、材料特性、单元坐标系和截⾯号等。

⑵定义⽹格控制选项★对⼏何图素边界划分⽹格的⼤⼩和数⽬进⾏设置;★没有固定的⽹格密度可供参考;★可通过评估结果来评价⽹格的密度是否合理。

⑶⽣成⽹格★执⾏⽹格划分,⽣成有限元模型;★可清除已经⽣成的⽹格并重新划分;★局部进⾏细化。

3.1 定义单元属性3.1.1 单元类型1. 定义单元类型命令:ET, ITYPE, Ename, KOP1, KOP2, KOP3, KOP4, KOP5, KOP6, INOPRITYPE---⽤户定义的单元类型的参考号。

Ename---ANSYS单元库中给定的单元名或编号,它由⼀个类别前缀和惟⼀的编号组成,类别前缀可以省略,⽽仅使⽤单元编号。

KOP1~KOP6---单元描述选项,此值在单元库中有明确的定义,可参考单元⼿册。

也可通过命令KEYOPT进⾏设置。

INOPR---如果此值为1则不输出该类单元的所有结果。

例如:et,1,link8 !定义LINK8单元,其参考号为1;也可⽤ET,1,8定义et,3,beam4 !定义BEAM4单元,其参考号为3;也可⽤ET,3,4定义2. 单元类型的KEYOPT命令:KEYOPT,ITYPE,KNUM,V ALUEITYPE---由ET命令定义的单元类型参考号。

KNUM---要定义的KEYOPT顺序号。

V ALUE---KEYOPT值。

该命令可在定义单元类型后,分别设置各类单元的KEYOPT参数。

例如:et,1,beam4 !定义BEAM4单元的参考号为1et,3,beam189 !定义BEAM189单元的参考号为3keyopt,1,2,1 !BEAM4单元考虑应⼒刚度时关闭⼀致切线刚度矩阵keyopt,3,1,1 !考虑BEAM189的第7个⾃由度,即翘曲⾃由度!当然这些参数也可在ET命令中⼀并定义,如上述四条命令与下列两条命令等效:et,1,beam4,,1et,3,beam189,13. ⾃由度集命令:DOF,Lab1,Lab2,Lab3,Lab4,Lab5,Lab6,Lab7,Lab8,Lab9,Lab104. 改变单元类型命令:ETCHG,Cnv5. 单元类型的删除与列表删除命令:ETDELE,ITYP1,ITYP2,INC列表命令:ETLIST,ITYP1,ITYP2,INC3.1.2 实常数1. 定义实常数命令:R,NSET,R1,R2,R3,R4,R5,R6续:RMORE,R7,R8,R9,R10,R11,R12NSET---实常数组号(任意),如果与既有组号相同,则覆盖既有组号定义的实常数。

网格划分方法

网格划分方法

Total number of elements:197
电子科技大第7学页机/共械48电页 子工程学院
2013,10
有限元分析与建模 Finite Element Analysis and Modeling
电子科技大第8学页机/共械48电页 子工程学院
2013,10
有限元分析与建模 Finite Element Analysis and Modeling
有限元分析与建模 Finite Element Analysis and Modeling
第16章 网 格 划 分 方 法
第一节 网格划分原则
划分什么样的网格?
第二节 网格划分方法
怎样划分网格?
电子科技大第1学页机/共械48电页 子工程学院
2013,10
有限元分析与建模 Finite Element Analysis and Modeling
2013,10
有限元分析与建模 Finite Element Analysis and Modeling
二、网格疏密 ( relative density)
(a) 一阶振型
(b) 二阶振型
电子科(c) 三技阶振第型大1学5页机/共械48电页(d)子四阶工振型程学院
2013,10
有限元分析与建模 Finite Element Analysis and Modeling
电子科技大第3学页机/共械48电页 子工程学院
2013,10
有限元分析与建模 Finite Element Analysis and Modeling 在相同网格数量下,位移计算精度高于应力计算精度
电子科技大第4学页机/共械48电页 子工程学院
2013,10
有限元分析与建模

网格划分及排序方法简介_图文

网格划分及排序方法简介_图文

网格划分及排序方法介绍1.概述1.1引入网格的目的在地理维度的基础上叠加用户维度,综合用户分布、用户行为、终端等方面的分析,通过存量和增量市场等维度查找价值区域,并根据不同区域的价值大小确定建设目标和投资节奏,精准网络投资。

1.2网格与场景及站点的关系网格颗粒度介于场景与站点之间,其本质是按照价值属性对区域进行聚类。

网格是对市区、县城、行政村等场景的进一步细分,但校园、景区、乡镇镇区专题网格的边界要求与对应的场景边界保持一致,交通干线为独立的网格图层。

网格化思路的引入,形成“场景、网格、站点”三维模型,可提供个体与整体的全方位参考,从而为引导投资方向、提高投资效率、支撑市场发展提供帮助。

1.3网格化思路1.3.1有效面积与无效面积全国42%的面积聚集了95%的人口,人口及经济发展呈现不均衡分布情况,所以部分区域(如沙漠、大面积水域、山脉等)建站效益难以保障,于是引入有效面积与无效面积的概念,量化衡量具有建站需求的区域。

图1.3.1 无效覆盖区域示例有效面积定义如下:基站覆盖范围内人口密度达到100人/Km2或单站覆盖人口达到2000人的区域(以收支平衡为目标进行测算)所占面积定义为有效面积;✧收支平衡测算标准:10*站点年收入 /(建设成本+10*站点年运维成本)≥ 1✧计算期为10年,考虑到铁塔公司成立,新增基站配套投资按照1/3计列。

不符合以上标准的的为无效面积。

在进行网格划分时首先就要明确有效面积、无效面积各自的区域范围。

1.3.2物理网格与逻辑网格有效面积为已完成网络覆盖或将要进行覆盖的区域,对于这一部分区域需要进行连续的更细化的网格划分。

结合传统的“点、线、面”概念,将地理上连续的栅格化的网格划分称之为“物理网格”,将交通干线定义为“逻辑网格”,如下图所示:图1.3.2物理网格与逻辑网格示意图(此图不含无效面积)需要注意的是,在无效面积区域内也可能有交通干线分布,所以逻辑网格可以在有效面积、无效面积分布,而物理网格只能在有效面积内划分。

网格划分及排序方法简介

网格划分及排序方法简介

网格划分及排序方法介绍1.概述1.1引入网格的目的在地理维度的基础上叠加用户维度,综合用户分布、用户行为、终端等方面的分析,通过存量和增量市场等维度查找价值区域,并根据不同区域的价值大小确定建设目标和投资节奏,精准网络投资。

1.2网格与场景及站点的关系网格颗粒度介于场景与站点之间,其本质是按照价值属性对区域进行聚类。

网格是对市区、县城、行政村等场景的进一步细分,但校园、景区、乡镇镇区专题网格的边界要求与对应的场景边界保持一致,交通干线为独立的网格图层。

网格化思路的引入,形成“场景、网格、站点”三维模型,可提供个体与整体的全方位参考,从而为引导投资方向、提高投资效率、支撑市场发展提供帮助。

1.3网格化思路1.1.1有效面积与无效面积全国42%的面积聚集了95%的人口,人口及经济发展呈现不均衡分布情况,所以部分区域(如沙漠、大面积水域、山脉等)建站效益难以保障,于是引入有效面积与无效面积的概念,量化衡量具有建站需求的区域。

图1.3.1 无效覆盖区域示例有效面积定义如下:基站覆盖范围内人口密度达到100人/Km2或单站覆盖人口达到2000人的区域(以收支平衡为目标进行测算)所占面积定义为有效面积;收支平衡测算标准:10*站点年收入 /(建设成本+10*站点年运维成本)≥ 1计算期为10年,考虑到铁塔公司成立,新增基站配套投资按照1/3计列。

不符合以上标准的的为无效面积。

在进行网格划分时首先就要明确有效面积、无效面积各自的区域范围。

1.1.2物理网格与逻辑网格有效面积为已完成网络覆盖或将要进行覆盖的区域,对于这一部分区域需要进行连续的更细化的网格划分。

结合传统的“点、线、面”概念,将地理上连续的栅格化的网格划分称之为“物理网格”,将交通干线定义为“逻辑网格”,如下图所示:图1.3.2物理网格与逻辑网格示意图(此图不含无效面积)需要注意的是,在无效面积区域内也可能有交通干线分布,所以逻辑网格可以在有效面积、无效面积分布,而物理网格只能在有效面积内划分。

workbench网格划分的-很实用的讲解

workbench网格划分的-很实用的讲解

workbench网格划分的-很实用的讲解D下面分别考察各种网格划分方法的特点。

(1)用扫掠网格划分。

对整个构件使用sweep方式划分网格。

结果失败。

该方法只能针对规则的形体(只有单一的源面和目标面)进行网格划分。

(2)使用多域扫掠型网格划分。

结果如下可见ANSYS把该构件自动分成了多个规则区域,而对每一个区域使用扫略网格划分,得到了很规则的六面体网格。

这是最合适的网格划分方法。

(3)使用四面体网格划分方法。

使用四面体网格划分,且使用patch conforming 算法。

可见,该方式得到的网格都是四面体网格。

且在倒角处网格比较细密。

其内部单元如下图(这里剖开了一个截面)使用四面体网格划分,但是使用patch independent算法。

忽略细节。

、网格划分结果如下图此时得到的仍旧是四面体网格,但是倒角处并没有特别处理。

(4)使用自动网格划分方法。

得到的结果如下图该方法实际上是在四面体网格和扫掠网格之间自动切换。

当能够扫掠时,就用扫掠网格划分;当不能用扫掠网格划分时,就用四面体。

这里不能用扫掠网格,所以使用了四面体网格。

(5)使用六面体主导的网格划分方法。

得到的结果如下该方法在表面用六面体单元,而在内部也尽量用六面体单元,当无法用六面体单元时,就用四面体单元填充。

由于四面体单元相对较差,所以它比较能够保证表面的单元质量。

总体来说,对于空间物体而言,我们应当尽量使用六面体网格。

当对象是一个简单的规则体时,使用扫掠网格划分是合适的;当对象是对个简单的规则体组成时,使用多域扫掠网格划分是合适的;接着尽量使用六面体主导的方式,它会在外层形成六面体网格,而在心部填充四面体网格。

四面体网格是最后的选择。

其中如果要忽略一些小细节,如倒角,小孔等,则使用patch independent算法;如果要要考虑一些小细节,则使用patch conforming算法。

至于自动网格划分,是最傻瓜化的方式,一般对于初学者适用。

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网格划分的几种基本处理方法学习2010-01-10 17:13:52 阅读48 评论0 字号:大中小贴体坐标法:贴体坐标是利用曲线坐标,并使其坐标线与燃烧室外形或复杂计算区域边界重合,这样所有边界点能够用网格点来表示,不需要任何插值。

一旦贴体坐标生成通过变换,偏微分方程求解可以不在任意形状的物理平面上,而在矩形或矩形的组合(空间问题求解域为长方体或它们的组合)转换平面上进行。

这样计算与燃烧室外形无关,也与在物理平面上网格间隔无关。

而是把边界条件复杂的问题转换成一个边界条件简单的问题;这样不仅可避免因燃烧室外形与坐标网格线不一致带来计算误差,而且还可节省计算时间和内存,使流场计算较准确,同时方便求解,较好地解决了复杂形状流动区域的计算,在工程上比较广泛应用。

区域法:虽然贴体坐标系可以使坐标线与燃烧室外形相重合,从而解决复杂流动区域计算问题。

但有时实际流场是一个复杂的多通道区域,很难用一种网格来模拟,生成单域贴体网格,即使生成了也不能保证网格质量,影响流场数值求解的效果。

因此,目前常采用区域法或分区网格,其基本思想是,根据外形特点把复杂的物理域或复杂拓扑结构的网格,分成若干个区域,分别对每个子区域生成拓扑结构简单的网格。

由这些子区域组合而成的网格,或结构块网格。

对区域进行分区时,若相邻两个子域分离边界是协调对接,称为对接网格;若相邻两子域有相互重叠部分,则此分区网格称为重叠网格。

根据实际数值模拟计算的需要,把整个区域(燃烧室)分成几个不同的子区域,并分别生成网格。

这样不仅可提高计算精度,而且还可节省计算机内存,提高收敛精度。

但是计算时,必须考虑各区域连接边界处耦合以及变量信息及时、准确地传递问题。

处理各个区域连接有多种方法,其中一个办法是在求解各变量时各区域可以单独求解若干次而对压力校正方程.设压力校正值在最初迭代时为零,为了保证流量连续各个区域应同时求解,然后对各个速度和压力进行校正。

或者采用在两个区域交界处有一个重叠区,两个区域都对重叠区进行计算,重叠区一边区域内的值,要供重叠区另一边区域求解时用。

或通过在重叠内建立两个区域坐标对应关系,实现数据在重叠区内及时传递。

如果两个区采用网格疏密分布不相同,要求重叠区二边流量相等。

区域法能合理解决网格生成问题,已被大量用来计算复杂形状区域流动。

区域分解法:对于复杂几何形状的实际燃烧装置,为了保证数值求解流场质量,目前常采用区域分解法。

该法基本要点是:根据燃烧室形状特点和流场计算需要,把计算区域分成一个主区域和若干个子区域,对各个区域(块)分别建立网格,并对各个区域分别进行数值求解。

区域分解原则是尽量使每个子区域边界简便以便于网格建立,各个子区域大小也尽可能相同,使计算负载平衡有利于平行计算。

各区域的网格间距数学模型以及计算方法都可以不同,通常在变量变化梯度大的区域,可以布置较细网格,并采用高阶紊流模型和描述复杂反应的紊流燃烧模型,以便更合理模拟实际流场。

对于变量变化不太大区域,可采用较疏的网格和较简单的数学模型,这样可节省计算时间。

各子区域的解在相邻子区域边界处通过耦合条件来实现光滑,相邻子区域连接重叠网格或对接网格来实现,在各子区域交界处通过插值法提供各子域求解变量的信息传递,满足各子域流场计算要求通量和动量守恒条件以便实现在交界面处各子域流场解的匹配和耦合,从而取得全流场解。

非结构网格法:上述各方法所生成的网格均属于结构化网格,其共同特点是网格中各节点排列有序,每个节点与邻点之间关系是固定的,在计算区域内网格线和平面保持连续。

特别是其中分区结构网格生成方法已积累了较多经验,计算技术也较成熟,目前被广泛用来构造复杂外形区域内网格。

但是,若复杂外形稍有改变,则将需要重新划分区域和构造网格,耗费较多人力和时间。

为此,近年来又发展了另一类网格——非结构网格。

此类网格的基本特点是:任何空间区域都被以四面体为单元的网格所划分,网格节点不受结构性质限制,能较好地处理边界,每个节点的邻点个数也可不固定,因此易于控制网格单元的大小、形状及网格的位置。

与结构网格相比,此类网格具有更大灵活性和对复杂外形适应性。

在20世纪80年代末和90年代初,非结构网格得到了迅速发展。

生成非结构网格方法主要有三角化方法和推进阵面法两种。

虽然非结构网格容易适合复杂外形,但与结构网格相比还存在一些缺点:(1)需要较大内存记忆单元节点之间关联信息;(2)需要更多CPU时间,这不仅是因为网格结构不规则而增加寻址时间,而且因网格不具备方向性,导致计算工作量增大;(3)结构网格中成熟流场计算方法不能简单地用于非结构网格,离散时所形成代数方程求解过程收敛性差。

多重网格法:多重网格法是一种具有快速收敛特点的计算技术。

该法在求解偏微分方程时用一系列逐步加密或减疏的网格去离散求解区域,不同粗细网格可以消除不同波长的误差,从而加快收敛。

该法的基本思想是在粗细不同的网格上用迭代法求解差分方程,在每层网格上求出的解包括两部分:一是上一层的解在该层网格上的插值,另一是该层网格消除的误差。

将该层所消的误差(上一层未能消除)插值到上一层网格上,作为对上一层原有解的修正,从而得出差分方程在该层上的解。

多重网格法可把现有计算程序的计算速度提高l~2个数量级,因此近年来得到迅速发展,已推广应用于可压缩反应流和非结构网格、贴体网格系统等。

随着计算问题越来越复杂,需求解方程数目越来越多,形式也越来越复杂,为了提高计算速度把多重网格应用于各种工程技术问题显得格外重要。

55 对于大多数情况,在选择选择压力插值格式时,标准格式已经足够了,但是对于特定的某些模型使用其它格式有什么特别的要求?压力插值方式的列表只在使用Pressure-based求解器中出现。

一般情况下可选择Standard;对于含有高回旋数的流动,高Ray leigh数的自然对流,高速旋转流动,多孔介质流动,高曲率计算区域等流动情况,选择PRESTO格式;对于可压缩流动,选择Second Order;当然也可以选择Second Order以提高精度;对于含有大体力的流动,选择Body Force Weighted。

注意:Second Order格式不可以用于多孔介质;在使用VOF和Mixture多相流模型时,只能使用PRESTO或Body Force Weighted格式。

关于压力插值格式的详细内容,请参考Fluent用户手册57 讨论在数值模拟过程中采用四面体网格计算效果好,还是采用六面体网格更妙呢?在2D中,FLUENT 可以使用三角形和四边形单元以及它们的混合单元所构成的网格。

在3D中,它可以使用四面体,六面体,棱锥,和楔形单元所构成的网格。

选择那种类型的单元取决于你的应用。

当选择网格类型的时候,应当考虑以下问题:设置时间(setup time)计算成本(computational expense)数值耗散(numerical diff usion )1.设置时间在工程实践中,许多流动问题都涉及到比较复杂的几何形状。

一般来说,对于这样的问题,建立结构或多块(是由四边形或六面体元素组成的)网格是极其耗费时间的。

所以对于复杂几何形状的问题,设置网格的时间是使用三角形或四面体单元的非结构网格的主要动机。

然而,如果所使用的几何相对比较简单,那么使用哪种网格在设置时间方面可能不会有明显的节省。

如果你已经有了一个建立好的结构代码的网格,例如FLUENT 4,很明显,在FLUEN T中使用这个网格比重新再生成一个网格要节省时间。

这也许是你在FLUENT 模拟中使用四边形或六面体单元的一个非常强的动机。

注意,对于从其它代码导入结构网格,包括FLUENT 4,FLUENT 有一个筛选的范围。

2.计算成本当几何比较复杂或流程的长度尺度的范围比较大的时候,可以创建是一个三角形/四面体网格,因为它与由四边形/六面体元素所组成的且与之等价的网格比较起来,单元要少的多。

这是因为一个三角形/ 四面体网格允许单元群集在被选择的流动区域中,而结构四边形/六面体网格一般会把单元强加到所不需要的区域中。

对于中等复杂几何,非结构四边形/六面体网格能构提供许多三角形/ 四面体网格所能提供的优越条件。

在一些情形下使用四边形/六面体元素是比较经济的,四边形/六面体元素的一个特点是它们允许一个比三角形/四面体单元大的多的纵横比。

一个三角形/ 四面体单元中的一个大的纵横比总是会影响单元的偏斜(skewness),而这不是所希望的,因为它可能妨碍计算的精确与收敛。

所以,如果你有一个相对简单的几何,在这个几何中流动与几何形状吻合的很好,例如一个瘦长管道,你可以运用一个高纵横比的四边形/六面体单元的网格。

这个网格拥有的单元可能比三角形/ 四面体少的多。

3.数值耗散在多维情形中,一个错误的主要来源是数值耗散,术语也为伪耗散(f alse diff usion)。

之所以称为“伪耗散”是因为耗散不是一个真实现象,而是它对一个流动计算的影响近似于增加真实耗散系数的影响。

关于数值耗散的观点有:当真实耗散小,即情形出现对流受控时(即本身物理耗散比较小时),数值的耗散是最值得注意的。

关于流体流动的所有实际的数值设计包括有限数量的数值耗散。

这是因为数值耗散起于切断错误,而切断错误是一个表达离散形式的流体流动方程的结果。

用于FLUENT 中的二阶离散方案有助于减小数值耗散对解的影响。

数值耗散的总数反过来与网格的分解有关。

因此,处理数值耗散的一个方法是改进网格。

当流动与网格相吻一致时,数值耗散减到最小。

最后这一点与网格的选择非常有关。

很明显,如果你选择一个三角形/ 四面体网格,那么流动与网格总不能一致。

另一方面,如果你使用一个四边形/六面体网格,这种情况也可能会发生,但对于复杂的流动则不会。

在一个简单流动中,例如过一长管道的流动,你可以依靠一个四边形/六面体网格以尽可能的降低数值的耗散。

在这种情形,使用一个四边形/六面体网格可能有些有利条件,因为与使用一个三角形/ 四面体单元比起来,你将能够使用比较少的单元而得到一个更好的解。

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