测量系统分析培训课件
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MSA测量系统分析培训教材(PPT 43张)
R = average of the average ranges 均值的平均值 R = (1.5 + 1.5 + 1.3) / 3 = 1.43
X diff
第
13 片
测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
• 第5步
– 计算 UCLR 并放弃或重复其值大于UCLR 的读数。 – 既然极差已没有大于3.70 的值，那么继续进行。
极差
1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 1.5
第一次
76 75 74 74 76 76 75 75 74 75 75.0
操作员 C 第二次 第三次
75 76 76 74 75 76 75 74 74 76 75.1 75 76 76 74 74 76 74 76 76 74 75.1
极差
1 1 2 0 2 0 1 2 2 2 1.3
– 对结果进行解释：
• 量具 %R&R 结果大于30％，因此验收不合 格。 • 操作员变差为零，因此我们可以得出结论认 为由操作员造成的误差可忽略。 • 要达到可接受的％量具R&R，必须把重点放 在设备上。
第
18 片
测量系统分析
计量型 – 重复性再现性 (GR&R)判定原则为:
• %R＆R＜10%，测量系统可以接受！ • 10%≤%R＆R＜30%，测量系统尚可接受！ • %R＆R≥30%，测量系统不可以接受！
• 此外，ndc(有效分辨率)取整整，且应该大于 等于5。
第 19 片
测量系统分析
计数型量具研究
• 任何量具的目的都是为了发现不合格 产品。如果它能够发现不合格的产品 ，那么它就是合格的，否则量具就是 不合格的。 • 计数型量具研究无法对量具有多“好 ”作出量化判断，它只能用于确定量 具合格与否。
测量系统分析(MSA)培训PPT课件
测量系统的影响 –确保搬运、保护和储存 –对测试用的硬件和软件作保护，以防止调整不当
第六版
.
25
检验、测量和测试仪器的控制-4.11
检验、测量和测试仪器- 4.11.3
–记录必须包括员工自备量具 –在检查量具时，必须记录其条件和实际读数 –如果有可疑的材料已被装运，应通知顾客 –确认测量系统分析的方法被顾客所批准。
a.仪器是否具有足够的分辨力？
b. 系统具有有效的分辨率？
–是否具备不随时间变化的统计稳定性？ –统计特性是否在期望范围内具备一致性，并为过程
分析或过程控制的接受？（满足测量的目的？）
第六版
.
15
测量系统变差源
测量过程的构成因子（S、W、I、P、E）及其相 互作用，产生了测量结果或数值的变差。
工件（W） 人员（P）
• 作为测量活动的结果，我们产生一个数值，以此表示 这个轴承孔的内径
第六版
.
6
什么是测量系统分析
• 测量系统分析(MSA)
–MSA用于分析测量系统对测量值的影响 –强调仪器和人的影响
• 我们对测量系统作分析，以确定测量系统的统计 特性的量化值，并与认可的标准相比较
第六版
.
7
MSA总目标
• 测量的不确定度
一个与测量结果有关的参数，其值分散的特性可 以合理地归结于被测对象。
这些数据可表达为系列测量的统计分布、标准离 差、概率、百分率、实测值减去实际值；在控制 图或曲线图上的点等。
第六版
.
8
测量系统分析
典型的准备包括:
– 分析的作业指导书 – 评价人和样件的数量 – 重复读数和测试次数 – 尺寸的关键性 – 零件构造 – 在日常工作使用测量仪器的
第六版
.
25
检验、测量和测试仪器的控制-4.11
检验、测量和测试仪器- 4.11.3
–记录必须包括员工自备量具 –在检查量具时，必须记录其条件和实际读数 –如果有可疑的材料已被装运，应通知顾客 –确认测量系统分析的方法被顾客所批准。
a.仪器是否具有足够的分辨力？
b. 系统具有有效的分辨率？
–是否具备不随时间变化的统计稳定性？ –统计特性是否在期望范围内具备一致性，并为过程
分析或过程控制的接受？（满足测量的目的？）
第六版
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15
测量系统变差源
测量过程的构成因子（S、W、I、P、E）及其相 互作用，产生了测量结果或数值的变差。
工件（W） 人员（P）
• 作为测量活动的结果，我们产生一个数值，以此表示 这个轴承孔的内径
第六版
.
6
什么是测量系统分析
• 测量系统分析(MSA)
–MSA用于分析测量系统对测量值的影响 –强调仪器和人的影响
• 我们对测量系统作分析，以确定测量系统的统计 特性的量化值，并与认可的标准相比较
第六版
.
7
MSA总目标
• 测量的不确定度
一个与测量结果有关的参数，其值分散的特性可 以合理地归结于被测对象。
这些数据可表达为系列测量的统计分布、标准离 差、概率、百分率、实测值减去实际值；在控制 图或曲线图上的点等。
第六版
.
8
测量系统分析
典型的准备包括:
– 分析的作业指导书 – 评价人和样件的数量 – 重复读数和测试次数 – 尺寸的关键性 – 零件构造 – 在日常工作使用测量仪器的
测量系统分析培训教材课件
测量系统分析培训教材课 件
目录
CONTENTS
• 测量系统分析概述 • 测量系统误差分析 • 测量系统线性分析 • 测量系统稳定性分析 • 测量系统可靠性分析 • 测量系统优化建议
01
测量系统分析概述
测量系统定义
测量系统
是一种用来对被测特性进行测量的装 置或程序，它包括测量人员、测量设 备、测量程序和测量环境等因素。
在测量过程中，如果测量系统的稳定性不好，会导致测量结果出现偏差，甚至会影响到产品质量和生产效率。
稳定性分析的原理
通过对测量系统进行稳定性分析，可以有效地判断测量系统的稳定性和可靠性，为后续的数据处理和控 制提供依据。
稳定性分析方法
重复性测量法
通过对同一被测量进行多次重复测量，计算出平均值 、标准差等指标，评估测量系统的稳定性。
案例二
某科研机构使用线性分析来探索生物样本中基因表达与疾病之间的关系。通过线性分析，发现某些基因的表达 与疾病之间存在显著线性关系，为疾病诊断和治疗提供了重要线索。
04
测量系统稳定性分析
稳定性分析原理
稳定性定义
稳定性是指测量系统的随机误差和系统误差都处于很小的范围内，不会随时间变化而显著变化。
稳定性分析的重要性
分析方法。
可靠性分析方法
01
数据分析方法
通过对测量系统的数据进行分析，可 以找出潜在的故障模式和影响因素， 包括统计过程控制、方差分析、回归 分析等。
02
FMEA分析方法
介绍了故障模式与影响分析（FMEA ）方法，通过对测量系统中可能出现 的故障模式进行分析和评估，提前发 现潜在问题并采取措施加以解决。
线性分析是一种统计技术，用于评估测量系统的 线性关系。
目录
CONTENTS
• 测量系统分析概述 • 测量系统误差分析 • 测量系统线性分析 • 测量系统稳定性分析 • 测量系统可靠性分析 • 测量系统优化建议
01
测量系统分析概述
测量系统定义
测量系统
是一种用来对被测特性进行测量的装 置或程序，它包括测量人员、测量设 备、测量程序和测量环境等因素。
在测量过程中，如果测量系统的稳定性不好，会导致测量结果出现偏差，甚至会影响到产品质量和生产效率。
稳定性分析的原理
通过对测量系统进行稳定性分析，可以有效地判断测量系统的稳定性和可靠性，为后续的数据处理和控 制提供依据。
稳定性分析方法
重复性测量法
通过对同一被测量进行多次重复测量，计算出平均值 、标准差等指标，评估测量系统的稳定性。
案例二
某科研机构使用线性分析来探索生物样本中基因表达与疾病之间的关系。通过线性分析，发现某些基因的表达 与疾病之间存在显著线性关系，为疾病诊断和治疗提供了重要线索。
04
测量系统稳定性分析
稳定性分析原理
稳定性定义
稳定性是指测量系统的随机误差和系统误差都处于很小的范围内，不会随时间变化而显著变化。
稳定性分析的重要性
分析方法。
可靠性分析方法
01
数据分析方法
通过对测量系统的数据进行分析，可 以找出潜在的故障模式和影响因素， 包括统计过程控制、方差分析、回归 分析等。
02
FMEA分析方法
介绍了故障模式与影响分析（FMEA ）方法，通过对测量系统中可能出现 的故障模式进行分析和评估，提前发 现潜在问题并采取措施加以解决。
线性分析是一种统计技术，用于评估测量系统的 线性关系。
MSA测量系统分析培训课件(PPT 70页)
第一章 术语/定义
测量系统分析 测量系统分析是用于确定测量装置与零件变差 或公差相比的误差。
观测值=真值+测量误差
总变差=产品变差+测量变差
– 在进行SPC前必须进行MSA。
第二章 测量系统变差
位置变差(Location Variation) 1. 准确度(Accuracy): 与真值或可接受的参 考值“接近” 的程 度. 2.偏倚(Bias):观测到 测量的平均值与参考 值之间的差值, 是测 量系统的系统误差所 构成.
测量不确定度(Uncertainty) 是国际上用来描述一测量值质量的术语.
不确定度是测量可靠性的一种量化的表达.这种 概念可简单的表达为:
测量实际值=测量的观察值(结果) ±U 不确定度是测量值的范围、通过一个置信 区间的定义、与测量结果相关,并预期包括测量 的真值.MSA专注于理解某测量过程,确定这测 量过程中误差的大小,并评估这测量系统是否适 用于产品和过程的控制;MSA提升理解和改进 (减小变差).
第一章 术语/定义
真值(True Value) 真值是被测零件的“实际值”,尽管该值 不被知道且无法知道,但它是测量系统的 目标,所有个别的值尽可能的(经济的)与 该值接近. 参考值常被当作真值的最佳 近似值.
第一章 术语/定义
可追溯性(Traceability)
通过一个完整的比较链
追溯到规定的参考标准(通 常为国家或国际标准)的测 量特性或标准值,都具有一 定的不确定度.在工业界的 许多情况,测量的可追溯性 可能追溯到顾客和供方双
S:标准
W:工作件(零件) I:仪器
P:人/程序 E:环境
第三章 计量型测量系统的研究
测量系统研究目的
测量系统分析培训课件
总结词
了解、评估和优化
了解
了解新产品的关键参数和特性，确 定测量系统的范围和需求。
评估
通过数据分析工具评估测量系统的 准确度、重复性和稳定性等性能指 标。
优化
根据评估结果，优化测量系统，提 高其性能指标，确保满足生产需求 。
在生产过程控制中的测量系统分析
总结词
监控
监控、校准和调整
实时监控生产过程中的关键参数，如温度、 压力、液位等，确保其在控制范围内。
详细描述
汽车制造中的测量系统分析主要涉及尺寸测量和质量检 测。在尺寸测量方面，使用各种测量工具和仪器，如卡 尺、千分尺、激光扫描仪等，对车身、发动机、底盘等 关键部位进行精确测量，以确保整车的性能和可靠性。 在质量检测方面，采用各种检测技术和统计过程控制方 法，如X光检测、超声波检测、视觉检测等，对零部件 和整车进行全面检测，以确保产品质量和生产效率。
目的
通过对测量系统的分析，了解其精度、稳定性等性能指标， 从而改进测量系统，提高测量结果的可信度和质量。
测量系统分析的重要性
提高产品质量
一个准确的测量系统是保证产 品质量的重要前提，通过测量 系统分析可以发现和解决测量 系统存在的问题，提高产品质
量。
改进生产效率
通过对测量系统的分析，可以了 解测量系统的性能，从而更好地 安排生产计划和生产流程，提高 生产效率。
降低成本
通过对测量系统的分析，可以减少 不必要的生产成本，降低生产成本 ，提高企业的竞争力。
测量系统分析的历史与发展
历史
测量系统分析起源于20世纪80年代，当时主要应用于制造企业，用于评估和 改进测量系统。
发展
随着科技的不断进步和应用领域的不断拓展，测量系统分析已经成为现代企 业质量管理中不可或缺的一部分，广泛应用于制造业、服务业、医疗行业等 领域。
了解、评估和优化
了解
了解新产品的关键参数和特性，确 定测量系统的范围和需求。
评估
通过数据分析工具评估测量系统的 准确度、重复性和稳定性等性能指 标。
优化
根据评估结果，优化测量系统，提 高其性能指标，确保满足生产需求 。
在生产过程控制中的测量系统分析
总结词
监控
监控、校准和调整
实时监控生产过程中的关键参数，如温度、 压力、液位等，确保其在控制范围内。
详细描述
汽车制造中的测量系统分析主要涉及尺寸测量和质量检 测。在尺寸测量方面，使用各种测量工具和仪器，如卡 尺、千分尺、激光扫描仪等，对车身、发动机、底盘等 关键部位进行精确测量，以确保整车的性能和可靠性。 在质量检测方面，采用各种检测技术和统计过程控制方 法，如X光检测、超声波检测、视觉检测等，对零部件 和整车进行全面检测，以确保产品质量和生产效率。
目的
通过对测量系统的分析，了解其精度、稳定性等性能指标， 从而改进测量系统，提高测量结果的可信度和质量。
测量系统分析的重要性
提高产品质量
一个准确的测量系统是保证产 品质量的重要前提，通过测量 系统分析可以发现和解决测量 系统存在的问题，提高产品质
量。
改进生产效率
通过对测量系统的分析，可以了 解测量系统的性能，从而更好地 安排生产计划和生产流程，提高 生产效率。
降低成本
通过对测量系统的分析，可以减少 不必要的生产成本，降低生产成本 ，提高企业的竞争力。
测量系统分析的历史与发展
历史
测量系统分析起源于20世纪80年代，当时主要应用于制造企业，用于评估和 改进测量系统。
发展
随着科技的不断进步和应用领域的不断拓展，测量系统分析已经成为现代企 业质量管理中不可或缺的一部分，广泛应用于制造业、服务业、医疗行业等 领域。
测量系统分析培训课件
原料 测量
制程
测量
结果
不好 1. 不同检验者的差异
训练、技能、疲劳、无聊、眼力、舒适、检验的速度、指导书的误解 2. 仪器
分辨力、精密度、准确度、损坏、不同仪器和夹具间的差异 3. 不同环境所造成的差异
温度、湿度、振动、照明、腐蚀、污染(油脂) 4. 方法方面
测试方法、测试标准 5. 材料方面
准备的样本本身有差异、收集的样本本身有差异
第Ⅱ区域的宽度直接影响产品测量过程做成100%正确决定的宽度
为避免/减少错误决定的风险,应：
改进过程能力，减少过程变差，使生产出的产品不要落在第Ⅱ区域，最小限度降低
做出错误决定的风险。
Ⅱ
改进测量系统，减少测量系统变差，使第Ⅱ区域变小。
7
Ⅱ
8
Ⅱ
9
5、ISO/TS 16949：2009 质量管理体系对测量系统分析（MSA）的要求 ：
4
3. 测量系统变差的来源
人 机 法 环 测量
好
原料 测量
制程
测量
结果
不好 1. 不同检验者的差异
训练、技能、疲劳、无聊、眼力、舒适、检验的速度、指导书的误解 2. 仪器
分辨力、精密度、准确度、损坏、不同仪器和夹具间的差异 3. 不同环境所造成的差异
温度、湿度、振动、照明、腐蚀、污染(油脂) 4. 方法方面
有些测量系统的再现性(不同人之间)影响可以忽略，例如按按钮，打印出一个数字。
2. 确定检验人员、样本部件数量、量度次数 样本选择： 尺寸的关键性：关键尺寸需要更多的零件和／或试验，原因是量具研究评价所需的置信度。 零件结构：大或重的零件可规定较少样品和较多试验。 检验人员： 由于其目的是评价整个测量系统，评价人的选择应从日常操作该仪器的人中挑选。 样品范围： 样品必须从过程中选取并代表其整个工作范围，因为分析中这些零件被认为生产过程中产品 变差的全部范围。
测量系统分析培训课件
测量系统的组成
01
02
03
04
测量设备
用于获取测量数据的设备，如 计量器、仪表、传感器等。
操作人员
负责操作测量设备的人员，需 具备相应的技能和知识。
测量程序
描述如何操作测量设备和获取 测量数据的程序和方法。
环境条件
测量时所处的环境条件，包括 温度、湿度、压力等。
测量系统的关键特性
精度
测量系统对被测量的接近程度 ，包括重复精度和偏移精度。
案例二：应用不确定度评估测量系统的误差
要点一
总结词
要点二
详细描述
不确定度是一个用于评估测量系统误差的指标，它表示测 量结果的可信程度。
首先，我们需要了解不确定度的概念和计算方法。通过应 用不确定度评估，我们可以了解测量系统的误差范围。在 实际操作中，我们可以通过多次测量、计算平均值和标准 偏差等方式，降低误差并提高测量准确度。此外，我们还 可以应用不确定度矩阵和蒙特卡罗模拟等方法，进一步评 估测量系统的可靠性和精度。
根据记录的验证数据，分析误差的分布和 趋势，判断测量系统的准确性和可靠性。
测量系统的可靠性分析
可靠性概念的引入
介绍可靠性的定义和指标，如平均无故障时间（MTBF）、故障率等。
可靠性模型的建立
根据测量系统的特点和组成，建立相应的可靠性模型。
可靠性数据的收集
通过实际运行和维护记录，收集测量系统的可靠性数据。
案例四：应用创新技术改进测量系统的性能
总结词
创新技术可以改进测量系统的性能，提高其准确性和 可靠性。
详细描述
在当今科技快速发展的时代，许多创新技术不断涌现。 我们可以应用新技术如机器视觉、人工智能和物联网等 来改进测量系统的性能。例如，通过机器视觉技术，我 们可以实现自动化、高精度和快速测量。通过人工智能 技术，我们可以对测量数据进行智能分析和预测，提高 测量系统的智能化水平。通过物联网技术，我们可以实 现远程监控和管理测量系统，提高其工作效率和可靠性 。
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18
测量仪器如何影响测量结果
• 测量仪器的精度必须小于规范值 • 测量仪器的种类，如尺，卡尺 • 测量仪器的准确度和精密度 • 偏倚和线性 • 重复性和再现性 • 稳定性
第六版
MSA
19
材料、方法、人员如何影响测量结果
• 材料：
• 方法（程序）： • 人员：
第六版
MSA
20
测量值并不总是精确的
• 用测量系统所收集的数据用于：
–控制过程 –评估影响过程结果的变量及其相互关系
• 利用数据分析，增进对测量系统中因果关系和对过程的 影响的了解
• 把注意力放在测量系统上，以获得重复性和再现性
第六版
MSA
12
测量系统变差的影响
• 决策是基于测量数据，因此测量值的“质量”决定 了后续动作的质量。
• 测量系统变差的影响可分为：
、人员、环境和假设的集合；是用来获得测量结
果的整个过程。
• 评估这一系统的首要步骤是理解这一过程并确定 其是否符合我们的要求
第六版
MSA
6
测量系统的范例
• 如果要测量一个轴承孔的内径，那么这个测量系统应 包括：
–被测量的零件 –人员 –测量仪器 –仪器使用方法 –进行测量的环境条件
• 作为测量活动的结果，我们产生一个数值，以此表示 这个轴承孔的内径
– 测量仪器的分辨率必须至少能 够读出特性的过程变差的1/10
第六版Βιβλιοθήκη MSA10持续改进的理念
• 与过程变差相关联，使测量系统分析对上述基本 问题的确定变得更有意义。
• 针对日益强调持续改进的全球化市场，仅仅用相 对于公差的百分比来表达测量误差是不够的，而 应该使用过程变差。
第六版
MSA
11
测量系统分析的数据利用
MSA
4
决策—基于数据
MSA
定义测量系统
灵敏度
计量、校准 和追溯
偏倚、线性 和稳定性
GR&R
数据质量（偏倚 和方差）
测量系统 比较和分析工具
什么是测量系统
• 测量：赋值给具体事物以表示它们之间关于特定 特性的关系。
• 测量系统：用来对被测特性定量测量或定性评价
的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件
• 测量系统的变差影响每个测量值和根据这些测量 数据所作的判定
• 测量系统的误差可分为五类：偏倚、线性、稳定 性、重复性和再现性
• 在使用一个测量系统前必须知道其测量变差
第六版
MSA
21
MSA 应用
• 建立新量具的适用性和可接受性标准 • 把一个量具和另一个量具作比较 • 评估可疑的量具 • 量具维修前后的性能比较 • 计算测量系统变差 • 确定制造过程可接受性 • 绘制量具性能曲线（GPC）的必要信息
第六版
MSA
7
什么是测量系统分析
• 测量系统分析(MSA)
–MSA用于分析测量系统对测量值的影响 –强调仪器和人的影响
• 我们对测量系统作分析，以确定测量系统的统计 特性的量化值，并与认可的标准相比较
第六版
MSA
8
MSA总目标
• 测量的不确定度
一个与测量结果有关的参数，其值分散的特性可 以合理地归结于被测对象。
量系统的影响 –确保搬运、保护和储存 –对测试用的硬件和软件作保护，以防止调整不当
第六版
MSA
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检验、测量和测试仪器的控制-4.11
检验、测量和测试仪器- 4.11.3
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检验、测量和测试仪器的控制-4.11
总则 - 4.11.1
所有检验、测量和测试设备，包括硬件和软件，都必 须确定其测量不确定度，并使其在可接受的范围内
第六版
MSA
25
检验、测量和测试仪器的控制-4.11
控制程序 - 4.11.2
–确定准确度和精密度（所要求的） –对使用校准失效量具检验并接受的产品必须重复检验 –校准和测试时的“环境条件”必须加以评估，以评定其对测
第六版
MSA
2
MSA 课程目的
使参加培训的人员：
–理解MSA在控制和改进过程中的重要性 –第三版和第二版的主要区别 –为测量不确定度建立量化的、可测量的和限制的指
标和/或作出专业、有水平的评估所需的信息 –具备开展测量系统分析所需要的统计方法的实用知
识
第六版
MSA
3
第一章 测量系统分析概述
第六版
这些数据可表达为系列测量的统计分布、标准离 差、概率、百分率、实测值减去实际值；在控制 图或曲线图上的点等。
第六版
MSA
9
测量系统分析
典型的准备包括:
– 分析的作业指导书 – 评价人和样件的数量 – 重复读数和测试次数 – 尺寸的关键性 – 零件构造
– 在日常工作使用测量仪器的 作业员
– 能代表整个工作范围的标准件
控制原理 产品控制 过程控制
目的
零件是否在规范之内？ 过程是否稳定和可接受？
第六版
MSA
13
测量系统变差的影响
• 对产品决策的影响（P16）
下限
上限
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅱ
Ⅰ
目标
第六版
MSA
14
测量系统变差的影响
• 对过程决策的影响
第六版
MSA
15
基本问题
评估测量系统，以确定：
–是否具备足够的灵敏度?
a.仪器是否具有足够的分辨力？
b. 系统具有有效的分辨率？
–是否具备不随时间变化的统计稳定性？ –统计特性是否在期望范围内具备一致性，并为过程
分析或过程控制的接受？（满足测量的目的？）
第六版
MSA
16
测量系统变差源
测量过程的构成因子（S、W、I、P、E）及其相 互作用，产生了测量结果或数值的变差。
工件（W） 人员（P）
标准（S）
第六版
MSA
22
从哪里开始？
• 评估量测系统的组成并尽可能控制量测系统的变差，以 确保量测系统在符合使用它的要求状态下
• 把我们的关注从测量过程变差扩展到测量系统统计特性 和测量不确定性上
• 使用SPC的基本原理
第六版
MSA
23
第二章 MSA 和 QS-9000/TS16949的关系
第六版
MSA
测量值 变差
环境（E）
方法（P） （程序）
仪器（I） (机器)
第六版
MSA
17
环境如何影响测量数据
• 温度变化引起热涨冷缩，使同一零件的同一特性产生不 同的读数
• 光线不足妨碍正确读值 • 刺眼的光导致读值不正确 • 受时间影响的材料-如铝、塑料、玻璃 • 湿度 • 污染-如电磁、灰尘
第六版
MSA
测量系统分析培训课件
内容提要
• 测量系统分析（MSA）概述
• MSA 和 QS-9000/TS16949的关系
• MSA 3rd 新的变化
• 测量系统的统计特性
• 灵敏度 & APQP
• 偏倚、线形、稳定性
• 进行量具的重复性和再现性分析(GR&R)
• 计数型测量系统研究
• MSA 技术总结
• 附件