envi图像增强处理和矢量化【精选】

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2、影像矢量化
1 屏幕数字化 • 将一幅影像作为底图(6-监督与非监督分类\数字化\
0826_ms.img),在上面绘制点、线、面要素,是影像解译的 主要方式,ENVI还提供智能矢量化工具(Intelligent Digitizer)。下面介绍其操作过程。 • 打开0826_ms.img影像数据,并在Display中显示。 • 在主图像窗口中,选择Overlay->Vector,打开Vector Parameters面板,见下图。 • 在Vector Parameters面板中,选择File->Create New Layer, 在打开的New Vector Layer Parameters对话框中,输入新矢 量层的名字,保存路径及文件名。 • 回到Vector Parameters面板中,选择Mode->Add New Vector。 • 选择Mode->Polygon,创建多边形要素。在Window标签处选 择:Zoom。选择当前层(Current Layer)颜色为红色。
析结果,单击Spectral Subset按钮,只选择第一主成份分量。 7. 单击Import File按钮,在Layer Stacking Input File选择框中选择NDVI。 8. 选择Inclusive(并集),另外Exclusive选择是各个波段间的交集。 9. 选择输出路径及文件名,像元大小和地图投影参数按照默认从输入图像中
穗帽变换 波段运算
图像拉伸
去相关、饱和度、彩色 直方图(匹配、拉伸)
滤波
卷积 形态学、纹理、自适应、自定义 频率域
局部增强
1、图像增强处理
下面以波段组合为例,介绍一种图 像增强方法。 RGB彩色图像中的RGB不仅仅可以 是原始波段,有时候为了让特定地 物与背景形成很大的反差,可以可 以加入其它信息量作为RGB其中的 分量,如植被指数、矿物指数等。 下面以增强植被信息为例介绍这种 方法。
效果和RGB彩色合成来进一步分析最佳波段组合方案。 5. 在波段列表中,选择RGB Color,分别选择PC1、ENVI和
TM1合成RGB,选择PC1、ENVI和TM7合成RGB彩色图像,
查看结果。
1、图像增强处理
计 算 统 计 表 文 件
统计结果查看
1、图像增强处理
第三步、应用合成结果 经过了假彩色合成,颜色反差拉大,易于选择样本
结果。 4. 在主菜单中,选择Basic Tools-> Basic Tools->Layer Stacking。 5. 在Lyer Stacking Parameters面板中(下图),单击Import File按钮,在
Layer Stacking Input File选择框中选择TM影像文件。 6. 单击Import File按钮,在Layer Stacking Input File选择框中选中主成份分
1、图像增强处理
第一步、生成波段及组建多波段数据文件
1. 打开一幅经过几何校正的TM影像,影像上植被覆盖面积大。 2. 在主菜单中,选择Transforms-> Principal Components ->Forward PC
Rotation-> Compute New Statistics and Rotate,对TM影像主成份分析。 3. 在主菜单中,选择Transforms->NDVI,计算TM影像的NDVI,输出浮点型
读取参数。 10.重采样方法(Resampling)选择Bilinear,单击OK输出结果。
பைடு நூலகம்
1、图像增强处理
Layer Stacking参数设置面板
1、图像增强处理
第二步、选择RGB组成波段
通常评价合成影像质量的途径有两个,一是采用信息论及数学方 法,如信息熵、均方梯度反映光谱信息的偏差、相关系数等客观判断 准则;二是通过彩色合成及视觉感官判断的主观判断准则,如目视解 译、RGB彩色合成原理等。本例子目标是增强植被覆盖信息,波段组 合最终效果是要植被信息从背景信息中凸现出来,因而单波段信息量 大小不是决定波段组合方案的主导因素,森林信息和背景信息间的高 反差才是本例子要达到的目的。故本例采用上述两种途径来选择和验 证波段组合方案。即波段组合相关系数和RGB彩色合成原理及视觉感 官判断。
以信息量来判断最佳波段组合,以组合的三波段标准差之和最大 及组合波段间相关系数之和最小为依据。本例将PCA得到的第一分量 PC1作R(红)波段,NDVI值作为G(绿)波段,从原始图像中选取
某一个波段作为B(蓝)波段进行假彩色合成。对PC1、NDVI、TM1、 TM2、TM3、TM4、TM5、TM6、TM7进行波段间相关性分析。
遥感图像处理-9
北京大学深圳研究生院
1、图像增强处理
对图像数据采用各种图形增强算法, 提高影像的目视效果,方便人工目视解 译、图像分类中的样本选取等。图像增 强的主要目的是增强图像,以便处理结 果图像比原图像更适合于特定的应用要 求。
1、图像增强处理
图像变换
主成分(PCA)
独立主成分
最小噪声分离(MNF) 颜色空间变换(HSV,HLS)
(*.evf)。 ENVI提供多种方式创建矢量数据,包括屏幕数字化、 栅格数据转换成矢量、ROI文件转矢量、从二进制文 件中创建点要素等。新矢量数据参数可以与现有矢 量/栅格数据一致、也可以自定义,在主菜单中,选 择Vector->Create New Vector Layer->三种类型之一。 下面介绍几种创建矢量数据的方法。
1、图像增强处理
1. 在主菜单中,选择Basic Tools->Statistics->Compute Statistics,选择在第一步中合成多波段文件作为统计文件。
2. 在Compute Statistics Parameters面板中,选择Covariance (协方差),选择Out to Screen,直接在窗口中显示统计结 果。
或训练区,应用于植被分类中能提高精度。
2、影像矢量化
ENVI支持的矢量格式包括:ArcInfo® (*.e00)、 MapInfo (*.mif)、Shapefiles (*.shp)、 Microstation DGN (*.dgn)、DXF (*.dxf)、 USGS DLG (*.ddf, *.dlg) 、USGS SDTS (*.dlg)和 ENVI 内部矢量格式
3. 在显示统计结果窗口中,找到相关系数项目(Correlation), 见下图。
4. 分析统计结果可以得到以下结论:TM1~3波段具有很高的相 关系数,TM4波段比较独立,TM5波段和TM7波段相关性较高。
因此,通过相关分析拟选择TM1、TM4和TM7。上面提
到,判断波段组合最佳效果信息量不是第一因素,下面从视觉
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