数据库流复制软件方案(优.选)
Oracle流复制技术的基本概念、工作流程及其容灾备份
首 先 ,O r a c l e 流复 制 技术 通 过对 数据 库 的变 更 进 行检 索 与 捕获工作 , 然后 , 对 其 进行 其 它 方 面的操 作 。捕 获 , 指 的是通 过 运 用 专业 、特 定 的捕 获进 程 实 现对 数据 库 中重 新 制 作 日志 的 检 索工 作 , 获得 数据库 中 的表格 、 模式 以及其 它 内容发 生 的变更 , 关 于 捕 获数 据 库 中哪些 信 息 的变 更 需要 提前 对 其进 行 设 定。运 用O r a c l e 流 复制 技术 构建 的运行 机 制 , 不仅 能够 对 本 地 数据 库 中所 变 更 的信 息进 行捕 获 , 被 称 为 本地捕 获 ; 而 且 还 能够 运 用 日志 传 递 的形 式将 异地 数 据 库 中所 变更 过 的信 息进 行 捕 获 , 也
在 对 数据 库 中所 变 更 过 的信 息进 行捕 获 后 ,需要 将 这些 信 息 放 置 在 一个 专 门的存 储 区域 , 并 使 其形 成 专 业 的存 放 队列 , 也就是 A N YD A T A 队列 。A N Y D A T A 队列 不仅 能 够 将 所有 捕 获 过 的各 种类 型 的信 息进 行 存 放 , 而且 还 能够 存放 用 户 以及 应 用 程 序所 存 放 的 信息 , 接下来 , 就 是对 该类 信 息进 行 传 递 , 使 其
中图 分类 号 : T P 3 1 1 文献 标识 码 : A 文 章编 号 : 1 6 7 1 - 7 5 9 7( 2 0 1 3 )1 5 — 0 0 6 8 — 0 2
近 年来 , 世 界 上的 自然 灾害越 来 越频 繁 , 例如 地震 、海 啸 、 台风 以及泥 石流 等 。 自然 界 各种 灾 害频 繁 发 生给 人们 的 生产 生
pg集群方案对比
pg集群方案对比Pg集群方案主要包括传统的主从复制方案、基于流复制的主从集群方案、逻辑复制方案和分布式事务方案。
下面将对这些方案进行对比。
1. 传统的主从复制方案:传统的主从复制方案通过将主数据库的写操作同步到从数据库,实现数据的复制。
主从复制方案的优点是简单可靠,适用于数据量不大的场景。
但主从复制方案的缺点是有单点故障风险,当主数据库出现故障时,需要手动切换到从数据库。
2. 基于流复制的主从集群方案:基于流复制的主从集群方案引入了流复制技术,通过将主数据库的数据变更操作以流的形式复制到从数据库,从而实现主从数据的同步。
流复制技术可以提高数据同步的效率和可靠性。
此外,流复制技术还支持灵活的主从切换和故障恢复。
但基于流复制的主从集群方案的缺点是需要较高的技术实现和维护成本。
3. 逻辑复制方案:逻辑复制方案也是一种常见的Pg集群方案。
逻辑复制方案通过解析主数据库的日志,提取数据变更操作,并通过逻辑复制机制将这些操作应用到从数据库中,实现数据同步。
逻辑复制方案的优点是可以实现数据的高效同步,支持可扩展性和灵活性,适用于大规模数据的复制和分发。
但逻辑复制方案的缺点是对主数据库的性能有一定影响,并且需要进行复杂的配置和管理。
4. 分布式事务方案:分布式事务方案是一种用于在Pg集群中实现分布式事务的方案。
分布式事务方案通过将事务的执行过程分布在多个节点上,保证数据的一致性和完整性。
分布式事务方案的优点是可以将大规模的数据处理任务并行化,提高数据处理的效率。
但分布式事务方案的缺点是实现和管理复杂,对系统资源要求较高。
综上所述,不同的Pg集群方案各有优缺点,选择适合自己需求的方案需要综合考虑数据量、性能、可靠性以及管理和维护成本等因素。
PostgreSQL的数据复制与流复制
PostgreSQL的数据复制与流复制数据复制是一种常见的数据库技术,它能够为企业提供高可用性和灾备保证。
PostgreSQL是一种开源关系型数据库管理系统,它提供了强大的数据复制功能,其中一项重要技术是流复制。
一、数据复制的重要性数据复制是指将数据库中的数据实时地复制到不同的服务器上,从而实现数据的备份、高可用性和负载均衡。
它可以帮助企业避免单点故障,并保证系统在面对硬件故障、自然灾害等情况下能够继续工作。
二、PostgreSQL的数据复制技术PostgreSQL提供了多种数据复制技术,包括基于文件的复制、流复制和逻辑复制。
其中,流复制是最常用和最成熟的技术之一。
1. 流复制的原理流复制是通过将PostgreSQL事务日志(WAL)中的变更内容实时传输到备用服务器来实现数据复制的。
当主服务器上的数据发生变更时,它会将变更内容写入WAL,并通过流复制将WAL传输到备用服务器。
备用服务器会根据接收到的WAL来对自己的数据进行更新。
2. 配置流复制要配置流复制,首先需要在主服务器和备用服务器上分别进行一些设置。
主服务器需要开启WAL,并配置合适的复制角色和复制连接。
备用服务器需要指定主服务器的IP地址和复制端口,并设置启动复制。
3. 流复制的优点流复制有以下几个优点:- 实时复制:流复制能够实时地将主服务器上的数据变更传输到备用服务器,保证数据的一致性。
- 异地备份:备用服务器可以位于不同的地理位置,实现异地备份,从而提供更高的灾备能力。
- 负载均衡:通过增加备用服务器来分担主服务器的负载,流复制可以实现负载均衡的效果。
三、流复制的应用场景流复制在以下几种场景中广泛应用:1. 数据备份与恢复:通过将主服务器上的数据复制到备用服务器,可以实现数据的备份和恢复功能,保护数据免受意外损失。
2. 高可用性:通过配置流复制,可以在主服务器发生故障时快速切换到备用服务器,保持系统的高可用性。
3. 负载均衡:通过增加备用服务器进行读操作的负载分担,可以实现负载均衡,提高系统的性能和稳定性。
pg集群方案对比
pg集群方案对比近年来,随着互联网技术的迅猛发展,越来越多的应用和服务需要处理大量的数据。
在这种背景下,数据库集群成为了一种常见的解决方案。
而在众多的数据库集群方案中,PG集群是备受关注的一种。
本文将对比不同的PG集群方案,探讨其优缺点和适用场景。
首先,我们来了解一下PG集群的基本概念。
PG集群是基于PostgreSQL数据库的集群方案,它通过在多台服务器上安装和配置PostgreSQL数据库实例,并将这些实例连接起来,实现数据的分区和负载均衡。
PG集群方案主要有PGPool、Citus和PostgreSQL自带的流复制等。
首先,我们来看看PGPool方案。
PGPool是一个开源的、高可用的PG集群方案。
它通过在应用程序和后端PostgreSQL数据库之间插入一个中间层,实现了负载均衡、故障转移和查询缓存等功能。
PGPool使用自动切换和健康监测机制,可以在一个节点发生故障时自动将请求转发到其他正常节点上,确保系统的高可用性。
此外,PGPool还提供了查询缓存功能,可以将一些频繁查询的结果缓存起来,减轻数据库的负载。
但是,PGPool的缺点是在高并发情况下性能会有所下降,而且对于一些复杂的查询可能需要经过额外的处理才能得到正确的结果。
接下来,我们来看看Citus方案。
Citus是一个开源的、可扩展的分布式数据库集群方案。
它主要通过水平分表和数据分区来实现数据的扩展和负载均衡。
Citus提供了分片表的概念,将一个表的数据分布到多个节点上,并且可以通过一些列选择器来将查询的任务分发到相应的节点上,从而实现并行查询。
Citus还提供了数据复制和数据迁移的功能,可以很方便地进行节点的扩容和缩容。
但是,Citus的缺点是需要对应用程序进行改造,因为它提供了自己的查询和连接接口,并且一些复杂的查询可能会在分布式环境下效率不高。
最后,我们来看看PostgreSQL自带的流复制方案。
流复制是PostgreSQL自带的一种高可用性方案,它通过将主数据库的修改操作记录发送给从数据库,从数据库再对这些操作进行重放,从而实现数据的复制和同步。
流复制介绍
●什么是Oracle 流复制?以Oracle 流技术为基础, 结合日志挖掘、队列等技术, 实现多数据库、异构、远程等环境下数据同步的一种实现方式. 主要被用于提供灵活的复制和容灾解决方案●Oracle 流复制的优点:相比较其他数据库同步方式,如Dataguard、Advanced Replication , 流复制拥有以下几点显著的优势:1.灵活的复制策略: 可以分别针对”数据库”、”模式”、”表”等不同级别设定复制策略;相比Dataguard必须整个数据库复制而言,可以节省相当的存储投资.2.高可用性: 在异构环境(不同的操作系统)下, Dataguard无法使用, 流复制可以充分利用现有的设备与技术.3.对网络的条件的轻度依赖: 流复制的传播是经过logmnr挖掘并包装的逻辑改变记录(LCRs),相比Dataguard传送archived redo log、Advanced Replication的mview log 与mview刷新的方式,流复制对网络的需求降低了很多.4.实时性: 由监控进程负责实时监控用户操作反应在log当中的记录并传递给目标数据库进行接收,然后转换为实际的操作同步目标数据库. 并可根据实际情况调整同步的间隔.5.对主数据库性能的低影响: 相对于其他复制方式, 流复制基于log物理文件进行分析等动作完成, 只占用极少部分Oracle服务的内存与磁盘性能, 并且无论流复制执行成功与否, 都不会影响到主库的正常使用.●Oracle 流复制基本体系结构:Streams的原理其实很简单,通过logmnr技术从oracle的log中解析出数据,然后传递到目标库并应用,从而将源库的数据复制到目标库.流处理分为捕捉、传输、应用三个主要进程.捕捉进程是一个可选的后台进程.它从重做日志中捕获DDL 和DML 的变化,并且把它们封装成逻辑改变记录( LCRs ) . 缺省的捕捉机制可以立即获得用户定义的事件.传输进程把LCRs 存储到SYS.AnyData 数据类型的队列中.LCRs 在不同数据库中的源和目的传输区域之间传播.传播使用工作队列来调度.应用进程是一个可选的后台进程.它调出LCRs 直接应用,或者为用户自定义消息作为参数传递给用户自定义包本地捕获模式:异地捕获模式:。
数据库数据迁移的方法与工具推荐
数据库数据迁移的方法与工具推荐随着企业的业务发展和数据量的不断增加,数据库的数据迁移变得越来越重要。
数据库迁移是将一个数据库中的数据转移到另一个数据库中的过程。
这可能是因为数据库升级、数据中心迁移、云迁移或者数据整合等原因。
在进行数据库数据迁移时,合适的方法和工具能够极大地简化这一过程,提高效率,减少错误。
下面将介绍几种常用的数据库数据迁移方法以及推荐的工具:1. 导入/导出工具这是最常见且简单的数据库迁移方法之一。
大多数关系型数据库都提供了命令行或图形界面工具来导入和导出数据。
通过导出源数据库的数据为一种标准格式,如CSV或SQL文件,再导入到目标数据库中,实现数据迁移。
这种方法适用于小规模、简单的数据迁移任务。
推荐工具:- MySQL:使用mysqldump命令导入和导出数据。
- PostgreSQL:使用pg_dump和pg_restore命令导入和导出数据。
- Oracle:使用expdp和impdp命令导入和导出数据。
2. 数据复制数据库复制是一种将源数据库的数据复制到目标数据库的方法。
它通常使用主从复制的架构,即源数据库作为主库,目标数据库作为从库,实时地将数据复制到从库中。
这种方法适用于需要实时数据同步的场景,如高可用性和读写分离。
推荐工具:- MySQL:使用MySQL Replication实现数据库复制。
- PostgreSQL:使用PostgreSQL的流复制功能实现数据库复制。
- Oracle:使用Oracle Data Guard实现数据库复制。
3. ETL工具ETL(Extract-Transform-Load)工具通常用于数据仓库和大数据场景。
它们可以从源数据库抽取数据,进行数据清洗、转换和整合,然后将数据加载到目标数据库中。
ETL工具具有强大的数据处理和转换功能,适用于复杂的数据迁移任务。
推荐工具:- Oracle Data Integrator(ODI):适用于Oracle数据库和大数据的ETL工具。
postgres 集群方案
postgres 集群方案PostgreSQL 集群方案在大规模的数据库环境中,高可用性和高性能是关键的需求。
为了实现这些要求,数据库管理员常常需要将数据库设置为集群模式。
PostgreSQL 是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统,提供了多种集群方案来满足不同的需求。
本文将介绍一些常见的 PostgreSQL 集群方案,并讨论它们的优缺点,以及如何选择最适合你的环境的方案。
一、主-从复制(Master-Slave Replication)主-从复制是最简单和常见的 PostgreSQL 集群方案之一。
在这种方案中,一个主节点(Master)负责处理所有的写操作,并将数据复制到一个或多个从节点(Slave)。
从节点只能处理读操作,并定期从主节点同步数据。
主-从复制方案的优点包括:1. 可靠性:主节点故障时,可以快速切换到从节点,保证数据库的可用性。
2. 可扩展性:可以添加更多的从节点以处理更多的读请求,提高系统的吞吐量。
3. 数据备份:从节点可以用作数据备份,以防主节点的数据丢失。
然而,主-从复制方案也存在一些缺点:1. 单点故障:主节点故障时,需要手动切换到从节点,有一定的停机时间。
2. 读写一致性:从节点与主节点之间可能存在一些数据的延迟,导致读操作的数据不一致。
二、主-备份复制(Master-Standby Replication)主-备份复制是一种基于主-从复制的改进方案。
在该方案中,除了一个主节点和多个从节点外,还有一个备份节点(Standby)。
备份节点与主节点保持完全同步,并且可以自动接管主节点的角色。
主-备份复制方案的优点包括:1. 高可用性:备份节点可以自动接管主节点的角色,降低了手动切换的停机时间。
2. 可靠性:即使备份节点也发生故障,其他从节点仍然可以提供读取服务。
然而,主-备份复制方案的缺点是:1. 配置复杂:相对于主-从复制方案,主-备份复制方案在配置和管理方面更复杂一些。
数据库流复制软件方案
1项目背景随着行业的信息化建设,各行业对集中交易系统的安全性、可靠性和业务连续性等方面提出了越来越高的要求。
交易系统的可能运行涉及数以百亿元计的资金和大量客户的实时交易行为,因此系统的安全与稳定尤为重要。
根据业务系统信息量大、结构复杂、数据在线、可靠性要求高的特点,在数据高可用方面的需求具体归纳如下:1) 可靠性要求非常高,强调持续化服务能力,业务运行不允许中断;行业的信息化程度越来越高,导致了业务的开展对信息系统的依赖程度的加深。
客户要求务系统必须提供不间断的高可用性服务。
2) 强调数据的准确性,不允许数据丢失或出错;客户的交易数据等信息,事关客户的财产安全,容不得半点疏漏和丢失。
3) 需要可靠的备份恢复方案,保证数据的安全及提供快速的恢复和应急能力;对于客户而言,时间就是金钱,在信息系统故障发生时,信息系统的故障恢复体系应该可以提供快速的系统切换。
为此需建立一套实时的、可用的备用系统,减少主系统的单个故障点,从而保障业务系统的持续服务能力。
我们针对具体需求、特定环境,着重考虑合理地设计和建设一体化数据库高可用的数据保护系统,同时优化数据中心的应用结构,设计出一套解决方案,供级领导及技术人员参考。
2项目目标跨硬件级操作系统平台为业务系统实时的建立一个独立的于生产系统完全一致的数据库,若生产系统数据库异常,可及时进行应急切换,保证业务系统数据访问的稳定性和安全性。
由于客户将来查询业务将快速的增长,现有系统的硬件资源将无法满足系统未来的查询需求。
在不影响生产系统性能的同时,提供了一个与生产系统实时同步的数据源,分担主库的查询工作。
3方案设计3.1 数据库流复制软件工作原理1.在备份主机上创建一个空的数据库。
2.通过软件将生产数据库在发起复制以前的数据(简称为历史数据)复制到备份主机的数据库中。
3.软件通过数据库SCN号的变化,监控生产数据库的数据变化,实时抓取生产数据库的在线重做日志的变化(简称为增量数据)。
postgres 集群方案
postgres 集群方案PostgreSQL集群方案PostgreSQL是一种功能强大、灵活且可扩展的开源关系型数据库管理系统。
对于需要高可用性和性能的应用程序来说,构建一个PostgreSQL集群是非常重要的。
本文将介绍几种常用的PostgreSQL集群方案。
一、主备复制(Master-Slave Replication)主备复制是最常用的PostgreSQL集群方案之一。
通过这种方案,可以实现主数据库的数据同步到一个或多个备份数据库。
当主数据库发生故障时,备份数据库可以立即接管,确保系统的高可用性。
主备复制的原理是主节点将其写入的数据改动通过流复制传输给备份节点,从而实现数据的同步。
主备复制方案适用于对一致性要求较高的应用,但存在一个问题:备份数据库只能读取数据,不能进行写入操作。
因此,如果主数据库发生故障,必须手动切换备份数据库为主数据库。
二、流复制(Streaming Replication)流复制是PostgreSQL 9.0及以上版本引入的一种高可用性解决方案。
与主备复制不同的是,流复制允许备份节点接收来自主节点的写入操作,并将其应用到备份数据库中。
这种方式实现了自动故障切换,提高了系统的可用性和可靠性。
流复制的原理是通过WAL(Write-Ahead Logging)技术将主节点的数据先写入WAL日志文件,然后再将这些日志文件发送给备份节点进行重放。
这样备份节点就能保持和主节点的一致性。
三、同步复制(Synchronous Replication)同步复制是一种保证事务同步提交的高可靠性方案。
与前两种方案不同,同步复制要求主节点必须等待所有备份节点完成事务的写入操作,然后才继续进行。
这样可以确保主节点和备份节点的数据完全一致,避免数据的丢失。
同步复制方案适用于对数据一致性要求非常高的场景,但由于需要等待所有备份节点的写入操作完成,对系统性能有一定的影响。
四、多主复制(Multi-Master Replication)多主复制是一种将多个节点都配置为主节点的集群方案。
PostgreSQL物理流复制及逻辑复制全面对比
PostgreSQL物理流复制及逻辑复制全面对比一、物理流复制概述PostgreSQL 物理流复制是一种基于wal日志的物理复制,是将wal日志从主节点到备节点实时传输并复用的过程。
PostgreSQL 数据库在不同版本间物理复制实现的方式有很大差异,其中变化最大的是wal日志复制的方式,PostgreSQL 9.0之前提供的方法是主库写完一个WAL日志文件后,才把WAL日志文件传送到备库,这样的方式导致主备延迟非常大,RPO(恢复点目标,决定了丢失多少数据)得不到保障。
在9.0之后引入了主备流复制机制,通过物理流复制,备库不断的从主库同步WAL日志的record,并在备库应用每个WAL record。
对于物理流复制,传递日志两种方式:同步流复制和异步流复制。
同步流复制就是用户“写”操作在写主库前已经将日志写到备库,主备库同时写库,数据0丢失。
异步流复制就是用户“写”操作在写主库成功后已经将日志写到备库,数据同步至少有一个record延迟。
同步的好处是数据0丢失,坏处是对主备间网络质量要求高,如果网络质量不高(存在丢包或者时延大),主库的“写”操作会受到巨大影响。
异步的好处就是同步动作对主库没有影响,坏处就是数据有丢失可能。
示意图二、逻辑复制概述我们在这里讲的逻辑复制是PostgreSQL在10版本后引入的新特性。
增加的pglogical 模块为PostgreSQL 数据库提供了逻辑流复制功能。
pglogical 重用了双向复制(BDR)中的一部分相关技术。
是一个完全内部集成的逻辑复制系统,不需要单独安装。
这种物理复制的完全可以替代早期的Slony 逻辑复制,比Slony 逻辑复制更加高效和稳定。
Logical逻辑复制使用订阅复制槽技术,可并行的传输WAL日志,通过在订阅端回放WAL日志中的逻辑条目,保持复制表的数据同步。
该逻辑不是“SQL”复制,而是复制SQL操作的结果示意图三、对比说明1、概述➢复制粒度:物理流复制是对整个数据库级别的复制,逻辑复制是表级别的复制,可以选择一个表或者一组表。
postgres 集群方案
postgres 集群方案PostgreSQL是一种功能强大的开源数据库管理系统,经常在企业中被用于存储和管理大量的数据。
为了提高数据库的可用性和性能,许多企业选择使用PostgreSQL集群方案。
本文将探讨PostgreSQL集群的不同方案和实施细节。
一、什么是PostgreSQL集群PostgreSQL集群是指将多个数据库服务器连接在一起以实现数据的高可用性、负载均衡和容错能力。
集群方案主要通过数据复制和负载均衡策略来实现高可用性和性能的提升。
二、PostgreSQL集群方案的选项1. 数据复制方案数据复制是实现PostgreSQL高可用性的关键技术之一。
常用的数据复制方案有:- 流复制(Streaming Replication):通过将主数据库的事务日志发送给备用数据库,实现数据的实时复制。
- 逻辑复制(Logical Replication):通过将逻辑变更记录分发给备用数据库,实现数据的复制。
- 物理复制(Physical Replication):基于块级别的复制,将主数据库的物理块复制到备用数据库中。
2. 负载均衡方案负载均衡是指将客户端请求均匀分配到不同的数据库服务器上,以提高系统的整体性能和并发能力。
常见的负载均衡方案有: - 数据库代理(Database Proxy):通过在应用程序和数据库之间插入代理层,实现请求的分发和负载均衡。
- 服务端连接池(Server-side Connection Pooling):通过共享和管理数据库连接,实现请求的均衡分配。
三、实施PostgreSQL集群方案的步骤和注意事项1. 规划集群拓扑根据业务需求和性能要求,确定集群的拓扑结构,包括主备关系、备份节点的数量以及负载均衡节点的位置。
2. 配置数据复制根据选择的数据复制方案,配置主备数据库之间的复制关系,并确保数据的一致性和可靠性。
同时,考虑到复制的延迟和性能影响。
3. 部署负载均衡根据选择的负载均衡方案,部署负载均衡节点以实现请求的分发和负载均衡。
软件工程(数据字典、数据流图、需求分析)(优.选)
目录1要求: (1)1.1 格式 (1)1.2 内容: (1)1.3 时间地点: (1)1.4 联系方式 (1)2数据流图 (2)2.1 顶层数据流图 (2)2.2 处理1加工分解 (2)2.3 处理2加工分解 (3)2.4 处理3加工分解 (3)3数据字典例子: (3)3.1 数据流条目 (3)3.2 数据项条目 (4)3.3 数据存储条目 (5)3.4 加工条目 (6)3.5 外部输入条目 (7)4需求分析 (8)4.1 目的与任务: (8)4.2 该系统所要满足的信息要求: (8)4.3 处理要求 (9)1要求:1.1格式●学号后面要加上序号,即“学号-序号”●正文字体小四宋体,行间距离1.5倍●正反打印,加上页码1.2内容:●90页第8题(需求分析的数据流,数据字典和需求分析报告)●画图时,采用“插入->对象”方式●数据流图采用visio->形状->软件->Gane-Sarson图形1.3时间地点:●时间:第10周前(5月8号前)●地点:工学一号馆718或6281.4联系方式2数据流图2.1顶层数据流图2.2处理1加工分解2.3处理2加工分解2.4处理3加工分解3数据字典例子: 3.1数据流条目3.2数据项条目3.3数据存储条目3.4加工条目3.5外部输入条目4需求分析4.1目的与任务:学校学生管理信息系统是针对学校人事处的大量业务处理工作而开发的管理软件,是典型的管理信息系统(Management Information System)。
它是一个教育单位不可缺少的部分,它的内容对于学校的决策者和管理者来说都至关重要,它能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。
能有效的帮助学校和老师掌握学生的情况,为学生提供成绩跟课程方面的查询。
通过该系统,用户可以查看学生的基本资料、学习成绩等各方面的资料,能够方便的了解学生总体情况。
该管理系统为用户提供了一些简单的数据查询、输出各种信息等。
数据库实时同步技术解决方案
数据库实时同步技术解决方案数据库实时同步技术是指将一个数据库的更新操作实时同步到另一个数据库,以保持两个数据库之间的数据一致性。
这在许多场景中都是非常重要的,例如数据库冗余备份、数据迁移、高可用性和负载均衡等。
在本文中,我们将讨论一些常用的数据库实时同步技术和解决方案。
1.数据库复制技术:数据库复制是最常见和广泛使用的数据库实时同步技术之一、它通常涉及将更新操作从主数据库复制到一个或多个从数据库。
在这个过程中,主数据库被称为“发布者”,而从数据库被称为“订阅者”。
常见的数据库复制技术包括MySQL的主从复制、PostgreSQL的流复制和Oracle的逻辑复制。
2.数据库镜像技术:数据库镜像是另一种常见的数据库实时同步技术。
它将一个数据库的数据和日志实时复制到另一个数据库,以保持两个数据库之间的完全一致性。
常见的数据库镜像技术包括SQL Server的镜像和Oracle的数据保护管理。
3.数据库同步工具:数据库同步工具是一种简化数据库实时同步过程的解决方案。
这些工具通常提供了一个易于使用的界面,可以配置数据库之间的同步规则和策略。
一些流行的数据库同步工具包括GoldenGate、SymmetricDS和Data Guard。
4.基于日志的同步技术:基于日志的同步技术是一种通过解析数据库的日志文件来捕获更新操作,并将其应用到另一个数据库的技术。
这种技术通常比数据库复制和数据库镜像更高效,因为它只需要传输和应用更新操作,而不是整个数据和日志。
常见的基于日志的同步技术包括MySQL的二进制日志复制和PostgreSQL的逻辑日志复制。
5.分布式数据库系统:分布式数据库系统是一种通过将数据分布在多个节点上来实现数据库实时同步的技术。
这样可以提高数据库的可用性、容错性和负载均衡能力。
常见的分布式数据库系统包括Spanner、CockroachDB和TiDB。
6.数据库缓存:数据库缓存是一种通过将数据库的数据缓存在内存中,以提高读取性能和减少数据库负载的技术。
pg集群方案对比
pg集群方案对比在数据库领域中,高可用性和性能是关键问题,尤其是对于大型企业和组织来说。
为了满足这些需求,许多数据库管理系统提供了PG (PostgreSQL)集群方案。
PG集群方案是一种将多个数据库服务器组合成一个高可用、高性能的集群系统的解决方案。
本文将介绍几种常见的PG集群方案,并对它们进行对比分析。
1.同步复制方案同步复制方案是最简单、最基本的PG集群方案之一。
在同步复制方案中,一个数据库服务器(主服务器)将数据实时地复制到其他备用服务器(从服务器)。
一旦主服务器发生故障,系统会自动切换到其中一个备用服务器,从而实现高可用性。
然而,由于数据的实时复制需要消耗大量的网络带宽和计算资源,因此同步复制方案在性能方面可能存在一些问题。
2.异步复制方案异步复制方案是一种更加灵活的PG集群方案。
与同步复制方案不同,异步复制方案中,主服务器将数据复制到备用服务器时存在一定的延迟。
这种延迟可以降低对网络和计算资源的需求,从而提高系统性能。
然而,由于数据的延迟复制,可能存在一定程度的数据丢失风险。
因此,异步复制方案适用于那些对数据一致性要求不是非常严格的应用场景。
3.逻辑复制方案逻辑复制方案是一种比同步复制和异步复制更高级的PG集群方案。
在逻辑复制方案中,不仅可以复制数据,还可以复制逻辑结构和业务规则。
这意味着应用程序可以在不同的服务器上同时运行,并且可以对数据进行更灵活的处理。
逻辑复制方案在一些复杂的应用场景中非常有用,但是它可能需要更多的配置和管理工作。
4.流复制方案流复制方案是一种采用流数据传输的PG集群方案。
在流复制方案中,数据会以流的形式传输到备用服务器。
这种传输方式可以提高系统的性能和效率,从而实现更高的吞吐量和更低的延迟。
然而,流复制方案需要更高的网络带宽和更完善的网络架构,同时对网络的稳定性和可靠性要求更高。
在选择PG集群方案时,需要根据具体需求和应用场景进行权衡和选择。
如果对数据一致性要求非常高,可以选择同步复制方案;如果对性能要求更高,可以选择异步复制方案;如果需要更灵活的数据处理能力,可以选择逻辑复制方案;如果追求更高的吞吐量和更低的延迟,可以选择流复制方案。
pg集群方案对比
pg集群方案对比在数据库领域,高可用性和容灾备份一直是非常重要的议题。
PG集群方案作为一种主流的数据库解决方案,为用户提供了可靠的数据存储和高效的数据管理。
然而,市面上存在着各种不同的PG集群方案,本文将对其中几种常见的方案进行比较和评估。
一、基于流复制的PG集群方案基于流复制的PG集群方案是目前应用最广泛的一种方案。
它利用PG的流复制功能实现了数据的实时同步和故障切换。
常见的基于流复制的PG集群方案有pgpool-II、BDR和PGR。
1. pgpool-IIpgpool-II是一套开源的数据库连接池软件,它可以将多个PG数据库连接成一个集群,提供负载均衡和故障转移等功能。
pgpool-II通过流复制实现数据同步,并可以在主实例故障时自动切换到备实例。
然而,pgpool-II的配置相对复杂,对于大规模集群的支持不够理想。
2. BDRBDR是PG的一种复制扩展插件,它在PG的基础上提供了多主复制功能。
BDR使用异步复制实现数据同步,并能够在主实例故障时自动切换到备实例。
BDR的配置相对简单,但是其性能相对较低,适用于一些不要求高性能的应用场景。
3. PGRPGR是PG的一种高可用解决方案,它通过流复制实现数据同步,并提供了快速的故障切换和自动恢复功能。
PGR的配置和管理相对简单,同时具备较高的性能和稳定性,适用于大规模和高性能的应用场景。
二、基于共享存储的PG集群方案基于共享存储的PG集群方案是另一种常见的方案。
它将多个PG 实例连接到一个共享存储设备上,实现数据的共享和故障切换。
常见的基于共享存储的PG集群方案有DRBD和Ceph。
1. DRBDDRBD是一种开源的块设备复制技术,可以将本地磁盘复制到远程节点,实现数据的实时同步和故障切换。
DRBD可以与PG集群结合使用,提供可靠的数据存储和高可用的服务。
然而,DRBD的配置相对复杂,对网络环境要求较高。
2. CephCeph是一种分布式存储系统,可以将多个节点的存储资源组合成一个集群,提供高可用性和可扩展性的存储服务。
postgres 集群方案
postgres 集群方案PostgreSQL是一款开源数据库管理系统,因其高可靠性、可扩展性和安全性而备受青睐。
在这些优势的基础上,很多企业选择将PostgreSQL部署在一个多节点的集群环境中,来提高数据库的可用性和性能。
那么,如何搭建PostgreSQL集群呢?1. 集群架构PostgreSQL的集群提供了多种实现方案,但它们基本都沿用了常见的主从复制模式,由一个主节点和多个从节点组成。
主节点负责接受客户端的写请求,并将写入的数据同步到从节点;而从节点只能读取数据,用来分担主节点的读取请求,以提高查询效率,并在主节点故障时提供数据备份和替代。
2. 实现方案2.1 Patroni方案PostgreSQL官方提供的最新的集群实现方式Patroni,是一个轻量级的高可用性HA(Hot standby)集群方案。
Patroni基于Etcd或Consul或Zookeeper,通过调用PostgreSQL的复制机制来实现高可用性和故障转移。
在Patroni集群中,每个节点都有自己的状态。
主节点就是Master节点,负责处理数据库的所有写入请求和同步数据到备机。
当Master节点故障时,其他备机节点会选举一个新的Master节点。
选举流程通过调用zkclient或者etcdclient进行。
从节点则可以读取数据节点,保证了集群的读写分离。
2.2 Pgpool-II方案Pgpool-II是一个基于PostgreSQL的高性能连接池工具,在实现高可用性方面也有自己的思路。
Pgpool-II提供了自己的复制机制pgpool replication,并且支持在pgpool-II进程内部启用多个PostgreSQL子进程,以充分利用服务器的多核心性能。
Pgpool-II的集群中,多个节点被配置成不同的状态,如active,standby等。
active节点负责处理所有的写请求,同时同步数据到standby节点,确保高可用性。
postgres 集群方案
postgres 集群方案PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统,为了提高数据库的可用性和性能,很多组织或企业需要将其部署为集群方案。
在本文中,将探讨几种常见的PostgreSQL集群方案,以及它们的优缺点。
一、主从复制(Cluster Replication)主从复制是最简单和常见的PostgreSQL集群方案之一。
它基于一个主数据库和一个或多个从数据库的概念。
主数据库用于处理写操作,并将更改同步到从数据库。
从数据库可以用于读操作,并且可以用于故障转移,如果主数据库出现故障。
主从复制的优点是简单和可靠。
它提供了高可用性和读写分离,通过将读操作分散到多个从数据库上,可以提高系统的负载能力。
然而,主从复制也有一些缺点。
首先,从数据库只能接受读操作,写操作必须发送到主数据库。
其次,主数据库的故障会导致一段时间的不可用,直到故障转移到从数据库上。
二、流复制(Streaming Replication)流复制是一种改进的主从复制方案,在PostgreSQL 9.0版本之后引入。
它通过实时传输WAL(Write-Ahead Logging)日志来同步主数据库和从数据库之间的更改。
与主从复制不同,流复制可以实现热备份,并且在主数据库故障转移时可以更快地提供服务。
流复制的优点是数据一致性和可靠性更高。
它避免了主从复制中的延迟,确保从数据库与主数据库的数据完全一致。
此外,流复制还提供了基于时间点恢复的能力,可以定位到任何特定时间点的数据状态。
然而,流复制也有一些限制。
首先,它需要较高的网络带宽来传输WAL日志,特别是在处理大量写操作时。
其次,由于WAL日志的传输是实时的,如果网络中断或延迟,整个复制过程可能会受到影响。
三、逻辑复制(Logical Replication)逻辑复制是一种高级的集群方案,通过将更改以逻辑形式复制到其他数据库来实现数据同步。
它在PostgreSQL 9.4版本中引入,可以实现更细粒度的数据复制和转换。
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1项目背景
随着行业的信息化建设,各行业对集中交易系统的安全性、可靠性和业务连续性等方面提出了越来越高的要求。
交易系统的可能运行涉及数以百亿元计的资金和大量客户的实时交易行为,因此系统的安全与稳定尤为重要。
根据业务系统信息量大、结构复杂、数据在线、可靠性要求高的特点,在数据高可用方面的需求具体归纳如下:
1) 可靠性要求非常高,强调持续化服务能力,业务运行不允许中断;行业的信息化程度越来越高,导致了业务的开展对信息系统的依赖程度的加深。
客户要求务系统必须提供不间断的高可用性服务。
2) 强调数据的准确性,不允许数据丢失或出错;客户的交易数据等信息,事关客户的财产安全,容不得半点疏漏和丢失。
3) 需要可靠的备份恢复方案,保证数据的安全及提供快速的恢复和应急能力;对于客户而言,时间就是金钱,在信息系统故障发生时,信息系统的故障恢复体系应该可以提供快速的系统切换。
为此需建立一套实时的、可用的备用系统,减少主系统的单个故障点,从而保障业务系统的持续服务能力。
我们针对具体需求、特定环境,着重考虑合理地设计和建设一体化数据库高可用的数据保护系统,同时优化数据中心的应用结构,设计出一套解决方案,供级领导及技术人员参考。
2项目目标
跨硬件级操作系统平台为业务系统实时的建立一个独立的于生产系统完全一致的数据库,若生产系统数据库异常,可及时进行应急切换,保证业务系统数据访问的稳定性和安全性。
由于客户将来查询业务将快速的增长,现有系统的硬件资源将无法满足系统未来的查询需求。
在不影响生产系统性能的同时,提供了一个与生产系统实时同步的数据源,分担主库的查询工作。
3方案设计
3.1 数据库流复制软件工作原理
1.在备份主机上创建一个空的数据库。
2.通过软件将生产数据库在发起复制以前的数据(简称为历史数据)复制到备份主机的数据库中。
3.软件通过数据库SCN号的变化,监控生产数据库的数据变化,实时抓取生产数据库的在线重做日志的变化(简称为增量数据)。
4.软件将抓取的在线日志的变化内容筛选过滤合成为交易文件。
5.软件将交易文件发送至备份主机上。
6.软件将备份主机上的交易文件按顺序,通过OCI接口,装载至备份主机的数据库中。
7.反复通过3~6步备份主机数据库与生产主机数据库实时保持数据的一致性。
下图为数据库流软件复制工作原理图:
3.2 数据库流复制软件项目实现
3.2.1 数据库高可用与查询分担的实现(与RAC 主要功能相近)
备份数据库承担了数据实时的备份,在生产数据库发生灾难时及时提供业务的接管和及
时的数据恢复,同时,数据库流复制软件逻辑交易复制技术保证了备份数据库一直处于open
状态,可以对备份数据库进行实时访问,系统保持生产中心和备份中心的数据库处于双激活
状态。
因此对于数据库流复制软件所复制的数据只能做只读应用之外,新创建的数据不会对
复制本身产生任何影响,对于即席查询、报表处理、数据备份、统计分析等业务或应用都可
以放在复制的目标数据库上进行处理。
方案从技术上保障备份数据库在线可用,数据实时可读取,复制过程和数据读取不产生
矛盾。
多种应用也不必在同一个交易数据库上争夺处理资源和时间窗口。
生产系统运行和维
护的压力得以释放,提高了稳定性,而不同的应用在分布的数据库上也可以进行有针对性的
优化。
数据库流复制软件的复制延迟很小,从备份数据库读取到的数据是实时最新数据,不
需要为了读取到最新数据而进行一些切换工作。
目前在生产数据库主机上处理集中交易流水录入,而数据的查询请求则由备份数据库
服务器处理。
在生产数据库故障的情况下,所有当前和历史的请求都在备份数据库服务器
处理。
如下图:
○2数据实时复制
1、交易流水正常入库。
(箭头1所示)
2、主库交易流水数据正常实时复制到备份数据库。
(箭头2所示)
3、查询应用直接从备份数据库中获取所要查询的信息。
(箭头5所示)
4、当主库断电或出现故障宕机时,交易流水数据入库到备份数据库,(箭头3所示)
5、至此过程1与过程2均中断:此时数据复制终止,主生产库宕机,所有应用由备份数据库承接。
此过程查询应用依然可以正常工作,而对交易流水录入系统影响为秒级。
6、当原主库修复正常之后,远程灾备数据库实时复制到原生产库,箭头4所示,之后做切换,恢复到最初状态,步骤1与步骤2重新开始正常工作,此时箭头3、4过程均断开,箭头1、2过程正常运行。
3.2.2
跨越平台部署实现
数据库流复制软件采用抓取数据变化为实时同步手段,因此与硬件,操作系统,甚至是oracle 的版本没有相关性,因此全面支持主流的服务器操作系异构统如WINDOWS SERVER, LINUX, HP-UNIX,AIX-UNIX,SUN Solaris 及主流的oracle 版本异构,如oralce 9.2.0.1~9.2.0.8, oracle 10.2.0.1~10.2.0.4。
因此现在系统所使用的主机SUN V490(已停产)依然可在本项目中作为生产数据库系统的主机,只需采购一台其他品牌的主机(如HP580)即可构成新的系统。
从而节约了项目的实施成本。
系统拓扑图如下:
HP 580 Linux+oracle10g
SUN V490
Solaris 5.9+oracle 9i 数据库流复制
-生产数据库系统-
(源端)
-备份数据库系统-
(目标端)
3.2.3误操作回退,逻辑数据安全的实现
数据流复制软件可通过下面三个步骤回复误操作,实现数据库的逻辑安全
1.从保存的已装载的交易文件中定位误操作
2.将备份数据库系统回退至误操作之前,回复数据。
3.从备份数据库系统中取出误操作损失的数据,重新装载会生产系统数据库。
如图所示:
3.2.4项目部署不停机的实现
并且数据库流复制技术全同步过程无需停止业务,通过SCN(oracle system change number)控制机制,完整的将数据复制至目标段。
可在7X24小时运行的业务上完成安全的,高性能,无缝的数据复制工作。
因此现有的生产数据库在项目实施期间无需停机,并且由于数据库流复制软件的部署,减少了RAC部署所需的oracle版本升级的风险,以及避免了一次数据迁移的风险。
3.2.5简单方便的日常管理
数据库流复制软件拥有web监控,这是新一代数据复制应用管理解决方案,它可以帮助用户监控和管理异构复制环境中的关键服务与资源。
这一安装、使用都十分简便的解决方案具有强大的监控能力,只需用一条命令就能投入使用。
数据库流复制软件Web 用系统资
源少、具有高度可扩展性,相对于其他同类产品更易监控更易维护。
它是一款真正端到端的管理解决方案,能够跨Microsoft、Linux以及Unix等操作系统来有效地管理性能和可用性。
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