QC七大手法简介

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QC七大手法相关知识简介

QC七大手法相关知识简介1. 质量控制〔QC〕简介质量控制〔Quality Control，简称QC〕是一种通过测量和监控产品或效劳的特性，以确保其符合规定质量标准的方法。

QC主要包括七大手法，即直方图、折线图、箱线图、散点图、质量控制图、因果图和脑力激荡法。

下面将对这七大手法进行逐一介绍。

2. 直方图直方图是一种通过将数据分组并显示为柱状图来展示数据分布的可视化工具。

它可用于显示连续变量的分布情况，并帮助判断数据是否服从某种特定的概率分布。

直方图可以直观地展示数据的集中趋势、离散程度和偏斜程度。

3. 折线图折线图是一种连接数据点的图形展示方法，常用于显示随时间变化的信息。

它通常用于展示连续数据的趋势和变化模式。

折线图可以帮助我们分析和理解数据的变化趋势，识别周期性模式和异常值。

4. 箱线图箱线图〔Box Plot〕是一种用于显示数据集中趋势、离散程度和异常值的可视化工具。

它以五个统计量〔最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值〕为根底绘制一个矩形箱体，并用线表示异常值。

箱线图可以帮助我们判断数据的分布形态和离群值。

5. 散点图散点图是一种以点的形式表示两个变量之间关系的图形展示方法。

它可以帮助我们观察变量之间是否存在线性关系、趋势或聚集。

散点图常用于发现异常值、识别异常情况和检测数据的相关性。

6. 质量控制图质量控制图〔Control Chart〕是一种用于监控过程稳定性和识别异常情况的工具。

它通过绘制样本数据的统计量，如平均值或范围，以及控制限来帮助我们判断过程是否在统计控制下。

质量控制图常用于质量管理和过程改良。

7. 因果图因果图〔Cause and Effect Diagram〕，也称为鱼骨图或石川图，是一种用于分析问题根本原因的图形工具。

它以一个问题为中心，将可能导致该问题的多个因素分别列在鱼骨的骨架上。

因果图可以帮助我们理解问题产生的多个可能原因，并通过分析和改良这些因素来解决问题。

QC新七大手法简介

QC新七大手法简介
质量管理新七种工具是日本质量管理专家于70年代末提出的，主要运用于全面全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。

常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。

1.亲和图法
从浑沌的状态中（未知、未经验的领域、将来的问题）将所收集到的语言资料, 根据其相互间的类似性（亲和性）来分类，将问题明确化。

2.关联图法
对于各种复杂性原因缠绕的问题，针对问题将原因群展开成 1 次、2 次原因，将其因果关系明朗化，以找出主要原因（必须采取对策的重点项目）。

3.系统图法
为了达成所决定的目的与目标，依“目的——手段”系列做有系统的展开，以寻求最适当手段及策略的方法，又称树形图或家系图。

4.箭形图法
以达成的目的必要实施事项(作业、手段等) 为主体，依时间序列的顺序，连结成网状的箭形图，而订定最适当的日程计画，有效率地管理进度。

5.过程决定计划图法
针对计划的实施, 随着事态的进展而设想各种结果和问题，制定出能获得理想结果的过程。

6.矩阵图法
利用一元性的排列，找出其相对因素，探索出问题之所在、问题形态；也可从二元性关
系中，获得解决问题的构想。

7.矩阵数据解析法
又称为主成分分析法，是多变量解析法中的一个解析方法。

可将矩阵图中排列之从多数据作整理及预测，为新QC七大手法中唯一的数值资料解析法，多用于市场调查及工程问题之解析。

QC七大手法完整版介绍

QC七大手法完整版介绍七大质量控制手法是指通过一系列工具和技术来管理和控制产品或项目的质量，确保其达到预期的标准和要求。

以下是七大质量控制手法的完整版介绍：1.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。

通过将两个变量的取值绘制在坐标轴上，可以观察到可能的相关性。

散点图可以用于分析数据，发现可能的关联和异常点，并帮助确定合适的控制措施。

2.流程图：流程图是一种图形化表示过程的工具。

通过绘制不同步骤和决策之间的连接，可以清晰地展现整个过程的流程和逻辑。

流程图可以帮助识别可能的瓶颈和错误，并优化流程，提高效率和质量。

3.直方图：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。

通过将数据按照一定的范围进行分类和统计，并用条形图表示各个范围内的频率，可以直观地了解数据的分布情况和偏差。

直方图可以用于分析数据质量，检测异常数据和确定控制上限和下限。

4.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性和质量的统计工具。

通过绘制过程数据点的变化趋势和控制限，可以追踪过程的中心线和变异范围，及时发现和纠正异常，确保过程在可控范围内。

控制图可以用于实时监控和改进过程质量。

5.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。

通过将问题细分为各个因素，并挖掘这些因素之间的因果关系，可以找到问题的本质原因。

因果图可以帮助识别和解决问题的潜在因素，指导改进措施的制定。

6. Pareto 分析：Pareto 分析是一种按重要性排序的方法，用于确定改进工作的优先级。

通过将问题或缺陷按照发生频率或影响程度进行分类和统计，并用累积百分比曲线表示，可以快速找到重要问题并采取相应措施。

Pareto 分析可以帮助决策者集中精力解决最重要的问题，提升整体质量。

7.效果图（雷达图）：效果图是一种用于比较和评估多个指标综合表现的图表。

通过将不同指标的取值绘制在雷达图上，可以直观地比较各个指标的相对优劣，并找到改进的方向和重点。

效果图可以用于综合评估产品或项目的质量表现，制定改进措施和目标。

质量管理的qc七大手法详细介绍

质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。

而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。

本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。

一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。

在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。

只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。

二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。

在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。

通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。

三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。

在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。

四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。

在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。

五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。

在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。

六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。

在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。

七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。

在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。

总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。

企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。

QC七大手法有哪些

QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。

为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。

本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。

例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。

物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。

2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。

外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。

外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。

3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。

通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。

抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。

4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。

通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。

统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。

5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。

测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。

通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。

6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。

校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。

QC七大手法详细讲解

qc七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图，是一种用于表示因果关系的图形工具，通过将问题的结果（特性）与可能的原因（要因）关联起来，帮助分析者系统地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施进行调整和改进，确保生产过程的稳定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是原材料质量不稳定和生产设备老化。

QC七大手法

QC七大手法QC七大手法QC七大手法包括检查表、层别法、XXX、因果图、散布图、直方图和控制图。

这些方法可以帮助我们在质量控制过程中发现问题、找出原因并制定改进计划。

一、检查表检查表是一种逐项检查并记录问题点的方法。

它可以用于点检、诊断、工作改善、满意度调查、考核、审核、5S活动和工程异常分析等方面。

实施检查表的步骤包括确定检查的项目、频度和人员，制定检查表，依检查表项目进行检查并记录，要求责任单位及时改善问题，检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认，定期总结并持续改进。

二、层别法层别法是将大量数据或资料按相互关系进行分组加以层别的方法。

它可以和XXX、直方图等手法结合使用，也可单独使用。

实施层别法的步骤包括确定研究的主题，制作表格并收集数据，将收集的数据进行层别，比较分析并确定改善项目。

三、XXXXXX是在层别法的基础上将已确定的项目从大到小进行排列并加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键问题、抓住重要少数和有用多数。

XXX适用于记数值统计，可分为分析现象用XXX和分析原因用XXX两种分类。

XXX的作用包括降低不良的依据、确定改善目标、找出问题点和确认改善效果。

实施XXX的步骤包括收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数，将分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列并计算累计百分数，绘制横轴和纵轴刻度，绘制柱状图和累积曲线，记录必要事项并分析XXX。

以上是QC七大手法的简介及实施步骤，它们可以帮助我们更好地控制质量，提高工作效率。

AXXX的纵坐标分为左侧和右侧，左侧表示数量或金额，右侧表示数量或金额的累积百分数；XXX的横坐标表示检查项目，按影响程度大小从左到右排列；C绘制XXX时，根据各项目数量或金额出现的频数，在左侧纵坐标上画出直方形，将各项目出现的累计频率在右侧纵坐标上描出点，并按顺序连接这些点成线。

要点：1.XXX要留存，将改善前和改善后的XXX排在一起，以评估改善效果；2.分析XXX只需要关注前2~3项；3.分类项目不要太少或太多，5~9项最合适；4.如果各项目分配比例相似，XXX就失去意义，应从其他角度收集数据再进行分析；5.XXX是管理改善的手段，而非目的，如果数据已经清晰明了，就不需要制作XXX；6.如果其他项目大于前面的项目，必须进行分析，检讨其中是否有原因；7.XXX的分析主要目的是从获得情报中显示问题重点并采取对策，但如果第一项项目难以解决或花费太大，则可以从第二项项目着手。

QC七大手法

太少之组数将造成信息不足，极端的说在此例有数据皆分为一组，其结果是一堆数字而已。太多组数将造成每一组之个数皆相等，例如：本例分为25组则各组将各有一个数据，最多一组2~3而已。
QC5: 直方图制作的步骤
决定组数的一般准则
样本数n
组数k
n<50
5~7
50=<n<100
6~10
100=<n<150
注意：查检表的格式及内容，要让使用者最方便使用及最易记录为最高原则。
QC3:散布图
定义﹕
以纵轴表示输出(Y)，以横轴表示输入(X)﹔用点表示出分布形态，根据分布的形态判断对应数据X、Y之间的相互关系的图型，称为散布图。
目的﹕
判断一组成对的计量数据之间是否有相关性
QC3:散布图制作的步骤
1：搜集相对应输入输出数据，至少三十组以上，并且整理写到数据表上，如下例。下列数据表示铸造工程所使用铸砂混合树脂(粘剂)﹐ 树脂量(%)对砂抗折力强度(kg/cm2)的关系
7~12
n>=150
10~20
QC5: 直方图制作的步骤
6. 决定组距的组界及组中点
决定组距: 组距=全距/组数在本例中，由于样本个数为50 现决定使用7组。而在Step 4 所算出之全距为0.19，因 0.19/7=0.0271..，由于数据之有效位数为0.01，因此组距设到小数点下二位即可，所以令为0.03。
QC七大手法
QC1:层别法
定义: 即将多种多样的数据根据分析者不同目的需要分类成不同的类别. 目的﹕使数据按类别显得具有差异性,以方便分析.
QC1:层别法
层别法的使用 • 在搜集数据之前就应使用层别法，以避免数据中含

QC七大手法简介

◆ 它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明，又
称“石川图”。
19
特性要因图的分类
追求对策型：针对目标找对策。怎样才能达成目标？追求原因型：针对问题找原因。为什么会这样？
20
作图步骤
• 简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题； • 规定可能发生的原因的主要类别，这时可以考虑下列因素作为因素的主要类别：数据和信息系统、人员、机器设备、材料、方法、度量和环境等； • 开始画图，把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入； • 寻找所有下一个层次的原因并画在相应的枝上，继续一层层地展开下去。
30
9.数据应能获得层别的情报。 10.数据收集若非当初所想的，应重新检讨查检表。 11.查检项目、时间、单位…等基准应一致，以利
分析。 12.尽快呈报结果给相关人员。 13.数据搜集应注意随机性、代表性。 14.过去、现在的查检记录，应适当保管。 15.查检表记录完成后，可用柏拉图加以整理。
31
2
200.00%
7
200.002%00.00%
根据不良项目分层，结果如下：
现象描述保护胶不良信息面黑点裂片信息面划伤
暗纹 /水纹 /云纹
边缘碰伤粘片 ,粘胶拉丝
合计
数量 7193
878 713 240 236 182 159
31 9632
8
根据机台号分层，结果如下：
机
台
号
4＃
策为止； 5. 对分析出来的所有末端原因，都应到现场进行观察、测量、试验等
加以确认。
因果图常同柏拉图、对策表联合起来应用。
22
实例－噪声超标因果图

质量管理(qc)七大手法

质量管理(qc)七大手法质量管理（QC）是指为了提高产品或服务质量而采取的一系列管理手法和方法。

下面将介绍质量管理的七大手法。

一、检查表检查表是一种系统化的记录表格，用于记录和评估产品或服务的各个方面。

通过制定检查表，可以确保所有的要求都被检查到，并且可以及时发现和纠正问题，从而提高产品或服务的质量。

二、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。

通过绘制散点图，可以直观地看到两个变量之间的相关性。

在质量管理中，散点图可以用来分析不同因素对产品质量的影响，从而找出影响产品质量的关键因素，进一步优化产品设计和生产过程。

三、直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。

在质量管理中，直方图可以用来分析产品或服务的质量特征，如尺寸、重量等的分布情况。

通过观察直方图，可以判断产品或服务是否符合质量要求，进而采取相应的措施进行改进。

四、因果图因果图，也称鱼骨图或石川图，是一种用来分析问题原因的图表。

它将问题看作是一个鱼骨，将问题的各个可能原因分别列在鱼骨的不同支线上，从而帮助人们找出问题的根本原因。

在质量管理中，因果图可以用来分析产品或服务质量问题的原因，从而采取相应的措施进行改进。

五、流程图流程图是一种用来展示工作流程或业务流程的图表。

在质量管理中，流程图可以用来描述产品或服务的生产或提供过程，从而帮助人们理清工作流程，找出可能存在的问题和改进的空间。

六、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性和一致性的图表。

通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变异，并判断其是否超出了预期范围，从而采取相应的控制措施。

在质量管理中，控制图可以用来监控产品或服务的质量特征，确保其在可接受范围内。

七、Pareto图Pareto图是一种用来展示问题的重要性和优先级的图表。

它按照问题发生的频率或影响程度对问题进行排序，从而帮助人们确定优先解决的问题。

在质量管理中，Pareto图可以用来确定产品或服务质量问题的优先解决顺序，从而提高问题解决的效率。

QC七大手法应用

QC七大手法知识ＱＣ七大手法简介：查核表：又称调查表，用以系统地收集和记录数据，以获取对事实的明确认识；柏拉图：又称排列图，用于找重点，按重要性顺序显示每一项目对总体效果的作用；因果图：又称鱼骨图或石川图，用于追溯产生问题的原因，分析和表达因果关系；直方图：是用来描述数据分布形态，以决定在何处集中力量进行改进；散布图：发现和确认两组相关数据之间的关系，确定其因果关系；层别法：又称分层图，是用于将大量的有关某一主题的观点，意见或想法按组进行归类；控制图：用于找异常，评估过程的稳定性，决定何是时需要高速及何时需要保持原有状态。

QC七大手法知识QC七大手法/查核表☹应用：查核表用於系统地收集数据，以获取对事实的明确认识．☹说明：查核表是收集和记录数据的一种形式，它便於按统一的方式收集数据并进行分析．☹程序：1.确立收集数据的具体目的；2.识别为达到目的所需要的数据；3.确定由谁以及如何分析数据；4.编制用於记录数据的表格，提供记录以下信息的栏目或填写项目；a．查核表的题目：查核的目的要通过题目清楚的表现出来；b．查核对象和项目：指出要查核什么，要获得什么样的数据；c．查核方法：明确采用什么工具，用什么方法来查核；d．查核日期和期间：从何日开始，到何日为止；e．查核人：由谁来查核或由谁来收集数据；g．查核结果的整理：合计，平均数，比例等．1.通过收集和记录某些数据来试用表格；2.必要时，评审并修订表格；3.正式使用查核表．☹种类：1.缺陷位置查核表：是查核产品各部位的缺陷情况的查核表．在产品草图上用规定的查核标记符号把所发生的缺陷位置标记出来，通过观察缺陷分布的方式，找到产生缺陷的原因所在．2.不良项目查核表：（目前我们最常用的表）是查核不良产品具体情况的查核表，它列出可能发生不良产品的具体项目，可用一定的标记记录各不良项目的发生，计算出相应的总的发生次数及期比率．3.不良原因查核表：是查核造成不良产品或不良项目原因的查核表，追究其不良的原因，需按设备，操作者，时间，材料，方法等标志进行分层查核．4.工序分布查核表：是了解工序质量特性数据的分布情况，以及同质量标准要求的关系所用的查核表．☹示例：示例详见附图端子压阒不良项目查核表QC七大手法知识七大手法/柏拉图有关柏拉图的. . . .☹应用：——按重要性的顺序显示每一项目对整体的作用；——排列改进的机会。

品质管理(QC)七大手法详解

品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。

QC七大手法介绍及应用

QC七大手法介绍及应用一、七大手法简介：A特性要因图：寻找因果关系；B、柏拉图：找出“重要的少数”；C、直方图：了解数据分布与制程能力；D、层别法：按层分类，分别统计分析；E、查检表：调查记录数据用以分析。

F、散布图：找出两者关系；G管制图：了解制程变异。

二、品管七大手法所体现的精神：1、用事实与数据说话，2、全面预防3、全因素、全过程的控制4、依据PDCA循环突破现状予以改善5、层层分解、重点管理三、特性要因图：对于结果与原因间或扫期望之效果与对策间的关第，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图，工程鱼骨图或因果图，它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明，又称“石川图”。

1、4M1E法（人、机、料、法、环）2、5W1H法（WHAT、WHERE、WHEN、WHO、HOW）3、创造性思考法，希望点例举法、缺点列举法、特性列案法4、脑力激荡法：“BRAIN STORMING”严禁批评、自由奔放5、系统图法：依因果关系组合排列，作成问题点系统图四、柏拉图：1897年，意大利学者柏拉撬分析社会经济结构，发现绝大多数财富掌握在极少数人手里，称为“柏拉法则”。

美国质量专家朱蘭博士将其应用到品管上，创出了“VITAL FEW ，TRIVIAL MANY”（重要的少数，琐细的多数）的名词，称为“柏拉图原理”。

定义“根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区争标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。

做法举例及注意事项：1、横轴按项目别，依大小顺序由高到低排列下来，“其他”排末位。

2、次数少的项目太多时，可归纳成“其他”项，3、前2---3项累计影响度应在70%以上，4、从轴除不良率外，也可表示其他项目。

柏拉图的用途：1、作为降低不良的依据2、决定改善的攻击目标3、确认改善效果4、用于发掘现场的重要问题点5、用于整理报告或记录6、可作不同条件的评价柏拉图应用范围“1、时间管理2、安全3、士气4、不良率5、成本6、营业额7、医疗五、层别法：定义：为区别各种不同原因对结果之影响，而以个别原因为主体，分别作统计分析的方法，称为层别法。

QC七大手法概述

工艺1
生产工艺分析表
颜色 OK
硬度 B
附着性
OK
盐雾 12H
人汗 12H
硬度
工艺2 OK HB OK 24H 24H
工艺3 NG
1H
OK 24H 24H
工艺4 NG
1H
OK 48H 48H
工艺 1
工艺 2
工艺5 NG
2H
NG 48H 48H
工艺 3
工艺 5
工艺 4
盐雾
过程决定计划图法
过程决定计划图法就是将达成既定目标之过程，事先充份考量，对过程步骤及可能发生生之不利状况等绘成图，成为达成目标之计划。
数量
数量
不良
不良数量统计表类型
周数
退货数量统计表
管制图分析
管制图的主要定义是「一种以实际产品特性，与依过去经验所研判之制程能力的管制界限比较，而以时间顺序，用圆形表示者」。
异常原因之变动可避免的原因
偶然原因之变动不可避免的原因
管制图分析
X-R管制圖
產品名稱版本品質特性測量單位日期時間
25.05
5.01 1.84
02 年 4 月 1 日/ 4 月 1 日
/
5.15 5.33 6.15 5.36 5.94
27.93
5.59 1.00
/
6.24 5.54 5.62 6.40 4.94
28.74
5.75 1.46
/
4.95 6.61 5.35 5.38 5.38
27.67
5.53 1.66
X1 樣本 X2 測定 X3
值 X4 X5
ΣX X R
PCI SLOT
金手指鍍金厚度 mm

QC七大手法经典解析

对此，应如何作分层法分析？并说明分层类别。分析应如何后尾灯不亮？
月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月
三）特性要因图绘图时应注意事项
1）集合有关全员知识与经验。 2）利用脑力激荡法。 3）寻找要因时依5W1H(what/why/where/when/who/how) 方法自问自答及依6M1E探索。 4）以事实为依据, 多利用过去资料及Know How。 5）对要因彻底深入分析追根究底。 6）把要因层别。 7）要标明品名、工程别、作成日期、操作者等。
QC七大手法经典解析
QC 七大手法第一招: 查检表集数据第二招: 柏拉图抓重点第三招: 散布图看相关第四招: 因果图追原因
QC七大手法简介
一、检查表（数据采集表）
典型检查表
一）定义
检查表示使用简单易于了解的标准化表格或图形，作业时仅需填入规定检查记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或对比检查用。系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
六）检查表的应用（1）
检查表制作完成后，要让使用者了解，并且作在职训练，使用检查表时应注意下列事项并适时反映。 1)搜集数据要细心、客观，数据是否代表事实？ 2)数据是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？ 3)某些事项是否因时间的变化而有所变化？ 4)如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。 5)检查的项目应随着作业的改善而改变。 6)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。
分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果分类上着手，以便洞悉问题之所在；然后再进行原因分类，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析的结果，依其结果与原因分别绘制柏拉图。
步骤2: 决定收集数据的期间；并按分类项目，在期间内收集数据。

QC七大手法简介及其运用

QC七大手法简介及其运用QC七大手法简介QC七大手法METHOD 1：查检表第一招：查检集数据METHOD 2：柏拉图第二招：柏拉抓重点METHOD 3：特性要因图第三招：鱼骨追原因METHOD 4：直方图第四招：直方显分析METHOD 5：管制图第五招：管制找异常METHOD 6：散布图第六招：散布看相关METHOＤ７：层别法第七招：层别作解析METHOD 1：查检表定义：为了便于于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，以作进一步分析或作为核对，检查之用的一种表格或图表。

查检表种类：一点检用查检表二记录用查检表制作程序：一明确目的所在二决定查检项目三决定抽样方法四决定查检方式五设计表格实施查检六记下资料相关条件功用：通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分析之用。

METHOD 2：柏拉图定义：根据搜集的数据，以不良原因，不良状况，不良发生的位置，客户抱怨种类，或安全事故等项目别分类，计算出各分类项目所占之比例按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

制作程序：一确定资料的分类项目二决定期限，搜集资料三按项目别统计数据四图表画上纵轴及横轴五将所占的比例用曲线表示六记下资料及图的条件功用：柏拉图在使用时，最主要是用来设定改善的目标，METHOD 3：特性要因图定义：将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即图表来表达结果与原因之间的关系。

制作程序：一确定特性二概括记载各原因三说明各原因的形成四更详细的解说五圈出最重要的原因六记载所根据的重要条件功用：可使用于管理，工程改善的各个阶段特别是在树立问题意识的初期。

METHOD 4：直方图定义：将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，叫直方图（柱状图）制作程序：一搜集数据并记录于纸上二找出最大值（L）及最小值（S），并计算全距（R=L-S）三定组数：K=1+3。

23四定组数：H=R|K五决定各组之上下组界六计算各组的组中点各组组中点=（上组界+下组界）|2七作次数分配表八制作直方图九记录数据履历等相关条件1)正常型2)缺齿型3)偏态型4)绝壁型5)双峰型METHOD 5：管制图定义：是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者。