PNG图片详解与加密解密方法.pdf

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png隐写解题思路

PNG隐写解题思路
PNG隐写是指在PNG图像文件中隐藏秘密信息的技术。

下面是一种解题思路：
1.检查文件格式：首先确认所给的图像文件确实是PNG格式的文件。

可以通过查看文件扩展名或使用图像处理软件来确认。

2.分析图像像素数据：PNG图像是由像素组成的。

使用图像处理库或工具，将图像解析为像素矩阵，并获得每个像素的RGB值。

3.检测隐藏信息：在PNG隐写中，隐藏信息通常会修改一些像素的RGB值来嵌入秘密信息。

通过分析像素矩阵，寻找可能的变化或异常。

4.提取隐藏信息：如果发现了可能的隐藏信息，可以根据隐藏信息的嵌入算法来提取出秘密信息。

这可能涉及到像素值的解码、解密或提取过程。

需要注意的是，PNG隐写技术有多种实现方法和工具，每种方法可能具有不同的嵌入和提取算法。

因此，解决PNG隐写问题时，了解所使用的隐写方法和相应的解码算法非常重要。

此外，可以使用专门的隐写分析工具或库来辅助隐写信息的检测和提取。

1/ 1。

图像的加密与解密

图像的加密与解密图像加密与解密图像加密解密使用的是按位异或的运算，一真一假方为真，全真全假皆为假。

比方说，3和5进行按位异或，3的二进制为11，5的二进制为101，运算之后得到二进制110，换算成十进制也就是得到6，那么3、5、6这三个数字，任意两个进行按位异或运算都可以得出另一个。

import cv2import numpy as np#读取图像img = cv2.imread('./lena.jpg')#生成秘钥key = np.random.randint(0,256,img.shape,dtype=np.uint8)#加密secret = cv2.bitwise_xor(img,key)#解密truth = cv2.bitwise_xor(secret,key)#显示图像cv2.imshow('secret',secret)cv2.imshow('truth',truth)cv2.waitKey(0)数字水印嵌入与提取数字水印利用图像的位平面来实现，像素点最高为255，也就是8位二进制表示，每一位可以看成一个位面，高位代表的数字大，低位代表的数字小，整幅图像可以看成是由八个位平面堆叠而成，我们可以把水印图片嵌入到载体图片的最低层位平面。

import cv2import numpy as np#读取原始载体图像lena=cv2.imread("./lena.jpg")#读取水印图像watermark=cv2.imread("./watermark.png",0)#将水印大于0的像素置为1temp = watermark[:,:] > 0watermark[temp] = 1#读取G通道打算将水印嵌入本通道（想把水印藏到哪个通道都随意）g_channel = lena[:,:,1]#保留前7位末位置为0g_channel_1 = np.left_shift(np.right_shift(g_channel,1),1)#嵌入载体图像new_channel = cv2.bitwise_or(g_channel_1,watermark)lena[:,:,1] = new_channel#提取g通道channel = lena[:,:,1]#生成全1数组temp1 = np.ones(channel.shape,dtype=np.uint8)#按位与运算，提取水印water = cv2.bitwise_and(temp1,channel)#将1处理为255w= water[:,:] > 0water[w] = 255#显示嵌入水印的图像cv2.imshow('img',lena)#显示从图像中提取的水印cv2.imshow('water',water)cv2.waitKey()脸部打码与解码脸部打码与解码是使用像素点进行按位运算的综合应用import cv2import numpy as np#读取原始载体图像lena = cv2.imread("./lena.jpg")shape = lena[:,:,0].shape#指定打码区域mask = np.zeros(shape,dtype=np.uint8)mask[220:380,220:350] = 1#获取一个key,打码、解码所使用的密钥key = np.random.randint(0,256,size=shape,dtype=np.uint8)def encode(img):'''脸部打码:param img: 图像:return: 打码图'''key = globals()['key']mask = globals()['mask']# 使用密钥key加密原始图像lena 整幅图被加密xor_img = cv2.bitwise_xor(img, key)# 打码区域的像素置为255 占满八位全1 按位与运算使得打码区域保持原样其他区域全黑and_face = cv2.bitwise_and(xor_img, mask * 255)# 通过反色后按位与运算使脸部区域置为全0 其他区域保持原样no_face = cv2.bitwise_and(img, (1 - mask) * 255)# 两矩阵各像素相加得到脸部打码图像return and_face + no_facedef decode(img):'''脸部解码:param img: 图像:return: 解码图'''key = globals()['key']mask = globals()['mask']# 与秘钥按位异或运算解析出脸部打码区域xor_img = cv2.bitwise_xor(img, key)# 脸部区域保留其他区域置为全黑and_face = cv2.bitwise_and(xor_img, mask * 255)# 打码图的脸部区域置为全黑其他区域不变no_face = cv2.bitwise_and(img, (1 - mask) * 255)# 两矩阵各像素相加得到脸部解码图像return and_face + no_face#脸部打码b_channel = encode(lena[:,:,0])g_channel = encode(lena[:,:,1])r_channel = encode(lena[:,:,2])secret_img = cv2.merge([b_channel,g_channel,r_channel]) cv2.imshow('secret_img',secret_img)#脸部解码b_channel = decode(secret_img[:,:,0])g_channel = decode(secret_img[:,:,1])r_channel = decode(secret_img[:,:,2])true_img = cv2.merge([b_channel,g_channel,r_channel]) cv2.imshow('true_img',true_img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()。

图片加密解决方案

图片加密解决方案
我们的电脑中存着许多自己拍的旅游照片、写真照、甚至是“毁形象”的青涩照。

不想让别人看到，就需要做一些加密的措施。

在此介绍几种简单易用的图片加密方法。

一、图片隐藏。

右击图片文件，选择“属性”，然后在下方的属性选框中选择“隐藏”。

即可把图片进行隐藏。

解密：查看隐藏文件即可。

二、图片类型更改。

一般图片的扩展名会是JPG,PNG等，把它更改以后就无法打开。

如图（改成TXT格式后，打开之后就是乱码。

）
解密：改回图片原有扩展即可。

（上图为把扩展名改成TXT之后打开，文本文档显示乱码的情况。

）
三、做成压缩包文件。

把文件打包压缩，设置压缩密码，如果不知道密码就无法解压。

解密：要记住密码。

四、使用特定程序加密。

使用可对文件进行加密的程序进行加密，加密后在未被允许的电脑上就无法打开查看。

解密：在自己设备上无法输入密码。

如果文件在未授权设备上要进行授权验证。

科诺斯科专家提醒如利用密码加密时务必记住加密密码，否则会出现自己也无法查看自己密码的情况。

PNG图片格式详解

PNG图⽚格式详解2-2 PNG图⽚格式详解1. PNG格式⽂件简介PNG（Portable Network Graphics，便携式⽹络图形），是⼀种采⽤⽆损压缩算法的位图格式。

其设计⽬的是试图替代GIF和TIFF⽂件格式，同时增加⼀些GIF⽂件格式所不具备的特性。

⼀般应⽤于JAVA程序、⽹页或S60程序中，原因是它压缩⽐⾼，⽣成⽂件体积⼩。

2. PNG⽂件结构详解PNG图像格式⽂件由以下结构组成：⽂件头/⽂件署名域：⼀个8字节的PNG⽂件署名域（即⽂件头）数据块：按照特定结构组织的3个以上的数据块组成2.1 ⽂件署名域实际上就是PNG⽂件的⽂件头。

PNG⽤8字节的⽂件署名域来识别该⽂件是不是PNG⽂件。

⽂件头/⽂件署名域：89 50 4e 47 0d 0a 1a 0a2.2 数据块2.2.1 数据块结构：PNG⽂件中，每个数据块由4个部分组成，如下：名称字节数说明Length (长度)4字节指定数据块中数据域的长度，其长度不超过(231－1)字节Chunk Type Code (数据块类型码)4字节数据块类型码由ASCII字母(A-Z和a-z)组成Chunk Data (数据块数据)可变长度存储按照Chunk Type Code指定的数据CRC (循环冗余检测)4字节存储⽤来检测是否有错误的循环冗余码2.2.2 数据块类型：PNG定义了两种类型的数据块：⼀种是称为关键数据块（必需的数据块），另⼀种是辅助数据块（可选的数据块）。

关键数据块定义了4个标准数据块，每个PNG⽂件都必须包含它们，PNG读写软件也都必须要⽀持这些数据块。

1. 关键数据块：IHD：⽂件头数据块。

它包含有PNG⽂件中存储的图像数据的基本信息，并要作为第⼀个数据块出现在PNG数据流中，⽽且⼀个PNG数据流中只能有⼀个⽂件头数据块。

PLTE：调⾊板数据块。

对于索引图像来说，调⾊板信息是必须的，它包含有与索引彩⾊图像相关的彩⾊变换数据，⽽且要放在图像数据块IDAT之前。

PNG文件结构分析---Png解析

PNG⽂件结构分析---Png解析为了实现更⾼级的应⽤，我们必须充分挖掘PNG的潜⼒。

PNG的⽂件结构根据PNG⽂件的定义来说，其⽂件头位置总是由位固定的字节来描述的：⼗进制数137 80 78 71 13 10 26 10⼗六进制数89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A其中第⼀个字节0x89超出了ASCII字符的范围，这是为了避免某些软件将PNG⽂件当做⽂本⽂件来处理。

⽂件中剩余的部分由3个以上的PNG的数据块（Chunk）按照特定的顺序组成，因此，⼀个标准的PNG⽂件结构应该如下：PNG⽂件标志PNG数据块……PNG数据块PNG数据块（Chunk）PNG定义了两种类型的数据块，⼀种是称为关键数据块(critical chunk)，这是标准的数据块，另⼀种叫做辅助数据块(ancillary chunks)，这是可选的数据块。

关键数据块定义了4个标准数据块，每个PNG⽂件都必须包含它们，PNG读写软件也都必须要⽀持这些数据块。

虽然PNG ⽂件规范没有要求PNG编译码器对可选数据块进⾏编码和译码，但规范提倡⽀持可选数据块。

下表就是PNG中数据块的类别，其中，关键数据块部分我们使⽤深⾊背景加以区分。

PNG⽂件格式中的数据块数据块符号数据块名称多数据块可选否位置限制IHDR⽂件头数据块否否第⼀块cHRM基⾊和⽩⾊点数据块否是在PLTE和IDAT之前gAMA图像γ数据块否是在PLTE和IDAT之前sBIT样本有效位数据块否是在PLTE和IDAT之前PLTE调⾊板数据块否是在IDAT之前bKGD背景颜⾊数据块否是在PLTE之后IDAT之前hIST图像直⽅图数据块否是在PLTE之后IDAT之前tRNS图像透明数据块否是在PLTE之后IDAT之前oFFs(专⽤公共数据块)否是在IDAT之前pHYs物理像素尺⼨数据块否是在IDAT之前sCAL(专⽤公共数据块)否是在IDAT之前IDAT图像数据块是否与其他IDAT连续tIME图像最后修改时间数据块否是⽆限制tEXt⽂本信息数据块是是⽆限制zTXt压缩⽂本数据块是是⽆限制fRAc(专⽤公共数据块)是是⽆限制gIFg(专⽤公共数据块)是是⽆限制gIFt(专⽤公共数据块)是是⽆限制gIFx(专⽤公共数据块)是是⽆限制IEND图像结束数据否否最后⼀个数据块为了简单起见，我们假设在我们使⽤的PNG⽂件中，这4个数据块按以上先后顺序进⾏存储，并且都只出现⼀次。

图文并茂—常见的加密方法与破解思路

图文并茂——常见的加密方法与破解思路神游四海平天下发表于：06-05-06 00:35 [只看该作者]电脑在我们身边逐步扮演着越来越重要的角色，越来越多的机密数据存放在我们的电脑中。

随着人们安全意识的不断提高，我们也开始大量使用密码来保护自己的机密数据。

然而，经常还能听到“XX网站被黑客攻击，用户记录被删除……”，“XX公司投标时发现自己存放在电脑中的价格体系早已被竞争对手得知……”等等。

我的密码安全吗？黑客是如何破解我的文件？我究竟应该怎么做才能安全地存储数据？相信这样的疑问常常会出现在我们的脑海中。

笔者一直认为，知已知彼，方能百战百胜，想知道如何安全存储数据，就需要了解攻击者究竟使用什么方法来破解开我们的文件。

本文就将从用户和攻击者两个角度来谈论一下常见的加密方法与破解思路，希望能给广大读者提供一些帮助。

一、系统级加密1. BIOS开机密码[用户]最简单易行的系统密码当数BIOS密码了，设置好后，每次开机进入Windows之前，电脑都会提示您输入密码，只有输入正确的密码后，才能正常使用电脑，要是没有密码，那么您除了开机关机，恐怕什么也干不了。

[设置]1. 开机按Delete键进入BIOS程序，出现类似于图1的主菜单画面。

2. 用光标键将光条移至SUPERVISOR PASSWORD（超级用户密码）后回车输入密码。

3. 选择BIOS FEATURES SETUP（BIOS特性设置）后进入图2子菜单。

再将光条移至Security Option（安全选项）后，将现有参数设为System（开机时进行密码验证）。

4. 按ESC键退回主菜单，选择 SAVE & EXIT SETUP（保存设置并退出BIOS程序），系统将提示是否保存所做的修改，按Y键重启电脑后，开机密码就开始生效了。

注：如果您的电脑BIOS界面与图片不符，请参照随机主板说明书进行设置[攻击者]BIOS开机密码在电脑执行其它程序之前就已生效，安全性还是比较强的。

PNG图像解码中高速Huffman解码器的设计

26卷　第6期2009年6月微电子学与计算机M IC ROELECTRONICS &COM PUTERVol .26　No .6June 2009收稿日期:2008-08-07PNG 图像解码中高速Huffman 解码器的设计廖　腾(福建微电子与集成电路重点实验室福州大学,福州福建350002)摘　要:改变以往P NG 图像中Huffman 解码器的软件实现方式,将PNG 图像中Huffman 解码器用硬件实现,加速PNG 图像解码.研究了Huffman 解码器在专用集成电路中的实现问题,以PNG 图像中的Huffman 解码为研究对象,在研究码表的特点和压缩数据的基础上设计出高速的Huffman 解码电路.实现的Huffman 硬件解码器经EDA 工具测试和M AT LA B 验证,可以完全无失真地解码P NG 图像.关键词:高速Huffman 解码器;硬件解码;PNG 图像中图分类号:T P752.1 文献标识码:A 文章编号:1000-7180(2009)06-0261-04PNG Graphics Hardware Decoding of High -SpeedHuffman Decoder DesignLIAO Teng(F ujian Key Laboratory of M icroelectronics &Integ rated Circuits ,F uzhou U niversity ,F uzhou 350002,China )A bstract :Chang e original P NG software decoding ,update decode algorithm ,implement hardware huffman decoder ,speed up PNG decode proecess .T his paper discuss the implementation of Huffman deco der in A SIC based on the feature of table and compressed data .T he result under the test of EDA tools and matlab shows the Huffman decoder for P NG deco de w ithout distortion .Key words :hig h -speed Huffman decoder ;hardware implementation ;P NG g raphics1　引言作为一种无损压缩解码技术,Huffman 解码已经应用到各种多媒体解压缩算法中.PNG 图像解码中的Huffman 解码器通常由软件完成,软件解码实现方式灵活,但相对硬件解码而言,软件解码速度慢,能量消耗大,不利于移动设备的低功耗设计优化.文中讨论了PNG 图像的Huffman 硬件解码实现方法,其应用对象是手机专用芯片,对低功耗和解码速度都有较高要求.在Huffman 解码过程中,由于无法知道当前解码码字的长度,所以传统的Huffman 解码算法往往采用一比特一比特的检测方法[1].最简单和最容易设计的串行Huffman 解码器就是对数据逐个比特的解码.运用Moore 状态机,解码器可以很简单地设计实现[2].对于传统串行Huffman 解码器,解码一个压缩码字所需的时钟周期数取决于这个码字的编码长度,所以不能保证每个周期解出一个码字.为此,文中提出了一种适合PNG 图像解码的高速Huffman 解码器.2　PNG 图像解码中Huffman 解码器的算法PNG 图像编码,首先采用一种“游程式”的LZ77编码,再用Huffman 编码得出最终的编码结果.LZ77编码的基本原理:如果文件中有两块相同的内容,可以用(两者之间的距离,相同内容的长度)这样的一对信息,来替换后一块的内容.所以Huff -man 解码的目的也就是解码出多组(两者之间的距离,相同内容的长度)数据,另外加上若干个无需解码的未压缩数据.将这些数据信息传输给LZ77解码模块,解码出最终数据[3-4].PNG 图像的Huffman 解码过程中,Huffman 码表的建立是根据Deflate 原则(对于一棵Huffman 二叉树):(1)码长长度相等的字符对应的Huffman 值依次加1,并且按字符从小到大的顺序排列;(2)码长越短的字符排列越前.所以知道字符和字符的码长,就可以建立Huffman 表,PNG 图像解码中建立Huffm an 表的过程如下:(1)根据码长符号编码后的码长,建立码长符号的Huffman 码表.因为在PNG 图像压缩过程中,为了提高数据的压缩效率,在原始数据经过第一次Huffm an 压缩后,保留下的码长值又经过第二次Huffm an 压缩,保留下码长值的码长.所以解码过程中,首先需要建立码长的Huffman 码表,还原出第二次压缩前的码长数据.(2)通过输入的压缩数据,查找码长符号的Huffm an 码表,恢复数组,根据符号对应的码长,分别建立符号literal /length 码表和符号distance 码表.这里的literal 、length 、distance 分别代表的是:未压缩的原始数据、两者之间的长度、相同内容的长度.这三次分别建立的是:码长符号的码表、literal /leng th 的码表、distance 的码表.分析上述Huffman 码表的建立过程可知:对于PNG 图像解码过程中需要三次利用Huffm an 建立码表模块.使用Deflate 原则,在编码时只需要保存字符对应的码长值,而不需要保存其真实的Huff -man 值,节省了储存空间.传统的Huffman 码表如表1所示.表1　传统的Huffman 码表符号Huffman 码符号Huffman 码符号Huffman 码A 0B 10C 1100D 11010E 11011F 11100G 11101H11110I111110J111111如果使用传统的Huffman 算法,传统的Huff -man 树如图1所示.查询这种传统的H uffman 树就无法避免一个比特一个比特的检测方法.整个PNG 图片的解码又需要经历三次的建立码表和查表,这种解码方式需要消耗比较多的时钟周期,无法满足手机专用芯片对PNG 图像高速解码的要求.为此,文中提出一种改进的Huffman 解码的实现方式,改进后的Huffman 码表如表2所示.图1　传统的Huffman 树表2　改进后的Huffman 码表符号Huffman 码真实码长值符号Huffman 码真实码长值A 0001A 0011A 0101A 0111B 1002B 1012X 1103Y 1113C 001C 011D 102E 112F 0002F 0012G 0102G 0112H 1002H 1012I1103J1113改进后的Huffm an 树是把最初基本的Huffman 树的每个分枝都补满(以规定的一个最长长度为基准),查询Huffman 树的过程中,只需要从压缩数据流中读取这个规定的比特位的数据,用得到的数据值查询补满的Huffman 树,便得到所需符号和符号对应的真实码长值.再在刚才取出的固定比特位的压缩数据中抛去其真实码长值,余留下来的几比特位数据与压缩数据流中的数据凑齐到规定长度的比特位后,再去查询Huffman 表.如图2所示,这棵Huffman 树的基准长度为3,每次取出3比特的数据进行查表,例如查到000,001,010,011都可知道是从字符A 延伸出来的Huffman 值,查表可知符号A 对应真实的码长为1(比特长度),抛去第一位0,剩下的2bit 数据与压缩数据流中紧接着的1bit 数据组成3bit ,继续进行查表.另外,查询到X ,Y 时,表示需要进入子表查询,子表的建表和查表规则与主表完全相同,在硬件实现上可以复用相同单元[5].这里存在主、子表的原因是由于literal /leng th 的码表和distance 的码表的码长最大都是15,如果将15层的Huffm an 树补满,这样需要巨大的储存262微电子学与计算机2009年图2　改进后的Huffman 树器为实现代价(一个15层的表需要32KB 的储存空间).文中统计了1000幅网络上随机下载的PNG 图片,发现literal /length 建立的码表,如图3所示.码长在9(层)以下的概率占到了82.1%,真正出现最大码长15的概率不到1%;图3　literal /length 码表分布概率distance 的码表中码长在6(层)以下的概率占到了86.7%,同样超过6的概率只有13.3%,如图4所示.统计结果说明,可以利用PNG 图像码长数据分布概率集中在一定区域的特点,将literal /leng th 的码表的主表长度基准定为9,子表最大码长定为6;将distance 的码表的主表长度基准定为6,子表最大码长定为9.如果码长超过主表的长度,则到子表中继续查询.如果字符对应的码长在主表范围内,每个时钟周期都可以查询出一个对应的字符.如果码长超过主表基准长度,需要在子表中再查询一次才能查询到需要的字符,但这种情况出现概率相对比较小.采用这种划分却节省硬件上的储存空间,一共使用的RAM 的空间不到4KB .从硬件实现的面积代价和解码速度综合考虑,文中采用改进的Huffman 算法来实现PNG 图像的Huffman 硬件解码器.图4　distance 码表分布概率3　Huffman 解码器的结构设计Huffman 解码器的硬件结构如图5所示.图5　Huffman 解码器硬件结构图整个Huffman 解码器的主要由三个部分组成:建立Huffm an 表模块(buildtree module ),补全Huff -man 表模块(patchtree module ),查询Huffman 表模块(look -up table module ).采用这种结构的优点是:在“look -up table ”模块分别查询RAM 2(码长符号的码表),RAM 5(literal /length 的码表),RAM6(distanc e 的码表)中的补齐263　第6期廖腾:PNG 图像解码中高速Huffman 解码器的设计的Huffm an表时,有别于传统的Huffman查表方式,通过查询补齐规定的Huffman树,最多只需要两个时钟周期便可查询到输入的压缩数据所对应的字符.各个模块的功能如下:(1)buildtree module这个模块主要处理一系列的码长信息,从而产生规则的Huffm an编码.码长信息在建Huffman树前先从压缩数据流中读取到RAM3,每一个码长都对应着一个字符.对于这些字符首先按其码长从短到长的排列,对于拥有同样码长的字符,按其字符的大小,从小到大的排列.比较最短码长这层的字符,给本身值最小的字符赋全0,0的个数与这个最小字符的码长一致,这个值便是此字符对应的Huffman 码.对于同样长度的码长字符,其Huffman值按整数1递增;对于码长每增加1的字符,其Huffman值等于上一层最后一个字符对应的Huffman值左移一位.按此原则将Huffman建立完成.(2)patchtree module这个模块主要是将buildtree module建立的原始Huffm an树补全.在补全不同的Huffman树时,根据规定的主表基准长度先将主表补满,保存下Huffm an树每根枝对应的值,包括:符号、Huffman 码、真实的码长值.当进入子表时,每个子表的入口都有其对应的一个主表的节点,这个节点保存着子表入口的地址信息,和这个主节点下子表需要补的最长长度,如图2所示.不同的主节点下补全的子表大小不一,子表的大小是按需补齐,这样做充分考虑硬件上对储存空间的节省.补全的码长符号的码表, literal/length的码表,distance的码表分别存储在RAM2、RAM5、RAM6中.(3)look-up table module这个模块在接受到output logic模块发出的fin-ish_patchtree后,根据需要在相应的RAM中,根据改进的Huffman查表算法,查询补全的Huffman 表,得出对应的解码字符.最终完成Huffman解码.4　仿真和综合结果通过modelsim仿真提取出解码后的数据.在MATLAB中,将硬件提取出来的Huffman解码数据与软件模型提取出来的Huffman解码数据进行逐个对照,发现数据结果完全一致.使用台积电90nm的工艺库,在100MH z的频率下对GIF解码核心模块用DC进行初步综合,结果如表3所示.表3　DC综合结果报告参数指标To tal cell area8021.731253(&micro) T otal dy namic power621.9130(μW)M ax slack3.24(ns)5　结束语文中有别于以往用软件实现PNG图像的Huff-man解码,在用硬件实现PNG图像的Huffman解码同时,改进H uffman解码过程中建表和查表算法,从而改变硬件结构,加速Huffman解码.通过EDA 工具验证和MATLAB恢复对比,完全满足PNG图像的Huffman硬件解码的要求.参考文献:[1]倪泽峰,王振华,谭毅华.并行哈夫曼编码器的硬件设计与实现[J].微电子学与计算机,2002,26(3):99-101.[2]梁秉岑.信息的压缩处理技术———哈夫曼编码[J].微电子学与计算机,1998,16(7):35-37.[3]I srael puter arithmetic algorithms[M].P ren-tice,New York,Hall,1993.[4]Reza Hashemian.M emory efficient and high-speed searchhuffman coding[J].I EEE T ransactio ns on Communica-tions,1995,43(10):2576-2581.[5]Kesab K Parhi.High-speed V LSI architecture fo r huff-manand viterbi deco ders[J].I EEE T ransaction on circuits andsystems-I I:analog and digital signal processing,1992, 39(6):385-391.作者简介:廖　腾　男,(1985-),硕士.研究方向集成电路设计.264微电子学与计算机2009年。

图像加密解密算法

中北大学信息商务学院课程设计说明书学生姓名：学号：系别：电子信息工程专业：电子信息工程题目：专业综合实践之多维信息处理部分：图像加密解密算法研究指导教师：赵英亮徐美芳职称: 副教授2016 年 1 月 8 日中北大学信息商务学院课程设计任务书15/16 学年第一学期系别：电子信息工程专业：电子信息工程课程设计题目：专业综合实践之多维信息处理部分：图像加密解密算法研究起迄日期：2015年12月28 日～2016年1月8日课程设计地点：机房指导教师：赵英亮徐美芳系主任：王浩全下达任务书日期: 2015 年12月27 日设计说明书应包括以下主要内容：（1）封面：课程设计题目、班级、姓名、指导教师、时间（2）设计任务书（3）目录（4）设计方案简介（5）设计条件及主要参数表（6）设计主要参数计算（7）设计结果（8）设计评述,设计者对本设计的评述及通过设计的收获体会（9）参考文献目录1 引言 (1)2设计目的 (2)3 设计方案简介 (2)3.1基于像素点置乱算法的图像加密技术 (3)3.2基于行列乱序算法的图像加密技术 (3)3.3基于色彩饱和度混乱算法的图像加密技术 (3)4 设计条件及主要参数表 (3)4.1像素点置乱 (3)4.2行列乱序 (3)4.3色彩饱和度混乱 (3)5设计主要参数计算 (5)6设计结果 (5)7 设计的收获体会 (7)8 参考文献 (7)1 引言随着20世纪90年代internet的迅速发展，多媒体技术的逐渐成熟和电子商务的兴起，网上多媒体信息量急剧膨胀，使得多媒体信息的安全问题变的越来越重要，多媒体信息安全成为学术界和工业界共同关注的新的研究方向。

数字图像是目前最流行的多媒体形式之一，在政治、经济、国防、教育等方面均有广泛应用。

Matlab里的imread函数可用于读取图片文件中的数据。

读进去的数据为一个三层的矩阵，矩阵的行或列表示图像每一个像素点的位置。

矩阵的第一层、第二层、第三层分别代表红、绿、蓝三种像素（RGB色域）。

png图片结构分析与加密解密原理

png图片结构分析与加密解密原理PNG文件格式分为PNG-24和PNG-8，其最大的区别是PNG-24是用24位来保存一个像素值，是真彩色，而PNG-8是用8位索引值来在调色盘中索引一个颜色，因为一个索引值的最大上限为2的8次方既128，故调色盘中颜色数最多为128种，所以该文件格式又被叫做PNG-8 128仿色。

PNG-24因为其图片容量过大，而且在Nokia和Moto等某些机型上创建图片失败和显示不正确等异常时有发生，有时还会严重拖慢显示速度，故并不常用，CoCoMo认为这些异常和平台底层的图像解压不无关系。

不过该格式最大的优点是可以保存Alpha通道，同事也曾有过利用该图片格式实现Alpha 混合的先例，想来随着技术的发展，手机硬件平台的提升，Alpha混合一定会被广泛的应用，到那时该格式的最大优势才会真正发挥。

 8 bit PNGs use an indexed color palette like GIF. If you want variable transparency, use 32bit PNGs (24 bit color, 8 bit alpha). If you don't care about transparency, use 24 bit PNGs.PNG-8文件是目前广泛应用的PNG图像格式，其主要有六大块组成： 1.PNG文件标志，为固定的64个字节：0x89504e47 0x0d0a1a0a 2.文件头数据块IHDR(header chunk)3.调色板数据块PLTE(palette chunk)4.sBIT,tRNS块 等。

png图片详解与加密解密方法

png图片详解与加密解密方法PNG文件格式分为PNG-24和PNG-8，其最大的区别是PNG-24是用24位来保存一个像素值，是真彩色，而PNG-8是用8位索引值来在调色盘中索引一个颜色，因为一个索引值的最大上限为2的8次方既128，故调色盘中颜色数最多为128种，所以该文件格式又被叫做PNG-8 128仿色。

 PNG-8文件是目前广泛应用的PNG图像格式，其主要有六大块组成： 1.PNG文件标志，为固定的64个字节：0x89504e47 0x0d0a1a0a 2.文件头数据块IHDR(header chunk) 3.调色板数据块PLTE(palette chunk) 4.sBIT,tRNS块 等。

5.图像数据块IDAT(image data chunk) 6.图像结束数据IEND(image trailer chunk)，固定的96个字节：0x00000000 0x49454e44 0xae426082 这六大块按顺序排列，也就是说IDAT块永远是在PLTE块之后，期间也会有许多其他的区块用来描述信息，例如图像的最后修改时间是多少，图像的创建者是谁等… 数据块1-4： 除了PNG文件标志，其中四大数据块和文件尾都是由统一的数据块文件结构描述的： Chunk Length: 4byte Chunk Type: 4byte Chunk Data: Chunk Length的长度 Chunk CRC: 4byte 例如IHDR块的数据长度为13，即 Chunk Length = 13 Chunk Type ="IHDR"IHDR块： 用来描述图像的基本信息，其格式为： 图像宽：4byte 图像高：4byte 图像色深：4byte 颜色类型：1byte 压缩方法：1byte 滤波方法：1byte 扫描方法：1bytePLTE块： 这个就是传说中放置调色盘数据的地方啦，其格式为： 循环 RED：1byte GREEN：1byte BLUE：1byte END 循环长度嘛，不就是Chunk Length / 3的长度嘛，而且Chunk Length一定为3的倍数。

PDF解密怎么弄？两分钟让你学会三种方法

PDF解密怎么弄？两分钟让你学会三种方法我们在传输接收文件的时候，经常都是以PDF格式进行的，因为PDF格式具有很强的稳定性。

那小伙伴们平时接收的时候，会不会发现有些PDF文件为了保密性会进行加密，如果我们经常需要使用它，就需要不断地输入密码，这样的操作显得有些繁琐。

那你们知道PDF 如何解密吗？下面就来为大家分享几种实用的方法。

方法一：使用万能文字识别来为PDF解密【软件介绍】这是一款“万能”软件，除了基础的文字识别功能外，还可以做到PDF解密、视频翻译、音频压缩等多种操作。

下面为大家分享一下它的解密操作。

【解密操作】第一步：在电脑中安装这款软件后打开，点击【PDF处理】下的【PDF解密】功能。

第二步：将全部需要解密的PDF文件，拖拽进软件中。

第三步：为每个PDF文件输入密码后，点击【开始解密】，就可以完成PDF解密了。

对了，这款软件现在也能够在手机上使用，并且同样可以做到多种识别转换的操作，有需要的小伙伴，可以使用看看。

方法二：使用WPS来为PDF解密【软件介绍】我们平时都会使用这款软件来编辑或查看文档，那小伙伴们有留意到它也可以做到PDF解密吗？【解密操作】使用WPS打开需要解密的PDF文件后，在【保护】的【文档加密】功能下，取消【设置打开密码】的勾选，就可以为PDF文件解密了。

方法三：使用打印来为PDF解密【软件介绍】我们经常都会使用打印软件，来进行文档的打印，其实我们还可以通过这个打印，来实现为PDF文件解密的操作。

【解密操作】打开PDF文件后，点击打印机图标【打印】，将【打印机】选项改成【另存为PDF】，就可以完成PDF加密文件的解密了。

大家看完这篇文章，都学会PDF如何解密了吗？如果你们在操作上还有什么不懂的地方，欢迎随时向我提问。

一种PNG图像的解码方法、装置及系统[发明专利]

专利名称：一种PNG图像的解码方法、装置及系统专利类型：发明专利
发明人：郭振华
申请号：CN201710362964.4
申请日：20170522
公开号：CN107105266A
公开日：
20170829
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明实施例公开了一种PNG图像的解码方法，主机端CPU利用C语言通过对PNG图像的文件格式进行解析获取PNG图像的原始数据；然后调用OpenCL语言将所述原始数据以写缓存的方式写至FPGA板卡；FPGA板卡接收到主机端的解码指令后，采用OpenCL语言，根据预设的解码算法对原始数据进行解码，并对解码后的数据进行解压缩；最后主机端CPU调用OpenCL语言从通过FPGA 板卡中，以读缓存的方式读取解压缩后的数据，从而获取解码后的PNG图像。

提高了图像解码的速率以及吞吐率性能，有利于提高开发效率。

此外，本发明实施例还提供了相应的实现装置及系统，所述装置及系统具有相应的优点。

申请人：郑州云海信息技术有限公司
地址：450018 河南省郑州市郑东新区心怡路278号16层1601室
国籍：CN
代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司
代理人：罗满
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PNG图片详解与加密解密方法.pdf

PNG图⽚详解与加密解密⽅法.pdfPNG图⽚详解与加密解密⽅法PNG⽂件格式分为PNG-24和PNG-8，其最⼤的区别是PNG-24是⽤24位来保存⼀个像素值，是真彩⾊，⽽PNG-8是⽤8位索引值来在调⾊盘中索引⼀个颜⾊，因为⼀个索引值的最⼤上限为2的8次⽅既128，故调⾊盘中颜⾊数最多为128种，所以该⽂件格式⼜被叫做PNG-8 128仿⾊。

PNG-24因为其图⽚容量过⼤，⽽且在Nokia和Moto等某些机型上创建图⽚失败和显⽰不正确等异常时有发⽣，有时还会严重拖慢显⽰速度，故并不常⽤，CoCoMo认为这些异常和平台底层的图像解压不⽆关系。

不过该格式最⼤的优点是可以保存Alpha通道，同事也曾有过利⽤该图⽚格式实现Alpha 混合的先例，想来随着技术的发展，⼿机硬件平台的提升，Alpha混合⼀定会被⼴泛的应⽤，到那时该格式的最⼤优势才会真正发挥。

?PNG-8⽂件是⽬前⼴泛应⽤的PNG图像格式，其主要有六⼤块组成：?1.PNG⽂件标志，为固定的64个字节：0x89504e470x0d0a1a0a ?2.⽂件头数据块IHDR(header chunk) 3.调⾊板数据块PLTE(palette chunk) 4.sBIT,tRNS块?等。

5.图像数据块IDAT(image data chunk) 6.图像结束数据IEND(image trailer chunk)，固定的96个字节：0x000000000x49454e44 0xae426082 ?这六⼤块按顺序排列，也就是说IDAT块永远是在PLTE块之后，期间也会有许多其他的区块⽤来描述信息，例如图像的最后修改时间是多少，图像的创建者是谁等…数据块1-4：?除了PNG⽂件标志，其中四⼤数据块和⽂件尾都是由统⼀的数据块⽂件结构描述的：? Chunk Length: 4byte?Chunk Type: 4byte?Chunk Data: Chunk Length的长度?Chunk CRC: 4byte ?例如IHDR块的数据长度为13，即? Chunk Length = 13 ?Chunk Type ="IHDR"IHDR块：⽤来描述图像的基本信息，其格式为：图像宽： 4byte图像⾼： 4byte图像⾊深： 4byte颜⾊类型： 1byte压缩⽅法： 1byte滤波⽅法： 1byte扫描⽅法： 1bytePLTE块：?这个就是传说中放置调⾊盘数据的地⽅啦，其格式为：?循环?RED： 1byte?GREEN：1byte?BLUE： 1byte?END循环长度嘛，不就是Chunk Length / 3的长度嘛，⽽且Chunk Length⼀定为3的倍数。

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PNG图片详解与加密解密方法
PNG文件格式分为PNG-24和PNG-8，其最大的区别是PNG-24是用24位来保存一个像素值，是真彩色，而PNG-8是用8位索引值来在调色盘中索引一个颜色，因为一个索引值的最大上
限为2的8次方既128，故调色盘中颜色数最多为128种，所以该文件格式又被叫做PNG-8 128仿色。

PNG-24因为其图片容量过大，而且在Nokia和Moto等某些机型上创建图片失败和显
示不正确等异常时有发生，有时还会严重拖慢显示速度，故并不常用，CoCoMo认为这些异常和平台底层的图像解压不无关系。

不过该格式最大的优点是可以保存Alpha通道，同事也曾有过利用该图片格式实现Alpha 混合的先例，想来随着技术的发展，手机硬件平台的提
升，Alpha混合一定会被广泛的应用，到那时该格式的最大优势才会真正发挥。

?
PNG-8文件是目前广泛应用的PNG图像格式，其主要有六大块组成：?1.PNG文件标志，为固定的64个字节：0x89504e47 0x0d0a1a0a ?2.文件头数据块IHDR(header chunk) 3.调色板数据块PLTE(palette chunk) 4.sBIT,tRNS块?等。

5.图像数据块IDAT(image data chunk) 6.图像结束数据IEND(image trailer chunk)，固定的96个字节：0x00000000
0x49454e44 0xae426082 ?这六大块按顺序排列，也就是说IDAT块永远是在PLTE块之后，期间也会有许多其他的区块用来描述信息，例如图像的最后修改时间是多少，图像的创建者是谁等…
??数据块1-4：?
除了PNG文件标志，其中四大数据块和文件尾都是由统一的数据块文件结构描述的：? Chunk Length: 4byte?
Chunk Type: 4byte?
Chunk Data: Chunk Length的长度?
Chunk CRC: 4byte ?例如IHDR块的数据长度为13，即? Chunk Length = 13 ?
Chunk Type ="IHDR"
IHDR块：
?用来描述图像的基本信息，其格式为：
?图像宽： 4byte
?图像高： 4byte
?图像色深： 4byte
?颜色类型： 1byte
?压缩方法： 1byte
?滤波方法： 1byte
?扫描方法： 1byte
PLTE块：?这个就是传说中放置调色盘数据的地方啦，其格式为：?
循环?
RED： 1byte?
GREEN：1byte?
BLUE： 1byte?
END
?循环长度嘛，不就是Chunk Length / 3的长度嘛，而且Chunk Length一定为3的倍数。

tRNS块：?这个块时有时无，主要是看你是否使用了透明色。

该区块的格式为：?
循环?
if(对应调色盘颜色非透明)?
0xFF： 1byte?
else?
0x00： 1byte?
END?
循环长度为调色盘的颜色数，相当于调色盘颜色表的一个对应表，标识该颜色是否透明，0xFF 不透明，0x00透明。

故如果用UltraEdit查看PNG文件的二进制编码，如果看到一大片FF，一般就是tRNS区块啦，因为一个PNG文件一般只有一个透明色。

?
?IDAT块：
?这个就是存放图像数据的地方啦，这里要注意的是一个PNG文件可能有多个IDAT区块，而其他三大区块只可能有一个。

?IDAT 区块是经过压缩的，所以数据不可读，压缩算法一般为LZ77滑动窗口算法，如果硬要看里面的数据的话，用zlib库也可以看
IEND块：
?该区块虽然也按照数据块的结构，但Chunk Data是没有的，所以是固定的96个字节：
0x00000000
0x49454e44。