数据分析流程图
数据流程图如何做
（4）根据自顶向下，逐层分解的原则，对上层图中全部或部分加工环 节进行分解。
2 数据流程图的绘制步骤(2)
（5）重复步骤（4），直到逐层分解结束。 （6）对图进行检查和合理布局，主要检查分解是否恰当、彻底，DFD中
各层是否有遗漏、重复、冲突之处，各层DFD及同层DFD之间关系是否 争取及命名、编号是否确切、合理等，对错误与不当之处进行修改。 （7）和用户进行交流，在用户完全理解数据图的内容的基础上征求用 户的意见。
5数据流程图绘制举例(1)
5 绘制数据流程图举例
(1）储户将填好的取款单、存折交银行，银行做如下处理： ①审核并查对帐目，将不合格的存折、取款单退回储户，合格的存折 、取款单送取款处理。 ②处理取款修改帐目，将存折、利息单、结算清单及现金交储户，同 时将取款单存档。
5数据流程图绘制举例(2)
画出银行取款处理数据流程图。 第一步，画出数据流程0层图。注意，现金是实物，不能作为数据流。
2 数据流程图的绘制步骤(3)
a 0层图
b 1层图
绘制数据流程图过程示意图
c 2层图
d 3层图
A C
B
A 1 D 3E C G6
B 2F5
图0
L G
M
N P 图2
3 1
Q G
R
L M
S 图2.1
… .3 .2
3 数据流程图的绘制原则
3 绘制数据流程图的主要原则
（1）自顶向下逐层扩展。 （2）合理布局。 （3）数据流程图绘制过程，就是系统的逻辑模型的形成过程，必 须始终与用户密切接触，详细讨论，不断修改，也要和其他系统建设 者共同商讨一求一致意见。
超市管理系统数据流程图
超市管理系统数据流程图超市管理系统是一个用于管理超市运营的软件系统，它涵盖了从商品采购到销售、库存管理、会员管理等一系列业务流程。
下面是超市管理系统的数据流程图，详细描述了各个模块之间的数据流动和处理过程。
1. 商品管理模块- 数据流1：从供应商获取商品信息- 数据流2：将商品信息录入系统- 数据流3：更新商品信息- 数据流4：删除商品信息- 数据流5：查询商品信息- 数据流6：生成商品报表2. 采购管理模块- 数据流7：查询库存信息- 数据流8：确定采购需求- 数据流9：向供应商下订单- 数据流10：接收供应商发货信息- 数据流11：更新库存信息- 数据流12：生成采购报表3. 销售管理模块- 数据流13：查询库存信息- 数据流14：录入销售信息- 数据流15：更新库存信息- 数据流16：生成销售报表4. 库存管理模块- 数据流17：查询库存信息- 数据流18：更新库存信息- 数据流19：生成库存报表5. 会员管理模块- 数据流20：录入会员信息- 数据流21：更新会员信息- 数据流22：删除会员信息- 数据流23：查询会员信息- 数据流24：生成会员报表6. 数据分析模块- 数据流25：从各个模块获取数据- 数据流26：进行数据分析和统计- 数据流27：生成分析报表以上是超市管理系统的数据流程图，每个模块之间通过数据流进行信息的传递和处理。
通过这个系统，超市可以实现商品的采购、销售、库存管理和会员管理等业务流程的自动化和信息化，提高工作效率和管理水平。
同时，数据分析模块可以帮助超市进行销售趋势分析、库存预警等决策支持，进一步优化运营策略。
请注意，以上数据流程图仅为示例，实际超市管理系统的数据流程可能因具体需求而有所不同。
数据流程图DFD与ER图的绘制
在绘制数据流程图和ER图时，需要遵循一定的原则，如保持图形的简洁明了、使用标准 的符号和术语、确保图形的一致性和准确性等。这些原则有助于提高图形的可读性和易用 性，使其在实际应用中发挥更大的作用。
展望
要点一
技术发展
随着云计算、大数据等技术的快速发 展，数据流程图和ER图的绘制将面临 新的挑战和机遇。例如，如何利用新 技术提高绘制的效率和质量，如何更 好地适应大数据环境下的数据处理和 分析需求等。
02 DFD图的绘制
DFD图的定义与作用
定义
数据流程图（Data Flow Diagram， 简称DFD）是一种用于描述系统数 据流动和逻辑处理的图形表示方法。
作用
帮助分析和理解系统的数据流程 ，明确数据在系统中的流动和处 理过程，为后续的系统设计、开 发和维护提供基础。
DFD图的绘制步骤
确定系统的范围和边界
1
假设有一个学校管理系统，其中有学生、课程和 选课三个实体。
2
学生实体有属性：学号、姓名、性别；课程实体 有属性：课程号、课程名、学分；选课实体表示 学生和课程之间的关系。
3
根据这些信息，可以绘制ER图，展示学生、课程 和选课之间的关系。
04 DFD图与ER图的比较与 关联
DFD图与ER图的比较
实体之间的关系。
DFD图与ER图的关联
数据流与实体关系
数据存储与实体属性
数据处理与实体关系
DFD图与ER图的转换
在某些情况下，数据流可以与 实体之间的关系相对应。例如 ，一个数据流可以表示一个实 体从一个处理过程传递到另一 个处理过程。
数据存储可以表示实体的属性 或状态，例如，一个数据存储 可以表示一个实体的当前状态 或历史记录。
数据流程分析—数据流程图
下订单
用户
留言
订单反馈
外 卖 系 统
信息管理
商家
订单处理
统计
配送信息
信息传递
1 顶层数据流程图
2.第一层数据流程图
留言评价 用户 信息 注册登录 外卖预定 爱 好 需 求 送 餐 信息反馈 物 流 信 息 配送 中心 物流 配送 配 送 信 息 配送单 订单信 息 留 言 信 息 审核确 认 留言反馈 外卖单 留言处理 留言信息 留 言 信 息
留言评价 有效留言 留言审核
用户
留言信息
查看 留言 反馈
回复信息 无效留言
留言信息
管理员
回复留言反馈
3-2 用户留言第二层数据流程图
3-3用户订餐第二层数据流程图
用户
无效订单
有效订单
用户登录 订单处理审核 在线选购
餐饮信息 订单信息
订餐单
信息反馈
餐品选择
上门 需要信息
信息汇总确认
需求信息
管理员 是否选择
审核配货
管理员
2 第一层数据流程图
用户
3 3-1
注册信 息
无效信 息
信息审核
有效信 息
需修改的信息
用户信息 输 入 密 码 登入 密 码 正 确 成功登入 3-1 用户注册第二层数据流程 图 修改后的信 息 更新用户信息
第 用二 户层 注数 册据 第流 二程 层图 数 据 流 程 图
3-2用户留言管理第二层数据流程图
外卖订餐 3-3用户订餐第二层数据流程图
支付方式选择
3-4管理员订单管理第二层数据流程 图
有效订单
审核确认
订单预处理
数据流程图
1.数据流程图：标有箭头的是数据源程序流程图：标有箭头的是控制流2.结构化程序设计的思想：自顶向下、逐步求精、模块化、限制使用go语句3.软件设计中模块划分准则：高内聚低耦合有利于提高模块的独立性内聚性：一个模块内部各元素的紧密程度耦合性：模块间的紧密程度4.软件开发中，各过程产生的文档：可行性分析阶段：可行性分析报告概要设计阶段：集成测试计划需求分析阶段：软件需求规格说明书总体设计阶段：概要设计说明书5.算法的有穷性：运行时间有限算法的空间复杂度：执行所需的内存空间6.长度为n的线性排序：次数：n(n-1)/2 ：快速排序、冒泡排序、直接排序0(n*log 2 n )：堆排序log 2 n ：二分法n ：顺序查找7.栈：先进后出插入和删除都在栈顶队列：先进先出8.E-R图转换成关系数据模型：把图形分析出来的练习反映到数据库即设计出表，属于逻辑设计阶段9.自然连接：分量属性必须相同结果中把重复的属性列去掉笛卡尔积：R中为第一元素S中为第二元素的有序对10.若表M（A,B,C)，表(E,F,G) ，则表MN的关键字为A,E11.数据模型按数据组织形式划分：层次、关系、网状12.书写查询准则时，日期型数据用# 号13.格式：定义数字、日期/时间、文本时显示及打印的方式默认值：制定一个数值，在新建记录时自动输入到字段中添加新纪录时自动分配指定值，所以无法任意设置有效性规则：提供一个表达式，为true时才能在此字段添加或更改值有效性文本：有效性规则不为true时显示的提示信息帮助用户更正14.生成表查询：库中已有同名表，通过查询覆盖原表15.SQL查询中，group by ：将查询结果按列分组16.SQL语句：Insert：插入数据update：修改delete：删除Create：创建表，不能追加新数据17.例如，输入教师信息，为职称字段提供教授、副教授、讲师等供用户选择，用的控件为组合框18.控件的焦点事件发生顺序：Enter→GotFocus(控件接受焦点)→操作事件→Exit→LostFocus(控件失去焦点)19.报表：只能输出数据（显示、打印），不能输入（修改）20.报表控件：标签、图形、文本框……21.宏引入控件值语法：Forms![窗体名]![控件名] 或[Forms]![窗体名]![控件名]Reports![报表名]![控件名] 或[Reports]![报表名]![控件名]22.宏运行过程中：可打开、关闭数据库，可修改窗体属性，可执行查找、操作表对象不可修改宏本身23.宏操作命令：SetValue:为窗体、报表上的控件、字段或属性设置值SetWarning：关闭或打开所有的系统信息24.VBA变量名命名：不能有空格及除下划线外的其他标点，不能超过255个字符，不能使用VBA关键字（rem等）、首字符必须是字母25.”Option Base 1”语句，A（2 to 5，5)为A(2，1),...,A(2，5),A(3，1)...A(3，5)...A(5，1),...,A(5，5) 共四组，每组5个元素，共20个元素26.VBA中错误检测时间：语法错误：编辑时自动检验逻辑错误、运行错误：程序运行时显示，不自动注释错误：无法检测27.参数传递的方式：按值传递byVal：单向、改变形参不改变实参按址传递byRef：双向、若改变形参必改变实参28.INT函数：返回表达式的整数部分例：INT(A+0.5)：将A四舍五入29.VBA函数的三个条件函数：iif switch choose （if为条件语句）30.DateDiff: 返回时间间隔数例：d1= #12/25/2009# d2= #1/5/2010# MsgBox DateDiff(“ww”,d1,d2) “ww”表示周间隔，则输出231.DLookup函数：从指定记录集检索特定字段的值可在VBA、宏、查询表达式、计算控件直接使用主要用于检索来自外部字段中的数据32.循环队列中元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定的33.顺序存储结构的存储一定连续，链式结构不一定连续34.链式存储：可以对线性也可以对非线性比顺序存储更占空间35.软件开发中需求分析阶段可以使用的工具：数据流程图（DFD）、数据字典（DD）、判定树、判定表36.对象的基本特点：标识唯一性、分类型、多态性、封装性、模块独立性好37.数据管理阶段（发展至今）：人工管理→文件系统→数据库系统38.关系运算：选择：找出满足给定条件的元组（水平方向抽取记录）投影：从关系模式中指定若干个属性组成新关系（垂直分解）连接：两个关系模式拼接成包含连接条件的元组的新关系39.SELECT语句：（功能最强、最为复杂）Select [all|distinct] 别名from 表名[where查询条件]40.创建表：create table 修改：alter 删除：drop41.修改数据：update table set 字段名= value [where 条件]42.单击：Form_Click() 命令按钮：Cmd1_Click()43.报表中添加计算字段以“=”开头44.宏操作：MsgBox:：显示提示消息Beep：计算机发出嘟嘟声45.显示“共N页，第n页”：=”共”&[Pages]&”页，第”&[Page]&”页”46.控件：图形控件：在窗体上绘制图形图像控件：显示静态图片，在access中不能对图片进行编辑绑定对象框：显示OLE对象，记录改变对象一起改变（相片）未绑定对象框：显示未结合的OLE对象，记录改变对象不改变47.access数据库的对象：（7种）A.表：用于存储、数据库系统的基础B.查询：数据库设计目的的体现，建库后被查询才体现价值C.报表：一种数据库应用程序进行打印输出的方式D.模式：将VBA声明和过程作为一个单位进行保存的集合，是应用程序开发人员的工作环境E.数据访问页：F.宏：G.窗体：48.VBA中打开窗体：DoCmd.OpenForm(FormName,view,FilterName...)49.Dim NewArray(10) as Integer：定义11个整型数构成的数组NewArray默认的数组下限为0 ，10为上限，则数组为NewArray(0)到NewArray(10)共11个Dim NewArray(1 to 10) as Integer：定义10个整型数构成的数组NewArray Dim NewArray(4,4,4) as Integer：定义4*4*4=64个整型数构成的数组NewArray50.本地窗口：内部自动显示所有当前过程的变量声明及变量值51.VBA中，过程的定义不可嵌套，过程的使用可以嵌套52. 0.01*Int (100*(X+0.005))：保留两位小数，千分位四舍五入53.Do Unit：先判断条件后执行。
转录组测序数据分析流程
#流程大放送#转录组测序数据处理和分析
介绍
转录组测序的研究对象为特定细胞在某一功能状态下所能转录出来的所有RNA的总和，包括mRNA和非编码RNA。
相对于传统的芯片杂交平台，转录组测序无需预先针对已知序列设计探针，即可对任意物种的整体转录活动进行检测，提供更精确的数字化信号，更高的检测通量以及更广泛的检测范围，是目前深入研究转录组复杂性的强大工具。
基于高通量测序平台的转录组测序技术能够全面获得物种特定组织或器官的转录本信息，从而进行基因表达水平研究、新转录本发现研究、转录本结构变异研究等。
该技术可用于以下研究
1.观察疾病发生过程中病灶部位内部的基因表达水平变化
2.在肿瘤研究中，使用RNA-seq技术可以预测潜在的融合基因
3.新lncRNA预测和已知lncRNA表达水平研究
4.新物种的转录组数据构建和功能研究
数据分析流程图
预期图例展示
示例图1 差异表达基因筛选示例2 基因聚类分析heatmap图
示例3 差异基因互作网络图示例4 lncRNA、基因与上游共有miRNA网络图。
数据流程图(DFD)与E-R图的绘制方法-管理流程图
EX1：请根据以下销售过程画出数据流程图：用户将定货 单交给某企业的业务经理，经检验后，对不合格的订单要 由用户重填，合格的订单交仓库保管员做出库处理，即： 查阅库存台帐，如果有货则向用户开票发货，如缺货，则 通知采购员采购。
发货票
用户
订货单
检验
出库 合格订单 处理
采购通知 采购员
不合格订单 EX1
在E-R图中矩形代表数据实体，连接矩形的直线代表 数据实体间的关系。
2.0
F7 采购 订货报表 员
产生报表
F6 订货汇总信息 D2 订货信息
图(d) 订货系统的1层数据流程图（图b的局部， 各数据成分加上编号）
应用举例二
教材购销系统的顶层DFD
学生
购书单
领书单、无 效购书单
缺书单 教材购销系统
进书单
书库保 管员
第一层DFD
教材购销系统
D1 教材存量表
学 购书单 生
B 1 A
C
2 F
E
4G
3 D
对加工3细化 的子图：
3.3 E
3.1
缺少C
3.2 D
加工3
处理编号
处理的编号原则： 子图图号为分解的父图中的处理号,
同级子图在最后数字以序号区别 。
顶层
（不编号）
S
1层 1
2层 2.1
2.2 2.3
2 3
3.1
3.2
分解的程度
分解的深度与层次： 按功能情况定，一般设深度为3-5； 如超过5个加工最好分解画，否则容易出错。
应用举例一
某订货系统功能说明如下： 假设某一企业采购部门每天需要一张订货报表，报表
按材料编号排序，报表中列出所有需要再次订货的材料 。 对于每种需要再次订货的材料应列出下列数据：材料编 号、 名称、订货数量、目前价格（或参考价格）、主要 供应单 位、第二供应单位等。材料入库或出库称为事务 ，通过放 在仓库的CRT终端把事务报告给订货系统。当某 种材料的库 存数量少于库存量临界值时就应该再次订货。
数据流图&数据流程图-百度百科
数据流图百科名片数据流图（Data Flow Diagram）：简称DFD，它从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。
目录编辑本段简介数据流图是结构化分析方法中使用的工具,它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程，由于它只反映系统必须完成的逻辑功能，所以它是一种功能模型。
数据流图英文缩写DFD（Data Flow Diagram）它是描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。
数据流图从数据传递和加工的角度，以图形的方式刻画数据流从输入到输出的移动变换过程。
数据流程图包括：a．指明数据存在的数据符号，这些数据符号也可指明该数据所使用的媒体；b．指明对数据执行的处理的处理符号，这些符号也可指明该处理所用到的机器功能；c．指明几个处理和（或）数据媒体之间的数据流的流线符号；d．便于读、写数据流程图的特殊符号。
在处理符号的前后都应是数据符号。
数据流程图以数据符号开始和结束（除9．4规定的特殊符号外）编辑本段数据流数据流是一组数据。
在数据流图中数据流用带箭头的线表示，在其线旁标注数据流名。
在数据流图中应该描绘所有可能的数据流向，而不应该描绘出现某个数据流的条件。
加工（处理）在数据流图中加工用圆圈表示，在圆圈内写上加工名。
一个处理框可以代表一系列程序、单个程序或者程序的一个模块。
编辑本段组成元素数据流图数据流程图中有以下几种主要元素：→：数据流。
数据流是数据在系统内传播的路径，因此由一组成分固定的数据组成。
如订票单由旅客姓名、年龄、单位、身份证号、日期、目的地等数据项组成。
由于数据流是流动中的数据，所以必须有流向，除了与数据存储之间的数据流不用命名外，数据流应该用名词或名词短语命名。
□：数据源（终点）。
代表系统之外的实体，可以是人、物或其他软件系统。
○：对数据的加工（处理）。
分析业务流程图样例
业务/数据流程图符号约定1.一般数据:2.规范格式(适合于某种处理)的数据:3.内存数据:变量或内存区域.4.数据的计算机存储(文件或数据库):数据在这里被以一定的结构管理,供系统中的处理过程存取.5.连接符:指出转到图的另一部分,或从图的另一部分专来.6.换页连接:指出转到另一张图上,或由另一张图专来.7.卡片:输入,输出的卡片或卡片文件.8.人工操作:系统必须的人工操作,如手工录入/签字等.9.通讯链路:通过远程通讯线路或链路传送数据.10.流线:流线可以是一束数据、一个控制或一个调用.11.处理过程:由人,过程或方法去使用数据或产生(改变)数据,处理的说明简要地写在框内.12.既定处理过程:一个已经命名的处理,由在别处说明的一个或多个操作步骤组成.13.判断:只有一个入口,若干个可选择的出口, 选择哪一个出口由条件而定.14.硬拷贝输出:打印报表、数据记录等书面数据.15.注解:16.省略符:── - - - ──(三) 约定:符号应水平摆放, 图形应合理布局, 图形应均匀分布, 少用折线和短线.1.符号:(1) 形状: 以公司规范要求的"程序设计模板"为准.(2) 符号内正文: 写在框中, 必要时可有注解.(3) 命名: 在符号左上角.(4) 其它说明: 在符号右上角.2. 流线:(1) 走向: 一般应从符号的左/上进入, 从右/下出来.(2) 交叉: 一交叉不改变各自流向为原则, 但应避免交叉.(3) 汇集: 应以实心点或开口箭头表示.3. 重叠:(1) 符号可从左上到右下重叠绘出, 顺序是从前(第一个)到后(最后一个).。
数据流程图及数据字典
数据的静态特性。
1.数据项的名称、编号、别名和简述； 2.数据项的长度； 3.数据项的取值范围。
发货单
发货单
仓库
订货单 用户
付款通知单
P 2.2
D1(订货单)
开发货单
P 2.1 判定订货
处理方式
D2(订货单)
D3(订货单)
P 2.3 开付款 通知单
库存帐
发货单 订货单
信用手册
订货单存档 财务科
P 2.3 开付款 通知单
发货票 订货单 发货票
订货单
库存帐
订货单存档 财务科
等有货再发货订货单
待付款订货单
信用手册
1）可以赊购，立即发货
2）等有货后再发货
订单处理的第二层数据流程图
3）要求先付款再发货
数据流程图绘制补充说明：
1、数据流程图分多少层次应视实际情况而定，对于一 个复杂的大系统，有时可以分至七八层之多。
数据存储
数据存储也有标识和名称。 指向数据存储的数据流箭头说明是读出还是写入。 有时可用小三角形▲来表示搜索关键字。
例子：某企业成品销售管理的数据流程图
厂办 统计表 销售统计
合同执行 登记
财务科
用户
合同
合同 合同 登记处理
出
库
出库
合同台账 单 单
查
询
发货
销售分 通知 发货
配处理
处理
查
询
车间 入库单 入库处理 入库数据
本节内容： 一、数据字典的作用和内容 二、数据字典的定义
数据存储“配件库存”包括哪些内容？ 处理“入库处理”是如何处理的呢？
数据字典的含义
在新系统数据流程图的基础上，进一步定义 和描述所有数据的工具，包括对一切动态数据 （数据流）和静态数据（数据存储）的数据结 构和相互关系的说明，是数据分析和数据管理 的重要工具。
《管理信息系统》系统分析(数据流程分析)
一、数据流程分析含义与特征1.数据流程图的定义（Data Flow Diagram，DFD）数据流程图是一种能全面地描述信息系统逻辑模型的主要工具，它可以用少数几种符号综合地反映出信息在系统中的流动、处理和存储情况。
2.数据流程图的特征（1）抽象性在数据流程图中具体的组织机构、工作场所、人员、物质流等等都已去掉，只剩下数据的存储、流动、加工、使用的情况。
这种抽象性能便于我们总结出信息处理的内部规律性。
（2）概括性把系统对各种业务的处理过程联系起来考虑，形成一个总体。
而业务编程图只能孤立在分析各个业务，不能反映出各业务之间的数据关系。
二、数据流程分析基本符号和绘制1、数据流程图的基本图例符号：（1）外部实体：是指在所研究系统外独立于系统而存在的，但又和系统有联系的实体，它表示数据的外部来源和去向。
（2）数据流：表示流动着的数据，用带有名字的箭头表示。
（3）数据存储：指逻辑意义上的数据存储环节，即信息系统处理功能需要的、不考虑存储的物理介质和技术手段的数据存储环节。
（4）处理逻辑（加工）：是对数据进行的操作，包括变换数据的组成和在原有的数据内容基础上增加新的内容。
2.数据流程图画法采用自顶向下，逐层分解的方法。
也就是说，数据流程图是分层次的，绘制时，先将整个系统按总的处理功能画出顶层的流程图，然后逐层细分，画出下一层的数据流程图。
对于具体的数据流程图，首先确定有哪些外部实体、处理逻辑、数据流（输入、输出等）、存储文件等，之后依业务顺序画出草稿，然后修改，核实。
绘制步骤：（1）绘制数据流程图首先从系统的最高层开始，在这个层次上把系统看作一个整体来处理，以便能看出系统与外部的情况。
编号为0。
加工编号为0。
（2）顶层图绘制完成后，按照业务处理过程对顶层图的处理（加工）进行分解，得到的数据流程图为第一层图，编号为1。
加工编号为1，2，3等。
（3）如果第一层图中的加工仍然较复杂，则应对这些加工进行更进一步的分解，绘制出第二层数据流程图。
数据分析与统计过程控制程序(含流程图)
质量目标统计
责任部门
各责任人必须在规定的期限内实施并完成相应的改善措施。
质量目标统计
纠正预防措施报告
管理代表
1．管理者代表对体系方面的改善措施实施状况进行效果确认。
2.品管部对其它方面的改善措施实施状况进行效果确认。
6.1.3选定之结果由各相关单位制成统计技术参数对照表(QR-840-001)。
6.2统计技术资料收集与分析
6.2.1由品管巡回检验和现场生产单位提供的数据，利用目标规定统计出管制站结果，并于每月召开之品管会议上提案。
每月品管对不同型号产品不良项目之不良数或不良率进行分析统计，算出整月之平均值，并记录于下个月质量计划之目前状况。
MSA控制程序
纠正预防措施控制程序
4.定义
可追溯性:追溯所考虑对象的历史、应用情况或所处场所的能力。
5.职责:
5.1品管部:
5.1.1负责生产部及检验与试验的质量分析。
5.1.2负责统计技术的鉴定并提供分析数据作为质量目标订定及管理审查之依据。
5.2销售部:负责客户满意度，客诉资料及提供客户特定要求给品管统计分析。
通过效果确认认定可行后，则回馈标准化，修正相关标准与规范。
统计技术运用参照统计方法运用规则。
6.4培训
6.4.1统计技术训练对象为使用统计技术之相关人员。
6.4.2训练作业流程参照培训程序。
6.5统计手法之选用时机:
6.5.1设定相关项目查核﹕查核表。
6.5.2设定相关内容进行检查记录判定﹕查检表。
6.5.3随时同变动作前后比较﹕推移图，管制图，直方图。
管理信息系统数据流程图详解(ppt 94页)
D 3 总 数
D 3 库 存 的 目 录
数据存储
D 7总 数D 8 供 货 单 位 D 7 总 数
重复的数据存储
2020/1/24
管理信息系统
14
销售量 计算销售量
存入数据
计算销 售量
销售量
D4
读出数据
商品销售账
2020/1/24
管理信息系统
15
• 数据存储是用来存贮数据的。在分层DFD中，数据存 储一般仅属于某一层或某几层，因此又称数据存储为局 部文件。现对数据存储符号说明如下：
只考虑加工之间的数据流动
（4）数据流程图的核心是“处理功能”处理数据 流。
数据流
处理 数据流
3.2 开发E-R图 传统的系统开发方法都把重点集中在新系统的数据 存储需求上，而数据存储需求包括数据实体、数据 实体的属性以及它们之间的关系。我们采用E-R图来 定义数据存储需求的模型。
在E-R图中矩形代表数据实体，连接矩形的直线代表 数据实体间的关系。
不断修改，也要和其他系统建设者共同商讨一求一致意
14 .4 绘制数据流图注意事项
• 14.4 绘制数据流图的注意事项
• （1）关于自顶向下、逐层分解 • （2）数据流必须通过加工 • （3）数据存储环节一般作为两个加工环节的界面来
安排 • （4）编号
数据流（程）图
2020/1/24
管理信息系统
23
如何画出上述订货系统的数据流程图呢？ 考虑数据的源点和终点：从上面对系统的描述可以知道， 仓库管理员通过终端把事务报告给订货系统，系统经过汇 总处理，每天向采购部提供一张订货报表。所以，采购员 是数据的终点，而仓库管理员是数据的源点。
仓管
事务
讲义：数据流程图dfd
数据流程图（DFD）数据流程图——描述数据流动、存储、处理的逻辑关系，也称为逻辑数据流程图，一般用DFD (Data Flow Diagram)表示。
一、数据流程图的基本成分数据流程图用到四个基本符号，即：外部实体、数据处理、数据流和数据存储。
现分别介绍如下：1、外部实体外部实体——指系统以外又与系统有联系的人或事物。
它表达该系统数据的外部来源和去处，例如：顾客、职工、供货单位等等。
外部实体也可以是另外一个信息系统。
一般用一个正方形，并在其左上角外边另加一个直角来表示外部实体，在正方形内写上这个外部实体的名称。
为了区分不同的外部实体，可以在正方形的左上角用一个字符表示。
在数据流程图中，为了减少线条的交叉，同一个外部实体可在一张数据流程图中出现多次，这时在该外部实体符号的右下角画小斜线，表示重复。
若重复的外部实体有多个，则相同的外部实体画数目相同的小斜线。
外部实体的表示如图6．1所示。
图6．1外部实体2．数据处理处理指对数据的逻辑处理，也就是数据的变换。
在数据流程图中，用带圆角的长方形表示处理，长方形分为三个部分，如图6．2所示。
图6．2 处理标识部分用来标别一个功能，一般用字符串表示，如P1、P1.1等等。
功能描述部分是必不可少的，它直接表达这个处理的逻辑功能。
一般用一个动词加一个作动词宾语的名词表示。
功能执行部分表示这个功能由谁来完成，可以是一个人，也可以是一个部门，也可以是某个计算机程序。
3．数据流数据流是指处理功能的输人或输出，用一个水平箭头或垂直箭头表示。
箭头指出数据的流动方向。
数据流可以是信件、票据，也可以是电话等。
一般说来，对每个数据流要加以简单的描述，使用户和系统设计员能够理解一个数据流的含义。
对数据流的描述写在箭头的上方，一些含义十分明确的数据流，也可以不加说明，如图6．3所示。
图6．3数据流4．数据存储数据存储表示数据保存的地方。
这里"地方"并不是指保存数据的物理地点或物理介质，而是指数据存储的逻辑描述。
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数据分析流程图
数据分析是指通过对收集到的数据进行处理、分析、挖掘，从中获
取有用的信息和洞察力，并据此做出相关决策的过程。
在进行数据分
析时，一个清晰的数据分析流程图可以帮助我们更加系统地进行数据
处理和分析，提高分析的效率和准确性。
本文将介绍一种常用的数据
分析流程图，以及其各个步骤的具体含义和操作。
1. 数据收集
数据收集是数据分析的第一步，也是基础环节。
在这一步中，我们
需要明确所需的数据以及收集来源。
可以通过多种途径进行数据收集，包括在线调查、问卷、日志记录、实验观测等。
关键是确保数据的准
确性和完整性，避免收集到的数据出现误差。
2. 数据清洗
在收集到数据后，我们需要对数据进行清洗，以去除无用或错误的
数据。
数据清洗包括数据缺失值填补、异常值处理、重复数据删除、
格式统一等操作。
通过数据清洗可以提高数据的质量，为后续的数据
分析提供可靠的基础。
3. 数据预处理
在进行数据分析之前，往往需要对数据进行进一步的预处理。
数据
预处理的目的是使数据更易于分析，并消除噪声和冗余信息。
数据预
处理的方法包括数据表达变换、特征选择、特征变换等。
通过数据预
处理，可以提取出与分析任务更为相关的数据。
4. 数据探索
数据探索是数据分析的核心环节，通过对数据的探索和描述，我们可以发现其中潜在的规律和趋势。
在数据探索中，我们可以使用可视化工具制作各种图表，如散点图、折线图、柱状图等。
同时，还可以计算统计量，如平均值、中位数、方差等，来对数据的特征进行描述和分析。
5. 数据建模
在数据探索之后，我们可以根据分析的目标选择合适的数据建模方法。
常见的数据建模方法包括回归分析、分类分析、聚类分析等。
通过建立数学模型，我们可以对数据进行更加深入的分析和预测，得出有关数据的结论和结果。
6. 结果评估
在完成数据建模之后，我们需要对结果进行评估和验证。
评估的目的是判断模型的准确性和稳定性，以及对实际问题的解释程度。
可以使用各种评估指标和统计方法来评估模型的性能，并根据评估结果进行模型的调整和改进。
7. 结论和报告
在数据分析的最后阶段，我们需要总结分析的结果，并形成结论和报告。
结论和报告应该简洁明了，能够清晰地表达所得到的结论和相关的建议。
在报告中，可以使用图表、表格、文字等方式来展示分析结果，并加以解释和描述。
通过上述的数据分析流程图，我们可以清晰地了解数据分析的步骤和操作，有助于我们更加系统地进行数据分析，并从中获取有价值的信息和洞察力。
在实际应用中，根据具体的数据和问题，流程图中的各个步骤可以进行调整和修改，以满足实际需求。
通过合理规划和执行数据分析流程，我们可以更加高效地利用数据，提升决策的效果和精度。