京东金融数据架构实践

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京东金融数据架构实践

——支付视角

张磊

提纲此位置可放厂商LOGO

l总体架构概览

l架构平台与组件

l架构方案

高并发支付系统常见问题/矛盾此位置可放厂商LOGO l数据角度

l主数据:会员、配置

l全局依赖,并发查询频次极高

l流水数据:订单

l高并发巨量写入,业务连续性要求

l业务角度

l OLTP:前端事务处理

l要求数据打散,方便并行处理

l OLAP:后台运营查询

l要求数据集中,方便汇总统计

l用户角度

l系统:支付系统自身

l业务推进

l个人:消费者

l个人消费记录查询

l商户:电商平台

l对账

l内部:运营人员

l运营查询

如何支撑高并发支付系统此位置可放厂商LOGO l数据库策略

l空间换时间:拆分、复制

l垂直拆分、水平拆分、读写分离、cache、历史库

l简单可依靠:隔离

l OLTP/OLAP隔离、主业务流程/查询报表隔离

l故障及时恢复:Failover

l业务Failover、主机Failover

数据架构基础平台

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Dbrep(数据复制中心)

Oracle

MySQL

关系型数据库

Hbase …

非关系型数据库

CDS

(分库分表中间件)

XA(分布式事务)

Hcenter

(Hbase 数据中心)ES

Dbcm (自动建模审核平台)

Redis

R2M(分布式缓存)

“CDS”是针对混合数据库环境的分布式架构而研发的一款数据库中间件,具备兼容多种数据库类型、接入简单、部署方便和高可用性等特点。

业务应用进程1-M 2-M 3-M

1-S

2-S

3-S

CDS Driver(JDBC)

CDS Server CDS Console

MyDB

扩容

数据迁移

CDS 规则库

DB集群

“Dbrep”实时数据复制平台,通过解析数据库日志方式获取源端变更,并在秒级投送至各订阅目标端,兼容Oracle、MySQL等多种关系型和非关系型数据库。

MySQL

Binlog

Oracle

Redolog

Dbrep-node Dbrep-node

Dbrep-Kafka

Hbase

MySQL

Oracle

业务应用Dbrep-node

映射

转换

合并

Dbrep-Console

Dbrep-consumer

Hcenter

“Hcenter”Hbase数据中心,通过结合Hbase和ES,提供海量数据的实时存储、主键查询和二级索引查询功能,并支持SQL接口形式数据存取,能满足各种前后端使用场景。

Rs1

Rs2

RsN

Hmaster

Hbase

Elasticsearch

Hcenter-writer

Hcenter-reader

Hcenter-router

Hcenter-sqlparser

RDBMS

JMQ

Dbrep

业务应用

Rowkey 二级索引

“XA”分布式事务,完美结合XA事务和柔性事务,可按需灵活使用。对应用完全透明,功能全面,不存在SQL使用限制,柔性事务性能和数据一致性均能保证可控。

应用(AP)

资源管理器(RM)

事务管理器(TM)

TX

通过事务管理器控制事务

XA

RM API

通过资源管理器操作资源

XA事务:Atomikos

数据库日志

解析日志事务补偿处理

资源管理器(RM)

XA

Plugin

柔性事务

CDS 分布式事务

DB1

支付数据库架构解决方案(一)

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主数据

ü对数据一致性要求较

弱,可接受数据延时ü变更量相对较少ü主要为读业务,读取

量很大

•读写分离:CDS •缓存:R2M

会员

配置

读备库

灾备库

CDS

业务应用

写入读取

R2M

流水数据ü数据为流水性质

ü两组业务数据间依赖关系弱(流水之间)ü业务写入量大,重要性高,影响可用率•水平拆分:CDS •应用Failover:CDS 交易

支付

账务

金融渠道

风控

POS

DB1DB2DB3

DBn

Sharding Failover

CDS

业务应用

History 交易分库集群

拆分

•流水数据ü数据为流水性质ü两组业务数据间依赖

关系弱(流水之间)ü业务写入量大,重要

性高,影响可用率•水平拆分:CDS •应用Failover:CDS

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